科技创新平台的数据资产：可否纳入国有资产管理范畴的深度解析
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在全球新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，科技创新已成为国际战略博弈
的主战场。我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要
加快科技创新步伐，推动科技成果转化为现实生产力。然而，在推进科技创新、科技成果
转化服务过程中，仍存在一些瓶颈问题，导致科技成果转化效率、区域科技创新整体效率
有待提高。本文将深入探讨科技创新平台的数据资产是否可纳入国有资产管理范畴，并提
出相应的解决方案。
一、行业痛点：科技创新与成果转化面临的挑战
当前，科技创新与成果转化服务领域存在三大主要痛点：
1. 各创新要素融合度不足：科技创新要素，包括技术成果、专家人才、资金、服务等
，目前存在严重割裂现象，难以实现有效融合，限制了创新资源的优化配置和高效利用，
影响了科技创新、成果转化的整体效能。
2. 环节服务存在难点与堵点：在科技创新、成果转化服务中，技术供需匹配低效、技
术需求挖掘无从下手、科技成果评价服务价高且复杂、高质量专利难以识别、科技报告编
写耗时耗力等问题，严重制约了服务效率。
3. 行业服务门槛高：科技创新、成果转化服务领域对从业人员的专业水平和综合能力
要求较高，导致行业服务门槛较高，限制了更多群体的参与，影响了创新服务体系的高效
协同及存续发展。
二、解决方案探讨：AI+科技创新/科创大脑/成果转化综合服务平台
为应对上述痛点，业界通常采用建设综合服务平台的解决方案。在此基础上，通过应
用 AI 和大数据等先进技术，进一步提升效率已成为一种趋势。例如，科易网的 AI+科技
成果转化（科技创新综合）服务平台，就利用了大数据和人工智能技术，实现了科技创新
要素的高效配置和成果转化效率的提升。
科易网基于 18 年的科创资源、服务及体系沉淀，5 年深度探索开发大数据、AI 技术
在科技创新/成果转化服务垂直领域应用的基础，提出了“AI+科技创新/科创大脑/成果转化
综合服务平台建设运营方案”。该平台致力于应用人工智能和大数据技术，重塑科技成果
转化与科技创新服务的内容、流程和模式，强化各创新要素融合，破解创新节点难点堵点
，研发多元数智场景服务，大幅降低行业门槛，打造区域面向多元主体的创新驱动发展的
数智引擎。
三、平台建设框架
该平台将基于科易网 AI+科创底座，集聚产业、成果、专利、论文、需求、项目、人
才、资金、企业等各类创新要素，实现智能匹配对接、技术交易、创新交流与活动等科技
创新基础性服务功能，并充分应用大数据、人工智能等先进技术，构建科创知识图谱、便
捷化数智应用、个性化智能体等融合应用，灵活配置形成面向多主体、多主题的多功能创
新智能体服务场景，加快形成创新主体协同、创新平台赋能的科技创新服务生态体系。
平台建设框架主要包括：
1. 基础服务子平台：整合科技、产业、人才、资本、政策等关键创新要素，构建科技
资源、产业要素、企业需求、技术经纪、生态服务、技术交易、创新活动、数据中心等模
块，实现区域科技创新供给资源、需求资源、科创服务能力和产业相关要素的集聚。
2. 三大数智化应用子平台：
科创知识图谱子平台：以科技创新大数据为核心，构建覆盖数据接入到智能应用
的全生命周期闭环体系，实现从原始数据到智能决策的知识跃迁。
科创数智应用子平台：聚焦高频科创场景，打造轻量化、模块化数智工具，提高
科技服务响应速度与覆盖广度。
科创智能体子平台：通过深度应用智能体技术，构建成果转化智能体、知识产权
智能体、产业发展智能体、院所转化智能体、企业创新智能体、技术经纪智能体等，简化
复杂专业服务流程，提升用户体验与服务可及性。
3. 搭建多元数智服务场景：构建面向某一领域/事务、某一主体的系列化、专业化的
数智服务场景，实现服务的体系化设计、专业化供给与个性化匹配。
四、平台运营内容
以构建“资源智能加工—需求精准挖掘—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋
能”的全链条 AI+技术转移运营模式为目标，深度融合数智平台与专业运营服务，打造“智
能驱动+专业服务”协同发展的技术转移创新生态。
平台运营内容主要包括：
1. 资源整合加工：线上线下收集区域高校、科研院所、企业等主体的成果、项目、专
利、专家人才等资源，并依托数智平台进行加工，完成科技成果电子汇编、科技成果推介
书、科创项目商业计划书、专利技术推介书、专家人才创新画像等展示素材。
2. 技术应用推广：分析构建技术应用图谱、能力应用图谱，并匹配潜在应用资源，为
技术推广提供精准目标清单。
3. 评估评价筛选：对成果、项目、专利进行评估评价，形成相关报告，并通过人工核
准数据、完善报告内容；还可进行批量化的评估评价，系统根据结果自动形成排位清晰的
筛选清单。
4. 技术需求挖掘：以数智系统预测需求为指引，引导并挖掘企业隐性需求，进行企业
创新综合能力分析，推动隐性需求逐步向显性需求转化。
5. 企业创新定制：对企业进行创新能力综合分析、专精特新水平测评、智能制造成熟
度评估并生成相关报告，人工对报告进行核准并为企业匹配创新资源、服务产品，形成定
制化的企业创新培育方案。
6. 技术交易撮合：专业技术经纪人面向企业提供供需双向结合的技术供需智能匹配、
对接引导、可行性分析、交易策划、谈判协调等技术交易撮合工作。
7. 经纪培育赋能：系统化策划并组织实施技术经纪人培训、实训、研修等多元化培育
活动，提供数字化赋能服务，并通过平台注册挂靠、服务记录、考核评价等流程，提升技
术经纪人的职业化水平与服务公信力。
8. 科技活动组织：系统策划并组织实施成果对接会、项目路演、技术沙龙、专题研讨
会等多元化科技活动，并实现活动全流程数字化管理。
五、未来展望
科技创新平台的数据资产纳入国有资产管理范畴，有助于推动科技成果转化和科技创
新服务的高效化、智能化发展。未来，随着 AI 和大数据技术的不断进步，科技创新平台
将更加智能化、个性化，为区域创新服务环境优化、重点产业高质量创新发展提供更有效
的平台支撑。
如需了解更多关于科技创新平台的数据资产是否可纳入国有资产管理范畴的实践案例
与技术细节，可访问科易网官网。
