AI+技术转移服务如何帮助技术转移机构提升效率？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，我国正处在由传统经济向数字经济转型的关键时期，科技创新成为推动经济社
会发展的重要引擎。在这一背景下，如何通过科技与经济深度融合，推动科技成果高效转
化为现实生产力，成为亟待解决的重要课题。有效疏通科技成果转化链条，是促进科技成
果与市场对接、激活创新主体活力的关键所在，也是加速培育新质生产力的核心抓手。但
是，科技成果转化整体发展仍存在一系列问题，例如信息不对称、评价体系不完善、服务
体系滞后等，这些问题在一定程度上制约了科技成果转化的效率和质量，成为亟待解决的
痛点和难点。
传统模式在技术转移过程中存在诸多痛点。首先，对于技术转移机构而言，其面临的
主要问题是如何有效识别和评估科技成果的价值，以及如何精准匹配企业需求。这需要技
术转移机构具备丰富的行业知识和市场洞察力，但现实中，由于信息壁垒和人才储备不足
，很多机构难以做到高效、精准的服务。其次，在科技成果转化流程中，信息不对称问题
较为突出。一方面，科研机构掌握大量科研数据和成果，但往往缺乏有效的渠道和平台将
成果推向市场；另一方面，企业也常常缺乏了解和获取前沿科技成果的途径。这种信息不
对称导致了科技成果与市场需求脱节，进一步加剧了转化难度。
现阶段，构建以 AI 技术为核心的技术转移服务模式，是解决上述痛点的有效途径。
AI 技术能够有效提升技术转移的智能化和精准化水平，从而提高技术转移机构的整体服务
效率。首先，AI 技术能够帮助企业精准挖掘和识别技术需求，从而有效解决技术转移中的
供需错配问题。通过智能分析和算法模型，技术转移机构可以对企业现有的技术水平、市
场需求以及未来发展方向进行深度洞察，从而为企业提供个性化的技术解决方案。其次，
AI 技术能够对技术成果进行全面的价值评估，帮助企业和科研机构在转化决策过程中更加
科学、准确地识别和评估技术成果的潜在价值。通过建立数智化评估模型，可以对技术成
果的核心技术、创新程度、市场需求等重要指标进行客观、全面的评估，从而为技术转移
机构提供高效、可靠的决策支持。
在此过程中，专利作为知识产权的核心组成，其价值评估和转化是该领域的重中之重
。传统的专利价值评估往往依赖于专家经验和人工判断，效率较低且主观性强。通过引入
“专利价值评价与快筛”模块，可以实现基于专利评估的国家标准的数智化模型，对专利的
法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度进行快速价值评估，为技术转移机构
提供高效准确的专利质量和影响力评估。同时，“专利技术快筛”系统可以通过智能算法对
海量专利进行评分赋值和排序，帮助机构快速锁定具有高价值转化潜力的专利，显著提升
工作效率。
在传统模式下，技术转移机构与企业之间的互动往往面临时间和空间的限制，难以实
现高效、实时的沟通和合作。而 AI 技术能够通过“对话式、轻便化的评估评价智能体服务
”等功能，为技术转移机构提供全天候的服务支持，打破时间和空间的限制。这种服务模
式不仅能够提高技术转移机构的服务效率，还能够提升服务体验，增强企业在技术转移过
程中的参与度和满意度。
此外，在企业创新能力分析方面，传统模式下的评估往往依赖于人工收集和分析数据
，效率较低且难以全面覆盖关键指标。通过引入“企业创新能力分析”和“企业综合能力分
析”等数智化服务，技术转移机构可以更加全面、客观地评估企业的创新能力和发展潜力
，为技术转移决策提供更加可靠的依据。
为了更好地解决技术转移、科技成果转化相关问题，构建高效的科技成果转化服务体
系是关键所在。在未来，我们需要进一步完善知识产权服务体系，加强科技领军企业培育
，优化成果转化政策支持，同时构建产学研深度融合的创新生态体系，鼓励高校院所设立
成果转化专门机构，加大科技转化复合型人才培养力度，从而推动科技成果高效转化，助
力新质生产力生成。
