高等院校如何建立概念验证与中试的风险传递模型？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前的技术创新浪潮中，高校作为科研成果的重要产出地，其科技成果转化效率直
接影响着国家创新驱动发展战略的实施效果。然而，长期以来，“不能转”“不敢转”“不会转
”等问题制约着高校科技成果的转化进程。本文将从高校有组织科技成果转化的现状、问
题与对策出发，结合高校院所成果转化数智服务平台，探讨如何建立概念验证与中试的风
险传递模型，以提升高校科技成果转化效率。
一、高校有组织科技成果转化的现状与问题
党的十八大以来，国家高度重视科技成果转化工作，出台了一系列政策措施，推动了
高校有组织科技成果转化机制的改革。目前，高校科技成果转化的政策环境、载体建设、
人才体系等方面取得了显著进展，但仍存在一些问题。
1. 政策环境方面，虽然国家修订了《促进科技成果转化法》等法规，推行赋权试点、
职务成果单列管理等改革，但地方层面的配套政策还不够完善，高校内部的审批流程依然
繁琐，制约了科技成果的转化速度。
2. 载体协同方面，高校联合政府、企业共建概念验证中心、中试基地、新型研发机构
等平台，但载体同质化竞争严重，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未形成
。
3. 人才体系方面，高校开设技术转移课程，培养专业化队伍，但专业化服务人才匮乏
，中介机构水平参差不齐，收益分配机制不完善，短期合作模式难以支撑长周期转化需求
。
4. 评价体系方面，转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足，缺乏统一量化
标准，难以跨领域评估。
二、高校科技成果转化数智服务平台的价值
针对科技成果转化服务门槛高、转化效率低的问题，高校院所成果转化数智服务平台
依托人工智能大数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服
务的内容、流程和模式，为高校科技成果转化提供了新的解决方案。
1. 以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对话框中输
入具体服务需求，科技成果转化 80%以上复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘，3-5 分
钟就可以得到所要的结果。
2. 以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。平台依托人工智能、大数据
技术，研发了系列数智应用工具，针对科技创新、成果转化领域的堵节点、难点、堵点，
遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”三大标准，实现了专业服务工具化、便捷化。
3. 以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。平台整合了 17 类科技创新要素
资源，系统性建立了各个要素资源之间多维关系，研发成了“知识图谱应用平台”，成为科
技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。
4. 以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。平台通过集成各类科
技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建了各类个性化解决
方案，用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共
服务有效与市场化增值拓展的双重目标。
三、建立概念验证与中试的风险传递模型
概念验证与中试是科技成果转化过程中的关键环节，也是风险较高的阶段。如何建立
概念验证与中试的风险传递模型，是提升高校科技成果转化效率的重要课题。
1. 高校应加强与政府、企业的合作，共同搭建概念验证与中试平台，降低科研成果转
化的风险。通过平台整合资源，实现技术、人才、资金等要素的有效对接，为科技成果转
化提供全方位支持。
2. 高校应完善内部管理机制，简化审批流程，提高科技成果转化的效率。通过建立科
技成果转化专员队伍，提供专业化的服务，帮助科研人员解决转化过程中遇到的问题。
3. 高校应建立成果转化激励机制，激发科研人员的积极性。通过将科技成果转化纳入
职称评审、绩效考核等体系，提高科研人员的转化动力。
4. 高校应加强与金融机构的合作，为科技成果转化提供多元化金融支持。通过引入科
技保险、政府引导基金等，构建多元化金融支撑体系，降低科技成果转化过程中的资金风
险。
5. 高校应加强国际合作，借助国际资源推动科技成果转化。通过与国际企业、科研机
构合作，拓展科技成果转化的市场空间。
四、结语
高校科技成果转化是一项系统工程，需要政府、高校、企业等多方协同推进。通过建
立概念验证与中试的风险传递模型，完善科技成果转化服务机制，加强人才队伍建设，优
化政策环境，才能推动高校科技成果转化工作取得更大成效，为经济社会发展提供有力支
撑。
