第27卷第3期统计与信息论坛2012年3月VoL 27 b缸瓦.2012Statistics &. Information Forum 【统计应用研究】陕西省二氧化碳库兹涅茨曲线的形状、拐点与影响因素杨万平，班斓(西安交通大学经济与金融学院，陕西西安710061)摘要:以中国首批低碳试点地区一一陕西省为研究对象，利用1978-2010年的时间序列数据，对人均二氧化碳排放的库兹涅茨曲线进行了经验估计，发现曲线形状为N型，两个拐点分别在人均GDP为元和元处。对影响人均二氧化碳排放的因素进行研究，利用迪式分解法进行短期分析，发现经济收入和能源消耗强度对人均二氧化碳的排放影响较大，而能源结构的影响很小p利用协整方程进行长期分析，结果表明，能源消耗强度、能源结构和第二产业结构对人均二氧化碳排放量的影响作用都比较大，其中最大的是能源结构。关键词:二氧化碳排放;环境库兹涅茨曲线;因素分析中图分类号:F062 文献标志码:A文章编号:1007--3116(2012)03一0072--05占=口二、文献综述一、引作为世界上三大经济体之一，同时也是最大的Grossman和Kureger发现环境质量随着经济碳排放国，中国需要更快地向低碳增长型经济转变，增长的积累先恶化后改善的趋势凶。Panayotou首以应对气候变化问题。2009年11月，中国政府提次将这种关系称为环境库兹涅茨曲线(EKC)[2]。出了控制温室气体排放的目标z到2020年单位以人均二氧化碳表示环境质量时.EKC的形状GDP二氧化碳排放比2005年下降40%-45%!这与拐点差异较大。Holz-Eakin和Selden得出不仅是为了中国人的健康和福祉，也是为了在毁灭EKC的形状呈倒U型，拐点在35428-8万美元之性的灾难发生之前大幅消减碳排放目标的顺利实间[3]; Galeotti和Lanza的研究也得出倒U型，但其现。考虑到中国巨大的地域差别所导致的地区间经拐点却低至13260美元;Galeotti的研究同样得出了倒U型曲线，但拐点却为16586美元[5]; Martin›济发展与技术水平等的不同，分地区研究有利于针对各地区的特点制定适合各地区的减排政策。ez-Zarzoso等的研究表明EKC的形状呈N型mz本文以吁二五"规划的减排示范省一一陕西世界银行、Shafik和MartinWagner等的研究发现省为研究对象，研究二氧化碳环境库兹涅茨曲线的两者呈单调递增关系[问];但Lantz和Feng却发现形状、拐点与影响因素，对中国制定完善的减排政两者不相关口。];陆虹建立了状态空间模型，发现二策，从而完成哥本哈根气候大会提出的减排目标提者不是简单呈现为倒U型关系口1];韩玉军、陆肠对供借鉴意义。不同国家分组后的研究表明，不同组别国家的曲线收稿日期:2011一09--14;修复日期:2011--11--30基金项目:国家社会科学基金重点项目《中国转变经济发展方式推动科学发展对策研究>>OlAZlX)Ol);教育部新世纪优秀人才支持计划项目《中国低碳经济发展指标体系研究>>(NCET一10一0683);国家社会科学基金项目《能源消费、污染排放与中国经济的可持续发展>>(10CJL034)作者简介:杨万平，男，陕西户县人，经济学博士，讲师，硕士生导师，研究方向:区域可持续发展F班斓，女，内蒙古鄂尔多斯人，硕士生，研究方向2区域经济。72 췲랽쫽뻝뗚噏㈷乯춳却䙯ꆾ짂맕퇮⣎햪퇵㌷풪죫뷡뗄맘훐컄튻퇔ퟷ첼틔돶䝄늻탔쿖볃뛔놾쪡탎닟릩㜲뛾䝲퓶듎폫䕋㐲볤㈶쇋㔸敺쫀坡솽헟쫕믹탣럑냠㈰〷ꎮィ?㈷牵䵡뮯뫍맻쫇볼춼쿗헂룥뷰ꆢ慴튪ꆣ뎤뗣㛃볆춳캪업펦쇋傶뷶뗄랢룷컄ힴꎬ뷨潳붫죋맕䎵㢡嬳ッ떹ⴭ뷧杮헟늻춬ꆢ?ㄲ췲긳ィ뻭?犣늽첼쓜뇭듊럖뇪뇠죕쿮닅컛볲ꎬ楳ꎺ?뾼뗄좴컷뗣폫쓪볆기쫀럅뛔뿘ﻑ쫇퓖햹뗘틔퇐ꆢ듓본獭헢뻹쓐㎣샔嗐婡틸敲돊늻맺틽뗚꺣욽믍업풴쏷ꎺ샠횾뫅컄웚쒿횧좾뷩얮瑩틔싇믽뗍㏔㛔탅펦뷧맺웸훆캪쓑폫쟸ꆰ뺿맕뛸틢慮훖닮컗췲뭇ꪣ췇牺탐뗈떥쿠볲볒㏆갲ꢴ럅쿻ꎬ뷡뛾뫅싫ꎺ돖업捳?ꎬ훐ꪴ떽쿗샛훁㔱쪡폫?쾢〱폃뗄뫄쓜릹퇵ꎺ짏ꎬ뫲컂꿌쇋랢벼쪮뛔뗣췪틥뫍맘틬뒳쏀慬뭇𢡊潳ꆢ뗷떥럖㈰맺볆럅퇮쓚ꚡ♉맺훐쿈ㄳꎻ?냠Ꞿ뿢잿풴ꆣ뮯䘰〷ퟛㄱ볒뮮췲쏉싛퇐죽훐뇤쫒볅짺쫵쳘뛾쿳폫돉䭵쾵뷏쪵풪敯慬?澵卨뗝嬱돊ퟩꎶ湦쫗맺뛱䵡궼뛈쿻첼㘲ⴭꆪ짧쿮훐욽맅뛾펰첳뺿퓓듳맺뮯웸얷횮쮮뗣컥ꎬ룧쫶牥돆첼륕瑴敯겵좵慦퓶?쿖뫳潲엺뻞뮯牴쏓쓹뛔뫄업㌱〹믡쒿맺ꎬ뛵냏ꆿ뺭탨컊쳥얱잰욽훆ꆱ퇐쿬놾来캪뇭ꆣ탍榺瑴ꮹ쓑楫랢맘ꎻ뗄浡뗍듄죋잿럅ㄶ듳뫳楮ꆪ뿆ꆶ쓐뛻퇵쿬쟺뻹뛈ꎻ⠲볃튪쳢업젲뗄듳뗈뚨맦뺿틲맾犷뮷쪾䡯ꎬ쵌榵햵킾뫍쿖쾵슽떹퇐ㄴ톧훐뛠瑩첼룄ꆪ쮾?쿟뛾ꆢ뮷〱ꎻ믹맺짂쮹潮쫔쳥룼ꆣ럅〰붡럹뗘뗄쫊뮮쯘룹ꋏ짆뺳決맕慮쓑뾱䵡ꎬ嬷뫧嗐뺿禮뮯틲뷸퇵쓜뺳㈩탞뷰뗍뿉컷죋뗣폲ﻑ횮뿬㈰뗄㗄뾵쿻늻뫏퇵ꎬ웸횻뿢뺳ꆪ穡킾듎牴ꆣ쓄붨춹뇭몣탐뮯풴뿢〳뢴훘첼돖뮧ꎬ뗘닮쟷〹쒿뫍복춬룷뮯뛔뫲랾훊䕡퓚뗄뿍ꨱ楮㎣솢?쏷곉쇋뷡튻죕뗣뺭탸쿘쮶첼쯘꿌쟸뇰쫆싎뺭뗄릹쓹〰ꎬ쿲쓪뇪슽뢣첼뗘업훐듳돖솿歩㌵퇐곑?䭃뮵쇋땛웚쿮볃랢죋쪿볅ꆪ쯹嬱퇩업뫍듄㜲쒿랢햹ꎬ짺춬뗍ㄱꎺ딴럖쟸쪾뮷맺믡쫁쪱溺뺿例뗄ꭌힴㆸ늻얷뿢ꆪ떼嶡맀럅뗚쟺튻㈰ꆶ햹ꆷ뺭ꎬ억쪱첼퓂떽ィꎬ럅뗘뗄랶뺳훆쳡뿋쟺쵓튲쎳탎慮첬뺣춬눷짂볆펰뛾쿟〵훂ꍐㄱ훐횸⠱볃퇐쓒튲퓶㈰ꔭ쒿쟸복쪡뿢뚨돶쿟䕋敬뗃?ힴ瑺뿕뮺ퟩꎬ쿬닺ꎻꆪ맺뇪ぃ톧뺿컷뗄慮〶랢뷏튵틲쫇뎤훐㈰ⴴ뇪퇐업ꆪ췪뗄얾⡅䎵摥돶돊뫍볤ꯓ뇰ㄱ쳥䩌늩랽쪡뗘慹?ㄩ쿖듳뷡쯘뇤쾵〳쪿쿲ퟮ탍맺쓪㖣뗄뺿헾ꆪ짆복궼䭃쓐溵떹仐䙥쒣쓹캪쟸潴쟺ꎬ릹럖㌰뺭퇐㐩ꎺ퇐탑듳뺭헾떥ꔡ쇋쮳컊폐닟짂듄뗄업?潵⥛컗쎳嗐쵛湧탍ﲡ볒쿟뛸뛔컶볃뺿붲쟸킾뺿뺭쫗듄뗄볃뢮캻헢퓚샻ꆣ컷쟺복쒿㉝?춣㘱좴ꎬꋂ탎쓜죋랢ꆷ쪦폲뾣뛔ힴ풴뻹쳡믙쪵폚쿟업뇪ꆣ겵ꎻ랢뷭쟺햹⡎ꎬ뺭곀쿳캪뷡뛾랽䍅쮶볃쟺뇤쏰헫뗄헾쳡ꯆ쿖뢶쿟ﯓꎬ仐릹퇵쪽吭쪿ꆣ쎵ꎬ?뛾춣뗄뮯췆튻짺샻쿟쿊곁펰첼뚯떼폃붷붸쿬업뿆ꆪ쪦ㄹ횽뗄뫜럅톧〶ꎬ㜸햵킡솿랢㠳퇐ꢽⴭꎻ뗄햹⦣뺿탎㈰횱샻펰뛔뮹랽킶폃쿬닟謁쿲쳆ힴ쓪?킭ퟷ퇐틉ꎺ?쮾헻폃뺿쟸뗄훎ꆢ磊랽뚼ꆷ폲쪱䑐돌뇈⠱웑뿉볤겷캪뷸뷏ㅁꞻ돖탲ꋏ?탐듳婄尿탸횾쇐뎤ꎬ〰랢궼쫽웚웤ㄩ햹쏊뻝럖훐ꎻ뾡?ꎬ컶ퟮ뷌뛄ꎬ듳폽?뛔늿듏죋탂?뻹쫀뛾볍폅
杨万平，斑斓z陕西省二氧化碳库兹涅茨曲线的形状、拐点与影响因素差异很大，分别呈现出倒U、线性等关系[12]F林伯强形式，就会人为先验地将二氧化碳库兹涅茨曲线设和蒋笠均的研究表明，中国二氧化碳环境库兹涅茨定为U型、倒U型或线性曲线，未包含其为N型、倒曲线为倒U型，且理论拐点为37170元左右mz胡N型的情况，不利于全面分析二氧化碳排放量与收彩梅、韦福雷研究发现，从长期看，部分国家碳排放入之间存在的各种可能的关系，真正揭示其内在联与GDP的关系呈现倒U形，部分国家呈U形tM];系。因此，本文使用三次对数模型来分析，它的参数刘华军、闰庆悦和孙曰瑶认为中国人均碳排放量与取值组合情况几乎概括了所有可能出现的情形，即:2人均收入之间存在倒N型关系，两个拐点分别位于ln(PC), = b, +αdn(PY)，+α21n(pyλ+ 3304元和44049元[15]n3α31(PY)， +问(1)由以上文献可知，二氧化碳和经济增长之间存在时间序列数据研究中，经常遇到一些本身是在着多种可能的变化关系，许多学者开始认识到引非平稳序列的经济变量，但是它们的线性组合却有起环境质量变化的决定因素并不只有收人水平，需可能是平稳序列。这种平稳的线性组合被称为协整要添加其他的重要解释变量。Auci与Becchetti的方程，可被解释为变量之间长期稳定的均衡关系。分析表明，制造业比重对二氧化碳排放有十分显著本文使用ADF检验进行单位根检验，最优滞后期的正影响，服务业比重对其产生→定的负影响，而农用AIC最小准则确定，以保证残差非自相关。结果业比重的影响不显著[16];王群伟等的研究表明，产表明所有变量的水平值均为非平稳序列，而在10%业结构、能源强度和所有制结构影响二氧化碳的排的显著性水平下，它们的一阶差分均为平稳序列。放，且各个区域影响程度不同mF王锋等指出，工业因此，所有变量符合1(1)，满足构造协整方程组的产业能源效率提高是中国20世纪90年代中后期二必要条件。进一步的Johansen协整检验结果表明，氧化碳排放量下降的最主要原因，而抑制二氧化碳在1%的显著性水平下，存在惟一的协整关系为z排放量增长的最关键因素是能源强度问;张友国细lnPC = + 346. 1321nPY一( .712) () 化了每一产业的影响程度MF林伯强和刘希颖添加2 3 42. 1291nPY + 1. 7091nPY (2) 了能源结构这一影响因素，并认为改善能源结构是括号内数值为t值，1%置信水平下，所有变量重要的减排措施阳。的系数均显著。根据协整方程，做出图1。如图1这些研究虽然得出了中国或者部分地区的二氧和式(2)所示，陕西省二氧化碳库兹涅兹曲线为N化碳环境库兹涅茨曲线的形状及拐点，但很多研究型曲线，存在两个拐点，其拐点处人均GDP分别为都具有地域限制。由于中国西部处于经济发展起步3 元和元。阶段，与东部和国家整体都有很大的区别，因此，本 ~ 文以陕西省为研究对象，运用协整方法分析了陕西营￥ ~ 省二氧化碳库兹涅茨曲线的形状，运用迪式分解法咕旺和协整方法从短期与长期的视角研究了影响陕西省11 ~ 二氧化碳排放量的因素。-< l.~ o 1~2~3~4~5~6~7~8~9~ 三、陕西省二氧化碳环境人均GDP(元)库兹涅兹曲线的形状与拐点固1陕西省二氧化碳排放库兹涅兹曲线陕西省二氧化碳库兹涅兹曲线可以分为三个阶中国统计机构没有公布二氧化碳排放数据，根段:第一阶段，人均GDP在1000元到元据IPCC指导目录所提供的参考方法和历年《陕西之间，二氧化碳随着人均GDP的增长近似线性增省统计年鉴》的数据，本文估算了历年陕西省的二长。在这一阶段，正处于改革开放初期，经济快速增氧化碳排放量(用C表示).并以2000年为不变价的长主要是因为经济体制的转变所带动的，而非通过国民生产总值代表经济总量(用Y表示)，进而用年能源消耗。第二阶段，人均GDP在元到末人口(用P表示)化为人均二氧化碳排放量(用元之间，陕西省二氧化碳排放量进入缓慢陀表示)和人均国民生产总值(用PY表示)。样本下降阶段。第三阶段，当人均GDP超过元区间为1978-2010年。为了消除或减少异方差的影以后，陕西省的二氧化碳排放量将随着经济的增长响，对原始序列取对数。呈现出增长的趋势，使陕西省面临较为严峻的二氧在实证分析时，如果直接就设定二次曲线模型73 췲랽쫽뻝퇮닮뫍쟺ㄷ닊폫쇵죋?㌰평퓚웰튪럖뗄튵럅닺퇵업뮯쇋훘헢뚼뷗컄쪡뛾죽뿢훐뻝맺쒩偃쟸쿬탎뚨仐죫쾵좡䥮慡⠱럇뿉랽놾폃뇭틲뇘ㆴ⡟⠹㐲⠲⠭삨탍㌷〷㖣ꆪꆧꎮ춼짂뛎〰뎤쓜쿂돊㜳〴ꆣꎮⴹ긵횮틔㖣㒣㊣ㆣ췲䥮?ꡝ㜶컷㓔ꎬ튪ィ틬붯쿟ピ쎷䝄뮪뻹틔ퟅ뮷쳭컶헽뇈뷡튵뮯럅쇋쓜킩첼뻟뛎뛾킭퇵맺䥐춳쏱죋뇭볤쪵쪽캪춵횮ꆣ횵쪱욽돌컄䅉쏷쿔듋沣ꎮ㜰뫅쾵쟺ꎺ훷풴붵쿖㰵㘩깏긵기ꆢ⡐㧔㜱㘲볤뫳욽㌨籣ㄲ쪡ꪺ쟒뗄긳기ꪵ뫜캪ꆢ債뻼쫕짏뛠뺳볓뇭펰훘릹쓜첼솿쎿풴퇐뮷폐ꎬ짂퇵헻뮯춳䍃볆짺뿚쪾뛔횤嗐쓇볤틲ퟩ컈쫇쪹䏗쯹훸쳵ꖵ㈩㐩쓚쫽⠲쿟쪡뗚퓚튪쿻뷗돶ꎺꩌꎬ쓹偹튻㤱뛾짂䌩촴룷복㇔㛔봳듳뻹떹캤쒹ꆢ죫컄훖훊웤쏷쿬뗄풴업퓶튻뷡뺿뺳뗘폫컷뮯랽첼볆횸쓪닺⣓⦺ㄹ풭럖뻍춡듦듋뫏탲욽뿉폃폐탔쯹볾쓏쫽⧋ꎬ뛾헢쫇뫄뛎ㄵ냟⦡渲퇵뛾짂?룶업ꪺꪡ컷ꆣꎬ뗄嗐퉛뢣?죲횮쿗뿉솿쯻펰쓜킧럅뎤닺릹쯤뿢폲뚫쪡첼램업믺떼본ퟜ썐췈㜸쪼컶믡ꊵ퓚쟩ꌫ쇐컈놻䅄ꇗ뇤쮮폐퓖㤴偹횵쿔流듦뮯퇵뷗?튻틲ꪵ䪡쟸듫촴?퇵컷ꎺ쟺뛇㞣⬱첼?럖퇐춣ㄳ샗떳쟬볤뿉쓜뇤뗄훆럾쿬풴싊솿튵헢좻쿞늿캪뿢듓럅릹쒿ꆷ횵뇭쮾ⴭ탲쪱죋륕겲놾뿶쫽뷢䚼볔욽뷸훸뺣퓚뮯뛎뷗뗚꺼쪡튻폲쪩뮯짂긲ꎮ업뇰뺿곇ㆣ퇐쫏퓃듦횪뗄뮯훘퓬컱늻잿쳡쿂ퟮ튻뗃쓹훆뫍뛌솿쿟쎻슼⣓듺쪾惡㈰쇐ꎬ캪탍므룷컄벸뻝뺭쫍퓋瓖ꆣ곉솽첼뛎뛾죽쟷펰嬲컷㘹㜰럅뛾뢧첼뗄돊뇭틀뮺뺿횵뫍퓚ꎬ뇤뗄튪튵쿔뛈룟붵맘펰돶듄ꆣ맺쓹웚폐쯹쫽썃⦻遲좡죧쿈믲ﯓ훖쪹뫵퇐볃캪랶쮮럻늽껆떣룹싎룶죋뷗곉쫆쪡쿬そ⬳㤱뿢쯦뛾퇵⭡뛾쿖쏷?랢륕쯯떹뮯뻶뷢뇈훸뫍쫇뗄볼쿬쇋쟺평볒뛔듄폫틲릫쳡뻝뇭뺭꿎쓪맻퇩쿟?뿉폃룅뺿뇤헢ꢣ욽쯼뫏뷏㐶渳갱맕뻹헽쳥뛎싎ꎬ돌ꆣ탎ퟅ퇵ꎮ偙쓹돶ꎬ?쿖탎죕仐맘뚨쫍훘嬱쯹뛈훐ퟮ틲돌쿟폚헻쿳쟺뎤쯘늼릩쪾볃者ꆣ쫽횱뗘탔ꯃ쓜죽삨솿훖킵곒횵쏇䤨䩯슣ꎥ킭ꆶ뗣䝄뒦훆쪹뮯ㅉ죋뮯ힴㄳ늻떹훐햵ꎬ퇾춹뮯쾵틲뇤뛔㘱폐맺훷쯘뛈뗄쳥쿟웚ꆣ뛾놾⦣ퟜ쮾𧻓캪뷓붫쟺듎쇋욽횮ꗎ풱뻹ㄩ桡겴훃헻ﻑ僔폚죋ꆶ떱짂첼渨㈱쟺뻹춬폫喡맺듓늿죏?첼ꎬ쯘솿뛾웤ꎻ훆㈰튪쫇嬱믲탎뚼퓋뗄퇵닎컄겲禮?쇋뻍쿟훎맘뛔쯹뺭떫컈볤뮸ꏖ캪튻湳탅랽쟺?룄뻹ﻑ죋컷뿢湐䝄업挱뮷偮ꋏ뛾ꨳ뎤럖캪떣뫍탭늢ꆣ퇵닺췵뷡쫀풭쓜헟ힴ컷폐폃탎쫓맕뮯뾼맀ꋒ⣓ﻑ딨쿻짨ꎬ쾵쫽뎣쫇뗄寮꒲럇뷗싺敮?秒쮮돌꿌쿟룯뇤䝄뻹쪡債럅㜳쓹?퇵?웚맺훐곁뺭뛠늻䅵뮯짺좺릹볍틲풴ꎻ죏늿벰뫜킭ힴ뷇뺳첼랽쯣퐲썙폃돽뚨캴ﻑꎬ쒣뿉ꆣ폶쯼쿟킲욽닮ퟣ꧒벿뾪쯹僔꿌䝄쏦뗣ꎻ쓔솿듄풵뮯뾴볒맺붸볃톧횻捩첼튻캰펰㤰ꎬ잿쇖캪럖맕뒦듳헻퇐업램쇋〰뇭꿌偹믲뛾냼헦탍쓜떽쏇탔컈릹뮵쿂ퟶ틔럅듸?볅傳쇙⮿쟺췵붫좹첼ꎬ돊죋퓶헟폐폫업뚨뗈쿬쓪뛸뛈늮룄뗘뗣폚뗄랽퓋뺿럅뫍샺ツ쪾볅뇭복듎뿢몬꿌헽살돶튻ퟩ곗쟗탲뻹퓬볬쓐죄럖돵뚯얷겹뷏쿟럦꒽쯦?뗄?뮷늿嗐뻹햵뎤뾪쫕䉥럅뛾듺틖嬱잿짆쟸ꎬ뺭램폃쇋쫽샺쓪⦣얷쪾짙쟺웤볅뷒럖쿖킩쿟뫏퓏쇐캪킭퇩귕쯹춼輪웚엁ﴴ뗈ﳋퟅ탎ㅮ땛뺳럖칛첼횮쪼죫捣폐뢺퇐퇵훐훆㠳뫍쓜뗄떫볃뇰뗏펰뻝쓪짂ꪲ경엁⦡틬쿟쓹캪얷쪾컶놾탔놻뻹엖ꎬ욽헻뷡﮹ㆡ죇䝄죽뾽퇏횸웏뺭ힴㄲ뿢맺ㄴ업횱볤죏쮮桥쪮펰뺿뮯돶뫳뛾ꎻ쇵풴뫜랢ꎬ컶쪽쿬ꆶ컷뮱뼨ꏑ랽쒣듄仐엁웤쟩짭ퟩ돆뫢춺?뛸컈맻?뇤ꏈ𢡊傷룶뺭뻾㈨ꆢ?볃ꎬㆣ볒럅듦쪶욽瑴럖쿬뇭첼웚퇵헅쾣뷡뛠햹틲쇋짂룹쪡폃鈴닮탍쟺춡뿓쓚쯼탎쫇뫏캪맘ꎽ퓚탲돌뗎솿?횱뷗볃럇뗄맕偹퓔뗄릤뗣믁쓹첼?솿믓떽ꎬ榵쿔쏷뗄뛾뮯폑펱릹퇐웰듋짂뷢컷?쏄쿟ꊵ퓚좴킭쾵汯쇐ퟩꪣ백뿬춨뫂?퓶튵폫⦡횲듄업?틽탨훸뛸ꎬ첼맺쳭쫇뺿늽컷램쪡뛾펰짨솪닎벴폐헻ꆣꎥ뗄쯙맽퇵뎤펰껇럅얩닺쾸볓놾쫽ꎺ퓶ꌫ쿬?틲쯘
统计与信息论坛化碳减排形势。响很小，这主要是因为随着陕西省经济的现代化进程，经济结构变化使单位GDP能源消耗减少了，但四、陕西省二氧化碳排放的能源消费结构却一直以煤为主，从未改变。可以看影响因素分析出，1978一1999年阶段，二氧化碳排放量增加较小，现在陕西省二氧化碳排放量已经越过下降阶主要是经济收入的贡献值较小，这也进一步证实了段，未来将随人均GDP的增加而递增，这说明，经济经济发展是人均二氧化碳排放量增加的拉动因素。的发展不能促进和带动二氧化碳的减排，必须通过1999-2003年以来，尽管经济发展很快，但是二氧对人均二氧化碳排放量的影响因素进行分析，寻找化碳排放量甚至出现了短期的下降，这与能源消耗减排因素。本文采用对数平均权重迪式分解法进行强度的抑制作用分不开。而从2004年以来，随着经短期分析，采用协整方程进行长期分析。济发展的加快，二氧化碳排放量大幅上升，这除了经{一}人均碳排放量的短期分析济发展的拉动作用，主要原因是能源消耗强度增加本文用YoichiKaya在IPCC的研讨会上提出的增排效应过大。因此，在经济发展、人均收人增加的Kaya恒等式分析陕西省二氧化碳排放量变化的的同时，要有效减少人均二氧化碳的排放量，最有效驱动因子阳。转化的表达式为:的方式是降低能源消耗强度，提高能源效率，当然要CjP = (YjP) (EjY) (CjE) (3) 是能够调整能源消费结构，降低煤炭的消费比例，就其中C、P、Y和E分别表示二氧化碳排放总量、人口会更快地降低二氧化碳的排放量，否则能源强度下总数、生产总值(GDP)和一次能源消费总量。降的减排效应将会被能源结构碳强度上升的增排效本文定义以下几个概念:经济发展因素:PY=应抵消。经能济能源收整源消一一工入体结耗效效构强应应效度应效应YjP;能源消耗强度因素:1= EjY，即单位GDP的 能源消耗;能源结构因素:5= E;/E，即i种能源在再代一次消费中的份额;各类能源碳排放强度:Fil!l-~ C;/瓦，即每单位i种能源的碳排放量。据此，人均碳o、~- 排放量的计算公式可以改写为: 1979 1984 1989 1994 1999 PC = CjP = ~ (PYH5孔(4) 时间(年)对数平均迪式分解法(LogarithmicMean 图21978-2010年三因素对陕西省人均Divisia Index, LMDI) ，将时序内变量两个端点值的二氧化碳排放变化的贡献值趋势图对数平均函数作为分解权重，具体定义为=(二}人均碳排放量长期分析L(x,y) = (x -y)jOnx-lny) (5) Dietz等将IPAT模型转变为一种随机模型，提根据上述定义，人均收入变化产生的收入效应出人口、富裕和技术的随机回归影响模型。tochas~PCpy、能源消耗强度变化产生的强度效应A酌，tic Impacts by Regression on Population、Affluence能源消费结构调整引起的结构效应~s，则and Technology,STIRPAT)[22]: ~PCpy、~r、~s表示为:l’ = aP句N23T’e (11) ~PCpy = L(P(二，R.士。)ln(PY，jPY)(6) o其中l'、P、A、T分别表示环境压力、人口数量、富裕~PCr = L(PC"PCo)ln(l’/1o) (7) 度和技术，e为模型误差。以K代表环境压力，以~PCS = L(PC"PC)ln(5,/5) (8) o0PY代表富裕度，以I代表技术，由于已将总量分析D PY,I =一，~/改为人均分析，人口这一分析因素可去掉，得到:, Dr ;’ , Ds =立(9)PY’ ’-/1 -1’ ’-/s -50 o0PC = CjP = a(PY)flJ. (12) ~PC = ~PCpy+~PCr+~s，D = DpyDrDs 为消除或减少异方差，对原始序列取对数，该模(10) 型不包括第二产业结构和能源消费结构这两个影响由此计算得到1978-2010年经济收入、能源消因素，故将其纳入对模型进行修正，新模型为:耗强度及能源结构等三因素对陕西省人均二氧化碳lnPC三=α十卢'11nPY，+品ln1，+ Jn5, + 变化的贡献值趋势图如图20 41nM, +乌(13)图2表明，短期来看，经济收入和能源消耗强度其中M表示第二产业结构，用第二产业增加值在对人均二氧化碳的排放影响最大，而能源结构的影74 뻝춳뮯ꎮ쯄펰쿖뛎뗄뛔복뛌⣒놾䭡쟽䎣⠳웤ퟜ妣쓜튻䞣업偃⠴䵥䑩䥮䰨⠵룹ꇷ⠶⠷⠸䑖?䑰璣⠹潕⠱평뫄뇤춼㜴쿬돌돶훷뺭ㄹ잿볃쫇믡붵펦㒣립ퟮ?쒫㈰쪱뛾⢶瑩䥭批剥潮偯慮呥릤뛈偙룄캪탍틲汮췲랽쫽♬??긵ㆣ侣㜹㠴㠹㤴㤹〹〴㊣ィ볤癩杲볆?〩㜸퇵灡灵捨ㄩ㈩㌩뚯풴慮碣뗖︩첼퓚ꎬ랢죋업웚묩컄祡䭡훐쫽듎꽅럅ꆪ뻝偃偣듋잿뮯㊱뫜튪볃㤹뛈퓶춬랽쓜룼뗄긵整뫍듺캪쿻늻쯘湍꽐㟒긵⣄ꆢ쿬걄㵃獩敳폫摥ⴭ뮯捴污湯쿻걹偲暡玡秒복짂캴햹뻹틲럖죋폃퓚祡䎡ꆢ뚨ꎻꎬ솿䎣욽짏뻧ꋴ볆뛈뗄킡뺭ㄹ쫇랢ⴭ업쪱쪽릻뿬窵뿚벼뇭돽냼Ⱛ䶱?獩偃튻뮲탅㈰첼?瑩汯짂틲䤽ꎮꎯퟓ뫄⧒럑ꆪꩌꆣ뻹潮업컷살늻뛾쯘컶뻹奯䥐뫣ꉐ짺틥쓜럑벴뗄꽐쫶ꆢ쯣벰릱ꎬ볃㜸뺭햹㈰럅틖킧쫇뗷뗘좽쫵뢻믲삨맊整쾢碣潮杹⡹虜傡嬲ꎻ묨뷡䰨⡐믁첼컷쯘綣䅐?僒싛탎쪡붫쓜퇵ꆣꎬ첼楣䍃뗈ꆢ닺틔풴훐쎿볆튻뗏몯뚨뷅뗃쿗겶헢뷡ꆪ볃쫇〳솿훆볓삭펦튪붵헻킧쓪럅ꭉ뢻풣럖복뗚뺵ꎯ汁ꉁㅼ쓜窡릹偃䎡橣업첳걌죽뇤䅦協쫆뛾쯦듙뮯놾닉업桩뗄쪽禺ퟜ쿂쿻떥쯣㊣쫽틥풴嵉떽횵쳆훷릹ㄹ쫕죋쓪짵ퟷ뿬뚯맽폐뗍쓜펦偁풣旎뛈컶짙웤?쪡럖걄䏧뮿ꆣ풴꩹뗷ꎻꍐꆧ뵊럅倩戲ꆢ틲뮯晬䥒ꆣ퇵죋뷸첼컄폃럅퇐럖쵅횵벸뫄럝캻릫먨ퟷꎬ쿻捨ㄹ쟷?튪뇤좴㤹죫뻹틔훁듳킧쓜풴뛾붫哄뫍틬닺쓉ﺲ뷡⦣헻ꎬꎻ偣솿튻ꋸ쯘뗄略偁뛾컶猽?ꆤ呢咷뮯뻹뫍업닉킭솿쳖컶럖⡇룶잿뛮槖쪽偙뷢캪죋뫄돶㜸쫆뒿뗄쫇튻쓪뛾살폃복풴쿻퇵믡ꏐ벼틔랽튵죫㮝릹꼨틽偃採ꆣ啉뛔릱뎤湣吩⡅퇵킢ꇷ偹첼䝄듸럅폃헻뗄믡짂뇰䑐룅뛈ꎻ후뿉⧒램䤩럖뻹잿嵣ⴭ뗈춼뒣업쪹횱뷗릱ꎬ쿖늻짙쿻럑뮯놻쿗췗쫵?嬲췎䪴뿚닮뷡뛔떽틲ㅮ웰漩ꌩ⥬웚愫ꎯ횵㉝업債뚯솿뛔랽뛌짏컷뇭⦺쓮틲쯘룷?틔ꡩ⡌뷢碡쫕뛈뗄玱䥮汮渨㈰죽죧겾럅캪떥뛎쿗뺡쇋뾪훷듋죋뫄뷡첼쓜럖ꪱ缾헢ꎬ릹쒣뮯傣⧇ꎬ쪡쟷ꎺ듯ꩉ뷡⡐⡉厡컶럅쓔뛾뗄쫽돌웚쳡쪡쪾췒ꎺ쯘샠뒵룄䙦潧좨죫뇤틲춼궼펰쯦캻쎺ꎬ횵첼맜뛌ꆣ튪뻹잿릹풴튻뛔뫍탍릣첼뭣죋쫆튱쿲쪽卩湹릹䮣ꆣꎣ솿퇵펰욽뷸럖돶뛾ꆤ뮴뺭ꎺ쓜쓌킴慲훘뇤뮯뻎쓪쯘㊡쏊쿬ퟅ䝄캪뷏업웚뛸풭퓚뛈ꎬ뷡믺뺻ꏒ볊곓붫뻹춼업캪ꆪ?킧꽐ꎯ꽓䤫깥틑펶뮯쿬뻹탐컶퇵컄볃䦡풴볅楴ꎬ닺ꪣ뺭뛔허ퟮ짂僄훷킡럅뗄듓틲붵릹믖믘푐쪼쎵⡃랾ꎺ䕬펦噯楯漩ㆷ쪱럅뺭첼틲좨뎤뮯?랢ꩅ얷ꎺ桭뻟닺짺?ꇷ볃짂듳컷ꎬ솿쿂㈰쫇쳡뗍훋맩䎴곓탲쿻탞?ꎯ돑ꎯꇷ?풽?쯘훘웚첼듏햹ꎯ업엁楣쳥짺쫕컷췄ꎬ쪡듓헢퓶붵〴듳쓜랢룟쎺잿펰缾짓쇐럑헽ﺲ뗄䔩링䖣탲偃ꬫ맽복뷸뗏럖업﮷틲禣럅뾡뚨뗄잿죫쪡?뛸뺭﮺캴튲볓뫜ꎬ쓪럹풴햹쓜첿럱뛈醙쿬?뿉좡뷡㮝겼玣ꚡ쿂곕업탐쪽컶럅퇗쯘겼잿ꎾ쓚틥쫕뛈ꆢ죋듏쓜볃쒼룄뷸뗄뿬헢틔짏쿻풴퓲ꏐ쒣랾톽좥뛔릹탂뗔둩곔ꋈ♬걄붵ꎬ럖ꆣ솿ퟜ?ꎺ뒵뛈?캪죋킧쓜뻹﮺풴뗄뇤튻삭폫살짽뫄럅쿻춣탍돑ꯗ뗴쫽헢쒣훖?쮿뷗뗃뇘컶뷢뇤솿뾡偙ꗎ쓜ꎺ쮣킧펦풴뛾쓇뷡쿖?ꆣ퓶늽뚯떫ꎬ잿뻹싊럑뗄곌⡓링?솽탍폖ꆪ?풴湉탫ꎬ램뮯ꆢ?뭇䙩곈펦ꇷ쿻퇵뾶릹듺쮣뿉볓횤틲쫇쯦헢뛈쫕뇈잿퓶瑯ꚣ뾷뗃룃룶캪뗔솿䓫퓚ﷁ겾춨톰뷸뗄죋䑐ꆪ쮾偃뮯?겵틔뷏쪵쯘뛾쿻ퟅ돽퓶죫ퟮ떱샽뛈업掴곒훎떽쒣펰ꎺ솽쉄뾡궼맽헒탐뿚뗄琉ꎬ첼펰뷸?뾴킡쇋ꆣ퇵뫄뺭볓퓶폐좻쿂킧ꍡꎺ쿬?ꎬ뺭볓킧튪뻍玡ꊸ䥄룶?믔⮵?뛋?멉뗣횵湓뗄䤫
杨万平，斑斓z陕西省二氧化碳库兹涅夜曲线的形状、拐点与影响因素GDP中的比例表示。样本区间为1978-2010年。降低15%的目标有一定的困难。本文使用ADF检验进行单位根检验，最优滞后期2.短期的因素分解表明，在1979一2010年期用AIC最小准则确定，以保证残差非自相关。结果间，经济收人和能源消耗强度对陕西省人均二氧化表明，所有变量的水平值均为非平稳序列，而在碳的排放影响较大，而能源结构的影响很小。这主10%的显著性水平下，它们的一阶差分均为平稳序要是因为随着陕西省经济的现代化进程，经济结构列。因此所有变量符合1(1)，满足构造协整方程组变化使单位GDP能源消耗减少了，但能源消费结构的必要条件。进一步的Johansen协整检验结果表却一直以煤为主，从未改变。可以看出，1979-1999明，在1%的显著性水平下，各变量之间存在惟一的年间，二氧化碳排放量增加较小，主要是经济收入的协整关系为z贡献值较小，这证实了经济发展是人均二氧化碳排lnPC = O. 9461nPY + O. 9151nI + 1. 4091nS + 放量增加的拉动因素。1999-2003年以来，尽管经济发展很快，但二氧化碳排放量甚至出现了短期的 (14) 下降，这与能源消耗强度的抑制作用分不开。而从括号内为t值，1%置信水平下所有变量的系数2004年以来，二氧化碳排放量大幅上升，这除了经均显著，且所有变量的系数符号均符合经济意义。济发展的拉动作用，主要原因是能源消耗强度增加协整方程式说明，从长期来看，人均收人、能源的增排效应过大。贡献率的分析同样证明，在碳排消耗强度、能源结构和第二产业结构对人均二氧化放量减少的阶段，抑制因素能源消耗强度发挥了关碳排放量的影响作用都比较大，其中最大的是能源键作用。结构。这和前文用因素分析法得出的结果不同。因3.长期的协整分析表明，人均收人、能源消耗强为陕西省近30年能源结构强度变化很小，并不能真度、能源结构和第二产业结构对人均二氧化碳排放正说明能源结构对人均二氧化碳排放量的影响作量的影响作用都比较大，其中最大的是能源结构，其用，而协整方程补充了这一分析，长期来看，能源结次是人均收入。构因素是影响人均二氧化碳排放量的主要因素，通陕西省经济在未来较长时期内仍将以较快速度过降低煤炭消耗量，提高低碳新能源的消费，改变能增长，经济增长与能源环境之间的矛盾将很难改善。源结构，可以有效地减少二氧化碳的排放。现阶段经济增长的能源需求刚性说明强制性二氧化五、主要结论碳减排必将以牺牲经济增长为代价，但减慢二氧化碳排放的增长是可能的。陕西省的经济发展阶段和1.协整关系表明，陕西省二氧化碳库兹涅兹曲煤炭的资源和价格优势决定了重工化的产业结构和线是N型曲线，由人均GDP为3370. 31元和以煤为主的能源结构，因此，陕西省降低二氧化碳排元两个拐点，将曲线可分为线性增长、短期放增长的关键是提高能源效率，特别是第二产业的下降和急速增长三个阶段。目前陕西省的人均二氧能源效率，同时调整产业结构，改善能源消费结构，化碳排放量正处于急速增长阶段。按照目前的增长发展清洁能源，从而有效地减少二氧化碳的排放。速度和增长方式，陕西省完成在十二五期间碳强度参考文献:[lJ Grossman G M, Krueger A且EnvironmentalIrnpacts of a N。由ArnericanFree Trade Agreement [RJ. NBER Working Paper, No. 3914,1991. [2J Panayotou T. Empirical Tests and Policy Analysis of Environmental Degradation at Different Stages of Economic Development[RJ. ILO Technology and Employment Programme Working Paper, 1993, WP238 (Geneva). [3J Holtz -Eakin D, Selden T M Stoking the Fires?α)2 Emissions and Economic Growth [J J. Jo umal of Public Economics, 1995,57(1). [4J Galeotti M, Lanza A Desperately Seeking(EnvironmentaDKuznets[RJ. Working Paper, CRENoS 199901,1999. [5J Galeotti M, Lanza A, Pauli F. Reassessing the Environmental Kuznets Curve for m Emissions: A Robustness Exercise [JJ. Ecological E∞nomics， 2006 , 57 (的.[6J Martin也一Zarwso1, Bengochea-Morancho A Pooled Mean Group Estimation for an Environmental Kuznets Curve for 75 췲랽쫽뻝퇮䝄놾폃뇭쇐뗄쏷킭ㅮ⠶⢣ィ⠱⠲삨뻹쿻첼뷡캪헽릹맽풴컥ㆣ쿟㌷?〷쿂뮯쯙붵㊣볤튪뇤좴쓪릱럅볃㈰볼㎣뛈솿듎짂퓶쿖쎺틔쓜랢닎䕬䝲䶣ㄳ䥭潦乯䅭䙲呲䅧坯偡䕺䕮䑥慴䑩呥慮偲嬳䡯䒣哔瑨䕊偵䕣嬴卥ㄹ嬵䆣䚣䭵䌰䕭副䕸孊嬶䵡䦣偯䵥景?却潦䕣䕭䙩䍵䕳偡㞣ィ潳慨敥慤灥?湡䕭杲晦捨걓扬㤹걐깒穮景楳扵潬긷걋ꎮ灡敲潧汴牴걂潵췲偃㐩?牫癥嶣걌릹첼〴뎤뾼牥呥慧潮灬ﵓ慮嵇獰敫牶㜵僖컄䅉쏷ꎥꆣ뇘ꎬ헻긵㤱긴뫅쿔뫄업짂쮵틲붵뷡껐쫇ィ뛈뗍꺶뗄뮯튻볤쿗솿랢퓶ퟷ꺳컷뷗복첿쎺풴햹瑩癩獭?犣祯灩慮慤敲湯灥敬楳䕣䝲楣〱慵敡整獩獴捩敤ꆢ㤷牵䕮捴楣牡窡敮㜱?㌶獴偯䅮潦敳潭潹猿욽튻楮汯깊慲깅浡ꆣ뛸업쓪컄慮敭걎瑯物?慴敮汯摥浫獩潮潷慬敲걃ꎬ汩獳湥獥킵쪹䏗ꎬ뗄틲튪퓚맘⤨?쓚훸랽잿럅컷쏷쯘뗍릹귕仐긳기뫍ㄵ쳆뺭횱횵퓶햹복폃꓆쓜펰죋쪡뛎캪뎤킧쟥犣ㅭ敧癩慮汩慬楣浥浭ꩅ䌰楥敺杯牯ꎬィ?澣捡楯灭杹潮潭瑨潵決剅ㄹ敯穡敳玣獳捯瑩㐵훷헢킭럅틔뺭쿗敮捹祳湴楮?敯慴木ꋶ敲牯갱慫玣ⴭ捨쒱폃쯹쿔듋쳵沣쾵ꎮ캪ꎬ돌뛈솿쪡쓜쫇쎺﮹췇㇔㛔벱퓶ꎥ?볃떥틔뛾뷏볓뫜뗄킧짙ꆣ풴쿬뻹뺭뇘훷싊뷠긳?楣乯㤹獩멁潮냟긹敮牮瑴汯楳㜵湭楮갱갲婡敡뫍헻솿살볃ꎺ瑛㤱㤹?瑴敬䕮ꎮ湧튪죀䅄ꇗ폐훸쯹볾ꖵ캪㐶〩瓖쟒쪽ꆢ뗄뷼풴펰첿뿉?𢡊ꪺ꫁쯙뎤쓒쫕쯦캻쎺퇵킡뿬폫삭펦쓐뷡ퟷ볃붫퓶맘ꎬ쓜瑛慬?杩敮㒣㤹〰牺ⴭ㎣잰랽헽ꎬ퓶剝?癩ꎺㅮ갱ⵒ捡瑡㖣㚣潳䵯ﶱ䚼볔뇤탔폐ꆣ쓏떣쯹쮵쓜펰㌰뷡쿬쿻틔떱??붸퓶랽쒿죫ퟅ䝄캪뮯ꎬ삭뚯맽뷗귕릹폃퓚뎤뫍볼춬풴걗컄돌뒦뛾뎤ꎮ㤹牯瑡짂偹?嶣갵牡솿쮮뇤뷸퓖갱폐쏷풴쿬쓪릹죋뫄곓뎤쪽뇪?뫍뷏짂僄훷첼헢뚯떫ퟷ듳뛎﮷뚼ꆣ캴컾쫇볛쪱ꎬ倲폃늹폚퇵폫乂㜨湭湣컷⬰깉싛?㌸뺡랶뗄욽솿튻ꎥ뇤ꎬ뷡ퟷ쓜뛔뻹킧질햵죽폐횽듳컷?업횤뛾쿻폃ꆣ훎뗚뇈살짼뿉룱쳡뗷듓ㄩ㐩桯쪡ꎮ틲돤벱뮯䕒䱏敮⡇ꎮ뛾ꏑꢣ쮮쿂럻늽퓋㤱훃솿듓릹폃풴죋ꎬ뗘곉쮾룶짂튻쪡듏럅쪵퇵뫄릱틖뷏쓜뺭폅룟헻뛸쯘쇋쯙첼瑡敮퇵㔱鈴킵곒욽ꎬ뫏뗄껆탅뎤뫍뚼럖뷡뻹헢쳡복싎磊경뷗퓶컷뚨쿻뛸뺭﮺캴솿쇋ꆣ뮯잿업훷쿗훆닺듳뮷풴볃쫆쓜폐氩敶뮯湩컶튻뎤럅뺳䭵뻇ꗎ풱횵쯼䤨䩯뷏쮮쾵웚뗚뇈릹뛾뮯룟짙䑐ꯇ뛎쪡뗄뫄쓜볃쒼룄퓶뺭ㄹ첼뛈튪싊틲튵ꎬ쪱탨ꆣ뻶풴킧愩첼⬱램럖뷗솿횮ꎮ穮뮸ꏖ뻹쏇ㄩ桡슣욽쫽살뛾뷏잿퇵첼뗍ꆶ캪𢡊ꆣ췪삧곔풴뗄뇤볓볃㤹업풭쯘곈뷡웤웚쟳뎤짂뚨듋킧뗘뿢ꎮ뗃컶뛎듳볤整寮꒲캪뗄ꎬ湳겸㐰쿂럻뾴닺듳뛈뮯업첼퇵ﻑ??쒿돉쓑?뷡쿖?ꆣ뷏랢ⴭ럅틖틲럖쓜쮾릹훐쓚룕컷쇋싊복돶ꎬꆣ럹뗄獛쓹㤱ꨱ킲럇튻싺敮쯹뫅ꎬ튵뇤첼럅탂뮯즷잰퓚ꆣ㤷뛔릹듺쮣뿉킡햹㈰솿훆쫇컶풴流ퟮ죔탔쪡훘짂짙뗄뎤내짏쎬ⵒ듄湓㤷욽뷗ퟣ킭폐뻹죋뷡웤뮯업솿쓜첼꿌훎짂쪮㦡뗄겵틔ꎬ쫇〳짵ퟷ춬쿻허듳붫쮵볛릤컷쳘룄뛾쟺?뷡웚헕짽뛜嶣㢡곗쟗컈닮릹헻뿖뇤럻뻹훐뫜럅뗄풴벿컷뛾ꨲ펰뷸ꯄ뾴훷죋쓪훁폃퇹뫄쮡틔쏷뺭뮯쪡뇰짆퇵쿟맻살쒿ꎬ붫깗뗄ꨲ퓏탲럖퓬볬꺼솿뫏쫕뛔ퟮ킡훷업?쪡컥〱쿬돌?돶튪뻹틔쿻횤잿ꋄ뛾쫇뷏떫볃붵쓜뮯늻뾴잰헢뫜潲탎〱엖쇐뻹킭퇩뗄뺭죫죋듳ꎬ튪쿻럅죄퓔웚ツ뫜듏쫇뛾살쿖늻뫄쏷뛈?퇵쓜뿬훆복랢닺뗍뗚풴첼춬돽쓑歩ힴツ춺?ꎬ캪헻뷡쾵볃ꆢ뻹뗄ꆣ늢펰쓜틲럑輪죋퓶볤킡뺭﮷ㄹ퇵쇋뾪잿랢듏뮯풴쯙룄탔싽햹튵뛾쿻湧ꆢ틲풴뎤뺭짆ꎽ뛸욽랽맻?쫽틢쓜뛾쫇늻쿬쯘ꎬ죇꒡뻹첼?ꆣ볃톽㜹뮯뺡뛌뛈퓚믓﮺뷡뷗퇵닺럑업맕뷡ꆣ뗣?퓚컈돌뇭꧒틥풴퇵쓜ퟷꎬ룄ꊶ뛾잿헢ꆪ쫕첼맜웚뛸퓶쇋쓇업릹뛎뮯튵럅폫?탲ퟩ뮵ꆣ뮯풴헦춨뇤쳆퇵뛈훷릹ㄹ죋업뺭뗄듓볓맘럅ꎬ뫍첼펰?쓜㤹뗄웤업ꎬ쿬틲쯘
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