在数字中国建设大潮中，市场化技术转移机构如何利用生成式 AI 赋能
工具精进精细化治理效能？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在数字中国建设的大背景下，科技成果转化作为科技创新与经济发展的关键环节，正
迎来前所未有的发展机遇。然而，传统技术转移模式在效率、精准度、协同性等方面仍存
在诸多瓶颈。市场化技术转移机构作为科技成果转化的重要力量，如何利用生成式 AI 等
先进技术，提升精细化治理效能，成为当前亟待解决的问题。
市场化技术转移机构在科技成果转化过程中扮演着桥梁和纽带的角色，负责连接科研
机构、企业、政府等多方资源，推动科技成果从实验室走向市场。然而，传统技术转移模
式存在诸多痛点，如信息不对称、流程繁琐、专业人才匮乏等，导致科技成果转化效率低
下，难以满足数字经济发展的需求。
生成式 AI 技术的出现，为市场化技术转移机构提供了新的解决方案。生成式 AI 技术
能够通过深度学习和自然语言处理，实现对海量数据的分析和挖掘，从而为科技成果转化
提供精准、高效的服务。具体而言，生成式 AI 技术可以从以下几个方面提升市场化技术
转移机构的精细化治理效能。
首先，生成式 AI 技术能够优化信息匹配，提升科技成果转化效率。通过构建知识图
谱和智能匹配算法，生成式 AI 技术可以实现对科研机构、企业、市场需求等多方信息的
整合和匹配，从而帮助市场化技术转移机构快速找到合适的合作对象，缩短科技成果转化
周期。例如，科易网依托其 18 年成果转化实践经验，研发的数智化平台，通过科创智能
体、数智工具矩阵、知识图谱、数智应用场景等数据产品，实现了科技成果转化服务的内
容、流程与模式的重塑，大幅降低了行业门槛，提升了成果转化效率。
其次，生成式 AI 技术能够辅助决策，提升科技成果转化精准度。通过数据分析和预
测模型，生成式 AI 技术可以帮助市场化技术转移机构对科技成果的市场前景、竞争态势
、风险因素等进行全面分析，从而做出更精准的决策。例如，生成式 AI 技术可以对科技
成果的专利价值、市场需求、技术可行性等进行评估，帮助市场化技术转移机构选择最具
潜力的科技成果进行转化，避免资源浪费。
第三，生成式 AI 技术能够提升协同性，构建开放生态。通过构建数字化平台和智能
协作系统，生成式 AI 技术可以实现对科研机构、企业、政府等多方资源的整合和协同，
从而构建一个开放、协同的科技成果转化生态。例如，科易网通过其数智化平台，可以整
合各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，构建各类个性化解决方案，实现公共服
务有效与市场化增值拓展的双重目标。
最后，生成式 AI 技术能够提升服务质量，增强客户满意度。通过智能客服、个性化
推荐等服务，生成式 AI 技术可以为科研机构、企业、政府等客户提供更加便捷、高效的
服务，从而提升客户满意度。例如，科易网通过其科创智能体，可以实现科技成果转化
80%以上复杂任务的极简化处理，帮助用户在 3-5 分钟内得到所需结果，从而提升服务效
率和客户满意度。
然而，生成式 AI 技术的应用也面临一些挑战，如数据安全、算法偏差、技术门槛等
。因此，市场化技术转移机构需要加强技术研发和人才培养，提升自身的技术能力和服务
水平，才能更好地利用生成式 AI 技术，提升精细化治理效能。
总之，生成式 AI 技术的应用为市场化技术转移机构提供了新的机遇和挑战。通过优
化信息匹配、辅助决策、提升协同性、提升服务质量等方式，生成式 AI 技术可以帮助市
场化技术转移机构提升精细化治理效能，推动科技成果转化高质量发展，为数字中国建设
贡献力量。
