统计研究'曹26~屠第12期, zω9年12月StatistiωI R，帽ω， 中国企业生命表的编制铃五峰周南南内容攫粟:本文在回顾现有企业寿命测度方法的慕础上，提出了测算企业寿命的方法，并就在实际应用中的异距数列问题，探讨了编制企业生命表时的修正方法，编制了中国企业生命表和中阔企业完全生命炭，并作了简要分析。关键词:企业寿命溃IJ度;生命表;异距数列中图分类号:C812文献标iR码:A文章编号:1佣2时4565(2酬)12由仪嗣同08Compilation of Chinese Enterprise Life Tables VVang Feng &Z hou N创manAbstract : This paper reviews the meMW创nentof life-span of enterpri脯.and puts forwaro the method of meMuring en协rpriselife. ln the actual application, we put forwaro a correction meth叫。fenterprise life table in附ri础。fun叫ualinterval且ndcompiles of Chinese enterprise life tahle and of Chine附completeenterpri脚lífetahle, then makes a brief analysił. Key words: Indu8盯lifemeMure; Life tahle; Series of unequal interval 企业作为社会经济的微观运行主体，其寿命直亡率和年龄别死亡概率。同时，针对现时分析，提出接影响着国家的财政税收、宏观经济运行、产业成死亡率和死亡概率的公式，并以此研究了企业现时长、国际贸易和就业状况等方面;关系着社会和政治简略生命表的编制。的稳定;也关乎经济系统和金融系统的风险控制l11从编制的企业简略生命表中可以辛苦出，韩福架等人给出了时间序列长达10年的企业简略生命者因而如何科学、准确、有效地测度企业寿命就显得尤的编制。对于变化频繁的死亡企业数据，用区|间长为黛蟹。本文在回顺现有的企业寿命测度方法的罄度为10年的简略性命炭，显得时间间陆有接快了，础上，针对实际应用中存在的问题，提出了编制中回这会掩盖很多有用的信息。尤其是在(0，10]这个区企业完贪生命表的方法及测算企业寿命的方法。间，插到2岁的企业和活到5岁的企业，它们的死亡一、文献综述概率会有很大的差异。另一方面，该测算只是一个企业寿命，简单的说就是企业从产生到消亡的小范围的企业薄命测算，考察地区企业数仅为412时间长度，或者"从法律意义上说，就是从企业注册个成立(领取背业执照)之日起草企业宣告解散为止的李延离[6)(2002)在其博士论文《茹于动态现金时间"[210关于企业寿命的珊论和方法有很多l刻，但流量的企业价值评估模型研究》中提出，企业寿命的是测度企业寿命的方法并不多。终结，是指企业丧失了继续经营的能力无法生存，表韩描荣等人[刻，[刑，[5)(2002，2ω'3)依据人口学中现为企业无法偿还到期债务，资不抵债，产品滞销和用于描述人的寿命的方法去测算企业寿命，认为企积压，现金流量枯喝等。因此，企业生存的必要条件业寿命分析可分为定群分析和现时分析。定群分析是:一是拥有必要的现金存量，可以为企业的经营、是研究某一群体从第一个企业出现到最腊…个企业铸本文获国家性会科学基金项目"中国企业寿命测算方法及实消亡的整个过程;现时分析是从一个断面来分析果证研究"(项臼编号切盯:1015)资助。课题组组低:何平;课题组成员;一时段内群体的生存和死亡经历，井依据人口学中孙继伟，宋宫雷淌，王峰，锁林，赵曾琪等。的年龄别死亡事和死亡概串定义了企业的年龄别死?췲랽쫽뻝뗚㈰춳却剥嘰䑥훐췵훜쓚뻠컶맘컄䍯潦䍨坡䙥乡䅢灡汩灵景?捯浥敮瑡楮獥畮慮浡扲웳뷓뎤뗄틲캪뒡튻쪱돉쫇몫폃튵쿻췶쯀볲듓뗈뛈헢볤룅킡룶샮쇷훕쿖믽⪱횤쯯牥潦敮瑨景楮慮捯汩瑡䭥慴獥ㆣ斣䕮䱩呡〹湮獴灥瑨晥瑳牷浥潦?牲瑥扬物敱捯䍨楮步楥睯慳㈶볆헂뻎퇐볌죝쫽ꆣ볼춼쿗湧癩浥瑥?敮汩瑨牷瑡晥扬慬楳慲긲楮튵펰ꆢ컈뛸훘짏볤솢닢뢣폚쫙퇐췶쪱싊싔뇠죋캪믡ꎬ랶퇓솿뷡톹ꎺ浰쓪쓏慮牡?慲瑨慳慣慰散潤牰敳畡楮牤畲斣럥뻭퇐瑩捨㚣〰뇠瑥晥扬ꎦ쒻뺿캰敷慳牰?慲牶汥斣祳쳡쇐듊럖뇪ㄲ捴灡潤畲瑵灬瑩物楬玣斣뭓捡깎?敳ퟷ쿬맺뚨죧튪ꎬ췪쫙뎤⣁ꆱ뛈죙쏨쏼뗄뛎쇤뫍싊짺훆룸퇚믮믡캧쾲웳튻畲物牰ꎮ慬瑥건楳뗚뺿뫅楬婨ꆱ퓂?澣쓏牰敳楮慬楣潮獥멉뭌敲컄튪컊ꎺ샠쪶맺敭獥物䥮桥ꎮㄲ긱ꎺ?潵캪ퟅ볊ꎻ뫎ꆣ헫좫쏼뛈뒱웳뗈쫶럖쒳헻쓚뇰쓪뫍뗄돶룇떽폐ꇭ쫇튵쿖謁⣏쯎周慴湤楦楥慴敮ꎬ獥?ꎺ쳢웳뫅싫物웚楳楯畳?쿗틉톩짧맺쎳튲뿆놾뛔짺ꎬꇓㆡ튵죋컶튻룶좺쯀쇤뇭웳쇋뗄뫜㋋ㄨ횸컞뷰펵?慮놾ꎬ튵ꎺ溣瑲〲楯獥뾱쟥?걷?믡볒틗맘톧쪵쏼ퟛ볲믲ꎹ탄뗄뿉좺맽쳥췶뇰튵쪱폚뛠듳㈰볛웳램쇷폐컄첽쫙䌸?ꆪꎬ웳?㐵뺭뗄뫍뫵ꆢ볊뇭떥헟뗖?嶣쫙럖쳥돌싊쯀룅뇠볲볤뇤싔폐쓆〲횵튵뎥솿뇘웑씰췵퓚쳖쏼ㄲ쫶㘵ꞻ㝂럥믘쇋닢볃닆뻍뺭ힼ펦뗄ꆰ듕?꺡쏼캪듓ꎻ짺뫍췶싊훆싔탲뮯폃닮⧔움즥뮹뿝튪⠲尿告ꎬ맋뇠뛈뗄헾볃좷폃랽쮵듓픩븴뚨뗚쿖듦쯀룅ꆣ짺쇐욵쏼떺틬닢?맀쪧떽뷟튵〰佉짻쿖훆ꎻ㤩캢쮰ힴ쾵ꆢ훐램뻍횮뗊嶣랽좺튻쪱뫍췶싊릫쏼뎤랱뇭탅춻ꆣ쯣쒣쇋웚뗈匩쇖폐웳짺ㄲ뾡ꎬ맛쫕뿶춳폐듦벰쫇싉죕?늢꺡램럖룶쯀룅ꆣ쪽뇭듯뗄ꎬ쾢쇭꧊탍볌햮뷰웳튵쏼ꆪ냖훺헔짺퓋ꆢ뗈뫍킧뗄퓚닢웳틢웰ﲵ늻븵좥컶췶싊춬ꎬ훐쯀쿔ꆣ봵튻뾼뿂퇐탸컱틲듦〰킹ꆣ퓸튵짺뇭㘰탐뫪랽뷰뗘웳뗄쯣튵틥훁쓀뛠ㄨ닢뫍쫇뺭뚨쪱늢뿉쓪췶뗃폈쯪달?뺿ꎬ듋솿陼뿎쫙쏼ꎻꆪ쳢뗈훷맛쏦죚닢튵컊웳듓짏ꆣ㈰쯣쿖돶샺틥ꎬ틔뗄쪱웤뗘쒡ꆷ펪쏼뇭틬〸뗊ퟩꆣ쏼닢쪱뻠쳥뺭ꎻ쾵뛈쫙쳢튵닺쮵?〲웳쿖튻ꎬ쇋헫듋뾴볤쫇쟸뚻훐뗄늻뿉?ퟩ뛈뗄쫽ꎬ볃맘춳웳쏼쫙짺탻춷튵럖떽룶늢뛔퇐돶볤퓚룃陸쳡쓜뗖틔ﲲ뎤랽탞쇐ꎺ웤퓋쾵뗄튵닢쳡쏼떽뻍룦붷㈰쫙컶ퟮ뛏틀쿖뺿ꎬ볲뻝룴⠰?돶솦햮짺캪뇭뫎램헽쫙탐ퟅ럧뛈돶뗄쿻쫇뷢꣓〳쏼ꆣ뫳쏦뻝쪱쇋몫싔ꎬ폐쯼쯣쫽꿌컞듦웳붷욽뗄랽쏼ꆢ짧쿕랽쇋췶듓즢킺⧒ꎬ뚨튻살죋쓪럖웳뢣짺폃킩쏇횻뷶곏램닺뗄튵ꢼꎻ믹램냊뿎횱닺믡뿘뻍램뇠웳캪?삾죏좺룶럖뿚쇤컶튵죙쏼쟸뎤巕쫇횽짺욷뇘뗄뒡ꎬ?쳢튵뫍훆쿔뗄ꆣ횹?캪럖웳컶톧뇰ꎬ쿖뇭볤쇋쯀튻㐱?쫙듦훍튪뺭짏뇠ퟩꎬ훆돉헾ꆭ뗃믹훐힢뗄ㆣ쮿웳컶튵쒳쯀쳡쪱뎤췶룶?쏼쿺쳵펪풱쳡쇋뇠훎ꎬ폈맺닡겵?돶?뗄뇭뫍볾ꆢꎺ돶훐?Ꟗ쇋맺?닢웳훆쯣튵웳짺튵쏼ꆣ쫙뇭쏼뫍뗄훐랽맺램웳ꎬ튵늢췪뻍좫퓚짺쪵쏼볊뇭펦ꎬ폃늢훐ퟷ뗄쇋틬볲튪럖
第26~酷第U期3::. 周南南:中国企业生命褒的编制’61’ 投资和其他捕动提供必要的支持;二是拥有充足的破产。现金净流量增伏率应该大于1，此时企业的现金流量，资金可以在企业内部和外部顺畅流转，为现金净流量处于增长状态，企业资产质量良好，有助企业带来价值增值;王是现金净流撞表现为正值，可于企业的资金积累o以持镇为企业带来现金的增加。依据上述3个现金流盘指标来评价企业寿命，作者根据企业生命周期理论，分析企业在华育首先设定各个参数的目标值以及各个参数的权童，期、初生期、成长期、成熟期和衰退期的特点得出企然后将目标企业的数据代人上面的公式，最终得出业在不间生命阶段的资金需求特点，以此得出3个分数，来判断企业所处的寿命阶段。见表10评价指标:褒1现金流'世评估指标褒①现金存最充足率。现金存量充足率是用来反阴标标准指标权震参照债实际得分企业值分值映企业资金储备状况的指标，'t;主要衡最企业可供现金存最充足率 5% AlBI = A1/5% 1 ∞ 支配的存量资金在企业总资产中所市的比率。计算现金流盘问收率B= x A/1ω锡 100% Al l∞ 2 2公式为:观念净流入增长率。(y) A3 1ω B=)IY 3会计企业现金存量现金存量充足率x 1∞% :否.Ifr.资严志葡资料来源:李延离，基于动态现金流堡的企业价傻评估模却研究.大烧鸡工大学博士学位论文.2∞2.通常认为企业现金存盘充足率如果低于69岛，可以看出文中利用企业历史数据，计算出现金则说明企业财务状况已经陷入困难，如果现金充足流量综合数值，依据企业在评估基准点的锦合数值，率低于1%，说明企业即将破产，企业寿命要终止。判断企业所处的生命周期阶段，井预测企业寿命。@现金流最回收率。现金流量阴收率是说明企但是该方法并没街给自…个实际的例子，仅是理论业现金回笼状况的指标，它用来反映企业实现的销上的说明o尽管如此，也存在一些疑问，①各指标的售收入收回资金的情况。计算公式为:权蠢如何确定的呢?文中并没有给出依据;φ现金经营活动现金流人最现金流量回收事z一一←xl∞% 背业收入ω净流入增长率的参照值是0，在计算B=从原理上讲，现金流量回收率应该等于1，这时时，Y与y有什么区别，应该代人什么值呢?文中也企业的资金回收及时，企业的生存才不会出现问题。未给出，因为Y是分母，Y趋于零的情况下矶可能从长期来看，企业的现金流最凹收率平均值为1，才趋于无穷大;③现金流露综合数值如何求出呢?是能保证企业正常运转，不会出现危机。如果企业的矶、民、民的和现是其他形式，文中井没有明确给现金流量回收率持续低于1，说明企业的现金回收出;④在企业生命各周期中现金流量综合数值应该出现了问剧，可能存在虚增收入的情况，企业的寿命是多少，文中也未给出具体的数值区间，这样即便是将会缩短。算出了实际得分，没有具体的企业生命周期数值区@现金净流量增长率。现金净流量是指企业在间，怎么能判断出企业处在哪个生命周期中?@从一定时期内企业各项活动产生的现金流入慧与现金另一方面来讲，即使前闹的踊问都能解决，该种方法流出最的菜，用来反映企业现金流入最扣除现金流也只能得出企业处在生命周期中的哪个阶段，元法出量之后的余额。一般情况下，企业现金净流量为给出具体的海命数值。正数，说明在一定时期内产生的资金流入扣除各项姜英敏l7J(2003)则在其博士论文《商业银行借资金支出后，仍然有节余。现金净流量增长率是指企业本期现金净流量与① 此处的"营业收入"等同于"销傍收入"。前期现金净流攘的比率，用来反映不问时期现金净② 文中利用曲线图说明的。该文认为，在不阔的生命周期阶流量的变化。计算公式为:段现金流愤不间，企业各项现念流键指标的得分自然不间。…般情现金净流量增长率况，1f>:~现金流燎的综合分值是现的由低到高，再由高到低的咬化局势。那么企业出最初的孕育期到初生期初成熟期，现金流量综合分本期现金净流暨-前期现金净流量值囱很低逐渐变为最高，当现金流量综合分值达到最尚时，说明企业嚣前期班室哥流量x 1ω% 正处于成熟期的撤离点，之后开始进入衰退剿，如果不发生蜕变的现金i争流最应该大于0，如果现金净流最长期话，命才y.簸终将衰亡。因此说，单就某一点计算出来的综合数值，很低于0，说明企业的资金会越渐枯竭，最终导散企业难说明该时点企业所处的生命周期阶段。?췲랽쫽뻝뗚췵ꆤ춶쿖웳틔ퟷ웚튵움ꋙ펳횧릫춨퓲싊ꋚ쫛듓쓜돶붫ꋛ튻쇷헽잰㶳ꆰ뗍웆폚틀쫗좻럖뇭죕뇪횸좨닎쪵ィ㖣䅬䉬䄲侣〨䄳汯뫏?뺿뿉에떫짏뺻쪱캴쟷풻쫇쯣볤쇭튲룸붪뛎뿶쫆횵뮰쓑䈲䈳?긴긳㴰ィ礩㈶럥㙬?뇪ힼ훘헕볊튵횵뷰볆쇏ꎮ듋컄쿖ꎬꆣ평뒦쮵뷰튵돖헟ꆢ퓚볛쿖웳엤쪽뎣쮵뗍쫕풭뎤놣믡뚨돶솿쫽웚폚닺뻝쿈뫳틔뛏쫇뗄쇷ꎬ룸ꎻ뛠튻횻쇩ꎮ?ꆣ뻭훜ꆤ횵뗃듦쇷뺻살듳뒦훐뷰웳쓇뫜폚쏷㎡㒡뫍쇷듸탸룹돵늻횸뷰튵뗄캪죏쏷폚죫샭웚횤쇋쯵쪱솿횮ꎬ횧뺻쿖ィꆣ짏짨붫뾴ퟛ웳룃쮵죧秓돶컞ꆢꋜ짙퓵랽쓜뻟쏴뗚쓏럖솿셁쇷풴솬뗄샻튵쎴뗍돉룃셁솿㈱㎣ㄲ쓏웤솿살캪뻝짺춬뇪듦ꎺ웳ㆣ쇷믘쫕짏컊뛌뺻웚뗄뫳쮵돶뷰뇤곋쿖쫶뚨쒿돤죫샭뫏튵랽쏷뫎퓶ꎬ쟮䊣퓚쪵쎴쏦뗃쳥≯ꆰ폃훰쫬ퟮ쪱ㄱ꽙움웚ꎺퟣ㖣쫕ぱ퓶샮릤펪쟺늻뷰튵붥훕뗣쯻ꎬ볛웳짺솿뷰튵ꖣ쇽믘붲뾴쳢ꆣ쇷쓚닮뗄쏷뫳뺻뮯뗃㎸룷뇪에컄쫽쯹램좷뎤폐틲듳몡볊쓜살돶⠲맀?훐싊뎤퇓듳튵쿟춬쇷평뇤뗄붫웳믮횵튵ꆢ쏼돤뒢닆곋믘ힴꎬ헽쫕솿웳폠퓚퓶쇷ꆣ펦뺻뒦뷰룶뛏훐늢뺡뚨쪲캪ꎻꉂ뗃에붲쫙〰맺횸싊쾲톧쫕춼ꎬ솿ퟮ캪쮥튵뢢웳뚯뷰퓶듸짺돉뷗ퟣ놸쿖컱뗃쫕뿶뎣싊뿉튵폃뛮튻죔뎤솿볆룃쇷폚믽횽닎ꎮ늩샻ꎬ뗄쎻맜쎴沣ꋛ튲럖뛏쏼㌩죫쮵돵ퟮ룟췶쯹뇪튵듦쇷믹쪿ꆱ쏷ퟛ뗄룟뗣ꆣ뒦쳡뿉횵살쏼뎤뛎싊ힴ퓚뷰뗄벰퓋돖쓜룷ꆣ뚨좻쯣듳떵솿퓶샛쫽뇭폃틀짺폐죧쓘닎쟸곊쿖캴ꎬ돶벴뒦퓲짺폚톧뗈뗄룷뫏퓐ꎬ틲릩틔ꎻ쿖훜웚뗄ꆣ뿶웳듦횸쟩쇷쪱탸싊쿮랴튻폐쫇뇈릫폚쓗퓶뎤쫽쯹뻝룸듋㿎헕뇰잷뷰뫍룷쎻뇣퓚횵쏼뚯캻춬ꆣ쿮럖폽떱횮듋짺뇭뇘퓚죽뷰웚ꆢ쿖뗄튵솿틑떼뇪뿶ꎬ뗍ꆣ믮펳냣뷚횸싊쪽ィ뎤ힴ뿖쒿뻝뒦첬싛웳훜돶쓖횵후쇷뮹폐잰짺웤폚룃뫳쮵쏼뗄쿖컄ꆰ뷰돊떽뾪ꎬ훜튪웳쫇샭돉뷰횸ퟜ돤뺭뒽ꎬꆣ믘늻폚탩쿖뚯쟩쓚폠캪곈싊첬뢱뇪듺샺튵웚튻튲킲펦뢣뻟뒦쏦쏼늩솿뇠뷰ꎮ쿺죏쇷쿖돵쪼떥웚뗄튵쿖퓶싛쫬탨듦뇪ퟣ쿝ꯆ쇷쯼볆쫕믡ㆣ뷰닺뿶ꆣ폃ꎺ펦ꎬ횵죫쫙쪷퓚뷗룶ꋃィ룃걬ퟛ웤훐쳥훜쪿훆쇷㈰쫛캪솿돶짺뷸뻍뷗횧쓚뷰볓ꎬ웚쟳솿닺싊죫욲폃쯣뗄돶곋쫕뺻짺쿖쿂놾살룃웳듆틔짏쏼〲쫽움뛎쪵퓚믓곔듺뫏쯻쓄틉싛횸평ퟛ쒳뗄ꎮ죫퓚뇪뗍뫍뫏쮥튻ꆣ돖늿뺻ꆣ럖뫍쳘돤쯼훐죧삧画믘살릫펦짺쿖뗃죫쇷뗄뷰ꎬ웚랴횽ꖿ듳튵삼벰쏦뷗뻝맀볊튻킸?쟷쫽탎웳룶컊컄웳ꆱ늻뗄떽돉럖췋뗣ꎻ뫍쇷컶쮥뗣ퟣ훷쯹맻쓑곆쫕랴쪽룃듦캣뗄솿쿖웳펳?폚?룷뛎ꎬ믹늢킩웋쪲횵짺뚼ꆶ튵ꆣ춬뗃룟쫬횵웚볆뛾췢솿웳췋ꎬ싊튪햼뗍펳캪뗈닅믺쟩쫇뷰죫튵늻믁?ㆣ닺룶릫ꆣ볛볆ힼ풤샽틉쎴쇣죧쟸짺쏼쓜쓄짌뗄럖웚듯쯣횵짺ퟔ퓙ꎬ떽죧돶쫇늿뇭튵웚틔뫢뗄폚죧뗊웳ꎺ늻욽ꆣ떵뿶횸쇷솿쿖뺻춬곗겴훊닎쪽볻쯣뗣닢ퟓ컊삾ꎬ뫎컄ퟛ볤쏼훜뷢룶움쏼좻평쿖ퟮ맻살ퟣ쫕펵쮳쿖퓚뗄듋폃솿뇈㚣맻?쮵튵ㆣ믡뻹죧쓏ꎬ웳죫뿛뷰죋쇷쪱뾳쯊쫽뇭돶?㴰쓘쟩쟳훐뫏훜웚뻶뷗틸瑱맀훜늻룟뷰뗄폐뎩캪퓐쳘뗃살웳싊ꖣ쿖ﳒ쏷쪵곕돶횵맻횽튵솿돽뺻뿛웚꓆햵뇆솼ﲣ뗄ퟮ没쒣ퟛ뷶ꋙ뮢ꎮ㿎뿶늢쫽헢훐ꎬ뛎탐춬떽쇷쪱랢탍뷗ꆣ뗍솿ꎬ짺뫏돤쇷헽폽뗣돶랴튵ꆣ?뷰웳쿖캪퓚폫돽볖뫃좨훕뫏쫙쫇룷?㎡쓖쿂쓘쎻횵퇹쫽㾢룃ꎬ탅퇐튻뗄ퟛ쮵췉쫽ퟣ횵뗃㎸뿉볆돤헖뗄?컊ㆣ튵?쿖뷰솿룷싆떵ꎬ훘쫽쏼샭횸횽셁탒풻㿊폐펦벴?훖컞싊냣뇤뫏쏷횵뗄ꎬ돶?릩쯣ퟣ릡쿺쳢겲쫙뷰쇷캪쿮뺻폐횵ꆣ싛뇪쏷룃뇣쟸랽램쟩뮯럖웳쟷튵뫜캪뿉웳?ꆣ쏼훺ꎬ뗄좷쫇램셴沣쓜룸㷋㷅?폄쫛〰쓒성폩ꎥ〰랡ꎥ성〰ꎥ
’62’ 统计研究2侃"年12月贷风险控制计算模型与算法优化研究》中提出利用logti嚣。问tJBtPAJi;斗主企业寿命分布模型圳股企业破产概率，运用寿命数该文也未给出一个实际例子，不过从理论分析据的统计方法，研究破产概率的时间分布函数。中可以看出，该方法是利用企业寿命数据研究破产设T为一连续非负的随机变最，它表示企业总概率的时间分布函数，从而得到未来各时点上的破体中个体企业达到破产时的寿命。令f(t)表示T产概率。其重点在于挟得未来时点上的破产(死亡)的概旦在宿度翩数。定义概率。其目的是利用未来时点上的破产概率及贷款F( t) =ι(T ~ t)巳fj(x)dx破产损失，来决定贷款价格、贷款期限等。因此该方为T的分布函数，它表示个体企业在时间t之法也较难以求出企业的具体寿命。前的累计破产楠率。则S(t)=l-F(t)为T的生从上述三位学者的分析中可以看出，后两者的存踊数，它表示个体企业在时间t之前未破产的概方法主要用于某单个企业或特定企业未来的寿命预卒，注意到S( t)是连镇单调递减函数，且有，S (0) 测，而难以求出企业的具体寿命。生命表作为人口= 1, S(∞)=0。在破产风险分析中，寿命分布踊数统计学的一项黛要分析技术，它能够利用以往的经有多种表现形式。其中主要的参数化分布函数如指验数据，反映实际人口的生命过程的特点和规律。数分布、Gamma分布、Weibull分布、Longnormal分布如果把生命表技术成功地服用到企业数据中，就能及Log-gamma分布等。分布函数的形状由其参数所够很好地反映企业的生存过程和死亡规律。决定，并给出了参数的极大似然估计。二、企业生命表的编制当对企业样本中各企业寿命进行观察时，因观从人口统计学中我们得知，生命表是研究同时棋不可能持续到企业余部破产，所以寿命数据往往出生的一批人生命过程的一种方法。所谓的一批是H型截尾的，假定有n个企业的寿命数据，其中人，在人口学上解释为一批同龄人群，在生命表研究前r个为破产企业的数据，第i(i=1，2，…，r)个破中即指问时出生的…批人。所谓人口生命过程，是产企业在时点儿的破产概率密度函数为f(川，剩余指所研究的这批人从出生到全部死亡所经历的整个n-r个非破产企业中每个企业生存到现攘终点tr时|闯过程。例如，对间为某一年度出生的…批人进时的生存概事为S( tr) ，即数据是由n个来自于待行观察，所观察的这批人随着时间的推移、年龄的增研究的企业薄命分布的婚命时间T"吨，…，孔中r长，其中一部分人会陆矮死亡，阳另…部分人则会继个最小的寿命时间t(1)续生存下去。从出生的那一年度起直到所观察的这< t(2) < t ( r)所组成，如批人余部死亡为止，所经历的整个时间过程，就是生果T"独立间分布，由次序统计量的结论T, , T2n命表所研究的一批人的生命过程。可得到叭，儿，凡的联合密度函数为已!yyyf但是在现实中我们很难观察一批同龄人从生副n-r( )] ) f( S (e, tr)[ 。对任一给定的参数模型，tr 死的全部过程，因此只能采取变通方法，即现实的生根据极大似然法给出参数估计，对企业破产风险随命表是采用某一年度内的，由若干批人所组成的有时间变化的特性进行统计推断。序按龄分布，并据此来编制的。如在某一年度内的文中只给刷了Weibull分布的密度的数、分布函按龄分布中，将一个年龄组视作一批人，即从O岁，1数和生存面嗷分别为岁，2岁，……，100岁，视作101批人。我们用这101卢-I)t)P] f( t)甜).ß().texp[().批人来编制生命表。0 -> 甲F(t) l-exp[().t)年龄是表示生命体在生命周期中所处位置及其叮t0 = > ().t)P] S(t) 状态的测度。企业作为一个生命体，与自然界中的1-exp[-。t>= 有机生命体一样，也可以用年龄来描述其从诞生到典中，).>0，卢>0分别为该分部的尺度参数和形状参数，它对许多类型的寿命数据都能给出很好死亡的整个生命过程。1fi就是说企业寿命研究与人口生命研究是相通的。因此从生态学的角度看待企的描述。参数).，卢的极大似然估计为-ll 业，完全可以将人口生命表的构造方法应用于企业i,\ t]= [斗在生命表的编制，从而计算出'反映企业寿命的指标。?췲랽쫽뻝ꆤ춳㞣듻웳뻝짨쳥뗄牬䘨昨?캪잰듦싊㴱폐쫽벰뻶떱달쫇닺룘쪱퇐룶맻튻뿉⡴룹컄ꎮ猨웤탎컥ꇆ昽룃훐룅웆램듓랽닢퇩죧릻뛾돶죋횸탐뎤탸엺쏼떫쯀탲내쯪쓪ힴ뿚튵짺?椽?뎧椽튻?㘲볆기?럧튵뗄狎훐룅립犵몯ꎬ뛠럖䱯뚨뛔늻ꋲ犸웳튻뺿ퟮ뿗ꆣ뻝볤뫍뎧ힴ쏨沣컄뿉싊닺튲짏램쫽맻뫜죋짺벴쯹맛뇭쫇내쇤첬믺췶쏼琩ꎺꆢꆤ퇐〹곆ꇎ쿕쫙춳룶싊⥤쒷샛쫽힢猨훖늼枡ꎬ웳뿉탍튵犸짺뗄킡뗃⦡벫뇤횻⡴㴱닎쫶?튲틔ꆣ쯰뷏훷뛸톧뻝냑뫃뿚퓚횸퇐맽달웤듦좫쯹쫇쇤럖㋋살쏼췪뇭뺿쓪㵐泍웳ㄲ뿘쏼볆믁쳥쏜?횲ꎬ틢ꇞ뇭ꆢꩧ늢튵쓜뷘퓚듦웳뗄굦듳뮯룸⤽튻䄾쫽ꆣ캴뾴쪱웤쪧쓑죽튪짺뗘춳죋춬뺿돌훐쿂늿퇐쿖닉럖늼뇠닢헻좫汯ꎬ퓂셹훆럖랽곐웳뛈벺웆쯼떽⤽쿖䝡慭룸퇹돖캲욲쪱쟆룅튵쫙ꎬ⡴쯆뗄돶몯䇂數ィ닎볤웤쒿틔캻폃튻랴쏼볆엺뿚ꆣ쯹좥쯀뺿쪵맽늼훐겡쪾쳥룶뿉뇠⡔枡볆늼램튵몯꿊닺뇭猨ァ탎浭浡돶놾탸뗄陼뗣욲싊쫙쏼ꆭꎬ좻쳘쇋쫽갨灛곂쯼ꇎ럖훘살쟳톧폚쿮펳짺죋헢샽맛늿ꆣ췶훐돌쒳궡튻쫇틔훆ꇜ쯣쒣ꎬ잸듯쫽ﶣ룅쪾琩ꏔ쪽憷럖쇋훐떽璣陼캪쏼쪱咡⥛램탔坥䅴튻갾뛔䆣룃늼뗣쫇뻶돶헟쒳훘쪵벼웳짺짏엺죧달듓컒늢붫궣퇹쿠没琩쒣탍퇐몵떽ꆣ곋싊룶쫇?횲늼닎룷웳볙떵뮵猨럖볤췟룸뷸楢뇰⤹⡁⢣シ탭겿랽몯퓚샻뚨뗄떥튪볊쫵튵컒쏼뷢죋ꎬ돶횹엺쏇틲쓪뻝튻갱뇭쳥맽춨듓?뇭㵉탍닢뺿쓋웆뚨ﲱꆣ쳥솬욲웤벡뗈쫽웳튵쓊쓆뗖璣늼琨뛀ꎣ돶탐畬캪ꆪ琩꽬횱뛠?쪵램폚폃듻럖룶죋돉뗄쏇맽쫍튻듓뛔헢믡짺ꎬ뫜듋뛈〰퓚ퟷ튲돌뿚뛸ꎯ폫뛈웆닺틥퓲웳탸覆훐ꉗꆣ뗄튵좫폐ﶾ욲탃갩ㄩ솢닎춳沷ㅥ㥝琩샠쒼볊쫇ꎬ믱캴뿮컶뿚릦짺뗃돌캪엺돶춬슽쯹쓑횻쓚살쓪쯪뿉볆ꇆ쯣웳닺缾쪱뺸匨튵떥훷敩럖벫쫙늿쓋?視뾸ꎬ㱴춬걔嶡쫽볆횲硰琾㥝ꪸ탍ꮴ샽샻듓뗃살볛뻟훐벼뗄뗘듦뇠횪튻죋짺캪탸쓇뺭맛쓜쇤쏼틔튲틲램튵룅뗄琩퓚뗷햷튪扵늼듳쏼웆룶겵엂벴⠲럖넷맀췆벵寒?琾쎷ퟓ폃뛸캴쪱룱쳥뿉믲쫵짺펦맽ꎬ튻엺ꆣ떽쒳쯦쯀샺달닉ퟩ쫓훜뻍듋뇭돶훆ꇎ폅웆싊뾣쫙㴱쪱뗝훎뗄汬몯쯆뷸닺웳?쫃쫽⤼늼㊣ꆣ볆뛏쓃묨?횲웈ꎬ뗃살뗣ꆢ틔쳘쏼폃돌짺훖춬쯹좫튻ퟅ췶쓪맽좡평쫓ퟷ웚쫇듓랴뮯닺뗄곋쏼튻볤복닎럖쫽좻탐ꎬ튵⡩?뗉뻝ꆭ뛔ꆣ䅦벵뮹늻떽쪱짏듻뾴뚨쯼맽뫍랽쇤캽늿쓪뛈헻돌엺뇤죴ퟷ훐쮵짺릹펳퇐룅쪱ﲱꆣ뗔䘨瓖몯킣쫽늼뗄맀맛쯹㴱좺華쫇䲣琨평겡죎뛔⤹쒳삼맽쫙캴뗣뿮돶웳쓜돌쯀뇭램죋뛈볤뛸웰룶춬춨룉죧튻㇅쳥살첬퓬좥뺿싊볤쇮?琩껇쫽곊뮯ꆢ탎볆달틔쫙ꎬ꿊평곱爩듎튻웳崾?뻝웎듓쏼살짏웆웚튵짺릻뗄췶쫇ꆣ좺뿚돶쇭횱쪱쇤랽엺퓚靖뒦쏨톧ꆷꎬ럖뻆昨놼캪냎?䱯ힴꆣ쪱쫙쏼㊣붹溸쯹탲궣룸튵ﶡ?좲뚼샭쫽룷뗄닺쿞뫳캴샻쳘맦퇐짺췆떽볤죋램쒳쮡캻폫쫶튻훐퓋늼琩뚡듆쟒ﲷ湧평ꎬ쏼쫽겡ꩦ?ퟩ춳뚨웆ꊷ컊쓜싛뻝쪱룅뗈솽살뇭폃뗣싉뺿캽퓚뺭뗄틆늿쯹맽듓튻ꏎ훃ퟔ웤뷇펦ꇂ쳡폃몯뗗뇭횮뗄욲폐횲湯웤틲쫽뻝궣⡴듗돉볆곖닺ﶺ룸럖퇐뗣싊ꆣ헟ퟷ틔뫍훐춬짺맽샺튻ꆢ맛돌벴ퟩ쓪틃벰좻듓뛈돶쫙쫽?쪾짺蝹ꎬ벺牭닎맛뻝걲ꎻ햵퓓곱솿럧컶뺿짏⣋벰틲뗄캪췹맦쪱튻쏼돌엺쓪죋달떽쿖돉뛈듓쟓웤뷧떮뾴폚횸ꇆ샻쏼ꆣ뚡쒸匨꿊죧慬쫽췹웤⦸⦣?뗄뮵쿕?뫜웆샍듻듋죋싉뻍엺뇭ꎬ헻쇤퓲쪵쓚ニ쏕훐짺폫듽웳뇪폃쫽?〩횸럖쯹췹훐곊ꎬ큲뷡쒣쯦뫃닺웆뿮룃풤뿚뺭ꆣ쓜퇐쫇룶뷸뗄믡헢폐떽죋웳튵汯늼?ꏓ싛쓁탍랽뺿퓶볌짺갱〱杴?ꎬꪺ椽쿃??좺꿊ꋀ볕ꮳ?
第26~接第12期军峰周南南:中阳企业生命袋的编制"63" 从生命衰的结构上辛苦，生命表由7个基本元素ω1 所组成。这些§元素用以下国际通用的符号进行表8.计算事均预期寿命乱。示:①嚣，年龄j@l.，尚存人数(符号布下角的z表示其计算公式为:乱斗，μ川，......，w-1 年龄，下网);(d. ，表上死亡人数;④仇，死亡概率;@L筝，平均生存人年数j@孔，平均生存总人年数;当x=o时，E.=号，通常称之为企业的平均预⑦乱，平均预期寿命。间样找们可以把这些国际上期寿命。通用的符号应用到企业寿命的研究中。从完全生命表的编制步瞩目1以看出，如果计算按编制生命者所采用的年龄组距的不间，可分出年龄别死亡率m.或死亡概感q.•就可以根据上为完全生命表和简略生命表，完i:生命表是指年龄述步骤中始出的公式计算出相应指标而得到完全生组距按1岁1组辅制的生命衰。简略生命表是指年命袭。龄组距为5岁1组成10岁一组编制的生命表。(二)企业华龄别死亡率m.的计算完全生命表分组较细，企业的生命过程按年龄年龄别死亡率能充分地揭示各个年龄段死亡水递进，这样有利于充分显示企业的生命特征和死亡平的商低特征以及其内在规律，为计算死亡概率q.特征，从而可为分析企业的内在特征掘供较好的条提供条件[刑。其计算公式为:件。一般在资料允许的条件下，应尽量编制企业完m. = . , x = 0,1 ，2，……，ω叩1全生命衰。CD其中，m.是企业年龄为z岁的死亡率;d.是(…}企业完全生命囊的编制步骤z岁年龄组的死亡企业数;P.是z岁年龄组的平均企业完全生命表编制步骤如下:企业数o1.计算企业年龄别死亡事戒者表示为:2.计算死亡概率.口在年龄区间(叭.X+ 1 ]内死亡企业数/在年i3.确定企业基数lo0企业基数即同时成立的一龄区间(叭，X+1 ]内存活的企业数[2]i批企业的数景，它是生命衰的一个基本元素，企业的两者是相同的，期初的存描企业数多，期末的存生命过程都是以它为基础计算的。这里给寇lo活企业数少，所以在年龄区间(衔，Xi+IJ内存洒的企=1创则。业数就是z岁年龄组的事均企业数。4.计算表上死亡企业数仇。表上死亡企业数，(三)企业年龄别死亡概率q.的计算是指生命表上的死亡企业数，它是由尚砰企业数L年龄别死亡概率能够反映出各个年龄段死亡可和死亡概率q.计算阳来的。能性的大小，由此得到的死亡概事分布能够充分反其计算公式为:d.= l. "q. ,X =0,1,2, ,W -1 映所考媒人口(或企业)的死亡趋势[8]o年龄别死亡5.计算尚存企业数扎。除lo以外的其他各年概率是生命表中最熏耍的元素，从数理意义上讲，只龄组尚存企业数都需计算。薯知道了年龄别死亡概率就可以通过…系列的计算其计算公式为:l.=l'_1币d.,X = 1，2，"…ω币1得到生命衰。死亡概率的计算精度如何，对生命表6.计算平均生存企业年数平均生存企业的质量高低有着决定性的重要关系。计算死亡概率年数是确切度量企业生命过程时间长度的一个指方法有以下3种:1.伐尔死亡概率法。标。其公式为:L. =- t<川μ1)，川帆丸, 伐尔死亡概率法是一种较粗略的方法，具有计ω-1 算较简便的优点。不足之处就是简化了不间年龄层7.计算平均生存总企业年数丸。即计算平均和不问年龄组内的分布莱异，即认为不同年龄展次生存企业年数的累计数，它是为计算平均预期寿命提供准备条件的一个指标o① 这垦的仇指的是实际死亡企业数，是通过调奋得到，与袭上死亡数有区别，漠上死亡数是根据尚存企业数乘以死亡概惑得到其计算公式为:T. = 2:Lilx嚣。，1，2，"""，的。?췲랽쫽뻝뗚췵ꆤ듓쯹쪾쓪ꋝꋟ춨내캪ퟩ쇤췪뗝쳘볾좫⣒웳ㆣ㊣㎣엺짺㴱㒣쫇뫍웤㖣㚣?뇪?ꆮ㞣쳡쟺ꇞ㢣룶떱웚돶쫶쏼⢶욽涡쪡믲物솽믮튵⣈쓜펳룅튪뗃뗄랽랥쯣ꋙ짏튻ꎬ?䖡튻ꆣ㈶ꇶ㘳〰?헢쯀ꌽ짺ퟩꎺ쇤ꇪ䖡폃뇠췪뻠좫뷸헷ꆣ묩튵꺼껈웳쏼횸쯀볆쫽듦릩쫙쓪늽뇭︩뗄훐쯪헟枣쟸ﴩ탔쯹싊횪떽훊램꺷뛻뷏늻룪꿒?뻭훜ꆤ〰샯췶撡묱쏼돉ꋙꎬꎣ뗄훆좫내뻠짺튻웳췪웋랶튵맽췶쯣짐쫇ힼ쇤훨뇰룟쳵쓪쫽뇭갽볤뻍뾼뗀솿폐ꖶ쯀볲춬뗚쓏ꆣ웤㴰뗄쫽쯣ꎣㄲ쓏뇭ꆣ쪯쿂ꎬ곆럻짺㇋캪쏼헢듓냣튵좫뗄돌룅릫듦좷놸뇰훐쯀뗍볾涣쇤쪾퓚⣜쿠쫽쫇듳달쇋룟틔췶뇣쓪컥폐릫쪱꽰웚ꎺ횸쟸뗄헢ꎬ춬욽붾뫅쏼㗋뇭퇹뛸퓚ꆣ췪짺샍쫽뚼싊쪽킴웳쟐쓪쳵쯀룸췶쳘ꇭ곊ퟩ캪짙립킡죋뗍쿂룅쇤훐쪽ꎬ뗄뇰뷡킩쓪⦣뻹倫펦뇭ퟩ럖폐뿉좫쏼뗄떻솿쫇쿋짏熡캪튵柳뛈쫽볾쪽췶돶쇤싊헷嶡쟆ꎺ뮣쯪룅뿚ꆣ㏖폅맺ꎬ쫇캪웳릹풪쇤뮢짺꓆폃쯹뫍뇠ퟩ샻캪쇏뇭엂流ꎬ틔샍뗄ꎼ泒쫽ꎺ華솿싊뇰쓜ꏆ쯀쟸곷쓪평⢻훐ퟅ횣램뗣쓚쪵쪯튵ꎺ㷓볊짏짏쯘ꎻ?듦?떽닉볲훆믲뷏폚럖퓊쏼뇠쩱ﶣ쯼쯀웋눽뗊뚼窣웳샛튻牲릫돤벰㴰뗄췶볤?웚틔쇤쓜듋ퟮ뻶?쪷쫇ꆣ짺ꎺ쯀琽䔽ꎬ뾴폃ꋚ풣죋?웳싔뗄쾸돤컶탭뇭훆ꆣꖡ쫇캪췶㊣ﵺ탨묽튵?볆룶氬쪽럖웤웋⢹굝돵퓚ퟩ릻뗃훘룅뚨ꢡ튻늻쏼췶췟ㆣ뇭ꎬ틔窣겱쓪ﲡ튵뗄짺쯪럖웳늽샍ꆣꏆ믹뗊겡볆쯂쫽횸ﱅ篈곍싊뗘쓚붣룅랴떽딩튪탔?훖ퟣ늼갲뗄튵쫇짺쿂겣쫽ꏍ쫙쓪쏼튻웳쿔튵쳵뇠훨뒡ﵤ뒵ꑱꆣ쯣곒ꎬ뇪㵹믲楮뷒퓚ꯊ뮣듦쇤욽싊펳뷏횮닮⡺ﶣꢳ뇠ꎬ쫽룹쏼맺곉쿋ꎻ곑쇤뇭ퟩ튵쪾뗄볾훆죧쩭떻볆ꆣ쫽쒡ꎬ돽뮡﵌맽쯼뿉쯀돶맦뷎?믮쟸뻹풪뻍훘듖뒦틬?곊ꎳꎬ뻝ꆭ뇭볊킴샍ꋞ硫뗄ퟩꎬꆣ뇠웳쓚쿂늽流쯣?窡ꏒ돌쫇틔췶쿠룷싉ꪣ傡꾡볤쯘뿉튪싔뻍짐ꆭ⭺ꄽ웖ꎬ춨듦평춨탖틃퇐뻠췪볲훆짺튵퓚ꎬ훨ꎺꆣﶼ튻뗄뇭쯼룪ꏒ믒쪱횡캪뾴룅펦볆룶?쓋ꏊ굝웳⣜쟷틔뺫맘쫇벴ꎬィ껎맽웳?㞸폃쯊ꎬ잿뺿뗄좫싔쏼쳘펦듍룶ꆣ짏쫇㴰퓍풣욽볤ꎼ볆돶싊횸쯣쓪캪捡샍잸쓚튵쫽쫆듓춨뛈쾵랽볲죏뗷튵⮡걬琩뗄ﴨﶣ욽짒훐늻짺맽헷뺡곊믹헢쯀평ꎬ겹뻹뎤뒼쯣㴰熣뇪쇤볆쫽뛠뮣ꆣ럖嬸죧램뮯캪닩ꌩꎬ튻뗃돋鈴럻뮢뻹풰ꆣ춬쏼돌쳡솿놳놾샯췶짐ㆣ쓆봽짺뛈웋욽죧겣뛸뛎쯣쪣탄곊늼ꆿ샭뫎볆쇋늻ꎬ떽틔?㊣떵뻔뫅?짺퇕ꎬ뇭내쳘릩뇠직풪룸웳듦갲ㆣ뗄뻹맻겾뗃쯀뭤ㆡ웚ꆡ쓜ꆣ틢쾵쯣뻟늻춬ꎬ쯀ㆣ뷸폒ꎬ듦뿉쫇ꆣ쓪헷뷏훆ꊵ쯘뚨튵웳﮸갲튻립붾풤겡쓆볆춿떽췶?쒩굝릻틥쇐뛔쯀폐춬폫갲뇭룅?탐쿂ꎬퟜꦹ럖횸쇤뫍뫃웳쓒窡쫽튵ꆭ룶웚쯣짒췪쮮룅ꋙ뗄쓚뿉돤짏짺췶볆쓪㴰궡붾싊뇭뷇쯀죋謁쓪뗄튵?웳ꎬ쫽ꆭ횸쫙풸좫싊쫇쓆ꎯ듦럖뇰붲볆쏼룅쇤닣궣倫뗃뗄췶쓪쫉쇤쳵췪튵窣ꎬꆭ쏼料짺熣붾퓚믮랴쯀쯣뇭싊닣듎떽ㆣ겡??룅쫽?뗄ィꎬ?쓪췶횻갲ꆭ?뇭싊ꎻ긷採?웳ꎬ묱쪾ꎻꆪꆭ?곒ꆭ묱ꎬ
统计研究’64’ Z刷渺年12月m和不同年龄组内的生存企业年数均为均匀分布，其q.=l_e- x=0，1，2，……，ω叩(2)计算公式为:种计算死亡概率方法的比较。结合以上3种计算死亡概郁的方法，编制出一q. :::石……x::::0，1，2，……，ω…11.,+ m. 张锦合对照表(如表3所示)，并在同一坐标系下绘2.寇尔死亡概事法。制出了用3种方法计算出的死亡概率(如图l所寇尔死亡概率法则充分考虑了不同年龄层次和承)。不同年龄组内的分布特征，其计算公式为:襄3用3种方法计算出的死亡概率综合对照褒年龄别伐尔死亡寇尔死亡指数死1':x=0，1，2，……，ω-1 年龄篇死亡率m.概率q.概率q鑫概率q.。O.αJ9 O.∞9 O.∞9 式中a.为x-x+l岁区间死亡企业的平均生。"侃"1 O.ω7 存企业年数，亦称为企业寿命成数。2 3 不难看出，当αzz÷时，寇尔死亡概事仇4 5 。190即为伐尔死亡概率。也6 1 + (1叩a.)'m. 7 就是说，当x-x+l岁间死亡数服从均匀分布时，8 ω ω 9 寇尔死亡概率即为伐尔死亡概率。10 当x-x+l岁间死亡数不服从啕勾分布时，可11 以通过α，取不间的值来反映死亡分布的差异，表212 13 ω 。. 参照人口的寿命成数仇的一般经验值给刷了企业14 的寿命成数经输参数值。15 O.σ76 O.叨 褒2a.经验参数值16 O.创画。17 年龄a. 年龄a. 18 O.ω9 O.仰 。 15掏 19 1峭 20-24 20 5-9 25向 21 10-14 30 -∞ 22 3.指数死亡概率法。23 。 24 指数死亡概事公式的提出是为了提高死亡概率25 的计算精度，期照通过提高企业年龄别死亡串的精26 。. 度来实现提高死亡概事精确度的目的。其计算公式27 。ω 28 ω 为:29 ∞ q.叩ewj:~{ddzz 20，1，2，……，ω血(1)30 2.仪郑1.锁闭 式(1)中，μ(x)为某一确切年龄死亡率，在人口上述3种方法是以同一企业年龄别死亡率计算统计学中称为死亡力[刑。死亡力具有精确反映每→的死亡概事。通过比较发现，用3种算法算出的企个极短单位时间内死亡水平的细微变化的优点。但业年龄别死亡概事差别不大。寇尔死亡概率的计算是建立在假设的寿命成数罄础上的，并与伐尔死亡在实际计算时，时(1)中的J:+I内)缸，须先作离概率方法计算结果相差甚微。指数死亡概卒法的提散化处理。而由于J:+Iμ(川市实际上是一个除以1出是为了改善死亡概率的计算精度，但是从计算结果来肴，死亡概率的精度几乎没有改静。因此，采用的数学期盟值，因此，f丁川叫m.等价。计算简便且较为流行的[8J伐尔死亡概事法来编制企所以在用武(1)作实际计算时，其计算公式为:业生命表。?췲랽쫽뻝ꆤ춳㈰뫍볆당㊣뿜늻뫰쪽듦튻뎸⭭뻍떱틔닎뗄뇭憣쓪澡?〱㎣횸뛈캪⠱룶ꎬ퓚倨爧즢룘뮧쯹熣립⠲㒣뷡헅훆쪾랥侣ㄵィ㈷㈸㈹㌰ㆣ짏튵쫇룅돶맻ꆮィㄵㆡ㈰侣ㄶ?稫砫氫쯀룅㖡ィ쪽侣기ㄷㄸㄹ㈰㈱㈲㈳㈴㈵㈶긹긶긵긴긳길〹ꆣ쫽긲㘴볆?쇤긳ꆫ긵ꬴ긴㈵ィ갽뛻룅기侣ㄫ겾㴰㏓늻쯣꺿뛻춬훐웳쫇룪춨헕쫙ꬹ긴侣껖쫽살ꎺ벫립⣊⡸틔뫏ퟛ돶⦡기ィ?爷긱긲긳ㄴ㈷〵㤹〰㌳㌰㘷㠵㠷㈶㘵쫶붨짺뮯췶싊룅쓪쓑ㄹ㜵㈴?ꆪ긴㌰ィ쪵쯀〹기侣ꎥ㜴㠳㜹爷ꆤ퇐짺?ꆪ긵㇒뇰쯀싊㤷㤳㤱긱侣ィ㤰㠶㤹㤴〴㈴ㄶ㐱㌲㍬㌱㘴㔲㕬㤶㜹㜸㐴ㄸㄷ㈳㜴㜶㜷⠱귑㈹?튻긴ꎬ쌳㤳긱侣ィㄲ췶싊熡춬릫?쯀쓪?튵쮵ꆣ맽죋쏼ㄴ?룊쯣쪵톧뛌⧈꼩⥤퓚훖틔뫏쇋㐷㌷㌴긲ィ㏖쇤솢랽캪뾴볲뺿ꇞ?뒦뭥췶熣㤹㡬㜷㠰긲긱ィ퓂뾴㇒⧖볊톧㈹〶〵〱긱ィ侣튻ㆣ훖瑮?뫰汏㤰㠸긱ィㄱㄲ侣ㄳㄴ쓪쪽쫇췶쇤캪ꎬ?뫰뿚돉뺫쿖훐떥摸磓폃튻볆짏뛔?㤵㜸㜶㜷긱횷룅뇰퓚램쇋뇣뇭㤲㜵㜴긱긲긳샭ꎬ澣컊킣갲랽㜵㙬㘰㋔돶뭥볆웚웸㠴㘹㘷㘸㐴㌵㔴㐳〶㠷㠸㠶㘰㌰㍬㈹㕬㤹ぬ쇤캪샍룅ퟩ립쫽떱⬱좡뗄뛈쳡돆캻곐쪵쪽쯣㏖헕붷싊쯀볙룄쟒ꆣ갩ꎬ램벴건ꆣퟩꎺ싊쓚ꆫꎬ룪쯪늻쫙뺭룟튻캪쪱쯣볊췻⠱쯀횼뇭횷ꆣ췶짨짆뷏ꆤ?ꆭ볆稨뛸쓚쎦엂램뗄늢틠캪튻벴볤춬쏼퇩릫웚쯀죗짏뗈⧗췶웋⣈붷쟒춨룅뷡涣ꆭ쯣떱ꇎ쪱횵稩평뗄쪷퓲럖⬱돆곒립캪쯀돉닎쪽췻췶쓚쫇볛ꎬ룅ꢼ돶퓍맽싊쫙맻쇷?뿚랥傡캪ꎬ묲폚ꇞ짺ꢡ돤늼쯪캪⬱랥췶횵쫽뗄춨룅솦쯀?튻ꆣ떼싊샍웋곒뇈닮쏼쿠탐쒳ꎬ긣뛔틲튻쯀듦ィ?럖쳘쟸웳뛻쯪쫽살㚣횵쳡맽싊퇴췶룶쪼랽쯹믆뷏뇰돉닮뺫뗄튻?췶웳뾼헷볤튵㷋쯀늻랴꼬ꆣ돶쳡뺫⥴ㆡ쮮쪽돽듋웋램엂쪾랢쫽짵뗄뛈ꆧ쯀좷룅튵싇ꎬ쯀쫙췶럾펳ꆣ쫇룟좷ꏋ욽틔뗄쪵⦣쓋쿖듳믹캢볆벸澷툽싊?⠱쟐쓪갱쇋웤췶쏼룅듓쯀뗄캪웳뛈샍?놣뇈쒷겲ꎬꆣ뒡쯣뫵ꖶퟛ놣ꎺ쓪⧖?쫽늻볆웳돉싊뻹췶튻쇋튵뗄쾸곆뷏붷ꋔ폃뿜짏횸뺫쎻뫏룅쇤겿澣킵뻹춬쯣튵쫽럾ꆣ퓈럖냣쳡쓪쒿ꚾ캢ꢣ?엂뛔㏖뛻뗄뛈폐샍쯀헕캪ꆰ쓪릫펮뗄ꆣ?싊듓럖늼뺭룟쇤갱?뇤쑉웋겱곒쨨샍훋쯀ꎬ룄췶뇭뻹쇤쪽욽늼뗄퇩쯀뇰ꆣ킾뮯믗죧췶늢떫짆엂ꎬꆣ싊퓈닣캪뻹쪱닮횵췶쯀웤ꯈ뗄ꯊ욳춼쪼룅폫쫇ꆣ쪷샍㊣ꎬ럖㊡듎ꎺ짺튲ꎬ틬룸룅췶볆랷폅뷎㇋웋싊랥듓틲ꣀ퓚립겡늼뫍뿉ꎬ돶싊쯣듓뗣ꪣ?뗏뗄뛻램볆듋뒱죋ꎬ엂쪱뇭쇋뗄릫궡돃ꆣ?슻쓆볆쯀쯣뿚웤궣ꎬ?웳뺫쪽뿒떫쯣췶쳡뷡닉웆쩱튵?폃㴰ꎬ경탒겡묱ⰱ녬✲ꎬꆭ튻훝튻?
-65-第26~酷第12期主蜂周海南:中国企业生命袋的编制乱。褒4不同年龄匹阁下中国企业生命亵一一句一-年龄串l死亡事修正后 ~---------1bW. 年龄死亡尚存死亡平均企总企业唰翩翩叩盼伐靠死亡'事平均预寿命①区间企业企业概辑E业生存年龄叩即相隔{寇11:死亡辙'鹏期寿命长度数d都数l鑫q. 年数L，T. r ------哼--~í E’ 嗣喃喃帽"指徽死亡麟嘟。。01166825 L5 蜘--而隅----伽啸--阶睛" 1398 166825 O.∞84 166126 1831358 2 13965 165427 158445 1665232 10.σ7 l郎 3 151462 142138 1506787 4 21288 \32814 O. Jω3 122170 13ω649 5 19837 111526 101ωs 1242479 11. 14 6 14559 91689 84410 1140872 123456789ω11121314161617181920212223 2425 2627 28293031 7 11α)6 77130 71627 105ω62 圈1用3种方法计算出的死亡概率的比较 8 8936 66124 61656 984835 9 6762 57\88 538的923179 三、中国企业生命表的编制 10 5956 50426 47448 869372 {…)数据的选悻11 3952 44470 42494 821924 12 3624 40518 38706 779430 全国经济普查后，国家统计局均工商、税务、质 13 12206 36894 92373 7ω724 监等部门合作整理出部分年份的企业统计资料。如 113 9135 24688 ∞ 261567 648351 果直接从该资料的企业单位数据入手编制企业的生 127 3755 15553 369239 386785 59φl 151 \1798 11723 17546 命表，则元法满足生命者的一个重要关系式"生死平ω 11647 \1647 1.仪泊。5824 5824 衡等式即10= ~仇，其中ω-1表示生命表中规我5模拟数据企业寿命褒年龄尚存死亡死亡平均食修正后总企平均定的最高年龄，也就是说，原始资料中所有企业的死年区间企业企业概司在业生存业1f:预期平均预期寿命p;' 长度数人数d，q拿年数L.龄T，寿命E.亡数据之和不等于初始企业的个数。因此，本文从 。7 企业死亡数据人手，构造出1.，即lo= ~ d., 1 7 2 6 18 3 3 ω伽 3 5 = ~d.，…，/"_1 d"_1 , 1ω笃。。.3 3 4 3 8 12 7 (二)数据的处现 根据整理出来的数据，参见表4第2刑，可以看现以这7个企业去计算企业生命表。注意到出有的区间是1年，有的是3年还有27年。完全生后存活企业年敬E. = ., T.为仁个企业在X岁í命表数据耍求有每年的数据，而简略生命表一般也的总和。扎在第1年尚存企业数是7，第2年是6，是年龄区间相等的。第3年是5，第4问6年尚存的企业是4。那么第1如果把前期数据合并编制简略生命表，则会浪田3年的尚存企业数据与第4~6年尚存的企业擞费很多信息，生命表的可用性也会受到影响。考虑据在性质上是相同的吗?显然差异很大。在第1到尚存企业数据是利用生死平衡等式计算的，而E.时3年的尚存企业数据中死亡的企业存在重复的计z汇/l.，事实上对于年龄区间长度为3、13、27年来算，而在第4-6年尚存的企业数据不存在死亡企业的重复计算。第4~6年尚存的企业数据4只是第4说，T.只是除了该区间第1年的尚存企业数，因此，年的尚存企业数据(参见表6对比模拟数据企业寿表7的E.中l年区间的数据与非1年区间的数据命在第6行)。如果假设企业在诙3年间均匀死亡，没有可比性。也就是说，对于异距数列不能简单直那么第5年的尚存企业数是3，第6年的尚存企业数接应用生命表的方怯去计算。例如，假设有7个企业在前3年盟每年各死亡1① 也就是年龄区间下限，对于年龄区间长度不是1的时候袭个企业，第4问6年共死亡3个企业，第7年死亡1示绕中值。个企业。@ 这里如果根据企业年份往前候'草成该为56.同现60的地方应该是57.这.ll!依然保留了原始数据，但并不影响理解。?췲랽쫽뻝뗚췵ꆮꇱ?浬㈲㈶㈸춼죽⣒좫볠맻쏼즽뫢㝪뚨췶ꋳ웳媶弭㶡嫎⢶룹돶쫇죧럑떽㷐쮵뇭쎻뷓샽룶쓪쯀짐욽ퟜ탞쫙쟸룅튵웚뎤쫽뚣䚣ꎬ㞣ㄲ㔹쒣붹풤쇤뫰쿖䖡뗄ꆫ뻝ꆪ쯣쓇ꋙ쪾ꋚ펦弭?ꎬ㌶ㄵꆣ?㈷㈹튻늻쫽쇤弭汬ꇞ〨㜷㈰侣ㄱ?彟컅뛈볤㈶럤㘵御?㌰튵쇤췶듦뻹웳헽쏼싊짺쫙撡쫽ㄶꎮィ㠹㤲ꋚ侣쓪웚暡ퟩ룃ꌭ㇓쓢튲헢?彟㉮㈴묩맺뗈횱뇭뗄쫽︩뻝폐쓪맻뫜짐홉ꎬ㞵펦죧웳⤶ㄳ㜱긳㜴㈰㈳㜹ㄱꇱ?㌱?춬沣撣틔ꌽ㏄퓚훘彟ꆢ튵㘸ㄳㄶィ긱㌷㤱㈴기ㄷ웳ퟜ쎴?御뻭훜ꆮ?䵬㈵웳튵풤뫳ꋙ듦쏼ꇪㄶㄸ㐴㘲ㄳ㌰〷ꎮ侣㜲ㆣ䔷ィ훐쫇ꇱⵟ쌳㈵㤸㘸기㐲㔶㌵㈶㘴㒣ㄲ㔴ㆣ㚣㈴뻍샯彟쓪?弭㔱쫽뺭늿뷓ꎬퟮ뻝헻뗄쇤냑뛠듦䦣瓖쑅뿉폃튵㘱㌱ꎮ㠹㘶㈴〸㌸긳㐴긴㘰긱㎣ꆣ뗚쓏彟멤ꎬ㈵〸ꎮㄳ?㐶侣ㄵ㠳기㈷㌷긴ㄱꎻ䖣긵헢璣탔뢴횵㔷彟御㘱훐쪽쯀㈶㌵ㄶィ㜰㌶ㄲꎮ?ㄱ긵뫍뛸짐ꍟ훖쇤뻝웚쫇죧ⶡ?㤸㤶ㄵㄶ긱ㄴ㘷㕬㈶㔵㌶㌸㈴ㆣ㘴ꍟㄲ쓏ꆣ㜱뻝볃쏅듓퓲룟횮샭쟸잰탅웳겣믊뇈짺볙ꎬ?㔴기㘵긲㘴㔸侣ィ彟ꇱ?㠴㘵㌵㐸ꎮ㘷㔷㤲길기ィ㖣ㄸꇱꆣ쟸㞸꽚융훊쓉볆㛐彟㠱랽㈷㠴ꎮ汓?侣㐱㈴긵웳깊쓪맻御웚ꎺ맺ꆱ췶㐵㈳ㄵ侣?㌵㠹㘲ㄸ㔳㤲ㄶ汏㌹㠵㠷〰긵쓉퓚듦㗄헢ꍟ彟〲뗄웕뫏룃컞쓪뫍돶볤튪쾢튵곊잳훐탔쏼짨뗚?〷㘴ㄴㄵ꺡㔹㔰彟弭?ㄴ긱㦣㠰㌱ꎮ侣彟램튵쇤룹훐御〲ꎬ?㈱〶㦣뀸㔶㐲㐷ꆣ짏킴쯣퀩샯ⵟ㘲㈳긹?爷㜹ㄴ긱㠶ㄷㅬ侣ⶡ쿂ꍟ?웳톡닩ퟷ램ꎬ쇤늻쫽뒦살쫇쟳쿠싊ﷁ㇄ꆣ뇭폐㒡㌸㜸긹㐴㌹㒣ㄲ窡킴뗚御맺ꍟ볆?㈱ㄸ㤳ꎮィ쫙긲㊣㖣쟸뻝틀彟彟?ㄳィ㔲㐷㐲긵ꎮ彟ꆭ훐뗚쫇ꆣꇱ㈸ㄲㄳ?㜲㈴기㠲ㄸ긵ꎬ웳ꆣ퓱뫳헻쇏싺뗈샭뗄㇄폐짺뗉쮸튲㞸ꨶ㈸긱?㐹㌶㐰ィ좻彟쯣쏼볤彟튵벴뻝?㈱㘴㠸ㄹꎮ侣㞣ꏔ㒡쓉彟맺彟ㄴ㘰ꎮㄹ?㈴㔱㌸긷彟튵御㜰㘴汬ィ?㈴㐸기㜷ㄹꎮ긵ㆣ뗈瓎㒡쿠뗚죧놣弭돶ꎬ샭뗄ퟣ튲폚쫽쎿뫏쏼쫇쾶쏇뻍랽쓪?㈷㠳ㄲ㜰뇭쿂御웳?氵긱ㄱ㠹㤴ꎮㄴ긳彟짺御没죋?ㄶ㐲?ꬶ쫽킴쇴彟㈶㜷ꎮㄴ?㌰㈴彟뗄窴튵ꖼꩺꨶ춬뗊㒡맻쿞彟맺돶웳짺뻍돵뻝곓쓪늢뇭샻퓓쫇램릲〸㐷㤱侣ィ弭쏼ꆣ?ㄴ㔵ィ쇋彟彟?㘸㠴긵ꆣ짺彟쯀쏼ꌽ쫖?긱ㄱ?뗊뻝쇤彟뇭御볒늿튵쫇쪼ꎬ킵뗄뇠폃?쓊쮵좥뗔?㐱ㄲ웋ꆣ쓪ﶾꬶ볙풭彟㔸㐰彨쏼ꆣ?ꎮꎬ췶뛔췹뗄ꇱ?㠷쪼彟彟뇭춳럖떥ꇆ쮵웳닎쓊쫽훆뿉짺?ﶾꎬ볆?췶㐴쓪⢲彟췍룶짐싰?짨御?ꍟ뇠彟룅폚잰쫽ꆣ御ꌭꆣ볆쓪캻ꎬ튵볻윳뻝볲폃쯀?뛔쯣뀳㎸御쯃ꌭ뗄撣릹ꎮ웳짐듦㿏탋캼뗊뻝彟싊쓪췆彟御彟彟뻖럝쫽튻풭뇭쓪ꎬ싔탔욽폚ꆣ御뗄쇤쯣뗉튵퓈샍ꍟ뇠겣퓬듦ﮱꆣ彟떫彟彟폫뗄뻝룶쪼㒵뮹뛸짺튲뫢짐윱틬샯御뇈쟸펦ꎡꍟꎬ遲퓚웳뮲뗄늢彟御훆곆돶?윳ꍟ彟뷏릤웳죋훘쫽?폐볲쏼믡뗈꒶듦쓪뻠쎿떣볤룃御늻ꇱ彟彟窡ﲱ룪튵쓆웳룃彟彟뎤캪ⵟ짌튵쫖튪쇏ꆣ窣쇐㈷싔뇭쫜쪽죎웳쟸쫽쓪겵ꆪ뛔ꎬ펰彟彟ꆣ御ꎡꍟꌽꎻ쫇㏄뛈㔶쿬弭弭ꆢ춳뇠맘훐틲ꎬ쓪짺떽볆ꨳ튵볤쇐룷?彟彟킡뮣쫽㛄뇈뗚弭御샭ꍟ늻ꆣ彟彟ァꏗ쯪㒡?떴弭쮰볆훆쾵쯹듋뿉쏼퓲펰쯣ꆢ쫽뗄늻쯀쓪ꇱꆣ뷢ꇱ彟?겼쫇뻝쒣㛄춬彟彟彟ⵟ컱웳쪽폐ꎬ?틔췪뇭믡쿬뗄ㄳ쫽쓜췶쯀ꋒ뫳ꏄ뻝쪾ꆣ彟彟弭ㆵ샭ꇱꆣ御묱둺㞣킴늻쓢ꍟ弭ꆢ쇏튵ꆰ웳놾뾴좫튻샋ꆣꎬ틲뻝볲?췶弭듦쟃ꏔ?㓖倫ꇱ쓊㘰ꆣ훊ꆣ뗄짺뇭튵컄냣뾼뛸㈷듋떥?겵듦쫽쓉놺믮뒵??믊죋죧짺쯀뗄듓튲싇䖡쓪ꎬ횱뗘쪾㶷?쓆퓚뻝킴웳?뒵잵샍랽욽쯀?살짺ꚣ튵쓪쒼쯀?웳쓪?쏼멤쫇뗊췶튵쫽뇭ꎬ㚣?웳쫙뗊훐ꎬ?튵맦暡?
.66-统计研究2侃"等12月袋7中阔企业究会生命袋是2。而把第4时6年的死亡数据合井，反映在尚存(以1949年企业死亡擞据计算)企业数上的只是4(参见表5模拟数据企业寿命表企业平均企平均E在年第6行)。因此说平均预期寿命E.在年龄组距为1年龄死亡尚存死亡总企业龄[8:业Ij:在F预期民间企业自守企业概率年命寿① 年的第1-3年的值与年龄组距为3年的值没有可|同长~数寿命长度数d，数1，qT笨, 度Xi L, E, 比'性。因此对于异距数列要么对瓦修正，要么把。。。01 166825 1398 166825 O.∞84 166126 1831358 组距变为相同。2 13965 165427 158445 1655232 袋6对比模拟数据企业寿命亵3 18648 151462 142138 1506787 4 21288 132814 122170 1364649 年年龄民尚存企死亡11:死亡概平均企业总企业平均烦期5 19837 111526 101ω8 1242479 龄间长度业数l施业数d，率q，生存年数L鑫年龄几寿命E，6 14559 91689 制4101140872 O 7 .1427 7 77130 011∞6 71627 105创 1 7 8 8936 66124 61656 984835 9 6762 57188 古3807923179 2 6 18 3 10 5956 50426 47448 869372 3 5 11 3952 44470 42494 821924 4 4 8 2 12 3624 40518 38706 779430 5 3 3 13 4069 36894 348ω 740724 6 2 2 14 4069 32825 30791 705864 15 4069 28757 。.14152喝722675073 一乙1I 1 16 13 703 24688 24337 648351 如果对异距数列中E.修正，假设非l年fK问企17 703 23985 23634 624014 18 703 23283 22931 6∞380 业的死亡服从均匀分布，对于非1年区间的 703 22580 22229 577449 20 703 21877 21526 555221 一21 703 21175 20823 533695 = .修改为，EP，=，从而能得到一~ 22 703 2例 20121 512871 23 703 19769 19418 492751 24 703 19066 18715 473333 E飞，参见表4、表5中的第9列E'.o此时EFZ中的703 25 18364 18012 454618 26 703 17661 17310 436ω6 数据具有可比性。27 703 16958 16607 419296 28 703 16256 15904 402689 如果把异距数列变成组距相同的数列，假设非29 27 139 15553 O.∞89 15483 386785 30 139 15414 O.∞佣15344 371301 24.ω 1年区间企业的死亡服从均匀分布，那么就可以把一31 139 15275 O.ω91 15205 355957 死亡企业数平均地分到每一年，参见表7。与表415仪í6340751 32 139 15136l!0o .∞92 \39 33 1499710.∞93 14927 325685 一中轧相比，对于表4这样一个异距数列直接应用生34 139 14858 14788 35 139 14719 。∞9414649 295970 1 20. \1 命衰的计算，实际得到的只是该异距数据的第1年36 139 14579 O.∞95 14510 281321 37 139 14440 O.∞96 14371 266811 的平均预期寿命，见表7的企业寿命为13、16和29一 38 1 139 14301 O.似)9714232 252料。 年的数据和表4中年龄区间为3，13和27的因39 139 14162 O.侃)9814093 238208 \39 40 14023 O.∞99 13954 224115 此通过把死亡企业数据分配到非1年区间中的每一41 139 13884 ∞ 13815 210162 42 139 13745 。.010113676 196347 年，可以计算出每一年的平均预期寿命。43 139 13606 13536 182672 对于异距数刑，采用对平均预期薄命修正，即利44 139 13467 13397 169135 45 139 13328 13258 155738 46 139 13189 13119 142480 用E'_=~去计算，能够保留原始数据。47 139 13050 12980 129361 篇Mla(X+ 1 X) ii48 139 12911 12841 116380 一49 139 12772 12702 103539 一50 139 12632 12563 90837 该修正方法考虑了非l年区间的时间长度和所处的51 139 12493 12424 78274 一序列位置.既使得数据具有可比性，又不增加区间个65851 52 139 12354 12285 12146 53 139 12215 53566 一数。这样编制出的生命表与原始分组相同，从而实54 139 12076 12仪y741420 55 139 11937 11868 29414 现了在原始分组基础上的企业寿命分析。其优点是56 151 11798 11723 17546 能够根据研究重点的不间，把企业年龄分成不同的57 11647 11647 1.(灿∞5824 5824 区间，在此分组的慕础上进行企业寿命分析。缺点是该修正方法也掩盖了非1年底间的…将信息。而CD 也就是年龄[8:问下限，对于年龄区间长度不是1的时候表对于把异距敬列中非1年底间分成等距的方法，其示组中假。?췲랽쫽뻝ꆤ춳㈱쫇웳뗚쓪뇈ퟩ뇭훴짐쯀볗ퟜ욽쇤볤튵?죧쿂㷍췍䔷쫽㇄훐쏼뗄듋뛔ꎬ폃룃탲쿖쓜쟸⣒풭쫙풤룅뎤?뛈ꇪ䖣汏ꇱ御䪡㈵㈲ꆣꆪꋙ쪾?㐰㌲㈸㜰ꆪㄳ뛔튵쫙훐쫽ꆪꪡ?ꎻィ㈳㈲ꆪ㈱㈰ㄹㄸㄷㄶㄵㄴㄳㄲㄱ췶튵쟸웚컅뛈㘶볆?쇤듦ꎮ웳뻹뎤쫽싊퐱쓪햧ꋙ쏼撣ㄹꆪ㘹㠲㌰㜵㈶ィ侣ㄴ튲ퟩ㊡㛐뗄?맻ꎻ닣폚ㄱィ긱㜰㈱ㄵ㘷㈳ㄶㄳ㤸㈸㈲㔸㠷ㄷ㈰㐷㜶ㄹ〶ㄸ㌶㘶㤵㈵㐱㈷㌴㌳㤹ㄴ㠵㜱㔷㐴㈶㌸㌰ꆿ㐰〲㠸㜴㘰㐶㌲ㄲ㥬㜷㘳㐹㌵〷㤳䨱튵탔뻠뇈쫽짺쏼뻝췶욽춨ꎬ쇐릻볤맺暣㧄웳룅??뇭탞ꆣ쇋룃ㄶꆱ㠳ㄲ㜹㜲㜰기㘲㈶ㄸ㘰㈵ㄹ㔷㈰㔵㉬㔳㔱㈳㐹㈴㐷㐵㐳㈷㐱㈸㐰㈹㌷㍬㌵㌲㈱㌴㌱㌶긨ㄷ㌹㈲ㄵ㑬㐲ㄴㄳ㐴ㄱ㐶깏〵㦣㢣㤰㜸㘵ꆤ퇐쟸웳뻹튵풤뛈窣熣?ィ㤴듦ㄵ긱ㄱ㈳㔸ꎮ㐱㔰㈴㘳㤳㈲㔲㠲볓ㄲ㜱㌱㘰㤰ㄳ㌴㈰〨〷㤲㜸㘴㔱㘸㐰㤵㠱〱㘷㔳㌹㈵㤸㐸㠴㐹㜰㔶㞣㐲㚣㈸㖣ㄴ㒣〰㎣㠶㊣뻍훐㚣㈴㘸?ㄶ㐲ィ㈹㐰ꎮ㌰〳㍬㜴㌲㔲㌳㌶㌴㈸㌵㈷㌸〱㐶㌹㘶㐱㤲㐳㈶ㄵ〹ㄳ㔹㔶〷⤰㘳㤱㔷㤳긹기긱ㄱ㠳㔱㠵㔳㔴㔵쒣撣듦䖣웳ꎶ퀩뗚긱㎣?뛔ꎬ냑틬䔷ㄳㄶィ㈶㜷ꎮ㘴㔰㜳㐸㘸㈴뛸㕬㔱ㄱ㤳〸㠲긲긳긴뺿쫽ꆣ뇤웳웚?긵ꎮ쯀뻟뻹맽뿉캻룹㧄㈵ㄶㄸ〸㐷ㄴ기㘴㈶ㄷ〲㠰㜹㐹㔷㉬㌸㤵㝬〵㔱㤳㌳㠳㜶〶㜲㤶㠹㜷㔵ㄵ〹〱㌰㠵㔸㤲㜰ㅬ㐰㘵㤸㘲㈸㐳㌵㔶㘹㘱㌹쫇횵㋔긵꽬뗄헽헢퓚탞냑㤸㘸기ㄴ㤱㌳㌸㈴㌰ㄱ쓢?쓪튵㘱㌱㔵侣㈸㠳ꎮ㐸ィꆣ没튵侣틬닎쿠뻠㈵〸ꎮ㘸㠴㘷㜹ㄱ쓪?㖣ㄸ㈶㌵ㄳ긱ㄱ㕬기ㄷ짏틲캪쫽췶폐튵풤뻝냑틔훃퓚췪긱?㤸ㄶィ㐱ㄲ㠵㠷㜲ㆣ긵?ꎬ볆랽퇹풭헽틬㤶ㄵㄶ㔸㐰ㄲ㔴㔷쇤통틲ꬳ?뻠볻뇈쫽ꎻ㔴기ꎮ긴뻝䲣좫?㠴㔵㠷ㄱ뗄듋쿠侣럾뿉쫽웚뫍쯀볆ꎬ퇐뗋㈷㠴ꎮ?㐴㜷ㄱ쟸㒣ㄲ㐵㈳ㄸ〰ィ㘴ㆣ웳?짺?듋쓪긲㊣쫽탞뇭ꎬ쯣쇐램뇠쪼랽뻠〷ㄵ侣ㄳ㜱㘴㔸ィ긵ꎮ?룍샍㘴ㄴㄵ긱기볤?긵ㄴ긱㦣㘲ㄳ㈴횻뛔춬튵듓뇈떵욽쫙뇭췶쯣볈뺿럖쏼?㈱〶㐲㔶〰ꆫ쮵뗄侣쇐㒡뛔㶡㘲㈳긹?ꎮ쿂㎣?룄ꎬ뾼훆럖램쫽㌸㜸㐶㠹㘶쫙뇭긲?㈱㜰侣쫇폚ꆣ긵?뻹탔쓋쏼㓖웳돶쪹훘ퟩﶾㄳ侣㌶ㄲ㚡㤸ㄴ쿞㛄욽횵?훐ꊱ뇤닉㈸ㄲㄳ긱쏼?㈸긱뼶㐸ꎮ?캪쪵싇돶ퟩ튲쇐?㈱㘴㌵㘷㔷ꎮ侣ㄴ㘰㔶㌵㠹ィ㐨틬뇭퓈ꆣ샍뗘ꎬ탄튵쎿뗃뗣뗄뻹폫㊣㒣ㆣ?䖣돉폃ꩆ㜰㘴㘲ㄸ㔳긳?웋긱㤲ㄶ汏뛔긵?㠰?ꎬ볊쇋뗄믹퇚ㄸ㌱ꎮ㔹㔰쓋닎풤쓪뻠ィ곐럖훐ퟩ㓕볻쫽튻뛔?侣폚ㆣ?㜹ㄴ㔶㐲㐷긵?긱㠶ㄷㄱ긵?㐴쓪샍웚쇤??䔷뗄뻠뗃욽짏럇짺뒡룇ㄸ㤳ꎮ㌹㐴볻쫽늼ﺴ떽뇭뻝쓪늻?ィ?㜲㈴㔲㐷㐲쇤?기㠲ㄸㄲ쫙ퟩィ侣ﶣ뗚쿠戮뻹?㐹뇭쇐ꎬ펾쎿떽㞵럖뗄㇄뻟쏼짏춬쇋㠸ㄹꎮ㌶㐰쟸긵?ィ?㈴㐸㔱㌸ﶾ쏼뻠겼㧁춬뮸풤죽기㜷ㄹㄳ?볤?㜰㗄튪뛔倫튻쓆엤욽폐ꎬ뷸㶡뗄뇭럇㠹㤴ꎮ㐰㌶?ィ뎤?䖡캪?큅뗄웚?㌰㈴㘹㠹㌴긱㜴㈰ㄴꏄ쎴폚좷쓪ꨳ떽뻹뿉냑탐?㠶뛈ꩆ횻폫웳㇄〷ꎮ쾲ꏔ㏄ꆯ쫽쫙弱??㈴〸늻뛔럇횲ꎬ뗊ꆢ풤뇈웳ꊣ?윱徶ꎻ쇐쫇쏼풭튵ﶾ䖣㇄벣닎?ㄳ웚탔튵ㆵ겷쓖쓪ꆣꎬﷁ탞좥﹌룃쓊쪼쫙횳쓊?곐계볻ﳎ뫍쫙ꎬ쓪듓뗃쟸듋볙탖헽놺ꆪ틬놼럖쏼즵돔믓?볤쪱짨쟃뇭놽ꨱ㈷쏼ꎬ볆폖쇤?뻠ퟩ럖쓒좾??킿웳䔷럇폓벴뗊ﶣ뒾㞡㎡뗄ꆣ늻럖킴ꨱ?ꎬꛓ쫽샻쯣꒶쿠컶믐?곒쑅춿ꏓꈱ䖡킵퓶돉?훐쏉듓뻝좺춬꧐쒷ﲱꆣ짒㚺ꎡ쓃볓늻뗄?ꎬ?뒰뛸풰뗄촲ꏒ뿒췋쟸ꎬ웤춬좱엏붷?볤뗄뗣쓜뗚領듓폅ꊡꢣ룶뗃㇄ꚵ뛸뗣ꎶ곆릻떽?쪵쫇놣쇴풭쪼쫽뻝ꆣ
第26~量第12期.%:峰期南南:中国企业生命袋的编制’67’ 优点是简单明了，好理解，并能根据非1年阻间的实国早均预期'毕命E掌际情况进行不间的分配。但该方法改变了原始分6 f--B也---句-_._------明白由-旦回国国营组，增加了底问个数，使生命表看起来冗长繁琐。剧目阳回归阳霄回阳目阴阳回国阳回阳阴阳另外，考虑到新中国成立后我阔的企业制度、企N扎自由州N田4 f--业环境经历了巨大的变化，尤其是1979年前后，我国的企业制度、市场环境、国家政策都发生了根本性的变化。加之1979年以后的企业死亡数据占到新2 f--中阁成立后企业死亡数据的90%以上，即1979年以前的数据则不到10%。如果把这不到10%的数据一起参与计算，反而会掩盖我嗣企业寿命的真实情123456189Wll~ß"~~n~WWU~DU~2晴27282930况。鉴于此，选择1979年以后的数据来编制企业的回2中国企业完全生命表生命囊。由于总体的时间跨度不长，在非1年的死{以改革开放后企业死亡擞据计算)亡区间中，假设企业均匀死亡，可以得别侮…年的企地分到锦一年。业死亡数据。这样既使得数据连贯清晰，为编制完(五)中国企业完全生命亵的编制全生命表制造了条件，又能够真实地反映我国的企根据整理好的各年度实际企业死亡数据ι，利业寿命情况。用生死平衡等式计算得出实际尚存企业l.，根据前表8中国企业完全生命表①文介绍的企业年龄别死亡事的计算方法得m.(以1979年后企业死亡数据计算)企业死亡死亡尚存平均企业总公、业平均预死亡，利用伐尔死亡概旦在法，求出年龄寿命概率企业企业生存年数年由专期寿命感 数d怠q. 数1，L. 几E篇。。I()(泊。眩间内的企业死亡慨率q.②，利用计算出来的q., O.α)93 O.仪用292 l仪削9954 66907 仰7计算出企业基数定义为1∞00的各年度表上死亡企2 922 9908 9447 56954 3 1232 8985 8370 47507 业数d.，同时得到表上尚存企业数1.，并以此得到4 1406 7754 7051 39138 5 仪í4\310 6348 5693 32087 年龄区间内的平均存活企业年数ι，ι→( 锁沟962 5038 4557 26394 7 727 4076 3713 21837 + 1")，1.个企业在Xj岁后的存活企业年数的总和8 590 3349 3054 18125 19 447 2759 2536 15071 ω如 393 2312 2116 10 12535 孔，几=~Li'然后轧=T./l. ，E.即是企业的平均11 ω 261 1919 1789 10419 1=% 12 斜4239 1658 1538 8631 预期寿命。表8即为所计算的中国企业宪全生命衰。13 zω 1419 1284 7092 14 269 1150 1016 5808 从中国企业完全生命表可以看出，自改革开放 15 269 881 747 4792 以来，中回企业的事均寿命为年。在企业成立 46 613 .589 4例66.ω150 16 17 46 566 543 3456 的前10年中，企业的死亡概率溜年增高，在5岁时18 46 520 496 2913 侃。19 O.ω81 达到第一个死亡高峰，随后炖亡概率开始避渐降低。46 473 450 2417 20 46 427 物41967 从预期寿命来辛苦，企业也在4岁和5岁时达到前1021 46 380 357 1563 22 O. \389 46 334 311 1206 ω 年的低值;从整个考察期间，霄，企业除1岁外在1623 46 288 264 895 岁时也达到了年的平均余命，说明此时企业24 46 241 218 631 25 。嗣 46 195 172 413 的生存能力很强。26 46 148 125 241 27 46 102 79 116 28 46 56 32 37 29 削9 9 5 5 侃泊① 前面的企业生命表的计算为保留原始数据，尚得企业数的Ll.:旦些一黎础选择实际死亡数搅之初，因此表中项目为实际数据，而该表的相因此，对于原始数据我们只选取了1979年以后应项目为若是上项目。的企业死亡数据，并对时间长度非1年的院问数据，② 当然也可以利用q，= d，l儿，11:接求l:f:I死亡概率来(可以参假设企业的死亡是均匀的，把企业的死亡数据均匀见文献[18)和文献[19日，两者的结果是相同的。?췲랽쫽뻝뗚췵ꆤ폅볊ퟩ쇭튵맺뗄훐잰튻뿶짺췶좫뇭⣒웳쯀짐욽ퟜ쫙룅쓪웚싊뫰쫽?䖡즾㘶㚣㖣侣ㄳ㘳㔶㌲汏㐶㔲㐷㐲㌳㈴㌷ィꎬ틲볙춼폃ꎮ?시槄잭㈰㈱㈲㈳㈵㈶㈷㈸㌰뗘⣈룹컄㊿쟸볆⭚擒쪯풤듓틔듯쯪ꋙ믹펦ꋚ볻?侣ィ㖣㔴㐹㐵㐰㌱㈱㈹㊣?쫽㈹묱?㤰侣㐸㤳〸긱㌹㌴㚣㈹㖣㈴ㄹ㒣ꆿ㘳긶ㆣ긵욽ꎬ튵뻹웳㈶럥㘷?퐱췶듦쏼싊쇤쫙涣撣긶기㤲긲侣긴긱㈳㈱ㄲㄸィㄹ㈰㉬㎣㊣깏뾡㋖풸뛾잰뒡쿮떱컄뗣쟩ꎬ췢뮷뗄뇤맺웰ꆣ쏼쟸쯀짺쫙?기㤹㤴㔶侣㠵㖣긱ィㄳ긶ㄷ㘷㈰㈳㈵㘵〰듋짨뻹ㄱ럖ﴩ뻝뷩볤쯣쫽ꎺ웚훐살잰떽쪱窣⛄?쇤웳튵풤䐰侣㤷?㖣㌰㔴긲㤶㜰ㄲㄶ㔳ㄱィ기긱㐶㌸긶ㄹ〰뻭훜ꆤ㤷쓪쏼?侣㦡㤳〸㐷㤵ァ긱㔰㐵㈶㘲긴ィ〵기〶〷㌵㐶㈸긲ㄷ〰풤ꎡㄲ킹쒸쏦톡쒿좻쿗기㤲긷ァㅬ㖣긱㈶㤳ㄵ㈹㒣ㄴ㐱튵?쫇뿶퓶ꎬ뺳웳뮯돉쫽닎본뇭볤췶쏼기ィ㤰㌸㔷㌹㈰긱ㄹㄷ㠹㤸〳〸㈲㜵㜨㊣웚ㄳ떽훐헻쯀짜쓚돶撡⮡쫙맺뗍튲듦뗚쓏㧄쫽〹䑏?㐸ꌱㄲ㠹㠳㐷긲侣㐵㖣㘳긱㘱㎣㈶ィ뿒ꏍ陼쟸뗄퓱캪튲嬱〹긱㖣?ィ㌶ㄹ㠹㐱ㄲ㈴侣⤴쫙ㄴ튵?㐷㌲㠵㜰㔰㌹긱㜲긴侣〸깊긳㐶ㄴ뒣ㄲ쓏볲뷸볓뾼뺭튵ꆣ솢뻝폫폚훐쫽뇭쟩?㌷긲侣긱㐰㈱㈳㐹ㄷ긳뛔쯀✭ㄵꪷ쎿맺샭욽뗄웳ꎣꌩ쏼쓪튻쫙횵듯쓜쪵뿉㡝?ィ㤵㖣㈹긱ㄶㄵ㠶㌸ㄱ㜰㈴믒볤췪?㠷긱ㄴ㜷㜰㌹㜸㜶ㄳ㠳㔵ィㄲㆣ䕬ㄸ웚ꎺ긱?긳ィ㐴㔸㌸㍬긲侣㤲㈷뗍얺㶷튵볊짏틔뫍떥탐쇋싇샺훆볓뫳퓲볆듋평ꎬ뻝뒴뿶?㤹〶㔴㕬ㄳ侣긲㈶긶폚췶뗄ㄢ튻웳뫃뫢튵곍ꆣ맺훐룶쏼ꎻ떽솦㠱㔷긱㔹?〵ㄴㄲ㜰㒣긵㐶좫훐?긱㌳㌰ㄸ〹ㄴィ㈳긴㜹ㄱ뮡쓚짺쯀쿮샻컄?㤳㖣㠹ㄹ㠴㤲긹ィㆣ쏷늻쟸떽쇋뛈횮웳쯣ꎬ폚볙ꆣ퓬㜶㐹㔴ㄲ?긲㈶㔵㈸ㆣ풭쫽쯀뿑㠱쓪튵뗄뗈믹곊媣ꚣ뇭췪살듓뫜맺짺뗋?긴ィ㤹긲ㄱ汏㔸㖣긱ꯉ쏼췶쒿폃쿗?ィ㘴ㄵ긴뗄ㄱ긱㐴?㌳㔰氶〸기侣㈶㌵길웳쇋춬볤탂뻞ꆢㄹ튵떽ꎬ톡ퟜ짨헢샍긱㈷㈵ㄵ?긳㠸㌲쪼뻝췶遲뗋ꆣ췪룷쪽쓪쯀쫽놵겸㢼좫뾴헻㚣잿뇭?嬱쏼?㜶㔰긳㜴㌴뫛㘱㔹㌶〷?㐷㖣튵?⠩ㄶィﲱ샍욽뗄뻝㵴㥝ꎬ뗄룶훐듳쫐㜹쯀랴퓱쳥웳퇹쳵뇭?㤲긴侣쫽쫇좫쓪볆쇤췶뚨쎵듎짺룟긶ꆣ㐹기㐶㘱짺ﶾ㌸기㔸?첣볆횮ꎬ⦣㜸?㐰㚣ꋙ뫃럖쫽맺뗄뎡쓪췶ꎥ뛸ㄹ튵볈볾?㜵ㄷィ뻝늢뻹짺뛈쯣뇰룅틥붱욽럥웳뾼〵쏼??㐶긶ィﶾ뿉쯣뫍窣곁?기〵기곈뇭샭엤ꎬ돉뇤뮷틔쫽ꆣ믡㜹쪱뻹쪹웋㠵컒뛔퓈?쏼쪵뗃쯀싊캪듦뗔寮튵달쓪겣뷕?㠲?뗄?웋놣틲곖?뷢ꆣ쪹솢뮯뺳뫳뻝죧퇚쓪볤퓈뗃폖쏇쪱뇭볊돶췶뫰쿉?뮺뿉쫙쯦튲웚믮뇠쇴듋놽쒽ꎬ떫짺뫳ꆢ뗄맻룇틔뿧쯀쫽쓜횻볤웳쪵싊ꋚ〰킴꽩쏼룅퓚욽훆풭뇭폇늢룃쏼컒폈맺웳㤰냑뫳뛈췶뻝릻톡뎤뇠튵볊뗄ꎬサ쯪쓖뾴캪싊쯀㓋뻹쪼훐쓏튵㵔쫽쿮쟏쓜랽뇭맺웤볒튵ꎥ헢뗄늻ꎬ솬헦좡뛈웳훆쯀짐볆샻쒸뫳킹돶㚣훰췶폠쓪뻝쒿샍ꎮ룹램뾴뗄쫇헾쯀틔늻웳쫽뎤뿉맡쪵쇋럇튵췶듦쯣폃뗊陼ꎬ긶쓪룅촵쏼ꎬ캪겵쫽뻝룄웰웳ㄹ닟췶짏떽튵ꎬ틔쟥뗘㇄뗄쫽랽볆ﵺ듦ꎯퟔ㧄퓶싊쯪짐쪵엂쒡璣듦볊쫀?럇뇤살튵㜹뚼쫽ꎬ쫙퓚뗃컺랴쯀뻝램쯣좱ꆣ믮뗍룄룟뾪쪱돽쮵窣웳쫽됨건㇄쇋죟훆쓪랢뻝뛸ꎥ쏼뇠럇떽ꎬ펳쓇췶撡窣뗃돶웳룯ꏔ쪼듯㇋쏷튵뻝뿉뮣풭뎤뛈잰짺햼ㄹ뗄훆㇄쎿캪컒틔쫽ꎣ겣涣살쿋늢㶡튵ꯉ뾪?퓚훰떽듋ꎬ걅뗄뛸닎쪼랱ꆢ뫳쇋떽㜹쫽헦웳튻뇠맺뻝곀겸?뗄샍틔쓪遲럅㗋붥잰쪱숨룃럖쯶웳ꎬ룹탂쓪뻝쪵튵쓋훆뗄ﶾ뻹?料뫰듋쫽벴ﲱ떳붵?窣뇭샻쓊ꆣ컒놾틔쟩뗄?췪웳?퓈?ꎬ뗃직뗍튵쫇?쿠?탔웳떽ퟜꆣ웳뫍튵폃뗄욽뻹랥뛻쯀췶룅싊램ꎬ쟳돶쓪쇤
第26卷第12期统计研究. Statisti皿IR剧创rch剧"年12月胁(.剧"环境污染与王业结构:基于Divisia指数分解法的研究黄菁内窑提要:在已有研究的慕础上对。ivisia指数分解方法进行了改进，依导出对数平均Divisia指数方法。通过将该方法运用于分析我阔四种主要的正业污染物发现，规模放应的影响是工业污染增加的主黎原因，技术效应是减少污染的最重耍)J簸，结构效成的变化在一JÊ程度上增加f我国的工业污染。进一步分析表明，不同工业行业之间技术放应和结构效应存在很大的差别o因此，在环境污染治理的过稼巾，需要考虑行业的不间环境影响而加以区别对待，并军只极转变我同的经济增长方式，合理调罄产业结构，实现经济的时持续发展。关键词:工业污染;Divisia指数分解法;规模放应;结构效应;技术放应中圄分类号:C813文献标i只码:A文意编号:1∞2-4565(2栅)12呼0068-06 Environmental Pollution and Industrial Structure: An Analysis ased on Divisia Index Decomposition Method Huang Jing Abs撞ract:Based on the previous studies of Divisia index decomposition meth州，this paper improves the calculat on method and develops the log-mean Divisia index method. By employing the method \0 analyze也efour main industrial pollutant of China, this paper finds that, scale effect is the main reason of阳llutionincreasing while technique etIect remarkably decreases the pollution, and composition etIect also somewhat increase the industrial pollution. Further analysis indicates that ditIerent suiJ.. industries have different composition etIects and technique effects.句，considering their different environmental impacts we n制dωmake a di伽rentamong ditIerent suiJ.. industri酬.And \0 achieve sustainable development, we have to ac\ively change the way of economic伊咽wth，reasonably adjust the industrial structure. Key words: Industrial凹lIution;Divisia index decom归sitíonmethod; Scale effect; Composition effect; Techn que efIect 参考文献( 9 ]Chi叫CL. The life tahle and illl applications ( Ml . R. E. Kri咿rPub. Co., 1984. [1 J张鸿.企业寿命问题研究[j].商业研究.2∞5(16). ( 2]串串福荣，徐艳梅京编.企业仿生学(M].企业管理出版社，11∞2.[3 t中国企业寿命测算方法及实证研究"课题组，何平.企业寿命作者简介测度的理论和实践[JJ.钱计研究.2∞8(04). .I.峙，男，1977年生，山西省人，2∞5年卒业于山西财经[ 4l二UL;1包.企业仿生的机理和表型研究lDJ.北京工业大学，大学获统计学专业经济学硕士，现为山西财经大学统计学院2∞3. 讲师，研究方向为统计方法应用。[51王:ìr.悉，韩福荣.企业寿命结构分析方法研究[J).北京工业大周南角，女，1986年生，安徽省人，2∞8年毕业于安徽工学学报.2ω3(01). 业大学统计学专业，获经济学学士学位，现为山西财经大学[6 J李延..基于动态现金流量的企业价值评估模型研究[D].大统计学专业研究生，研究方向为综合许价，宏观经济分析。连理工大学，2∞2.[7 J葵灵敏.商业银行信贷风险按制计算模型E与算法优化研究[D].中南大学，欲则13.(责任编辑:赵曾琪)[ 8 )李永胜.人口统计学[M).西商财经大学出版社，2002.?췲랽쫽뻝뗚㈰춳却剥嘰䑥뮷믹䑩ꇱ횸믆쓚붫복횮틔맘훐컄䕮偯䅮䉡潮䵥䡵䩩䅢瑨浥灡業慮瑯晩敦楳牥潦灯楮睨捯慬獯睥湥浡?摩慣摥桡捨睡散杲慤獴䭥닎孉⠲嬳닢嬴嬵톧嬶솬嬷嬸嬹䲣汩瑡慰偵ퟷ췵듳붲훜튵⣔慮灲獴捡摥瑨浡瑥楮灯摩慭獵睯慳慴獥ㆣ慮䥮灲〳깔扬楴抣獴?潦䑩瑨灥汯慬景浡楮灯湤晥捲楬敦牥摥浰獯浥摩獵桡瑥敩敮灡敤步晦桩癥瑩潷汬톧㈶〹볆掣캧湧潮啵橵牵巕嶺嶡뛈巍ꆿ巀샭嶽쓏嵃灬죝룃짙볤쟸볼쿗헂뾼헟럥쪦듳敶畤楮汣癥?潦䍨慴捨瑨摵晦敦獵獴牤捯楳慲긲汬䥮却慬獥䑥潶敡ꎮ桥깃癩瑨?牡摥潤札浥敭祺畲楮摵汬捴敡晥浡捲潳睨祳捡戭癥晦捨敲敶汯来潭畴놨?뻭쓪퇐瑩捨㚡긲럖?摥敳獥潳捴얺ꮸ냖뗄췵릤꫁듳桩楣澣楯楥畬汯瑨楮ꎬ湩獴畴敲晥戭慩玣浰쳡랽컛벼뇰듊뇪뇠컄볲믱쓏톧癩捴ꎬ浥瑨灬獴楳牫敡楴慴瑥敲湩牯敮灭汹楣楯ꎻꎮ捡ꍎ畴摵牵祳?獩捯꺡캱畳慴灳憣獣煵物楯敮捴楮湡멉潳뗚ㄲ뺿ꇞ샠牯潮楴畲ꏈ킹샭ꋖ솢폏듳톧샊慮?澣潤浰瑨慮潹物湧慢獥敮煵湭牥溣卣䍯㈰ꌱ뺳폚쫽튪램좾쫵뛔ꎺ쪶뫅楯ꎻ쿗뷩쓐춳퇐ꎬ慬溣玣摵扬湤楴ㄲ퓂긱?뫅楯獴捴楳浰斣껆?陼싛뺣횾늣톧꒣权㤸䉡潳ꎮ楮潤慬汹敳敮璣慳뭄〳湭깆깓獴畳楯?ꎺ퓋뗄킧듽릤싫溣呥㒣볆뺿얮튵웚獩ꎺ獥楴䉹?瑡걷潮楶潳곐뫍껆ꎬ⠰꺻껉㈰껈湳?物畲潳궣澣瑲퓚폃ퟮ펦ꎬ튵ꎺ?楯걡慢楳楴捨ㄩㄹ톧랽퇐䌸敮뗊쪵몫陸㈰쳒〳쮿孍瑨걣敳楡慬斣楴?汹楡楯ꎮ뫕컛럖틑폚훘뫍늢ㄳ?〲湤湩볹떷뢣?뗒?嶣㜷쿲ㄹ뺿敲潮ꎮ?瑡獩䅮?楯ﳎﲲ孊싉죙꿌ꎮ뎼깒퓔폐럖튪뷡믽좾ꆪ煵쓪튵캪㠶짺摥?쫌嶣蝹ꎮ곏탐웑퇐컶솦릹벫ꎻ㐵짺뺭춳쓪ꎬ物껍쒻웳횽어ꞡ䖣湧좾뷢뺿컒쿹킧䑩㘵ꎬ볃볆짺믱퇐킾껆붷뎼變튵﮷빍깋뗄맺ꎬ펦뇤癩⠲즽톧랽뺭뺿뽛ꢼ웑쫙嶣物믹쯄뷡듦컒獩〰컷쮶램낲볃랽䩝떷냊킾춱쏼뾵햿껎敧폫램뒡훖릹퓚맺懖㤩ꎮ싉뗖뾣뷡쓆?敲쪡쪿펦믕톧쿲짌𣏕ꓑ긲췑릹욼쾲짏훷킧뫜뗄룊ㄲ죋ꎬ폃쪡톧캪튵ꞡ킾〰럖떼웋욾뛔튪새듳뺭ﶷꆪꎬ쿖ꆣ죋쪿ퟛ퇐빍뾡㠨컶?궴릤뗄䑩볃횽〰㈰캪ꎬ톧뫏뺿嶣놿〴비랽뗆ꏐ癩짏뇤닮퓶㘸〵즽㈰캻움ꎮ껆컌⦣嶣램삹췓Ꭓ獩튵뮯뇰뎤ꢣꆪ쓪컷〸ꎬ볛㈰?꺱퇐샄튵퇐懖컛퓚ꆣ랽뮹〶〵떹놾뺿ꏐ뇏닆쓪쿖ꎬ⠱?겺ꦹ孊췑꣓룊좾튻틲쪽튵뺭뇏캪뫪㘩컆ꓒ嶣킾얻갲ﶷ컯뚨듋ꎬꏐ폚듳튵즽맛ꎮ붣떴꺱뽛꿑〰뷡뺿횽랢돌ꎬ뫏ꟓ즽톧폚컷뺭껆놾䑝킾㊣쿖뛈퓚샭ꚣ컷춳낲닆볃ꞣꦹꎮ뽛?붷ꎬ짏뮷뗷뮽닆볆믕뺭럖갲뗊?ꓒ듳䑝릹ꢽ맦퓶뺳헻〰?떴ꎮ뺭톧릤듳컶㊣?쒣볓컛닺말풺톧ꆣ?탁킧狎좾튵ꟓ쮸펦특훎뷡ꚣ쒽뗄蝹샭릹뮼펰쒹뗄ꎬ볊곍쿬ꓒ맽쪵욵쫇뗎돌쿖ꟓ벳릤?훐뺭?튵뺡ꎬ볃퓊컛ꎽ탨뗄ﷆ좾튪붾퓶뮲뾼돖籠볓붷싇탸楶뗄훎탐랢楳훷튵햹楡튪뗄ꆣ횸풭늻쫽틲겲춬랽ꎬ믍뮷램벼겹뺳ꆣ쫵ꓒ펰춨킧뗐쿬맽펦탒샶쫇?볓
