科技服务产品创新有哪些新思路？如何通过 AI+数智应用突破瓶颈？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当今世界正经历百年未有之大变局，科技创新成为引领发展的第一动力。畅通科技成
果转化链条，推动原创性、颠覆性成果从高校院所走向市场，是培育和发展新质生产力的
必由之路。然而，科技成果转化过程中存在诸多痛点，如供需匹配不畅、转化效率低下、
体制机制不完善等，制约了科技成果向现实生产力的转化。在此背景下，如何通过科技服
务产品创新，借助 AI 与数智化应用突破瓶颈，成为行业关注的焦点。
从现状来看，科技成果转化面临着诸多挑战。一方面，高校院所拥有丰富的科技成果
，但企业对技术需求的识别和表达不够清晰，导致供需错配。另一方面，科技成果转化服
务平台功能单一，缺乏对技术价值的精准评估和企业需求的深入挖掘，难以提供系统化的
解决方案。此外，科技成果转化相关体制机制不完善，职务科技成果权责不清，收益分配
机制不健全，影响了科研人员的积极性和转化效率。
针对这些问题，AI 与数智化应用提供了新的思路和解决方案。通过构建以 AI 驱动的
数智服务场景，可以有效提升科技成果转化的效率和质量，为区域经济发展注入新动力。
具体而言，可以从以下几个方面着手：
首先，在专利价值评估方面，可以利用 AI 技术构建专利价值评估数智模型，从专利
的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告。这
不仅能够提高评估的效率和准确性，还能为企业提供更有针对性的技术选择依据。此外，
依托“专利快筛智能系统”，可以对技术专利进行客观的评分赋值，并按照企业需求提供专
利价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。
其次，在企业需求挖掘方面，可以依托“企业需求分析系统”分析识别企业现有优势与
不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势。通过构建系统
化的需求解决服务链条，可以为企业提供技术需求建议清单，并在此基础上进行需求确认
和路径分析，包括自主研发或对外合作建议。这不仅能够帮助企业明辨技术需求，还能为
其提供可行的解决方案。
再次，在企业分析方面，可以利用 AI 技术智能生成企业创新能力分析报告，洞悉企
业科创发展水平，并深度解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力。通过海量企业智能
比选，可以快速锁定目标企业，为企业提供更有针对性的合作机会。这种 AI 驱动的企业
分析服务，不仅能够提高企业筛选的效率，还能为企业提供更精准的合作建议。
此外，在知产平台建设方面，可以聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智
技术驱动知识产权高效转化为市场价值。通过构建“知产智能体”，可以提供专利情报、价
值评估、技术需求、企业分析等方面的服务，为企业提供一站式的知识产权解决方案。这
种数智化的知产服务体系，不仅能够提高知识产权转化的效率，还能为企业提供更全面的
知识产权服务。
最后，在科技成果转化服务体系完善方面，可以搭建成果与需求的对接桥梁，建立科
技成果库，梳理有潜力的成果，并摸清企业真实需求。通过定期举办线上线下对接路演活
动，可以对经济价值高的重点成果进行“一对一”跟进、服务，提升科技成果转化的成功率
。同时，鼓励高校院所设立成果转化专门机构，加大科技转化复合型人才培养力度，健全
职称晋升通道，推进中介服务标准化建设，为科技成果转化提供人才保障和服务支撑。
综上所述，通过 AI 与数智化应用创新科技服务产品，可以有效解决科技成果转化中
的痛点问题，提升转化效率和质量，为区域经济发展注入新动力。未来，随着 AI 技术的
不断发展和应用场景的不断拓展，科技成果转化必将迎来更加美好的明天。
