在新一代人工智能发展规划的视角下，我们应如何通过 AI 赋能的方式
加速知识产权运营的创新实践？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
【开篇：真实感痛点】
知识产权作为创新驱动发展的核心要素，其高效运营已成为推动科技成果转化为现实
生产力的关键瓶颈。当前，我国每年专利申请量位居世界前列，但专利转化率却远低于发
达国家水平，大量"沉睡"的专利未能有效转化为经济价值。从高校实验室的科研成果到企
业生产线的产品创新，从技术研发到市场应用，知识产权运营面临着价值评估难、供需匹
配不畅、转化路径不清晰等多重挑战，严重制约了新质生产力的形成和发展。
【宏观危机分析】
在全球新一轮科技革命和产业变革深入发展的背景下，人工智能技术正以前所未有的
速度和广度改变着经济社会运行方式和产业发展格局。根据《新一代人工智能发展规划》
的战略部署，人工智能成为引领未来发展的战略性技术，对知识产权运营提出了更高要求
。然而，当前我国知识产权运营体系仍存在诸多问题：一是知识产权价值评估体系不完善
，难以科学量化专利的实际价值；二是知识产权供需信息不对称，导致大量优质专利与企
业需求错配；三是知识产权转化服务链条不完整，缺乏专业化的服务支撑；四是知识产权
运营数据分散，难以形成协同效应。
这些问题不仅制约了知识产权价值的释放，也成为科技成果转化为新质生产力的主要
障碍。面对这一严峻形势，如何利用人工智能技术赋能知识产权运营，加速知识产权价值
转化，成为推动新质生产力生成的重要课题。
【平台能力破局角度】
人工智能技术的发展为破解知识产权运营难题提供了全新思路。通过构建"AI+技术转
移"的区域科技成果转化数智服务场景，可以有效打通知识产权从创造到价值实现的全链
条，推动知识产权运营模式创新。
这一数智服务场景的核心在于构建以人工智能为支撑的知识产权运营生态系统，通过
大数据、自然语言处理、知识图谱等 AI 技术，实现知识产权信息的智能处理、价值的精
准评估和供需的高效匹配。具体而言，该场景主要包括以下几个关键能力：
1. 知识产权价值智能评估能力：基于专利评估的国家标准，构建专利价值评估数智模
型，从法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，实现对专利价值的快速、准
确评估。
2. 企业需求智能挖掘能力：通过分析企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，
洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，为企业提供精准的技术需求建议。
3. 企业创新能力智能分析能力：基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比
较与评估，为企业创新发展提供科学依据。
4. 知识产权全链条整合能力：聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术
驱动知识产权高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。
【具体应用场景】
1. 专利价值评估服务：传统的专利价值评估主要依赖专家经验和主观判断，评估效率
低、成本高、标准不一。而 AI 赋能的专利价值评估服务，通过构建基于国家标准的多维
度评估模型，能够快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力
评估。针对批量技术专利筛选评价的需求，依托"专利快筛智能系统"，对技术专利进行客
观的评分赋值、并按需提供专利价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。这种评
估方式不仅大幅提高了评估效率，还通过标准化模型确保了评估结果的一致性和客观性。
2. 企业需求挖掘服务：企业技术创新需求往往难以被准确识别和表达，导致供需对接
不畅。AI 赋能的企业需求挖掘服务，通过构建系统化需求解决服务链条，能够深度发掘企
业潜在需求和发展空间。依托"企业需求分析系统"分析识别企业现有优势与不足，挖掘企
业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供技术需求
建议清单。在此基础上，通过"解决路径分析"提供自主研发或对外合作建议，为企业的技
术创新决策提供科学依据。
3. 企业分析服务：传统的企业创新能力评估往往局限于财务数据和表面指标，难以全
面反映企业创新潜力和发展空间。AI 赋能的企业分析服务，基于多方面数据和指标，对企
业创新能力进行综合比较与评估，生成企业创新能力分析报告，深度解构企业能力画像，
全景透视企业发展潜力。通过海量企业智能比选，能够快速锁定目标企业，为技术转移和
产业合作提供精准匹配。
4. 知识产权平台服务：知识产权平台是连接创新主体与市场的重要纽带。AI 赋能的
知识产权平台服务，聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权
高效转化为市场价值。平台融合应用情报信息、价值加工、供需智配、知产转化、知产合
作等功能，打造知产创新综合服务枢纽。通过专利情报智能体、价值评估智能体、技术需
求智能体、企业分析智能体等 AI 智能体，实现知识产权服务的智能化、个性化和高效化
。
【结语】
在新一代人工智能发展规划的引领下，AI 赋能知识产权运营的创新实践正成为推动
新质生产力生成的重要引擎。通过构建"AI+技术转移"的区域科技成果转化数智服务场景
，可以有效破解知识产权运营中的价值评估难、供需匹配不畅、转化路径不清晰等难题，
加速知识产权价值转化为现实生产力。
未来，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的持续拓展，AI 赋能知识产权运营
将呈现出更加智能化、个性化和协同化的发展趋势。通过构建开放、共享、协同的知识产
权运营生态系统，将进一步释放知识产权价值，推动科技成果转化为新质生产力，为经济
社会高质量发展注入强劲动力。
