在科技活动里，政府如何借助 AI+数智应用服务提升区域科技创新效
率？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，我国科技创新事业正处在新一轮科技革命和产业变革的关键时期，科技创新与
产业创新的深度融合成为推动高质量发展的核心动力。在这一进程中，如何有效打通科技
成果转化“最后一公里”，提升区域科技创新效率，成为政府、企业和科研机构共同关注的
焦点问题。基于此，本文将从现状分析、问题剖析、模式创新三个方面展开论述，探讨政
府如何借助 AI+数智应用服务，构建高效、协同的科技创新生态系统。
一、现状分析：科技创新活动面临的新挑战
近年来，我国科技创新活动呈现出蓬勃发展的态势，科技成果产出量持续增长，科技
创新对经济社会发展的支撑作用日益凸显。然而，在科技成果转化过程中，仍存在诸多挑
战。一方面，科技创新活动呈现出跨学科、跨领域、跨区域的特点，创新要素的集聚和协
同面临较大难度；另一方面，科技创新活动与产业发展需求之间存在一定的脱节，科技成
果的市场化、产业化进程相对滞后。这些问题在一定程度上制约了科技创新效率的提升，
也影响了科技成果转化“最后一公里”的打通。
二、问题剖析：科技成果转化“最后一公里”梗阻的深层次原因
科技成果转化“最后一公里”梗阻问题，究其原因，主要体现在以下几个方面：
1. 政策衔接协调不够，落实机制尚不健全。科技成果转化涉及科技、金融、财政、人
才、产业等多个领域，政策之间的衔接协调不够，导致政策执行过程中存在一定的障碍。
同时，科技成果转化政策的落实机制尚不健全，政策落地效果有待进一步提升。
2. 高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节。高校和科研院所的科研活动在一
定程度上存在“重论文、轻应用”的现象，科研成果的产业化和市场化进程相对滞后。企业
在转化相关成果的过程中，往往需要进行二次开发，存在成本高、难以规模化生产等问题
。
3. 成果评估定价、权利归属、收益分配等问题尚未得到有效解决。科技成果的评估定
价、权利归属、收益分配等问题，直接关系到科技成果转化各方的利益。目前，这些问题
的解决机制尚不完善，影响了科技成果转化的积极性和效率。
4. 市场化、专业化成果转化服务生态不完善。我国技术交易市场的发展尚处于初级阶
段，技术转移机构的服务能力和水平有待提升。同时，技术经理人队伍的培养机制尚不完
善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。
三、模式创新：AI+数智应用服务助力区域科技创新效率提升
面对上述问题，政府可以借助 AI+数智应用服务，构建高效、协同的科技创新生态系
统，提升区域科技创新效率。具体而言，可以从以下几个方面展开：
1. 项目研判：通过“科创项目研判系统”和“产业项目研判系统”，对科创项目和产业项
目进行智能评估，构建多维度评估模型，快速生成项目研判报告，实现项目的高效评估。
针对批量项目筛选评价的需求，依托“科创项目快筛系统”和“产业项目快筛系统”，对项目
进行客观的评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量项目中迅速锁定符
合要求的优质项目。
2. 企业招引分析：通过“企业创新能力分析”和“企业综合能力分析”，智能生成企业创
新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平。通过“企业快筛”，对海量企业进行智能比选，
快速锁定目标企业。
3. 产业分析：通过“产业发展图谱”和“产业发展分析”，智能绘制细分产业的上、中、
下游环节，并可对具体环节再绘制下一级的上中下环节，同步生成可视化图谱，配置科技
要素资源。通过“产业发展报告”，按需选择专业化的报告模板，智能生成特定产业的发展
分析报告，实现报告制作的自动化与高效化。
4. 招商平台：集聚科创项目、科创载体、政策、资金等多要素资源，配套科创招引各
环节数智服务支撑，助力科技招商工作便捷推进，加快项目招引落地。通过“招引智能体”
和“平台融合应用”，实现产业分析、企业分析、项目研判、产业情报等智能体应用服务，
以及分析系统决策指导、智慧招商、智慧引才、产业会客厅等数智平台系统融合。
通过上述 AI+数智应用服务的引入，政府可以实现对科技创新活动的精准管理和高效
协同，提升区域科技创新效率。同时，这些数智应用服务还可以为科技企业、高校、科研
院所等创新主体提供全方位的支持，助力科技成果转化“最后一公里”的打通，推动科技创
新与产业创新的深度融合。
