高校成果转化典型案例集正式发布 打造转化示范新标杆
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
近年来，高校作为基础研究主力军和重大科技突破策源地，在科技成果转化方面取得
了显著进展。然而，长期以来，高校科技成果转化面临着“不能转”“不敢转”“不会转”等难
题。为解决这些问题，教育主管部门、相关高校展开了一系列改革探索，取得了积极成效
。本文将从高校有组织科技成果转化的现状、问题与对策出发，结合高校院所成果转化数
智服务平台的优势，探讨如何打造转化示范新标杆。
一、高校有组织科技成果转化的现状
党的十八大以来，高校积极探索有组织科技成果转化路径，模式从单一技术许可转向
校地、校企协同转化，政策环境、载体建设、人才体系逐步完善。具体表现在以下几个方
面：
1. 政策环境优化：国家修订《促进科技成果转化法》等法规，推行赋权试点、职务成
果单列管理等改革；地方出台配套政策，高校成立专门转化机构，管理体系基本建立。
2. 载体协同增强：高校联合政府、企业共建概念验证中心、中试基地、新型研发机构
等平台。例如，浙江大学衢州研究院缩短化工技术产业化周期，深圳清华大学研究院孵化
企业超 1600 家。
3. 人才体系成型：高校开设技术转移课程，培养专业化队伍；清华大学等推出技术转
移硕士项目，培养复合型转化人才。
二、高校有组织科技成果转化面临的问题
尽管高校科技成果转化取得了一定成效，但仍面临一些问题，主要表现在以下几个方
面：
1. 协同机制不健全：校内部门管理壁垒存在，审批流程繁琐；校外转化载体同质化竞
争，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态未形成。
2. 队伍队伍建设不系统：专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差；收益分配机制不
完善，中介收益无保障；短期合作模式难以支撑长周期转化需求。
3. 评价体系不完善：转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足；缺乏统一量
化标准，难以跨领域评估。
三、高校有组织科技成果转化的对策建议
为解决上述问题，构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化”五位一
体转化体系，重点推进以下措施：
1. 聚焦战略性项目：加强顶层设计，简化跨部门流程，健全激励机制；强化源头创新
，设立“赛马制”筛选高价值专利，建立专利布局与跟踪机制。
2. 提升全链条协同：校企共建实验室攻克“卡脖子”技术；建设概念验证平台和中试基
地，打通“最初一公里”和“最后一公里”；利用数字化工具搭建一站式转化平台，提升信息
透明度。
3. 完善可持续机制：探索基金联动模式，推动轻资产作价投资；引入科技保险、政府
引导基金，构建多元化金融支撑体系。
4. 强化人才专业性：高校开设技术转移课程，培养技术经理人；建立利益共享机制，
鼓励科研人员驻企服务；组建科技成果转化联盟，促进资源互通。
5. 优化评价体系：分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列；将转化成效纳入
高校考核，加强典型案例宣传推广。
四、高校院所成果转化数智服务平台的优势
针对科技成果转化服务门槛高、转化效率低的问题，依托人工智能大数据技术和科易
网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流程和模式。主要创
新做法如下：
1. 以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化：用户只需在对话框中，
以文字或者语音的方式，输入具体服务需求，科技成果转化 80%以上复杂任务，如成果评
价、技术需求挖掘，3-5 分钟就可以得到所要的结果。
2. 以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化：针对科技创新、成果转化领
域堵节点、难点、堵点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更低成
本”三大标准，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。
3. 以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合：通过整合 17 类科技创新要素资
源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”。应用平台的
资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地合作
、产教融合的数智驱动器。
4. 以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性：通过集成各类科技资
源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。
用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有
效与市场化增值拓展的双重目标。
五、结语
高校需打破传统束缚，通过体制机制创新构建开放协同的转化生态，推动科研成果高
效落地，为发展新质生产力、实现科技自立自强提供战略支撑。高校院所成果转化数智服
务平台通过数据驱动型模式，为高校科技成果转化提供了有力支撑，有望成为打造转化示
范新标杆的重要工具。
