在 AI+时代，科技资源共享平台如何解决资源稀缺与服务效率问题？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动经济增长、提升国家竞争力的
关键因素。然而，科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却长期困扰着各方，资源稀缺
与服务效率低下成为制约科技成果顺利转化的重要瓶颈。随着人工智能技术的不断进步，
科技资源共享平台迎来了新的发展机遇，有望通过创新的服务模式和数智化手段，有效解
决这些难题，打通科技成果转化的“任督二脉”。
一、科技成果转化面临的严峻现状
科技成果转化是将科学研究转化为实际生产力的复杂过程，涵盖从后续试验、开发、
应用、推广到发展新产业的全链条。但在实际调研中发现，其“最后一公里”存在诸多梗阻
，导致科技创新对新质生产力发展的支撑作用未能充分显现。
从政策层面来看，成果转化政策衔接协调不够，落实机制尚不健全。不同部门之间的
政策存在差异，甚至相互冲突，使得创新主体在政策执行过程中面临困惑。例如，科技部
门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所心存顾
虑。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，科研人员兼职离岗创业相关政
策落实不到位，影响了科技人员参与成果转化的积极性。
高校和科研院所的科研导向与产业需求脱节问题较为突出。长期以来，高校形成了“
从书本中来，到论文中去”的固化模式，科研院所则将获得专利等作为成果验收重要指标
，对成果应用情况关注不足。这使得企业在转化相关成果时，往往需要投入大量成本进行
熟化或二次开发，且难以实现规模化生产。此外，校企产学研合作多以协议式、点状式合
作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法形成有效的协同创新合力。
成果评估定价、权利归属、收益分配等问题一直是科技成果转化的难点。按照事业单
位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，但在实际操作中，评估定价存
在困难，定价过高或过低都会产生一系列问题。同时，虽然相关法律法规赋予了研究开发
机构和高等院校对职务科技成果的处置权和收益权，但由于缺乏细则指导和机制保障，这
些权益在实践中难以落实，导致部分单位对成果转化持保守态度。
市场化、专业化成果转化服务生态的不完善，进一步加剧了科技成果转化的难度。科
研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构的介入和支撑不足。全国范围内，
技术交易机构多为本地化服务，难以满足跨区域的转化需求。技术经理人队伍培育机制不
健全，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致专业人才短缺。此外，支撑科技成
果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，
新型科技融资产品匮乏。
二、AI+技术转移的创新服务模式
面对科技成果转化中的诸多难题，AI+技术转移为区域科技成果转化提供了数智服务
场景，通过创新的服务内容和方式，有望破解资源稀缺与服务效率问题，助力科技成果转
化向高端化、智能化转型升级。
（一）科技成果评估评价快筛
在传统的科技成果评估中，存在评价成本高、周期长、应用场景有限等问题。AI+技
术转移通过重构评价服务体系，自主研发“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，为
科技成果评估评价带来了新的解决方案。
“成果评价分析系统”依据国家标准，运用智能化分析手段，从科学价值、技术价值、
市场价值、社会价值及转化潜力等多个维度对科技成果进行评估，快速生成评价报告。这
不仅降低了评价成本，还大幅拓展了成果评价的应用场景，使科技成果能够在更广泛的领
域得到准确评估。
“成果快筛智能系统”则针对批量科技成果筛选评价的需求，对成果进行客观评分赋值
，并按需提供分级比选结果清单。这有助于用户从海量科技成果中迅速锁定优质成果，提
高成果筛选的效率和准确性，为后续的转化工作奠定基础。
在服务方式上，提供了评估评价数智应用、数智管家、智能体和数智平台等多种选择
。用户可以根据实际需求开通相应的系统使用权益，辅助客观评价，提升比选效率。专业
团队还会对评价结果进行人工复核和对齐，确保评价报告的质量。此外，以 AI 智能体方
式提供的轻便化服务，以及可定制化开发的数智平台，为用户提供了更加灵活、便捷的使
用体验。
（二）需求挖掘
准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+技术转移通过智能洞察企业和技术的
潜在需求，为制定前瞻性战略决策提供有力支持。
对于企业需求挖掘，构建了系统化的需求解决服务链条。依托“企业需求分析系统”，
深入分析企业的现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势
，并生成技术需求建议清单。基于此，用户可以明确最终准备解决的技术需求，并通过“
解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作的建议。对于自主研发，“技术方案智成系统
”将引导用户逐步探索，生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，“智能搜索”功能可自
动匹配相关技术资源。
在行业需求挖掘方面，借助“技术需求智慧系统”，对所关注的技术进行全面分析，前
瞻性地挖掘行业潜在需求，洞察发展趋势，生成技术需求建议清单。同样，用户可以通过
比对明确需求，并获得相应的解决路径建议和技术支持。
在服务方式上，需求挖掘数智应用、数智管家、技术需求智能体和数智平台等多种模
式为用户提供了全方位的服务。用户可以开通数智应用系统使用权益，快速挖掘潜在需求
；专业团队会对挖掘结果进行人工复核和多维对齐，确保需求建议清单的准确性；以 AI
智能体方式提供的轻便化服务，方便用户随时随地获取需求分析结果；定制化开发的数智
平台则满足了不同用户的个性化需求。
（三）经纪平台
技术经纪在科技成果转化过程中起着桥梁和纽带的作用，但传统技术经纪工作存在诸
多堵点和难点。AI+技术转移通过提供系列数智应用产品，赋能技术经纪工作，降低从业
门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。
根据技术经纪人的不同服务场景，经纪平台个性化集成配置资源及服务，包括资源整
合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等
。这些服务内容涵盖了技术经纪工作的各个环节，为技术经纪人提供了全面的支持。
在服务方式上，技术经纪数智应用、智能体和数智平台等多种模式为用户提供了丰富
的选择。用户可以开通相关的数智应用系统使用权益，根据自身需求配置功能，赋能技术
经纪工作。以 AI 智能体方式提供的轻便化服务，使技术经纪人能够更加高效地开展工作
。定制化开发的数智平台则满足了不同地区、不同机构的个性化需求，为技术经纪工作提
供了强大的工具支持。
（四）成果平台
成果平台是科技成果转化的重要载体，AI+技术转移通过重构成果平台架构，实现了“
任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标
。
平台主入口构建了“智能体矩阵”，用户通过简单的对话即可完成成果评价、应用分析
、优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等复杂的成果转化任务。这种对话式的操作
方式大大降低了用户的使用门槛，提高了工作效率。
平台主驱动融入了数智工具，在成果发布时，智能化实现成果数据的自动化标注、智
能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配等。这不仅提升了成果对接的精准度，还提高
了转化效率，为科技成果的快速转化提供了有力支持。
平台主场景强调个性化服务，各用户主体可以基于智能体配置功能和后台管理系统，
实现“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一园一案”等个性化服务。这满足了不同用
户的特殊需求，使科技成果能够更好地服务于具体的应用场景。
在服务方式上，科技成果数智管家、智能体和数智平台等多种模式为用户提供了全方
位的服务。专业团队可以根据用户需求提供成果加工、评价快筛、素材制作等交付式服务
；以 AI 智能体方式提供的轻便化服务，方便用户随时随地获取所需服务；定制化开发的
数智平台则为用户提供了更加灵活、自主的使用环境。
三、AI+技术转移的实践案例与成效
（一）科易网携手中国动漫集团
科易网与中国动漫集团有限公司合作，聚焦动漫文旅产业，融合应用人工智能、大数
据等前沿技术建设“产业咨询服务”模块。这一合作推动了国家动漫游戏综合服务平台的数
字化、智能化、创新化升级，为动漫文旅产业注入了新的活力。通过数智化服务，不仅提
升了平台的服务质量和效率，还为产业发展提供了精准的决策支持，助力中国动漫产业高
质量发展。
（二）科易网携手乌江实验室
科易网与乌江实验室合作打造贵州省科创服务数智平台，该平台集成了 5 大数智服务
情报快讯、技术研发、技术合作、产业服务、技术推广模块。面向各创新主体提供多层次
、全方位的数智服务支持，有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效
性，强化了科创服务节点支撑能力，为贵州省的科技创新和产业发展提供了有力支撑。
（三）科易网携手厦门医学院
科易网与厦门医学院围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方
面展开合作。双方优势互补，搭建起连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注入强
劲动力。通过合作，不仅促进了厦门医学院的科技成果转移转化，还提升了学校的科研水
平和创新能力，推动了医疗健康产业的创新发展。
（四）科易创新数智化服务助力南通市科技信息研究所
科易创新数智化服务为南通市科技信息研究所提供了多样化图谱智成服务，包括技术
图谱智成、产业图谱智成、技术应用分析图谱智成等。这使得南通科信所能够根据工作需
求轻松绘制各类直观图谱，可视化展示技术、产业全貌，并针对性配置资源。有效提升了
研究所的企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力，提高了服务质量和成效。
四、AI+技术转移对科技成果转化的意义与展望
AI+技术转移通过创新的服务模式和数智化手段，为科技成果转化带来了新的机遇和
希望。它有效解决了资源稀缺与服务效率问题，提升了科技成果转化的质量和效率，推动
了科技创新与产业创新的深度融合。
在未来的发展中，AI+技术转移应不断优化和完善服务内容和方式，加强与各方的合
作与协同创新。政府应加大对 AI+技术转移的支持力度，制定相关政策，引导和鼓励创新
主体积极参与。高校和科研院所应加强与企业的合作，以市场需求为导向开展科研工作，
提高科技成果的实用性和转化潜力。企业应积极拥抱新技术，加强自身技术转移能力建设
，充分利用 AI+技术转移平台的资源和服务，加速科技成果的产业化应用。
同时，AI+技术转移还应注重数据安全和隐私保护，建立健全相关法律法规和制度规
范，确保科技成果转化过程的合法合规。此外，要加强人才培养，培养一批既懂技术又懂
管理、既懂科研又懂市场的复合型人才，为 AI+技术转移的发展提供坚实的人才支撑。
总之，AI+技术转移为解决科技成果转化的“最后一公里”问题提供了有效的解决方案
。在各方的共同努力下，相信科技成果转化的效率和质量将得到显著提升，科技创新将对
经济社会发展发挥更加重要的支撑作用。
