生産線合格率
目標
計算流程合格率並應用於6σ專案
確定複雜性如何影響流程合格率
傳統觀點的合格率
1
4
7
10
13
16
19
Y
=
S
U
Where:
Y = Yield
式中:
Y = 合格率
Y
時間間隔
S = 合格的個體數
U = 試驗的個體數
6突破的挑戰
Test Room Failure Rate
Data Courtesy of
Asea
Brown
Boveri
,
Ltd
.
= 1- Failure Rate
Profit
Margin
0
.01
.02
.03
.04
.05
.06
.07
.08
.09
0
.025
.05
.075
.1
.125
.15
.175
.2
.225
Failure Rate
Scrap Rate
S…
0
.01
.02
.03
.04
.05
.06
.07
.08
.09
0
.025
.05
.075
.1
.125
.15
.175
.2
.225
Failure Rate
Scrap Rate
S…
Test Room Failure Rate
Scrap
Rate
Data Courtesy of
Asea
Brown
Boveri
,
Ltd
.
Each data point is a factory
試驗室失效率
利潤率
試驗室失效率
廢品率
合格率一直被當作一個重
要的商業尺度:然而我們
看不到相關性.這如何解
釋?
直覺告訴我們什麽?
合格率
古典的/傳統的：在過程結束時檢查品質。
首次合格率：考慮重工因素的合格率。
應用：用來確定單個過程或過程步驟的品質水平。
流程合格率：通過整個過程，沒有重工的概率。
應用：用於估計具有統計上獨立過程步驟的多步順序過程的累積品質水平。
標準化合格率：每個機會連續過程的平均合格率。
應用：用於估計整個過程的平均品質水平。
6方法考慮過程中每一步的合格率
6突破的挑戰
N
s
s
N
檢驗
重工
廢品
産品
傳統的合格率 =
作業
傳統的合格率忽視了 “隱藏的工廠”的影響
隱藏的工廠
•
•
隱藏的工廠
什麽是隱藏的工廠?
多餘的活動。
重工迴圈。
學習練習
ABC 電子公司要求收到發票並進入帳目償付部門的時機爲6水平。用於ABC電子公司的CTQ元素爲數量和價格符合提交的PO的發票。爲了接收，ABC電子公司也必須在發貨3天之內收到發票。
下面一頁是開票部門爲了達到顧客期望的品質水平已經採納的步驟。
隱藏的工廠
是
否
發票
是
否
是
否
確認
如果系統中沒有缺陷, 哪項工作可以去掉 ?
上游的步驟如何影響下游的步驟?
作業員 1
輸入數量，
該數量進入
資料登錄系統
由作業員2
確認正確性
輸入正確嗎？
作業員 2
將産品價格
輸入系統
作業員 3
檢查發票
是否正確
價格正確嗎?
發票符合
CTQ嗎？
按發票支付
且每張發票
索要＄10罰金
按發票支付
作業員3
將發票寄
給顧客
顧客檢查
並確定發票
是否正確
以及是否
按期收到。
傳統觀點的合格率
Rev. 1/99
_________%
什麽是合格率?
100個個體
85個個體
傳統觀點的合格率
所有原材料輸入和輸出的合格率是多少?
85 %
100個個體
85個個體
傳統觀點的合格率
每一步過程的合格率是多少?
____
廢品 10
廢品3
廢品2
100
90
87
100個個體
85個個體
傳統觀點的合格率
合格率是多少？
1 x x x
= 85 %
100
90
87
100/100=1
90/100=
87/90=
85/87=
廢品 10
廢品3
廢品2
100個個體
85個個體
另一種觀點的合格率
最終檢驗階段的合格率是多少
(Y最終)?
= 98 %
100
90
87
100/100=1
90/100=
87/90=
85/87=
僅在最終檢驗階段給出合格率是很常見的
廢品 10
廢品3
廢品2
100個個體
85個個體
最終檢驗
計算首次合格率
首次
90
首次合格率 (Y
) 只計入首次檢驗合格的産品
100 個個體
7 重工
廢品 10
YT = 90/100 =
Y首次 = 83/100 =0 .83
步驟 2
例:
所有原材料輸入和輸出的傳統合格率 = 85%
最終檢驗合格率 = 98%
首次合格率對每個步驟的影響
7
100
90
87
10
5
100/100=1
90/100=.9
87/90=.97
85/87=.98
100/100=1
83/100=.83
77/90=.85
80/87=.92
廢品10
廢品 3
廢品 2
最終檢驗
100 個個體
85 個個體
Y過程步驟 Y FT(首次)
(重工算合格) (重工不算合格)
流程合格率
7
100
90
87
85
10
5
YFT YRT
100/100=1
83/100=
77/90=
80/87=
＝1××× =
廢品10
廢品 3
廢品 2
100 個個體
85 個個體
最終檢驗
流程合格率估計多過程步驟的累積影響
流程合格率
= YFT1×YFT2×YFT3×YFT4
舉例說明標準化合格率:
7
100
90
87
10
5
YRT=1××× =
Y標准 =(1/4) =
廢品10
廢品 3
廢品 2
100 個個體
85 個個體
流程合格率
100%
83%
65%
作業 1 x 作業 2 x 作業 3 x 作業 4 = 輸出
或
或
Y
RT
=
e
–
DPU
e
=
或 67%
92%
85%
單位有4個作業 (OP), 標準合格率是 , 因此每個作業（OP）發現缺陷的概率爲 。
DPU = 4(單位作業數) x (每個作業的缺陷)
=0 .4 (單位缺陷)
複雜性
± 3
s
± 4
s
± 5
s
± 6
s
1
%
%
%
7
10
20
40
60
80
100
150
--
200
--
300
--
400
--
500
--
600
--
700
--
800
--
900
--
1000
--
1200
--
3000
--
--
17000
--
--
38000
--
--
--
70000
--
--
--
150000
--
--
--
零件號
(分佈變化爲 ± )
過程
能力
複雜性
(零件計數或作業步驟)
流程合格率
4 能力，經過 100個作業步驟産生的流程合格率爲 .99379100 =, 或 %.
複雜性
我們的目標是減小機會個數
並且
增大每個剩餘機會的能力。
否!
是不是越複雜越好?
小結
傳統的或者典型的合格率忽視了隱藏的工廠的影響。
流程合格率考慮重工和廢品因素，並且表明了全部過程
品質。
流程合格率
練習
Where do we measure yield?
Typically we measure yield at the inspection point. However these yield values don’t correlate well with business metrics such as profit margin.
