2024年金融级分布式数据库
市场跟踪报告
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沙利文市场研读
研究框架
中国金融级分布式数据库发展背景
• 中国金融级分布式数据库发展现状
• 分布式数据库安全可靠测评名单分析
中国金融级分布式数据库厂商动态分析
• 中国金融级分布式数据库技术动态
• 中国金融级分布式数据库生态动态
• 中国金融级分布式数据库案例动态
中国金融级分布式数据库行业市场规模与市场份额
• 数据统计口径
• 中国金融级分布式数据库整体市场规模与市场份额
• 2024年上半年中国金融级分布式数据库细分维度规模与
市场份额
• 2023年全年中国金融级分布式数据库细分维度规模与市
场份额
• 附表：2024年上半年市场份额厂商分布一览
• 附表：2023年市场份额与渗透率厂商分布一览
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图表目录
• 中国金融级分布式数据库市场中各类金融机构的占比情况
• 数据库安全可靠测评标准
• 银行的金融级分布式数据库标杆案例情况
• 保险与证券的金融级分布式数据库标杆案例情况
• 2023年中国金融级分布式数据库客户类型市场渗透率
• 银行、证券、保险机构的IT系统中的核心系统
• 中国金融行业数据库市场规模（不包括OLAP）
• 中国金融级分布式数据库市场规模（不包含OLAP）
• 2024年上半年及2023年中国金融级分布式数据库市场份额
• 2024年H1中国金融级分布式数据库各细分口径市场规模
• 2024年H1中国金融级分布式数据库细分口径市场份额，客户类
型与部署模式
• 2024年H1中国金融级分布式数据库细分口径市场规模，业务系
统
• 2023年中国金融级分布式数据库细分口径市场规模与市场份额，
客户类型
• 2023年中国金融级分布式数据库细分口径市场规模与市场份额，
部署模式
• 2023年中国金融级分布式数据库细分口径市场规模，业务系统
• 2023年中国金融级分布式数据库细分口径市场份额，业务系统
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章节一
金融级分布式数据库
发展现状
行业发展现状
分布式数据库安全可靠测评名单分析
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章节一 发展现状
行业发展现状
分布式数据库安全可靠测评名
单的发布，为金融、政务、医
疗等重点行业的数据库选择标
准提供指引，推动了行业内更
高质量的市场竞争。
中小银行、证券和保险机构起
步较晚，但随着技术的不断成
熟、数据库生态的持续完善以
及标杆案例的逐步落地，市场
渗透率正逐步提升
安全可靠测评名单发布明晰竞争格局
分布式数据库安全可靠测评名单的发布，为企业用户，特别是需要
开展信创工作的金融、政务、医疗等重点行业的企业用户，提供了
更加明确的分布式数据库选择指引。由于入选名单的厂商需满足较
高的标准，且符合条件的厂商数量较少，这将推动行业内更高质量
的技术竞争，促使厂商不断提升技术创新和服务能力。
随着过去几年深入合作与验证，2023年起，金融机构核心系统投产
案例逐渐积累，市场对金融级分布式数据库的关注已从“能用”转 变为
“好用”。那些经过深度合作、优化产品性能并提升场景适配 性的厂商，
已经在市场中形成了难以突破的竞争壁垒。结合安全可 靠测评名单的
发布，金融级分布式数据库市场的竞争格局愈加明晰。
市场落地向中小银行渗透，证券与保险渗透率也在逐步提高
在前期，由于中小银行、证券和保险机构资源有限、试错成本较高，
这些机构在采用分布式数据库的布局相对滞后。随着各家厂商不断
积累核心系统案例并将其投入实际应用，同时与合作伙伴共同打造
行业场景解决方案，分布式数据库面向金融机构业务需求的能力逐步
成熟。同时，标杆案例为这些机构提供了更多参考依据，增强了 其
应用分布式数据库的信心，并为技术的实施和落地奠定了基础。
在2024年上半年安全可靠测评推进过程中，银行在数据库选型时较
为谨慎，主要担忧所选产品可能无法满足未来可能出现的监管要求。
保险和证券行业的机构整体则受影响较低，保持增长动能，使占比
得到提升。这些行业对于分布式数据库的应用需求正在增强，逐渐 成
为市场需求主要推动力量。
中国金融级分布式数据库市场中各类金融机构的占比情况
2024H1
2023
来源：沙利文
0% 20% 40% 60% 80% 100%
银行 保险 证券
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10%20%70%
14%18%68%
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章节一 发展现状
分布式数据库安全可靠测评名单分析
安全可靠测评名单的公布，将进一步优化金融级分布式数据库供应商的竞争格局，助力
构建健康的数据库生态，推动厂商的产品能力更贴近用户实际场景需求的发展方向，加
速金融机构应用案例的落地，进而推动整个行业的健康有序发展
安全可靠测评名单公布将促进分布式数据库行业健康发展
2024年9月，中国信息安全测评中心发布了包含十一款分布式数据库的安全可靠测评名单。评估从核心
技术、安全保障、供应链安全、持续发展、法律法规及技术标准符合性六大维度，对中国的分布式数据
库进行了全面评估。
这份评估报告对行业发展具有重要意义，不仅有助于推动市场的规范化和标准化，还能促进更高质量的
市场竞争。尤其对于金融、政府、医疗等国家重点行业而言，技术的“安全可靠”尤为重要。这一份名单
将为这些行业在开展信创工作时提供了分布式数据库选择指南和参考依据。
数据库安全可靠测评标准
核心技术评估 安全保障评估 供应链安全评估 持续发展评估
法律法规及技术
标准符合性评估
综合评估
• 自主研发能力： • 安全防护措施：• 供应链安全性： • 服务保障：评 • 法律法规符合 • 整体安全性：
评估数据库产品 评估数据库产 评估数据库产 估数据库产品 性：评估数据 结合以上各项
是否具备独立的 品是否实施了 品的供应链是 的服务保障是 库产品是否符 评估结果，对
研发能力，包括 必要的安全防 否安全，包括 否安全、持续 合中华人民共 数据库产品的
设计、开发、生 护措施，以防 供应商的选择、 稳定，并具备 和国网络安全 整体安全性进
产等关键环节是 范外部攻击和 采购过程、物 可追溯性。 相关的法律法 行综合评估。
否在中国境内完 内部泄露。 流运输等环节。 • 生态开放性： 规及技术标准。 • 可持续性：评
成。 • 安全功能：检 • 持续稳定性： 检查数据库产 • 技术标准符合 估数据库产品
• 知识产权：检查 查数据库产品 检查数据库产 品是否具备产 性：检查数据 的可持续性，
数据库产品是否 是否具备如数 品的供应链是 品定制开发能 库产品是否满 包括其技术路
拥有相关的发明 据库审计、强 否具备持续稳 力，能够基于 足技术要件对 线的持续性、
专利、商标、著 制访问控制等 定性，以确保 自身产品构建 测评机构充分 产品的迭代能
作权等知识产权 安全功能，以 产品的持续供 产业生态，并 公开和可追溯 力等。
或授权。 提升其安全性。 应和售后服务。 保持生态的开 的要求。
放性和透明性。
来源：CSDN，沙利文
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供应端：行业竞争圈子收窄，生态与产品技术路线将成为发展关键
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金融机构端：加快与同业以及数据库厂商合作，促进分布式数据库经验沉淀
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章节一 发展现状
安全可靠测评名单公布后的分布式数据库行业发展趋势
2024年上半年，由于分布式数据库测评工作的推进，许多金融机构保持观望态度，导致金融行业新招投
标订单量显著低于去年同期。随着测评名单的公布，行业竞争格局变得更加明确，金融机构对技术的选
择也有了更清晰的依据，分布式数据库在金融行业的落地将进一步加速。
数据库厂商需要坚持“以产品为中心”理念推动生态建设与行业健康发展
数据库自主可控的最后并非只满足国内特定行业领域有限的市场，随着金融级分布式数据库能力逐步
成熟，产品能力与经验将能够渗透至各细分领域，包含政务、医疗、能源等具高性能、高安全需求的
行业。偏离“以产品为中心”理念的企业，其视野仅能局限于特定领域实现短期盈利的竞争，缺乏技术
积累与团队建设，限制了企业对人才吸引力，难以保障产品质量和创新能力，终会在日益激烈的市场
竞争中失去优势。厂商需要“以产品为中心”保持积极主动的姿态建设生态，具体举措如与金融行业
ISV合作、协助撰写应用白皮书与行业规范标准等，在打磨自身产品能力的同时，提高市场对分布式数
据库的认知。
提高产品技术路线与实际应用场景的匹配程度
尽管安全可靠测评名单的公布将因其指导性作用使得市场竞争格局趋于集中，推动更多企业选择名单
内的厂商，但最终的竞争格局仍将取决于数据库产品的功能、性能与实际应用场景的匹配程度。厂商
需要通过实践和生态合作，深入理解不同类型金融机构的具体需求，确保技术路线与实际场景契合。
随着案例不断增多，分布式数据库在金融机构中的采纳度将持续提升
总体来看，大型机构在前几年已经基本确定了较为明确的分布式数据库选择方向，而中小型机构由于
早期竞争格局不够明晰，以及资源有限且试错成本较高，因此仍处于探索阶段。
在分布式数据库落地的过程当中，金融机构面临复杂的系统工程挑战。为有效应对这些挑战，金融机
构需要建立起完善的方法论以防不必要的重复“造轮子”与重复资源投入。为此，金融机构应逐步总 结提
炼出落地过程当中选型与评估、部署与配置、运维与迭代三大阶段的经验。通过与同业机构和数 据库
厂商合作，建立数据库落地实践健全的流程与机制，将经验知识文档化，使经验可复用、可分享、可优
化。
来源：沙利文
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章节三
中国金融级分布式数据库
厂商动态
技术动态
生态动态
案例动态
平凯星辰
• 平凯数据库（TiDB企业版）基于TiDB社区版构建，继承了社区版的全部
功能，并在此基础上增强了图形化平台组件、企业级安全组件和通用组
件，全面兼容国产化生态，提供了更强大的企业级服务。
• 在特性更新方面，平凯数据库深入关注信创用户的需求，针对性地增加
了一些功能。例如，针对敏感数据，进一步强化了安全机制，包括审计、
档案控制、权限控制等，提升了数据保护能力。
• 在企业级服务方面，平凯数据库提供了一套完备的管理和运维工具，包
括企业级异构迁移平台TMS、运维管理平台TEM和SQL编辑工具。这些
工具将能帮助金融机构的用户加强数据库的管理和开发效率，简化运维
流程，降低管理复杂度和成本。
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章节二 厂商动态
技术动态
通过完善用户生态，厂商与开发者和用户建立更深层次的联系，借助双向互动缩小认知
差距，激发创新应用，推动产品能力的提升与技术的商业化落地。与此同时，通过完善
金融解决方案合作伙伴生态，厂商能够更深入地理解并匹配用户需求，从而满足金融行
业场景需求，确保数据库解决方案的顺利落地
技术发展方向：便捷用户落地与支持系统后续迭代优化
在金融级分布式数据库发展的初期，用户和厂商主要关注与Oracle、MySQL等现有金融机构数据库的兼
容性，以推动数据库的替换。时至今日，兼容性依然是关键因素，因为存量数据库的替换、主机下移工
作以及关注DBA操作习惯在分布式数据库落地过程中仍占据重要比重。然而，随着金融级分布式数据库
的深入发展，技术落地的便捷度已不再仅限于兼容性，还包括配套工具的完善性以及与用户真实场景需
求的高度匹配，这些因素在推动技术迭代和持续优化方面起着愈发重要的作用。
具体而言，厂商需要提供完善的运维管理和可观测性工具，提升用户的“实践中学习”体验，持续增强对
产品的认知程度，同时也便于厂商识别并解决实际应用中出现的问题，从而对技术进行优化迭代。此外，
厂商还需深入理解用户的场景需求，打磨出能够适应不同类型和规模金融机构需求的产品，使金融机构
能够根据战略部署和实际场景灵活选择，并顺利落地相应的分布式数据库解决方案。
2023年至今，以下厂商在高度重视用户落地便捷性与系统迭代支持的基础上，进行了一系列技术更新和
动态优化，推动了金融级分布式数据库技术的持续演进：
来源：沙利文
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章节二 厂商动态
来源：沙利文
•
华为云
华为云GaussDB已经建立了一整套完善的产品体系，涵盖了从开发到运维
管理的各个环节，包括抗过载的SQL隔离熔断机制、帮助用户快速感知和
定位问题的WDR与ASP报告等配套工具。这些工具有助于提高数据库的
可观测性和运维效率。同时，依托AI能力储备，华为云GaussDB智能运
维平台DBMind的智能化水平不断提升，为用户提供更加高效的性能监控
与诊断优化，减轻运维压力。
• 华为云GaussDB的公开产品功能更新显示，经过实际应用，其正不断丰富
监控指标，并持续增强运维能力，以更好地满足用户的业务需求。
OceanBase
• 自 2022 年 OceanBase 发 布 单 机 分 布 式 一 体 化 架 构 的 版本以来，
OceanBase 版本的成熟度不断提升，功能也在持续丰富。在这一架构
下，OceanBase既支持数据库的单机小规模部署，也能够通过同一套系统
实现从单机模式到分布式模式的平滑过渡。
• 单机与分布式结合的架构可便于部署、维护和扩展，能够降低同品牌不
同架构或不同品牌数据库带来的运维复杂性。同时，在技术稳定的基础
上，中小型金融机构可以先通过单机部署数据库，随着业务需求的增长、
数据量的提升逐步迁移至分布式模式，从而加速技术的落地实施。
金篆信科
• 在持续优化数据库产品性能的同时，GoldenDB也在不断完善配套的产品
化工具，提升整体解决方案易用性。这些工具包括CACtool（迁移评估工
具）、Sloth（迁移平台工具）、Replay工具和Insight运维平台。
• CACtool可帮助用户评估异构数据库的迁移可行性及兼容性，生成详细的
分析报告；Sloth支持全量迁移、增量同步以及数据比对，确保数据迁移
的准确性；Replay可在生产环境投产前，验证GoldenDB在真实SQL执行
中的正确性；Insight运维平台能够提升了数据库运维的便捷性和可观测性。
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OceanBase
OceanBase在2024年，除了定期举办的开发者大会外，还组织了大西南、华北、华
东地区的金融行业交流会，推动金融行业经验的分享与交流。同时，OceanBase还
在合肥、深圳、广州等城市举办了城市交流会，加深用户对技术的理解与应用，并
加强对于不同背景用户需求的理解。
华为云
华为云在安徽、重庆、广州和厦门等城市积极举办数据库城市沙龙活动，邀请金融
和政企行业的代表及生态伙伴，共同探讨国内数据库技术在金融和政企领域的应用
实践与解决方案。数据库城市沙龙活动聚焦行业需求，分享前沿技术经验，推动数
据库技术在各行业的落地与创新。
金篆信科深耕金融及其他信创相关行业，不断积累丰富的实践经验。公司参与了在
金篆信科
成都、上海、广州等地举办的金融行业信创交流会，并联合合作伙伴举办了城市商
业银行金融科技创新工作研讨会，推动技术创新持续深化，加速成果在实际应用中
的落地。
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章节二 厂商动态
生态动态
通过完善用户生态，厂商与开发者和用户建立更深层次的联系，借助双向互动缩小认知
差距，激发创新应用，推动产品能力的提升与技术的商业化落地。与此同时，通过完善
金融解决方案合作伙伴生态，厂商能够更深入地理解并匹配用户需求，从而满足金融行
业场景需求，确保数据库解决方案的顺利落地
用户生态：与开发者和用户构建起更深厚的连接
与传统的集中式数据库相比，分布式数据库架构和技术相对较新，且不同厂商的技术路线和特点各异，
导致厂商与用户、开发者之间存在认知差距。通过与开发者和用户建立更紧密的互动，厂商不仅能够提
升用户对产品的理解和认知，也能更好地洞察用户需求和反馈，从而缩小双方的认知差距。这种双向的
认知互动能够激发用户在实际场景中的创新应用，推动产品能力提升和应用场景拓展，加速技术价值与
商业价值的深度融合。在过去一年，众多厂商积极推动用户生态的完善，以下是几家在金融领域开展相
关活动的代表厂商：
来源：沙利文
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• 2023年5月，腾讯云与金证股份联合发布了证券行业新一代云原生核心系统联合
解决方案
腾讯云
• 在2024金仕达风险合规暨交易技术大会上，金仕达与腾讯云签署战略合作协议，
联合发布了“金仕达大风险业务与腾讯云TDSQL数据库融合共创方案”
• 2023年4月，金篆信科与华锐技术签署了战略合作协议，双方将在市场开拓、信
息技术应用创新以及品牌合作等三个维度展开紧密合作，共同推动业务发展
金篆信科
• 金篆信科与恒生电子在证券行业展开了全面深入的合作，满足证券业务的发展
需求。双方已为多家行业领先机构提供联合解决方案，推动了行业应用落地
华为云
• 华为云GaussDB和掌数科技面向金融核心业务系统联合打造了GaussDB完整配套
软件，形成全面的产品体系，包括容灾备份一体化解决方案（Z-XCP）等
• 长亮科技基于华为云的GaussDB数据库等基础服务能力，构建了分布式核心系统
解决方案，帮助银行客户实现核心系统升级
• 平凯星辰与东华软件合作，联合推出东华不良资产处置系统与 TiDB 完成
联合解决方案
平凯星辰
• 平凯星辰与金证股份携手，完成了金证业务运营智控系统与 TiDB 的联合
解决方案。
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章节二 厂商动态
金融解决方案合作伙伴生态：为金融机构提供完善解决方案，推动金融分布式数据库落地
在分布式数据库落地金融机构的实际操作中，不仅仅是达到分布式数据库的理论价值，还需要面对一系
列的工程问题，如系统复杂性管理、应用架构改造、保持数据一致性的挑战、数据迁移与整合的难度，
以及对技术人员的高能力要求。同时，在面对外部监管、内部问责、社会责任的压力下，保障业务连续
性是金融机构的第一考虑。因此，用户核心需求在于如何跨越“理想”到“现实”的鸿沟。
因此，厂商需要加强与产业链合作伙伴和技术咨询机构的合作深度，加深对需求理解与匹配需求的能力，
以促进分布式数据库顺利落地同时，基于实际应用场景的反馈，推动产品和技术的持续创新与迭代，不
断提升产品的实际价值与适应性。目前，公开信息主要显示厂商与金融领域的ISV厂商合作，原因包括：
1） 证券与保险行业与ISV厂商的绑定较强，如证券的清算系统、保险的资产管理系统；
2） 中小型金融机构需要ISV厂商能够提供保障和案例，以降低替换分布式数据库过程中可能带来的风险。
2023年至今，积极构建金融解决方案合作伙伴生态的代表厂商如下：
来源：沙利文
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章节二 厂商动态
案例动态
金融级分布式数据库标杆案例数量大幅提升，标志着分布式数据库在金融领域的能力已
逐步走向成熟。同时，随着这些案例积累，金融机构可以通过借鉴同业经验，进一步增
强信心，为技术选型和系统落地提供更为可靠的参考依据，推动金融级分布式数据库技
术创新与发展
大型银行已逐步落地，趋向稳定，中小银行市场渗透率提升
大型银行在开展信创工作的迫切性较强，因其面临的合规要求和技术更新的压力较大，较早便开始了金
融级分布式数据库的布局和应用探索。与此同时，中小型银行相对而言面临的监管压力和技术转型的紧
迫性较低，但随着市场环境的变化及业务需求的不断提升，这部分银行也展现出较强的技术更新动力，
促进金融级分布式数据库需求提高。经过与厂商的深度合作，出了国有大行和股份制银行，城商行和农
信社皆开始积极推进金融级分布式数据库的落地和应用，形成具有示范效应的标杆案例。
银行的金融级分布式数据库标杆案例情况
来源：墨天轮，沙利文
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2023年至今各厂商部分银行标杆案例展示
GoldenDB
OceanBase
银行
公开标杆案例数量
63
52
2022年前 2022-2024 GaussDB
TDSQL
TiDB
2023年至今各厂商部分保险标杆案例展示
OceanBase
保险
公开标杆案例数量
23
16
2022年前
GoldenDB TiDB GaussDB
2022-2024
GaussDB GoldenDB
证券
OceanBase 南大通用
公开标杆案例数量
31
9
2022年前 2022-2024
TiDB 达梦数据库
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章节二 厂商动态
保险与证券标杆案例数量显著提升
随着各家厂商金融级分布式数据库技术与生态能力的增强，产品的稳定性和可靠性得到了显著增强，同
时生态兼容性的提高也使得技术落地能够更加顺畅。这些进展为保险和证券机构提供更强的支持，使得
数据库技术替换时应用改动少，能够更轻松地迁移，同时减少技术实施过程中的风险。因此，保险与证
券机构进行数据库技术替换的意愿度显著提高，以满足日益增长的性能需求和业务发展要求。
保险与证券的金融级分布式数据库标杆案例情况
2023年至今各厂商部分证券标杆案例展示
来源：墨天轮，沙利文
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章节三
金融级分布式数据库
市场规模与市场份额
数据统计口径
中国金融级分布式数据库整体市场规模与市场份额
2024年上半年中国金融级分布式数据库细分维度规模与市
场份额
2023年全年中国金融级分布式数据库细分维度规模与市场
份额
附表：2024年上半年市场份额厂商分布一览
附表：2023年市场份额与渗透率厂商分布一览
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章节三 市场规模与市场份额
数研据究统介计绍口径
总体数据：金融级分布式数据库整体规模统计口径
口径（供应端与需求端相互验证，不包含OLAP）：
• 需求端： 2024年上半年及2023年全年，中国金融机构客户采购数据库厂商分布
式数据库产品支出总额
• 供应端： 2024年上半年及2023年全年，数据库厂商完成中国金融机构客户采购
分布式数据库产品指定交付内容，确认至当年营业收入的金额（如：5年采购合
同总金额10亿，仅统计2024年上半年交付的内容及对应的收入）
• 支出总额或营业收入包含：数据库软件许可证费用、数据库增强功能选件费用
（安全增强、扩展增强、可用性增强等）、数据库云资源使用费用（包年包月、
按量付费、Serverless）
口径：
细分数据：按客户类型拆分统计口径
• 客户类型：中国银行、保险、证券、资产管理及其他金融机构
• 2024年上半年及2023年全年，以上类型中国金融机构采购金融级分
布式数据库产品支出金额；数据库厂商交付产品给上述金融机构分
别的营业收入
• 目标：展示不同各自需求现状，分析需求增长空间
口径：
细分数据：按部署模式拆分统计口径
• 部署模式：本地部署（自建与租赁服务器、私有云/专属云环境）
与公有云（金融专区）技术部署
• 2024年上半年及2023年全年，中国金融机构在金融级分布式数据库
两种部署模式分别的支出总额；数据库厂商以上述部署模式交付产
品分别的营业收入
• 目标：分析部署模式现状，洞察金融机构上云需求变化
细分数据：按业务系统拆分统计口径
口径：
• 业务系统：金融机构的核心系统与非核心系统
• 2024年上半年及2023年全年，中国金融机构在不同业务系统的支出
总额；数据库厂商在不同业务系统中交付产品的营业收入
• 目标：梳理金融级分布式数据库在核心系统发展现状与进展，洞察
现有实践所呈现出的关键需求
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沙利文市场研读
章节三 市场规模与市场份额
数据统计口径
核心系统定义
金融机构IT系统中的核心系统是支撑机构主营业务连贯与高效运作，并为其他子系统提供建设基础的软
件系统。这一系统面向各类业务的交易处理，通过交易处理，驱动会计核算和支付清算，最终达到集成
化处理后台业务的目标。核心系统不涉及直接面对用户的前端处理、流程审批业务环节、管理决策功能。
对于核心系统使用的分布式数据库，通常有以下关键要求：
• 高并发：几乎所有的数据调用都会涉及核心系统，且频繁涉及多个模块的关联操作
• 高可用性：数据库需保持不间断服务，一旦中断将带来广泛影响
• 大数据量：数据规模达到TB级以上，涵盖多个大型表
• 高响应速度：需要实现实时或接近实时的响应能力
在银行业中，不同银行对核心业务定义比较宽泛，但存款、贷款、清算核算为每家银行的根本，为主要 的
核心系统，其他系统可判定为次核心系统。外围系统包括渠道系统（如手机/网站线上渠道）、管理 系统
（如监管报送、风险管理）、支持系统（如OA系统、ERP系统）、外部系统（如央行征信系统）。
在证券和保险业中，核心系统各有侧重。证券业的核心系统主要包括柜台交易及报价、PB交易、登记
结算、做市商和产品管理系统，支持交易和清算；保险业的核心系统则涵盖财险、寿险和再保险核心系
统，支持核保、承保、保全和理赔等业务流程。
银行、证券、保险机构的IT系统中的核心系统
银行
核心 次核心
存款业务系统 中间业务系统
贷款业务系统
核算/清算系统
现金业务系统
投资业务系统
凭证管理系统
外币业务系统
结算业务系统
资金业务系统
保函业务系统
证券
柜台交易及报价业
务系统
PB交易系统
登记结算系统
做市商系统
产品管理系统
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保险
财险核心系统
寿 险 核 心 系 统
再保险核心系统
各系统包含核保、承保、
保全、理赔等业务工作
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沙利文市场研读
章节三 市场规模与市场份额
整体市场规模与市场份额
随着行业案例日益丰富、供应端产品能力与生态持续优化，以及市场需求不断增强，中
国金融级分布式数据库市场正迎来健康的发展态势。预计中国金融级分布式数据库市场
规模将从2023年亿元增长至2028年的亿元，年复合增长率近26%。
金融行业整体数据库市场规模及市场发展驱动力
中国金融行业数据库市场规模预计将从2023年亿元增长至2028年的亿元，年复合增长率近
20%。推动这一市场增长的核心驱动力包括以下几个方面：
• 数字化转型：金融机构正在加速数字化转型，数据分析、智能投顾、风控等领域对高效数据存储与
处理能力的需求大幅增加。
• 信创与监管要求：金融行业需要满足日益严格的合规性要求，推动金融机构加大对数据库的投入。
• 金融科技创新：生成式AI、实时计算等技术在金融行业中应用不断深入，对高性能数据库需求增长。
• 市场竞争：经过多年的实践与技术打磨，国产数据库的产品能力与技术水平持续提升，能够更全面
地满足用户在性能、成本、合规性等多方面的需求，驱动市场需求持续增长。
中国金融行业数据库市场规模（不包括OLAP）
单位：亿元
250
同比（%）
30%
200
25%
20%
150
15%
100
10%
50
5%
0
来源：沙利文
0%
2022 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E
19
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1
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章节三 市场规模与市场份额
金融级分布式数据库市场规模及市场发展驱动力
中国金融级分布式数据库市场规模预计将从2023年亿元增长至2028年的亿元，年复合增长率近
26%。推动这一市场增长的核心驱动力包括以下几个方面：
• 分布式数据库实践与案例不断丰富：案例是金融机构评估项目投入与可行性的基础，金融机构通常
会通过同业的成功案例降低决策风险。随着金融行业核心系统与非核心系统标杆案例落地，分布式
数据库逐步开始应用于不同规模金融机构中，案例数量显著提高，用户对于分布式数据库信任度与
认可度正在逐步提高，为市场发展提供强大动力。
• 供应端——国产数据库产品能力与生态优化：经过多年打磨，国产数据库产品的功能丰富程度、性
能、易用性与安全性等方面的能力显著提升。同时，产业链上下游的生态逐渐完善，如数据库厂商
与ISV的兼容性与适用性，为用户在实际场景中更便捷地应用分布式数据库提供支持。
• 需求端——信创驱动逐步转移至需求驱动：信创技术推广遵循“先试点后全面；由外围到核心”的谨
慎发展路线，有利于经验的积累与传播。经过多年的沉淀，目前金融机构在选型分布式数据库时更
多机遇实际业务需求的主动决策，而非单纯为完成信创任务的被动选择。随着分布式数据库技术和
应用场景的成熟，金融机构更加关注数据库技术与具体需求的契合度，推动市场需求健康增长。
中国金融级分布式数据库市场规模（不包含OLAP）
单位：亿元
60
同比（%）
45%
40%
50
35%
40 30%
25%
30
20%
20 15%
10%
10
5%
0
来源：沙利文
0%
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400-072-5588
