在数字中国建设大潮中，区域科技创新体系如何利用生成式 AI 赋能工
具重塑产业集聚度与对外辐射力？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，区域科技创新体系正面临着前所未有的机遇与挑
战。如何有效利用生成式 AI 等先进技术，提升产业集聚度与对外辐射力，成为推动区域
经济高质量发展的重要议题。本文将围绕这一主题，从传统科技成果转化模式的缺陷出发
，结合数智化工具的赋能原理，探讨如何构建更加高效、协同的科技成果转化生态。
传统科技成果转化模式存在诸多痛点，其中信息不对称、资源分散、流程复杂等问题
尤为突出。长期以来，高校和科研院所的科技成果往往难以有效对接市场需求，导致大量
“沉睡”的成果无法转化为现实生产力。这不仅浪费了宝贵的科研资源，也制约了区域产业
的创新发展。
为了解决这些问题，数智化工具应运而生。以科易网推出的高校院所成果转化数智服
务平台为例，该平台通过整合人工智能、大数据等技术，为科技成果转化提供了全新的解
决方案。平台以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需通过文
字或语音输入具体服务需求，即可在 3-5 分钟内获得成果评价、技术需求挖掘等复杂任务
的结果。这种极简化的服务模式，大大降低了科技成果转化的门槛，提高了转化效率。
此外，平台还依托数智工具矩阵，针对科技创新、成果转化领域的堵点和难点，研发
了一系列专业工具，实现专业服务的工具化、便捷化。例如，知识图谱应用平台通过整合
17 类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，成为科技研发、产学研
合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。这种多维度的资源整合和关系映射，为科技成
果转化提供了更加精准、高效的匹配服务。
在数智应用场景方面，平台通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，
构建了各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的
基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。这种场景化的服务模式，
不仅能够满足不同用户的需求，还能有效提升科技成果转化的针对性和有效性。
对于区域科技创新体系而言，利用生成式 AI 等数智化工具，可以有效提升产业集聚
度与对外辐射力。通过平台的建设和运营，可以打破信息壁垒，实现资源的高效整合和优
化配置。同时，平台还可以促进产学研深度融合，推动科技成果在区域内的快速转化和产
业化。这不仅能够提升区域产业的创新能力，还能带动相关产业的发展，形成产业集聚效
应。
此外，数智化工具还可以帮助区域科技创新体系构建更加完善的评价体系。通过数据
分析和智能评估，可以更加科学、客观地评价科技成果的转化成效，为科研人员提供更加
精准的转化指导。这种评价体系的建立，不仅能够激励科研人员的创新积极性，还能提升
科技成果转化的整体效率。
总之，在数字中国建设的大潮中，区域科技创新体系应积极拥抱生成式 AI 等先进技
术，构建更加高效、协同的科技成果转化生态。通过数智化工具的赋能，可以有效解决传
统科技成果转化模式的痛点，提升产业集聚度与对外辐射力，为区域经济高质量发展注入
新的动力。
