面对技术引进合作分析的需求，AI+数智应用科技创新平台应如何高效
应对？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前科技成果转化加速、新质生产力生成需求日益迫切的背景下，技术引进合作已
成为推动产业创新的重要途径。然而，传统的技术引进合作模式往往面临信息不对称、评
估效率低、需求匹配难等问题，制约了科技成果转化效能。如何有效应对这些挑战，成为
科技创新服务领域亟待解决的课题。
在《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文中，作者马秀贞指出，畅通科技成果
转化链条，推动更多原创性成果从实验室走向市场，是培育发展新质生产力的必由之路。
特别是对于技术引进合作而言，如何精准识别、高效评估和有效对接技术需求与供给，已
成为提升转化效果的关键环节。在此背景下，以 AI 和数智技术为核心的科技创新服务平
台，正成为破解这一难题的有力工具。
从行业发展趋势来看，科技成果转化正在经历一场从传统模式向数智化模式的深度变
革。传统的技术引进合作模式往往依赖于人工信息搜集和主观判断，不仅效率低下，而且
容易产生偏差。而 AI+技术转移数智服务场景的出现，为解决这一问题提供了新的思路。
以科易网为代表的数智应用科技创新平台，通过构建专利价值评估、企业需求挖掘、
企业分析、知产平台等一系列数智化服务模块，为企业提供了全方位、系统化的技术引进
合作解决方案。这些平台利用人工智能、大数据等前沿技术，对技术专利进行客观评分赋
值，并按需提供专利价值排序清单；通过构建系统化需求解决服务链条，发掘企业潜在需
求和发展空间；基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估；聚焦专利
整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值。
这些数智化服务的应用，不仅显著提升了技术引进合作的效率，也提高了成果转化的
精准度和成功率。通过这些平台，企业可以快速获取所需的技术信息，精准匹配企业需求
与技术供给，从而大大缩短了技术引进合作的周期，降低了交易成本。
AI 和数智技术的应用，不仅改变了技术引进合作的方式，也重塑了科技成果转化的
生态体系。通过搭建成果与需求的对接桥梁，建立科技成果库，定期举办线上线下对接路
演活动，科技成果转化的供需双方得以更加顺畅地互动。同时，通过设立成果转化专门机
构，加大科技转化复合型人才培养力度，科技成果转化的服务体系也日趋完善。
对于政府科技口而言，这些数智化服务平台的兴起，为推动科技成果转化提供了新的
工具和手段。通过支持这些平台的建设和应用，可以有效提升科技成果转化的效率和质量
，加速新质生产力的生成。
对于科技产业园区运营单位而言，引入这些数智化服务，可以显著提升园区的服务能
力和核心竞争力。通过与平台合作，园区可以为入驻企业提供更加精准、高效的技术引进
合作服务，吸引更多优质企业入驻，推动园区创新生态的构建。
对于高校科研机构而言，这些数智化服务也为他们提供了新的转化渠道和方式。通过
平台，高校科研机构可以将科研成果更加高效地转化为市场价值，实现学术产业双赢。
AI+技术转移数智服务场景的出现，为解决技术引进合作分析中的难题提供了新的思
路和方法。通过应用这些数智化服务，不仅能够提升技术引进合作的效率和质量，还能够
促进科技成果转化生态体系的完善，推动新质生产力的生成。
