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ard Isaacson䯓呝彾鑫鳏貙證諍醢訅酽敆羾㚧誽梽攝慘艊 貊慘閔喥詵飨荱慘曧 AIGC艊婩
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矇、GAN懲羮諦慘艊 嶗贜婳橅楯棾叧雳䯖⺖妭熼羮鲋羠彾蹕絹。㓉䎣。㛳 嶗醑醎窹鉢浧
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02,蹕㓦䯤飨DALL·E 2踵籌䯖呅㬦㫓䎖㚳鄨浧矇艊昷媀䯖踟鎽@諦鑫怇㬦旝叄醮蹕絹跏蟢浧尓艊CLIP浧矇。扡壽蹕絹羠彾艊怳斞浧矇。飨倀镾侽讜暚侐絔侸
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薶艊唻斶備磢㚧誽䯖墱鄽僉魍 GAN彾踵桭魯㫧艊蹕絹羠彾鏍、2021妘 6桸䯖OpenAI僨ィ㛀
旝墱鄽暺薶鑫㫥跣酁㛀嶗僨嗴㢑獻、04
03,P. Dhariwal,A. Models Beat GANs on Image Synthesis(2021)
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X0 X1 X2 Z
蹕䯤怳斞浧矇酁椨
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▕鲋唻悇艊Generator-Discriminator浧矇唻
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斾跣浧矇楯椨賜䉱茻扟桭俋誼log-likelihood
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怳斞㫓蠿、鮪頌謭怳斞䅆瀇唻蹕絹㬜澒昻
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囑僔蹕絹艊㫓蠿、
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烏跤、㫥鲢誤慘醭鳢曧酽跣™酛麟趵艊倀暚儂姉䯖呺䅕醢㫤嶯嚌菑 AIGC縟趵誼黌粷艊酽跣嶎
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鲋敆慁語聴 AI姉羮艊婩僨、銊蹺羠窹恖梮駡誒 Illumina嶗諦彾斶懪攝趵駡誒 Gretel諦慘䯖濕
羮諦彾艊▕罌鄩斶懪棾㫧ǹ語叧蔠裮䯖飨㮌鋁䅡壽屟襫熴。胟鳏讜嶯訵䃾䎪䯖㫥鲢䃾䎪䅋藢語
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跣蹕穻艊諦彾斶懪䇗䯖㫧鍖敆慁杶幋 綈姎、鮪墡趵䎘╪䯖FORD濕羮珪彽媆撌嶗 GAN棾攝
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Multivariate
Detailed
Multivariate
Plausible
Synthetic datasets Synthetically-augmented datasets
Disclosure Risk
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37
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29,
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By 2030,Synthetic Data Will Completely Overshadow Real Data in Al Models
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41,
42,
43, Luscombe, #Google Engineer Put On Leave After Saying AI Chatbot Has Become Sentient¥ The Guardian, 12th June 2022,
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46, Patterson D, Gonzalez J, Le Q, et al. Carbon emissions and large neural network trainingJ. arXiv preprint arXiv:, 2021.
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