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第二章 统计计量
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统计学
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• 第二章 统计计量
• 第一节、计量水准：个体计量
• 第二节、 统计指标：总体计量
• 第三节、 变量及其种类
• 第四节、 统计计量单位
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• 第一节 计量水准：个体计量
• 一、统计总体和总体单位
• 二、计量水准
• 三、计量水准设计的原则
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• 一、统计总体和总体单位
• 统计总体是指客观存在的在某一相同性质基础上结合
起来的许多个别单位集合而成的整体，简称总体。总体具
有大量性、同质性和差异性等特征。
• 从上述统计总体的慨念，可以看出它有以下几个特点：
• （一）、统计总体是根据统计任务的要求确定的
• （二）、统计总体是客观存在的
• （三）、统计总体中的所有个别事物具有某种同一性质
• 总体单位又称个体，是指构成统计总体的个别单位，
它是各项统计数据最原始的承担。统计总体按照所包含的
总体单位是否可数，可分为有限总体和无限总体。
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有限总体有限总体 无限总体无限总体
• 总体
可相加可相加
总体总体
不可相加不可相加
总体总体
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• 有限总体：统计总体中所包括的单位数是有限的称有限
• 总体。
• 无限总体：统计总体中所包括的单位数是无限的称无限
• 总体 。
• 可相加总体：统计总体中的单位数是可以相加的，称为
• 可相加总体。
• 不可相加总体：统计总体中的单位数是不可以相加的，
• 称为不可相加总体。
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• 二、计量水准
• 计量水准又称测量尺度，测量标准、标志、标识
等，是指对总体单位的属性和数量特征进行测量所依据的
标准，其作用在于为描述总体的数量特征提供大量的个体
的基础资料。
• 计量水准可作如下分类：
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• 计量水准分类如下：
计量水准计量水准
属性水准属性水准
数量水准数量水准
列名水准列名水准
顺序水准顺序水准
间隔水准间隔水准
比例水准比例水准
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四种计量尺度
• 数据的计量尺度
列名水准列名水准 顺序水准 间隔水准间隔水准 比例水准比例水准
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• （一）. 属性水准是测量总体单位品质或属性特征的
尺度，又称品质标志，是初级测量水准,可分为列名水准和
顺序水准
• 属性水准中的各类别的个数，需用点计的方法取得。
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1、列名水准
(概念要点)
列名水准。又称名义尺度、类别尺度，是区分总体单位属性
类别的计量尺度。
（1）、计量层次最低
（2）、对事物进行平行的分类
（3）、各类别可以指定数字代码表示
（4）、使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求
（5）、数据表现为“类别”
（6）、具有=或的数学特性
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2、顺序水准
(概念要点)
顺序水准。又称序列尺度、等级尺度。是用来区分事物好坏、
大小、多少、等级的一种计量水准。一般有“方向次序”存
在. 具有区分类别、排出顺序等特性
（1）、对事物分类的同时给出各类别的顺
序
（2）、比列名水准精确
（3）、未测量出类别之间的准确差值
（4）、数据表现为“类别”，但有序
（5）、具有>或<的数学特性
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• （二）. 数量水准是测量总体单位数量特征的尺度，
又称数量标志，是高级测量水准。高级测量水准可变换为
初级测量水准，而较低的计量水准不能变换为较高的计量
水准。可分为间隔水准和比例水准 。
• 他们的区别在于对“0”的理解
• 间隔水准的“0” 有特点含意，并不表示没有、不存在，
没有绝对的0。
• 比例水准的“0”表示没有、不存在，有绝对的0。
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1、间隔水准
(概念要点)
这是一种可以用数值对事物进行计量的较精密计量尺度， 不
仅可以比较各种事物的大小，而且可以具体计量大小之间的数
量间隔。
（1）、对事物的准确测度
（2）、顺序水准精确
（3）、数据表现为“数值”
（4）、 没有绝对零点
（5）、具有 + 或 - 的数学特性
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2、比例水准
(概念要点)
间隔水准与比例水准差别很小，属于同一等级的尺度，这两种
尺度的细微差别在于对“0”的不同理解。
（1）.对事物的准确测度
（2）.与间隔水准处于同一层次
（3）.数据表现为“数值”
（4）. 有绝对零点
（5）.具有 或 的数学特性
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四种计量尺度的比较
四种计量尺度的比较
列名水准 顺序水准 间隔水准 比例水准
分类（＝，≠ ）
排序（ < ，> )
间距（ + ，- ）
比值（ × ，÷）
√ √
√
√
√
√
√
√
√
√
计量尺度
数学特性
“√”表示该尺度所具有的特性表示该尺度所具有的特性
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数据类型与统计方法
• 数据类型与统计
方法
列名水准 顺序水准
品质数据 数量数据数量数据
间隔水准间隔水准 比例水准比例水准
参数方法参数方法非参数方法
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• 三、 计量水准设计的原则P12
• （一）. 应根据统计研究的目的选择计量水准。
• （二）. 应选择能够反映事物本质和主要特征的计
量水准。
• （三） .计量水准的名称与分类项目及有关要素应
同时确
• （四）. 属性水准与数量水准应结合应用
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第二节 统计指标：总体计量
• 一、 统计指标的涵义
• 二、 统计指标的种类
• 三、 统计指标设计原则
• 四、统计指标体系
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• 一、 统计指标的涵义
• 1.统计指标是对总体数量特征进行计量的尺度和标准。
有两种解释：
• （1）、统计设计中的统计指标，是指反映总
体数量特征的概念，它具有指标名称、计量单位、计算方
法三个构成要素。
• （2）、统计实际工作中经常使用的统计指
标，是指反映总体数量特征的概念和具体数值，具有
时间、空间、指标名称、指标数值、计算方法、计量单位
六个要素。
• 2. 统计指标的基本作用: 描述客观现象总体的数
量规模、数量关系及其规律性,是对总体数量表现进行计量
的尺度、标准或工具.它具有数量性、综合性和具体性三个
基本特征。
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• 3.统计指标和计量水准（标志）的区别和联
系:
• 两者的区别主要有二：
• （1）、指标是说明总体特征的，而计量水准（标志）是
说明总体单位特征的。
• （2）、计量水准标志有不能用数字表示的品质标志与能
用数字表示的数量标志两种，而指标都是用数字表示的，
没有不能用数字表示的统计指标。
• 二者联系主要也有二：
• （1）有许多统计指标的数字是从总体单位的数量标志值
汇总而来的。如：略。
• （2）指标和标志之间存在着变换关系。
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• 二、 统计指标的种类
• （一）. 按统计指标反映的总体内容与性质不同，可分为数
量指标与质量指标两大类 。
• 1. 数量指标. 是表明总体数量规模的统计指标，又称总量
指标，其数值表现为绝对数量。
• （1）按计量单位不同，可分为实物指标和价值指标；
• 实物指标是用实物单位计量的指标，如2006年粮食总产量
9949亿斤等等。 2006年粗钢产量亿吨，钢材亿吨，原
煤亿吨 ，原油亿吨，。
• 价值指标是用货币单位计量的反映事物价值量的指标。
• 如2006年我国进出口总额为17607亿美元，2006年我国工业增
加值为90351亿元。
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• 按所反映的总体内容不同可分为总体单位总量和总
体标志总量，前者是反映总体单位的总量指标，后者是
反映总体各单位某一数量标志值总和的总量指标。
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• 按反映的计量时间特点不同，分为流量指标和存量
指标。
• 流量指标是在一定时期内生产的产品和劳务（服务）
而取得的收入或支出的总量，是按一定时期核算出来的数
量，亦即时期指标;如2006年我国国内生产总值为209407
亿元，2006年粮食总产量9949亿斤等等。 2006年粗钢产
量亿吨钢材亿吨，原煤亿吨 ，原油亿吨，
• 存量指标是反映一定时点上的总体现象某种数量状况
的指标，是按一定时点计量出来的数量，亦即时点指标。
常用的是期末数字，如2006年年末全国总人口数为
131448万人，2003年末我国共有病床数万张，等等。
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• 流量与存量指标之间有着密切的连系，其形式有以下几种：
• （1）、有些经济现象，流量与存量是相对应而并存的，
有流量必然有存量 。
• （2）、有些经济现象只有流量，而没有相应的存量。
• （3）、在流量与存量并存的经济现象中，流量与存量是
相互影响的。
• （4）、两个存量或两个流量的对比，或者一个流量于一
个存量的对比，计算得到的相对指标与平均指标，则既不
是流量，也不是存量。
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• 2．质量指标. 是反映总体的结构、强度、比例关系、
效果、工作质量的统计指标。是由数量指标对比而得出的
结果.按表现形式不同可分为平均指标和相对指标。
• 平均指标是说明总体单位某一数量标志一般水平的统
计指标.
• 相对指标是说明两个有联系的总量指标对比关系的统
计指标.
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• 2. 统计指标按反映现象的形态不同，可分为实体指标
和行为指标，
• 凡说明具有实物形态、客观存在的具体事物数量特征的统
计指标为实体指标.
• 凡反映人的某种行为的数量特征的统计指标为行为指
标.
• 3. 统计指标按数据取得的依据不同，分为客观指标和
主观指标.
• 凡对客观现象从总体上进行计数度量而获得的具体的客观
的数据，为客观指标.
• 凡凭人们的感受、体验、评价而确定的对现象综合性评价
而得到的数据，为主观指标.
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• 4. 统计指标按是否作为管理中的考核之用，可分为考核
指标和非考核指标。
• 考核指标是用来评定优劣、考核绩效，决定奖惩的统
计指标.
• 非考核指标是用来了解一般情况，反映一般问题的统
计指标.
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• 三、统计指标设计原则P15
• （一）．统计指标的名称、涵义要有理论依据。
• （二）．统计指标必须有明确的计算口径。
• （三）．统计指标要有科学的计算方法。
• （四）．统计指标要有统一的计量单位。
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• 四、统计指标体系
• （一）、统计指标体系的概念
• 统计指标体系就是由若干个相互联系的统计指标组成
的有机联系的整体，又称统计指标群。
• （二）. 统计指标体系的分类。
• 按照研究的客观现象不同，可分为自然资源统计指标体系，
人口统计指标体系，经济统计指标体系，科技统计指标体
系等。
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国民经济核算指标
体系
地区或部门统计
指标体系
企事业单位统计
指标体系
经济效益统计指标
体系
人民生活统计指标
体系
……
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• 统计指标大体可以分成两大类，即基本统计指标
体系和专题统计指标体系。
• 基本统计指标反映国民经济和社会发展及其组成部分基
本情况的指标体系 。
• 专题统计指标是反映某方面社会经济问题的指标体系 。
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• （三）. 设计和建立统计指标体系一般应遵
循下列原则：
• 1. 必须明确建立统计指标体系的目的。
• 2. 必须明确基本统计指标和分类指标。
• 3. 必须考虑统计指标体系的完整性和系统
性。
• 4. 必须注意指标体系的层次性和稳定性。
• 5. 必须注意指标体系的可操作。
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• 第三节 变量及其种类
• 一、变量的涵义
• 二、变量的种类
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• 一、变量的涵义
• 变异又称差别，是指可变的品质和数量标志在总体各单
• 位之间的表现各不相同 。
• 变量的概念有广义与狭义之分。
• 广义的变量是指对客观现象进行计量的概念，凡客观现象
的特征取值或类别在一个以上者，均为变量。
• 狭义的变量仅指可用具体数字表示取值的数字变量.即是指
可变的数量标志的名称。
•
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• 变量具有以下特点：
• 1．变量是可变化的量
• 2．变量是一个名称
• 3．变量的取值有两个方面 ：时间和空间
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• 三、变异与变量
• 变异又称差别，是指可变的品质和数量标志在总体各单
• 位之间的表现各不相同 。
• 变量是指可变的数量标志的名称。
• 变量按取值是否连续，可分为离散型变量和连续
型变量。
• 离散型的数值都是以整数位断开的。
• 离散型变量的数值只能用计数的方法取得。
• 连续型变量的数值是连续不断的。相邻两值之间
可作无限的分割，即可取无限的数值。连续型变
量要用测量和计算的方法取得。
•
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变量及其类型
• 变 量
顺序水准
离散变量离散变量 连续变量连续变量
列名水准 数字变量
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• 二、变量的种类
• 1．变量按其取值是否可用数字表示可分为 属性变量与
数字变量。
• 2．变量按其变量值是否连续可分为 离散变量和连续变量.
• 离散型的数值都是以整数位断开的。离散型变量的数值只
能用计数的方法取得。
• 连续型变量的数值是连续不断的。相邻两值之间可作无限
的分割，即可取无限的数值。连续型变量要用测量和计算
的方法取得。
• 3．变量按其取值是否具有确定性分为 确定性变量和随机
变量。
• 4．变量按其因果关系可分为 因变量与自变量。
• 5 .变量按其是否由研究对象体系范围内决定的分为 内生
变量和外生变量。
• 变量按其取值是否具有实在性分为 实在变量和虚拟变量。
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列名水准
属性水准
顺序水准
总体----总体单位----标 志
间隔水准 指标、
（计量水准 ）数量水准 指标
体系
比例水准
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• 掌握了他们的相互关系后，我们就可以很好地区
别他们。
• 例如我们可以以全国人口统计为例，请大家列出
其中的总体、总体单位、属性水准、数量水准、
变量、变量值、指标等等。
• 又如要了解某市的工业企业生产情况，请列出其
中的总体、总体单位、属性水准、数量水准、变
量、变量值、指标、指标体系。
•
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几种常用的统计软件
(Software)
• 典型的统计软件
– SAS
– SPSS
– MINITAB
– STATISTICA
– Excel
MINITABMINITAB
STATISTICASTATISTICA
ExcelExcelSASSAS
SPSSSPSS
