大学发明商业化的流程管理与实践挑战：从披露评估到许可谈判的关
键环节
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
近年来，随着国家创新驱动发展战略的深入实施，高校作为科技成果的重要产出地，
其成果转化工作日益受到重视。然而，高校科技成果转化长期面临的“不能转”“不敢转”“不
会转”等问题依然存在，制约了科研成果的市场化进程。如何优化转化流程，提升转化效
率，成为当前亟待解决的问题。
从实践来看，高校科技成果转化涉及多个环节，包括成果披露、评估、中试、许可谈
判等，每个环节都面临不同的挑战。例如，成果披露不及时、评估标准不统一、中试平台
缺乏、许可谈判流程复杂等问题，都影响了转化效率。此外，转化过程中的协同机制不健
全、人才队伍专业化程度不足、评价体系不完善等问题也进一步加剧了转化难度。
针对这些问题，近年来各地高校积极探索有组织科技成果转化的新路径，取得了显著
成效。例如，通过职务成果赋权改革，赋予科研团队更多的成果转化自主权，激发科研人
员转化的积极性；通过建设概念验证中心和中试基地，打通科技成果转化的“最初一公里”
和“最后一公里”；通过构建全链条的转化服务体系，为科研人员提供一站式服务，提升转
化效率。
在这样的背景下，利用数智化工具赋能科技成果转化成为新的趋势。高校院所成果转
化数智服务平台依托人工智能和大数据技术，重塑了科技成果转化服务的内容、流程和模
式，为解决转化难题提供了新的思路。
该平台以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需以文字或
语音的方式输入具体服务需求，80%以上的复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘，3-5
分钟即可得到结果。同时，平台以数智工具矩阵为基础支撑，针对科技创新、成果转化领
域的堵点和难点，研发了一系列数智应用工具，实现专业服务的工具化、便捷化。此外，
平台通过整合 17 类科技创新要素资源，建立了各个资源之间多维关系，形成了“知识图谱
应用平台”，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。
在具体应用中，该平台以数智应用场景为解决方案，针对不同的需求设计个性化解决
方案。例如，针对高校科研人员成果转化需求，平台可以提供成果评价、技术对接、市场
分析等服务；针对企业技术需求，平台可以提供技术搜索、成果推荐、合作对接等服务。
通过数据驱动的方式，平台实现了科技成果转化服务的内容、流程与模式的重塑，大幅降
低了行业门槛，提升了转化效率。
对于高校而言，该平台不仅可以帮助其优化转化流程，还可以提升转化效率。通过平
台的智能化服务，科研人员可以更加便捷地进行成果披露、评估、中试、许可谈判等工作
，从而缩短转化周期，提升转化成功率。同时，平台还可以帮助高校建立完善的评价体系
，对转化成效进行科学评估，为后续的转化工作提供参考。
对于企业而言，该平台可以帮助其更加精准地找到适合自己的科技成果，降低技术引
进成本，提升技术创新能力。通过平台的智能化服务，企业可以更加便捷地获取技术信息
、进行技术对接、开展合作研发，从而加速技术创新进程。
总之，高校科技成果转化是一项系统工程，需要政府、高校、企业等多方协同推进。
数智化工具的引入为解决转化难题提供了新的思路，将进一步提升转化效率，推动科技成
果更好地服务于经济社会发展。
