2021-2025 年中国基因测序行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国基因测序行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 基因测序行业大数据营销战略研究报告简介 ......................................................................11
第二节 基因测序行业大数据营销战略研究原则与方法 ..................................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研：2020-2021 年中国基因测序行业市场深度调研........................................................18
第一节 基因测序技术及其发展历程 ..................................................................................................18
一、基因与生命系统 ....................................................................................................................18
二、基因测序技术的发展历史 ....................................................................................................19
第二节 我国基因测序行业监管体制与政策法规 ..............................................................................23
一、所处行业分类及依据 ............................................................................................................23
二、行业主管部门及主要法律法规 ............................................................................................23
三、行业主要发展规划及政策 ....................................................................................................25
第三节 我国基因测序行业主要发展特征 ..........................................................................................28
一、行业主要壁垒 ........................................................................................................................28
（1）技术壁垒 ..............................................................................................................................28
（2）政策壁垒 ..............................................................................................................................28
（3）人才壁垒 ..............................................................................................................................29
（4）资金壁垒 ..............................................................................................................................29
（5）市场壁垒 ..............................................................................................................................29
二、行业上下游关系及产业链分析 ............................................................................................29
三、行业周期性、季节性、区域性特征 ....................................................................................30
（1）行业周期性特征不明显 ......................................................................................................30
（2）行业季节性特征较明显 ......................................................................................................30
（3）行业区域性特征较明显 ......................................................................................................30
四、风险特征 ................................................................................................................................30
（1）国内市场竞争加剧的风险 ..................................................................................................30
（2）受上游仪器设备制造商垄断影响的风险 ..........................................................................31
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（3）行业监管政策变动的风险 ..................................................................................................31
（4）人才流失的风险 ..................................................................................................................31
五、釆购测序仪器与试剂的模式 ................................................................................................31
第四节 2020-2021 年中国基因测序行业发展情况分析....................................................................31
一、生物科技行业概况 ................................................................................................................31
二、基因测序产业发展情况 ........................................................................................................32
第五节 2020-2021 年我国基因测序行业竞争格局分析....................................................................33
一、行业竞争情况 ........................................................................................................................33
二、行业内主要企业 ....................................................................................................................34
（1）华大基因（） ....................................................................................................34
（2）贝瑞基因（） ....................................................................................................35
（3）安诺优达 ..............................................................................................................................35
（4）百迈客 ..................................................................................................................................35
（5）Macrogen（） ................................................................................................35
第六节 企业案例分析：诺禾致源 ......................................................................................................36
一、公司简介 ................................................................................................................................36
二、诺禾致源竞争优势 ................................................................................................................38
三、诺禾致源竞争劣势 ................................................................................................................39
第七节 2021-2025 年我国基因测序行业发展前景及趋势预测........................................................40
一、二代测序技术在较长时间内仍将为主流技术 ....................................................................40
二、基因测序临床应用发展空间广阔 ........................................................................................40
三、测序服务规模效应强，未来将以集中化外包为主要模式 ................................................40
四、数据分析能力决定基因测序企业核心竞争力 ....................................................................40
五、多组学研究技术是未来生命科学和医学研究的重要手段 ................................................41
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................42
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................42
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................42
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................42
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................43
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................43
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................43
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................43
四、结论 ........................................................................................................................................44
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................44
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................44
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................45
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................45
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................45
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................46
三、结论 ........................................................................................................................................46
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................47
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................47
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................48
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................49
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第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................49
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................49
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................50
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................50
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................50
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................51
四、结语 ........................................................................................................................................52
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................53
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................53
一、长远性 ....................................................................................................................................53
二、竞争性 ....................................................................................................................................53
三、全局性 ....................................................................................................................................53
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................53
一、社会性 ....................................................................................................................................54
二、科学性 ....................................................................................................................................54
三、实践性 ....................................................................................................................................54
四、前瞻性 ....................................................................................................................................54
五、创新性 ....................................................................................................................................55
六、全面性 ....................................................................................................................................55
七、动态性 ....................................................................................................................................55
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................55
一、国家产业政策 ........................................................................................................................55
二、行业发展规律 ........................................................................................................................56
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................56
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................56
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................57
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................57
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................58
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................59
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................60
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................60
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................60
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................60
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................61
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................61
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................62
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................63
第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................63
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................64
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................64
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................65
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................65
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................65
（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................66
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第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................66
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................66
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................67
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................67
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................68
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................68
六、降低风险 ................................................................................................................................68
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................69
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................69
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................69
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................70
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................71
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................72
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................72
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................73
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................73
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................73
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................74
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................74
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................74
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................74
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................74
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................75
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................75
第六章 2021-2025 年中国基因测序企业大数据营销战略探讨与建议....................................................76
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................76
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................76
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................76
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................76
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................77
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................77
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................77
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................78
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................78
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................78
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................78
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................78
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................78
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................78
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................79
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................79
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................79
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................79
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................79
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（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................80
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................80
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................80
五、结论 ........................................................................................................................................80
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................81
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................81
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................82
三、结语 ........................................................................................................................................84
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................85
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................85
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................85
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................85
四、结语 ........................................................................................................................................86
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................87
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................87
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................88
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................88
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................90
一、大数据与数字营销 ................................................................................................................90
二、数字营销面临的挑战 ............................................................................................................91
（1）数据获取 ..............................................................................................................................91
（2）数据造假 ..............................................................................................................................91
（3）样本的有效性 ......................................................................................................................91
（4）分析能力不足 ......................................................................................................................91
（5）隐私安全和信任 ..................................................................................................................92
（6）数据和技术迷信 ..................................................................................................................92
三、对策与总结 ............................................................................................................................92
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ......................................................................................................94
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ..................................................................................94
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ..................................................................................95
一、大数据的本质 ........................................................................................................................95
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................95
（二）Variety （全面化） ..........................................................................................................96
（三）Velocity （快速化） ........................................................................................................96
（四）Value （价值巨大）.........................................................................................................96
二、精准营销中数据的作用 ........................................................................................................96
三、大数据背景下精准营销的机遇 ............................................................................................96
（一）精确定位客户和需求 ........................................................................................................96
（二）提供个性化产品和服务 ....................................................................................................97
（三）准确判断营销效果 ............................................................................................................97
四、大数据背景下精准营销的挑战 ............................................................................................98
（一）不知数据从何而来 ............................................................................................................98
（二）不知数据如何使用 ............................................................................................................98
（三）不知数据使用是否合规 ....................................................................................................98
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第三节 大数据精准营销策略 ..............................................................................................................99
一、大数据对精准营销的意义 ....................................................................................................99
（一）提高信息传递精准度 ........................................................................................................99
（二）高效维持忠诚顾客 ............................................................................................................99
（三）检验营销策略 ....................................................................................................................99
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................100
（一）观察行为数据 ..................................................................................................................100
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................100
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................100
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................100
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................100
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................100
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................100
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................101
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................101
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................101
四、结语 ......................................................................................................................................101
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................102
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................102
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................102
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................102
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................103
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................103
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................104
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................105
一、理论概述 ..............................................................................................................................105
（一）大数据概念 ......................................................................................................................105
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................105
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................106
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................106
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................106
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................107
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................107
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................107
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................107
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................108
四、结论 ......................................................................................................................................108
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................109
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................109
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................109
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................109
（三）数据为王 ..........................................................................................................................110
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................110
（一）互动性十足 ......................................................................................................................110
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（二）个性化推送 ......................................................................................................................110
（三）二次传播 ..........................................................................................................................110
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................111
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................111
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................111
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................111
四、结语 ......................................................................................................................................112
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................112
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................112
（一）大数据 ..............................................................................................................................112
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................113
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................113
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................113
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................113
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................114
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................114
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................114
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................114
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................114
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................115
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................115
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................115
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................116
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................116
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................116
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................116
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................117
（一）大数据 ..............................................................................................................................117
（二）精准营销 ..........................................................................................................................117
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................117
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................118
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................118
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................118
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................119
（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................119
四、结语 ......................................................................................................................................119
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................119
一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................120
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................120
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................120
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................121
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................121
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................122
三、结论 ......................................................................................................................................123
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第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................124
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................124
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................124
（二）节约营销成本 ..................................................................................................................125
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................125
（四）精确地理定位 ..................................................................................................................125
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................126
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................126
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................126
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................126
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................126
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................126
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................127
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................127
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................127
四、结束语 ..................................................................................................................................127
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................128
一、相关概念概述 ......................................................................................................................128
（一）大数据 ..............................................................................................................................128
（二）精准营销 ..........................................................................................................................128
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................128
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................128
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................128
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................128
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................129
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................129
（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................129
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................129
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................129
四、结束语 ..................................................................................................................................129
第八章 2021-2025 年中国基因测序企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ..................130
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................130
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................130
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................131
（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................131
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................131
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................132
（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................132
三、结束语 ..................................................................................................................................133
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................133
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................133
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................133
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................134
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................134
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五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................135
第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................136
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................136
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................136
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................136
第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................137
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................137
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................137
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................138
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................138
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................138
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................139
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................139
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................139
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................139
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................140
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................140
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................140
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................141
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................141
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................142
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................143
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................143
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................143
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................145
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................145
一、基于“产业”的研究与决策体系...........................................................................................145
二、基于“周期”的研究与决策体系...........................................................................................145
三、基于“人性”的研究与决策体系...........................................................................................146
四、基于“变化”的研究与决策体系...........................................................................................146
五、基于“趋势”的研究与决策体系...........................................................................................146
六、小结 ......................................................................................................................................147
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................147
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第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 基因测序行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本基因测序行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计
局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提
供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛
世华研监测数据及知识体系，在对我国基因测序业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对基
因测序行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，其
中包括：
基因测序行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国基因测序企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建基因测序企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为基因测序行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来大数
据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对基因测序行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及
大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提
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供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 基因测序行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本基因测序行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对基因测
序行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国基因测序行业市场深度调
研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 基因测序技术及其发展历程
近二十年来，基因测序技术得到了长足的发展，根本性地改变了生命科学及医学研究的方法与
范畴，由以往局限于对宏观现象的描述到从微观分子层面探究决定各类生物现象的科学机理，探寻
生命系统的终极奥秘。
一、基因与生命系统
地球上的生物是富有层次的生命系统，从个体以下水平的细胞，到组织、器官、系统，到生命
个体，再由不同生命个体组成种群、群落，并与环境相互作用，形成生态系统和地球生物圈，构成
了生命系统丰富的结构层次。其中，DNA作为遗传物质，是遗传信息的承载者，在“DNA9RNA9蛋白
质”的中心法则下，与外界环境共同决定了生命系统。其中，DNA是遗传信息的承载者，蛋白质是
生命活动的主要承担者。
DNA是包括人类在内的大部分生命体的遗传物质，又称为脱氧核糖核酸，在空间结构上呈双螺
旋结构，是由脱氧核糖和磷酸交替连接外列在外侧构成骨架,碱基排列在内侧，两条链上的碱基连
接成碱基对。DNA正是通过四种碱基序列腺嘌吟（A）、胸腺嘧啶（T）、胞嘧啶（C）和鸟嘌吟（G）
的排列顺序携带遗传信息，在生物体遗传、变异和蛋白质合成中有重要作用，是生命密码。
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图 DNA分子结构模式图
基因是由一段 DNA构成的具有一定功能的基本遗传单位，一部分基因用于指导蛋白质合成；还
有一部分非编码 DNA并不编码蛋白质，而是用于基因表达调节。以人类为例，人类 DNA约有 30亿
个碱基对，组成了 2万万个基因，每个基因片段大小从数百个碱基到超过 200万个碱基不
等。
基因组是生物个体含有的遗传物质的总和，对于真核生物来说，基因组包含了细胞核内的所有
编码 DNA、非编码 DNA以及细胞核外线粒体或叶绿体中的 DNA。
RNA是另外一种核酸，分子结构与 DNA很相似，也包含 4种碱基，同样可以携带遗传信息。
DNA上携带的遗传信息正是通过 RNA传递给蛋白质的。蛋白质是以氨基酸为基本单位构成的大分
子，是生命活动的主要承担者。自然界中的蛋白质有多达 1010-1012种，参与组成生物体和细胞的
各种结构，执行多种多样的功能，例如构成肌肉、羽毛、头发的结构蛋白、运输氧气的血红蛋白、
用于信息传递调节生命活动的胰岛素、具有免疫功能的抗体、催化体内生化反应的酶等。
基因表达是将其所携带的遗传信息传递至蛋白质的过程，需要经过转录和翻译两大步骤，分别
为 DNA转录成 RNA、RNA翻译成蛋白质。而在基因序列即遗传信息不变的情况下，蛋白质的表达却
也不尽相同，这是因为机体可通过 DNA甲基化、非编码基因、染色体重塑等多种方式对转录和翻译
过程做出调控，从而调控基因表达的水平，这便是表观遗传学的研究范畴。
二、基因测序技术的发展历史
基因测序指通过测序设备分析生物样本（组织、细胞、血液样本等）的 DNA碱基序列信息，并
解读这些信息应用于生命调控机制研究、疾病发病机理研究、临床医学诊断、个体化用药指导等领
域。
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基因测序技术的发展历史，是效率、通量和成本的变革历史，促进了基因测序的普及，对生命
科学和医学研究起到重大推动作用，也使得大规模商业化的应用变为可能。
从 Sanger测序法发明以来，基因测序的发展大致历经三个发展阶段，各发展阶段均涌现了代
表性的技术，不同技术之间相互补充，为科学家的研究提供更丰富全面的信息。基因测序在第一个
发展阶段的代表性技术主要是 Sanger法测序技术，成本高、通量低但准确率极高，是目前测序结
果验证的金标准；第二个发展阶段的代表性技术是高通量测序技术，在保持较高准确率的基础上，
大幅提高通量、降低成本，是目前及未来相当长一段时间内的主流技术，也是基因测序普及及商业
化应用的主要推动力；第三个发展阶段的代表性技术是单分子测序技术，主要依靠物理方法在单分
子水平读取，读长延长，降低了生物信息分析的难度，但准确率达不到应用要求，技术仍待完善，
作为补充为科学研究提供更多的信息。具体情况如下：
①第一发展阶段
1977年 Sanger发明了双脱氧核糖核酸链末端终止法。自上世纪 90年代起，大量基因测序均
采用半自动化毛细管电泳 Sanger测序法。该测序方法的主要步骤和原理如下：①DNA片段扩增：
将碎片化的 DNA连接到质粒 1载体中，跟随质粒进行自我复制；②循环测序：加入一定比例带有荧
光标记的、可以用来中断 DNA合成反应的反应物，DNA复制过程中在任一位置都有可能终止，经历
大量循环合成后将形成长短不同的、带末端标记的 DNA链；③凝胶电泳：通过凝胶电泳,DNA链将
根据长短次序依次排开，利用放射自显影各链末端的荧光标记，实现 DNA序列读取。
该技术的突出优势是长读长及高准确性，一次读取 DNA片段长度可达 1,000bp,准确率可到
%；但测序通量低，耗时长，成本高，因此应用范围有限。目前该技术主要用于单基因病多外
显子的测序或者少量基因多位点的检测,以及验证高通量测序中出现的阳性结果。
虽然其他测序技术有很大的通量，但基于 Sanger原理的毛细管电泳测序仍是超高精度测序的
金标准，目前其他新发展的测序技术结果都必须应用 Sanger测序技术对其结果进行认证。因此，
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该测序技术尚未完全被取代。
②第二发展阶段
第二发展阶段的代表性测序技术主要是高通量测序技术，又称下一代测序技术（即
NextGenerationSequencing,NGS），是目前也是未来较长时间内的主流基因测序技术。
高通量测序技术的核心思想是边合成边测序，即通过捕捉新合成的末端的标记来确定 DNA的序
列。该测序方法的主要步骤和原理如下：①建库：DNA碎片化，并添加接头到 DNA片段两端；②桥
式扩增并形成 DNA簇：携带引物的 DNA两端固定在测序芯片上，通过桥式 PCR反应实现 DNA扩增，
以实现信号放大，DNA在各自的位置解链后形成 DNA簇，该 DNA簇内的 DNA完全相同；③边合成边
测序：反应体系内的 4种碱基用不同的荧光标记分别标记，DNA簇中的各 DNA链同步复制，每延伸
一个碱基读取一次信号，实现边合成边测序，且各 DNA簇同时读取，实现高通量。
高通量测序的不同 DNA片段固定在同一个基因芯片中同时边合成边测序，因此通量和速度大幅
提高；但由于在高通量测序中，单个 DNA必须扩增成由相同 DNA组成的 DNA簇，来增强荧光信号强
度从而读出 DNA序列，随着 DNA片段长度增长，在扩增过程中，碱基添加出现错误的概率也随之增
加、且基因簇复制的协同性降低，将导致测序质量下降，这严格限制了高通量测序的读长（不超过
500bp）。因此，高通量测序具有通量高、读长短的特点，需要在建库阶段打断 DNA成为小片段，测
序完毕后经由生物信息技术作拼接，因此对实验技术和生物信息技术有较高的要求。
高通量测序大幅降低了测序成本、缩短了测序时间，同时保持了较高的准确性，目前是基因测
序主流技术，也是基因测序技术商业化应用普及的主要推动力。以人类基因组测序为例，高通量测
序将一人份基因组测序的时间从数年缩短至一周，测序成本由上亿美金降低到数千美金甚至更低。
行业上游所涉及的高通量测序技术的技术平台主要由美国公司 Illumina和 ThermoFisher提
供，其中 Illumina凭借其超高通量和相对较长读长的优势，占有超过 70%的市场份额。
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图高通量测序流程图
数据来源：Lu,Yuan&Shen,Yingjia&Warren,Wesley&Walter,Ronald.
（2016）.
③第三发展阶段
测序技术第三个发展阶段的代表性技术是单分子测序技术，主要依靠现代光学、高分子、纳米
技术等手段来区分碱基信号差异的原理，直接在单分子水平读取序列信息，测序前无需进行 PCR扩
增，读长增加、数据分析难度降低，但准确率较低、技术待完善，目前作为补充满足科研机构的一
些特殊研究需求。
近二十年来，基因测序技术得到了长足的发展，根本性地改变了生命科学及医学研究的方法与
范畴，由以往局限于对宏观现象的描述到从微观分子等层面探究决定各类生物现象的科学机理，探
寻生命系统的终极奥秘。从获知 DNA所承载的遗传信息开始，确定基因和非编码 DNA的功能，探明
蛋白质的三维结构及其功能，探究 DNA和蛋白质如何相互作用并和环境共同创造出复杂的生命系
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统；发现不同个体间的基因序列差异，并以此更好地帮助在个体水平上预测疾病风险、用药效果，
开发疾病早期检测、诊断和治疗手段；超越个体水平，比较不同种属之间的基因组差异，比较种属
间的基因异同。同时，不断开发基因研究和数据储存的新技术，以推动生命系统研究的发展。
第二节 我国基因测序行业监管体制与政策法规
一、所处行业分类及依据
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）以及《中国证监会上市公司行业分类指引》
（2012年修订），公司所属行业为科学研究和技术服务业（M）中的专业技术服务业（M74）；根据
国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司业务属于 生物医药相关服务中的基因测序
专业技术服务。
二、行业主管部门及主要法律法规
基因测序向科研机构等企事业单位提供基因检测和生物信息分析等专业化研究服务，不涉及行
业监管。
医疗器械行业主管部门包括国家发改委、国家卫健委和国家药品监督管理局。各部门职责如下
表所示：
与临床基因检测服务涉及的医疗机构相关政策及主要法律法规如下:
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与基因检测医疗器械相关的政策、法律和法规如下:
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三、行业主要发展规划及政策
当前，生物技术在引领未来经济社会发展中的战略地位日益凸显，现代生物技术的一系列重要
进展和重大突破正在加速向应用领域渗透。我国政府为加快推进生物技术与生物技术产业发展，打
造国家科技核心竞争力和产业优势，对于生物产业，尤其是基因测序领域，加大了产业扶持力度,
先后推出了多项相关政策、规划等产业指导。
（1）中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要
2016年 3月，全国人民代表大会发布“十三五”规划指出，支持新一代信息技术、生物技
术、精准医疗等新兴前沿领域创新和产业化，形成一批新增长点。
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加强前瞻布局，在生命科学等领域，培育一批战略性产业。加快发展合成生物和再生医学技
术，打造未来发展新优势。战略性新兴产业发展行动指出，加速推动基因组学等生物技术大规模应
用，建设网络化应用示范体系，推进个性化医疗，新型药物，生物育种等新一代生物技术产品和服
务的规模化发展，推进基因库细胞库等基础平台建设。
（2）“十三五”国家科技创新规划
2016年 7月，国务院印发《关于“十三五”国家科技创新规划的通知》，规划指出：加快推进
基因组学新技术、合成生物技术、生物大数据等生命科学前沿关键技术突破，加强生物产业发展及
生命科学研究核心关键装备研发，提升我国生物技术前沿领域原创水平，抢占国际生物技术竞争制
高点；把握生物技术和信息技术融合发展机遇，建立百万健康人群和重点疾病病人的前瞻队列，建
立多层次精准医疗知识库体系和国家生物医学大数据共享平台，重点攻克新一代基因测序技术、组
学研究和大数据融合分析技术等精准医疗核心关键技术，开发一批重大疾病早期筛查、分子分型、
个体化治疗、疗效预测及监控等精准化应用解决方案和决策支持系统，推动医学诊疗模式变革。
（3）“十三五”生物技术创新专项规划
2017年 4月，科技部发布《“十三五”生物技术创新专项规划》，规划指出：要突破包括基因
测序技术在内的若干前沿关键技术，支撑基因测序技术等新一代生命组学临床应用技术、生物大数
据云计算技术和生物医学分析技术等重点领域的发展。
（4）“十三五”生物产业发展规划
2016年 12月，国家发改委印发《“十三五”生物产业发展规划》，规划指出：到 2020年，生
物产业规模达到 8-10万亿元，生物产业增加值占 GDP的比重超过 4%,成为国民经济的主导产业，
生物产业创造的就业机会大幅增加。
（5）国家自然科学基金“十三五”发展规划
2016年 6月，国家自然科学基金委员会发布“十三五”发展规划，指出与高通量基因测序有
关的优先发展领域和研究方向为：1）生命科学部优先发展领域：农业生物重要性状形成的遗传基
础；农业生物基因与环境互作机制；农业生物表型和基因型的关系等；2）医学科学部优先发展领
域：基因多态、表观遗传与疾病的精准化研究；肿瘤复杂分子网络、干细胞调控及其预测干预；个
性化药物的新理论、新方法、新技术研究；利用基因操作技术创建各类疾病动物模型，开发各类高
等级动物疾病模型和创建人源化小动物模型，实现动物模型和临床疾病的高度交叉融合；3）跨科
学部优先发展领域：从衰老机制到老年医学的转化医学研究；基于疾病数据获取与整合利用新模式
的精准医学研究。
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（6）促进医药产业健康发展的指导意见
2016年 3月，国务院办公厅发布《促进医药产业健康发展的指导意见》，提出加快医疗器械转
型升级，推动全自动生化分析仪、化学发光免疫分析仪、高通量基因测序仪、五分类血细胞分析仪
等体外诊断设备和配套试剂产业化；提出对经确定为创新医疗器械的基因检测产品等，按照创新医
疗器械审批程序优先审查,加快创新医疗服务项目进入医疗体系，促进新技术进入临床使用。
（7）“十三五”医疗器械科技创新专项规划
2017年 5月，科技部办公厅发布《“十三五”医疗器械科技创新专项规划》，提出医疗器械创
新发展的重点任务，发展前沿关键技术，引领医疗器械创新。在体外诊断领域，以“一体化、高通
量、现场化、高精度”为方向，围绕临检自动化、快速精准检测、病理智能诊断、疾病早期诊断等
难点问题，重点加强不同层次生命活动中生物化学和生物物理学的基础研究和新型诊断靶标的发展
与应用，加快发展微流控芯片、单分子测序等前沿技术，更好满足不同层级医疗机构的早期、快
速、便捷、精确诊断等应用需求。重点开发集成式干化学分析仪、自动化免疫快速检测仪、掌上测
序仪、便携式核酸检测仪及配套检测试剂与质控品；研制无创采集样本的高灵敏度现场快速检测技
术以及配套试剂。
（8）国家重点研发计划
2016年 3月，科技部发布《关于发布国家重点研发计划精准医学研究等重点专项 2016年度项
目申报指南的通知》，提出 9个重点专项，与行业相关的重点专项有：“精准医学研究”重点专
项、“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”重点专项、“云计算和大数据”重点专项。
（9）基因检测技术应用示范中心建设
2016年 3月，国家发改委办公厅发布《关于第一批基因检测技术应用示范中心建设方案的复
函》，指出：大力发展基因检测技术、开展推广应用有利于提高出生缺陷疾病、遗传性疾病、肿
瘤、心脑血管疾病、感染性疾病等重大疾病的防治水平，对于加快我国生物产业和健康产业发展、
全面提高人口质量具有重要意义；各地在工作中要注重推进具有自主知识产权的基因检测仪器设备
及试剂的产业化应用，有条件的省（市）要鼓励企业积极参与国际竞争，提升我国的医疗服务国际
影响力和产业国际竞争力。
（10）促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见
2016年 6月，国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，意
见指出：依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心，集成基
因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源，构建临床决策支持系统。推进基因芯片与测序技术在
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遗传性疾病诊断、癌症早期诊断和疾病预防检测方面的应用，加强人口基因信息安全管理，推动精
准医疗技术发展。
（11）关于推进农业农村大数据发展的实施意见
2015年 12月，农业部发布《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，指出建设育种大数
据，实现对农作物表型数据和基因测序数据的长期观测和积累,开展大数据关联分析，加速作物优
良品种选育的过程。
第三节 我国基因测序行业主要发展特征
一、行业主要壁垒
（1）技术壁垒
基因测序属于技术密集型的行业，主要技术包括核酸提取、建库、测序技术以及对数据解读的
生物信息分析技术。该行业核心技术壁垒高、生产工艺流程复杂、技术掌握和革新难度大、质量控
制要求高，新进入者很难在短期内掌握各种技术并形成竞争力。
此外，对大量的基因数据测序结果进行有针对性的分析与解读也将成为行业主要的竞争壁垒。
数据解读是以大样本量基因组数据库的积累为基础，结合各种生物性状数据，通过数理统计、模型
构建发现基因跟表型之间的关系，辅助科研及临床应用。因此，数据解读是整个基因测序行业最具
价值的部分，通过长时间、大量项目经验积累的数据分析与解读能力所形成的高壁垒也是限制这方
面企业数量和规模的主要原因。
（2）政策壁垒
基因测序产业在我国的发展经历了一系列监管政策变动的历程。2014年以前，我国基因检测
行业监管状态宽松。2014年 2月，国家食药监局和国家卫计委联合发布通知，宣布包括产前基因
检测在内的所有医疗技术需要应用的检测仪器、诊断试剂和相关医用软件等产品，如用于疾病的预
防、诊断、监护、治疗监测、健康状态评价和遗传性疾病的预测，需经国家食药监局审批注册，并
经卫生计生行政部门批准技术准入，方可应用；已经应用的，必须立即停止。根据国家药监局的相
关政策，基因检测相关的诊断试剂和软件属于体外诊断试剂，纳入医疗器械管理体系进行管理，需
要取得注册批件后方可上市销售。对于新进入企业来说，获得行业准入及产品注册的投资大、周期
长、风险高，难以在短时间内与已有企业形成有效竞争。
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（3）人才壁垒
基因测序行业是一个技术密集、多学科高度综合渗透的产业，涉及生物学、医学、计算机、统
计学、生物信息学、物理等众多学科领域，基因技术与检测服务的研发、生产、销售等领域对人才
的需求较高，在新产品注册、生产质量控制、生产环节管理、市场研究、市场开发等环节均需要大
量的医学技术人员、生物学技术人员，以及一些具有专业背景的复合型人才。因此，新进入的企业
很难在短期吸纳较多高端复合背景的相关人才，由此直接导致新进入企业业务开展缓慢,效率不
高。
（4）资金壁垒
由于二代测序仪具有通量大、精度高、技术发展较快、操作专业性强等特征，购买价格和仪器
维护费用均较为昂贵。因此，开展相关业务需要大规模的固定资产投资和流动资金投入，投资风险
较大，限制了企业进入这一领域。
（5）市场壁垒
基因测序行业的客户专业性较强，对测序结果的质量要求较高，在已有公司与客户建立稳定合
作关系的前提下，客户更换测序服务商会较为谨慎，新进入者获客难度较大，形成了一定的市场壁
垒。
二、行业上下游关系及产业链分析
资料来源：公开资料、东吴证券研究所
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测序产业链的上游主要是测序相关仪器及试剂的生产。测序产品是高技术含量设备，技术壁垒
极高。目前，上游已被国际巨头 Illumina、Life和 Roche主宰，且近几年技术升级迅速，测序通
量、速度、准确性不断提高，成本显著下降。国内企业多为贴牌生产。以国内的基础工业和科研创
新水平，短时间要直接挑战测序工业产品较困难。但采购试剂和测序仪器的高昂成本对于国内中游
服务企业带来沉重负担。
测序产业链的下游主要是测序服务使用者，包括医疗机构、科研机构、制药企业和个人等。生
育健康市场目前已有比较成熟的产品，是当前基因测序产业收入规模最大的细分市场。肿瘤基因测
序特别是早期肿瘤筛查，处于由科研向临床转化的阶段，企业的技术能力和渠道能力十分关键。消
费级测序领域产品化空间广阔，但目前规范程度低。
三、行业周期性、季节性、区域性特征
（1）行业周期性特征不明显
基因测序行业下游客户基础广泛，因此周期性特征不明显。
（2）行业季节性特征较明显
行业下游为医疗机构、科研机构、企事业单位和个人。科研机构、医疗机构通常采用预算管理
制度和集中采购制度，一般上半年主要进行预算审批，下半年进行采购和实施，因此，若客户中科
研机构、医疗机构占比较大，则合同签署高峰期通常出现在下半年，相应实际合同执行、收入确认
高峰期也出现在下半年。
（3）行业区域性特征较明显
国际上，基因测序行业发展最快的国家是美国，外国企业在该市场上几乎处于垄断地位。国内
近几年发展较迅速，但由于我国经济发展不平衡，导致基因测序行业在东部地区较欠发达的西部地
区推广更快。因而存在较明显的区域性特征。
四、风险特征
（1）国内市场竞争加剧的风险
但随着市场环境逐渐成熟、国家政策逐步放开，行业中竞争对手的不断涌现和同质化的产品的
增加将会加剧行业竞争。大部分基础检验项目在市场竞争态势较为严峻的情况下，在确保服务质量
并充分控制成本的情况下利润并不丰厚，一旦市场进入到低价竞争，可能导致行业内的企业产品收
入和服务质量的下降，行业利益将整体受到影响。
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（2）受上游仪器设备制造商垄断影响的风险
目前，全球基因测序市场被 Illumina、Life（被赛默飞收购）和 Roche垄断，三者占据市场
份额的 90%以上，上游产品基本被三巨头垄断。中游的国内检验机构及医院在购买测序仪上基本丧
失议价能力，只能以国内市场庞大作为谈判筹码。如果市场增长达不到双方的预期，测序试剂产品
和服务也将面临利润下滑，前期投入成本无法回收的窘境，企业的生存和发展必然受到限制。
（3）行业监管政策变动的风险
我国基因测序行业发展经历了一系列监管政策变动，从 2014年前的监管混乱、市场无序发展
阶段，到 2014年监管机构加强监管、规范行业发展阶段，2015年政策面逐渐回暖、放开试点单
位，2016年取消试点单位。可以看出，基因测序行业的监管政策不稳定、且趋于严格。行业内企
业如果不能持续满足国家监督管理部门的有关规定和政策要求，则存在被相关部门处罚的风险，给
公司生产经营带来不利影响。
（4）人才流失的风险
基因测序集成了分子生物学、生物化学、遗传学、免疫学、病理学、信息学等多学科技术领域
的复合型技术，因而技术人才需求较大。同时，团队的经验和能力直接影响公司的盈利水平。因
此，倘若高端专业技术人才流失，将极大程度地制约公司发展。
五、釆购测序仪器与试剂的模式
由于基因测序行业上游仪器、设备供应商的集中度较高，可选择范围较少，行业内的测序服务
商均涉及向 Illumina、ThermoFisher采购主要仪器、试剂的情况。除向上述供应商直接采购外，
华大基因还向关联公司华大智造采购其自产的测序仪器、试剂；贝瑞基因则与 Illumina联合开发
了一款 NextSeqCN500基因测序仪并取得了国家药监局的上市批准，可用于支持其临床测序的需
求。
第四节 2020-2021 年中国基因测序行业发展情况分析
一、生物科技行业概况
生物产业是当今发展最快的行业之一。进入 21世纪以来，以分子设计、基因操作和基因组学
为核心的技术突破，推动了以生命科学为支撑的生物产业深刻改革，生物技术进入大规模产业化的
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加速发展新阶段，生物医药、生物农业日趋成熟，生物制造、生物能源、生物环保快速兴起，对解
决人类面临的人口、健康、粮食、能源、环境等主要问题具有重大战略意义。
生物科技行业是以生命科学理论和现代生物技术为基础发展起来的、专门从事生物技术产品开
发、生产、流通和服务的产业群，包括生物医药、生物农业、生物化工、生物能源、生物制造、生
物环保和生物服务等。从产业链的角度看，它既包括为生物技术研发提供支持的设备、制剂以及相
关信息的服务业，也包括运用生物技术工艺进行生产或提供服务的产业，还包括相应的储、运、销
售等需要专门的生物技术知识与技能的产业。
而其中，蓬勃发展科技服务企业，专注于生物研究技术手段的研发创新，并致力于提高效率、
降低成本，使得下游科研机构能够负担得起新技术手段、快速获得结果，为高效的科研成果产出提
供必要的前提。
2016年 12月，国家发改委印发的《“十三五”生物产业发展规划》指出，“十二五”以来，
我国生物产业复合增长率达到 15%以上，2015年产业规模超过 万亿元。到 2020年，生物产业
规模达到 8-10万亿元，生物产业增加值占 GDP的比重超过 4%,成为国民经济的主导产业。
二、基因测序产业发展情况
在第二代测序技术的推动下，基因测序的应用领域迅速拓宽，市场规模快速增长。根据
BCCResearch，全球基因测序市场于 2018年达到 107亿美元，预计未来几年依旧会保持快速增长，
2023年将达到 244亿美元，2018-2023年复合增长率为 18%；其中，基因测序服务市场规模将由
2018年的 55亿美元增长到 2023年的 140亿美元，复合增长率为 %。中国基因测序市场规模于
2017年达到 12亿美元，预计 2022年将达到 29亿美元，复合增长率为 19%；其中基因测序服务市
场规模将于 2017年的 亿美元增长到 2022年的 18亿美元，复合增长率为 %。
图基因测序产业链情况
基因测序产业的上游为测序设备及其试剂生产商，主要竞争者为跨国企业,包括以高通量测序
技术为主的 Illumina、ThermoFisher、华大智造，以单分子测序技术为主的 PacificBiosciences
和 OxfordNanoporeTechnologies等。目前，由于高通量测序技术为市场上主流和应用最为成熟的
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技术，上游供应商的集中度较高，Illumina、ThermoFisher占据了超过 80%的市场份额。2013
年，华大智造通过收购美国公司 CompleteGenomics，进入上游高通量测序设备试剂制造领域，截
至目前已推出了一系统国产化的测序仪器和试剂产品。上游仪器试剂生产商的产品通常为封闭系
统，即在特定品牌、型号的仪器上进行基因测序，需使用该品牌型号仪器配套的测序试剂耗材，不
同品牌型号的试剂耗材无法混用。
基因测序行业中游为测序服务提供商。根据下游客户类型和技术应用场景的不同，测序服务商
主要分为两大类，一是面向基础研究的基因测序服务提供商，主要客户为大学、科研机构、研究型
医院、生物医药公司等，提供基础科研、新药研发过程中所需要的基因测序服务;二是临床、医疗
类的基因检测服务提供商,主要客户为医疗服务机构或个人等，服务内容以无创产前基因检测为
主，还包括药物靶向治疗检测、遗传缺陷基因检测、肿瘤基因检测、病原微生物检测、疾病风险评
估等。第一类服务提供商包括国内的诺禾致源、百迈客以及韩国的 Macrogen等，第二类服务提供
商包括燃石医学、世和基因等。华大基因、贝瑞基因、安诺优达等公司则两种服务均有所涉及。
中游企业通过搭建整合的测序平台为下游科研应用等提供测序技术服务，在产业链上主要承载
如下功能：①通过强大而完善的实验操作技术及生物信息分析技术，使得标准化的测序仪器可广泛
适用于不同物种、不同组织部位样本、不同形态（如保存方式、保存时间差异等）等场景，以及
DNA、RNA、转录组、宏基因组、单细胞基因组、三维染色体等不同微观类型，并最终对序列信息作
解读。特别是二代测序读长短，需要将完整的 DNA序列打断成小片段，再经由生物信息分析手段重
新拼接组装，对实验技术和生物信息技术均有较高的要求。②基于自身的技术和平台的全面性优势
与规模优势，在基础测序技术变革的基础上，进一步降低基因测序的成本、缩短测序周期，降低基
因测序的门槛，成为基因测序技术在基础科研和商业化应用的大规模普及的重要推动力。③进一步
整合基因组学、蛋白质组学、代谢组学等技术，结合生物信息分析能力，以最新的技术和综合性解
决方案，助力科学家探索前沿未知领域。
测序服务行业下游为应用场景，包括基础科研、临床应用及个人。临床应用主要包括基因测序
诊断试剂等医疗器械类产品，如 NIPT产品、肿瘤基因检测试剂盒等。个人消费级产品尚处于初期
发展阶段，有赖于生命科学基础研究的深入发展。
第五节 2020-2021 年我国基因测序行业竞争格局分析
一、行业竞争情况
全球基因测序行业的市场规模巨大，随着基因测序相关技术的持续革新和应用领域的深入发
展，行业竞争格局也在不断演化。基因测序的产业链上游为测序仪器、设备和试剂供应商，在二代
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测序领域，仪器与试剂主要由 Illumina>ThermoFisher等国外厂商提供；中游为基因测序服务提供
商；下游为使用者，包括医疗机构、科研机构、制药公司。诺禾致源主要面对来自基因测序服务提
供商的竞争。
基因测序服务提供商根据客户类别的不同，主要分为两大类，一是面向基础研究的基因测序服
务提供商；二是面向终端用户的临床、医疗类的基因检测服务提供商，服务内容以无创产前基因检
测为主，还包括药物靶向治疗检测、遗传缺陷基因检测、肿瘤基因检测、病原微生物检测、疾病风
险评估等。第一类服务提供商包括国内的诺禾致源、百迈客以及韩国的 Macrogen等，第二类服务
提供商包括燃石医学、世和基因等。华大基因、贝瑞基因、安诺优达等公司则两种服务均有所涉
及。
二、行业内主要企业
行业内主要企业为面向基础研究的基因测序服务提供商，包括国内的华大基因、贝瑞基因、安
诺优达、百迈客以及韩国的 Macrogen等。
行业内主要企业的主要情况对比如下：
（1）华大基因（）
深圳华大基因股份有限公司成立于 2010年，主营业务为通过基因检测等手段，为医疗机构、
科研机构等企事业单位提供基因组学类的诊断和研究服务。华大基因主要服务于国内外的科研院
校、研究所、独立实验室、制药公司等机构，以及国内外的各级医院、体检机构等医疗卫生机构、
公司客户和大众客户。公司产品包括生育健康基础研究和临床应用服务、基础科学研究服务、复杂
疾病基础研究和临床应用、药物基础研究和临床应用等。2017年 7月，华大基因在深圳证券交易
所创业板上市。
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2018年-2020年三季度，华大基因的营业收入分别为 253,万元、280,万元和
675,万元，归属于母公司的净利润分别为 38,万元、27,万元和 270,
万元。
（2）贝瑞基因（）
公司是一家先进的创新型生物科技公司，致力于实现基因测序技术向应用的全面转化，专注于
用测序技术促进生命科学的研究。公司主要业务为以高通量测序技术为基础的基因检测和设备、试
剂销售。其中，基因检测分为医学产品及服务和基础科研服务。公司的医学产品及服务分为医疗检
测服务、试剂销售和设备销售。公司医疗检测服务主要分为遗传学和肿瘤学两个应用方向。公司从
成立之初就开始建设具有国际标准的研发、生产、市场、销售和客户服务体系，始终保持与国内外
一流的科研院所、高等院校和医疗机构的合作与交流，客户覆盖国内外的医疗机构、科研机构、咼
等院校以及各行业的企业。
2018年-2020年三季度，贝瑞基因的营业收入分别为 143,万元、161,万元和
108,万元，归属于母公司的净利润分别为 26,万元、39,万元和 15,万
元。
（3）安诺优达
安诺优达基因科技（北京）有限公司成立于 2012年，总部位于北京，在浙江、江苏等地设有
分中心或子公司，专注于新一代基因组学技术在人类医学健康和生命科学研究两大领域的产业化应
用。在医学健康领域，安诺优达推出了包括无创产前 DNA检测、ctDNA检测、NGS肿瘤个体化用药
指导基因检测、血液病基因检测、乳腺癌/卵巢癌基因检测在内的一批高通量测序临床应用项目；
在科技服务领域，安诺优达涉及领域包括人类重大疾病基础研究、动植物分子育种、遗传与进化、
环境微生物和生态等。
（4）百迈客
北京百迈客生物科技有限公司成立于 2009年。百迈客基于高通量测序和生物信息技术的开发
与应用，开展科技服务、医学基因检测和生物云平台等主体业务，主要服务于国内外的科研院校、
研究所、独立实验室、制药公司、农业育种公司等机构，以及医疗卫生机构、公司客户和大众客
户。
（5）Macrogen（）
Macrogen,Inc于 1997年基于首尔大学医学院基因医药研究所成立，现已发展为国际性的基因
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测序服务提供商，提供基因测序、生物信息等多方位的服务。2017年-2019年，Macrogen的营业
收入为 1,亿韩元、1,亿韩元和 1,亿韩元，净利润为 亿韩元、亿
韩元和亿韩元-Macrogen于 2000年在 KOSDAQ上市。
第六节 企业案例分析：诺禾致源
一、公司简介
2021年 4月 13日，诺禾致源（688315）于上海证券交易所科创板成功上市，发行价 元
/股。截止 4月 19日收市，股价为 元/股，涨幅 ％，公司总市值超百亿元。成功登陆科
创板，预示着诺禾致源正式迈上新台阶，开启了下一个十年的新征程。
对基因测序企业来说，资本力量的加持是推动企业持续创新的新动力，是助燃企业发展、践行
企业使命的新起点。在基因测序行业经历了一段时间野蛮生长后，目前，资本市场已渐趋理性，融
资数量逐步回落，单笔融资金额保持增长。这表明，资本更青睐于成长性较好的企业，资金向行业
头部企业流动的趋势明显，诺禾致源正是其中之一。
资本加持，巩固企业“护城河”
在日趋激烈的竞争环境下，企业要保持持续发展能力，必须充分挖掘和发挥规模、技术优势，
提升服务能力和水平，进一步巩固企业已构建的“护城河”，实现整体竞争力的大幅提升。
据招股书披露，诺禾致源此次募集资金主要用于三大项目，分别为基因测序平台扩产升级项
目、基因检测试剂研发项目、信息化和数据中心建设项目，其中，基因测序平台扩产升级项目所占
比重最高。一直以来，高效、精准、专业的基因测序服务是诺禾致源十年发展最为扎实的立业之
本，而进一步扩产升级基因测序平台是诺禾致源彰显企业过硬技术实力的先导力量。近年来，诺禾
致源凭借基因测序平台日益凸显的规模效益，以及测序质量更稳定、交付周期更快的双重优势，取
得了海外市场业务的持续增长，服务的客户覆盖全球六大洲约 70个国家和地区超过 4000家。面对
全球用户需求的不断激增，诺禾致源意识到借助资本力量扩产升级现有的基因测序服务平台是提升
企业综合服务能力，满足客户对服务质量、效率的更高要求，提升客户满意度的必然选择，这是其
一。
其二，从商业化角度来看，测序作为一种工具，其对接的临床应用领域市场空间尤为广阔。诺
禾致源的临床业务是科技服务业务的自然延展，开始于 2014年。在诺禾致源创始人李瑞强博士看
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来，坚实的科研实力和领先的技术优势是临床转化必不可少的“肥沃土壤”，历经十年的浇灌，诺
禾致源的这片土壤已然花团锦簇，实现了从基础科研、转化研究到临床应用的遍地开花。近年来，
随着各种新技术的兴起以及大部分国家医疗保障政策的完善，体外诊断行业得到了快速发展。诺禾
致源洞悉到这一广阔的市场前景，积极开发基因检测试剂产品，包括基于 NGS测序在内的一系列肿
瘤检测产品及人遗传性疾病多基因突变检测产品。可以看到，此次募资的部分资金将用于基因检测
试剂研发项目，主要内容为进一步丰富基因检测体外诊断产品结构，新开发两项基于 NGS测序技术
的基因检测体外诊断试剂。这些种种表明了诺禾致源积极开拓临床应用市场的决心，多领域协同发
展更将成为诺禾致源引领行业的核心优势。
其三，随着高通量测序设备的广泛应用，基因数据量也呈倍数增长。基因数据量大幅增长会给
从事基因测序数据分析企业带来更大的业务机会。对诺禾致源来说，其生信分析的优势在行业有目
共睹。诺禾致源创始人李瑞强博士，作为基因组组装软件 Soapdenovo开发组的首席科学家，拥有
顶尖学术地位。在他的带领下，诺禾致源组建了一批专业的生信分析专家团队，以自主开发的生信
分析软件和数据库为海量的基因序列解读及组学数据分析提供支撑。此次募资更是明确强调要持续
加强信息化和数据中心建设项目，有助于提高企业的运行效率和数据分析能力，对不断积累的生物
基因测序数据进行有效管理，进一步挖掘企业各类型数据的衍生价值，使数据管理与挖掘成为企业
核心竞争能力的重要组成部分。
顺势而上，绘蓝图谱新章
值此新股发行上市的契机，李瑞强博士也揭示了诺禾致源未来发展的主要方向。首先，科技服
务作为企业发展之根本，将继续增强大、全、专、稳、快、省的优势。一方面，扩大现有实验室规
模，逐步增设新实验室，在更多国家实现本地化，保持快速稳定的年均增长率；第二方面，创新和
完善基因测序及生物信息分析技术和解决方案体系，进一步拓展蛋白质组、代谢组学、脂质组学等
多组学服务；第三方面，不断升级智能化系统，实现全球实验室部署，持续提升质量，建立完备高
效的全球信息化运营矩阵，完善数字化经营。
其次，面对拥有无限想象空间的临床检测市场，诺禾致源将基于现有的已形成的早期临床研究
领域的技术积累，充分发挥高通量测序技术体系的核心优势，逐步开展肿瘤早诊早筛产品的布局。
同时，也将在肿瘤、遗传病、病原体等多个领域积极地推进应用转化落地，实现多个临检赛道布
局，履行基因科技守护生命健康的企业使命。
据 BCC Research预测，预计到 2023年，全球基因测序市场规模将达到 250亿美元。对于中国
市场而言，未来有望成为全球 NGS市场的大本营之一。面对基因测序市场广阔的发展前景，诺禾致
源科创板上市恰逢其时，在资本热浪的助推下，顺势而上，绘制企业下一个十年新蓝图，谱写行业
创新发展新篇章。
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二、诺禾致源竞争优势
（1）数据解读优势
测序技术的发展使基因测序变得越来越便捷，但其生成的数据量大幅上升，检测数据的解读成
为基因测序服务的核心。基因数据的解读需要经过从碱基序列到基因信息、再到生物学及医学知识
的转化这些复杂的流程。随着测序数量逐渐增多，对海量数据进行有效处理及储存的需求便越来越
凸显。公司在基础科研领域深耕多年，目前市场份额国内领先。公司在科研技术服务领域与同行业
可比公司收入对比情况如下：
公司生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务及建库测序服务平台三类主要服务均提供多
层次的科研技术服务及解决方案，报告期内，诺禾致源科研技术服务三大板块收入领先于其他同行
业公司。多年的科研服务为公司积累了丰富的复杂样本数据处理经验、灵活适用众多研究领域的生
物分析能力、灵敏度及一致性平衡可靠的基因组变异检出能力，形成了公司的核心竞争力。随着未
来二代测序产生的数据越来越多，公司在生物信息学方面的优势将进一步被放大。
（2）技术和研发优势
在创新驱动和效率驱动的研发战略导向下，公司搭建了通量规模领先、测序质量稳定、高效交
付的基因测序平台，并始终在各项高难度基因测序技术保持领先地位，全面掌握基因组学、蛋白质
组学、代谢组学及多组学整合研究技术体系，形成从基础研究、转化研究到临床应用的跨领域协同
优势，最近 5年在国际期刊累计发表署名论文超过 100篇，包括 Nature及其子刊在内的高级别国
际期刊论文近 40篇（影响因子＞10）,取得基因测序技术相关发明专利 36项、软件著作权 208
项。
（3）团队优势
2021-2025 年中国基因测序行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 39
公司拥有高素质规模化的技术和管理团队，汇集了分子生物学、医学、临床检验学、数学、物
理、农学、计算机和信息学等专业领域的专家和博士硕士人才等一千余人，是全球最具规模的生物
信息团队。此外，公司还拥有一支层次和水平较高、人才结构合理、专业技术能力较强的研发队
伍，为公司的新品研发和技术开发提供了人才保证。
（4）品牌和市场优势
公司的客户主要为科研院所、高校、医院、药企等企事业单位，该类客户对测序结果的质量和
专业性要求较高。公司凭借专业的服务水平、快速的响应体系和有竞争力的价格与客户建立了稳定
的合作关系，形成了良好的市场口碑，诺禾品牌获得了业内的高度认可，已成为基因测序科研服务
领域的头部企业，覆盖全球约 70个国家和地区的超过 4,000家客户，构筑了对新进入行业者的市
场壁垒。
（5）规模优势
随着基因测序仪器的通量越来越大，基因测序服务的规模效应也越来越显著。较大的客户基数
和业务规模，使得公司能够有效降低原材料采购、设备运维的成本，缩短测序周期，在控制成本的
同时为客户提供高性价比的服务，从而进一步扩大客户群体，形成良性循环。
（6）全球化市场布局优势
公司先后在香港、美国、英国、新加坡、荷兰、日本等地成立了全资或合资子公司，覆盖亚太
地区及非洲、美洲、欧洲、东南亚市场，并于 2016年起先后在美国、新加坡、英国建立研发生产
实验基地。公司的业务网络已遍布全球，业务布局明显领先国内其他企业，海外科技服务业务已成
为公司重要收入来源之一。
三、诺禾致源竞争劣势
（1）公司业务模式较为单一
公司目前业务主要以基因测序科研服务为主，业务模式较为单一。基因测序在临床检测、健康
管理方面的应用空间也较为广阔，竞争对手已纷纷进入该领域。公司于 2018年 8月取得自主研发
的“人 EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK、ROS1基因突变检测试剂盒（半导体测序法）”的医疗器
械注册证，临床领域的业务已开始，但目前收入占比较小。
（2）资金规模有限、融资渠道较为单一
目前公司正在快速成长和发展，需要较大规模的资金用于开拓市场、加大研发力度以及更新生
2021-2025 年中国基因测序行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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产设备等。由于公司尚未进入资本市场，资金主要来源于股东投入以及自身积累，融资渠道比较单
一，限制了公司在业务拓展、产品研发方面的资金投入力度。
第七节 2021-2025 年我国基因测序行业发展前景及趋势预测
一、二代测序技术在较长时间内仍将为主流技术
二代测序技术由于其通量大、精度高、价格相对低廉等优势，成为一种革命性的测序技术，打
开了基因测序大规模商业化的市场空间，成为目前主流测序技术。由于单分子测序技术仍面临测序
成本高和结果准确度相对较低的商业化瓶颈,而纳米孔检测技术尚处于理论阶段，因此二代测序在
较长时间内仍将保持主流测序技术的地位。
二、基因测序临床应用发展空间广阔
目前高通量测序技术的临床应用主要为 NIPT、遗传病诊断、植入前胚胎遗传学诊断和肿瘤诊
断与治疗四个专业方向。目前 NIPT市场已较为成熟，市场正从 NIPT向肿瘤、遗传病诊断、心脑血
管等方面过渡。虽然基因测序在临床应用上的规模还不大，但是目前由于临床证据不断增加、患者
和医生认可程度的不断加强、测序技术及生物信息分析技术的不断提高、行业逐步规范和标准不断
完善，基因测序在临床应用方面增长迅速。
三、测序服务规模效应强，未来将以集中化外包为主要模式
基因测序仪器平台价格昂贵、技术发展较快、运维成本高、通量大、操作专业的特点，使得基
因测序的规模化效应较强，在测序量不饱和的情况下，购买设备和测序的成本都很高，科研机构、
医疗机构等购买测序仪自行测序不具有经济性，因此将测序服务外包给第三方测序服务提供商系最
优选择。
在这一模式下，测序服务行业将不断向中心化发展，呈现逐步集中的格局，大型测序服务商的
业务市场占有率将不断攀升。
四、数据分析能力决定基因测序企业核心竞争力
随着二代测序技术的数据产出量越来越大且越来越复杂，对测序结果的分析是目前基因测序行
业最重要的环节。在数据分析过程中，首先需对测序仪器得出的原始序列文件进行质量剔除、序列
匹配等一系列分析的基础工作，其后通过测序数据与数据库的对比，将原始数据转换为可读的基因
2021-2025 年中国基因测序行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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及基因变异信息，再经过专业解读将基因信息转变为最终能被大众理解的医学知识，提供健康、医
疗指导，不同环节涉及到计算机、生物、医学等多领域的复合性专业知识，需要较长时间的经验积
累，体现了基因测序企业的核心竞争力。
五、多组学研究技术是未来生命科学和医学研究的重要手段
生命系统是多组分互相联系的有机体，是高度复杂的庞大系统，单一组分、单一层次的研究无
法满足复杂生物过程研究的需求，需要从多层次和多因素相互作用的全局性角度进行整合研究，才
能完整地认识和揭示生命的复杂生理和病理活动。
美国国家研究理事会发布关于《迈向精准医学一一构建生物医学研究的知识网络和新的疾病分
类法》的战略研究报告，认为精准医学的核心内涵是将个体的临床信息和分子特征来构建一个涵盖
个体的基因组、蛋白质组以及代谢组等各种分子数据与临床信息、社会行为和环境等不同层级、不
同维度的数巨大的疾病知识网络，并通过该知识网络来支持精确诊断和个体化治疗。
随着基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等研究技术的进步，以及生物信息分析技术的发展，
高通量的组学（Omics）技术应运而生。组学技术整合了基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等研
究技术，为系统生物学提供了海量的实验数据和先进的技术方法，是系统生物学和精准医学研究发
展的必要基础。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
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取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
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五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
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自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
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战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
第四节 影响大数据营销战略的主要因素
一、影响大数据营销战略的主要因素
企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展
方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：
1、目标市场因素
在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生
存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消
费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择
目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业
发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。
2、企业产品因素
目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定
了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自
己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在
多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定
位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细
致。
3、企业投资效益因素
市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进行投资效益定位，确定回收投资需
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要多长时间，投资效益定位既包括短期的，又包括长期投资效益，更主要着眼于长期投资效益，这
是企业今后发展战略长线实行的基础，可以在几个市场、产品定位方案中选择，选择的依据就是投
资效益定位，因此，投资效益定位是企业决策的关键点。
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素
对于大数据营销战略的规划企业需要有效的规避其误区的出现，由于大数据营销战略误区的存
在，导致企业不能够顺利的完成自身的发展目标。常见发展战略误区有：
1、对竞争环境没有充分调研、判断失误
市场上许多公司没有充分调查竞争环境，忽略了竞争对手的针对性打击，造成重大损失。每个
企业发展战略规划都是根植于市场竞争的，要细致了解竞争对手，研究竞争者的战略目标及与现状
的一致性、风险观念、经营理念、组织结构、企业文化、营运历史、营销战略、潜在能力。同时根
据对比研究分析确定自有优势：价值链、成本优势、差异化、多样化、技术优势、核心能力。企业
发展战略规划的信息包容度决定了常规知识与具体实践要充分结合。只有充分知己知彼，才能发挥
公司独特竞争优势，在战略上处于有利位置。
2、多元化盲目扩张消弱价值基础
许多企业在取得一定阶段成功后开始不顾自身条件一味追求多元化，特别是盲目进入不相关多
角化领域，结果往往遭到狙击，消减了企业的价值基础。所以进行多元化扩展时要注意逐步进入相
关多角化领域，尽量避免不相关多角化领域，紧扣企业核心竞争能力，使新业务能够迅速产生协同
效应，对整个企业现有价值链起到有效补充作用。所以新的业务能否成为公司现有价值链的自然延
伸或有效补充，才是公司多元化经营战略的重要标准。
3、旧组织结构制约战略执行
新的战略规划要跨越不同职能部门的条块分割，并使之协调整合，主导核心流程。这对于传统
企业组织结构的要求超出了其适应范围。公司需要界定新的企业发展战略规划来找出涉及战略执行
的关键部门以及他们的相互关系，设计相应的能够使之相互协调和整合的组织结构。确立明确统一
的目标，保持各相关部门有效的沟通，运用好能够跨职能部门的现代组织结构，才能使新的战略规
划得以协调执行。
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三、企业大数据营销战略规划需规避的误区
很多中小企业在规划自身企业发展战略时，往往忽略了自己的发展需要，进而导致其所规划的
发展战略不具备可实施性，不能够促进企业在经济市场中的快速发展。那么企业大数据营销战略的
规划需要规避哪些误区呢?
1、规模经济误区
企业在既定领域，现有规模上运作，尽管有效性存在，却只能维持生存，因而，我国有相当一
部分企业经营者过于迷信规模，以为有规模必有效益，而且认为只有多元化，才能实现规模化。因
此，许多企业在实践中盲目扩大外部经营规模，片面追求“科、工、贸、金、房”一体化、“产、
供、销”一条龙发展。但是规模并不等于规模经济，有了规模并不一定会有规模效益。
2、规避风险误区
多元化发展的好处之一是可以使企业在不断求变、应变中由单一产品结构、单向经营领域向多
种产品结构、多种经营领域发展，从而避免企业过度依赖某一市场，分散企业经营风险。因此许多
企业选择多元化发展战略的主要是出于分散风险的考虑。但多元化发展在降低某些风险的同时也带
来了新的风险。
3、快速发展误区
我国许多企业，无论是生产空调、热水器、冰箱，还是保健品、药品、化妆品，只要经过三五
年的发展，销售了几千万或几个亿产品，在本行业、本地区小有名气之后，就急忙开始实行多元化
发展战略。结果，新进入的行业立足未稳，原行业的地位和优势也受到严重威胁，只好实施本可避
免的以利润换市场的策略，以致牺牲效益。究其原因是企业盲目效仿潮流，不顾自身条件造成的。
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第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作
一、公司制定大数据营销战略规划要点
科学的制定公司大数据营销战略规划，可以帮助企业实现自身的可持续发展。对于中小企业来
说，需要了解如何制定公司大数据营销战略规划及需要具备的条件。
1、要建立和健全公司大数据营销战略制定机构
发展战略联系着公司的现在和未来，公司各层级都应给予高度重视和大力支持，要在人力资源
配置、组织机构设置等方面提供必要的保证。 公司应当在董事会下设立战略委员会，或指定相关
机构负责公司发展战略管理工作，履行相应职责。
2、要科学编制公司大数据营销战略
公司大数据营销战略可以分为发展目标和战略规划两个层次。其中，发展目标是公司发展战略
的核心和基本内容，是在最重要的经营领域对公司使命的具体化，表明公司在未来一段时期内所要
努力的方向和所要达到的水平。战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规划，表明公司在每个
发展阶段的具体目标、工作任务和实施路径。
3、要综合分析评价影响大数据营销战略的内外部因素
公司外部环境、内部资源等因素，是影响公司大数据营销战略制定的关键因素。只有对公司所
处的外部环境和拥有的内部资源展开深度分析，才能制定出科学合理的公司发展战略。在此过程
中，公司应当综合考虑宏观经济政策、国内外市场需求变化、技术发展趋势、行业及竞争对手状
况、可利用的资源水平和自身优势与劣势等影响因素。
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作
企业大数据营销战略的制定需要考虑全面的影响因素，做好与其相关的准备工作。本文针对企
业制定大数据营销战略的准备工作总结如下：
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1、企业的基本性问题
每个企业都存在类似于树干、树种的问题。一定要把握并解决好这类问题，只有解决好这类问
题才不会有重大失误，才会实现跳跃式发展；如果解决不好这类问题，光忙于解决枝节性问题，再
忙也忙不出多大名堂来，甚至非把企业忙黄了不可。我们的党和国家历来重视基本性问题，世间许
多道理都是相通的，党和国家重视基本问题，企业也要重视基本问题，要舍得为解决基本问题下功
夫，千万不要重末轻本。
2、增强对基本决策的反思意识
企业领导人不要只注意把已经决策的事情办好，也要注意决策本身是否有毛病，尤其要注意战
略决策是否有毛病。执行力就是执行包括公司发展战略在内的各种决策的能力。执行力固然重要，
但如果被执行的那个决策本身就不正确，结果会怎样呢?因此，我们既要重视执行力，也要重视决
策力，尤其要重视战略决策力。
3、关注企业整体发展
及时正确地解决整体性问题是企业发展的重要条件。要时刻把握好企业的整体发展，目标不要
偏、道路不要弯、步骤不要乱、动力不要断，任何问题都要顾及到，千万不要顾此失彼，千万不要
钻进一个局部问题里出不来。企业领导研究思考问题要善进善退，进以求治，退以顾全。不少经理
由于学历和经历等原因，从上任的那天开始就存在很大局限性，如果再不提高整体意识，那么就很
难使企业健康发展。
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容
对于企业大数据营销战略的规划，其相关的针对人员需要对公司大数据营销战略规划的主要内
容有正确的认识。一般来说公司大数据营销战略的规划内容有：
1、确定企业的发展方向及目标
经理在设立方向和目标时有自己的价值观和自己的抱负。但是他不得不考虑到外部的环境和自
己的长处，因而最后确定的目标总是这些东西的折衷，这往往是主观的，一般来说最后确定的方向
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目标绝不是一个人的愿望。
2、制定相关的约束和政策
这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能
最好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出现
的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。
3、计划与指标
这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或
者说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂
长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观的，实际情况难以完全相符。
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤
在规划企业发展战略时，需要对其不同的影响因素进行深入的分析。从而企业需要清晰的了解
发展战略的制定步骤有哪些?
1、制定企业的初步目标
提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务，达到怎样
的目标。
2、对企业自身的资源进行分析
应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要重视生产和财务方面的资
源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。
3、对企业自身的潜在价值进行评估
主要是两个方面：一是分析企业的技术能力；二是分析企业的竞争者的情况。把本企业的产品
与竞争者的产品作比较，分析其本身的长处和短处。
4、评价和选择进入市场的报告
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进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零售者在销售渠道中的分布情况以及怎样
得到他们的帮助和合作。
5、制定企业大数据营销战略规划
其内容有形势分析，要达到的具体目标、活动日程安排、财政预算等。
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容
企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展，而是涉及多方面的规划。企业发展
战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解，帮助企业制定出全面的发展规划，从而推动企业
在经济市场中不断的发展。
1、企业总体的大数据营销战略
主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目的
投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验方法和程
序等。由董事长组织编制，主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。
2、企业经营战略
配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位，为配合企业总体发展
战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下，指导、管理具体经
营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制，配合企业发展总体战略，将企业发展战略中制定
的目标、项目落实到日常经营管理行为中。
3、企业职能战略
企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现，而编制
的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能部门的战略规
划。由总经理指导各职能部门负责人编制，各部门配合企业经营战略，组织落实经营战略。
第三节 构建大数据营销战略研究体系
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一、研究体系构建与实施的内涵
新常态下，企业发展与经营战略研究体系的构建，与实施的内涵主要包括六个方面。
一是整合内外部资源做好顶层设计，按照“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体
系，大力开展战略指引下的项目策略研究”的思路，以“提升战略策略研究水平，提高决策支持能
力”为目标，构建全方位的战略策略研究机制。
二是运用多种方法开展内外部形势分析，运用 PEST、波特五力、SWOT等战略分析工具，搭建
环境分析方法体系，设立规范的信息监测流程，实时跟踪分析内外部形势，发现发展机会与威胁、
发展优势与劣势。
三是科学制定发展战略，精心设计流程，突出战略制定的广泛性、层次性和互动性，结合形势
分析找准切入点，发挥比较优势，分阶段差异化制定发展战略。
四是有效推进战略实施，通过设置以业务管理为主导的管控体系，科学编制实施五年规划和年
度计划，实施业绩管理与分级授权等一系列手段，推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整。
五是切实加强战略实施保障，通过完善绩效考核体系，优化战略研究组织架构，构建开放式研
究网络，加快信息共享与成果分享，强化成果转化应用，加强战略研究队伍建设等手段确保战略实
施效果。
六是建立常态化经营策略研究与调整机制，以战略为指导，构建项目策略研究体系，比如“一
项目一策略，两年全覆盖，逐年滚动更新”，分层次、有重点、讲落地，提升项目决策支持能力。
二、整合内外部资源做好顶层设计
1 基本思路
围绕企业大数据营销战略，可以以“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体系，大
力开展战略指引下的项目研究策略”为主线，构建全方位战略和策略研究机制，分领域、分区域、
分业务持续深入开展研究，形成综合性、专题性研究报告，为公司指明发展方向，为项目提供决策
支持服务。
2 工作机制
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构建了以公司战略发展中心团队为核心，规划计划、财务、企业管理、人力资源等多部门参
加，部门内部多岗位参与，外部支持机构协助的研究机制。形成了由战略发展中心+各部门组成的
战略研究团队，充分发挥市场、研发、运营、管理、商务、后勤等多专业结合的优势，同时与项目
公司、研究支持部门、总部机关各部门充分合作，做到跟踪及时、信息充分、数据齐备、研究有
据、结论靠实。
3 工作目标
构建研究体系要明确几个目标。一是及时跟踪分析研判内外部形势，摸清优、劣势，寻找机
会；二是结合形势分析，有层次、分阶段、差异化制定发展战略；三是设置合理管控体系，推动战
略实施并及时动态跟踪、评估、调整；四是加强绩效考核、队伍建设、成果共享及应用，提供战略
实施保障。通过对重点项目、重点地区的项目策略研究，提高项目决策的可操作性和有效性，最大
限度地降低各种不确定性对企业造成的损失，提高抗风险能力，提升公司整体经营实力。
三、构建闭环的战略研究体系
构建闭环的战略研究体系，一是要开展形势分析，明确“我们在哪里”；二是制定战略策略目
标，明确“我们要去哪里”；三是推动战略实施，明确我们怎么去，包括战略规划与滚动规划的制
定、年度计划的制定、战略实施的手段等；四是提升战略实施的保障水平，确保战略实施效果。
四、及时跟踪分析研判内外部形势
（一）外部分析就是寻找机会与威胁
一是运用各种外部环境研究工具。PEST分析方法，是通过政治(Politics)、经济
(Economic)、社会(Society)和技术(Technology)因素的分析，从总体上把握公司业务的宏观环
境，评价战略的影响，并指导具体项目的经营策略研究。波特五力模型通过分析潜在进入者的威
胁、替代品的威胁、供应商的讨价还价能力、客户的讨价还价能力和产业内现有企业的竞争，全面
评价产业吸引力高低，分析行业机会与威胁，制定合理的业务竞争战略。
二是搭建外部环境分析的工作体系。针对公司业务覆盖面广、环境变化快等特点，以及时性、
准确性和针对性的基本要求，成立各地区地区研究团队，建立了分层次集成、快速反应、动态调整
的研究模式，形成了一套高效的信息监测、分析和研究的工作流程和体系，实现了集动态跟踪报
告、专题分析报告、策略研究报告为一体的研究工作模
