2021-2025 年中国测试测量仪器仪表
行业调研及大数据营销战略研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国测试测量仪器仪表行业调研及大数据营销战略战略研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ................................................................................................................8
第一节 测试测量仪器仪表行业大数据营销战略研究报告简介 ........................................................8
第二节 测试测量仪器仪表行业大数据营销战略研究原则与方法 ....................................................9
一、研究原则 ..................................................................................................................................9
二、研究方法 ................................................................................................................................10
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................11
一、重要性 ....................................................................................................................................11
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................11
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................12
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................12
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................12
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................12
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................12
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................12
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................13
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................13
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................13
三、小结 ........................................................................................................................................13
第二章 市场调研：2020-2021 年中国测试测量仪器仪表行业市场深度调研........................................15
第三章 大数据背景下对企业营销的变革与影响 ......................................................................................15
第一节 大数据分析时代对市场营销的影响 ......................................................................................15
一、数据分析时代演变历程 ........................................................................................................15
（一）数据 时代 .....................................................................................................................16
（二）数据 时代 .....................................................................................................................16
（三）数据 时代 .....................................................................................................................16
二、大数据时代特点 ....................................................................................................................16
三、大数据营销的本质 ................................................................................................................16
（一）大数据时代消费者成为市场营销的主宰者 ....................................................................17
（二）大数据时代企业精准营销成为可能 ................................................................................17
（三）大数据时代企业营销理念——“充分以顾客为中心创造价值” ................................17
四、大数据分析时代对传统营销方式的影响 ............................................................................17
（一）传统营销手段失效 ............................................................................................................17
（二）企业内营销组织机构工作围绕数据开展 ........................................................................18
五、大数据分析时代市场营销创新表现 ....................................................................................18
（一）营销组合产生创新 ............................................................................................................18
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（二）服务模式创新 ....................................................................................................................19
（三）企业内部营销组织结构产生变化 ....................................................................................19
四、结论 ........................................................................................................................................19
第二节 大数据时代下市场营销的变革 ..............................................................................................20
一、大数据时代市场营销发展现状 ............................................................................................20
（一）营销环境变化 ....................................................................................................................20
（二）营销方法变化 ....................................................................................................................20
二、大数据时代市场营销变革方向 ............................................................................................20
（一）产品个性化发展 ................................................................................................................20
（二）营销渠道多样化发展 ........................................................................................................21
（三）企业营销决策的数据化发展 ............................................................................................21
三、大数据时代市场营销变革路径 ............................................................................................21
（一）以技术为突破口进行产品创新 ........................................................................................21
（二）挖掘数据创设多种营销渠道 ............................................................................................21
（三）根据企业需要优化营销团队组织结构 ............................................................................21
第三节 大数据时代下市场营销的机遇 ..............................................................................................22
一、大数据时代下的精准营销 ....................................................................................................22
二、可以为客户提供个性化服务 ................................................................................................22
三、对客户服务的不断完善 ........................................................................................................23
四、通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售 ................................................................23
五、在客户关系管理的视角下，与客户建立长期友好的关系 ................................................24
六、企业营销成本降低 ................................................................................................................25
七、利用大数据优势，完成企业与消费者之间关系的重构 ....................................................25
八、大数据改变了传统的市场研究数据的来源方式和渠道 ....................................................25
九、大数据颠覆了小数据的统治地位和作用 ............................................................................26
十、结语 ........................................................................................................................................26
第四节 大数据时代下市场营销的挑战 ..............................................................................................26
一、大数据挖掘专业人才匮乏 ....................................................................................................27
二、网络客户定位精准度不高 ....................................................................................................27
三、大数据利用与自我保护缺失 ................................................................................................27
四、信息传输过程中的安全问题 ................................................................................................28
五、大数据来源质量不高 ............................................................................................................28
六、垃圾信息层出不穷，消费者产品疲劳和抵抗 ....................................................................28
七、对企业技术提出更高要求 ....................................................................................................28
八、对市场营销人员的素质要求升高 ........................................................................................29
九、企业市场营销人员综合素质需要提升 ................................................................................29
第五节 大数据时代下企业市场营销对策 ..........................................................................................29
一、建立信息安全制度，优化营销环境 ....................................................................................29
二、优化市场营销理念 ................................................................................................................30
三、进一步提升市场营销人员素质 ............................................................................................30
四、加强技术引进和研发 ............................................................................................................30
五、注重专业人才的培养 ............................................................................................................30
六、提高数据分析能力 ................................................................................................................30
七、加强数据利用和保护 ............................................................................................................31
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八、大数据渠道创新与个性化建设 ............................................................................................31
九、市场营销人员需要学习和适应新技术 ................................................................................31
十、结束语 ....................................................................................................................................31
第六节 大数据时代下市场营销的优化措施 ......................................................................................31
一、采用交叉营销，优化产品组合 ............................................................................................32
二、缩减渠道成本，优化营销渠道策略 ....................................................................................32
三、传统营销方式衰弱，企业的营销策略要更加有针对性 ....................................................32
四、大数据时代下企业要重构市场营销的理论 ........................................................................32
五、合理利用交叉营销模式 ........................................................................................................32
六、结语 ........................................................................................................................................32
第四章 大数据时代企业市场营销策略和创新 ..........................................................................................34
第一节 网络大数据时代市场营销发展与创新研究 ..........................................................................34
一、市场营销的发展趋势 ............................................................................................................34
二、网络大数据对于市场营销发展的推动 ................................................................................35
（一）大数据下的精准化、定制化营销 ....................................................................................35
（二）大数据下的社会化营销 ....................................................................................................36
三、基于网络大数据市场营销的创新 ........................................................................................36
（一）网络直播营销 ....................................................................................................................36
（二）大数据共享营销 ................................................................................................................36
四、结语 ........................................................................................................................................37
第二节 大数据时代企业市场营销策略探索 ......................................................................................37
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................37
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................37
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................37
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................38
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................38
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................38
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................38
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................38
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................38
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................39
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................39
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................39
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................39
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................39
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................40
第三节 大数据时代下的市场营销新思路 ..........................................................................................40
一、大数据时代的特征 ................................................................................................................40
二、更多关注社交信息，利用更完整全面的消费描述数据，提高营销精准程度 ................41
三、扩大数据来源的丰富性，利用多样性数据开展数据分析 ................................................41
四、加大对政策信息的把握，将政策信息融入大数据之中 ....................................................42
五、结语 ........................................................................................................................................42
第四节 大数据背景下的营销创新研究 ..............................................................................................42
一、引言 ........................................................................................................................................42
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二、相关理论定义 ........................................................................................................................43
（一）大数据概述 ........................................................................................................................43
（二）价值交换与市场营销 ........................................................................................................43
三、大数据视角下的营销特征 ....................................................................................................43
（一）消费者的独特需求亟需满足 ............................................................................................43
（二）消费者的多渠道购物选择 ................................................................................................43
（三）产品品牌必须表里如一 ....................................................................................................43
四、大数据背景下营销创新的可行策略 ....................................................................................44
（一）针对个性化群体实行个性化营销 ....................................................................................44
（二）协调推进线上、线下营销 ................................................................................................44
（三）建立健全消费者互动反馈平台 ........................................................................................44
（四）利用大数据，找出潜在客户 ............................................................................................44
（五）通过大数据分析客户需求，实现精准营销 ....................................................................44
（六）采取交叉营销，优化产品组合 ........................................................................................45
（七）制定完善的市场营销结构，确保数据安全性 ................................................................45
（八）逐步的落实合理化动态定价 ............................................................................................45
（九）实现较为精准的预测 ........................................................................................................45
五、结语 ........................................................................................................................................46
第五节 大数据背景下企业营销管理创新方法 ..................................................................................46
一、内控审计的概述及具体分析 ................................................................................................46
二、大数据背景下企业经济营销管理的缺陷 ............................................................................46
三、大数据背景下营销管理可以采取的新措施 ........................................................................47
四、结束语 ....................................................................................................................................48
第五章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................49
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................49
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................49
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................49
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................50
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................50
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................50
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................50
四、结论 ........................................................................................................................................51
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................51
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................51
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................52
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................52
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................52
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................53
三、结论 ........................................................................................................................................53
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................54
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................54
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................55
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................56
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................56
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一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................56
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................57
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................57
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................57
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................58
四、结语 ........................................................................................................................................59
第六章 2021-2025 年中国测试测量仪器仪表企业大数据营销战略探讨与建议....................................60
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................60
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................60
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................60
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................60
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................61
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................61
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................61
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................62
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................62
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................62
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................62
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................62
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................62
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................62
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................63
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................63
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................63
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................63
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................63
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................64
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................64
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................64
五、结论 ........................................................................................................................................64
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................65
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................65
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................66
三、结语 ........................................................................................................................................68
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................69
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................69
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................69
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................69
四、结语 ........................................................................................................................................70
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................71
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................71
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................72
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................72
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................74
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一、大数据与数字营销 ................................................................................................................74
二、数字营销面临的挑战 ............................................................................................................75
（1）数据获取 ..............................................................................................................................75
（2）数据造假 ..............................................................................................................................75
（3）样本的有效性 ......................................................................................................................75
（4）分析能力不足 ......................................................................................................................75
（5）隐私安全和信任 ..................................................................................................................76
（6）数据和技术迷信 ..................................................................................................................76
三、对策与总结 ............................................................................................................................76
第七章 盛世华研总结 ..................................................................................................................................78
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ......................................................................................78
一、企业失败的原因 ....................................................................................................................78
二、提高胜率的策略 ....................................................................................................................79
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ..........................................................................................80
一、基于“产业”的研究与决策体系 ........................................................................................80
二、基于“周期”的研究与决策体系 ........................................................................................80
三、基于“人性”的研究与决策体系 ........................................................................................80
四、基于“变化”的研究与决策体系 ........................................................................................81
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ........................................................................................81
六、小结 ........................................................................................................................................81
第三节 致读者：商业自是有胜算 ......................................................................................................82
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第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 测试测量仪器仪表行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本测试测量仪器仪表行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国
家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公
布和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，
结合盛世华研监测数据及知识体系，在对我国测试测量仪器仪表业市场发展进行深入的调研和分析
的基础上，对测试测量仪器仪表行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地
执行的实战解决方案，其中包括：
测试测量仪器仪表行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国测试测量仪器仪表企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建测试测量仪器仪表企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为测试测量仪器仪表行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业
未来大数据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对测试测量仪器仪表行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您
对行业及大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成
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功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 测试测量仪器仪表行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本测试测量仪器仪表行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比
较研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对
测试测量仪器仪表行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国测试测量仪器仪表行业市
场深度调研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第三章 大数据背景下对企业营销的变革与影响
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新
处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资
产。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活
也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
大数据本身具有容量大小决定数据价值的特点，而且种类十分繁多，数据的速度很快，而且数
据本身具有明显的可变性，对于数据的质量来说，具有一定的真实性。数据本身比较复杂，所以数
据量巨大，而且比较复杂。但是对于大数据来说，其本身具有低成本高创造价值的特点。
第一节 大数据分析时代对市场营销的影响
大数据时代的到来离不开电子科技的发展，它是伴随着计算机在世界各个行业内部普及而产生
的，大数据时代最为突出的表现就是海量的数据，这也对于社会经济发展的各个主体产生了明显的
影响。在市场营销当中，传统的市场营销为了适应大数据时代商业发展的新特点，也针对自身开展
了变革，以此来成为促进经济增长的新手段。
一、数据分析时代演变历程
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（一）数据 时代
数据 时代它避免了含有大量个人主观因素的落后的市场调研报告，用科学客观的分析方法
对数据的表面现象进行深化解析，使管理者所得到的数据从一个质化提升到了量化，结果更加准确
明了。这让管理者和决策者减少了许多的因个人主观而带来的影响，从而使得企业作出的决策更加
的贴近实际情况。然而，才刚开始进入数据 ，在真正运用上还存在很多数据处理的问题，所以
数据分析程度比较低。
（二）数据 时代
在大数据的发展中，数据源开始不局限于企业内部，越俩越多的数据是来自企业外部如媒体互
联网以及其它公司向外公布的数据。同时也有很多企业快速的收集整理分类解析数据，从而提供更
加高质量的数据。
（三）数据 时代
数据 又名富化数据的时代。各种大型企业都开始运用大数据的方法是进入数据 的标
志。但是随着时代的发展，人们生活节奏的加快，各种数据快速并且大量的产生，这使得企业在处
理上的工作量加大，承受能力也要相应的提高，怎么去解决这些难题也是企业发展的机会，威胁伴
随着机会，谁更快谁就掌握数据 时代。
二、大数据时代特点
大数据时代这一名词源自于麦肯锡，指的是在当今的数据社会之中，所形成的一种数据决定生
产和消费，影响到社会各个层面的现象。伴随着计算机的发展和普及，目前在全球的范围之内，已
经很少有行业发展能够完全脱离计算机的作用，脱离大数据时代的作用。大数据时代产生的背景就
是科技变迁和经济发展的当代，这是经济发展必然出现的一种趋势，同时也是一场数据资源的“革
命”。在生活、生产当中，各种数据的产生、交换、存储都成为了十分常见的现象，同时大数据时
代对于社会的发展也产生了不可忽视的影响。大数据时代最突出的特点就是数据量大，目前在进行
数据的计量中，使用到的单位已经发展到了 P、E或者是 Z（10亿个 T）；其次是数据的内容十分丰
富繁杂，大数据时代下，各项信息呈现爆炸式增长，信息的内容包含了图片、文字、音频以及视频
等多个方面，不同的信息种类所具有的作用也是不同的；还有在信息的价值密度方面，随着数据增
长，价值密度也在不断降低，对于企业营销来说筛选有效和无效信息也成为一项十分重要的工作；
最后是在信息数据的处理速度方面，在传统的社会当中处理信息数据多靠人工，而伴随着计算机以
及人工智能等发展，处理信息数据已经逐渐加快了效率并且在质量方面也具有一定的保障。大数据
时代下，对于市场营销的影响也是显而易见的，市场营销作为在创造、沟通等产品活动当中，创造
价值的一种活动，离不开时代的特点以及社会的性质。
三、大数据营销的本质
由于互联网和物联网的发展，传统购物方式发生了巨大的改变，购物更加简单方便，相对于旧
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时代的传统购物方式，新时代的购物方式更加智能化，人性化。客户的可选择的更加多样化，需求
得到了更大的满足。大数据时代下客户的信息被不断的收集分析，理性的处理让客户的所需能够预
测出来，并使得客户未来观念和所需更细致化个性化。大数据的时代中，企业转型成数据企业是历
史的潮流。
（一）大数据时代消费者成为市场营销的主宰者
企业过去的产品从开发到推广都十分麻烦，耗时耗力而效率低下。首先是采集员到市场进行人
工的信息采集来辅助产品研发，然后也是推广员人工的进行推广营销，之后还有企业员工进行产品
反馈信息调查，再进行产品升级。过程十分繁琐。而如今的消费者购买力的提升，消费自主权的重
视，如今消费者会自己寻找所需的产品，客户因可选择的多样性，可以很好地进行商品样式、商品
价格、商品品牌、品牌口碑等進行比较。很明显消费者的需求不局限于商品的实际用途了也就是消
费者对商品的需求产生附加需求，这对企业在产品的研发生产和后续营销手段以及售后方面产生巨
大的影响。
（二）大数据时代企业精准营销成为可能
现如今的市场不再大众化，各种潮流层出不穷，客户的需求也变得个性化。企业就不能讲客户
进行归类，因为每个人都是独特的，不同的个人观点，不同消费理念，会使企业对顾客进行的分类
变得无意义，大数据不但能深度解析市场，更可以直接对每个客户的精准了解。企业通过大数据的
运用，把握每一个顾客的具体需求，才能实现精准营销。
（三）大数据时代企业营销理念——“充分以顾客为中心创造价值”
在过去的营销理念中，更加偏向标准化的大规模生产，利用车间流水线的操作模式标准化更加
容易创造大量的商品，但是在现在的个性化市场中，这种传统的模式将越来越难生存。大数据很好
的解决了大型企业这一难题，使得企业能和传统小便利店一样灵活。
四、大数据分析时代对传统营销方式的影响
大数据时代下的营销不同与传统的营销方式，在当下的时代背景之下，大数据时代消费者不再
是被动的接受宣传一方，而是变成了市场营销的主宰者。大数据分析时代商业当中产生最大的变化
就是各种电商渠道的出现，无论是淘宝网还是京东等，都是伴随着数据信息社会的建立产生的新商
业模式，这也就意味着在社会当中拥有长久历史的传统营销方式不再适应社会的需求，大数据分析
时代到来对传统的营销模式产生了深刻的影响。
（一）传统营销手段失效
传统的营销手段，所适应的是当时的社会环境，而目前伴随着电子科技进步以及计算机网络的
普及，市场营销当中有关于适应传统时代背景的一部分就已经不能够在起到有效作用[1]。大数据
分析时代对于企业市场营销的整体体系最为突出的影响表现在营销的手段方面。在传统的社会背景
当中，企业开展市场营销的手段主要包含有以下几点：广告投放、品牌推广、公共关系等，这些推
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广的手段都是企业针对营销的市场开展调查分析并且结合自身营销的经验来进行判断的。一个传统
的完整的市场营销活动当中，主要经历的步骤包含有：引起需求、信息整理、营销方案评价、购买
决策以及售后行为五个主要步骤，在大数据时代没有到来之前，市场营销最为具有代表性的手段就
是通过电视广告、报纸广告的形式开展，而伴随着大数据时代的到来，不难发现目前报纸广告、电
视广告在广告产业当中整体份额占比逐渐下降，电视报纸广播等传统媒体对于当代青年人来说，使
用率也在不断下降。传统的营销手段在以前具有良好的现实收益，但是在大数据分析时代到来之
后，却逐渐出现了失效的现象，这是社会发展的一种必然现象。
大数据时代下传统的市场营销手段失效，也是针对互联网到来对于社会影响的一种反应。就目
前我国社会的网络覆盖率来说，电视报纸等传統媒体与互联网相比已经不再具有覆盖范围上的完全
碾压，互联网取代了电视，成为了目前我国社会上最为主流的媒体。并且在互联网的环境之下，消
费者自身的自主意识也在不断受到社会环境的影响，消费者个人强烈的特性也成为了传统的营销手
段不能够满足的一个层面。
（二）企业内营销组织机构工作围绕数据开展
在企业的内部，相关的市场营销负责机构开展工作也不再像传统的营销活动一样，而是会转向
围绕数据开展。传统的市场营销工作当中，相关的企业内部营销机构主要的工作不同于现在，在大
数据时代到来之后，当下的市场营销相关部门以及工作人员主要的工作内容就是分析数据当中体现
出的消费者需求。大数据时代下，数据信息的来源有很多，包含了消费者的需求、喜好以及同类产
品当中竞争的优势或者缺点具体内容，无论是在媒体上还是在 APP手机应用上，都能够了解到一项
产品的口碑或者是销售情况。多重的信息数据收集方式，为企业带来了大量的重要信息，通过分析
能够精准有效地掌握客户的需求，同时还能够帮助企业开展更加合理的工作配置，提升自身的生产
创造水平，提升产品的销量和经济效益。
五、大数据分析时代市场营销创新表现
（一）营销组合产生创新
大数据时代背景下，营销组合的创新也成市场营销创新的重要表现之一。首先是在企业进行产
品生产的过程当中，也会进行民众参与化的创新。企业在进行产品生产的过程当中受到大数据分析
的印象是很深的，一个最为具有代表性的现象就是“淘宝爆款”，在淘宝服饰类的产品当中，很容
易出现的一个现象就是“爆款”。由于明星或者是时尚达人对于服饰消费者的消费心理具有十分深
刻的影响和引导作用，因此淘宝服装店铺也会根据这种现象来上架很多“爆款”来吸引消费者，带
动自身的销售量和收入。消费者的需求以及喜好，对于大数据时代市场营销的作用是巨大的。在电
子商务发展十分迅速的当代，在不同的电商平台之间进行销售，消费者能够具有广阔的选择空间，
但是这种消费方式下，对于实体店也产生了影响。在实体店的发展过程当中，虽然不能够代替网店
的便利性，但是在一定程度上还是具有自身优势的[2]。实体店能够让消费者具有购买前的观察选
择时机，这也意味着对于企业来讲，大数据时代下，线上线下两种购买渠道都具有自身优势，可以
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通过并行的方式来分别开展市场营销，这是在销售渠道上的一种有效创新。
（二）服务模式创新
在大数据时代的市场营销当中，由于受到了时代背景的影响，服务模式也会有所创新，这也是
市场营销模式创新的一种表现。所谓服务模式代表的是企业在开展商业经济活动过程当中，对客户
进行的一种服务方式。在大数据时代背景之下，企业与客户之间产生接触，这已经不再受到时间和
空间的限制。企业和客户之间进行沟通已经客户信息的收集，可以通过互联网进行。为了能够把控
客户的需求以及市场的动态，企业的营销部门必须要能够了解实时的变化，收集精准信息，这样才
能够真正了解客户需求从而作用到产品和服务质量的提升以及变革。以往的传统市场营销内容当
中，对于客户的服务主要体现在售后方面，但是目前的社会环境，仅仅是售后服务已经不能够成为
企业营销竞争的優势，必须要在售前、售中以及售后三个时间段开展服务，建立起完整高效的服务
体系，这样才能够帮助客户享受到优质完整的服务体验。
（三）企业内部营销组织结构产生变化
企业在自身的营销组织结构变化过程当中也受到了时代背景的深刻印象，在当下的大数据时
代，企业内部营销组织不仅仅需要市场部以及销售部，必须要针对数据收集处理工作，建立起数据
分析部门。以往的企业营销结构当中，数据分析部门的作用不突出，一般都是作为市场部的一个附
属部门存在的。但是在大数据时代，数据信息的分析工作在一定程度上甚至可以营销到一件产品的
销售量乃至公司发展的结果，因此营销组织结构当中数据分析部门必将成为和市场部、销售部地位
相等的核心部门[3]。企业为了提升数据分析部门的作用，可以通过筛选培养专业人才的角度入
手，提升相关的人才能力，为日后的数据分析工作打下坚实的基础，促进企业发展。为了能够了解
市场的需求以及客户的喜好，企业的营销部门必须针对大数据进行分析，在产品的设计和选择当中
利用提升民众参与的方式，使其在消费市场方面具有一定的保证。企业内部营销组织结构的创新变
化，是应对大数据时代到来的一种有效自我完善手段。
（一）数据分析要树立以人为本的思维
“以人为本”便是以客户为本，就是在对客户的数据要人性化，企业数据分析运用要保护用户
的个人信息，不能泄露，更不能对客户数据进行非人性化处理。在运用客户数据设计产品时要贴近
客户，不能背道而驰。
（二）正确处理海量数据与核心数据的矛盾
市场的多样性，产品的多样性，客户的个性化等各个不同领域的不同结构产生的信息非常庞
大，而存在这些信息中的数据更是混杂无序，企业收集的数据中核心数据被覆盖，使得企业处理数
据的效率难以提高，进而影响企业所作出的决策。
四、结论
综上来说，在大数据时代下，为了能够有效提升经济发展的水平和质量，必须要结合时代的特
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点，针对营销的手段和理念开展有效的创新。营销对于一个企业、一个品牌来讲都具有十分重要的
意义，通过有效的营销手段，结合当下大数据时代的背景，能够从很大程度上带动经济效益的提
升。
第二节 大数据时代下市场营销的变革
大数据是由互联网和信息技术发展而产生的一种数据型资源，大数据具有多样化的特征，即任
何在网络中留下痕迹的行为都是大数据的一部分，并且，这些数据不能通过一种软件或者一种运算
方法进行统计处理。但是，大数据确实包含了大量的信息，对丁以市场开拓和消赞需要满足为主要
运作目标的市场营销来说，应用大数据，在大数据时代背景下进行创新十分必要，也值得我们进行
深入的思考和探索。
一、大数据时代市场营销发展现状
（一）营销环境变化
大数据时代的来临直接改变了市场营销环境，大数据不仅展示为消赞者的购物行为数据，同样
也展示了企业产品数据，消费者同样能够通过数据分析去进行产品质量和服务的判断，这给消费者
的产品选择提供了更多的指导。因此，传统的维护客户群体稳定性的方式已经不能在大数据时代应
用了；随着消费者群体变化的还有竞争环境的变化，大数据和互联网使得企业能够将产品的宣传延
伸到全球各个角落，这使得同类产品的竞争从小范围扩展到大范围，企业必须提高自身产品的竞争
力才能在庞大的竞争市场中脱颖而出。
（二）营销方法变化
信息技术和大数据的发展使网络营销一跃而起，各大销售平台以及旗舰店的建设，电子商务的
发展，都是的市场营销的方法发生了根本性的转变。随着大数据的发展，各类产品的生产、包装、
分流以及运输等详细及信息，能够被更加精细地分类，管理手段的不同也使得这些与产品销售相关
的必要过程技术化更明显，这为企业市场营销方法的发展变化提出了新的要求，也是企业市场营销
需要面对的新的挑战。
二、大数据时代市场营销变革方向
（一）产品个性化发展
大数据为企业市场营销中最核心的部分——产品，提供了新的牛产思路。企业可以利朋大数据
分析消费者群体的年龄特征、消费水平、对产品功能的重视度以及其他消费偏好，从这个角度进行
产品的创新，其最终的结果展示为产品的个性化发展，即产品状态与大数据分析下的消费者需要完
全拟合。由于消费者群体存在着非常明显的个性化特征，则大数据背景下，企业产品也将朝向个性
化发展。
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（二）营销渠道多样化发展
企业产品类型的变化必然促进营销方法的变化，而不同营销方法所选择的营销渠道是不一致
的。为了突出产品的优势，企业有必要在进行产品宣传时选择不同的渠道，以便使产品的价值能够
完全表达出来，并且被消费者所熟知，例如，食品药品类的产品宣传，由于其产品个陛化的程度不
一样，选择的宣传和营销渠道也不一样。保健品宣传选择电视、广播等传统渠道；而肯德基、麦当
劳和乐事等，则选择网络和商场海豹为主要的宣传渠道。
（三）企业营销决策的数据化发展
企业也可利用掌握的海量数据进行实验，从而提高新产品研发的成功率，如一些基于互联网的
企业（如亚马逊、eBay和谷歌）已经开始利用海量数据进行实验，以确定哪些因素会提高销售量
和用户参与度；Capital On公司的金融分析师、IT专家和营销人员多功能团队每年都要进行超过
万次测试，对细分市场与新产品的各种组合进行实验等。如何对海量数据进行挖掘和分析成为
一个永无止境的话题
三、大数据时代市场营销变革路径
（一）以技术为突破口进行产品创新
企业产品的个性化发展成为大数据时代市场营销变革的第一个目标，这就需要企业积极进行产
品创新。营销活动本身虽然能够为企业创造高额利润，但是，企業最终的利润获得是靠产品的。为
此，企业必须重视生产技术的更新和发展，以技术为突破口，实现产品创新。具体来讲，就是在大
数据基础上分析消费者的需求之后，使用信息技术或者其他生产技术，在产品中实现这些功能，进
而在营销过程中，将新功能的展示作为主要的营销目的，实现盈利。苹果公司对 Iphone7Plus中
Siri这一智能系统秘书进行了开发，并请巨石强森为代言人专门制作广告，引发众多消赞者关注
手机中“智能秘书”的功能，为苹果公司赢得了许多重视日程记录和提醒的消费者。
（二）挖掘数据创设多种营销渠道
随着互联网技术的迅速发展，市场营销突破了传统的营销模式，除了原有的 B2B、B2C、C2C商
业模式之外，近年来 O2O的消费模式已快速在市场上发展起来，通过线上营销、线上购买带动线下
经营和线下消费。这只是目前信息技术和网络能够实现的营销渠道，而随着科学技术的发展和企业
营销管理、仓库管理技术的发展，更多的营销渠道将会产生。企业需要将产品、运输以及销售纳入
到一个综合的控制系统，对这一控制系统中的数据进行分析，优化营销渠道，以便实现市场营销的
发展。优衣库就是通过挖掘线上、线下的营销数据，将门店作为线上营销的“仓库”，实现了产品
的快速运输，进而提高了销售利润。
（三）根据企业需要优化营销团队组织结构
近年来，在大数据时代背景下，以往传统的市场抽样调查方式，已经无法适应现阶段市场体制
下企业的发展。因此要充分结合大数据时代背景和企业的发展现状，加强对企业营销组织结构的变
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革。在对营销组织变革过程中，中小企业管理者要充分明确当前企业的发展现状，明确其产品信息
的收集方式和调查手段，通过对产品市场营销的具体情况分析，进一步实现对企业营销组织结构的
变革。
综上所述，大数据时代下的市场营销变革，是依靠和利用大数据的，同时也受到大数据的影
响，市场营销变革的关键已经不仅限于传统营销的方法和宣传方式等，而是更重视产品的创新、营
销渠道的变革以及营销团队的组织。
第三节 大数据时代下市场营销的机遇
信息技术的快速发展，带动了移动互联网的发展，并且衍生了海量数据，即大数据时代的到
来。大数据开启了人们全新的生活方式，人们的生活发生了重大变化。在大数据下，市场环境、市
场数据，信息的安全和公开及传播，这些都影响了企业的营销模式。各企业纷纷进行营销模式的创
新，营销策略发生了重大的调整。对于当前市场环境，企业应该结合自身营销现状，并明确自身综
合财力情况，积极应对大数据模式下的营销发展，迎合大众的生活需求，寻求发展的新生机。
一、大数据时代下的精准营销
大数据时代下的市场营销，可以通过大数据，为营销提供精准的服务。通过使用信息化的技术
和手段，可以实现与消费者之间联系的建立，提升与消费者之间的沟通水平。精准营销是大数据时
代营销的最主要特点，通过大数据提供的信息，可以提升对消费者的控制和把握，确保将大数据时
代的营销，针对每个消费者。
作为企业而言在开展市场营销活动的过程中，采取的人性化服务，不仅有助于企业准确的收集
消费者的需求信息，制定科学合理且具有针对性营销方案。同时企业在网络技术迅速发展的推动
下，其市场营销的效率也得到了大幅度的提升。企业在大数据背景下，消费者和商家之间是可以进
行快捷双向沟通的，通过网络，消费者可以将自己的需要告知商家，商家根据自身的商品特点，针
对性的推荐给消费者，大数据下的精准营销，实现了客户的个性化服务。根据消费者的喜好以及消
费习惯，制定针对性强且完善的营销战略方案，这种新颖的营销战略方案的实施，对于大数据技术
优势的发挥具有极为重要的意义。
二、可以为客户提供个性化服务
市场营销最重要的理念就是全面了解客户的需要，为客户提供最为满意的服务。当客户能够获
得自己满意的服务，得到自己所需要的产品，商家就可以和自己的客户发展成为营销关系，为客户
提供更为优质的服务。大数据时代可以为企业了解到顾客的准确需求，使得企业能够为顾客提供更
好的服务，以达到成功营销的目的。企业还可以针对顾客的不同需要，为客户建立私人化的专属服
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务。通过对信息技术的应用获得客户的相关数据，使客户和企业之间的沟通能够更为准确良好的进
行。企业可以在较短的时间内了解到客户的真实想法，为客户给予相关意见和服务。针对客户日常
的消费类型进入分析，使得企业清楚了解客户偏爱产品的类型和种类，积极地为客户提供自己喜欢
的、需要的产品。
想要做好市场营销，首先就必须要准确地了解到客户的实际需求，也就是说营销一定要抓住客
户，将客户真正需求的产品与服务提供给他们。只要能做到这些，客户与企业之间的良好供需关系
必然能够建立，企业也就能够得到进一步发展。具体来说，企业可以对先进的互联网技术进行利
用，实现与客户之间的实时、恰当交流，以对客户的实际需求进行全面了解，保正市场营销的准确
性、可行性。在这一过程中企业要对客户、沟通、成本等多方面的因素投以特别关注，只有处理好
各种因素之间的关系，才能保证市场营销的顺利进行。首先，企业必须遵照“客户是上帝”的基本
原则，无论何种营销手段都要将顾客作为主体，所以所有营销活动的业务应该是将客户作为重点。
其次，如今的时代，企业不再被传统的实体销售模式所局限，不用再耗费较多的人力、物力资源，
而是可以通过较为节约成本的线上销售模式，同时让顾客感受到物美价廉的购物过程。再次，大数
据时代使人们的购物方式更加便捷，客户可以在线选择自己感兴趣的货物，了解货物的细节，在家
里就可以自己购买到想要的东西。最后，在大数据时代中，顾客可以将自己的购物要求通过网络告
知商家，商家也能够更加快速地收到消息并对顾客进行答复，大数据让商家与顾客的沟通更加顺畅
三、对客户服务的不断完善
除了不断完善市场营销的精准化和为客户提供私人的个性化服务外，大数据时代还针对企业的
服务体系做出了相关的调整，顾客可以享受到更为完善的服务体系。通过对网络的应用，企业能够
自主的为客户完成一系列的服务，客户也可以通过网络了解不同的产品类型。针对企业的服务提出
相关的意见，在对企业的服务不满意时可以直接对其进行投诉。对企业而言，可以直接了解到客户
的想法和实际感受。因为有了网络作依托，企业能够根据客户的反映、对自己的产品进行相应的改
善，将自己的服务质量做到最优，使客户对企业更加信任，成功留住客源。最终达到有效的市场营
销战略，提高本企业的经济效益。
四、通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售
大数据时代下的营销方式很多，其中具有良好效果的就是在一个客户身上进行挖掘，实现交叉
销售，逐渐的挖掘出更多的客户，不但能够拓宽市场，而且对于客户的多方面要求，进行了全面的
挖掘。在比较大型的超市中，交叉销售的方式是比较多的，而且在大数据时代下交叉销售，可以根
据大数据中提供的数据进行分析和研究，提高产品的综合销售额。大数据时代下，网络销售模式是
提升整体销售水平的关键，在进行网络销售的时候，利用大数据提供的信息，做好全面的交叉营
销，具有十分重要的作用。
顾客在实际消费期间，不能仅仅依靠一次性消费，需要全面挖掘商家的隐性产品，借助该种形
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式不断扩大自身市场份额。一般来说，大多数超市都会选取交叉营销方式，在实际应用期间产生了
理想化效果。现阶段，大多数超市管理人员需要统计产品销售情况，之后通过大数据软件分析和研
究销售产品的各项信息，这样能够明确产品的实际销售情况，通过对顾客消费习惯的分析，能够对
产品进行优化整合，不仅能够满足顾客的消费需求，还能够提升销售额。例如在超市销售当中，母
亲会在婴幼儿专区购买纸尿裤等产品，管理人员对该消费群体进行分析之后结果显示，在购买纸尿
裤的群体当中一部分人还会购买卫生纸，因此需要将卫生纸和纸尿裤放在一起，这样能够同时提升
卫生纸和纸尿裤的销售额。现阶段，大多数电子商家都采用交叉销售模式，深入分析消费者的购买
数据，进一步掌握其消费习惯，如果消费者在某家店铺有过购买经历，购物平台就能够通过购买经
历得知消费者的产品，这样能够定期为顾客发送相关产品，已达到交叉銷售的目的。
交叉销售作为近些年出现的一种全新的销售形式，其主要是以传统的单个消费者为基础，通过
建立团体消费模式的方式，实现拓展企业市场销售面积的目的。经过长期的实践应用发现，交叉销
售模式对于多向性消费工作的开展有着极为重要的意义。比如，现实生活中，很多超市采用的都是
交叉销售模式，通过对相关销售数据的整理分析消费者的购买情况，并与此为基础整理超市内的相
关商品，优化超市的商品结构，从而达到吸引消费者的目的。
五、在客户关系管理的视角下，与客户建立长期友好的关系
对于企业而言，与消费者建立起长期且稳定的关系，能够保证营业目标的实现，同时又能获得
逐步庞大的客户群体。在大数据时代的影响下，与消费者建立起密切的联系成为较为简单的事情，
商家能够及时的获取到客户的资源，同时又能建立起沟通渠道，运用个性化的营销手段，促使消费
者及时的了解企业发展状况，逐步的提升信任度。通过运用大数据技术，能够避免客户资源的流
失，给市场营销工作的开展创造众多优质的条件。
在大数据时代之下，市场营销部门可以快速获取市场份额信息，并针对企业自身竞争力，全面
开拓市场营销渠道。同时，为了留住客户，市场营销部门需要正确处理与客户之间的关系，发挥信
息采集技术与互联网技术的作用，制定完善的顾客销售服务沟通模式，要求市场营销工作人员以正
确的态度与客户沟通，及时发现客户存在的疑问，并快速为其解答，满足客户需求。市场营销部门
还要制定个性化的服务体系，针对老客户的维系建立相关服务机制，要求工作人员可以利用各类工
作方式维系老客户群体，避免出现客户流失的现象。对于新客户而言，市场营销工作人员要全面分
析新客户的需求，并采取有效措施满足其需求，以增强顾客对于营销服务的满意度，使其可以对企
业产生一定的信任度，以此提升市场营销工作质量。另外，市场营销部门需要重视客户群体，针对
客户群体完善营销服务功能，在满足客户需求的情况下，不会损失企业的利益，达到互利互赢的目
的。
对于任何营销企业来说，企业的发展都离不开客户。所以客户关系的处理，是提升整体企业核
心竞争力的关键。在大数据时代，进行客户关系处理的时候，需要借助大数据的作用，实现顾客和
商家关系的处理，在传统营销和服务方式的基础上，实现全面的交互管理，完善管理的方法，实现
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客户的个性化处理和控制。在大数据时代，产品的同质化现象比较严重，所以需要与客户建立长期
的关系，提升客户的忠诚度，逐渐实现客户问题的处理，确保为客户创造更多的空间。
随着大数据时代的来临，企业应该充分发挥大数据技术的有数，建立相互之间的良好关系。运
用大数据技术就企业的营销工作和服务进行交叉的管理，不仅实现了优化企业管理模式的目的，同
时通过为消费者提供个性化服务的方式，为相关优惠活动的开展提供了便利。销售成本有效降低。
企业在开展市场营销的过程中，应该合理的利用大数据技术获取消费者的消费信息，尽可能地降低
信息收集成本的同时，增强企业内部资金周转的效率。由于在大数据背景下，企业的销售渠道必然
呈现出多样化的发展趋势，所以企业必须采取加大商家管理模式优化的方式，降低企业的销售成
本，促进企业产品质量的稳步提升。
六、企业营销成本降低
传统的营销模式中，企业由于无法获得消费者的准确信息，因此营销模式会具有一定的盲目
性，这就增加了企业的营销成本。大数据时代为企业营销成本的降低提供了机遇。首先，信息获取
成本降低，通过大数据技术企业可以更快更全面地获得所需信息，既降低了成本又提升了效率。其
次，通过大数据技术，企业不仅可以分析消费者的数据，而且可以对供应商的相关数据进行分析，
从而优化对供应商的选择渠道，通过综合信息配比找到最优的供应商，从而降低企业营销成本。最
后，由于信息成本和供应商选择成本的降低，企业的资金的使用效率得到提升，从而降低了资金成
本，这样企业就实现了总体营销成本的降低。
七、利用大数据优势，完成企业与消费者之间关系的重构
经过调查研究发现，受到传统营销策略的影响，在消费者市场中消费群体是以被动行为群体的
形式出现的。而消费者的行动信息和行动关系则是在数据分析的过程中构建出来的。这种过于依赖
抽样调查的消费者行为分析方式，抽样数据不可避免地会出现各种偏差。所以很多消费者的真实需
求无法及时地在抽样调查过程中被捕捉到。虽然企业营销的目的是为了尽可能捕捉消费者的信息，
但是却始终存在着消费者与企业营销部门捉迷藏的现象，从而对企业捕捉到的消费者信息的真实性
产生了不良的影响。
八、大数据改变了传统的市场研究数据的来源方式和渠道
传统的市场营销大多都是从社会问卷调查开始的。企业在这一过程中不管采用的定量研究手段
还是定性研究方法，其都是在以消费者为最终研究对象的基础上，通过让消费者选择假设消费情境
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的方式，分析消费者在消费过程中的需求和偏好。由于这种研究和实践的方法在实际应用的过程
中，存在着抽样方法自身存在样本偏差、情景假设调查不是消费者真实需求、认知与评价中主观意
识较强等各方面的缺陷，所以导致企业在市场制定市场营销策略的过程中，出现了随意性较强的现
象。但是，大数据技术的出现和应用，不仅彻底改变了这种数据来源单一的缺陷，同时在大数据背
景下，企业的营销部门所获得的数据信息都是消费者在日常消费过程中出现的真实的消费实践，而
这种消费者通过不断行动所创造出的数据，不仅真实地记录了消费者的消费偏好，同时也是消费者
未来不断复制的偏好。
九、大数据颠覆了小数据的统治地位和作用
大数据从 2013年提出至今日，其从理论到实践的时间虽然很短，但是发展速度却非常的惊
人。根据美国互联网数据中心的报告现实，全球每年的互联网数据都以超过 50%的速度增长。而现
阶段全世界大约有 90%以上的数据都是近几年产生的。这种信息量的规模不仅超过了依赖于调查方
式获取的小数据，同时通过各个行业之间数据的相互连接和交换，所反映出的信息量与小数据孤立
的信息量也不在一个数量级别。经过深入的调查研究发现，大数据在企业市场营销过程中所具有的
优势主要包括以下方面:第一，大数据作为一种实时的数据信息，其反应的是消费者真实的消费偏
好。第二，大数据所涉及的数据信息量是传统的以调查获取以及带有孤立性特征的小数据的信息量
所无法做到的。正是因为大数据具有了这些优点，所以其在实际应用的过程中，为企业海量数据的
分析和利用提供了便利。
十、结语
大数据时代的到来为企业营销提供了更多的机遇，不仅降低了企业的营销成本，而且为企业实
现精准营销提供了可能，企业的服务更加人性化，与客户的关系也更加持久。但是，大数据也为企
业营销带来了挑战，信息安全、信息质量、技术要求以及人员素质方面都对企业提出了更高的要
求。企业要想在大数据背景下取得营销的成功，就应当不断加强制度建设、理念建设、人才建设以
及技术建设。
第四节 大数据时代下市场营销的挑战
大数据时代的到来，对企业营销来说是一种双刃剑。企业如果能积极转变营销观念，寻找到有
效的发展模式，则是一次重大的发展机会；如果企业没有办法转变传统的营销态度和思维，则很可
能在大数据浪潮的冲击下，失去自己的立足之地。面对大数据，企业变革既有很大的发展空间，同
时，也给企业营销方式带来了挑战。
根据数据显示，移动互联网飞速发展，人们社交模式也发生了重大变化，越来越趋向移动互联
网。例如，微信、Facebook等的兴起和推广，产生了大量的数据信息。而各种手机客户端及 APP
的研发，不仅改变了人们的社交，还改变了人们购物、生活等各种习惯。现代人越来越喜欢手机购
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物，手机在手解决生活所有需求。这必然引起信息大爆炸。这种变化也必然带来了企业营销模式的
变化，企业营销不仅要注重实地营销，更加要开发网络营销模式，全面吸引人们的眼球，利用大数
据，寻找自己的潜在客户。所以，在大数据环境下，企业营销受到了很大的冲击，需要不断开发网
络营销途径，拉动网络零售额。企业要想是现在自己更大的商业价值，必须积极应对大数据时代，
善于利用大数据，进行数据分析，全面进入网络营销和实体营销双重结合的发展模式中。面对这种
形式，企业传统的营销必然受到很大的冲击，传统的营销中的问题也必然暴露。
大数据环境必然带来企业营销思维和营销模式的创新，然而在新旧营销环境的左右下，企业面
临大数据的冲击，其营销中存在的问题是必须解决和重视的。
一、大数据挖掘专业人才匮乏
大数据即在网络环境中，企业要通过分析人们在网页及客户端上的浏览习惯，从而发现大量的
潜在客户，不断开拓企业的用户市场。虽然有些企业已经意识到大数据时代下营销思维转变的重要
性，但是，企业缺乏专业的人才，对于数据的挖掘和利用能力还有待提升。在企业数据营销刚开始
的情况下，对网络数据开发方面，专业人才十分匮乏，数据挖掘工作还处于起步阶段，数据分析能
力不足，网络营销效果并不够理想。很多企业领导虽然知道大数据的重要性，但是，在短时间内，
企业很难一下培养出专业的人才。专业人才的脱节，使得大数据营销受阻，企业营销决策制定不够
及时，给企业发展带来了经济损失。
二、网络客户定位精准度不高
大数据要求企业注重网络营销，而网络营销的首要前提就是要掌握潜在客户，并对客户群体有
一个精准的定位，并且能根据消费对象的浏览记录，分析消费者的需求和取向。但是，企业由于缺
乏专业人才，所以在客户对象划分和设定方面也存在不足，在消费者消费时，要及时根据浏览的数
据反馈的信息，分析消费者对象和要求，从而准确定位营销对象，制定合理的营销策略和方案。但
是，大数据中，消费者即使浏览时留下足迹，也不能一定就成为意向客户，这就增加了网络数据的
分析难度。企业在大数据分析时，很难通过数据分析，找出真正的消费群体，或者对消费群体真正
的生活或购买需求分析不精准，最终导致一次网络营销的失败。
三、大数据利用与自我保护缺失
面对大数据，企业不仅要看到大数据带来的营销机会，还要看到大数据环境下，对自我内部数
据安全构成的隐患。企业在网络营销中，不仅要善于利于大数据，还应该要注重对自身的保护，避
免数据泄露等。但是，很多企业在开放使用大数据时代下，在对客户进行数据开挖的阶段，在消费
某样品时，人们浏览页面就已经被锁定，企业会将这些用户纳入到意向客户群体中。但是，企业必
须通过正规途径获取大数据，正规渠道盈利。同时，企业在利用大数据发现网络资源时，还要对企
业营销数据进行保护，注重对用户个人信息进行保护，避免客户信息资源的丢失，或个人隐私信息
被盗取等，给用户和自己带来严重不利，以引发不良后果。企业在个人隐私和自我数据保护方面还
存在严重缺失，应对能力不足，这也是大数据中网络营销发展面临的一个重大问题。
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四、信息传输过程中的安全问题
大数据时代的到来，使得信息的传输速度更快，但是与此同时，信息传输中的安全问题逐渐被
人们所重视。大数据时代可以从数据中获得很多有用的信息，而且对于人們的生活安全产生了一定
的影响。所以网络安全问题如果不能够进行及时的解决和处理，可能会导致这些漏洞被不法分子所
利用。在进行网络营销的时候，不法分子通过大数据获得相应的用户信息，然后对消费者的消费产
生影响，导致消费者在进行消费的时候，受到明显的影响。
五、大数据来源质量不高
随着我国经济的不断发展，在大数据时代的背景下企业面临的市场环境更加的复杂多变。因为
客户信息量的不断增大，企业在对客户的信息进行相关筛选时难以保证相关数据的准确程度，这会
对市场营销的最终结果造成影响。在大量的数据面前，要想准确的区分出客户的相关信息和垃圾信
息非常困难，这就使得客户在对产品信息进行了解时会有一些垃圾信息的存在。这会使得客户对这
种网络的营销模式产生反感，阻碍市场营销的发展。
企业在进行大数据营销中，主要是依据第三方平台提供数据信息。而第三方平台如何获取信
息，企业并不了解。大部分数据来源并不是正规渠道，信息来源的质量，企业自身也无法判断，使
得大数据营销企业无法跟踪，营销科学性受到威胁，对互联网数据的跟踪不到位，降低了数据处理
的质量。且企业数据来源并不充分，质量也不优质，繁杂的数据中包括了很多垃圾数据，给企业数
据分析带来了很大的挑战，难以及时有效获取有效的信息，影响企业决策的制定。
六、垃圾信息层出不穷，消费者产品疲劳和抵抗
随着大数据逐渐出现在人们的生活中，消费者的生活方式发生了改变。大量的商家信息出现在
消费者的视野中，很多消费者都出现了消费疲劳或者是消费抵抗。为了做好对用户数据的全面控制
和把握，需要做好精准销售。在大数据中，有很多垃圾数据，消费者在面对这些海量数据的识货，
必须要做到数据的分析和处理，导致很多消费者产生了较为严重的信息疲劳。有的消费者在进行网
络消费的时候，由于信息量较大，导致消费者对于网络消费没有正确的认识，甚至产生了对网络消
费的抵触心理。
七、对企业技术提出更高要求
大数据技术在为企业提供更多营销机遇的同时，也为企业提出了更多的挑战。其中，技术要求
对于企业来说就是不小的挑战，企业需要投入更多地人力和资金进行技术的维护。一方面，我国的
企业在进行市场营销策划的过程中，可能更注重大数据的计算结果，而忽视了对技术的维护。同
时，由于技术维护需要大量的资金投入，部分企业为了节约成本会忽视这方面的工作，造成技术跟
不上发展要求，大数据计算结果存在偏差。另一方面，企业技术人员的素质有待提高。由于大数据
技术的应用年限并不长，很多企业配备的技术人员比较有限，或者技术人员素质不高，影响企业对
消费者数据的分析，严重制约企业营销工作的开展。因此，大数据时代不仅为企业市场营销创造了
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良好条件，同时也对企业提出了更高的要求，特别是在技术方面，企业技术水平的提升有利于大数
据技术的应用和维护，从而有利于企业整体竞争力的提升。
八、对市场营销人员的素质要求升高
我国传统的市场营销模式主要依靠上门推销产品或者进行电话销售，随着市场的不断发展，这
种营销模式的缺点日益显露。这种方式不仅要消耗较长的时间，还会花费大量的人力，使得经济成
本的增加。但是大数据时代为传统的营销模式带来了巨大的改变，营销人员可以借助网络平台来实
现产品的销售。但这也对营销人员的素质要求更高，营销人员必须具备一系列专业的素质才能更好
地实现大数据背景下的营销模式。
九、企业市场营销人员综合素质需要提升
一方面，企业市场营销人员的理念不够先进。从我国企业的情况来看，很多市场营销人员的思
想观念还比较传统，比较善于运用传统营销模式开展工作，思维方式还没有彻底转变。大数据时代
背景下，要求企业市场营销人员的思维模式具有创新性，将大数据融入到营销策略中，通过大数据
与客户进行更好地交流，从而达到理想的营销效果。
另一方面，企业市场营销人员的计算机技能需要提升。大数据对企业提出了更高的技术要求，
不仅技术人员的素质需要提升，营销人员的基本计算机技能也不要不断提升。只有营销人员的计算
机技能提升，才能更加精准地对客户需求进行分析，从而提供更好的营销服务。
第五节 大数据时代下企业市场营销对策
我国的互联网技术的发展速度很快，而且逐渐的进入了大数据时代。大数据时代的到来，对我
国的市场经济发展产生了明显的影响。由于大数据时代是我国发展的重要契机，文章对大数据的概
念和特点进行了阐述。根据我国大数据时代下市场营销发展的方向，结合发展的机遇进行了深入的
分析和研究。为了全面提升我国大数据时代下市场营销的发展水平，提出了促进市场营销发展的针
对性措施，希望以此全面强化我国市场营销的发展水平。
一、建立信息安全制度，优化营销环境
企业应当建立信息安全制度，充分保证消费者数据的安全，避免信息泄露事件的发生，为市场
营销提供优良的环境。一方面，将信息安全制度纳入企业制度管理，加强对信息安全的防护，提升
企业人员的安全防护意识。同时，对于数据泄露事件要严格追求相关人员的责任，制定严厉的惩罚
制度，最大程度地保证信息安全。另一方面，在市场营销的宣传工作中，向消费者宣传信息安全的
重要性，提升消费者信息保护意识。同时，通过案例向消费者分析诈骗案件的实质，维护企业声
誉，优化营销环境。信息安全制度的建立，不仅保证企业数据信息的安全，最重要的是能够清除不
利的市场因素，为市场营销创造良好的环境。
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二、优化市场营销理念
企业要想获得理想的营销效果，首先应当优化市场营销理念，从思想上突破传统营销模式的束
缚。市场营销理念的转变是时代发展的需要，随着时代的发展，消费者的需求更加多样化，消费结
构不断升级，企业应当根据消费者的需求转变不断调整市场营销战略，才能在竞争激烈的市场环境
中取胜。另外，企业的市场营销人员要将大数据融入到市场营销理念中，实现二者的完美融合，才
能为企业营销创造更多的机遇，挖掘自身营销潜力，获得预期的营销效果。
三、进一步提升市场营销人员素质
市场营销人员是企业实施市场营销工作的主体，营销人员主体作用的发挥是企业营销取得成功
的必备条件。企业营销人员首先应当提升自身的营销技能，在日常工作中加强学习，不断学习营销
技巧，同时适应时代变化的需要，思想上能够与时俱进，注重自身能力的提升。另外，企业营销人
员应当注重计算机技能的培养，特别是大数据技术方面的知识，从而更好地分析消费者行为和偏
好，为营销工作的开展奠定基础，有利于企业营销方案的优化。
四、加强技术引进和研发
一方面，由于大数据技术具有容量巨大和价值密度低的特征，因此需要相关技术进行辅助，从
而获得企业所需的计算结果。云技术就是为了现实发展的需要而出现的，云计算技术能够在海量的
数据中提取有效信息进行计算，最终得出精确的结果提供给企业。因此，企业应当在使用大数据的
同时，注重云计算技术的引进，实现二者的融合發展，这样才能为市场营销提供更加精准的数据。
另一方面，企业应当注重自身技术的研发，有了核心技术，才能更好地为营销服务，为客户提供更
加人性化和个性化的服务，不断提升客户的忠诚度。
五、注重专业人才的培养
专业的人才队伍是开展大数据营销模式创新工作的前提和基础，只有企业拥有一支综合素质
高，专业技能强的网络营销队伍，善于数据分析和营销技巧，才能真正实现企业个性化網络营销模
式的创新和推广。企业应该注重人才的培养，在数据分析中加强专业人才的重点培养，并开发具有
潜力的专业人才，以人才相互带动，全面提高整个队伍的综合素养。首先，企业应该注重人才的引
进，然后留住人才。企业应该营造内部文化，让人才能对企业产生强烈的归属感，然后将感情投入
到工作中，提升人才的发生空间。例如，企业可以在未来实行一种“员工股份制”的工作模式，全
面调动员工的积极性，并且留住人才在企业内部长足发展，让员工利益与企业利益相互挂钩，以公
司发展为自己工作奋斗的目标。在人才和企业共同努下，助力企业进行大数据网络营销思维的转
变，改善企业在网络营销中的地位，提升竞争力。或者建立企业内部员工绩效管理制度，提高人才
归属感，真正将人才留住。
六、提高数据分析能力
企业应该提升自己对大数据的分析能力，利用自身数据处理技术，充分进行数据分析。根据数
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据处理分析结果，对消费群体进行分类，了解不同群体的消费意图，然后构建关系模型，以自身企
业产品进行定位和定向分析，以满足不同群体对象的消费需求。企业要善于发现自身存在的优势，
面对不同的客户对象，要善于对自己进行合理定位。在准确掌握客户意向之后，根据用户实际消费
情况，联想到群体对象更多的消费需求，然后进行数据聚类分析，详见图 2。
七、加强数据利用和保护
企业数据和大数据中客户对象的个人信息都是需要保护的隐私，对企业发展有着重要的影响，
企业必须加强数据利用的同时，注重数据和个人信息的保护，确保企业发展的安全性和长久性。企
业在数据挖掘和分析的过程中，应该注重消费群体对象的隱私保护，避免信息泄露，深化信息安全
管理，建立信息安全管理体系，加强信息安全管理和保护技术引进和利用。企业应该充分利用大数
据，但是，也应该注重大数据环境下的自我保护，保证消费者的个人隐私。
八、大数据渠道创新与个性化建设
企业应该积极开拓自己开挖和获取数据的途径，尽量减少第三方数据的利用，提高数据整体的
质量，不断进行数据采集技术的优化，以满足用户需求。在激烈的大数据环境中，企业面临着严峻
的现实，面临着残酷的竞争。企业应该不断注重个性化建设，全面实现具有自己特色的个性化营
销。
九、市场营销人员需要学习和适应新技术
长期以来，市场销售人员在推广产品时都是采用传统的营销模式，例如电话沟通等方式。在大
数据时代发展背景下，分析各项数据信息能够有效获得用户资源，该种营销模式将在较大程度上改
变传统营销方式的弊端和劣势。提升了对市场销售人员的技术要求。为了能够加强适应市场需求，
营销人员需要全面学习新技术，并且在学习期间需要全身心投入。其次，企业为了在市场当中占据
一席之地，首先需要加强自身核心竞争力，需要将新技术，新理念应用在市场营销当中，培养专业
的市场营销人员，加强基础设施建设。
十、结束语
综上所述，大数据时代刚刚开启，其全面开启之势已成必然趋势。企业在这种环境冲击下，如
何充分利用大数据摸索出新的发展之道，是很多企业面临的重大问题。通过分析可知，大数据对企
业来讲，是一把双刃剑，既是发展机会，也是发展瓶颈。企业寻找到新的营销模式和思维，则是在
大数据中生存发展的重要保障。企业应该全面加强营销思维研究，清楚认识到营销发展存在的问
题，并敢于尝试新的营销思维和模式，不断创新营销渠道和途径，让企业在大数据的市场环境中，
寻找到新的发展生机，提升企业在市场中的占有力，实现长远可持续发展。
第六节 大数据时代下市场营销的优化措施
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一、采用交叉营销，优化产品组合
在大数据时代，为了全面提升市场营销的水平，需要采用交叉营销的方式，全面优化产品的组
合。作为线上的电子商务企业来说，需要通过对相应数据的挖掘，提升消费者信息的分析水平，找
到符合消费者购买兴趣的物品，然后进行针对性的推荐。消费者自身的消费数据是非常重要的，而
且通过对这些消费数据的分析和研究，可以得出消费者自身的消费特点，进而采用不同的数据分析
方法，得出消费者自身的消费要求，获得全面的交叉营销，提升消费者的消费水平。
二、缩减渠道成本，优化营销渠道策略
在以往的消费模式中，营销的渠道比较长，导致营销的成本比价高。随着大数据时代的影响，
逐渐的缩短这样的渠道成本，提升对营销成本的控制水平。消费者在大数据时代能够获得的消费方
式很多，通过多方面多角度的营销，能够确保满足消费者的消费要求。企业通过网络化的营销，可
以利用大数据选择符合自身的合作伙伴，然后将营销的渠道进行缩短，提升营销渠道的优化水平。
三、传统营销方式衰弱，企业的营销策略要更加有针对性
随着大数据时代的到来，很多企业的营销策略和方式都发生了变化。传统的营销方式在逐渐衰
弱，采用新型营销方式，能够提升企业营销的水平。通过目前的大数据时代的网络营销以及其他的
营销方式，能够全面打破以往营销的时间性和空间性。消费者在不同的时间和地点，都可以获得营
销的目的。很多企业都在制定大数据时代的针对性措施和方法，努力实现大数据时代营销方式的转
变。
四、大数据时代下企业要重构市场营销的理论
在大数据时代，企业需要全面重构市场营销理论，利用大数据对人们生活的影响。从人们的日
常浏览商品的情况进行分析，获得消费者对于商品的购买要求。但是这样的方式对消费者自身的隐
私有一定的侵犯，所以消费者在网上购买商品后，一般都需要保密进行发送货物。因此大数据时代
下，消费者的隐私需要进行重新的定义和保护，提升整体消费的控制水平。企业必须要全面重构市
场营销理论，确保符合消费者的隐私要求。
五、合理利用交叉营销模式
针对电子商务企业，需要全面挖掘数据信息，分析消费者购物车信息，这样能够找出消费者的
相关购买信息，全面掌握消费者购买规律，这样能够为商家的营销措施提供科学决策。分析消费者
的的消费史能够了解其在消费行为，制定针对性地营销策略。
六、结语
随着大数据时代的到来，我国的传统营销方式受到了明显的影响，也逐渐的开发出了新型的營
销方式。大数据时代下，新型营销模式的出现，对于全面提升我国的经济发展有十分重要的作用和
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意义。逐渐的开发出打破传统时间和地点限制的营销模式，另外通过海量数据的处理，制定出符合
营销企业发展的目标，提升了我国营销企业的发展水平。大数据时代下，市场营销的机遇与挑战共
存，只有全面的做好对机遇的把握，提升对市场营销下机遇的控制水平，才能确保我国的市场营销
行业的全面快速稳定发展。
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第四章 大数据时代企业市场营销策略和创新
市场环境决定企业的营销战略，一种产品市场营销的成败直接关乎企业的利润和收益。随着互
联网技术的发展革新，大数据技术和平台应用而生，网络越来越成为大小企业市场营销、产品推广
的重要渠道。网络大数据时代的到来，为企业的市场营销提供了创新发展的机遇，但是网络技术的
迅速革新也让营销环境瞬息万变，也给企业带来很大的挑战。
随着我国科学技术的快速发展，加快了大数据时代的到来，而在企业市场营销中大数据发挥着
十分重要的作用，并给市场营销转变带来机遇。企业应把握机会，利用大数据技术，做好市场营销
创新，有效地将市场营销策略与大数据时代相结合，可以提高营销业务水平，建立更大的市场营销
平台，从而可以更好地促进企业的快速发展。基于此，文章通过对大数据时代对企业市场营销策略
的作用进行分析，找到在大数据时代中企业市场营销所面临的问题，并提出解决对策，从而促进企
业市场经济的快速增长。
第一节 网络大数据时代市场营销发展与创新研究
所谓市场营销，就是在变化的市场环境中，旨在满足消费需要、实现企业目标的商务活动过
程，包括市场调研、选择目标市场、产品开发、产品促销等一系列与市场有关的企业业务经营活
动。市场营销有着很多渠道和平台，随着网络技术的发展和网络终端的日益普及，网络线上营销逐
渐成为市场营销的一个主要渠道，同時，大数据的发展，也为企业市场营销的发展和模式创新提供
了机遇，在网络大数据技术的支撑和推动下，市场营销相继产生了 O2O、微商经济、共享经济和网
红经济等新模式，利用无形的网络实现了有形的供需对接，不仅更好地满足了市场中消费者的消费
需求，也为企业拓宽了营销渠道、增加了营销平台，提升了营销利润。
一、市场营销的发展趋势
市场营销这一概念是我国发展社会主义市场经济之后从西方引入的，但是随着我国改革开放四
十年来，经济的蓬勃发展，很多企业和产品走出国门，也有很多国外的企业和产品进入到我国的市
场上，可以说，市场的主体越来越多元，环境越来越复杂，一个企业要想在激烈的市场竞争中脱颖
而出，不仅需要质优价廉的产品，还需要合适的市场营销战略和多元的营销渠道。在网络技术和网
络终端没有大范围普及的时候，很多企业的市场营销以人员推销为主，即推销人员深入中间商或消
费者进行直接的宣传介绍活动，使中间商或消费者采取购买行为的促销方式，虽然今天企业也有人
员推销，但是推销的方式和渠道已经发生了很大的变化，而这一变化受益于网络技术和大数据技术
的发展。随着网络技术的发展与应用，市场营销的模式被不断创新，先是产生了电子商务这一营销
渠道，之后基于网络技术又相继衍生出 B2B、B2C、C2C和 O2O等电子商务平台和模式。这些市场营
销新渠道、新模式的开发，为企业扩大市场、促进产品和服务的销售提供了强有力的支撑和保障，
并且随着网络技术在经济领域中的深化运用，新的网络营销模式被不断开发应用，为市场营销注入
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新的活力。
网络的出现，为企业的市场营销提供了相对于实体营销而言新的营销渠道和营销平台；网络技
术的发展与应用，为市场营销模式的创新提供了技术支撑。毫不讳言的说，网络的出现和应用，改
变了经济发展运行的市场环境。而且，网络技术革新速度越来越快，大数据等新的网络技术不断诞
生，这也对市场营销的发展趋势造成了很大的影响，使得市场营销随着网络环境的变化而保持着液
态发展。总体来说，网络大数据的发展应用使得当前市场营销的发展趋势呈现以下几点：（1）无
界限营销，网络的无界性传递给市场营销，使得市场营销不再像传统人员推销状况下，面对的消费
群体数量和规模由于市场的区域性而受限，网络营销面对的消费群体可以来自不同的区域市场；
（2）虚拟数字化营销，企业商品或服务的推广不再是面对面地与客户直接进行，而是借助电脑在
互联网上与客户沟通；客户利用互联网及多媒体手段主动与企业建立互动式的商业关系；（3）个
性精准化营销，消费者可以在任何一个地方、任何时间将自己特殊的需求利用互联网迅速地告知供
给方，而生产方也可以随时通过互联网了解和跟踪消费者的需求反馈；（4）散点式营销，网络的
发展和大范围普及，促进了自媒体的出现与发展，使企业的营销不再局限于各官方渠道，很多自媒
体也成为企业进行产品和服务推广宣传的平台，众多分散在不同地域的网络自媒体，成为企业市场
营销的基站。
二、网络大数据对于市场营销发展的推动
如上所述，网络的出现和应用，已经为市场营销发展和创新提供了新的渠道和平台，但是大数
据这一新型网络技术的出现，必将再次推动市场营销走向新的高峰，开拓更大的市场，让营销变得
更加有效率、有效益。众所周知，每一次技术的进步革新，都会带动经济的发展，而网络大数据的
出现，对于市场营销无疑具有不可替代的时代意义，本文在此从以下两方面，对网络大数据对于市
场营销的推动性发展进行探讨：
（一）大数据下的精准化、定制化营销
随着网络和移动终端的日益普及，以及新一代消费观念的转变，越来越多的人依托于网络购
物，从而推动了企业传统营销体系的结构和重建，同时，网络大数据和云计算的运用，使得庞杂数
据信息的处理已经不再是难题，因而基于网络大数据应用而产生的大数据营销方式成为当前很多企
业所追捧的新业态营销模式。大数据包括企业信息化的用户交易数据，社会化媒体中用户的行为数
据和关系数据以及无线互联网中的地理位置数据，大数据营销正是依托于大量的消费者数据与信
息，以互联网为平台的一种新型市场营销方式，对于很多行业企业来说，大数据营销都是市场营销
战略中重要的组成部分。也许很多人会发现，当你在淘宝网站查览以下喜欢的商品之后，第二次登
陆淘宝网站时，不用搜索，网站就会直接推送显示你之前浏览过的商品信息，这就是网络大数据时
代下所实现的精准化、定制化营销，网络使得营销变得“智能”，企业可以通过网络后台了解每一
位消费者的喜好和兴趣，在获取数据的基础上，为消费者直接提供合适的产品和服务。精准化营销
是企业依托互联网对消费客户浏览偏好、点击偏好和兴趣等综合数据进行后台获取并分析之后，针
对不同消费者的消费偏好推送不同是商品或服务，以让供给满足消费客户的个性化需求。定制化营
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销是精准化营销的延伸，是网络大数据时代下实现“私人定制式”的营销，是响应践行国家“供给
侧”改革的市场营销方式。
（二）大数据下的社会化营销
网络大数据的社会化、平民化，使得社交网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的
主导者，这一背景下，催生出社会化营销这一网络大数据营销新模式。大数据时代的社会化营销重
点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案，在
当前商业经济蓬勃发展的时代，拥有较强数据收集能力的社交媒体和平台已经演化成为市场营销和
市场竞争的阵地之一。社会化营销这全新理念的出现，彻底颠覆了传统意义上的数字广告展示模
式。它充分的把互联网上的强弱关系利用起来，围绕兴趣传播内容和信息，而内容的分享和传递也
在强化这种强弱关系，任何一件新闻、一个话题事件，都会是很好的品牌、产品、服务的营销载
体。无论是网上购物還是商场消费，社会化营销在用户需要的时候为用户展示信息，有效减少广告
对用户体验的负面效应；而用户在向其他人分享消费体验时，自己也在通过分享扮演着营销者的角
色，驱动了线下流量到线上，再把线上流量驱动到线下，形成循环往复的交互。例如，腾讯 QQ空
间、微信朋友圈、微博、美团等等社交网络平台，在网络关系时代，形成一种社会化群体营销效
应。
三、基于网络大数据市场营销的创新
网络大数据时代的到来，释放了经济红利，为企业的市场营销又开启了一扇创新之门，网络平
台的创新，为市场营销开创了新的渠道；大数据的应用，产生了诸多新的市场营销模式，为企业产
品和服务的推广宣传以及品牌的打造搭建了“线上线下、移动灵活”的多元营销渠道格局。同时，
网络技术的革新也推动着市场营销模式和平台的不断创新。
（一）网络直播营销
自 2016年始，各种网络直播软件开始流行起来，很多企业在直播平台中植入自己产品和服务
的广告，把网络直播平台发展成为自己产品营销的渠道。网络直播平台的兴起，培养出一批网红主
播，这些网红主播有着很多的粉丝，其中有些主播的粉丝可以达到数千万，因此，这些主播无疑具
有很好的营销效果，于是一些企业重金聘请这些网红主播作为推广人员在直播的时候推广自己的产
品，例如美妆主播所推广的化妆品等等，产品经网红主播推广宣传后，可以起到很好的营销效果。
在网络直播平台风靡的背景下，直播营销是网络深化发展下实现的市场营销方式的创新，其中将网
络主播作为推广人员是最原始的人员推销与互联网相结合的创新产物。除此之外，很多小众产品也
逐渐抓住网络直播软件为市场营销带来的机遇，通过拍摄一些产品制作过程和概念性的直播视频，
使得其产品成为“网红产品”，例如一些奶茶和脏脏包等。
（二）大数据共享营销
基于网络大数据，市场营销的模式不断被创新，2017年，共享经济成为一时的热点。在以前
的营销模式下，产品和服务的所有权与使用权是统一的，随着买卖关系的确定，产品和服务的所有
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权与使用权一同从卖者的手中转移到买者的手中。但是共享经济出现后，改变了这种营销模式，使
得产品和服务的所有权与使用权分离，产品与服务不再是某人所独有，而是通过支付一定的“租
金”以共享的形式享受一定时间段内的产品和服务。例如市场中大量出现的共享单车、共享按摩
椅，这些共享产品与当前网络大数据相结合，只需要在产品上加上付款的二维码，消费者就可以利
用网络移动终端扫描二维码后使用产品，同时，提供共享产品的企业会获取消费者的数据信息，对
使用产品的消费者进行数据定位、账户情况检测，然后将获取的数据，通过大数据分析、云计算分
析之后，为之后产品的设计、生产提供需求指导。
四、结语
网络的发展与应用，改变了市场环境，为企业产品和服务的市场营销提供了不同于线下实体营
销的线上网络平台。网络大数据技术的开发和应用，会在方兴未艾的电子商务营销诸多平台和模式
的基础上再次推动市场营销模式的方式的创新发展，企业要紧紧抓住网络大数据为市场营销带来的
机遇，实现跨越发展。
第二节 大数据时代企业市场营销策略探索
大数据时代最为明显的特点是海量的数据。复杂的数据类型和快速的数据处理方法，然而在策
划企业市场营销策略时，最为重要的是突出客户的需求和产品情况。虽然大数据与企业市场是两个
不相同的个体，但是两者之间却息息相关。随着大数据时代的到来，使得企业市场发生新的变化，
只有更好地与大数据技术相结合，才可以为企业市场营销带来机遇，从而实现优化企业市场营销策
略的目的，才可以促进企业的快速发展。
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向
利用市场营销策略可以提升产品竞争能力，从而提升市场销售业绩，同时也是每个市场策划员
在策划企业市场营销策略中非常关心的问题。营销策划人员可以在大数据时代背景下，利用信息管
理技术从深层次挖掘行业数据信息，从而找到产品市场的突破口，提升企业市场营销策略的作用。
还可以借助大数据技术，全面分析购买产品客户信息，从而能够准确地找到客户的需求、消费习惯
等，进行分类总结，根据不同的群体制定企业市场营销策略，达到“一针见血”的目的。
（二）大数据时代为企业发现潜在用户
企业市场营销人员可以利用大数据技术将产品的交替销售转变为现实销售，交替销售指的就是
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利用拓展产品的营销空间，找到营销市场中没有被挖掘的潜在用户，从而建设多样化的客户群体。
大数据时代消费者在短时期内获得产品的详细信息，企业市场营销人员能否及时地推送符合消费者
的产品信息对消费者是否购买产品有着非常重要的影响。企业市场营销人员应利用大数据时代特有
的高速处理信息技术对购买产品的用户进行类别分析，分析用户的消费数据，根据客户的购买习惯
和购买物品的档次推送有针对性的产品营销信息。
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题
（一）市场营销意识不强
企业与市场之间联系不紧密，只是自行发展，对企业之外的情况没有详细的研究分析，这就导
致许多企业制造的产品不符合人们的需求，并且制造的产品没有创新。有些企业只是追求生产速
度，导致出现产品堆压的现象出现，所以企业应该利用大数据时代不断地进行创新。
（二）缺少市场调查
进行市场调查是影响企业发展的重要因素之一。进行市场调查可以更为详细地了解消费者的需
求，从而最大化地满足消费者消费需求。大数据就是收集各种信息，从而帮助企业快速发展。然而
有些企业并不使用大数据技术，这就使得企业市场方面存在许多不足，即消费者与企业之间不能很
好地进行交流，这就使得企业很难生产出符合消费者需求的产品，从而影响市场发展速度。
（三）缺少大数据技术经验
大数据时代企业市场营销之间竞争的关键是技术问题，现如今许多企业在大数据时代下缺乏专
业人才和大数据技术经验，甚至有些企业还没有意识到应用大数据技术的重要性，这些原因严重影
响我国大数据技术的发展。因此只有不断地使用大数据才可以提高大数据技术。
（四）落后的市场营销观念
传统的市场营销观念只是注重产品的质量，但是随着我国社会的快速发展，使得现在许多消费
者不再只注重产品的质量，对产品的外观、用途等有了一定的要求，这就使得许多企业不能够满足
消费者的需求。
（五）激烈的市场竞争
大数据时代的到来，不仅提供了消费者的消费数据，同时也将企业商品价格公布于众，这就加
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剧了市场之间的竞争，尤其是价格之间的竞争，无休止的降低产品价格成为现如今企业市场竞争的
主要方式。随着企业之间的竞争，导致企业盈利减少，间接使得一些企业通过降低产品的价格来减
少企业损失，这就会紊乱市场正常秩序。
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策
（一）在企业投放广告中应用大数据
在对广告进行投放时，企业应确定广告投放群体，使得投放的广告内容符合消费者的需求，这
样才可以达到广告的宣传目的。企业如果进行盲目的广告投放，投放广告内容与消费群体联系不紧
密，就会导致广告不会对企业带来消费。营销企业可以利用大数据技术，对产品的功能和用途等特
点进行详细的分析，从而确定消费群体。企业广告的投放不仅要对推广部分进行资金支持，而且还
需要对广告设计进行资金支持。对广告设计进行资金支持可以为企业产品设计出更好的广告词和外
观，对推广部分进行资金支持可以为企业拓宽宣传渠道，使得更多的消费者了解产品。在广告投放
中，相关营销人员还可以利用大数据对投放效果进行分析。
（二）利用大数据技术做好市场调查
企业市场营销人员应利用大数据技术对市场进行详细调查，从而使得企业更好地获得消费者的
消费信息和潜在意向消费信息，通过这些信息向消费者推广符合消费者需求的产品，做好精准推
广，企业才可以抢占先机，在企业营销市场中获得优势。要充分利用大数据技术对市场营销信息进
行调查，从而获得准确的营销市场信息，然后结合企业实际情况，制定健全的市场营销方案，从而
促进企业市场营销工作的顺利进行。
（三）培养专业的大数据人才
企业能够掌握大数据技术也是企业之间竞争的优势，但是现如今许多企业中并没有很好地掌握
大数据技术，因此这就需要企业培养专业的大数据人才，帮助企业在大数据时代下的营销市场占据
一席之地。企业可以定期对大数据人才和市场营销人员培训，有效地将大数据技术与市场营销相结
合，从而促进企业的快速发展。
（四）更新市场营销观念
在大数据时代下，企业市场营销人员应及时转变营销观念，紧跟时代发展潮流，引进先进的技
术，从而促进企业市场营销的快速发展。企业市场营销人员应在市场营销中运用大数据，只有企业
市场营销人员认识到在企业市场营销中运用大数据的重要性，才可以推进大数据在市场营销中的应
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用。除此之外，市场营销人员还应根据市场变化情况调整营销方式，根据消费者需求，生产出符合
消费者的产品，能够及时并准确地为消费者提供产品信息，帮助消费者对产品进行分析，增加消费
者体验产品的机会，在合适的地点使用各种方式推送适合消费者的产品和为消费者提供更好的服
务。
（五）与大数据运营企业合作
对大量的信息进行收集、分析和处理，都要有相应的技术手段和硬件设备，并且还需要有大数
据方面的专业人才，大数据运营企业须具备上述的这些能力。例如，有些大数据运营企业自主研发
大数据平台，具有很强的数据收集能力、分析能力等，可以快速地解决大数据企业中存在的问题。
现如今，许多营销企业面临着有技术但却没有使用方法，或者缺少足够技术经验，使得数据难以收
集。与大数据运营企业进行合作，可以利用大数据运营企业数据收集能力、分析能力等来发展自
身，从而促进企业更加快速地发展。
四、结论
总而言之，随着现代科学技术的快速发展，大数据时代下的企业市场营销成为重点研究问题。
为了能够促进企业的快速发展，应结合企业的实际情况，通过对市场数据的收集和分析，提高企业
在营销市场中的地位，并且还应不断地完善企业市场营销策略，从而促进企业的快速发展。在大数
据时代下，通过对企业市场营销的全面分析，结合现代科学技术，提升企业产品质量，从而更好地
促进企业的可持续发展。
第三节 大数据时代下的市场营销新思路
随着社会、经济的快速发展和互联网的快速普及，我国已经步入互联网商业时代，数据成为当
今主要的信息载体，被运用到各个方面。相关调查研究表明，我国超过一半的企业每天的数据生成
量超过 1T，有一成企业的数据量每日超过 10T，并且还在大幅度增加。在互联网商业时代，消费行
为能较为完整地反映在大数据实体中，使我们有机会去分析消费行为，以便更加精准地进行营销。
利用大数据助力市场营销已经成为当下感知市场、营销市场的必要手段。基于此，笔者探讨利用大
数据助力市场营销的几种思路。
一、大数据时代的特征
“大数据”一词是由美国麦肯锡咨询公司提出的，指的是将各种渠道、各种类型、各种格式的
海量数据，经过计算机的运算与分析，形成精准的数据信息，为企业提供市场信息、为政府提供发
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展报告、为人民提供建议的，一个综合的、直观的、精准的咨询系统。大数据的首要特征就是大，
即数据的容量大，海量的信息可以在一个运算系统中进行系统地分析；第二是种类多，即数据来源
广泛，信息的来源可以来自各种方面；第三是精准，这就是先进的信息科技技术为数据分析带来的
优势，除此之外还有很多。
二、更多关注社交信息，利用更完整全面的消费描述数据，提高营销精准程度
随着互联网消费的兴起，人们较之以往有更加广阔的视野、更加自主的消费意识和消费信息共
享的习惯。消费者习惯在论坛、微博、社交网络、消费 APP等社区讨论品牌和产品，并在充分体验
产品的基础上发表自己的观点，从而对所在阶层人群的消费产生影响。这些社交数据对于营销者来
说至关重要。如果对这些社交信息进行语义分析，我们会发现，其中关于产品本身的信息主要有以
下方面：（1）对产品缺陷和不足等负面描述；（2）对产品优点长处等正面描述；（3）对理想中
产品的描述。与之相关的，这些信息中与消费主体有关的信息有以下方面：（1）产品的目标人群
有哪些；（2）他们的购买能力和购买欲望如何；（3）这些人群是否已经购买了产品；（4）是否
还会购买类似的产品；（5）如果有升級产品是否会购买；（6）是否会推荐亲友购买或者为亲友代
购等。面对以上信息，我们可以利用汉语语义分析技术，数据分类、聚合技术等大数据技术深入挖
掘，针对不同的消费群体开发出相应的产品，并利用爆款效应和规模效应迅速占领市场。但实际
上，我们也会发现以上信息存在部分失真的情况。如某人表达对某款产品的好评，他实际上是受到
商家“好评返现”奖励而作出的，并不代表其真实的意图；又比如，某人可能会表达对电视产品上
实现语音控制功能的渴望，但是当市场上出现这种产品后，他可能会因为某种原因而迅速转变观
点。这些情况在整个社交信息中占据了相当的比例，如果对这些失真的信息不加区别就利用，就会
得出存在较大偏差的结论。这时我们可以对社交信息进行勘误。具体作法是：对社交信息进行语义
分析，然后将语义分类，逐一开展人工识别，并按类型找出其中的规律，建立纠错模型和纠错关键
词库，最后利用人工智能自学习技术建立自动数据审计模型。
三、扩大数据来源的丰富性，利用多样性数据开展数据分析
在碎片化的网络世界，营销者需要在表象的分散和碎片背后，找到那些因兴趣或者共同的需求
而重新聚集起来的东西。通过实时监测或者追踪消费者在互联网上产生的海量行为数据，营销者可
以无限接近、近乎准确地判断每一个人的属性，这些属性包括人口自然属性、兴趣喜好、行为轨
迹、购物经历等。从这个角度讲，越大的样本量越能够挖掘出更加精准的需求，但我们能获取的大
数据存在天然的不足。由于大数据信息来源分散，这些不同来源的信息往往存在异构性，当将它们
放到一起研究时，往往在语义上存在较大的偏差，其结果是干扰因素多、样本量不足、数据多样性
不够。这些问题从根本上讲就是数据相对缺乏导致的不真实，或者说不够接近真实。要解决这个问
题，主要思路如下：首先尽可能地扩大数据来源，增加数据的多样性和丰富性。当获取的数据达到
一定数量级之后，大数据边际效应已经达到最高。这时候再通过提高数据多样性手段来助力数据分
析必要性不大，就要利用多样数据本身的联系对数据进行审计，即对来源不同的信息进行关联核
查，发现其中的低质量信息，并利用数据的关联性对低质量信息加以修正。通常的方法是：慎重规
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划，尽可能从不同平台、不同类型应用、不同商业主体和政府主体购买或者获得多样性数据，将一
系列信息按可信度进行分级，利用信息的关联度和可信度，建立一系列自学习模型，利用相互关联
信息中的高可信度信息修正低可信度信息。例如，我们发现某社区的某些用户经常发表高端产品的
评论，我们可能认为这些用户是高端用户，但是关联的金融和购买信息可能会显示其中一部分用户
的资金和购买力不强，这就需要对这些不真实的用户观点进行修正。
四、加大对政策信息的把握，将政策信息融入大数据之中
任何一个商业社会，政府政策和社会发展情况都会对商业发展产生显著甚至是决定性的影响。
例如，在 2005年前后，我国某大型机械工业企业在进行大量的市场分析后发现，未来十年，我国
汽车产业将进入爆发期，城市停车问题将日益严峻，他们由此断定立体停车将是较好解决这一问题
的途径，而立体停车的主要竞争对手——地下停车在老城区几乎难以实施。该公司因此决定开辟立
体停车机械产品线。然而事实证明，立体停车在我国虽然有发展，但是发展速度远没有达到预期。
产生这一问题的原因主要在于，与立体停车竞争的并非地下停车，而是路边停车。因为城市管理的
原因，我国并没有对路边停车进行强有力的严格限制，加上土地价格上涨，大幅提高了立体停车的
建设成本，形成了路边停车的方便程度和经济程度明显优先于立体停车的局面。
五、结语
充分把握政策环境，是大数据分析的一个重要方面。我们在利用政策信息的时机把握上要注
意：一个时机是在开展大数据分析规划和立项时，要将政策和市场环境充分列入参考，避免在之后
的分析中做无用功；另一个时机是在分析结果初步形成后，要将初步结果代入当前的政策环境和市
场环境中进行分析判断，验证相关营销策略是否真的符合政策，是否超前于社会发展。（作者单
位：西南大学商贸学院）
第四节 大数据背景下的营销创新研究
随着互联网技术的发展，“大数据”成为新的时代主题词，并全面影响了营销业界。在这样的
背景下营销呈现出消费者的独特需求巫需满足、消费者的多渠道购物选择、产品品牌必须表里如一
等特征。而企业经营管理的本质是一种价值交换过程，所以企业要实现利润最大化的目标，就必须
先要保证消费者的效用最大化。所以本文以价值交换为出发点，在大数据的时代背景下，提出了个
性化营销，线上、線下营销以及建立健全消费者互动反馈平台等策略，来实现营销模式的创新。
一、引言
进入 21世纪以来，信息技术迅猛发展，所带给企业营销的最大影响就是为所有的消费者提供
了一个获取大量信息的可贵渠道。借助这一平台，消费者对相关产品的了解、选择、购买有着相当
大的主动权，彻底变革了传统的营销模式。在这种情况下，企业竞争优势的取得很大程度上取决于
企业影响市场需求及其变化的快速反应能力。而要获得这种能力，需要企业很好地了解市场、了解
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顾客并与顾客建立有效的交流和沟通机制，进而借助前沿的信息技术，积极探索创新营销模式，提
高企业的管理经营效益。
二、相关理论定义
（一）大数据概述
大数据是以信息科学为技术支撑，通过多元化的信息搜集方式将千变万化的内容进行有效整
合。因此呈现出以下特点：首先是数量大，能够对数据进行大容量的存储；然后是类型多，它的存
储方式多种多样，比如图片、文字等，并且在日益丰富；最后是速度快，即是指数据传播、处理的
速度非常快，这也是大数据的核心特点（李庆子，2017）。
（二）价值交换与市场营销
美国营销学会认为：市场营销就是创造、沟通、传递顾客价值，经营顾客关系，以使组织和利
益相关者受益的一种组织功能与程序。市场营销的本质是价值交换，交换的客体是价值组合，交换
的主体是营销活动的参与者，包括企业、顾客、雇员及合作伙伴（科特勒，2009）。
三、大数据视角下的营销特征
在大数据背景下审视营销，它体现出以下几个方面的特征。
（一）消费者的独特需求亟需满足
相关数据表明，90后、00后为当前的主要消费者群体。这一群体显现出不从众、要求特别等
一系列鲜明的个性特征，进而形成了独特的消费倾向——消费依据自我认知，没有固定的品牌倾向
及选择意向。对此在整个生产、营销的过程中，企业必须明确定位自己的产品特点及其消费者群
体，充分考虑消费者的个性化需求，最大限度地满足消费者的消费意愿。因此在大数据时代下，任
何企业都要把精力放在如何满足消费者个性化需求上来，据此开展创新性的营销活动。
（二）消费者的多渠道购物选择
在大数据时代，消费者在购物的过程中可选择的渠道也是多种多样。通过调查发现，消费者会
选择在线上线下之间，在虚拟实体之间灵活转移，决定的依据就是自身体验，而非企业的广告宣
传。在整个购买过程中，如果消费者对产品的价格、体验、服务等感到不满意，极易进行品牌跳
脱，转而选择其他企业的产品，这就给企业带来了前所未有的压力。所有企业必须详细了解消费者
的个性化需求，多渠道为消费者提供全方位的满意服务。
（三）产品品牌必须表里如一
产品品牌浓缩了企业的所有元素，直接决定着产品营销状况。就传统营销模式而言，产品品牌
只是涉及自身企业的外在形象。然而，在当前的大数据时代，企业的所有在消费者当中都是透明
的。借助互联网络平台，消费者对产品一旦有任何的不满，都极易在相当大的人群中快速传播，可
以在短时间内发布相关企业、产品的负面信息。因此，产品品牌必须时刻保持表里如一，而非依靠
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宣传广告和社会公关。唯有如此，才能让企业在激烈的竞争中生存下去。
四、大数据背景下营销创新的可行策略
针对以上问题，笔者提出了以下的可行的对策（王子奕，2016）。
（一）针对个性化群体实行个性化营销
在大数据背景下推进营销创新，首先是要针对个性化群体实行个性化营销，这就需要建立在对
消费者充分了解的基础上，通过大数据进行科学分析消费群体的行为、习惯、爱好、特征等。企业
要做到“比消费者更了解消费者自己”，这也顺应了大数据时代发展的趋势。因此，企业在进行产
品设计生产、开展市场营销的所有环节中，必须时刻关注消费者信息的变化，并在此基础上为消费
者提供更加个性化的产品和服务。
（二）协调推进线上、线下营销
产品线下营销指实体店销售，线上营销指电子商务渠道，线上、线下营销之间并非不可调和、
非此即彼，即通过一定时间的博弈和演变，线上、线下营销完全可以在 O2O模式下实现整合。简单
地说，O2O模式的运行模式就是把线上的消费者通过多种多样的方法途径带入到实体店中，引导消
费者在线支付购买实体店中的企业产品，最后依然是在线下获得产品售后服务，这也是大数据时代
下互联网技术渗入到人们日常生活的必然结果。
（三）建立健全消费者互动反馈平台
在大数据时代，借助于互联网技术，企业可以很容易的筛选出对自己最有价值的消费群体。比
如，企业可以从消费者经常登录的网站内容来判断其消费倾向，在此基础上筛选出重点消费群体。
在精准分析上述数据的基础上，就可以精准预测消费者的个性化需求，同时及时为其提供所需的产
品和服务。同时，企业应当及时了解消费者的反馈信息，据此适时调整产品的营销方案，真正做到
随时随地满足客户的消费需求。
（四）利用大数据，找出潜在客户
企业要想在市场中长期立于不败之地，除了要有好的产品和服务外，也要想方设法扩大消费群
体，找出潜在客户。使用大数据，有利于挖掘潜在客户群，帮助企业拓宽市场，提高销售额，增加
利润。具体来说，可以从人们访问的各种网站判断其最近关心的东西是否与企业相关，也可以从人
们在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中找出千丝万缕的信息，从而帮助企业筛
选潜在客户。
（五）通过大数据分析客户需求，实现精准营销
企业要想在竞争日趋激烈的市场环境中获得竞争优势，就必须了解客户的喜好与需求，这样生
产出来的产品才能投其所好。这就需要企业积累足够的客户数据，并进行数据分析，了解客户的喜
好与购买习惯，了解客户的需求与所想。使用大数据，可以从海量的客户数据信息中分析出每一位
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客户的特点，对客户进行科学、合理的定位，进而为客户提供更加精准化与高质量的服务，充分满
足客户的需求，实现精准营销。在大数据时代，企业要充分收集客户信息，通过数据分析客户所浏
览的网页内容、所购买商品的种类和数量以及对某种产品的关注度等，进而准确地掌握客户的消费
习惯和消费偏好，以帮助产品设计者设计出客户更乐意购买的产品，为有需要的客户推送个性化的
定制服务，提高客户满意度，达到营销效果。
（六）采取交叉营销，优化产品组合
大数据时代下，市场营销模式发生了很大的变化，由原来单一的线下实体零售变为了“线下实
体零售+线上商城销售”，这种销售模式拓寬了企业的销售渠道，降低了企业成本，提升了企业竞争
力，能为企业赢得更多利润。数据分析不仅可以用于线下实体零售，还可以用于线上商城销售。针
对线上商城销售，数据挖掘中关联规则的应用更为广泛。企业要建立线上电子商务系统，通过大数
据挖掘以往的客户消费信息，寻找不同商品在被销售时的相关性，了解客户频繁购买的商品和习惯
性购买的商品组合，更好地掌握客户的消费行为，从而改进商品销售搭配模式，实现交叉营销，产
品组合优化，获得客户的认可与满意。
（七）制定完善的市场营销结构，确保数据安全性
传统营销方式存在一定的局限性，不利于企业的发展。在大数据时代下，企业必须在明确消费
者各类需求的基础上，合理调整市场营销结构，创新企业的市场营销方式，即通过数据收集、分
析，了解客户的购买习惯，有针对性地生产产品，更好地为客户提供服务。在这一过程中，为了保
证市场营销数据信息与顾客资料的安全性，企业必须制定完善的管理制度，利用先进的安全技术对
市场营销机制进行处理，保证网络系统不会被不法分子侵入。
（八）逐步的落实合理化动态定价
在大数据背景之下，消费者并不是单纯的受众群体，因此不会处于被动接收信息的状态，他们
受到大数据技术的影响，开始运用相应的手段，获取资源，成为了营销中的主体，能够推动市场营
销的发展，这属于大数据时代较为显著的改变。企业的定价方案应该全面的考虑消费者需求，因为
在营销组合中，价格就是产生收入的关键要素。由于影响因素存在着变化的特征，所以在确定价格
的时候，也应该讲求动态化。
（九）实现较为精准的预测
大数据技术的价值核心就在于预测，通过对获取到的数据展开分析，能够明确未来的走势，分
析出消费者对于产品的满意程度，同时对于服务本身的认可程度。比如应用较为广泛的 Google能
够发挥出为关联网站进行排序的功能，QQ可以为我们提供熟悉好友的信息，预测系统在这些软件
中彰显出价值。系统能够接收到的数据越多，借助于记录，即可找到更为科学的预测模式，通过适
当的改进系统，可以保证实时动态预测成为可能，由此保证预测更加精准。
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五、结语
企业经营管理的本质就是价值交换的过程。在大数据的背景下，消费者的需求趋向于多样化和
个性化，这就为企业的经营管理提出了新的难题，也就要求企业的经营者必须将价值交换深入的贯
彻到企业的营销过程中，只有真正使顾客的效用最大化，才能实现企业盈利的目标，所以有必要借
助大数据时代先进的信息技术，积极推进营销模式创新，从而提高企业的经营管理效益。
第五节 大数据背景下企业营销管理创新方法
在科技水平不断发展的当下，我国企业的管理体制正在不断向大数据、信息化、现代化的方向
调整改革路线。目前，我国的企业管理在营销方面的改革包括提高运营水准、提升服务质量、强化
营销管理，适应市场需求。随着信息化大数据时代的到来，企业在营销管理方面也在不断努力做出
优化和创新，总的来说进展喜人。然而，从当前形势来看，我国企业依然存在着营销模式比较单
一、营销管理机制大多较为落后、市场化水平较低等情况。企业的营销水准和市场化进程直接影响
到企业的经济效益，因此，如何更加深入地对企业营销管理模式做出优化改革，是现阶段企业需要
重点考虑的问题。
一、内控审计的概述及具体分析
内控审计又称内部控制审计，就是确认、评价企业内部控制有效性的过程，内控审计与企业内
部自我评价、企业内部审计存在着区别，一方面内控审计与企业内控自我评价主要区别是两者审计
主体和审计内容不同，在企业内部自我评价中，实施的主体是企业管理人员，实施目的是对企业内
部管理进行了解，从而进一步完善企业内部控制，在内控审计中，实施主体是第三方，对企业内部
完善不承担责任，却对内控审计的真实性具有责任。另一方面，内控审计与企业内部审计主要区别
是审计主体不一样，审计目的不相同。内部审计主体是企业内部审计管理人员，是对企业运营情况
的自我评价，主要目的是加强企业管理水平，避免企业运营中出现的一系列风险。企业内控审计主
体是第三方，通过第三方审计机构加强企业单位财务信息质量，从而增加企业财务报表的可信性。
企业目前在内控审计工作中存在着无法充分发挥内控审计职能、内控审计对象没有针对性、内控审
计分值设置不合理等一系列问题，基于此，企业要对内控审计制度进行合理设置，可以从对不同业
务和不同战略地位设置不同的单元贡献度、对内控审计主体进行明确划分等方面对内控审计制度进
行完善，同时还需要监控内控审计在具体工作中的时效性，从而保证内控审计制度的具体可操作
性，从而顺利实现企业内控审计工作。
二、大数据背景下企业经济营销管理的缺陷
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如今基于大数据背景下的企业营销日益成为当前中小企业市场营销的重要发展趋势，但是其在
营销过程中依然存在一些问题亟待解决。
（一）企业网站建设有待加强，推广力道不足
部分中小型企业的网站建设并不够成熟，也有的企业缺少独立域名，无法提供真正有力的网络
营销手段，难以和客户建立更亲密的网络联系，难以真正建立起优良的网络名牌，这既影响到自身
品牌形象的提升，也影响其网络推广的发展。
（二）依旧残留较浓的传统营销观念
国内许多中小型企业对互联网+企业营销的定位依旧处于初级阶段，缺乏真正与顾客需求相适
应的网络营销方法。但是在互联网+大背景下，企业网络营销的核心即为顾客，而企业的发展与顾
客需求息息相关。若企业无法完全转变新型先进的营销理念，则难以紧跟互联网+时代的企业营销
发展潮流，也难以实现线上和线下之间的有效融合，无法有效提高自身的核心竞争力。
三、大数据背景下营销管理可以采取的新措施
大数据的营销管理可以提高企业管理水平和企业服务质量，只有将营销管理模式和市场需求紧
密结合，深入改革和创新，完善企业的运营系统、改变企业营销管理模式的单一性，满足了营销管
理大数据、现代化的要求，才能在大数据时代的背景下不断取得成绩，才能让用户满意。
（一）营销管理应转变服务理念
传统的企业营销模式，不能迎合现代经济市场化的需求。因此需要引进新型营销管理机制，转
变企业的营销服务理念。企业应树立市场化、服务型的营销服务理念，采取有效措施，以提高企业
的服务质量，推动企业向着现代化先进企业的方向发展。
（二）优化调整企业的营销体制
先进的营销管理需要先进的科学技术、先进的企业管理体制和先进的管理理念作为支持和保
障。先进、完善的企业管理体制有利于降低企业作的运营成本、提高企业的服务质量和形象。具体
操作可为：1.优化企业营销的服务体系，调整企业的运营流程，强化岗位职能职责，确定工作按客
户服务需求落实到岗。依靠科学技术和信息统计，以突出营销的综合协调职能。在建立完善的企业
营销服务制度之后，需要对人员作出岗位培训，建立系统的培训机制，建立考核奖惩制度，不断强
化对服务质量的管理，将服务管理制度深入人心。2.建立营销的网络化、信息化运营，注重用户需
求，将信息化工作中的高级计量体系、运行计算、信息安全运行、资产管理的技术支持作用充分运
用起来，改变营销业务的流程，实现市场化运营，兼顾企业的经济运行和社会效益，以拓展销售模
式的转变，实现供需一体化的联动性。
（三）优化企业投资的配比，使之更为合理
建立高效、经济、环保的大数据企业营销管理模式，是大数据背景下企业发展需要首要完成的
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任务。企业需要根据实际情况合理分配资源，包括人才的合理分配、投资的配比等。建立先进的人
才培养机制、加强专业素养培养，使企业的服务质量和服务水平持续提高；在高新技术上加大投
资，使硬件软件设备跟上市场需求。
（四）发展对需求侧管理，创立新型服务模式
对于企业来说，用户需求是一种可控资源，企业鼓励用户积极参与管理信息安全工作，用户根
据企业市场的运营情况，自主增加或减少信息安全管理工作的使用，通过这种方式对企业运行作出
反应，实际上也是一种对企业做出管理的方式方法。这是一种企业和用户双向的机制，有助于供求
关系平衡发展，从而实现双赢的效果。因此实现营销管理向对需求侧营销管理的优化发展，是大数
据背景下企业营销管理的有效措施。在这一举措下，最节省成本的直接手段是对用户信息安全工作
使用体系作出调整改变。建立科学的运营体系，实现用户信息的安全性，对提高用户的使用质量、
培养用户有意识地关注自身信息的安全性，有着正面的效果，是大数据背景下创新与完善需求侧管
理的一个重要环节。
四、结束语
创立新型服务模式，是新型营销管理的一大有效措施。在营销活动中，加强建立高效、优质的
服务管理体系，能够有效地提高企业的对外形象，提升企业的社会信用价值，强化企业在市场上的
竞争力。对企业自身而言，良好的信用价值和企业形象是打造企业品牌的无形资产，因此，为我国
信息化管理打造全新的品牌形象，为客户提供优质高效的服务，是企业营销管理必须重视的。
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第五章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战
略类型与企业战略定义一样也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的
选择可以说是非常多种多样的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其
充分的理由和具体的条件。我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业
的战略限制，而是想在很短的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的
基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
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写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第六章 2021-2025 年中国测试测量仪器仪表企业大数据营销战
略探讨与建议
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略
大数据即数据量大且数据类型复杂的数据集合。大数据是信息技术发展和数据分析软件、数据
处理水平提高的共同产物，目前，它正对社会生活中的多个领域产生日益深远的影响。重视大数据
的利用能使企业发展获得更多的可能性，因此，企业要利用好大数据，实现市场营销战略的创新转
变。基于此，本文主要研究了大数据时代下创新企业营销战略的具体路径。
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销
大数据时代，产品、渠道、营销三者间关系更加紧密，在企业完成渠道拓展之后，营销就成为
使企业目标消费者完成最终产品购买最重要的方式。为此，企业必须重视营销对企业发展的作用，
将营销战略上升为企业整体战略，站在全局的高度对营销活动的本质进行深入的思考，并以营销需
要反促生产。在对营销战略进行创新的过程中，也不能过分拘泥于细节、拘泥于企业发展的某一阶
段，而要让营销贯穿于企业的整个生命周期之中，以长远的眼光看待营销，创新营销战略，从而保
证营销战略的长期指导价值。
二、改善产品设计，做好营销保障
企业营销活动的顺利开展，需要以企业产品做保障，如果产品本身存在明显的设计缺陷，那么
即使营销水平再高，也难以获得消费者的认同，难以建立消费者对产品和企业的忠诚度，难以树立
企业形象和品牌形象。因此，认识到营销的重要作用还不够，必须用兼顾外在美观程度和内在使用
价值的产品设计，来保障营销战略的有效实施。这就需要企业用大数据来分析当前市场上优秀同类
产品的各项特征，将自身产品与其进行对比，并通过将大数据和 SWOT 营销分析工具结合，找准自
身产品的优势、劣势、发展机遇和存在的威胁，从而发挥优势，把握机遇，弥补劣势，应对威胁，
打造真正的“爆款”产品，为营销提供更多思路。
三、分析市场需求，建立高效模式
大数据最突出的特征就是实现了大量数据和不同类型数据的采集和整理，企业应用大数据可以
充分了解消费者的需求，其中，个性化的消费者需求还能为企业发展提供新的机遇和发展方向。为
此，企业要对消费者大数据进行深入挖掘，并通过正确的方法分析、处理这些数据，以大数据为窗
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口，了解消费者的行为特征和心理特征，把握他们的整体消费趋势，并找到他们的个性化需求和潜
在需求。同时，按需求区分不同类型的消费者，找准不同类型消费者的特点，并以此为依据分别采
取不同的营销策略，从而建立高效的营销模式，避免“一刀切”式的单一营销模式，提高营销活动
的有效性，加强营销与消费之间的联系。
四、提高技术水平，完善营销体系
大数据对企业的技术水平提出了很高的要求，企业只有掌握了相关的数据挖掘和数据分析技术
以及相关数据处理软件的处理方法，才能真正以大数据指导营销战略的实施和具体营销活动的开
展。为此，企业要借鉴国内外关于大数据的应用经验，不断提高自身应用大数据的技术水平，建立
完善的数据录入、数据储存系统，从而有效管理消费者数据，同时维护好企业与消费者之间的关
系。
五、应对新型挑战，保证数据安全
大数据时代，企业面临着一系列新型挑战：其一，大量垃圾信息混入大数据集合中，对数据分
析造成严重干扰，导致企业难以从大数据分析中获得有效的营销启示。其二，数据安全受到冲击，
企业搜集的消费者信息以及企业自身营销战略的相关信息存在泄漏的可能性，不利于企业信誉的维
护和企业营销战略的创新。造成这些挑战的主要原因在于互联网的开放性和大数据的容量大。因
此，企业必须以积极的态度去应对这些挑战，加强数据鉴别力和数据保护力，防止这些挑战对大数
据技术的使用造成负面影响。
总而言之，在大数据时代，企业要实现营销战略的创新，就必须以高水平的产品设计保障营销
活动的顺利进行，并提高使用大数据有效分析消费者及市场需求的技术水平，打造一支专业的大数
据营销团队，同时积极应对大数据带来的挑战。
第二节 大数据时代企业市场营销策略
大数据时代最为明显的特点是海量的数据。复杂的数据类型和快速的数据处理方法，然而在策
划企业市场营销策略时，最为重要的是突出客户的需求和产品情况。虽然大数据与企业市场是两个
不相同的个体，但是两者之间却息息相关。随着大数据时代的到来，使得企业市场发生新的变化，
只有更好地与大数据技术相结合，才可以为企业市场营销带来机遇，从而实现优化企业市场营销策
略的目的，才可以促进企业的快速发展。
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一、大数据时代对企业市场营销策略的作用
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向
利用市场营销策略可以提升产品竞争能力，从而提升市场销售业绩，同时也是每个市场策划员
在策划企业市场营销策略中非常关心的问题。营销策划人员可以在大数据时代背景下，利用信息管
理技术从深层次挖掘行业数据信息，从而找到产品市场的突破口，提升企业市场营销策略的作用。
还可以借助大数据技术，全面分析购买产品客户信息，从而能够准确地找到客户的需求、消费习惯
等，进行分类总结，根据不同的群体制定企业市场营销策略，达到“一针见血”的目的。
（二）大数据时代为企业发现潜在用户
企业市场营销人员可以利用大数据技术将产品的交替销售转变为现实销售，交替销售指的就是
利用拓展产品的营销空间，找到营销市场中没有被挖掘的潜在用户，从而建设多样化的客户群体。
大数据时代消费者在短时期内获得产品的详细信息，企业市场营销人员能否及时地推送符合消费者
的产品信息对消费者是否购买产品有着非常重要的影响。企业市场营销人员应利用大数据时代特有
的高速处理信息技术对购买产品的用户进行类别分析，分析用户的消费数据，根据客户的购买习惯
和购买物品的档次推送有针对性的产品营销信息。
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题
（一）市场营销意识不强
企业与市场之间联系不紧密，只是自行发展，对企业之外的情况没有详细的研究分析，这就导
致许多企业制造的产品不符合人们的需求，并且制造的产品没有创新。有些企业只是追求生产速
度，导致出现产品堆压的现象出现，所以企业应该利用大数据时代不断地进行创新。
（二）缺少市场调查
进行市场调查是影响企业发展的重要因素之一。进行市场调查可以更为详细地了解消费者的需
求，从而最大化地满足消费者消费需求。大数据就是收集各种信息，从而帮助企业快速发展。然而
有些企业并不使用大数据技术，这就使得企业市场方面存在许多不足，即消费者与企业之间不能很
好地进行交流，这就使得企业很难生产出符合消费者需求的产品，从而影响市场发展速度。
（三）缺少大数据技术经验
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大数据时代企业市场营销之间竞争的关键是技术问题，现如今许多企业在大数据时代下缺乏专
业人才和大数据技术经验，甚至有些企业还没有意识到应用大数据技术的重要性，这些原因严重影
响我国大数据技术的发展。因此只有不断地使用大数据才可以提高大数据技术。
（四）落后的市场营销观念
传统的市场营销观念只是注重产品的质量，但是随着我国社会的快速发展，使得现在许多消费
者不再只注重产品的质量，对产品的外观、用途等有了一定的要求，这就使得许多企业不能够满足
消费者的需求。
（五）激烈的市场竞争
大数据时代的到来，不仅提供了消费者的消费数据，同时也将企业商品价格公布于众，这就加
剧了市场之间的竞争，尤其是价格之间的竞争，无休止的降低产品价格成为现如今企业市场竞争的
主要方式。随着企业之间的竞争，导致企业盈利减少，间接使得一些企业通过降低产品的价格来减
少企业损失，这就会紊乱市场正常秩序。
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策
（一）在企业投放广告中应用大数据
在对广告进行投放时，企业应确定广告投放群体，使得投放的广告内容符合消费者的需求，这
样才可以达到广告的宣传目的。企业如果进行盲目的广告投放，投放广告内容与消费群体联系不紧
密，就会导致广告不会对企业带来消费。营销企业可以利用大数据技术，对产品的功能和用途等特
点进行详细的分析，从而确定消费群体。企业广告的投放不仅要对推广部分进行资金支持，而且还
需要对广告设计进行资金支持。对广告设计进行资金支持可以为企业产品设计出更好的广告词和外
观，对推广部分进行资金支持可以为企业拓宽宣传渠道，使得更多的消费者了解产品。在广告投放
中，相关营销人员还可以利用大数据对投放效果进行分析。
（二）利用大数据技术做好市场调查
企业市场营销人员应利用大数据技术对市场进行详细调查，从而使得企业更好地获得消费者的
消费信息和潜在意向消费信息，通过这些信息向消费者推广符合消费者需求的产品，做好精准推
广，企业才可以抢占先机，在企业营销市场中获得优势。要充分利用大数据技术对市场营销信息进
行调查，从而获得准确的营销市场信息，然后结合企业实际情况，制定健全的市场营销方案，从而
促进企业市场营销工作的顺利进行。
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（三）培养专业的大数据人才
企业能够掌握大数据技术也是企业之间竞争的优势，但是现如今许多企业中并没有很好地掌握
大数据技术，因此这就需要企业培养专业的大数据人才，帮助企业在大数据时代下的营销市场占据
一席之地。企业可以定期对大数据人才和市场营销人员培训，有效地将大数据技术与市场营销相结
合，从而促进企业的快速发展。
（四）更新市场营销观念
在大数据时代下，企业市场营销人员应及时转变营销观念，紧跟时代发展潮流，引进先进的技
术，从而促进企业市场营销的快速发展。企业市场营销人员应在市场营销中运用大数据，只有企业
市场营销人员认识到在企业市场营销中运用大数据的重要性，才可以推进大数据在市场营销中的应
用。除此之外，市场营销人员还应根据市场变化情况调整营销方式，根据消费者需求，生产出符合
消费者的产品，能够及时并准确地为消费者提供产品信息，帮助消费者对产品进行分析，增加消费
者体验产品的机会，在合适的地点使用各种方式推送适合消费者的产品和为消费者提供更好的服
务。
（五）与大数据运营企业合作
对大量的信息进行收集、分析和处理，都要有相应的技术手段和硬件设备，并且还需要有大数
据方面的专业人才，大数据运营企业须具备上述的这些能力。例如，有些大数据运营企业自主研发
大数据平台，具有很强的数据收集能力、分析能力等，可以快速地解决大数据企业中存在的问题。
现如今，许多营销企业面临着有技术但却没有使用方法，或者缺少足够技术经验，使得数据难以收
集。与大数据运营企业进行合作，可以利用大数据运营企业数据收集能力、分析能力等来发展自
身，从而促进企业更加快速地发展。
五、结论
总而言之，随着现代科学技术的快速发展，大数据时代下的企业市场营销成为重点研究问题。
为了能够促进企业的快速发展，应结合企业的实际情况，通过对市场数据的收集和分析，提高企业
在营销市场中的地位，并且还应不断地完善企业市场营销策略，从而促进企业的快速发展。在大数
据时代下，通过对企业市场营销的全面分析，结合现代科学技术，提升企业产品质量，从而更好地
促进企业的可持续发展。
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第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究
网络时代的到来，各种高新技术不断的革新使得网络环境出现了数据井喷的现状，利用好海量
数据成为广告行业转型升位、谋求创新的重要手段。大数据为广告行业的运营、发展、转型带来深
刻的变革，使企业为用户提供有差异的个性化的广告服务成为可能。人们在网络上发生的种种行
为，例如登陆网页，注册账号，浏览网页内容，观看视频信息，进行网络交易等等，都会产生相应
的数据记录，每个人都可成为数据工厂和联结点。而获取数据的方法大致有两种，一是利用
Cookies技术追踪，识别网民的个人 ID，从而使得广告主通过网民的上网数据更好地了解网民的性
格特征与潜在需求，二是用 LBS位置服务，LBS（Loacation Based Service）是移动、电信、联通
运用 GPS定位获得网民该时刻的具体位置，美团、淘宝、腾讯等各大应用终端都使用 LBS定位网
民，从而针对网民推送不同的广告信息。于是涌现出了“原生广告”，“精准广告”，“个性化广告”
等概念，颠覆了 19世纪美国商人沃纳梅克（John Wanamaker）：“我知道花在广告上的钱有一半
是浪费的，但我不知道是哪一半。”的经典难题，可见对数据的分析、处理和运用给企业减少了广
告营销成本，带来了更多的精确流量，提升了广告的传播效果。
互联网广告利用自身媒体的交互性、广泛性、精确性又为企业传播自身的品牌文化打开了更多
的渠道。借助数据收集，受众定位，网络互动，品牌文化可以直接有效地渗入用户生活的方方面
面，和用户达成了一对一的信息交流。由此，用户将会真正卷入品牌的文化氛围，让品牌和用户能
够建立长期的亲密关系。
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响
（一）大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的积极影响
显然，广告的个性化营销必须要有准确的市场细分作为基础才能做到精准投放，大数据时代的
互联网数据分析技术实现了完全市场细分。市场细分的概念是 1956年温德尔·史密斯（Wendell
R. Smith）提出的，把市场上具有相似甚至是相同特征的消费者捆成一团，而如今数据分析等技术
则可以将消费者各自捆绑，既提高了对消费者定位的精准度，又大大减少了企业对于细分人群的捕
获成本。企业在掌握自己的核心用户的同时又可以了解用户的兴趣爱好，产品需求，定制个性化广
告，让用户与品牌进行比较直接的沟通成为了可能。
（二）大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的消极影响
不可否认，基于大数据的互联网广告营销，虽有无可比拟的优越性，但是也会引发一些新的问
题。
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1.个性化是数据的“环形监狱”。乌尔里希.贝克在《风险社会》中首次提出风险社会理论，世
界正处于一个不同于传统社会的风险社会，互联网则时刻监视、记录、分析人类行为，人类在享受
互联网科技带来便利的同时承担着被技术监视的风险。大数据为人们提供了个性化的广告服务，但
是追踪、获取、分析处理用户个人信息正在不断侵犯用户的隐私，使人类陷入“数字化环形监
狱”。
拥有技术的支撑使企业极大程度上掌控了用户隐私的权利，用户则完全处于无意识、无选择、
无控制的状态，只能在上网的浏览路径上接受企业一次又一次的广告投放，疯狂推送。由于对用户
的搜索信息构成了障碍，给用户体验带来了不好的影响，所以再精准、个性化推送也无法避免用户
的广告回避，同时用户也会由于担心隐私被泄露而拒绝提供个人信息，甚至提供虚假信息，最终形
成互联网企业与用户之间博弈的局面，反而给广告的投放与定制带来了消极影响。
2.转换率并不是评判广告影响效果的唯一指标。广告是商品生产者、经营者和消费者之间沟通
信息的重要手段，或企业占领市场、推销产品、提供劳务的重要形式。从目的上可以分为品牌广告
和效果广告。原本以电视、电台、杂志、报纸等为代表的传统广告行业主要是品牌广告，因为当时
并没有很好地衡量广告效果的方法，通常从投后指标和市场指标反映广告效果。而大数据的各类转
化跟踪技术很好地解决了这个问题，使得效果广告在互联网广告中的比例大幅度上升。经济利益促
使企业追求广告短期的购买率与转换率可以理解，但是，企业也应该知道，品牌广告能促进品牌传
播而以一当十撬动整个市场。从长期来看，对于销售的持续拉动和忠诚用户的培养，最终还是取决
于企业品牌文化的综合塑造。
大卫奥格威曾说过：“消费者不是低能儿，她是你的妻儿，别侮辱他们的智商。”随着经济生
活水平的提高，消费者的消费层次和消费意识也在增强，越来越注重自我价值的实现需求。品牌作
为人性化和利益化的复合体，其附加的品牌文化价值在现实中能为消费者带来更多的心理情感满
足，进而发掘出更多的未来购买力，最终够使企业在激烈的同质竞争中脱颖而出。然而，如今在在
广告业界对互联网广告效果评价指标主要是“点击率”（CPC）和“转化率”（CPA）两个基本指标，
点击率是衡量广告是否有吸引力和说服力的基本指标，聚焦于广告的传播效果，而转化率是指受广
告影响而形成的用户购买、注册或信息需求（比如询问或搜索）。虽然转化率已经相当接近于广告
的销售效果，但还是忽略了消费者在时间维度上的消费心理的变化。企业反复运用具有不确定因素
的数据来加以量化消费者的行为动机，运用没有边界没有底线的营销，最终反而对品牌的名誉构成
了伤害。
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略
（一）平衡广告主和用户的利益
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国内认为隐私权是指自然人享有的私人生活安宁与私人信息秘密依法受到保护的一项基本人格
权利。但是在大数据时代下，每个人都不可避免的被裹挟进这个数字星球，企业间用户资料的倒卖
现象时有发生，而这也是为了分析消费者行为动机，制定精准的广告投放，使广告的营销效果最大
化。因此，用户个人的隐私需求与企业的数字化营运之间的矛盾也愈演愈烈。在 2018年 3月
Facebook被媒体曝光泄露超 5000万用户信息，该时间曝光后引发世界各地广泛关注，也使
Facebook陷入前所未有的危机，更是极大地消耗了消费者对企业尤其是掌握众多用户信息的互联
网企业的信任。所以在关注到大数据技术在为广告行业带来美好前景的同时，也应重视用户对隐私
问题的担忧，从心理上去影响消费者对企业的态度和购买倾向。这就需要在精准定位用户需求和保
护用户隐私方面找到一个平衡点。
1.利用数据，也要为数据负责。首先，要巩固和加强对用户一般信息的利用，从中挖掘管理价
值和经济价值。用户一般是愿意牺牲部分个人信息来获得个性化、智能化的广告服务，这样很大程
度上节约了浏览的时间与精力，这是大多数人喜闻乐见的。与此同时，企业还需要有责任意识，既
然从中得到了价值与效益，就应该担负起保护好用户隐私信息的责任，在提高精准效果的同时，更
好地去尊重用户的隐私。为此，企业应该制定清晰的隐私申明，在收集和使用消费者数据之前征求
消费者同意并明确消费者信息用途，使企业与消费者之间建立消费信任感。增强消费者对企业品牌
认同避免消费者因逆反心理对广告植入的抵触。
2.数据分析，也要重视心理分析。其次，当前互联网的广告实践过分依赖机器算法，所谓的个
性化广告只是虚有其表，通过用户电子实时记录和简单归纳，就由智能引擎向用户推送所谓的符合
其浏览兴趣的广告信息。由于缺乏对用户的心理研究和行为理解，所以其推送的广告信息常常具有
滞后性，就比如各大购物平台所谓的“猜你喜欢”等模块，推荐的商品往往都是消费者已经购买商
品的同类产品，对消费者而言已经失去了参考价值。所以，在以后的个性化广告实践中，应当更加
重视用户的心理分析，更加及时地捕捉个体受众的消费倾向和消费偏好，从人性层面去感知和理解
消费者，提高个性化广告对消费者的参考价值。企业应从从源头上控制广告的质量和数量，拒绝狂
轰滥炸式的广告雨，拒绝以消极姿态进入消费者的认识层面，只有与消费者产生“人的情感共
鸣”，才能大大提高个性化广告的传播效用，给用户提供更好的品牌文化氛围。
（二）大数据应拉近品牌与个人的距离
传统媒体环境中品牌是营销传播机制的主导，品牌文化运作是基于自身出发的单向运行模式，
正如亨利. 福特所言：“无论你需要什么颜色的汽车，福特只有黑色的。”但如今，大数据时代的
到来为消费者与品牌互动，参与品牌文化建设提供了技术支持，消费者在不知不觉中从信息被动接
受者成为内容生产者，客户的价值正在不断前移，逐渐变成一家企业最重要的资产，营销已经进入
时代。
2021-2025 年中国测试测量仪器仪表行业调研及大数据营销战略战略研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 68
互联网和新兴传播技术的出现，显然不是为了去控制和绑架消费者的眼球，而是更大程度上地
让消费者参与到品牌文化的建设与互动中来。品牌需要利用互联网、物联网所带来的“连接红
利”，洞察和满足这些数据信息所代表的需求，充分给予消费者渠道，激励和帮助消费者实现自我
价值，这样，品牌和消费者的关系就有机会从单纯的商业交易关系升级为亲密的朋友关系，从而真
正地拉近了品牌与消费者的距离。
1.注重创意，引起兴趣。现代人的生活节奏很快，每天处于信息过剩的世界中，要想把消费者
拉入互动，首先广告需要有足够的创意去激发受众参与的兴趣。广告设计者需利用数据分析极大地
去贴近和理解消费者的生活和日常，让广告创意更加符合消费者的心理诉求，形成情感共鸣。同
时，要不断创造出新的与渠道与参与方式，给消费者带来更多的惊喜。
2.降低难度，提供多种渠道。其次，要降低受众的参与难度与门槛，根据受众选择媒介的习惯
选择对他们来说更容易接触的媒介，比如大学生可以选择校园互动媒体和学习软件，上班族可以选
择微信和户外新媒体。在互动行为的设计上，尽量简洁、直接、易操作，给予受众更好的用户体
验。
3、及时反馈，形成激励。最后，要注意及时反馈与变现，提升用户参与的满足感。综合理论
告诉我们，人的满足感来源于外部条件的刺激，比如参与某个品牌活动后得到一定的优惠券或者物
质奖励等，所以企业应尽量给予参与者不低于期望的奖励，而且需要及时变现，提升受众的信任
度。有时候，满足感也来源于参与人的内驱力，如果用户发现他们的参与行为得到了品牌的回应和
反馈，成为了品牌文化的一部分，那么这种行为本身就会给他们带来自我价值实现的满足感，那么
他们就会更加乐意与品牌沟通，成为品牌形象的主动传播者和捍卫者，达成了双方互利共赢的局
面。
三、结语
通过研究发现，很多学者在研究大数据时代精准营销、个性化广告定制的时候，过分强调了精
准和数据的有效性。同时，在评估广告效果的时
