为什么说 AI 赋能科技治理系统是科研院所提升技术转移撮合效率的关
键一步？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化领域，科研院所作为创新源头，承载着推动科技创新与经济社会发展
深度融合的重要使命。然而，长期以来，高校院所科技成果转化面临着“转化难、转化慢
、转化低”等多重困境，制约了创新要素向现实生产力的有效转化。如何破解科技成果转
化瓶颈，提升技术转移撮合效率，成为当前亟待解决的关键问题。在此背景下，AI 赋能科
技治理系统的应用，为科研院所提升技术转移撮合效率提供了新的路径和思路。
从现状来看，高校院所科技成果转化工作取得了一定的进展，政策环境逐步优化，转
化载体建设不断加强，人才队伍建设取得初步成效。但与此同时，转化机制不健全、队伍
建设不系统、评价体系不完善等问题依然突出，成为制约科技成果转化的瓶颈。具体而言
，校内协同机制不健全，导致转化流程繁琐、效率低下；校外协同生态未形成，专利二次
开发企业参与度低；专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差；收益分配机制不完善，中
介收益无保障；评价体系不完善，转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足。这
些问题严重影响了科技成果转化的效率和质量。
在此背景下，AI 赋能科技治理系统的出现，为解决上述问题提供了新的思路和方法
。该系统依托人工智能大数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑了科技成果
转化服务的内容、流程和模式，具有以下几个显著特点：
一是以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对话框中
，以文字或者语音的方式，输入具体服务需求，80%以上复杂任务，如成果评价、技术需
求挖掘，3-5 分钟就可以得到所要的结果。这种极简化的服务模式，极大地降低了行业门
槛，提升了科技成果转化效率。
二是以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转化
领域堵节点、难点、堵点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更低
成本”三大标准，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。这种工具
化的服务模式，能够帮助科研人员快速解决转化过程中的实际问题，提高转化效率。
三是以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合 17 类科技创新要素
资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”。应用平台
的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地合
作、产教融合的数智驱动器。这种融合的服务模式，能够帮助科研人员更全面地了解科技
成果转化相关信息，提高转化成功率。
四是以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技
资源、数智工具、知识图谱、科创智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决
方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共
服务有效与市场化增值拓展的双重目标。这种场景化的服务模式，能够帮助科研人员更精
准地找到适合自己的转化路径，提高转化效率。
AI 赋能科技治理系统的应用，不仅能够提升科研院所技术转移撮合效率，还能够推
动科技成果转化生态的构建。通过系统化的服务和管理，能够促进科技成果与市场需求的
有效对接，推动科技成果转化全链条的优化和完善。同时，系统还能够为科研人员提供全
方位的支持和服务，帮助他们更好地进行科技成果转化，实现科技创新与产业发展的深度
融合。
综上所述，AI 赋能科技治理系统是科研院所提升技术转移撮合效率的关键一步。通
过系统化的服务和管理，能够推动科技成果转化生态的构建，促进科技成果与市场需求的
有效对接，推动科技创新与产业发展的深度融合，为我国科技成果转化工作注入新的活力
和动力。
