中国房地产业的支柱产业地位的量化分析向为民1，2(1.]重庆大学建设管理与房地产学院，重庆咽。045;2.重庆工学院经济与贸易学院，1重庆4仪l(50)摘要:房地产业是否真正E满足作为支柱产止的条件?这个问题还有待深入研究。文章确定了支拉产业的伴价指标体系，通过定受分析得出了房地产业是.t拉产业的结论。关键询:房地产业;评价指标;支拉产业中图分类号:文献标ìR码:A文章编号:1002-6487(2008119…011中的’11 f昏倒'配支柱产业影响极.因此，判断…个产业是否支fI I也If, I c. 柱产业的依据可以用下式计算:’ 直柱严峭的俞义思属评价捕棉的确窟 I I I 注，(在承队对主拉产业保价的影c=汇Cí响权重支柱产业是指在罔民经济体系中占有重要战略地位，其产业规模在间民经济中占有较大份额，并起辛辛支撑作用的产根据对各支柱产业的考量是，作者认为当C;;:时为支业或产业群。根据级济规模，我阅历来将机械γ，业、电子工往产业。业、汽车了业、石油化学工业和建筑业等作为支柱产业。1994年，我网修改了《国民经济行业分类与代码>，房地产根据各罔工业化阶段的经验和我国的具体情况，因民经业作为一个独立的门类出现，本文以下数据从1994年起选用。济的支柱产业应当具备四个基本特征:一是在产业结构巾占有最大成较大比霞;二二是在阔民纯济再生产链中处于支配地2 崩地产业的荒柱产业地位论证位，产业前方关联和后方关联的效果最大;二二是对国民经济增长、国民收入增加和发挥本国优势及出口创汇具有再生足轻 房地产业增加值占GDP的比重重的文协作用;四是对就业的吸引程度较大。据此，本文提出目前对房地产业增加值的核算施阁包括①房地产开发支柱产业判断指标为:级营企业所从事的房地产业活动;②城市房地产管理部门提(1)增加值r!iGDP的比重(81)，与支柱产业正相关的评供的居民住房服务;③城乡屠民自有住房服务;④房地产经纪与代理活动等，房地产业的增加值占GDP的比重变化如价基准数;严5%;表2所示。(2)产业关联皮(句)，与支柱产业正相关的评价慕准数;俨;(3)需求收入弹惋(时，与支柱产业正相关的评价暴准数83=;(4)吸纳的就业人数增民率(8.).与支柱:贵料来源:{中国统计年接}(2∞1-2006)由表2可知，在1991阳2003年间，房地产业增加值在产业正相关的评价基准数;4=5%。GDP中的比熏最低)品，最高%，并于1998年以后稳为了判断一个产业是否支柱产业，定义支柱产业栩关指步上升，在2∞4年首次超过5%0数k，支柱产业影响权蔬f和支柱产业评价指数c如下:需要特别加以注意的是"自有住房服务"这一项经济活(1)各因素支柱产业相关指数k:í动。对于居民厨住肉有住房来说，本来没有发生出租行为，但l1当向按国际惯例都是将其视为对本住户提供了住房出租服务闷，比μ帖嚣=以1尸lo当当自纠κ瞅<且Sí而纳入房撞出租活动进行核算(我同也是如此)。这主要是由(2)各因素支柱产业影响权重L于在不同的时期，肉有住房与出租住房的比率是在时刻发生根据对国家历来认定支柱产业机械t业、电子工业、汽变化，而在不间的因家之间往往差异也很大。在国民经济核车工业、石油化学工业和建筑业及各指标重要程度的分析，算中，为了保证住房服务的生产和使用以及居民消费水平的作者确定各指标对支柱产业的影响权鼓见表10历史可比性和凶际可比性，都将脂民居住自街住房视为对本(3)各因素支柱产业评价指数Cí:住户提供了住房出租服务，而纳入房腥出租情动进行核算。c在我国目前统计的房地产业增加值中，平均有70%的部分都,;;˝k, 基金项目:爱庆市科委软科学资助项目(2006CC07);因家自然科学综合资助项目114 统计与决策2008年第19期(总第271期)훐?췲랽쫽뻝쿲⠱햪튪훹맘컄?횧닺튵룹볃폐캻퓶훘볛⠲뗄⠳⠴틲닩挽ㄹ㊷㊣쒿뺭릩볍뇭쓪㈰맺㒣랿㠷뇈ㆣ힢캪쫽ꆣ沵䭩ꆾ뎵ퟷ挬평䝄늽탨뚯내뛸폚뇤쯣샺힡퓚믹ㄱ㖣ㄱㄲㄴㄵㄶㄸ㈰㈳㜱ㆣ랿춳㤴㤵㤶㤷㤸㤹〰ぬ〴〳〲긶㚣길ㆣ㴱?럝쓚뗘훘ꎺⴭ볼춼쿗헂훹뻝⧎듋㤴㋋길㞣㔸㐹㔹㔳㈸㤰㠵㤸㜸㜴ㆣ⦸僖짏튪퓚훐ꎮꎺ닺튵믲ꆢ뗄ퟮꎬ뎤⧔믹⦲움⧐ퟷ긱잰펪폫쇋殣녳サ릤헟뇭ꆣ맺쓉뮯쪷뮧컒뷰뗘볆캪⇍?긷㞣긶ㆣ훹뾵얣?긴㢣닺暣긶ㆣ晩듊럖뇪뇠닺룷ﳄ헽ꎬ랦튵쓪流?길㢣ㆣ킵짽쳘늻폫닮훘랿튵맦웻횧듳ꆢힼ㮝볛움뛔캪웳뻓듺?긲㦣길ㆣ에곖榡녳좷㊿볊죫뿉쳡맺쿮닺ꔱ쇏殡쏱꿀?긹没길ㆣ뻶ꎺ샠쪶뫅튵즵쿠에ꆣꎬ뺡?긷ㄳ긹㊣쒱ꎮ뇰춬캪맺닺?ퟜ?ꎮ뾣퓶긹㖣살쟬뗘뗄쒣튵뎵훹믲돖폖쫽떹믹볛룷튻랿쏱샭뛏Ꟗ?椼ꆢ뚨짖폚맟뛸뇈릩쒿?ꎮ긲퓶닟ㆡ랿뫅싫ꎺ쫇릤쒾맘뛏掣컒?㔲긷긲?죖퓚뗄쇋횵볓풴솿㘹?볓㈰듳닺움퓚좺ㅟ뷏잰쏱ퟷ에뗕獬?ힼ허믹횧룶쯹힡믮?零뮡ꎻ?볒쪯룷ꪣ뻓샽컝탔쇋뗘ꎺ튵횸췒뗄튻맺㮝⣍횵Ꟗ?㈰틔쪱놣꼲쫒횵〸톧튵볛맺ꆣ듳랽쫕폃뛏뱇ⴵꪶ쫽ힼ훹뛀듓랿뚯⣒ꆶ㮝ꎻꟖ샺폍횸껔쏱뚼돶늻뫍힡춳훘닺䘲?〲퓚뮯뗈움룶탞零〴힢웚횤햼쓪랿퓾뗄뇚떵?훐붨쫇횸튵㤳ꆪ맺쏱룹ꆢ뷗펦뇈맘죫ꎻ䑐ꎥ젨꿐쫽쯊볛닺룄솢퓶쫂럾뗈뗓㮝零살뮯뇪?촱쓪틢뻓ퟢꎮ춬힡랿볆쟬뗚ꨩ맺쓚ㄹꎻꎮ㘴쏱뛎믹튵삼쇋뗏쫗ퟔ랿짨럱뇪뺭뻝쪯떱?솪퓶쯄뗄猲㈽퐨볓컱ꆣ냏㮝죏톧뛔㤹힡붫믮볊돶쫐몬쓖춳뛔짺웚움?㠷뺭뗄ힼ쫇ꆶ㘹듎폐럾볆맜헦쳥볃폍뻟ꎺ뫍볓쫇캪뇈⦣ㆣ玣ꎬ킩쏅횵랿ꎻ뗓뚨릤횧뗆ㆡퟔ웤뚯맺뿉ퟢ뿆뗘닺⣗볛⠲틥볃뺭꓂쫽럱맺Ꟗ쓪?ꎥ뎬ꆰ힡컱ퟜ?샭헽쾵훐볃뮯놸뛾뫳뫍뛔ꎺ훘곓기갩㴱뾼샠햼횵뗘ꋛ럱꣖냏횧튵훹삼ꬲ폐쫓뷸볒뇈럾캯쫻본횸〰쳥퇩쨨猴횧쏱룊ꆣ맽ퟔ랿뗄횵?폫싺ꎬ벰햼맦톧쯄쫇랽랢뻍⡓ꎻꎮ닩돶零䝄뗄닺돇⤨횧?훹?〰힡캪탐횮탔컱죭뇪㠩쾵뫍玡ⴵ뛩뺭ﵫퟮ㖣폐폫짺뗄㜱㈰닺랿ퟣ춨폐쒣릤룶퓚맘믓튵ꎬꟖ폫ィꎮ쿖債뫋쿧뫍꣖붨룊㏄뛔볤뿆뇈웚ꎻㄹ훐컒ꌩꎥ훹볃룟ꖡ힡돶닺웤쯜㮝ぬ훘뗘ퟷ맽횧튻햼뷏ꎬ튵맺믹솪놾뗄⦣零?ꆣ탐ꎮ쒱쯣믮뻓닺ꎺ?훾ﵣ㖣랿살ퟢ췹뫍뚼뛸퓶톧싼훹〱움폐뗄폫튵떵㈰긲럾쪹닺캪뚨듳컒뫍놾쏱맺컼곓㮝헟죖랶뚯퓶믺펰ꎻ쮵힡⣎췹붫쓉볓튵〶닺ㄴ훘뻟횧럖㒣컱랿폃톧횧솿럝캧붨쳘뺭킧폅틽뗕죏컄?ꎺퟔ볓ꎮ킵벰쿬꺷ꎬ뮧특닮뻓죫횵훺볛??튵튻튪쳥훹샠ꖣꆱ뗄틔풺훹럖뛮샺훾헷볃맻쫆돌Ꟗ﷏튵캪틔냼ꋚ폐횵뚨哒룷좨뾵놾쳡㮝틬쏱랿훐쿮〳햽쟩폫겲헢뇈벰횸믂ꎬ닺컶살튵ꎺ퓙ퟮ벰뛈零헽떱쿂삨돇힡햼틥움떡훘?릩닊튲컝쒿뗄싔뿶듺ꋓ튻싊뻓움훘튵뗃늢붫뗈튻짺듳돶뷏㮝?쿠䍉쫽ꋙ쫐랿䝄횧볛ꊵ볻쎻쇋쟈뫜힡욽⠲뇪뗘ꎮ싫??쿮쫇쏱쟬뗄돶캻웰믺ퟷ맺쫇닺ꎻ뿚듳뗕㸰ꆷ뻝랿럾債훹횸훘뇭뗔㤹뺭폐힡퓚쿻ퟔퟢ뻹〰뗄볛?ꎮ쏱ꎬ㣄볃쪱럑횧㐰쳵쇋ퟅ킵캪퓚솴죽뒴ꆣ﷏듓뗘컱쒱닺쫽펹튪ㆡ랢랿쬩폐믮㙃웤뺭랿믮뿌쮮〰볾랿좷횧哒닺훐쫇믣뻝틀㛊ㄹꎻ죖튵䏈ꓒ돌?폖짺돶ꆣ퓚힡뚯㜰䌰뗄뗘풺랢욽㐵㜵뗘독떡훹튵뒦뛔뻟듋?뇎㤴뾪맜ꋜ?쿠뛈뗔돶ퟢ헢맺랿뷸ꎥ㜩뚨닺짺뗄훹ꎻ룶닺ퟷꊵ뷡폚맺폐ꆣ쓆쓪랢샭랿맘슣ꋆ뗄?ퟢ럾훷쏱쫓탐펰?㊣컊튵폃릹횧쏱뻙놾?웰늿뗘꿈횸럖탐컱튪뺭캪뫋맺껖쳢쫇뗄펹ꆣ훐엤뺭ퟣ컄톡쏅닺?컶캪ꆾ볃뛔쯣럖볒닺?뮹횧닺?햼뗘볃쟡쳡뻝폃뺭ꆣꎬ㘱평뫋놾뚼ퟔ폐훹돶ꆣ떫ꎬ좻ꓑ듽닺뿆튵짮튵톧몾죫뗄믹뗘궼퇐뷡뿉뷰쏓뺿싛ꆣ훺캻돒컄쿮ퟑ헂쒿좷틔뗄몣뚨곖쇋솿?횧〰폃뮯〵〩럖쿂컶쪽볆쯣ꎺꆪ믷ꆪꆪ뛾粡?
属于自有住房服务，因此这一部分的核算品否合用对于准确第i产品部门的货物或服务的价值最川，闲下式表示:把握房地产业增加值夜关重要。但我阙米将其它各种类型单ao, j=I,2.... "’n) 俨茫位及城乡居民住户以营利为目的从事房展出租油动和企业、根据上述计算方法，利用1997年4Ox40及2∞2年42x事业、行政单位向本单位职工及其家庭提供的住房服务等纳42投入产出表计算，得出1997及2∞2年房地产业的影响入核算范围。力系数和感应系数分别为:1997年为和∞2年刘洪五(2∞3)采用市场房租价格估算城镇存髓住房租为和，均低于社会平均水平，故不满足支柱产业的赁活动的增加值，把我国目前房地产业中的城镇存最住房租指标要求。赁活动核算理没有包括的内容和低估的部分一起补充进来。结果显示，房地产业的增加值在1996-2创则年间在GDP中由于&Z<Sz，故惧，而忡所占的百分比在%之间，平均为%。而采用成本则:crfkFO*=O 2法计算的房地产业的增加值在1996-2创用年间大约在 房地产业的需求收入弹性中所占的百分比在%之间，平均为%0采用两种方本文以住宅为对象，用住宅需求收入弹性替代房地产业法的算术平均俏，则1996-2仪M四年间估算的房地产业增加值需求收入弹性。住宅漏求收入弹性(简称"收入弹性")被起义占GDP的比重平均为%0为住宅消费量的百分比变化与家庭收入的百分比变化的比考虑到房地产增加使核算所存在的问题，且在2阳4日值。设η为住宅需求收入弹性，则有:经达到5%，并于1998年以后稳步上升，故房地产业增加值η旦旦旦AYIY 占GDP的比重满足支柱产业指标要求。即:式中日:住宅消费量;Y京庭收入。由于8.>8.，故f.=I.而k.=设住~锚求函数为:则:c.=.=l*= lnH咱付自IlnY+阮1nPh+阮InPo+u(3) 房地产业的影响力系数和感应系在生式中1日、Y含义间上;民单位住宅服务价格;Pi。其它商品影响力系数是反映国民经济某一部门增加一个单位最价格。由于收入增最与总价格上涨保持不变.ß.咱冲冲，μ为终使用，对国民经济各部门所产生的生产需求波及和度。~身误是项。因ill:LL=业旦旦，故ß.和自2为住宅的需求收入弹性影响力系数大于1时，表示该部门的活动对其它部门所产生dY H dlnY 的波及影响程度跑过杜会平均影响水平:反之，则低于社会η和价格弹性E.而份。为常数项，自3为其它商品价格弹性。平均影响水平。影响力系数用下式计算:(1)伎宅消费最H住宅消费量H:一户家庭在单位时间(通常为月或年)内叶立iJ.!-!-L L bij (j=1,2.......n) (1) '组11j::: I J笛t所消耗的住宅服务(Housing Service)的数量。由于住宅服务感应系数是反映当同民经济各部门均增加一个单位最的数最即住宅消费撞倒)较难度嚣，常将其转换为单位时间终使用时，某…部门由此而受到的需求感成程度，也就是该的住宅支出Eh=通过线性变换可以得到:部门为满足其它部门生产的需要而提供的产出量。当感应系p ln且啡。咱Jn一+(1+ß2)ln~+u(4) 。Po.\’ .....w..p数太子l时，表示该部门受到的感应程度高于社会平均感应o 伎~支出可以用市场租余米表示。对自有住宅采用"等度水平;当感w.程度小于l时，则表示该部门受到的感应程效租金即与该住宅地段和质量都类似的出租位屯的市场度低于社会平均感应度水平。感应系数用下式计算:租金，也即拥有住宅的单位时间成本。FJ=子LL b;j 0=1,2, .n) (2) (2)家庭收入(Y)i = 1 11 i霜.j想I家庭收入是家庭所有成员的收入之和，且为可支配收入(1)、(2)式中，L日为列昂惕炎逆矩阵的第j列之和;即工资、财产收入和转移收入之和减去个人所得税。(盯住宅价格(凡)和其它商品价格(Po)工瓦为列昂惕犬逆矩阵的第i行之和;4-3:五百为列昂住宅价格是一个单位的住宅服务的价格，通常用基于间凰11= 1 J路l质的住宅价格指数表示。同一地区住宅服务的单价是相间惕犬逆矩阵的行利的平均值。的，不同住宅品价之间的装异(或者单位副积价格之间的提B=(biJ."".称为宪全消挺系数矩阵.8=(1喃AtQ.记为bij•异).反映的是住宅消费撞的不同(包括面积、地段和环境的是指第j产品部门每提供一个单位最终使用时，对第i产品靠别)。问样，其它商品价格是指其它商品的价格指数。部门货物或服务的1í接消耗和间接消耗之和。郑思齐、刘洪玉采用问卷调查法收集数据，对收集到的l(1叩At称为列昂惕夫逆矩阵，记为画，其元素为民(i,j= 数据进行处理得到一个简化模础，该简化模型的表达形式1，2，"…·时，称为列昂惕夫逆系数，它表明第j部门增加一个为:ln民啡。咱lln(Y)刊，据此估算出北京2000年伎宅需求收单位最终使用时，第i个部门的完全需要量。入弹性为而.:E金明、高铁梅根据1996-2002年的季度0A=(aij)脚，称为直接消耗系数矩阵。直接消能系数i己为战J商品房销售商积、→年期贷款利率、房周销售价格和城镇居(i .j叶，2，……n).它的计算方法为:第j产品(或产业)部门的民可立自己收入作为替代计算出全国住房谛求收入弹性为总投入X去除该产品(或产业)部门生产经营中直接消耗的斗.66，且呈下降趋势。统计与决策2∞8年第19期(总第271期)115 ?췲랽쫽뻝쫴냑캻쫂죫쇵쇞뷡쯹램훐햼뾼뺭평퓲㊣펰훕뗄욽ꆯ䙪⠱椽ㄱ䨽룐늿쫽뛈䙊⠲ⵉꇆ樽䤽쳨䈽쫇⡉ㆣ떥䄽⡩ퟜ뗚慬䅱룹㐲솦캪횸놾탨횵쪽짨ㅮ⠳볛컳ㆺ힡卥汮⠴킧ퟢ볒벴훊틬닮횣짌쏱춳䪡??ㆣꌱ볆뫋ꎺ긲?묽ィ뇪긳컄⧗⦼떯긵폚컕벰튵뫩믮맻햼볆쯹뗄䝄싇듯쿬쪹늨뻹펦쏅듳쮮뗍럲⡢횸ꆪ갲캻⡡ꎬ춶榲뻝쾵쟳힡ꆣ훐䠽룱춼햬쿻牶쫽ퟢ뷰춥릤⦣뇰쮼욷뿉㶷?⦡ꎺ폫㶡椽쯣債卬挱랿槎긶튪틔ꇕ틍탔㣒ퟔ랿돇ꆢ폱뚯쿔뗄햼債떽솦폃벰펰쾵캪폚욽쓦楊뗚믵䄩ꎬퟮ橩樽죫陼짏쫽쫕햬짨䢣ㄳꎺꆣ닮?쿻뫄楣횧뷰ꎮ볛힡늻겷⦡웫뷸汮슳뻶랶쒱㹳㵦뗘ꈨ㚺쟳힡곏ꗊ겼캪묱玡揓닟폐뗘쿧탐⠲뗄뫋쪾냙쫵쒱랿㖣쾵ꎬ펰쿬쫽쪱싺泊ꎻ짧뻘ꆣ榲컯ꆭ훕⦡沣墣랲쫶닺뫍죋쿻ㄱ뫗탨〫䢡평럑攩벴횧돶ꆱ튲죫ꆢ룱햬춬듓ꏍ䕨쿺엤왟웓헹캧죖沣汫닺꫁쵏ꆣ햬䢶﮷허?ィꎮ㈰㈩힡닺뻓헾〰퓶쯣ꎬ럖랿냙욽죖뗘ꖣ쫽뛔쿬쮮쫇ퟣ놣떱믡헳陼믲ㆳꆭ쪹ꎣ갲믈뿃볆돶룐떯럑ꇕ쟳ㄳꉙ폚쿮꿐솿뗄뿉벴닆볛뎵곑쇵뒦쫛쫕ꆣ?겹氭튵ꎮ뙳쑫캪퇁㴱길㘶〸ꦣꎯ끽⡩랿튵쏱떥㌩볓샯뇈뗘럖뻹?닺겲쫇맺듳돌욽랴쒳웤꺱룐ꎬ랲럾웎温폃겳ꖳ억쯣뇭펦탔솿힡곏몯汬몬쫕풡䢣햬쫽䕨틔벴펵볒튻룱쓊念뫩샭㎡쏦죫쓪𧻓쩦ㆡ뗄쪽킰㔲뛔뽈天偨㚡ꎮ㊣㈽꽈뗚럾퓶힡캻닉횵쎻뗘퓚닺뇈붾ꋓ氽ꑏ펰랴쏱폚뛈ꆣ펳튻쯼펦뻹탐돆뿃컱꫁ꎬ쪱웎ꆭﶸ쒻랽볆쾵탨쿳뗄햬﮷쫽湙틥죫뫒솿쿻㵐폃폫폐춥쫕⦺룶횸ퟜ쟗곆폱뗃ꌫꎶ믽ퟷ쟒綡ꇆ훐㌰ㄹꟖ没쿬뫌뻹쟳?췆돊컱볓뮧쿲폃ꎮ폐닺㞣튵퓚ꎬ硫?펳뺭㇊뎬펰떱늿뺸돌룐뫍캪엃뗄킰돆ꆭ쎲램쯣쫽힡냙탨퇁⬱춬퓶겶뮻ꆣ럑쫐룃쯹죫떥볛ꇕ닉떽ㄳꆢ겹ぽ웚零ꎶ㐽솦뗍쫕폃쿂욡ꇆ樽⣗ꎬ횵틔놾쫐냑냼튵긲뗄㎣퓲ꨶ㤹맺볃놣맽쿬캧쏅쎲뛈펦췪뿌쎤뫌캪뗚놽温陼ꎮ럖햬쟳뾣ꎺ㌲짏솿틲Ꞽ⡈평뎡힡폐뫍캻뇭횮곏ﳉ튻ꆣ쳦㮝ィ쾵폚쫰죫힡⬱ﳉ붵?틲훁펪떥뎡컒삨뗄ꆪ퓶긴ㄹꎮ뫋㣄쏱룷겱짧솦평짺뿃킡뛈틕욽좫뷓쇐榸폏ꎬ뜨샻뗃뇰탨뇈쫕멙䥮ꎻ폫틍潵폚⡈䢡ퟢ햬돉쪾볤﮷쳆컊룶汮쓪듺?뗖氽긴쫽왢拈沣짧떯햬쳆쟷듋맘샻캻랿맺뗄퓶볓ꆪ㤶ㆣ쯣뺭늿믡쾵닺엊폚쮮뻹쿻꧒낺﮺쯼믲ﻎ폃돶캪ꥏ긳쟳뇤죫볒偨ퟜ돯ꪳꗔ獩힡⦽ꏍ뷰뗘떥풱틆ꆣ퇁뻭볲⡙웚볆㜱뢱侣뫍抢믡탔탨랼ꊸ쫆㌭웚헢훘캪횰ퟢ쒿쓚볓ꎮ횵㎣ꆫꖡ쯹풺볃쏅뺸욽쫽用뛸뗄?㇊픨뫄뮸쳨뿃쓏닺갲ㄹꎺ쫕뮯떯춥⬱떥볛ꏊ?湧햬쿄ꢹ살뛎캻춬닮뾵뗷⤫듻쯣긴룐쟳ꆣꎬⴭ⤱튻튪쒿릤볛잰죝횵㎣퓚긶㈰?듦펦쒳쯹쎲뻹폃룷쫜탨붵놣ꆣ쾵뫍?럲억뗊볆튵쒼㤷ㄹ쫕죫폫탔㌳캻룱紽﷏ꗎ럾톶뇭쪱틬쒲닩쒣疣遲뿮돶ㄵ樽椽ꎬ쾵꫁쮮뛸?죫倰랸늿ꆣ뗄벰룱랿뫍퓚ꗖㄹꎥ〰좲튻닺뿃펰쿂떽튪쒸곔룐쫽ꗎ볤쓦쓍ﶾ쯣⦲?쓪㤷떯볒ꎬ汮힡짏믊컱죁?쪾훊횮뗘⢻믍쟖램탍겾샻좫ꎼ쫽?욽떯?料럖떫듓웤맀뗘뗍ㄹ꺼㤶횮쓪뗄뷉늿짺억쿬쪽쏅뛸탓펦뻘믗뷓겼쾵랽뿃뗁㐰㈰탔춥퓲ꆣ偯햬헇맆곴놼뾡풱솿돉뫍쟸갨룆쫕ꎬ?싊맺沣ㄧ킰ꆭ毅뒣ꎬ탔?뗄컒쫂볒쯣닺맀㤶ꆣ볤컊쿉쏅쒻쮮볆뻹탨쳡ꚳ쾵헳쿻쟎쫽ꯐ램엉뾡破〲캪⢼쫕폐럾놣?ꎳ뚾뛔뚼놾뫍복볛힡?냼벯룃쮹ꆢ?뫌맊쳦㤹갲㊡ꆭ뫋맺랿춥돇튵뗄ꆫ곆㈰ꆣ맀쳢ﶣ퓶짺욽쯣쟳릩첶뺸쫽ꎬ헊뫄ꩂꏖ캪者ゼ쓪ィ죫ꎺ컱돖뺯춨ꎽ뮿ퟔ샠좥룱햬ꗎ삨ﳉ볲샋늻듺㚡쯣캴컝쳡헲훐늿㈰붾〰욽ꎬ겹볓닺꾶ꎻꎺ룐뗄좸쎲폃䈽맓횮쯼꫁놽諭곓뀲랿긶욡볛늻뎣ꯆ짒폐쯆쟒룶ꎮ럾믃쏦쳆뻝뮯탨쒵싺긳⬨ꬲ꾣温쫇붫돶릩듦뗄럖〰硫쓪뻹쟒쪷튻탨퓆랴펦닺?뿃쿂⡉쏊뫍웤뇭뾡폏뗚귓쏏뗘㚺ퟣ냊냙룱뇤ꎬﳉ캪풵힡죋춨컱믽략ꎮ쒣쿺쟳ꆭ꺣?횧럱웤ퟢ뗄돇튻쓪컊캪랿퓚뾵룶쟳횮돌돶?엊쪽ꆪ놣ꆣ풪쏷?﮺檲싊㋄닺촰허럖ꎻꎬ쳆퓂ꪻ쎵햬뿉쯹뎣ﶼꆢ쒼뛔탍놾쫛쫕ㄫ훹튵뫏쯼믮힡헲웰볤ꎮ듳㎣뗘㈰?떥늨ﲲ뛈솿?볆䄩겶쯘뗚쓏陼탖붱튵뇈倰䊡맊랼믲믎붣닉ퟢ횧뗃폃?쫕뗄ꤲ볛죫꺡?탐닺쒼샭룷뚯랿듦늹퓚㢣풼긵닺〴㮝캻벰뿃퓲ꎬꆣ붵쯣ⴱ풵캪榲뗊뜨놽㉸뗄㔳꿐뇤웤ꌫ?쓪ꪵ?폃힡엤쮰믹볛뛎벯뇭〰룱떯튵룕뺶뛔훖뫍럾ퟢ솿돤䝄ꖡ퓚ꎥ튵틑뗔ퟮ돌엋뗍温튲떱붾쒸ꎺ굮彉?抣뿃ﶼ믲폏뺣펰ꎮ풡뮯쯼ㄳ瀭⧄ꗎꆰ햬쫕ꆣ폚쫇꺼룊떽듯ツ탔횮뗄?폚샠웳컱힡뷸僖ꎶ䝄ꆣ퓶뛈零뻍룐隸탓ꎬ닺걽엔쟎﮺?쿬㈰넩뗄짌稫꿐믊뗈죫춬쿠뮷ﶡ탎돇캪쒵滂ힼ탍튵뗈랿살?닉볓폖ꆣ韛짧쫇펦탓ꚳ뫍볇욷⡩쒵〲놻뇈ㄳ풡놼쫐춬쒲뺳쪽ꇕ헲?좷떥ꆢ쓉ퟢꆣ짓폃횵?떱믡룃쾵캪ꎬ폒⦲쓪뚨爭뎡뗄곐뻓쇐ꎻ댫쎳솽扩슬뮸뿃틥ⵯ灺즱훖횮檡?억ꎬ綡?랽烎캪뫍?욡ꎻ힡왩햬캪뗄쇐낺탨쟳쫕죫떯탔
4房地产业与建筑业的比锁.综合分析房地产业的德求收入弹性，满足支柱产业袋增加值占闰内生产总!感!但系数影响力系数增长事(%)条件。年份值比.1:(%)吸纳的就业人做房地产业建筑才k房她产业k建筑业房地产业建筑业房地产业建筑业由于82>82.故f俨1，而k俨 则:附fJ<3=1*= 1995 房地产业吸纳就业人费生的增长率1996 5∞ 1997 影响房地产业就业的原因很多，但经济增长与投资1998 是影响产业发滕与就业增长的主要肉索。增加值越南，1999 房地产~在国民经济中的作用越强，所能解决的就业机2α)() 会就越多。问时用于房地产业开发建设的投资越多，带2∞1 7.∞ 2∞2 6国40来更多的就业机会。2∞3 用房地产就业人数(y)与房地产业开发投资(x)作2004 I L主芝2回归分析，并得出简单线性回归分析的结果。自回归分~i.:资料来源:(中阂统计年身的(200的析结果，我阁就业人数x与房地产业开发投资yÆ.线性相关关系。相关系数R呻.9494，说明就业人数对房地产开发4 铺谕投资的线性削阳显著。回归方程为y=+，表明当我国房地产开发投资每增加1亿元时，段终就业人教千均本文通过分析支柱产业的含义，确定支柱产业的评价指增加52人。根据回归方稳当2005年房地产开发投资为标为:增加值占GDP的比震、产业关联度(影响力系数和感15759亿元时，就业人数则可达到152lJ人。应系数)、需求收入弹性以及产业吸纳的就业人数增长率，并向上可知，房地产业吸纳的就业人数随房地产投资的增根据重要程度依次确定权髦。对房地产业的上述指标一一数加盟线件增长，而1994-2ω4年，间房地产业吸纳的就业人数锺分析结果为:房地产业增加值占GDP的比重、估算的房地增长率详细情况!总司是30产业需求收入弹仲、房地产业吸纳的就业人数均达到l支柱产业的标准，但影响力系数和*3 作份感应系数尚有差距，综合评价房地产业的支就\)k人员总锹柱产业满足支柱产业评价指标，自p应作为支房地产IJY.就ill'人数增t是比例(%)柱产业加以扶持。注:资料来源:(中国统计年1-)(2005)，考文献:1994-2似)4年间，房地产业吸纳的就业人数增伏率最高[IJ苏东水主编.产业经济学[M].北京:高等教育出版社，2∞O.为%，最低为%，平均岛，且随着房地产技资的[2)学京义，齐Jt阂，i革问三，我阂未来各阶段经济发展特征与.t栋产增加，就业人数将呈线性增长。JIk选择IJ].管理世界，1998，(2).由于S';>84，故f4=1，而k[31陈淮，江林.走向新战略发展时期的中副主L往产业[J].经济搜论4=与经济管攻，1995，(2).则:c4=f~4= 1* = (4)钱伯海主编，闺氏经济统计学[M].北京:中国统计出版社，2∞1.[5]叶剑平，谢级荣1:.编.房地产JIk与社会级济协调发展研究[M].北3 房地严业崎摸它览柱产业的比辙京:中阂人民大学出版社，2∞5.[6)Michael Carliner. Housing and GDP (1). Housing ∞l 由于《中国统计年鉴》及2∞2投入产J何表中都没有将汽(October)夕阳9.车工业作为单独行业部门列出，且机械t业、电子工业及石[71稳良泼.房地产JIk的健康发展与政府转型问局[刀，求索，2ω7，(3).袖化学工业为产业群(如机械士业分为金属制品、普通机械、[8]因家统计局国民经济核算司.2∞2年中国投入产出农[M].北京:专用设备、交通运输设备、电器机械和仪器仪表6大行业), 中国统计出版社.2创始.所以仅将房地产业与建筑业作比较(因需求收入弹性的it算(9)A. Mitchell Polinsky, David T. Ellwood. An Empirical Reconci1i›过于复杂，故略去)，见表40ation of Micro and Grouped Estimates of the Demand for Hous›从表4可以看出，建筑业增加倍占GDP的比重在1994-ing [1). Review of配conomicsand Stat st cs, Vol. 61, No. 2 (May, 2003年间的比例比较稳定，1994年最低为%，2∞l年最1979). 高为毛，平均高于房地产业1-2个百分点。但由于房地[lO]Geoffrey Carliner. Income Elast city of Housing Demand .民eview产业增加值统计核算的限制，通过估算的增加值1996-2创)()of Economics and Statistics[Jj. Vol. 55, No. 4 (Nov, 1973). [11]郑思齐，刘洪J，..住房需求的收入弹性:模型、估计与预测[J).土年间为%大于建筑业o建就业的影响力系数1997和木工辍学报，2005，仰"2002年均高于社会事均水平，远远离于房地产业，感lli系数[12].I.金明，高铁梅.对我网房地产市场需求和供给函数的动态分析两者相差不大。建筑业吸纳的就业人数远远离于房地产业，[JJ.中阁软科学，2朋4，(4).但增长率平均为%远远小于房地产业的增长率%0(责任编辅/亦民)116 统计与决策2ω8年第19期(总第271期)?췲랽쫽뻝ꎮ쳵평퓲氫㊣펰쫇랿믡살폃믘컶뇭퓶룐쓪횵컼붨ㄹㆣ힢쿠춶떱ㄵ쓏볓㒽놾뇪펦룹솿맼⢵럝㈰㈨뻍㘷㜳㜵㜴㠰㠴㠷㤴㤶?㢣캪㎷뎵폍쯹맽듓룟닺솽떫ㄱ쫽훹닎ꆾꆺ튵폫뺩䍡慮䝄䕣⡏훐偯咣䕭慴潦䵩䕳瑨䡯楮却䕬䑥쒾⣔㊣㈰㈨㘸〨㖣랿춳剥慮䑥景䫋ꆾ㤴길ㄹㆣ㤵㤶㤷㤸㤹〰ぬ⤰㐵㘹㈰긱㎣楯瑩畳ィ?볓쿬탄뎤럝뇈쓉뗘훾ꗎ튵牬潮汩깅灩捲䝲慳浡볾폚ꎺ긴펰길㊣㜵짏돊컄쾵뻝럖〳堩⠩㤵㜰㜴ㄱ기㢣㤴뇭뾼㈱톡㌱뺭㒡㕝㙝傡捴㜱㢡맺㥝柢慴㜹ㄲ䩉ퟛ쿬뗘뻍룼랿맩뷡맘컒캪릤뮯폃틔컊〲헟퓶뻹펦닺볆捯?㤵길㢣㊣㠲㜱䨲긵浡潭楮햶긲횵솦쾵쫂훘뗄닺튵?길ㄹㆣ뮣죋㘵㘳㜲䪡ㄳ뇈기㒣뾵楮潭湳汬物潵瑩湤ꆣ猲挳랿쿬?긱긵㎣뗄㔲㧒뿉쿟싊춨쫽훘컶㌹㜳ぽ㞣ꆪ猴挴ꆶ뢴㒿쓪컄㑡퓱돂볃뿇⨭훐䵩빊潢돌뾹춳䆣瑥楣楳⦣巖㇍ꎮ캱폫湣湤뫏닺풽뛠뗘럖맻?㤶긶㖣맘맺ꎺ〸긱汏ㆣꎮ톧짨뷶㒣퓶캪쿠뎤탨듯㴰햼쾵쫽⢣뻍튵쇏뫍풱냒샽ꯋ敲楣歹睯捡灥嵇捩ꆿ?긵ㄹㆣ〲깯튵뻶楬㹳㵦뗘닺?기㎣쿟죋?횪탔쿪맽⦡튪뷡㜴ꎮ긶㈰ⵦ훐퓓짒볤쿗뺩ꆾ뮴맜꺲瓍맺捨ꆿ敲솼謁볆깍깒瑩ꏋ톧ꎮ맺쫽ꔩ?㤷긶ィ살ퟜ떾⢣?玣潤瑹剥럖뗘튵뛠뗄닺컶ꎬ쾵랿퓶㠳뻍ퟷ哒놸붫긷볓㚣뻹닮싊쟳폰싺껖敯?긴ㆣ㈸폫컼닟榡㊣㍫닺튵ㅬ긶ィ탔ꆣꎮ퓶쾸럖ꋐ돌맻㐳㠳〴㒣뇹맺ꎬ풿뗄ꎺ컄䩊샭꺺꼱慥⦣늨틍돶楴敶捳볆놨궣?쓚죋풴쬩쫽췒ꔩ䡯䑡䥮癩긲ィ晦붨쓉㈰컶닺퓚ꆣ뻍ꎬ컒?긵㎣뗘볓ꎥ뗎ꆢ㢣횵긱룟늻욽쫕䫖짐ퟣ틔겹?튵랢짺쫽긶ⴶㄹㆣꎺ믘룹놣랿뎤쟩컶뛈캪뗈쓪㐽㮝춳맊뒳뇈ꎮ붭ꎬꏖ㇆쏱畳䡯〰먷뎼냦捨癩䅮楥捯敷孊죭꿒?긵㎣훾뻍〸牥?ꎮ㤸길㢣랿튵맺춬늢닺ꆶ쿠횵쯊죋떥ꪲ붻ꖣ춳ィ폚듳뻹죫Ꟗ폐럶楮浥쩦컼햹?긵ⴰㄹㆣ맩뻝겾뗘ꎬ뿶횧틀ꎺ볤ㄫ볆싔샽웫맜쇖붣畳ⴹ욾짧敬嘰宣곁㈰겸뿆튵쓪㈵?기㎣꺲ퟜ?ꎮ㤹길㊣훐뗓뗘㈽쓉뻍폫쏱쪱믺죋뗃?긶ꆪ㈰ㆣ맘쿔뾪믘췒닺뛸볻훹햼허듎랿ꆣퟮ쫽뾸侣쓪뛀㮝춨좥꺽뇈곆볆ꖴ짧캪떯零닮돖붨샭ꎮ㤵곐톧楮횹깖〵?뗄뗚㤳?긱㎣맺㮝?ㄴ〰길㒣뇈沣뻍?긷튻㈰ㆣ훸맩뗈ㄹ뇭좷뗘랿긱본⦣꣖뷏맺쫀ퟟꎬ꺹뮾遲긶〱닺튵뺭폃믡쫽돶쾵랢䝄뗍붫탐퓋붾뫋붨ィ탔㮝뻠ꆣꎮ?긱㒣춳떾?ㄸ〱긹㞣뷏퓶웚겶튵㤰?긷㖣ꆣ랽쯊컼㤴㎡꿐뚨닺뗘㴰ꆷ겼ﻒ컈ꎬ뷧쿲⠲遲귈냦〶沣ꎮ⠷랣㈰볆튵뗄볃폚ꆣ⡙볲죋ꎮ?깯㈰ㆣ쫽춶債캪돊먨쫤폫隸쯣?욽훾긶ꆢ떵ꎬ궼뎤⣗?길㎣죋퓶㘱?〲긹侣쓪믘돌쓉ꆪ뗄퓒좨튵닺ꎮ벰ﮱ뗔뚨췴ꎬ탂⦣?짧궼걎㔵껗꺶〴?긶ㆣ싊?뗄풭훐랿⧓떥쫽刽쒱㊣쿟늿죧짨붨?꣖뻹튵㞣ퟛ움쏑?긶侣본爽쫽뎤?긲侣맩떱뗄㈰몬풼훘퓶튵㐭ꎮ춬ㄹ햽궼ꎬ붡쎺澣ꆷ퓎??긶㚣Ꝧ탨틲뗘쿟壓?긶㈰㊣ꆷ쎿죖긱탔ﳖ쏅믺놸훾?쿞ﻒ쮮ꗔ뫏볛ィ뗄?ꎮ긴㎣랽㈰즴뻍〴틥낲ꆣ볓컼〲폖ㄹ죽㤸싔쏍뾵쯋긲乯뿐특⠴㜱?〳긲ㆣ⠲䵬㈸?긹㞣쟳뫜ퟷ닺뾵탔?㎣쇐킵ꆢ훆떡욽벡움횸웚긲퓶훷?긶㊡㖣돌〵튵쓪ꎬ㮝뛔횵쓉긱춶뗕㤴ꎮ랢뎼꺷⡍覆⦣?긵㚣〰Ꟗꎮ?빘긲㖣쫕뎤뛠튪폃튵?믘뾵?긹㐹캪볓쓪봱죋볤좷ꊲ뗎랿햼뗄ꖣ죫돶哒뗧ퟷ뱇ꎬꎽ뛐ꎵ볛뇪컒⠲햹웑ꎮ뺣慹㐨㘩㔩⤴?ꎮ긹놱?싊룔㠳?礽랿㔲쫽뚨ﳄ뗘䝄뻍零닺䑐ퟮ맺⦣쪱ꞡ폫긲乯쓊죫ꎮ풽뾪㮝맩?㒣㇒곆ꆣꎬ떷웷뇈춨꣖풶ꇓ컼ꯓ뺩쯘㜰뗘췲쯦횧즵닺債튵돶뗄뗍캴?웚빍㮝헾〰皣허響떯떫잿랢떿럖㮝곋?떹붾쟒훎믺뷏딱맽ﻒ풶?쓉냏벴ꎺꆣꎮ닺죋랿훹쒾튵쒱뇭뇈캪살뗄ꆿ뗓뢮㋄갱킳탔뺭ꎮ붨ꪷ컶떿뗃?虜믺ꪽ킵⣒ꆪ맀떵룟죋뾵뗄닺펦퓶㈹뾪ꆣ뗘튵닺췒뗄죖쫽훐훘㊣룷ꎮ㤷꿐ꇐ떵뗈ꎮ볃쯹짨ꋍ뗄ꪷ놣ꪶ킵뫍㊸쯣쓓폚쫽?뻍ꛏퟷ볓㜰랢닺컼튵뗈짏?퓶뚼퓚길뷗맺놱탍킹㌩풣뷌싺퓶쓜뗄뛗뷡ꋍ췒곗젨〸ㆶ틇냏랿풶㮝튵뗊캪횵⬰춶쓉쯊쫶ꊹ뎤쑩쎻ㄹ㎣뛎횧뺩컊鬒ꎮ뫄폽ퟣ뎤풽뷢춶쨨맻뛗뗈ꎮ뗄움펰횸샋싊ꎥ폐ﻒ웆웷㤴ꖡ?퓶뗘풶떵죋ﶺ횧뺭훹ꎺ궼쳢뛈ꏐ춹돶ꎺ룟〰캪뗄뻍볛뇪ퟮ붫ꆪꌲ볃훐쏐ꆾ춡ꦸ횧폫뻶砩ꆣ쩙쯊햾쿬ꎬ떡랡틇허횵볓ꛏ닺쓔?냦ꎬ㔲퓶튵횸꓂튻쒷룟웻〰랢ⷒ맺궵䨱荒ꊹ훹춶뗄풽ퟷ평돊ﶶ췒솦쟒ㄵꊵꋆ뇭횵뗊폚짧碣죋쪣튻뾵㇄햹딭춳ꎮ삼꿊닺뻍뛠믘쿟풷뗈쾵쯦헍㚴꿐ꎵㄹﴱꎬ랿꓂겱쫽겲?뷏쳘孊볆ꋕ쟳웓ﶵ㈰튵ꎬ맩탔뾵쯊쫽ퟅ펹ꢻ풵ꯓ㤶㤹룐뗘쨶?헷ㆣ돶맑쯷䵊쒶〰믺듸럖?ﷆ뫍랿ꓒ𢡄탒쒼짓ꆪ㞺펦닺ꎮ?폫꺾냦킾ꎬꐫ꿌ꎮ謹붾룐뗘떼떡딩웋?㈰?쾵튵〸횧궼짧뾡놱汴겷훹쏀빍〷뺩䪡훎ꪷ?닺냊ꆣ뾵〰쫽ꎬꎥ닺㈰䪣ꎮꎺ뾣??춶ꆣ?〱꺱⠳껍ꎮ?⦣뗄?
