2013年03月革患锤晴管41Mar.,2013 East China Economic Management (第27卷第03期)(, ) [DOI] ·区域发展产业集聚、创新集聚与城市经济动力一一来自长三角的证据余冬绚，郑莉峰(浙江理工大学经济管程学院，浙江杭州到0018)摘要:文章通过构建一个包含产业集聚和创新集聚的经济增长模型，实证分析了1998-2010年长三角l6个城市经济精长的动力源泉。发现如下结论:在控制了劳动投入、资本投入和制度变迁因素后，产业集聚并不显著影响城市经济增长;创新集聚的强弱成为产.:i.集聚是否对一个城市的经济绩效产生显著作用的前提:高质量的创新集聚与城市的产业集聚相作用后，对经济产生持久jf.向促进作用。关键询:产业集聚;创新集聚;被市经济动力中图分类号:F061. 5 文献标志码:A 文章编号∞7-5097(2013)03-∞65-05 Industrial Agglomeration, Innovation Agglomeration and City Economic Power -一-TheEvidence from Yangtze River Delta YU Dong-yun, ZHENG Li-feng (School 0/ Economic:; a阳iMα，nageme时，Zhejiang Sci-Tech Univers ty, Hnngzlwu 3/0018, Chinn) Abstract: By buiJding an economic growth modcl including industriaJ aggJomeration and innovalion <Igglomeralion, the paper analyzes the power source of economic growth in the ’ angtze River Delta frorn J 998 to 2010 in 16 cities rcsult. hows thal with the control 01’ labor input, capital investment, and institutionaJ-change factors, industrial agglomeration dOC8 nol signiJ cant1y afIect urban economic power of innovation is the prel1lise to produce a signif canl role in Ihe econol1l›ic perforrnance of a city川leinteraction of high-quality innovation agglomeration and unban indusll;es <Igglomeration is heJpful lo creale positive and Jasling influence on economy. Key words: industriaJ agglomeration; Înno、咀tionagglomeration; c ly economic power 扩散效应下形成的同一产业的集聚现象171。现实'i".罔际上一、引言著名的产业集聚区(如11硅谷、台湾新竹科学园、到E)JIl岁尔高中国的工业向沿海地区集叶1成为改革开放后中国的一个科技园区等)，大多也是创新集聚区。因此，探讨产业集特征事实r，.飞尽管产业集聚对区域经济增长有很强地促进聚、创新集聚与区域经济发展有怎样的内在联系，X'f如何发作用I叫，但现实中很多产业集聚区已经遭遇或商11备向盛而展产业集聚区.推动区域经济的发展意义重大。衰的状况，出现了"渐趋离散这让产业集聚的"循环累积关系，.陷入了一种困境{叫。因此，从简单的"生产集聚"城市是区域活动的聚集地，水文从城市的视角来观察产业集聚、创新集聚与区域经济发展之间的关系。长-气角城市来探讨产业集聚与区域经济发展的互动关系是不够的，还需群是中同制造业的核心区域，产业集聚趋势明显，城市创新要关注其他重要变量的作用。活力充沛。因此，长=气角地区是研究产业集聚、创新集策和与生产的集聚相比，创新思想及新知识的集聚对区域经城市经济动力之间的关系的埋怨区域。济的发展影响更为深远。20世纪80年代，罗默指出厂商对创新所导致的规模收益递增的追求.使得厂商投资在创新活跃二、相关文献回顾和研究展望的地区。因此，经济增长总是集中在创新比较集中的地区，(一)产业集聚与经济增长创新的地理集中就会形成聚集经济。可见，忽略了创新活动为产业聚集与经济增长的关系研究提供理，论主mli的是Mar对讨论产业集聚与经济增长之间的关系是不全面的。事实\m和Otlaviano(2001)及Baldwin等人(2003)，4.剧。由于贸易成上，创新活动与企业在空间上的布局类似，也会形成地理上本和递增规模报酬的相互作用，工业部门将会向拥有较多的最的集聚区I飞按照Hamdouch(2∞7)的定义.创新集聚是在终需求和更多创新的地区集中，因而经济集聚会随着经济增长一定资源环搅中.基于创新事件的不断产生，在知识技术的而不断增加。多数实证研究支持了产业集聚对经济增长的促进收稿日期2012-06-12基金项目:国家自然科学基金项目(70873112);教育部人文社科青年基金项目(JOYJC790J45);浙江理工大学科研启动基金项目(1L05829-Y) 作者简介:余冬均(1980-)，女，浙江杭州人，讲师，经济学博士，研究方向:产业经济学，区或经济学;郑莉峰(1987斗，男，浙江嘉兴人，硕士研究生，研究方向:产业经济学。-65一
2013年03月Ml1r.,2013 产业集聚、创新集聚与城市经济动力(第27卷第03期)(,) 作用。Fujila和Thisse(2∞2)在假定区域间劳动力自由流动的创新激励表现在两个方面:第一个方面是城市提供了更多的前提下，证明了产收聚集能促进经济增长，'10ßrulhar1和IMa技术和学习机会;第二个方面是城市中创新成果的独占性更thys (2仪滔)基于欧洲各个地区面板数据的研究结果表明，聚有保证160不同城市由于创新激励不同而体现出明显的差集经济显著地促进了劳动生产率，并且这种聚集效应随时间而异，这种差异是形成披市间经济差距的重要源泉。逐渐增强川，但也有研究发现聚集经济对于经济增长的影响并企业2不显著，如Bode(2∞4) 10和1Bautista (2∞6)川等。、、\企业n2￥---‘ 对中罔的实证研究也取得了一些进展，有研究支持了产企业." 产业集裹" r/) 业集聚促进了经济增长的观点，如范剑勇(2∞6)川、张卉、"~.-~ ~一一--、飞等(2∞7)1飞，张艳、~J亮(2∞7)川和17元、刘修岩(2∞8) ，U'等。也有研究提出f中同的产业聚集增长效应符合"倒N"组假说，并验证了当前中同的产业聚集增长效应处于"fjJN"裂曲线的中间阶段[161。(二)产业集聚与创新集聚现有理论从三方面探讨产业集聚对创新的作用机制:技术溢出机制、知识特有属性机制、集聚企业互动机制17)。回1产业集襄、刨薪，脏.与罐市经济动力之闸的关系Baplista和Swann(1998)的研究表明处于产业集聚区域内的三、模型与鼓据来源企业比怪域外的企业更有可能创新时。但是也有学者提出创(一)模型及其经济意义新活动的集聚并不能简单归结为制造业集聚所致，生产的地传统的柯布一道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas Func›理集中度越高并不必然带来创新活动的集聚，甚至附于知识tion)如下:的拥挤效应(指新知识和新思想的锁定)而正好相反川OYit=AL~Kt (1) Beaudry和Bresehi(2∞3)发现集聚本身并不是企业创新的式(1)中，下标t表示省市地区，t表示年份(以下决定条件，只有当企业处在拥有创新企业较多并且潜在技术同);Y.表示产出，A表示技术水平，ι表示劳动投入，κ，表溢出较大的集聚区域内时，才会表现出较高的创新性f剧。示资本投入，α、卢分别表示劳动和资本的产出弹性。为了对中罔的实证研究同样存在不同的声音。张明情和赵彦真实反映产业聚集对经济增长的作用，必须在添加产业集聚云(2∞8)发现专业化对产业创新能力的培育及创新水平的变量的同时，控制影响经济增长的其它重要变键。在制度经提升具有显著的正效应2\而张丽华和林善浪(2010)认为济学看来，制度和制度变迁是决定长期经济绩效的基本因素仅从生产集中的角度解释创新活动的空间集聚并不全面[22)(诺思，1990)。因此.在式(1)中引人产业聚集变量和制(三)产业集聚、创新集聚与城市经济动力研究展望度变量，得到:现实中，产业集聚与经济发展之间的关系显得更为微Y=AL~Ktlnsti~AggLo~ (2) 妙。日本、韩同、新加坡以及中国的香港和台湾地区，起初II 式(2)中，J叫和Agg!o/;t别和王各地区的制度变量和那是通过大量的劳动和低工资推动产业发展，但随着这些国产业聚集水平，ì'、6分别为它们的产:J:l弹性。式(2)取对家和地区劳动力成本的提高，产业发展逐渐缓慢甚至步履艰难，这说明仅凭产业集聚及其"滚雪球"效应并不一定能够数后可得:带来经济的持久增长时。lnY，，=a+αlnL，，+卢lnKit + ’ ln Insli+ In AggLο，/1+(" l1 按照熊彼特的创新理论，只有创新才是经济发展的真正(3) 动力。罗默的观点也表明，绕过创新集聚来讨论产业集聚和式(3)中，氏、ι、K.、JnslÍ.和Agglo.分别表示各个地区各年区域经济增长将难以得到令人信服的结论。与其他区域(边度的产出水平、劳动投入、资本投入、制度投入有1制造业聚集缘地区)相比.城市(中心地区)往往具有较高的创新集聚指数向量.其它字母分别表示常数项、变量的系数和残差水平。对于城市来说，创新集聚对城市经济的持续增长有深为了进一步检验创新集聚对产业集聚促进区域经济增长远影响。因此，能存形成创新集聚是实现产业集聚与城市经的内在机制，引人创新集聚变量(Inv)与产业集聚变量的交济发展持续互动的关键点。叉项，见式(4): In Yi/=a十αInLI1 + In K" + ’ In lnsli本文将创新集聚理解为产业集聚促进城市经济增伏的一ll (4) 个重要作用机制。+市InAggLox Inlnvil +(" il假说:只有能够带来创新集聚的产业集聚，才会促进城从而，通过模型(3)和模型(4)的比较，特别是6和币的符市经济的持续增长。号和显著性水平，可判断本文假说是否在研究期内成立。这种机制可以通过罔1来说明。城市中有若干企业(企(二)解释变量与数据来源业J，企业2，……，企业川，在节省交通运输费用、接近市本文的研究对象是长三角地区16个城市.根据模型场、接近上下游企业等集聚力的作用下，这些企业往往形成(3)和(4)，实证中涉及的数据包括被解释变量Y和解释变产业集聚。产业集聚形成的同时.往往伴随着溢出效应的出量L、K、Insti、Agglo以及Aggloxlnv。根据数据可得性，选现。根据产业集聚对创新的作用机制(技术溢出机制、知识取1998-2010年作为研究时期。特有属性机制、集聚企业互动机制)，集聚区内创新集聚很预期各解释变量的符号都为正。下面具体阐述各变尬的有可能形成这通常与城市有较好的创新激励有关。城市的含义和数据来源:-66一
2013年03月Mar.,2013 产业集聚、创新集聚与城市经济动力(第27卷第03期)(, ) (1)产:I~水平(y)。经济增长是榄型中的被解释变革，是%仅考虑々平IJI扫请!!且应仅5;而忽悦发明专平IJnffm导本文选取各地阪GDP总1，1:作为产11\水平的代理变母。数据来致有偏的结论，由此.进一步说明将夺利数(Jnv)细分为专源于相应年份各个地方统计年旦在利申请ft-l:(JJI\'，)、々利技仪!在(lI1V1)、发明专利叶1h'; (2)劳动投入(L)。就业人门和人力资本是常见的劳动(1I1v3)和l注:1归专利授权监(111\，.)}J--I'分有必业的。|冬12情述投入代现变!让同外研究中人力资本水平通常需要各地区劳了2010年氏兰角16rli Il1v，和Ilnv，i’I<.J)(.ttto 1冬12(a)捕述的是动力受教育年限辰示，也有文献阳各地区在校学生人数估算lnV2.排名靠前的是j二海、元锡、苏州和商店;佟12(b)描述人jJ资本水平f本文的研究样本巾，各个城市的劳动力教育的是Ll1v..排名气在前的城市是上海、南京、杭州闯并斗教有城。年限扣在校生人数难以获~Ho但是考虑到数据的叮获得性，表l变量的统计性描述本文用各地区年末就业人数估算劳动投入.去立据来源于相应变量均值中位数最大值最小值标准差年份各个地方统计年鉴uY (3)资本投入(K)。资本投入是研究经济增妖不可或缺L 的要索。理想的资本投入的代理变虽是各地区的资本存i量。K 5273 但由于缺乏以1998年为基剧的资本存旺而难以获得长三角16Insti 巾的资本{f-iJ:数据，本文采用各地阪每年实际完成的固定资Agglo Inv, 1 0320 本投资额作为资本的代理变址，数据呈lE源于各地方统计年Inv. 。. 鉴.伫海数据米源于《巾同统计年鉴》。In的 (4)制度投入(/nsti)。商品出口的占CDPttm是文献小|门凶 常见的衡吐地l及改革)干放制度状况的变盐，本文亦采用此指数据未派:国研闷区域经济数据库、各地方统计年鉴、标。各地区商币111-\门额米源于各地区统计年鉴，上海数据来江苏省知识产权局网站(http://飞叽叽)和浙江省内《巾同统计-年鉴》知识产权局网站(http://\V\Vw.习)(5)产业集聚(AgglQ)。产业集聚的衡量方法较多，依据研究视角不同时以分为产业视角的集聚指标(代表性指标~nEC指数等)和l区域视角的集聚指标(如区位恼等)。本文选J&.区域集聚指标，考虑到数据可获得性问题.木文借鉴也剑勇(2006)的方法口，将产业集聚界定为单位土地而职的非农产业就业数日，1:!iI二与年每平方公里土地面积t的非农从业人员数，它反映了经济活动在空间上的分布差异。各地反非农就业人员数据来向同研网区域经济数据库和地方统i十年鉴，地方行政1M机数据来自地方统计年鉴。. (6)创新集聚(/nv)0创新集策是本文的核心变革从其定义!可以:(}:l\创新集聚在本质上也是一种产业集袋。1苦斗在产业集聚指标的构哇!原则，以专利米衡量创新的产:1-\水平，< 用单位而积上，收钱的专利1tt来初步仙~:~兰角地|灭的创新集 聚水平.日11:'.斗.0 > Jnv,. = al" (5) nVil=-τ7一(a) Inv2 " Jt巾•p(Ll"J~ i地区的专利址，S"表示i地区I时期的行政丽积4:)(首先将专利数区分为专利申请岳和l专利授权(页.j)皮]工表l巾的InvJ平fl/rwz)，然后根据夜间《专利法》将专利分为发明与利、实用新型专利和1外观设计专利等.阵将l扫清专利数和|授权专利数细分。由于在发明专利、实用新型专利和外观设计专利rl-'.发明专利为较高质量的创新产巾，J制止有可能形成产值，际l此本文更倾向于关注发明专利的rjl请址和l授权盘(对应子表l'中的InvJ和IlIv.)。各地区夺和l数据来自同研网阪域经济数据库、各地方统计年鉴、江苏1'î知识产仅局网站(hllp://、附伊)和l浙江省知识产权局网站(hup://) ，另外，地方行政面积数据来内地方统计年鉴< (三)变量的统计性描述 表l为各变茧的统计性描述。表中lt~示.各地区发明专 .-0皿利内专利申请址或授权盐的比重存在较大差异，例如2010年(b)lnv > 4 南油市专利虚拟址达到22创4件(16市中排名的.1旦发明专利{义占%(J6 tI'í巾排名最后).同期氏三角16市平均占比图2长三角16市创新集聚(以2010年InV2和Inv.为例)-67二
2013年03月Mar.,2013 产业集聚、创新集聚与城市经济动力(第274-第03期)( ,) 如前。由于地区间不同形式的专利数据存在後大差异.表4四、实证分析逐一考虑4种主要形式的专利数据.即Inv，, Inv2’ 和(一)产业集聚与城市经济增长的实证分析Inv.。其中(4)列结果显示.Aglo与Inv，的交叉项特号为本文构建了一个包含长气角16个城市1998-2010年6个正，但是不显著，并且导致L的系数不显著。可见.一地区变量的面板数据。表2为PooledLeast Squares方法的回归结单位面积上承载的专利申请量并不能带动该地区的产业集果。表2中，(1)列、(2)列和(3)列分别表示面饭数据的聚。在(5)列中，AgglOXInV2符号为正，并且在10%的显著温合回归模型、随机效应模型和固定效应模型的估计结果。性水平下显著，说明专利授权衡量的创新集聚对产业集囊产根据冗余变量似然比检验(RedundantFixed EfTt’(’t -Likeli›生一定的作用，并且对地区经济增长产生了正向作用，但这hood Ratio) ，在(3)列中，冗余变量似然比的F统计量和LR种作用并不强烈。统计量相应的慨率都非常小，表明与固定效应模型相比，混合规格模型是无效的。根据Hauωman随机效应检验，在.3 实证分析编集{二}(2)列中，Hal皿man检验的慨率为O.剧，不能拒绝Hauas回归模型解释变量man检撞的原假设，即认为固定效应模型和随机效应模型的(4) (5) (6) (7) 估计量是没有实质性差异的。因此.采用。)列的回归结 InL 果来分析模型的经济意义。() ()" (1.四}()" O.团 襄2实证分析籁果(-)InK ()’" ()’" ()’" ()’" 回归模型解释变量 Insti (1)混合(2)随机(3)固定()’" 但.63)'"()’" ("" InL Aggloxlnv, ()’" ()’" ()’" () InK Agglox Inv. ()’" (20.四)'"()’" (γ O.侃Insti A四loxInv. ()’" ()’" ()’" ()’" Agglo 句gloxInv. () () ( (2剧".Adj-R0;甸’ 2 O.四O.锦F-statistlc F-statistic 1锦. 但臼. Lol<elihood I p value for F Lol<elihoodi P value for F O.∞ O.∞ O.∞ O.∞ Ratio I p value for LR Ratio Ip value for LR O.∞ O.∞ O.∞ O.∞ o vaLue for Hausman Iut p value for Hausman T回O.揭O.锢 注:括号内为t统计量:\"和m分别表示1晰、5%和Fixed Effect Y臼Yes Yes Y由1%的显著性水平ω注:括号内为t统计量;\"和阳分别表示10%、5%和1%的显著性水平。L和K的系数符号为正，并且在1%的显著性水平下显著.表明劳动力要索和资本投入是长角地区经济增长中的(6)列和(7)列是本文关注的核心模型。(6)列结果主要推动力量。Insti的符号为正，同样在1%的显著性水平下中，Aggloxlnv3符号为正，且在1%的显著性水平下显著。但显著，表明制度变迁是经济增长差异的重要因素。可见，对是(6)列存在的间圈是L不显著，这与实际不相符。(7)列外开放作为中同30年以来最重要的制度变迁.己对中国区域的结果显示，AgloxInv.符号为正，并且在1%的显著性水平经济的发展起到不可忽略的作用。越是开放曲地方，越符合下显著，显示以发明专利授权量代表的创新集囊作用于产业信息公开平日制度透明的条件'蛐这样的环撞越有利于市场经集攘后，对地区经济绩效产生了明显的正向促进作用。济的发育。对于本文着重关注的句øIO翩篝号和显著性与很五、结论多研究结论并不一致.在控制了劳动投入、资本投入和制度探讨产业集廉、创新集囊和煽市经济动力之间的关系是变迁后.产业集聚并不显著影响地区经济糟长。日本、韩学术界的一个新话题。通过掏建一个包含产业集聚和创新集罔、新加被以及中国的香港和台湾地区的锺撞褒明，依赖劳聚的经济增长模型，本文实证分析了1998-2010年长三角16动和资本等生产要素不能椎动经挤族踊绩效的进步。*-气角市经济增族的动力源泉，得出了如下一些结论:地区在近卡年的经济增族中表现抢眼，但缺乏篮桥增长的长其一，在控制了劳动投入、资本投入和制度变迁因素期动力。尽管长气角地区的产业集聚趋势明显，但是一味强后，产业集聚并不显著影响城市经济增长。日本、韩国、新调产业"扎雄"并不能提升经济的长期绩效。加披以及中国的香港和台湾地区的经验表明，依赖劳动和资(二)创新集来作为中间机制的实证分析本等生产要素不能椎动经济长期绩效的进步。长三角地区在表3汇报了模型(4)的回归结果。由于篇幅限制，表中近十年的经济绵长中表现抢眼，但单纯的产业集囊并非城市直接给出经过判别后的面板数据的固定效应模型。判别方法经济增长的长期动力，一昧的强调产业..扎雄"并不能提升-68一
2013年03月Mar.,2013 产业集聚、创新集聚与城市经济动力(第27卷第03期)(. ) 城市经济的长期绩效。Univer百ityPress，2∞2:89-93. [9 J Brulhart M, Mathys A. Secloral Agglomeralion Effecls in a Panel 其二，创新集聚的强弱成为产业集聚是杏对一个城市的。fEuropean Hegions [EB/OLJ. (2∞也03-03)[2012-05-10]. 经济绩效产生显著作用的前提。但并非所有的创新集聚都对hUp: ch Inmalhys. 城市经济产生显著影响，发明专利、实用新型专利和外观设[IOJ Bode E. Productivity Effects of Agglomeration Exlernalilies 计专利二二者中，发明专利是一个城市核心的创新集聚指标。[EB/OL]. (2∞8-03-03)[2012-05-10]. htlp:1I川其兰，以发明专利授权量衡量的创新集聚与产业集聚相 作用后.~.t经济产生持久正向促进作用。创新质量越高的城[ 11 J Baulisla D. Agglomeration Economies, Economic Crowth and 市，产业集聚对经济增长的促进作用越大。创新质量高的城the New Economic Geography in Mexico [R]. Working pa›市往往是科教名城.这些城市提供了较好的创新激励，形成per, Econ WP A, 1 ,2006. 一种创新促进产业集聚进而提高城市经济绩效的正反馈[12J范剑勇.产业集聚与地区问劳动生产率差异[J].经济研究，2∞6(11):72-81. 机制。[13J张卉，詹字，波周凯.集聚、多样性和地区经济增长:来自注释:中国章'1i企业的实证研究[JJ.世界经济文汇，2007 (3) : ①根据《长三角年鉴201O~对"长江三角洲地区"的界定，有三16-29. 种不同的划分:第一种是"小长三角"的概念，指包括上海[ 14J张艳，刘亮.经济集聚与经济增长一一基于中国城市数据市、江苏省的苏州、无锡、常州、镇江、南京、南边、泰州和扬的实证分析[JJ.世界经济文汇，2007( 1 ) : 48-56. 州，浙江省的嘉兴、湖州、杭州、绍兴、宁波、舟山和台州，共[15J幸元，刘修岩.聚集经济与经济培长:来自中国的经验证16个成市;第二种是"大长三角"的概念，是指包括上海市、据[J].世界经济，2008(3) : 60-70. 江苏省和浙江省的全部行政区;第二种是"泛长三角"的概[16J刘军，徐康宁.产业聚集、经济增长与地区差距一-基于念，是指包括上海市、江苏省、浙江省与安徽省等邻近省中国省级面板数据的实证研究[J].中国软科学，2010份。本文所指的长三角地区是指"小长三角"的概念，指上(7) :91-102. 海等16个成市。[17J张萃.产业集聚与创新:命题梳理与微观机制分析[J].科参考文献:学管理研究，2010(6):1-4. [18J Baptistaa R, Swann P. Do Firms in Cluslers Jnnovate More’( [ 1 J文欢中国工业在区域上的重新定位和聚集[J].经济研究，2∞4(2): [J]. Research Policy, 1998(5):525-540. 84-94. [2J罗勇，曾丽莉.中国制造业集聚程度变动趋势实证研究[J].[19JAudretsch B, Feldman P. R&D Spillovers and thc Geography 经济研究，2005(8):106一127of Innovation and Producl 刚I [J]. The Am>enca旧t川nE巳onom川1l1[3J路江涌，陶志同IJ.中国制造业区域集聚程度决定因素的研究Review, 1996(3) : 630-640. [J].经济学(季刊).2∞7(6): [20J Beaud巧C，Bresehi S. Are firms in Clusters Really More ln›802-816. [4J林云.知识溢出、企业内生技术创新与城市经济[J].技术经nov凶a由川tive?[J]. Economics of门Innoval济，2007(8)2∞3剑(刑4):3挡25-34但2.:24-27. [21J张明倚，赵彦云.产业集聚对创新活动空间差异的影响[5J Hamdouch A. Innovalion Culslers and Nelworks: A Critical -一基于中国制造业数据的实证研究[J].统计与信息论Review ofthe Recent Literature[CJ. 19" EAEPE Conference, Universidade do POIto, 2∞7: 坛，2∞8(3):43-47. 1-3. [22J张丽华，林善浪.创新集聚与产业集聚的相关性研究(jJ.[6JMartin P，Ou川anoG. Crowth and A四lomeralion(j]. lnlerna›tional Ecol1omic H巳view科学学研究，2010(4):635-640. .2001,42(4) :947-968. [7JBaldwin 日，Mal1 in P, Ouaviano C. Cloballncome Divergence[23J林云.产业集聚、技术创新与城市经济动力[J].技术经济，, Trade and Industrializalion: the Ceography of Crowlh Take-o2∞7( 12): 32-36. lT [J]. Joumal of El’onomic Growth, 2001 ,6( 1): 5-37. [8 J Fujita. Thisse. EC’O!IOmics o[ Ai!glomeralion, Cities, Induslrial [责任编辑:欧世平]Location, and R币。nalGrowlh [M]. Cambridge: Cambridge 一69一
