科技园区如何借助 AI 赋能科技治理系统激活服务范式革新？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技园区作为区域创新策源地和科技成果转化主战场，其服务模式和服务效率直接影
响着创新生态的活力和竞争力。当前，传统科技园区服务模式往往存在信息孤岛、流程繁
琐、资源配置不均等问题，难以满足日益增长的科技成果转化需求。随着人工智能、大数
据等技术的快速发展，借助 AI 赋能科技治理系统，激活服务范式革新，成为提升科技园
区服务能力的重要路径。
从行业现状来看，高校和科研院所的科技成果转化工作正处于深化改革的关键阶段。
政策环境不断优化，载体协同逐步增强，人才体系初步成型，但仍面临协同机制不健全、
队伍建设不系统、评价体系不完善等突出问题。这些问题的存在，导致科技成果转化效率
低下，大量创新成果难以“落地生金”。据相关数据显示，我国高校科技成果转化率仅为
10%左右，远低于国际先进水平。
在传统模式中，科技成果转化流程复杂，周期长，成本高。科研人员往往缺乏转化意
识和能力，对市场需求了解不足，导致成果与市场脱节。同时，科技园区服务体系不完善
，缺乏专业化的技术转移机构和人才，难以提供全方位的转化服务。这些问题严重制约了
科技成果的转化和应用。
AI 技术的引入，为解决上述问题提供了新的思路。基于人工智能大数据技术和科易
网 18 年的成果转化实践经验，构建的数智服务平台，通过重塑科技成果转化服务的内容
、流程和模式，有效提升了转化效率。该平台以科创智能体作为服务的主入口，实现服务
落地的极简化。用户只需输入具体服务需求，80%以上复杂任务，如成果评价、技术需求
挖掘，3-5 分钟就可以得到所需结果。
该平台以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转
化领域的堵点、难点、痛点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更
低成本”三大标准，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。例如，
通过智能匹配技术，可以快速对接适合的转化载体和投资机构，大大缩短了转化周期。
平台以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合 17 类科技创新要素
资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”。应用平台
的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地合
作、产教融合的数智驱动器。这有助于打破信息孤岛，实现资源的高效配置。
平台以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技
资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案
。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务
有效与市场化增值拓展的双重目标。
对于科技园区而言，引入 AI 赋能科技治理系统，可以有效提升服务能力和效率。首
先，通过智能匹配技术，可以快速对接适合的转化载体和投资机构，大大缩短了转化周期
。其次，通过知识图谱，可以实现多要素全维度融合，打破信息孤岛，实现资源的高效配
置。此外，通过数智应用场景，可以构建各类个性化解决方案，满足不同用户的需求。
在具体实践中，科技园区可以与相关机构合作，共同构建 AI 赋能科技治理系统。通
过平台的数据驱动，可以实现科技成果转化服务的智能化、精准化，提升转化效率。同时
，通过平台的数智工具，可以实现专业工作的工具化，降低转化成本。此外，通过平台的
知识图谱，可以实现多要素全维度融合，促进资源的高效配置。
总之，借助 AI 赋能科技治理系统，激活服务范式革新，是提升科技园区服务能力的
重要路径。通过平台的智能化、精准化服务，可以有效解决科技成果转化中的痛点、难点
、堵点，推动科技成果加速“落地生金”，为区域创新发展和经济高质量发展提供有力支撑
。
