文章编号：1000 - 8462（2004）06 - 0852 - 04
旅游客源市场空间结构及地理细分市场计量分析研究
———以江西省为例
!
解 杼，张 捷，刘泽华
（南京大学 城市与资源学系，中国江苏 南京 210093）
摘 要：引入主成分分析与聚类分析方法对旅游客源市场的地理细分市场进行分析。在人均国民生产总值、距离
等常规旅游市场空间结构分析因子的基础上，引入若干表征旅游者行为与消费等指标因子，比照常见的几种旅游
市场空间分析方法如引力模型等，对江西省国内旅游客源市场进行了多因素计量分析。文章对旅游者行为与消费
因子的引入更为准确地刻划了旅游市场空间结构特征，并得出了核心客源市场。最后从客源地经济水平与旅游者
行为与消费两个角度指出了旅游市场开拓的方向，为旅游地市场开发提供了科学方法及理论依据。
关键词：国内旅游；空间结构；地理市场细分；主成分分析；聚类分析
中图分类号：F592 文献标识码：A
! 引言
旅游地客源市场空间结构是旅游地理结构的基本内
容［1］。以往对旅游地客源市场空间结构的研究，主要是以旅
游者空间分布统计为基础的空间分布特征描述性研究，其目
的是揭示旅游地客源市场的空间结构、重要客源市场和市场
开拓方向［2 - 7］。利用地理集中指数、客源地吸引半径等客源
市场空间聚集的指标对客源市场的空间聚集形态、程度及其
变化［6 - 8］，使用距离衰减［9 - 10］、引力结构模型［11 - 14］等研究方
法揭示旅游地客源市场空间结构特征及分异的研究［15］也较
为常见。同时，旅游地客源市场空间结构的演变研究［7］、旅游
流及其相互作用对市场空间结构的影响等研究也是市场空
间研究的重要方向。这些研究侧重于考察客源地的社会经济
整体水平（如 GDP、人口等指标）、旅游地的通达条件（如区位
条件、距离［16］等指标）等因素对旅游地客源市场空间结构与
特征的作用，除了部分研究涉及一般性理论探讨和数学模型
建立外，其余多是围绕客源地游客整体特征的描述［7］，而旅游
者旅游行为这一重要而活跃的因素［1］对于旅游地市场空间
结构的影响的研究往往因旅游统计资料的原因被忽略。另一
方面，作为旅游营销的重要地理学应用领域———旅游客源市
场的地理细分的量化技术，目前探讨也十分鲜见。本文目标
是以为编制《江西省旅游业发展总体规划（2001—2020）》而在
2000年所做的江西省旅游市场抽样调查为基础，在考虑客源
地社会经济水平、与旅游地的空间距离因素同时，综合旅游者
旅游行为，研究分析旅游地客源市场空间结构，以求在旅游地
空间结构研究方法和结论上有所突破。江西省旅游市场调查
采用在景区、景点及旅游接待设施等地的随机抽样问卷调查
形式，共回收有效问卷 4，221份，调查规模较大，较为准确的
反映了江西省旅游市场情况与特征。
" 旅游市场空间结构常规分析
江西省旅游吸引物以奇特山水、红色文化、陶瓷文化、道
教文化为四大特色，境内有世界级文化景观遗产庐山，国家级
风景名胜区井冈山、龙虎山、三清山，历史文化名城南昌、赣
州、景德镇等重要旅游地，为我国中部的重要旅游目的地。江
西省旅游市场以国内游客为主体，国内旅游发展迅速。据可
比资料统计，1996—2000年国内旅游接待人数由 1，308. 89万
增至 2，537. 4 万人次，旅游人数 5 年翻了一番，年均递增
18%。2000年国内游客与海外游客人数之比为 155. 67 I 1，远
高于全国水平 9. 19 I 1。因而研究江西省国内旅游空间结构
对于发展江西省旅游有重要意义。
" .! 旅游市场空间结构描述分析
江西省国内旅游市场中，本省游客比重较大，占据近一半
的市场份额；省外市场中份额超过 5%的有广东、湖南、浙江 3
省，市场份额超过 3%的有上海、湖北、福建、江苏、北京等 5
省市，这 8省份约占江西国内旅游市场的 2 / 5。形成上述市场
空间结构的主要原因为：!江西省地处华东地区与华南地区
的交界区域，面向广东珠江三角洲、江浙沪的长江三角洲和福
建福州及闽南三角地带三大经济发达地区；"贯穿江西省全
镜的京九线，密切了与环渤海湾地区、珠江三角洲地区的社会
经济交流。
" ." 旅游市场空间集聚分析
从江西省客源市场分布来看，集聚现象突出，包括江西、
广东、湖南、浙江等 9个省市集聚了 90%的市场份额，60%的
国内客源份额的范围为 440km，80%的国内客源份额的范围
为 670km。客源市场空间集聚指标之一的客源地理集中指数
高达 ，比照国内相关研究，江西省客源市场集聚程度相
当高。高度集中的客源市场说明旅游经营稳定性差，主要市
第 24卷第 6期
2004年 11月
经 济 地 理
ECONOMIC GEOGRAPHY
，
Nov.，2004
!收稿日期：2003 - 05 - 15；修回日期：2003 - 09 - 17
基金项目：国家自然科学基金项目（编号：40371030）资助。
场的波动会影响整个旅游业的发展。但是，关于旅游市场空
间结构的一些研究显示，旅游市场空间集聚程度随着该地旅
游业的发展而逐步降低，相应客源市场份额的范围也逐步扩
大。江西省旅游发展相对滞后于全国平均水平，旅游业发展
水平落后于周边省份，旅游地吸引力相对较小，因而形成了较
高的旅游市场集聚。
2 .3 空间结构引力模型分析
引力模型综合考虑了客源地经济、人口、距离等与旅游密
切相关的因素［10］，能准确地刻划旅游市场空间分布格局。利
用本次调查省外游客市场统计结果及 2000年各省经济统计
资料计算得引力模型公式为：
@ = 0 .506 P
1 .60A2 .68
D2 .58
⋯⋯ （1）
式中：@—客源地（本例以省为划分单位）游客估算总人数
（万人）；A—客源地经济水平（本例为国民生产总值，亿元）；
P—客源地人口因素（本例为人口密度，人 / km2）；D—客源
地与旅游地距离（本例为各省省城到江西省会南昌大圆距离，
km）。
回归方程复相关系数 R为 ，F值为 ，Sig. f为
表明模型在给定显著水平! < 0. 001上通过，回归方程
有实用价值。
从引力模型的各参数来看，各省客源市场的份额与客源
地经济发展水平的关系最为密切，其重要性超过了入游距离，
远高于客源地人口密度。这与江西省客源市场结构相一致，
华南地区、华东地区、华北地区的经济发达省份是江西省国内
旅游极为重要的客源市场。江西省四面临山，对外交通联系
不便，形成了旅游交通上极大依赖于南昌这一重要的交通枢
纽，制约了临近省份市场游客的进入。
3 旅游客源地理细分市场的聚类分析
3 .1 分析因素的选择
一般的旅游地市场空间结构研究主要考虑各客源地市
场份额，并侧重于距离、社会经济水平等因素对空间结构的作
用，而客源市场空间结构的影响因素较多，特别是旅游者旅游
行为的一些要素对空间结构也起着重要的作用［16］。在目的
地方面，旅游消费也是空间结构的重要因素。旅游消费产生
于旅游活动中，一方面决定着客源地的旅游实际需求，也影响
着旅游者的旅游效用及满意程度；另一方面对目的地而言有
着重要的经济效益，是作为目的地进行客源市场开拓的重要
考虑因素。在客源地方面，居民外出旅游情况受到客源地经
济水平制约，但也与客源地居民的生活习惯、休闲方式、闲暇
时间和社会风俗有着密切的关系［17］。居民的出游情况能直
接促进旅游活动，高出游率的地方居民对外旅游活动有着强
烈的需求，使得该客源地有着较大旅游输出。因而，在江西省
旅游市场中，选择人均国民生产总值、人口密度、人均在江西
的旅游花费、客源市场比重、省会出游率、省会到江西省会（南
昌）的距离等六个因素来刻划江西省旅游市场的空间结构与
分异。
3 .2 分析方法与数据处理
主成分分析方法是一种处理系统中多变量数据的数学
方法，能把原来多个变量化为含有原数据信息最多且相互独
立的少数几个综合指标，通过这种降维处理，更容易解释多变
量在系统中发挥的作用。聚类分析方法是研究多要素事物分
类问题的数量方法，是地理学中研究地理事物分类问题和地
理分区问题的重要分析方法［18］。旅游市场空间结构受到多
因素影响，通过主成分分析把这些影响因素归纳为若干种综
合因素，然后利用这些综合因素进行聚类分析，将各省旅游市
场划分为若干类，揭示客源市场空间结构特征。
江西省国内旅游客源市场空间结构分析采用人均国民生
产总值（万元 /人）、人口密度（万人 / km2）、人均在江西旅游花
费（元 /人）、抽样游客数（人）、省会出游率（%）、省会到南昌的
距离（km）等 6 个重要因素，以抽样调查中涉及的 27 个省份
（不含江西省），使用《中国统计年鉴（2001）》、《中国旅游统计
年鉴（2001）》的相关数据，建立 27!6维的原始数据库，使用
SPSS软件提供的主成分分析与聚类分析程序进行数据分析。
主成分分析中采用主成分分析法抽取因素，最大变异转抽法
旋转因素。聚类分析中以各省主成分的得分值为数据来源，
采用欧氏距离平方法测定各变量距离，组间连接法合并集群。
3 .3 旅游市场的主成分分析
客源市场的空间模型通过主成分分析中特征值大于 1的
两项因素构建，来替代原始数据库考虑的 6项指标。两项因
素的累计贡献率达到 67. 429%（表 1），虽不能完全替代原始
数据库中的信息，但基本上反映了原始数据的特征。从图 1
可以看出，第一因素与人均国民生产总值、人口密度呈强正相
关。人均国民生产总值代表了客源地的经济发展水平，人口
密度反映了客源地的人口集聚效应和城镇化水平，因而第一
因素可以概括为客源地的社会经济水平。第二因素与距离、
来江西旅游花费呈强正相关，与出游率呈强负相关。距离表
示了旅游目的地的可介入性条件，来江西旅游花费表示了游
客旅游消费水平，出游率表示了客源地游客的旅游消费的活
跃程度，所以第二因素可以概括为旅游者旅游消费行为。客
源地游客比重与两项因素都有一定的相关性，同时受到了客
源地经济水平与旅游者旅游消费行为两者的制约，说明了该
模型结构取得了预期的效果。
表 1 各因素特征值与累计贡献率
Table of initial eigenvalues and
extraction sums of sguared loadings
因素 特征值 累计贡献率 旋转后累计贡献率
1 43 .587 35 .277
2 1 .431 67 .429 67 .429
3 0 .852 81 .626
4 0 .566 91 .066
5 0 .448 98 .535
6 0 .088 100 .00
3 .4 客源市场地理细分的计量分析
通过主成分分析得到各省的第一、第二因素得分值，以第
一因素为第一主轴即 X轴，第二因素为第二主轴即 Y轴，绘
出江西省国内旅游市场各省主成份因子分布图（图 2）。上
海、江苏、广东、浙江、福建位于第四象限，第一因素得分为正，
说明该五省市经济实力较强、第二因素得分为负，说明其来江
西旅游活动及消费较为活跃，是江西省旅游发展的重要国内
市场且市场潜力巨大。
江西省国内客源市场通过聚类分析划分可划分为六种类
3586期 解 杼，张 捷，刘泽华：旅游客源市场空间结构及地理细分市场计量分析研究
型：
第一类型以上海为代表。其特征为：人均 GDP高、人口
密度大，内部旅游资源种类单一、数量较少，因而外出旅游需
求强烈。地域上其与江西距离较近，交通方便，所以抽样调查
中上海游客比例较高。但对江西旅游需求会随着其经济实力
的增强而相对减弱，即客源市场比重会相对下降。上海游客
经济观念强，凭借其经济实力，愿意去距离较远地方旅游或出
国旅游，以满足最大而多样的旅游需求。
图 1 旋转后主成分荷载矩阵图
Chart of sxattered point of rotated factor land
第二类型以广东、浙江、福建、湖南、湖北、安徽等为代表。
其特征为：与江西距离较近，交通比其他省份更为方便，来江
西旅游花费少，因此抽样调查中比例较高。目前的节假日制
度决定了居民出游距离较短，因此稳定周边市场对江西旅游
发展极为重要。本类中各省内部经济发展极为不平衡，旅游
客源主要来自各省省城或经济发达城市。同时，各省内的旅
游资源与江西形成了一定的替代型。
第三种类型以北京、天津、山东、江苏、重庆等为代表。其
特征是：居民有一定经济实力，但由于交通及旅游花费的制
约，占江西客源市场比重比第一、二类相对少。京九线、长江
航线是联系这些客源市场的纽带，因而要改善这些交通线的
运营状况，满足游客旅游全过程的休闲享受。另外，应加快江
西主要旅游区的机场建设和改造、省内高速公路、铁路的修
建。交通的便捷、舒适、安全，有助于这类客源市场开发和开
拓。
第四类型以四川、广西、海南、辽宁、吉林、甘肃等为代表。
其特征为：经济发展水平位居全国中等水平，人口密度比较
小，居民出游率较低，与江西距离较远，来江西旅游花费比第
四类明显增加。本类客源市场一般为可开拓市场的边界，开
拓费用高而游客比例增幅可能较小。但四川、广西因其交通
因素，将来仍存在相对较强的旅游空间需求。
第五类型以陕西、山西、河南、河北、内蒙、云南、贵州等为
代表。其特征为：经济发展水平位居全国中等水平，与江西的
距离比前三类远，来江西旅游花费大体位于中游。这些对其
来江西旅游需求有较大的制约。但是本类客源市场覆盖了中
原地区及西南地区，旅游资源的差异性大，江西名山风光、红
色文化等旅游资源对其旅游需求形成互补。如能对本类客源
市场进行开拓，游客比例会随之较快增长。
第六类型以新疆、黑龙江等为代表。其特征为：距离江西
遥远，来江西花费最多，而居民出游率很低。本类客源市场的
经济水平比较高，又为我国的边境省份，边境贸易十分旺盛，
因此来江西的游客一般为商务旅行。
图 2 各省主成分因子分布图
Chart of distribution of factors of each province
4 结论和研究意义
本文引入主成分分析及聚类分析方法进行的多因素计量
分析，揭示了影响江西省国内旅游市场空间结构特征的两个
重要因素，即客源地社会经济水平与旅游者旅游消费行为，突
破了以往旅游市场空间结构研究考虑因素偏少的局限，拓展
了旅游市场空间结构因素研究的方法和维度，并以两因素为
基础划分了江西省国内客源市场空间上的类型，阐述了旅游
市场的空间结构特征。本文的研究表明，多因素计量分析有
其较多的优势。与描述性空间结构分析相比，多因素计量分
析不局限于客源地游客比重，考虑了影响旅游市场空间结构
的其他重要因素，在旅游市场空间划分上有着更为科学合理
的结论。与引力模型分析相比，能够提取影响旅游空间结构
的重要因素，并清晰地刻划旅游市场结构特征，在旅游市场开
发规划上有实际的应用意义。但是，本研究中旅游市场空间
结构的多因素计量分析引入指标因子较少且具有一定片面
性，今后将考虑引入更能反映旅游者出游行为及消费行为的
指标因子，准确阐述旅游市场空间结构的特征，深入揭示旅游
者行为对旅游市场空间结构的影响。本文的研究实际上也为
以往人们所忽视的旅游市场营销中的地理市场细分提供了量
化分析的方法。
实践上，本文分析结果可以确定上海、广东、江苏、浙江、
福建等为江西省核心客源市场，同时指明了旅游市场开发的
方向：若着重考虑社会经济因素对江西旅游发展的影响，可进
一步开拓北京、天津、山东、重庆、辽宁等省市旅游市场；若考
虑出游率、来江西旅游消费与交通介入性等旅游消费行为因
素，可以先开拓临近的湖南、湖北、安徽三省旅游市场。这一
市场开发指示性为市场开拓与市场细分提供了理论依据，丰
富了旅游市场空间结构研究的实际意义与应用价值。
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ON SPATIAL STRUCTURE AND GEOGRAPHICAL SEGREGATION
OF DOMESTIC TOURISTS ———A CASE OF JIANGXI PROVINCE
XIE Zhu，ZHANG Jie，LIU Ze - hua
（Department of City and Resources，Nanjing University，Nanjing 210093，Jiangsu，China）
Abstract：GeneraIIy，factors such as regionaI GDP per capita，traveI distance and the popuIation of the tourist origin are common indexes used
in the studies on the spatiaI structure of tourist market . The indexes of tourist behavior and consumption，however，are ignored in the study，
perhaps because the present study methods such as descriptive anaIysis，aggregate modeI and gravity modeI need onIy few indexes. With data
of a sampIe of 4，221 domestic tourists to Jiangxi，we appIied modeIs of dominant component anaIysis and cIuster anaIysis to syntheticaIIy ana-
Iyze the spatiaI structure of Jiangxi’s domestic tourist origins by using six indexes，i . e .，GDP per capita，tourist distance，popuIation of ori-
gin，tourist proportion，personaI spending of tourist and emission index of the origin province. The resuIt impIies the appIication to the tourism
marketing in the fieId of econometric anaIysis on geographicaI segmentation of the tourist market . The resuIts show Shanghai，Guangdong，Zhe-
jiang，Fujian，Jiangsu are the primary domestic tourist origins. Considering the viewpoint of the sociaI and economic IeveI of domestic tourist o-
rigins or tourist behaviors and consumptions，different domestic tourist origins wiII be given the priority of tourist market deveIopment. Contrast
to the normaI studies，the synthetic anaIysis method combined with dominant component anaIysis and cIuster anaIysis we deveIoped in this paper
is more significant in the practice of tourism pIanning and tourist market deveIopment. As a matter of fact，this study has proposed a practicaI
technigue in anaIyzing geographicaI segmentation of the tourist market in tourism marketing.
Key words：domestic tourists；spatiaI structure；geographic market segmentation；domenent component anaIysis；cIuster anaIysis
作者简介：解 杼（1978 -），男，江苏常州人，硕士。研究方向为旅游市场与旅游规划。
5586期 解 杼，张 捷，刘泽华：旅游客源市场空间结构及地理细分市场计量分析研究
