区域科技创新体系如何借助 AI+数智技术突破收入增长乏力，同时打
造智能的区域创新环境？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，区域科技创新体系正面临一系列挑战，其中收入增长乏力、创新环境智能化程
度不足是突出问题。随着新质生产力生成成为国家战略，如何借助 AI+数智技术突破这些
障碍，已成为区域科技创新的关键议题。本文将从现状分析、问题分析、模式创新三个维
度，探讨如何构建更智能的区域创新环境。
一、现状分析：区域科技创新体系的困境
改革开放以来，我国区域科技创新体系取得了长足进步，但同时也暴露出一些问题。
一方面，科技创新体系收入增长乏力，主要表现为科研成果转化率低、科技型企业盈利能
力弱、科技金融服务不完善等。另一方面，区域创新环境智能化程度不足，存在信息不对
称、资源匹配效率低、创新链条不完善等问题。
二、问题分析：收入增长乏力的根源
收入增长乏力的根源在于科技成果转化不畅。尽管我国科技成果数量众多，但大部分
仍停留在实验室阶段，难以实现产业化。这主要归结于以下三个方面：
1. 科研成果供需两侧信息不对称。高校院所的科研成果与企业实际需求脱节，企业难
以获取有效的技术供给信息。
2. 技术转移服务体系不完善。缺乏专业的技术转移机构和人才，技术转移过程效率低
、成本高。
3. 创新生态不健全。科技金融服务不足，创新链条不完善，难以形成完整的创新生态
系统。
三、模式创新：AI+数智技术的应用
为解决上述问题，需要借助 AI+数智技术构建智能化的区域创新环境。具体而言，可
以从以下三个方面入手：
1. 构建智能化的信息服务平台。利用 AI 技术对科研成果和企业需求进行智能匹配，
实现供需两侧信息的实时对接。通过构建科技成果库和企业需求库，利用自然语言处理、
机器学习等技术，实现科技成果与企业需求的自动匹配，提高科技成果转化效率。
2. 完善技术转移服务体系。利用 AI 技术构建智能化的技术转移服务平台，提供专利
价值评估、技术需求挖掘、企业分析等服务。通过构建专利价值评估数智模型、企业需求
分析系统、技术方案智成系统等，实现技术转移过程的智能化管理，降低技术转移成本，
提高技术转移效率。
3. 打造智能化的创新生态。通过构建知产平台，整合知识产权服务资源，实现知识产
权的高效转化。利用 AI 技术打造知识产权服务的智能体，包括专利情报智能体、价值评
估智能体、技术需求智能体、企业分析智能体等，为企业提供全方位的知识产权服务。通
过构建创新生态，实现科技、产业、金融等资源的有效整合，推动科技成果的产业化发展
。
通过上述措施，可以构建智能化的区域创新环境，提高科技成果转化率，促进科技与
经济深度融合，推动区域经济高质量发展。
在具体实践中，可以借鉴科易网的 AI+技术转移数智服务场景，构建区域科技成果转
化数智服务平台。该平台主要包括专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台等
四大服务模块，通过智能化的服务系统，实现科技成果与企业需求的实时对接，提供全方
位的技术转移服务。例如，通过专利价值评估数智应用系统，可以对专利进行客观的评分
赋值，并按需提供专利价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。通过企业需求分
析系统，可以分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技
术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供技术需求建议清单。
总之，借助 AI+数智技术构建智能化的区域创新环境，是推动区域科技创新体系收入
增长、打造新质生产力的关键举措。通过构建智能化的信息服务平台、完善技术转移服务
体系、打造智能化的创新生态，可以实现科技成果的高效转化，推动区域经济高质量发展
。
