技术转移服务公司如何借助 AI 赋能科技治理系统融通全周期服务能力
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观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化领域，技术转移服务公司作为连接高校院所与市场的重要桥梁，其服
务能力和效率直接影响着科技成果的转化效果。随着科技体制改革的深化和数字化浪潮的
推进，如何借助人工智能（AI）技术赋能科技治理系统，实现全周期服务能力的融通，成
为当前亟待解决的问题。本文将从高校有组织科技成果转化的现状、问题与对策出发，结
合高校院所成果转化数智服务平台的建设思路，探讨技术转移服务公司如何借助 AI 提升
服务效能。
高校有组织科技成果转化在近年来取得了显著进展。政策环境的优化、载体协同的增
强以及人才体系的成型，为科技成果转化提供了有力支撑。然而，在协同机制、队伍建设
和评价体系等方面仍存在诸多问题。协同机制不健全导致校内部门壁垒存在，校外转化载
体同质化竞争激烈；队伍建设不系统，专业化服务人才匮乏，收益分配机制不完善；评价
体系不完善，转化指标在职称评审中权重低，缺乏统一量化标准。这些问题制约了科技成
果转化效率的提升。
为解决上述问题，构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化”五位一
体转化体系成为关键路径。聚焦战略性项目，加强顶层设计，简化跨部门流程，健全激励
机制；提升全链条协同，校企共建实验室攻克“卡脖子”技术，建设概念验证平台和中试基
地，利用数字化工具搭建一站式转化平台；完善可持续机制，探索基金联动模式，引入科
技保险、政府引导基金；强化人才专业性，高校开设技术转移课程，培养技术经理人，建
立利益共享机制；优化评价体系，分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列。这些
措施将有助于推动高校科技成果高效落地。
在此背景下，高校院所成果转化数智服务平台的建设应运而生。该平台依托人工智能
大数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流
程和模式。平台以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化；以数智工具矩
阵为基础支撑，实现专业工作的工具化；以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合
；以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。这些创新做法大幅降低了
行业门槛，提升了成果转化效率，形成了真正意义上的数据驱动型平台。
AI 技术在科技治理系统中的应用，为技术转移服务公司提供了新的发展机遇。通过
AI 赋能，技术转移服务公司可以实现以下方面的提升：
首先，AI 技术可以帮助技术转移服务公司实现精准匹配。利用 AI 算法，平台可以整
合科技成果、技术需求、市场信息等多维度数据，通过知识图谱技术建立多要素之间的关
联关系，实现科技成果与技术需求的高效匹配。这将大大提高科技成果转化的成功率，减
少转化过程中的信息不对称问题。
其次，AI 技术可以帮助技术转移服务公司实现智能评估。利用 AI 技术，平台可以对
科技成果的市场价值、技术成熟度、转化风险等进行智能评估，为科研人员和转化机构提
供决策支持。这将有助于提高科技成果转化的科学性和有效性。
再次，AI 技术可以帮助技术转移服务公司实现全周期服务。通过 AI 赋能，技术转移
服务公司可以实现从成果挖掘、评估、对接、转化到产业化全周期的服务，形成闭环管理
机制。这将有助于提高科技成果转化的整体效率和效益。
此外，AI 技术还可以帮助技术转移服务公司实现数据驱动决策。通过 AI 技术，平台
可以实时监测和分析科技成果转化的数据，为科研人员和转化机构提供决策支持。这将有
助于提高科技成果转化的科学性和有效性。
最后，AI 技术可以帮助技术转移服务公司实现开放生态构建。
