第29卷情摇报摇杂摇志摇第8期摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇2010年8月摇摇摇摇摇摇JOURNALOFINTELLIGENCEAug.摇2010基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型*EvaluationModelofCitizen'sSatisfactionDegreeofGovernmentInformationDisclosureBasedonDistanceMeasureAssistedRoughSet朱红灿摇陈能华(湘潭大学公共管理学院摇湘潭摇411105)摘摇要摇扩展了政府信息公开公众满意度评价模型,既引入粗糙集理论来客观地描述和处理评价指标权重的不确定性,又结合粗糙集正区域依赖度和边界区域对象数目和其与正区域的距离,给出政府信息公开公众满意度评价指标权重确定的新方法,并分析了其合理性,建立了基于距离辅助粗糙集的政府信息公开满意度评价模型,算例表明了该模型比仅考虑正区域的粗糙集评价模型更具有效性。关键词摇权重摇粗糙集摇指标重要度摇边界区域摇满意度摇评价模型中图分类号摇G203摇摇摇摇摇摇摇文献标识码摇A摇摇摇摇摇摇文章编号摇1002-1965(2010)08-0094-04为如此,目前,粗糙集在决策支持、人工智能、专家系0摇引摇言统、模式识别等领域得到了广泛的研究[3-9],广泛应用自2008年5月1日起,《中华人民共和国政府信于满意度评价[5-7]、风险分析[8]、冲突分析[9]等方面。息公开条例》(以下简称:《条例》)正式施行,《条例》为了约简数据集,科学分析中的大部分指标重要性的的落实执行已成为社会关注的热点。为了检验各级行确定方法[3-9]都是以正区域基础,将指标重要性与对政机关政府信息公开工作的实际成果,科学地评价公象分入正区域相关联,尽管比较成功,但这些基于正区众对政府信息服务工作的满意程度,实施满意度战略域的指标重要性确定方法忽视了粗糙集的边界区域的是非常必要的。我国政府信息公开工作的满意度研究信息[10]。文献[10]提出同时以正区域和边界区域信受到了研究者们的关注,文献[1]在对政府网站的基息为基础的指标约简,可以获取比仅考虑正区域信息于公众满意度的绩效评价研究中将信息公开满意度作更小的指标集约简。在综合前人研究成果的基础上,为评价内容之一,文献[2]提出了一种基于结构方程本文对政府信息公开评价模型进行扩展,将粗糙集理的政府信息公开满意度模型。论引入政府信息公开公众满意度评价模型,引入粗糙粗糙集(RoughSet)理论[3-4]是波兰学者鄄集理论的最大的优势是无需依赖于决策者或专家的先lak于1982年提出的一种数据推理方法,为处理不精验知识来进行权重确定,该方法用于评价的另一个优确、不确定、不完全的数据提供了一种有效工具。粗糙势是在评价结果保持不变的前提下,可以去掉冗余,获集理论具有无需数据集合之外的先验信息,能较为客取一个有效的精简指标集。另外,本文将对评价指标观地描述和处理问题的不确定性的独特优势。作为粗的权重计算进行优化,既引入粗糙集理论来客观地描糙集的核心内容之一的知识约简,可以在信息系统分述和处理评价指标权重的不确定性,又结合粗糙集正类能力不变的前提下,通过属性约简或值约简得到问区域依赖度和边界区域对象数目和其与正区域的距题的决策和分类规则,在无需数据集合之外的先验信离,给出政府信息公开公众满意度评价指标的权重确息的前提下,利用粗糙集属性的重要度,可以确定评判定方法,建立基于距离辅助粗糙集的政府信息公开满和决策的过程中属性(评价指标)的客观权重。正因意度评价模型,从而有效地实现对各级行政机关政府收稿日期:2010-04-06摇摇摇摇修回日期:2010-04-28基金项目:湖南省社会科学基金项目“落实执行《中华人民共和国政府信息公开条例》的策略研究冶(编号:09YBA135)的阶段性成果之一。作者简介:朱红灿(1971-),女,博士,讲师,研究方向为政府信息资源管理;陈能华(1957-),男,教授,博士生导师,研究方向为政府信息资源管理。
摇第8期摇摇摇摇摇摇摇摇摇朱红灿,等:基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型·95·信息公开公众满意度的综合评价。示决策指标集合,V={v1,v2,…,v}表示指标值集合,fp表示每个政府部门政府信息公1摇粗糙集基本理论开的每项评价指标的评价值。对表1的离散化处理包括:用0,1,2表示指标在粗糙集理论中,指标的重要性程度是指增加某值,用英文小写字母集表示评价指标集,用0开始的序一指标给分类结果带来的变化情况,如果变化小,则该列整数表示各政府部门,获取离散化后的决策表(见指标重要性程度低,否则,该指标重要性程度高。相关表2)。的定义如下:摇摇基于距离辅助粗糙集评价指标的权重确定方定义1[4]摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,决策法属性D对条件属性集B哿C的正区域POSB(D)定义摇距离辅助粗糙集指标重要度分析。大部为:POSB(D)=胰PX,其中PX={x|[x]B哿X}。X沂分粗糙集指标重要度的计算是基于粗糙集的正区域,U/D--定义2[3]摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,决策完全忽视了边界区域的信息不确定性,边界区域的接属性D对条件属性集B哿C的依赖度酌近对象可能是属于正区域的,这样引起了信息的丢B(D)=|POSB(D)|/|U|。失[10]。本文的粗糙集指标重要度的计算既考虑正区定义3[3]摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,c沂C,域的信息,也考虑边界区域的信息,通过计算边界区域则条件属性(指标)c的重要度定义为:Sig(c)=酌C(D)对象与正区域的距离,作为边界区域对指标重要度的-酌C-影响值。{c}(D);条件属性坌c的权重W(c)定义为:W(c)Sig(c)定义5摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,对于条=移。Sig(a)件指标集B哿C,a沂C由定义3可知,Sig(c)越大,即条件属性c越重1d(x,y)={摇埚a沂C胰D摇f(a,x)屹f(a,y)要,其权重也越大。0摇否则定义4[10]摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,决策其中x,y沂U,x屹y。属性D对条件属性集B哿C的边界区域BNDB(D)定边界区域对象y与正区域的距离公式为义为-鄣B(POSB(D),y)=疑d(x,y)。:BNDB(D)=胰PX-胰PX,即BNDB(D)=x沂POSB(D)X沂U/DX沂U/D-由定义5可知,鄣B(POSB(D),y)为1,表示边界区胰-PX-POSB(D),其中-PX={x|[x]B疑X屹渍}。X沂U域对象y与正区域的每个对象至少有一个指标值不/D同,鄣2B(POSB(D),y)为0,表示边界区域对象y与正区摇基于距离粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型域的至少一个对象所有指标值完全相同。定理1摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,条件指摇摇基于粗糙集的政府信息公开满意度评价模型是将标集B哿C,若y沂BNDB(D),则鄣B(POSB(D),y)为1。各评价指标的基于粗糙集的权重W(c)作为影响因素证明摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,条件指标加入到标准化的评价表中,得到最终的评价值。由于集B哿C,y沂BNDB(D),假设鄣B(POSB(D),y)为1不基于距离辅助粗糙集的评价指标的权重确定方法是以成立,则埚x沂POSB(D),对坌a沂C胰D,有f(a,x)=粗糙集正区域依赖度为基础,综合考虑边界区域对象f(a,y),即y沂POSB(D)成立,与条件相矛盾。证毕。数目和其与正区域的距离,权重计算结合了边界区域依据定义5和定理1定义边界区域对于决策指标被遗漏的信息,使指标的权重更具合理性,评价结果更D对条件指标集B的依赖度。接近实际。定义6摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,条件指摇摇建立原始信息表摇设政府部门集合为U=标集B哿C,边界区域对于决策指标D对条件指标集B{u1,u2,…,un},评价指标集合为C={c1,c2,…,cm},即n个政府部门接受m个指标对政府信息公开公众满的依赖度为啄B(D1),啄B(D)=|BNDB(D。当POS)B(D)|意度进行评价。通过公众、专家、同行对需评价部门的为空时,没有确定的对象与边界区域对象比较,此时政府信息公开进行满意度调查,进行初步处理后,获取啄B(D)值设为0,当BNDB(D)为空时,此时粗糙集不存原始评价信息表(见表1)。在不确定的对象,此时啄B(D)值设为1。摇摇构造决策表摇将原始信息表通过离散化处理,定理2摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,坌B哿P转化成标准的决策表为S=(U,C,D,V,f),其中U=哿C中,则啄B(D)臆啄P(D)。{u1,u2,…,un}表示政府部门集合,C={c1,c2,…,cm}证明:如果B=P,很明显啄B(D)=啄P(D)。现在证表示评价指标(条件指标)集合,D={d1,d2,…,c}表明B奂P时的情况,此时必埚a沂P,且a埸B,POSP(D)k
·9摇6·摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇情摇报摇杂摇志摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇第29卷是POSB(D)根据添加指标a后进一步的划分所得,可酌C-{,由定理2可知:啄c}(D)叟0C(D)-啄C-{c}(D)叟0,知|POSP(D)|逸|POSB(D)|成立,并根据边界区域的由以上两点可知,如果NewSig(c)=0,则酌C(D)-定义可知-,BND酌C-{c}(D)=0,啄C(D)-啄C-{c}(D)=0,即Sig(c)=0。B(D)=胰PX-POSB(D),由此可知X沂U/D|BND摇摇计算各被评价政府信息公开公众满意度摇采P(D)|臆|BNDB(D)|,可得啄B(D)臆啄P(D)。证毕。用基于距离辅助粗糙集权重确定方法计算出评价表酌(决策表)中各评价指标c的权重系数NewW(c),对原B(D)是从正区域对测量决策指标D对条件指标集B的依赖度,啄B(D)是从边界区域测量决策指标始信息评价表的指标集加权求和计算得出最终的评价D对条件指标集B的依赖度。将两者结合考虑,可以结果。得到决策指标对条件指标集新的依赖度。3摇算例与分析定义7摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,条件指标集B哿C,决策指标D对条件指标集B的依赖度为了验证本文模型的效果,本算例对某市有代表酌性的7个行政机关进行政府信息公开公众满意度调滋B(D)+啄B(D)B(D):滋B(D)=。2查,为了简化计算,本算例选用文献[2]中介绍的政府很明显,如果酌B(D)=1,此时的粗糙集没有不确信息公开满意度评价指标中的4条:政府信息公开的定的元素,可以得出啄B(D)=1,有意义的值域为[0,公平性、及时性、可靠性、权威性等4个指标作为条件1]之间。指标,公众满意作为决策指标。按照这5个评价指标,摇距离辅助粗糙集指标的权重确定方法。公众、专家分别根据自己的体验,对7个行政机关的政依据距离辅助粗糙集指标依赖度的定义和分析,本文府信息公开公共满意度的评价指标打分,10表示非常给出如下的指标权重确定方法。满意,0表示非常不满意,经过初步处理后得到原始评定义8摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,坌c沂C,价信息表见表1。则条件指标c的重要度NewSig(c)定义为:NewSig(c)表1摇原始评价信息表=滋摇摇指标C(D)-滋C-{c}(D),即酌)+啄NC(D)ewSig(C(D摇得分可靠性权威性公平性及时性公众满意c)=-2部门部门176898酌C-{c}(D)+啄C-{c}(D)部门2575562条件指标坌c的权重NewW(c)定义为部门376677:部门476686NNewSig(c)ewW(c)=移部门578667NewSig(a)a沂C部门678688在该定义中NewSig(c)说明条件指标c在整个条部门767877件指标集中的重要程度,NewSig(c)由两部分组成,一摇摇对原始信息表进行离散化处理,离散过程如下:2部分是(酌C(D)-酌C-{c}(D))/2,表示去掉条件指标c后正区域依赖度的变化程度,另一部分是表示大于等于8,1表示6和8之间,0表示6和6以(啄C(D)-下,通过离散化后,原始信息评价表1转化后的决策表啄C-{c}(D))/2,表示去掉条件指标c边界区域影响的变化程度见表2,其中,相应的条件指标集为C={a,b,c,e},决。将(酌C(D)-酌C-{c}(D))/2和(啄C(D)-策指标集为D={d},政府部门集为U={0,1,2,3,4,5,啄C-{c}(D))/2结合起来引入权重定义,指标条件c的权重既考虑正区域的影响,也考虑了边界区域对象的影6}。表2摇离散后的决策表(U,C,D,V,f)响,使权重赋值更具有可解释性。摇摇指标定理3摇在决策表S=(U,C,D,V,f)中,坌c沂C,摇离形值abcedNewSig(c)=0,则有Sig(c)=0。对象证明:在决策表S=(U,C,D,V,f)中,坌c沂C,摇0摇10222N摇1摇01000ewSig(c)=0,可得出,滋C(D)-滋C-{c}(D)=0,即酌C(D)+啄C(D摇2摇10011)-酌C-{c}(D)-啄C-{c}(D)=0,酌C(D)-摇3摇10020酌C-{c}(D)+啄C(D)-啄C-{c}(D)=0,又根据POSC(D)摇4摇12001是POSC-{c}(D)添加指标c后进一步的划分所得,可知摇5摇12022|POSC(D)|-|POSC-{(D)|叟0成立,即可得酌C(D)-摇6摇01211c}
摇第8期摇摇摇摇摇摇摇摇摇朱红灿,等:基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型·97·摇摇计算各条件指标集的正区域和边界区域的结果如信息公开公众满意度做得最好的是部门1,做得最差下:的是部门2,部门1有两个指标做得最好,一个指标次POSC(D)={0,1,2,3,4,5,6},BNDC(D)=渍;优,公众满意指标也是最好的,部门2有三个指标是最POS{a,b,c}(D)={0,1,6},BND{a,b,c}(D)={2,3,4,5};差的,公众满意指标也很不好,采用文献[3]的方法得POS{b,c,e}(D)={0,1,2,3,4,5,6},BND{b,c,e}(D)=渍;到的部门1的综合评价分值却排在第二位,部门2的POS{a,b,e}(D)={0,1,2,5,6},BND{a,b,c}(D)={3,4};综合评价分值与部门3相差不多,而采用本文方法得POS{a,c,e}(D)={0,1,2,4,6},BND{a,c,e}(D)={3,5};到的部门1的综合评价分值为最高,部门2的综合评采用文献[3]中的方法计算的权重,由定义2和价分值远低于其他部门,这说明依据本文评价模型计定义3得:算的评价结果更符合实际结果,也表明了本文模型的34有效性。Sig(b)=酌C(D)-酌C-{b}(D)=1-=77同样可得224摇结摇论:Sig(a)=0,Sig(c)=,Sig(d)=77本文以粗糙集理论为基础,在已有的研究基础上各指标的权重为4/7:W(b)==建立了基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意4/7+2/7+2/7同样可得度模型,综合考虑正区域和边界区域对象的共同影响:W(a)=0,W(c)=,W(d)=本文的权重确定,由定义6和定义7可得而建立基于距离辅助粗糙集的评价指标权重确定方:法,该模型无需依赖于决策者或专家的先验知识来进NewSig(b)=New酌C(D)-New酌C-{b}(D23)=1-56行权重确定,权重确定比仅考虑正区域的粗糙集权重33确定更全面、更合理。通过算例表明该评价模型更符=56合实际,更具有效性。同样可得:参考文献N2222ewSig(a)=0,NewSig(c)=,NewSig(d)=5656[1]摇辛摇玲.基于公众满意度的政府网站绩效综合评价[J].情报各指标的权重为:杂志,2008(4):22-24N33[2]摇段尧清,冯摇骞.政府信息公开满意度研究(域)—基于结构方ewW/56(b)==
