第七章 决策分析
• 决策状态图
• 损益短阵
• 确定型决策问题
• 不确定型决策
• 风险决策
• 效用函数
决策分析
决策框架
影响
利润
低利润
降低成本
降低
价格
减少雇
用人数
影响行
业关系
增加雇
用人数
影响生产中
的其他方面
招聘
增加销售
改变营
销战术
提高价格
降低销售
重新安排
生产计划
劳动力安
排的改变
低
利
润
问
题
图
决策分析
• 决策问题分类：确定型、风险型、不确定型
– 确定型：决策环境完全确定的条件下进行
的，决策结果也是确定的；
– 风险型：决策环境不确定，但对于各自然
状态发生的概率，决策者可以预先估计或
计算出来；
– 不确定型：决策环境不确定，对于各自然
状态发生的概率，决策者可无法预先估计
或计算出来；
不确定型决策问题
• 引例：某公司现需对某新产品生产批量
作出决策方案。产品的基本情况见下表：
-6
-2
5
30
20
10
S1（大批量生产）
S2（中批量生产）
S3（小批量生产）
N2
（需求量小）
N1
（需求量大）
自然状态效益值
方案
最大最小准则
瓦德决策原则(min max)
-6
-2
5
30
20
10
S1（大批量生产）
S2（中批量生产）
S3（小批量生产）
N2
（需求量小）
N1
（需求量大）
自然状态
效益值
方案
Max min
-6
-2
5
最大最大准则
-6
-2
5
30
20
10
S1（大批量生产）
S2（中批量生产）
S3（小批量生产）
N2
（需求量小）
N1
（需求量大）
自然状态
效益值
方案
Max max
30
20
10
瓦德决策原则(max max)
等可能准则
拉普雷斯决策原则(平均法)
-6
-2
5
30
20
10
S1（大批量生产）
S2（中批量生产）
S3（小批量生产）
N2（1/2）
（需求量小）
N1（1/2）
（需求量大）
自然状态
效益值
方案
收益期望
12
9
后侮值原则
沙威治决策原则： (后悔矩阵，min max)
11
7
0
0
10
20
S1（大批量生产）
S2（中批量生产）
S3（小批量生产）
N2
（需求量小）
N1
（需求量大）
自然状态
效益值
方案
11
10 -min
20
max
乐观系数准则
准则选用：CV=(a) max + (1-a) min
-6
-2
5
30
20
10
S1（大批量生产）
S2（中批量生产）
S3（小批量生产）
N2
（需求量小）
N1
（需求量大）
自然状态
效益值
方案
a=
风险型决策问题
最大可能准则
P(N1)=, p(N2)= S3是所选方案
期望值准则
-6
-2
5
30
20
10
S1（大批量生产）
S2（中批量生产）
S3（小批量生产）
N2（）
（需求量小）
N1（）
（需求量大）
自然状态
效益值
方案
收益期望
决策树法
决策
s1
s2
s3
N1（需求量大) ;p(N1)=
N1（需求量大) ;p(N1)=
N1（需求量大) ;p(N1)=
N2（需求量小) ;p(N2)=
N2（需求量小) ;p(N2)=
N2（需求量小) ;p(N2)=
大批量生产
中批量
生产
小批量生产
30
-6
20
-2
10
5
• 灵敏度分析
p(N1)=p, p(N2)=1-p E(s1)=36p-6
E(s2)=22p-2
E(s3)=5p+5
p
全情报的价值(EVPI)
• EVPI==6
决策
N1
N2
P=
P=
大批量生产 30
中批量生产 20
小批量生产 10
大批量生产 -6
中批量生产 -2
小批量生产 5
min max0
10
效用函数法
效用函数法
-6(0)
-2(2)
5(4)
30(10)
20(8)
10(6)
S1（大批量生产）
S2（中批量生产）
S3（小批量生产）
N2()
（需求量小）
N1()
（需求量大）
自然状态
效益值
方案
效用期望值
3
风险决策型决策（续）
用贝叶斯定理更新概率
实例 1：
产 油 量 测试结果
较少 可观 较多 A B C
快速开发 100 130 180 产油 较少
缓慢开发 80 150 210 规模 可观
较多
A B C A B C
MIN
SIG
MAJ
MIN
SIG
MAJ
完备信息与不完备信息决策
实例 2： 钻井成本（英镑）
16,000 22,000 28,000
有利报告
不利报告
有利 不利 有利 不利
16,000
成本 22,000
28,000
16,000
22,000
28,000
