如何通过需求导向型技转服务加速服务升级，从而加速赢得客户信赖
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观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，我国正处在从要素驱动向创新驱动转变的关键时期，科技成果转化作为连接科
技创新与产业创新的核心桥梁，其重要性与日俱增。然而，长期以来，科技成果转化过程
中“最后一公里”的问题始终存在，即科研成果与市场需求脱节、转化链条不顺畅、服务体
系不完善等，导致科研成果难以有效转化为现实生产力。如何通过需求导向型技术转移服
务，加速服务升级，从而加速赢得客户信赖，成为摆在广大科技工作者和产业园区运营单
位面前的一项重要课题。
对于政府科技管理部门而言，他们面临着科技成果转化效率不高、创新资源分散、转
化服务体系不健全等问题。传统的科技成果转化模式，往往以供给为导向，忽视了市场需
求，导致科研成果难以与产业需求有效对接。这种模式不仅影响了科技成果的转化效率，
也制约了新质生产力的生成。
对于产业园区运营单位而言，他们面临着如何提升自身服务能力、增强园区吸引力、
培育壮大科技型企业等问题。传统的园区运营模式，往往以基础设施建设和招商引资为主
，缺乏对科技成果转化全流程的支持和引导。这种模式不仅难以满足科技型企业对科技成
果转化的需求，也制约了园区的可持续发展。
在此背景下，以 AI+技术转移为核心的数智服务场景的出现，为解决上述问题提供了
新的思路和方法。这种新型的技术转移服务模式，以需求为导向，以数据为驱动，以智能
为支撑，旨在打通科技成果转化的“最后一公里”，实现科研成果与产业需求的精准对接。
首先，AI+技术转移模式通过对海量专利数据的分析和挖掘，能够快速识别企业的技
术需求，并提供相应的技术解决方案。例如，通过“企业需求分析系统”，可以分析识别企
业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，
并以此为企业提供技术需求建议清单。这种需求导向的服务模式，能够有效解决传统技术
转移模式中存在的供需错配问题。
其次，AI+技术转移模式通过对科技成果的智能评估和筛选，能够快速识别出具有市
场价值的科技成果，并提供相应的转化服务。例如，通过“专利价值评估数智模型”，可以
从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报
告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力评估。这种模式能够有效解决传统技术转移
模式中存在的科技成果转化效率不高的问题。
再次，AI+技术转移模式通过对企业创新能力的综合分析和评估，能够为企业提供精
准的科技成果转化服务。例如，通过“企业创新能力分析”和“企业综合能力分析”，可以智
能生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平，深度解构企业能力画像，全景透
视企业发展潜力。这种模式能够有效解决传统技术转移模式中存在的服务体系不完善的问
题。
最后，AI+技术转移模式通过对知识产权的数智化管理和运营，能够打造知识产权创
新综合服务枢纽，推动知识产权高效转化为市场价值。例如，通过“知产智能体”和“平台
融合应用”，可以实现专利情报、价值评估、技术需求、企业分析等方面的智能化服务，
为企业和科研机构提供一站式的知识产权服务。这种模式能够有效解决传统技术转移模式
中存在的知识产权转化效率不高的问题。
总而言之，AI+技术转移模式的引入，为科技成果转化服务升级提供了新的思路和方
法。通过对企业需求的精准把握、对科技成果的智能评估、对企业创新能力的综合分析和
对知识产权的数智化管理，AI+技术转移模式能够有效解决传统技术转移模式中存在的诸
多问题，推动科技成果转化效率的提升，促进新质生产力的生成。这种模式的出现，不仅
能够加速服务升级，也能够加速赢得客户信赖，为我国经济高质量发展注入新的动力。
