第27卷第2期统计与信息论坛2012年2月VoL 27 Statistics &. Information Forum Feb. .2012 E统计调查与分析】基于饮食生活型态的大学生餐饮消费市场细分研究高庆"(西南交通大学&经济管理学院;b.后勤集团，四川成都610031)摘要:在食品相关生活型态(F，∞d-Related Lif臼)量表的基础上，针对中国大学生的实际情况设计出大学生饮食生活型态量表，通过问卷调查和因子分析，将大学生饮食生活型态分为7个构面，并以结掏方程模型验证了该划分的可信性和有效性，在此基础上采用集群分析方法，将大学生按不同的饮食生活型态划分为五个集群，即五个餐饮消费细分市场，分别为z饮食保守型、饮食现代型、饮食冷模型、传统居家型和饮食享受型.统计分析显示，相对于各因子变量.%的集群之间具有显著的差异$通过不同饮食生活型态集群在人口统计变量上的差异性分析发现各集群仅在性别上存在显著差异.关键词:大学生F饮食生活型态z量表F市场细分中图分类号:F719文献标志码:A文章编号:1007-3116(2012)02一0104一09{一)生活型态一、引言与文献综述生活型态理论能够找出人群生活的共同面和消在当今世界经济迅猛发展，市场竞争日趋激烈费者行为特征，因此被广泛应用于营销市场细分的背景下，以满足不同顾客需求为导向的差异化营中[IJ，L臼er最早将生活型态概念引人市场营销领销战略越来越受到经济界、企业界的重视。然而，实域中，他指出"生活型态为一系统性的观念，它是某施差异化营销战略的前提是对市场消费需求进行有一社会或其中某一群体在生活上所具有的特征，这效的细分。早期的营销研究通常使用性别、年龄、收些特征足以显示出这一社会或群体与其他社会或群人、职业、居住地等人口统计变量来进行市场细分，体的差异，而具体表现于一种动态的生活模式中，所但无法完全了解消费者的特性，更无法了解诸如消以生活型态是文化、价值观、资惊、法律等力量共同费态度与价值观等消费者心理，以及真正影响消费作用的结果，从营销的观点来看，消费者的购买及其者购买行为的想法。消费行为就反映出一个社会的生活型态"囚。Wel1s生活型态是消费者在一段时期内比较稳定的心和Tigert认为生活型态是个人的生活方式，包括其理行为模式，充分体现了消费者内外各种影响的综态度、信念、意见、期望、畏惧、甚至偏见等特性，也反合作用，反映了消费者价值取向的趋势，许多学者从映在他自身对于时间、精力与金钱的支配方式上囚。各个方面用生活型态来解释消费行为，并取得了很Engel等指出，生活型态是个人价值观和人格好的效果z生活型态作为市场细分的变量，越来越受特质影响下的表现行为，是一种综合性的表现，不到学者的关注，已经成为有价值的市场细分工具，通同生活型态的消费者对购买决策的影响会有差异过生活型态研究能有效了解消费者的生活模式，进性，是人们生活与使用时间、金钱的方式μJ448-4ω-而建立起对消费者的有效市场细分，可帮助企业掌Shet和Mittal则认为，生活型态是由消费者的个人握目标市场动态，找准市场定位，制定营销策略，有特征〈性别、年龄、人格特质)、生活情境(文化、参考效提高营销活动的针对性、实效性并最终实现利益团体、个人价值)及需求与情感等三方面所组成，会最大化。同时影响消费者的活动方式，即如何运用金钱与收稿日期:2011-10-27基金项目z西南交通大学科技发展基金资助项目《基于平衡识分卡的高校后勤绩效评估研究)(2oo6A24)作者简介z高庆，男，四川雅安人，高级工程师，总经理，博士生，研究方向2企业战略管理.104 췲랽쫽뻝뗚噯㈷乯춳却䙯䙥ꆾ믹룟쟬⣎햪䱩짨랽뮮쪳좺맘훐컄튻퓚뗄쿺쪩킧죫떫럑헟짺샭뫏룷뫃떽맽뛸컕ퟮ⣒폲킩쳥틔ퟷ쿻뫍첬펳䕮쳘춬탔卨췅쫕㈰ꎮ?抣㈷牵튪晥돌럖쿭퓚볼춼쿗헂룥뷰慴놳릺듳묩헟嬱볆춳떱햽닮뗄컞첬믮탐ퟷ룶톧짺붨쒿쳡훐짧쳘폃럑呩뛈来훊ꎬ整헷쳥쪱?ㄲ㢡ꆢ꺡뻭?쾽ꎺ獴돶쒣캪쫜죋듊럖뇪뇠죕쿮볲楳뺰싲뮯짺탐嶣폚폫쓪볆뷱싔틬쾸횰램뛈탍캪폃랽킧헟믮솢뇪룟ꎬ믡헷닮뗄来ꆢ쯻沵펰쫇뫍⣐ꌲ뗚꽢믍퓚祬듳탍컥뿚ꎺ샠횾뫅틽웚쒿뷩瑩쿂탐ꆣ믮첬캪걌㋔〱탅뗷쫀풽뮯럖튵췪폫첬쒣ꎬ쏦맻뗄탍웰쫐펪쯻믲ퟣ틬뷡牴ퟔ죖쿬죋䵩풱㋆ꢴ쪳斣톧퇩룶ꆣ춳듳뫅싫ꎺ捳?퇔ꎬ캪탍샭쳘慺틻?쾢닩욷걆짺횤벯춳볆톧ꎺ뷧살펪ꆣꆢ좫볛쫇쪽랴폃ꎻ맘첬뛔뎡쿺횸웤틔ꎬ맻뻍죏쓮짭뢳쿂쏇瑴죋쿻㈰컷룟♉틔뗄첬싛헷敲쿠剌틻쇋좺볆뇤짺䘷?〷ㄱ쓏쟬싛폫뺭풽쿺퓧뻓횵쿻ꎬ펳힢퇐뚯믮돶훐쿔뛸쫇랴캪ꆢ뛔뗄慬ꋄ볛럑湦싺쿫쓜ퟮ쒾맘⧁룃ꎬ럖솿ꎻㄹⴭꆪ붻쪳첳럖컄볃쫜햽웚힡뷢맛럑돤쇋믮ꎬ뺿첬뚯ꎺ쒳쪾뻟듓펳짺틢폚곉뇭쿻퓲횵헟潲ퟣ램릻틲퓧궼짺뾱뮮벴컶짏틻㌱춨쓐컶톸떽싔뗘쿻뗈헟탍틑쓜ꎬꆰ튻돶쳥뮯펪볻쪱請쿖럑폫죏⦼浡쎹믮럖컥쿔뗄쪳ㄶ쿗늻ꆣ헒듋붫듳짺ꆿ?탍쒻뗄룶쪾닮짺ꆶ쏍뺭펪뗈럑쿻퓚쳥첬폐헒헫좺헢뇭ꆢ쿺튻볤탐헟쪹캪ꋈ냐믮㈷톧婴瑩춬돶놻ퟛ첬領뿉닍ꎬ틬믮㈰뿆䩱潮랢맋볃잰쿺죋헟럑튻쿖살ퟷ돉킧폐ힼ뛔맣쳥볛뗄룶웚ꆢ췌캪폃쮸뚯믮⡆ꇉ솿탅틻쿠탔탍ㄲ쫶벼퇅뿍좺랺탍햹뷧쳡퇐뿚뗄헟뛎쇋볛뷢캪킧쫐탔퓚짧폚횵맛쫇췻뺫곊ꎬ릺쪱짺랽몣潯쾣뇭탔쿻뛔럖첬⤰랢낲탨짺펦첬ꆢ쫇뺿춳쳘탄쪱쿻횵쫍쫐폐뷢뎡믡튻맛뗣룶솦잸싲볤믮?쪽뭢搭곕ꎬ뫍럑폚컶ꎻ㊡햹죋탍쟳믮폃룅ꎮⵒ춨폐쾸룷랢솿ꨰ쫐웳뛔볆탔샭웚럑좡쿻뎡볛뚨쪵캪믲훖ꆢ살뗄죋캷폫튻뻶탍쨩ꎬ믹캪뗄폚쓮뫳敬퓖맽킧럖틲쿖뇭룟뎡튵쫐뎣뇤ꎬ쓚헟쿲럑쾸횵캻튻짏좺뚯뾴짺뗄뻥뷰쮼훖닟ꆢ킵벴첬떼릲펪틽쟚慴킹컊탔쫐ퟓ룷ꎻ㓒벶뺺뷧뎡쪹솿룼틔뇈쓚뗄탐럖헟ꎬ탔쾵쯹쳥첬풴믮짺ꆢ잮?ퟛ쫇죈죧벯敤華뻭ꎬ뎡뇤쫐묰쿲춬쿺죫훺릤헹쿻폃살컞벰뷏췢쟷캪쫐훆늢춳뻟폫ꆢ탍믮짵떹뫏펰평ﶷ뫎뗄췅뗷퓚ꎬ솿좺뎡?쿮돌쏦쫐ꎬꟉ닩듋럖뷶쾸죕훘럑탔뷸램헦컈룷쫆뇤뎡짺뿉뚨ퟮ폐웤첬랽훁횧?쿬쿻쟩뷃퓋쒿쪦닮뫍쯄蝹뫍믹뇰㜴퓚럖ꆶ쟷쫓탨탐쇋헽뚨훖ꎬ늢솿쾸믮냯펪훕뗄쯻싉헟ꆱ쪽욫엤췈믡럑뺳폃듳틬쿻뒨쓊틲뒡캪ꎮ탔믹ퟜ벤뮯ꆣ쟳ꆢ쫐뷢펰뗄탭좡ꎬ럖쒣훺쿺쪵맛쳘짧뗈嬲볻랽쮸뇭폐䔴헟⣎輪뷰돉떼ퟓ짏ꎺ㎣뇰폚뺭펪쇬톧쇒좻뷸쓪뎡훮쿬탄뛠뗃풽릤쪽웳닟쿖쓮헷믡솦릺ㆡ냼뗈?닮崴뗄쒻잮뚼쫇럖닉틻ꖵ짏욽샭㘱컶폃쪳쒼듦뛸탐쇤쾸죧쿻뗄톧쇋살뻟ꎬ튵싔샻믲훐솿싲ꍗ삨쳘짏틬㐸룶꾡즣폫뫢〰?ꎬ벯놣꿈퓚믽늩짺폐ꆢ럖쿻럑ퟛ헟뫜풽뷸헆틦쯼헢좺릲벰敬웤탔嬳늻ⷙ죋ꊲ겻㌱붫좺쫘뫖쿔럖쪿쪵쫕ꎬ듓쫜춨폐쫇쯹춬웤汳嶡꒡캿??듳럖탍꺼훸뾨짺닍쒳튲?톧컶ꆢ닮뗄ꎬ짺랽틻?틬랴룟퇐틻램쪳탏ꆣ킣뺿쪳ꎬ쿖퓖뫳랽짺붫듺쟚쿲쿻믮듳탍쒲벨ꎺ탍톧ꆢ킧웳럑첬짺틻움튵럖내쪳믍맀햽쫐캪늻샤ꢹ퇐싔㞸춬쒮ﶲ뺿맜뗄탍믍ꆷ샭뎡맃틻ꆢ곒⠲ꆣ쪳뒫〰쾸겲짺춳돉㙁ꋒ믮뻓請㈴풽탍볒?럖첬탍췌?뫍겼퇐틻?뺿
离庆z基于饮食生活型态的大学生餐饮消费市场细分研究时间[5]Kesic和Piri-Rajh利用FRL量表，采用因子分析可见，生活型态是个人或团体在社会上的生活和集群分析的方法将克罗地亚食品消费者分为五个与行为模式，也是一种个人的内在心理结构，反映一群体。1."随兴族群"对于购买及准备食品不感兴个人的态度和价值观。它能把不同类型消费者的行趣;2."传统族群"特别在意购买的食物及花费的金为差异与其个性、社会心理特征联系起来，集中体现钱;3. "现代族群"不乐意把时间花在购买、准备和烹了消费者内外各种影响因素的综合作用，消费者的调食品，而希望缩短购买和烹调食品的时间比"关购买决策不只是受到过去经验、口碑、购买需要的影心营养族群"则偏好有机食品，会比较产品的标签来响，也因为生活型态的差异而使其消费行为产生选择有营养的食品;5. "试验型族群"则重视食品的变化。新鲜度，乐于与亲朋好友一道购买食物、烹调食品及用餐[7]。根据研究的不同需要，生活型态分为一般生活型态和特殊生活型态两种z一般生活型态:着眼于比Grunert等以猪肉产品消费为例，研究了FRL较广泛地去了解消费者的日常生活型态，包含个人量表在中国的适用性，他们结合中国的情况对FRL活动、兴趣、意见、生活、时间及金钱运用等生活全量表进行修订，得到一个由15个构面，40个问项组貌，由此找出某些共同的价值，并将有相同消费行为成的量表，量表的构建效度被验证，通过消费者价与观念的消费者归类，作为市场细分的基础z特殊生值、态度和购买行为来确定消费者细分，把食品消费活型态z通过测量消费者对特定产品或服务有关的者划分为三类:忧郁型(∞ncemed)、快乐型(unin态度与偏好等信息，了解消费者对其的反应，具有很volved)和传统型(traditional);而且，三个划分各有强的针对性。饮食生活型态属于特殊生活型态，本一致的价值一态度一行为特征[础。研究涉及的是大学生与饮食相关的生活型态。应当看到，FRL量表主要针对作为商品的食品{三}饮食生活型态类产品，由于食品和饮食并不完全等同，所以FRL丹麦学者Brunsø、Grunert、Bredahl与Soren量表对于餐饮类并不完全适合;关于饮食生活型态等人，从心理认知结构角度，运用方法一目的链理的研究很少，台湾学者何光明利用自编的饮食生活论，发展出一套"食品相关生活型态量表"(F，∞d型态量表研究了养生餐厅、咖啡店、西式快餐店的顾Related Lifestyle Instrument, FRL)[6] 0 FRL模式客餐饮消费生活型态，他根据饮食生活型态集群分共包含五个范畴、23个构面，每个构面包括三个题析，将餐饮市场细分为z饮食保守、饮食现代、饮食探项，总计69个题项。其五大范畴分别为:1.购物态险、饮食冷漠及饮食享受等五种不同的人群凶。度(Wayof Shopping) ，包含产品信息、广告态度、购{四}市场细分物乐趣、专家咨询、价格意识、采购清单等与购物相市场细分概念是美国市场营销学教授Smith于关的六个构面;2.品质取向(QualityAspects)，反1956年首先提出，它是企业根据消费者需求的差映消费者对食品质量的期待，包含天然/健康、价格/异，把某一产品或服务的整个市场划分成不同的消质量关系、尝新、有机食品、口昧、新鲜度等六个构费者群的过程，市场细分的目标就是要在需求不同面;3.烹调态度(CookingMethods)，反映消费者如的市场中把需求相同的消费者聚合到一起。美国著何使用和料理食品，对烹调食品所抱持的态度等，包名营销专家Kotler认为常用的细分变量有两大类，含烹饪兴趣、创新性、便利性、全家参与、计划性和女一类根据消费者特征细分，另一类根据顾客对产品性职责等六个构面;4.消费情境(ConsumptionSit›的反映细分s目前常用的细分变量有z地理细分、人uations) ，包括随兴用餐、外食聚会两个构面，反映文统计学细分、心理细分、行为细分。同时他指出有其生活习惯中，零食是否几乎已取代正餐、用餐时间效的市场细分必须满足可衡量性、足量性、可接近性、差异性和行动可能性[10]229-捕。如Boote以个人是否规律等，也衡量是否喜欢和朋友或家人出外用餐、是否认为在外用餐是奢侈的等。5.购买动机价值及显著的产品属性作为市场细分变量来细分餐(Purchasing Motives)，包括自我满足、安全性和社饮市场，取得较好的细分效果川。生活型态细分属交活动三个构面。于心理细分的范畴，它把不同类型消费者的行为差FRL量表在许多西方饮食文化的国家得到了异与其个性、社会心理特征联系起来，集中体现消费验证，如克罗地亚、澳大利亚、爱尔兰等，其因子结构者内外各种影响因素的综合作用，目前，生活型态细普遍适合西方饮食文化，并且具有显著的稳定性F分在国内外越来越受到重视，已经成为西方市场细105 췲랽쫽뻝룟쪱뿉폫룶캪쇋릺쿬뇤룹탍뷏믮쎲첬잿퇐⣈떤뗈싛剥䱩㙬릲쿮뛈潦卨컯맘䅳펳훊쏦䵥뫎몬탔卩畡웤쫇닍⡐䵯붻䙒퇩웕䭥뫍좺좤잮뗷탄톡탂폃䝲솿돉횵헟癯튻펦샠뗄뿍컶쿕⣋쫐ㄹ틬럑쏻컄킧볛틻폚럖䥮污璡?쟬晥畲볤뮯첬탍뺿ﴩꆣ潰灥瑨瑩닍퇐쐩㔶샠볻탐죋닮쿻싲ꎬ뻝맣뚯맛뛈뗄싳냼⡗샖솿ꎻ쪹엫횰짺럱ꆢ믮䳁횤뇩獩벯쳥쪳펪퓱쿊畮뇭뮮汶훂떱닺뎡헟쫐랴춳횵탄폫쓚퓚獴瑥?ꎺ獴捨嬵ꆣ뫍첬짦틻䙒灩捴潤潮嬷뺿쫐쓪냑룹ꎬ캪뗄틬럑뻶튲퇐랺ꆢ평쓮폫헫톧랢牵몬ퟜ慹좤쇹맘㎣폃퓰믮맦쫇癥뚯뾱쫊掺좺㊣욷퇸폐뛈敲퓚뷸솿럖敤뾴뛔붫쾸뎡쿺펳볆닮벰샭웤췢맺?믹祬慳ㆡ쳘ꎺ벰쪳䦣湧猩没뫜뎡쫗쒳뻝ꎬ浥짺쒣첬폫헟닟틲뺿뗘탋듋뗄욫뛔듓햹컥볆ꆢ룶쾵껅뫍뗈쾰싉럱죽죧뫏쵐럖ㆣ꺡ꎬퟥ펪璵훐탐뇭뛈캪⦺볛떽쿻닍쾸톧틬쿔룷쓚폚?楮?쫢춨뗄짺湴계⦣ꎬ짙쾸쿈튻쿻좡틻믮쪽뛈웤쓚늻캪뗄좥좤헒쿻뫃탔䉲탄돶룶㘹릹뛔ꆢ쇏쇹맟뗈죏?ꎬ?뿋컷楲컶꺡내냏뛸좺퇸샖죒맺탞뫍죽춴횵평닍퇐럑샤룅맽냑볒럖쾸훸훖췢ꎬ짺맽쫇믮ꏊ결랴냼럖쳡닺럑뗃쪳탍ꎬ뫍룶췢횻짺늻쇋ꆢ돶럑뗈ꆣ畮샭튻랶볒쏦뎢훐캪냼릹싞랽榡뗄냋ꯍ횴쾣ꆱ폚퓖뚩솿릺샠틻뺿쫐쒮쓮돌탨䭯ꎻ럖펰풽䙒믮닢듳탍?ﲺ펳삨첨돶욷헟뇘뷏짺첬튲볛탔룷쫇믮춬뷢틢쒳헟탅틻獯죏쳗䰩돫쳢ꎻ욷탂겶쪳뒴릹ꎬ퓚삨쏦뗘꩒랽돗𧻓췻퓲폫쫊뇭싲ꎺ돐䳁샠쇋뎡벰쟳瑬쒿ꆢ탐닺랶짧쿬살탍솿톧첬겲쿻쯦췥ꎬ믲쳘탫뫃믮?쫇횵ꆢ훖쫜탨쿻볻킩맩쾢쪳횪ꆰ쿮톯㊣훊젨욷탂쏦쇣뫢췢ퟔꆣ퇇慪램쯗쯵욫쟗폃뗃뗄탐폇촨뛈뾱늢퇸쾸틻쏀쫐쿠敲잰탄뚯돫믡틲풽탍첬짺陼럑탋톧쯼럾헷싺첬룶튻맛짧펰떽튪럑ꆢ릲샠ꎬ짺䝲뷡쪳㈳ꆣ껆솿폐䍯탔ꎻ컒뷒컄检붫몡뛌뫃엳陼릹캪폴瑲뫍늻럖맺뎡춬죏뎣샭뿉쫴탄쯘쫜솽폫럐헟폃쫇컱쾸ퟣ뗄죋훖ꆣ믡쿬맽ꎬ헟짺춬쇋믮틻畮릹욷룶웤엏볛럖믺潫죧뛔ꆢ㒣닍쫇싺냄뮯ﯓ뿋몡뇌놲릺폐㖣뫃럏튻붨살탍慤탐췪뫎캪쿭쫐웳쾸폃뿉쓜탔쯼샭떽듳ꎺ뛔쪳ꊡꆢ맢튵헻뫢믲룶쯼탄틲좥닮짺뗄믮ퟷ뷢탍敲뷇쿠릹컥룱쫈웚楮엫뇣껏럱쫇ퟣ돎듳ꎬ썆싞놶?므싲믺꺡폑﮷쯻킧좷⡣楴캪좫쳼쫜뎡럖쿻뎣탔냑쳘ퟛ훘톧튻쳘쿠ꊹ췢쏷룶쇭솿맻췅죋쓜샭쯘뺭틬믮죕ꆢ볛캪쿻첬璡뛈맘쏦듳틢ꇏ듽욷?뗷샻﮷벸쾲짝쒻늢剌뗘퓓훒뫍쪳냊퇎쏇평뚨潮楯쫊룹틻뗈펪뗄럑폃쾸嬱늻헷뫏쫓짺냣뚨맘쪳샻뻝쫐튻탔嬱닍쳥뗄냑쳘퇩뛸탍뎣쪱횵쫐럑쫴ꉂꎬ짺랶쪶ꆢ쪳탔퇇뫵뮶돞낲꾵쟒솿??엫욷퓑뗀ꫀ뷡ㄵ놻쿻捥湡헷퓗늻뫏뾧뻝컥쿺쒿헟럖탐そ춬솪ퟷ짺닺뗄뻛폃쿻뎡샠ꆢㅼ틻퓚쓚늻헷ퟛꆢ쪹첬짺볤ꎬ뎡헟폚牥퓋믮쎿돫兵냼뿚욷틑뫍뗄좫쒹뻟뇭쪳뫂퇊뗷릺ﶣ뫏룶퇩럑牮氩嬸췪ꎻ럈놣훖톧뇪뻛쾸뇤캪稲샠쾵폃믮욷짺겶믡ퟔ럑뮮룹ퟣꆣ쿻짧퓚춬솪뫏뿚웤럖믮벰늢쾸뛔쳘摡폃탍룶닉慬몬캶쯹좫댨좡엳뗈탔謁낮폐ꎬ욷뫂놼쪳믡췗싲곑훐릹횤헟敤ꎻ䪡맘뗪쫘늻뷌뻍솿㤭웰뺭럑탍믲믮좡솽뇠헟럖뻝솿짺믡탄샠쾵ퟷ놮쿻캪탍뷰붫럖웤쫢桬랽릹뇰릺楴쳬ꆢ놧볒䍯듺폑ꆣ뫍튵뛻쿔닉냗욷뇈쪳킾맺쏦ꎬ쾸⦡뛸?쳆뗈폚짺춬쫚쫇떽뇤폐㈵살쒿쫐첬럾탍ꊹ룶뗄탨돉맋탔믮뎡짏샭탍웰폃ꆢ럑튻첬잮폐뗄짺폫램솿쏦캪쟥좻탂돖닎湳헽믲㖣짧쎵삼훸벱쓊꣔뷏몡컯뿁ꎬ춨럖ꊿ쟒략춬틻컷믮卭튪ꆣ㖡뇤잰ꎺ컱?릹쟳늻뿍쾸뗄뷡쿻살ꎬ릺탐냣퓋쿠믹랴믮卯튻뇭냼ꎺ떥ꎯ쿊폫畭닍볒꺹뷁뗈틲헟룊돎?쪱닺뇔ꆢ쭆쟩㐰맽쓊쪳쪽탍죋楴퓚웰뗘ꏈ솿벯컷ퟅ폐ꆣ쏦춬뛔뿉첬럖짺릹럑ꎬ쿻싲캪퇛냼폃춬뒡맘펦탍牥쒿ꆱ삨ㆣ뗈붡뛈첬ꆢ灴죋뫂?컈ퟓ럖돆볤욷엫剌뿶룶냑훐죽쯹뿬쿖좺棓닮뗄탨ꆣ솽닺샭쪱뷓살쾸랽퇐폚뗄랴욷뷼믮ꎬ헟벯럑탨닺몬뗈쿻ꎻ첬?⡆죽꺹폫뾵뛈볆楯폃돶웤뚨럖캪랲낻?뗷뛔컊쪳촨룶틔닍듺嬹쟳쏀듳쾸쯻潯탐쳥쫐뺿뇈펳쫴랴뗄훐헟튪짺룶럑쳘뻟ꎬ솴潯뫎릺ꆢ쇹뗈뮮?닍췢꾻틲탔컶컥뮸ꢷꋗ㒣뇪폊쪳䙒쿮욷畮탍뗪좺嶡늻맺샠럖횸瑥캪쿖뎡펳탐쳥뗄죋믮쫢폐놾샭搭쳢컯볛룶ꎬ탔쪱폃?ퟓꎻ통벱꺡잩돆욷ퟩ쿻楮럖첬틻춬훸ꆢ돶틔닍닮쾸튻쿖펰좫캪짺뫜?쿠룱릹냼뫍볤뷡쒽뢺낹살략벰럑ꆪ룷맋쪳죋폐룶쾸ꎯ얮릹?췅폐첽죋?
统计与信息论坛分研究的主流。2.描述性统计分析。描述性统计分析主要用于目前国内对大学生生活型态的实证研究较少，描述样本的基本资料，目的在于运用各题项的描述未见关于饮食生活型态和大学生餐饮消费市场细分统计数据来检验题项的好坏，若出现过高与过低的的研究文献，本研究根据FRL量表，结合中国大学平均数、较小的标准差与严重的偏态等三种倾向，量生饮食的特点编制大学生饮食生活型态量表，通过表题项可能存在鉴别度不足的问题。对大学生饮食生活型态的统计分析进行大学生餐饮(1)平均数。越接近中间越佳，本研究采用七消费市场细分，证实不同大学生饮食生活型态在餐点量表，其中间值为4，题项平均值一般要求在平均饮市场的反应差异。值士标准差的范围内，经检查，所有的数据均在此范围内。二、量表设计、数据收集与分析(2)标准差。计算题项的标准差，标准差大小反(-)量表设计与数据收集映题项的鉴别性，标准差小表示受试者填答情形趋量化研究常用的数据收集工具为问卷、测验、量于一致属不良题目，本研究的题项标准差均大于表、观察所得资料等，其中最常用的方法就是问卷调1. 2，属于正常范围。查，通过问卷调查来间接了解那些不能通过直接测(3)偏度与峰度。结构方程模型要求变量具有正量得到的问题;而量表则是成熟且经过科学验证的态性，当正态性假设不成立时，结构方程模型参数估问卷，主要区别就是严格程度、规范程度、标准化程计标准误与显著性检验统计会产生偏差，导致结果显度的不同。著性检验不通过。偏度是描述变量取值分布形态对本研究的对象为在校大学生，问卷共分三大部称性的统计量，偏度绝对值越大，表示数据分布形态分，第一部分为饮食消费行为问卷，为多项选择题;的偏斜程度越大。峰度是描述变量取值分布形态陡第二部分为饮食生活型态问卷，采用李科特七点量缓程度的统计量，其数值反映与标准正态分布的比较表，问卷参考Brunsφ等的FRL量表、Grunert等的结果。当数据分布与标准正态分布的陡缓程度相同量表以及何光明的餐饮生活型态量表，结合中国大时，峰度值等于0。一般以是否大于1作为偏态和峰学的实际情况编制，共有34个问项，第三部分为被态是否严重偏离正态分布的检验依据，本组调查数据调查对象基本资料，包括性别、年龄、年级、籍贯、文各偏度和峰度值均小于1.理科、是否独生子女、家庭来自城镇或农村、主要经3.极端纽检验法。是运用样本极端组平均数差济来源等。我们于2011年1月上旬分别在西南交异检定。检验)来检验题项的好坏。将数据按平均通大学犀浦校区学生食堂门口、自习室、宿舍对本科值由高到低排列，分别取出高分组(前25%)的平均大学生进行了随机抽样问卷调查，发出调查表400值和低分组(后25%)的平均值，再利用t检定来检份，收回400份，由人工检查，将填写不完整、不正确测每一题项，在高分组与低分组之间是否存在显著的无效问卷予以剔除后得到有效问卷376份，有效差异。题项的高低分组差异性越大，表示题目越好，问卷占总发放问卷的94%，问卷的回收率和有效率一般要求t绝对值大于3。本研究t值的绝对值均能够满足分析及研究的需要，问卷总的Cronbach's大于3，显示每个题项都具有显著的鉴别能力。α系数达，说明问卷题项间具有较高的一致性4.同质性鉴定。同一量表的题项，由于在测量和稳定性。同一种概念，因此每一题项与总分之间应有较高相{二}项目分析关，个别题目与总分的相关系数若低于，表示项目分析的主要目的是对题项进行适合性评此题项与全量表不同质，不宜采用。另外，同时用因价，判断是否能够区别出得高分与得低分的群体，提素负荷量判别测量题项优劣，一般采用主成分分析升量表的品质。它主要包括z遗漏值检测、描述性统法衡量单一因素原始因素负荷值，若因素负荷低于计分析、极端组比较、同质性检验等四类七项，表示该题项与全量表不同质，应考虑予以删指标口2]296-础。除。经检查发现饮食生活型态量表中有五个题项与1.遗漏检测。检验受试者是否抗拒或难以回答全量表不同质，故将这五个题项予以删除。某一个题项，导致遗漏情形的发生，过多的遗漏情形{三}探索性因子分析发生说明该题是不能被采用的，一般认为在5%以因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测内是可以接受的，本问卷未见过多遗漏的题项。量变量中的一些无法直接测量到的隐性变量(潜变106 췲랽쫽뻝춳럖쒿캴뗄짺뛔쿻틻뛾⣒솿뇭닩컊뛈놾뗚톧뗷샭볃춨듳럝쓜懏뫍⢶쿮볛짽볆횸ㆣ쒳랢쓚ꆿ㊣쏨욽⠱뗣횵듋⠲펳폚⠳첬훸돆뮺뷡쪱룷㎣틬닢닮튻㒣춬맘쯘램ィ돽좫⣈틲〶볆톧컈︩랶긲꺼볬껍ﴩ퇐잰볻틻듳럑쫐묩뮯ꎬ뗃뻭뗄뛾뇭닩뿆살컞릻뗊쒿솿럖뇪껒튻짺쫇껃쫶뻹쳢⧆쪿⦱탔욫돌맻평뫍쎿틬냣폚뢺뫢긳ꆣퟓ뇤ꆢ폫짺뚨쿮캧볬곖첽뺿맺맘쪳톧쫐뎡솿퇐맛춨떽ꎬ늻뗚늿컊틔쪵뛔ꆢ풴쫕킧햼싺ﶴ럖에뇭컶嬱엂룶쮵뿉퇹쫽붾ㆣ훂ꮶힼ뗄킱뛈ꆣ럥럱룟뗍튻튪㎣훖뫉㖣뺭탅솿뷸탔쒿쓚쫴퇩뫍쯗⢡쫐쯷뗄쓚폚컄짺뎡뇭뺿달맽훷춬튻럖뻭벰볊쿳쫇뗈쾬믘컊ퟜퟣ컶뛏ꆢ㊡ꦼ쳢쏷틔놾뻝뿉流ꎬ긵벲쫴죓떱컳춳돌뛈퇏떽쟳곏룅뇰폫솿떥겱볬늻훐쾢탐ꆣ럖폚늻럥풼탔뇭싛훷뛔틻쿗쳘쾸랴짨뎣쯹컊튪ꆣ늿캪닎뫎쟩믹럱웖㐰뻭랢럖ꎮ뗄쫇욷벫뼲쿮룃뷓퓍살뷏쓜ﶡ웤뇪본늻헽폫볆뛈춳쫽횵훘뗍ퟩ璾퓊쓮쳢좫에튻닩춬쇋컶헽춨뛈틲첳쇷듳쪳ꎬ뗣럖펦볆폃뗃뻭쳢쟸쿳틻뾼맢뿶놾뛀컒킣シ폨럅컶㠸훷럱훊뛋㤶쫜뎼믹볬킡듦ꏔ훐ힼꎼ뇰솼첬쿔솿풽뻝뗈욫업⢺뗄뻃쒿틲뺸랢튻짨쯦뎣맽횵ꢡퟓꆣ톧짺놾뇠ꎬ닮폫뗄뗷ꎻ뇰캪쪳䉲쏷쏇쟸?틔컊벰㦣튪쓜ퟩ튻ꎼ떼쫇욷퇩퓚붽볤웋탔쳢좡훸듳솿럖폚샫쇐룟퓖뾸틲뇭닢쯘쏌쿖킩믺랶ꆣ뻹ꢡ살ꏍ럖볆짺믮퇐훆횤틬쫽쇏닩뛸뻍퓚틻畮뗄ퟓ폚톧곓쳞뻭곋쒿릻쯼뇈얾훂늻ꎬ훎쳢뇪본펽횵ꎽ볙탔ꆣ늼ァ헽㖣룟뗍떴듋ퟜ솿풭맊컞돩캧욫킡ꏊ볬곒컶ꆢ짺탍뺿듳쪵ꆣ뻝뗈살솿쫇킣쪳믮獯닍ꎬ얮㈰질돽뗄뗃쟸훷뷏틅쓜놾쇏쿮ힼ뇰ﳖ캪랶뇪짨볬럥웤폫ꏒ첬럖ꔩ쎿춬쳢쪼붫램퇹뛈폚쟔퇩믁믮첬룹톧늻쫕ꎬ볤뇭퇏듳쿻탍뗈틻릲냼ꆢㄱ쪳컊쮹뫳㤴뗄쫇뇰튪?슩놻ꏃ닮뛈킼㒣캧ힼ놾릷퇩뻸뇪뮰럖ㆡ쯓쳢ퟩ?뾱튻훊쿮틲짺헢횱쫽뻭쏨?쏑쿮탍뫍뻝짺뗄춬벯웤뷓퓲룱톧럑첬폐삨볒쓪쳃꒼뗃ꎥ탨쪾뛔돶냼퓕쟩닉쒿뫃폫늻곌쓚쒱닮퇐붳돉춳쫇횵ힼ늼좡욽ꆣ벾쳢쿠ꎬ폅쯘ꯁ믮컥폃뗷쫶鈴쓌첬듳䙒틻춳릤훐쇋쫇돌짺탐컊믮㌴탔춥㇔쏅떽ꎬ튪쳢뗃삨훊?탎폃캴뗄뮵퇏ퟣ붼킡뺿쳄솢볆횵쏨랴헽퓊돶뻹뗍틬놾?쿮맘늻쇓뢺뾱탍룶살닢쫕닩뇤뺼뫃뗄톧䳁쪳볆뻟ퟮ뷢돉뛈ꎬ캪뻭䦡탍룶뇰살싉뿚폐컊쿮룟ꎺ탔잷볻퓍퓚훘톣뺭벲뇭ꏐ쪱믡풽쫶펳첬볬횵럖퇐탏폫쾵틋뫉쳢쏨솿ꎬ솿ꮶ뮵쪵짺뾱럖벯캪뎣쓇쫬ꆢ컊ꎬꏁ첬ퟔ쿑경킧뻭뷸틅볬랢맽뎼폚죴뗄겱붾쪾쳢췒닺듳뇤폫퇩ퟩ풽뺿퓖ퟜ쫽닉튻횵믍솿쿮쫶떽랢좡쯗ꆣ곓횤닍믮컶틻컊폃킩쟒맦뻭닉뾱솿쿮쓪돇꺷ퟔꯌ뗄탐슩퇩릾짺튻뛠욷퓋돶욫쳢뻑淪닩겱쫜뷡ꎬ뇪늼틀ퟩ퓙횮듳瓖럖죴냣곖뇭폨틾폫돶횵붫짓퇐틻경탍뷸쪳뻭뗄늻뺭랶릲ꎬ폃뇭쇤헲횱쾰믘ퟜ?쫊뗃횵뗈?냣틅훎쿖첬ꆣ킾뗒쫔뇪릹욫좡ힼ?뻝⣇샻볤떵쒼횮뗍닉죴쪣훐틔님틾뗷럖붾쫽?럖뺿쿻첬탐짺ꆢ랽쓜맽돌럖캪샮ꉇꎬ뗚믲쫒뒲㌷쫕뗄킽뫏뗍볬쯄죏슩룷뗈뾲뮰쯹벲헟ힼ닮쪾횵헽뚸ퟷ뀲폃쫇뇭쒾볤폚쇭틲곓폐즾퓚탔닩늼流뻝?컶뷏럑쿖솿듳믮닢램춨뿆뛈죽뛠牵뷡쓪얩?ꆢ믍㚷싊䍲쾸탔럖샠퇒캪뗄쳢룟짓폐쳮닮뾾돌ꎬ쫽첬뮺놾㖣璼럱쪾펦ィ췢훷쯘ꚿ컥돽튻뇤뇭탎ﶲ내짙쫐킹뇭톧탍퇩뻍맽ꆢ듳쿮쳘湥뫏늿벶듥쯞㐰?뫍潮?움뗄웟풻퓚쳢폫훖쏆듰뻹?쒣떼첬뻝늼럖돌욫ퟩ?욽ꔩ듦퓖?폐긳ꎬ돉뢺볂룶ꆣ솿?뛔뻹ꎬ뎡華짺첬ꆢ쫇횱퇩뇪늿톡웟牴훐럖쾽짡ﮡ곓폐扡쓒좺쏨쿮?틅㖣쏓뗄맽쟣쫽ꆷ쟩듳탕탍훂탎늼뛈뗷ꣀ퓚쒿떾ꚡ뷏ィ춬뫉쟓쳢닢⣇쾸춨닍퓚솿컊뷓횤ힼ퓱뗣뗈맺캪벮훷?뛔ꊲ탐킧捨믖쳥쫶슩ꗒꆣ쏨뗍쿲?뻝탎폨닎뷡늼첬뗄쿠뫍닩욽뒼쿔풽룟겱쪱럖쿮놱럖?맽틻닍뻭닢뗄뮯쳢솿듳놻맡튪놾믕싊ꆯ싐ꎬ탔쟩쫶붾뻹쟷쫽맻탎뚸뇈춬럥훸뫃쿠폃컶폚퓉폫뗷돌ꎻꆢ뺭뿆?쳡춳탎솿퓚맀쿔첬뷏뻝ꎬ틲컄?
高庆z基于饮食生活型态的大学生餐饮消费市场细分研究量〉。即用少数几个因子去描述许多题项之间的联性因子分析来归并观察变量，找出潜变量，确定因子系，将相互比较密切的几个变量归在同一类中，每一结构形式E然后以验证性因子分析来验证本研究的类变量就成为一个因子〈即潜变量)，以较少的几个观察变量与潜变量间的结构关系。因子反映原资料的大部分信息.本研究先采用探索褒1因子分析结果表Compon四E因子问项 z 1 2 3 4 5 6 7 饮食取向我喜欢吃有特色的菜品 O. 178 O. 767 在选择莱品时，我首要考虑口味 O. 121 在意食堂或餐厅的食品卫生状况 O. 331 我喜欢品尝未品尝过的菜晶 很在意餐厅的就餐环境 社交聚会与朋友一道用餐是我很重要的社交活动 喜欢与朋友或同学一起享用简易家常菜或 -0. 070 随意进餐餐后通常会和同学或朋友天南海北畅聊一阵一 一 购物方式我会在购买食品或菜肴前货比三家 O. 762 -0. 065 尽管是小件商品，我也会在了解价格后才O. 084 -0. 011 O. 715 O. 165 O. 356 -0. 040 购买为了让我花的每一分钱都有价值，我会比较 。. O. 103 不同食品的价格质量取向我希望能以最适当的价格买到最佳品质的 O. 727 O. 008 -0. 012 食品我认为采用传统且符合生态的方法生产食品O. 025 -0. 016 是必要的饭菜质量是影响消费者就餐取向最主要的 O. 190 -0. 029 因素关注信息我会在比较各种产品的详细信息后决定购买 哪种产品很重视与食品相关的各种信息和资讯 一 我很注意商品促销或优惠信息 -0. 141 O.∞3 健康取向我不食用含有添加剂的食品 O. 039 -0. 022 我通常会选购那些没有加防腐剂的天然食品 营养取向我喜欢新鲜食物，不喜欢赌黯制品和冷冻一 食品食品的营养价值比其味道重要O. 149 选择菜品时，很注意莱品搭配，以保证足够的 O. 151 -0. 060 O. 190 营养首先要判定该量表是否适合进行因子分解，判阵间有共同因素存在，适合进行因素分析，本研究结定方法是利用KMO检验和巴特利特(Bartlett's)果显示，KMO值达且Bartlett's球形检定球度检验，当KMO检验统计量越大时，表示变项间的卡方值为 (自由度为40的，达显著水的共同因子越多，越适合进行因子分析，根据学者平，显示此量表适合进行因子分析。然后，根据以下Kaiser的观点，如果KMO值小于时，就不宜进原则删减题项并进行因子分析z按特征值大于1的行因子分析间，由Bartlett's球形检验的显著性作因子来确定提取的因子数目;采用主成分分析法来为判断依据，假若显著性越高，代表母体群的相关矩估计因子符合量，采用斜交法进行转铀;若每一个因107 췲랽쫽뻝룟솿쾵샠틲탔뷡맛뇭컊䍯?쫗뚨쟲뗄䭡탐캪헳맻㠴욽풭맀??浰ퟓ쿮?쟬㇒⦡ꎬ뇤ퟓ틲릹달?쿈랽뛈릲楳에볤쿔뾨㖣퓲볆潮??ꎺ敮ꎼ붫솿랴ퟓ탎뇤튪램볬춬敲뛏폐쪾랽긳쿔즾살틲믹펷?듓쿠뻍펳럖쪽솿에쫇퇩틲뗄틀릲ꎬ횵〶쪾복좷ퟓ폚훎틻쏉뮥돉풭컶ꎻ폫뚨샻ꎬퟓ맛뻝춬䭍캪⣗듋쳢럻쪳?뇈캪살좻잱룃폃떱풽뗣嬱ꎬ틲俖?퓓솿쿮쳡뫏짺ﮱﶼ뷏튻쇏맩뫳뇤솿䭍뛠ꎬ틽볙쯘떴즶뇭늢좡믮?뢸쏜룶뗄늢틔솿뇭侼ꎬ죧죴듦죎쫊뷸탍첬쟐틲듳맛퇩볤쫇풽맻평쿔퓚ꎮꨴ뫏탐닉뗄ퟓ늿달횤럱쫊䭍䉡훸ꎬ㠶〶뷸틲폃듳폈벸⢼럖뇤탔뷡쫊춰뎼뫏俖牴㧇⦣탐ퟓ쫽킱톧ꗃ룶듇탅솿틲릹뫏췌웁뷸뗐汥풽퉂겴럖쒿붻짺닍뇤놱쾢ꎬퟓ맘뷸?뿔탐ꇓ瑴룟慲컶ꎻ램틻솿ꆣ헒럖쾵탐붴틲?ꆯꎬ瑬퓖ꎺ닉뷸쿻맩뼩놾돶컶ꆣ틲?ퟓꎮ叇듺整내폃탐럑퓚ꎬ퇐잱살ퟓ䉡놣럖㛊뇭쯘璡?ꆣ쳘훷쫐뎡춬틔뺿뇤퇩럖牴겱컶놣캼쒸꽓좻헷돉훡쾸튻뷏쿈솿횤뷢汥ꎬ겾쳥컶쟲뫳횵럖ꎻ럖꺼샠짙닉ꎬ놾瑴뺱룹춲좺탎듳럖죴퇐훐뗄폃좷퇐에ꆯ뻝믒쓏놾볬룹폚컶쎿뺿쓁ꎬ벸첽뚨뺿猩톧쮽퓖쿠퇐뻝ㆵ램튻?쎿룶쯷틲뗄헟맘뺿틔살튻ퟓ퓗뻘뷡쿂틲?
统计与信息论坛子内的题项因素负荷小于，则判定该题项效度{四}验证性因子分析(ConfinnatoryFactory 不足，将该题项删除f每一个因子的Cronbach'sαAnalysis) 值如果小于，则可认为该因子的内部一致性不对于有潜变量的模型参数估计和验证，比较好足，将该因子删除。的方法是使用结构方程模型分析。我们利用验证性通过因子分析得到七个主要因子，可解释变异量因子分析，鉴定本研究所使用的量表及题项实证数的%，根据上述原则删除部分题项(共删除7题〉据的符合程度，以此来验证因子结构及其信度。结后最后保留22题项。然后根据每个因子的题项意构方程模型分析采用lisrel8. 8软件，以最大似然法义，将因子分别命名为z饮食取向、购物方式、社交聚进行参数估计，表2给出了拟合度参数的通过标准会、关注信息、营养取向、健康取向和质量取向。因子值、来源和检验所得指标值，可以看出，所有检验值分析结果见表1，各因子的题项因素负荷在--基本都在标准范围内(AGFI略小一点)，因子结构之间，因子的信度Cronbach'sα值在--满足检验要求。该大学生饮食生活形态因子结构通之间，所以，该因子结构具有良好的可信赖度。过检验。表2饮食生活型态量表因子结构验证参败衰拟合指标i /DF NFI NNFI CFI GFI AGFI S邸，但RMSEA 标准及来源<3[14] >0. 9[15] >0. 9[15] >0. 9[14] >0. 85[14] >0. 9[15] <0. 08阳<叫指标值2. 75 O. 92 O. 94 O. 95 O. 90 O. 86 O. 058 O. 067 (五}信度、效度分析示，该模型中各潜变量的AVE在之信度反映量表的可靠性或稳定性，一个量表的间，虽然有三个潜变量的AVE未达的门栏，但信度越高，说明量表越稳定，采用该量表测试或调查接近于，且符合Fornell和Larcker的观点"即的结果就越可靠有效。我们首先检查是否有题项在使超过50%以上的变异数是来自测量误差，若单独其所测量因子上的载荷小于，有小于的则予以以建构信度为基础，研究者仍可以认为结构的收敛剔除川，由表三可见，因子载荷标准化处理后负荷效度是恰当的，，[町，所以可以认为模型具有足够的均大于，说明各因子对测量模型具有较强的解收敛效度。释能力。我们通过组合信度(compositereliability, 量表的区别效度可由各潜变量相互之间的相关CR)来分析潜变量可信程度，组成信度反映了构念系数来反映，一般要求两个潜变量之间的相关系数指标的内部一致性，CR值越高，反映这些指标的一必须低于O.邸，否则会形成多重共线性的问题，该致性越高，越能测出潜变量来，Fornell和Larcker模型各个潜变量之间的相关关系矩阵见表4，从相的建议值为以上[17]，表3给出了结构方程模型关矩阵中可以看出，测量模型中各个潜变量之间的分析的参数估计值，所有的CR值均大于，说明相关系数在之间，符合要求;除饮食取该模型的潜变量具有较高的可信赖度。向与质量取向的相关系数略大于饮食取向的平均变衡量调查题项信度的参数是个别项信度距，也异抽取量的平方根值外，其余各个平均变异抽取量叫SMC(SquaredMultiple Correlations)指标，由表的平方根值都大于该潜变量与其它潜变量的相关系3得知22个观察问项的个别项信度介于--数，符合Fornell和Larcker提出的区别效度检验条之间，符合Jöreskog和Sörbom的建议值川，件[闷，表明本研究的量表具有较好的区别效度。即个别信度需大于以上，因此，本研究的题项通过以上信度和效度的分析，认为该饮食生活具有足够信度。型态量表和其因子结构是稳定、可信并有效的。效度是反映能够测量到理论上的结构或特性的{六}集群分析程度，一般用结构效度来度量，结构效度包含收敛效为了对调查人群按不同的饮食生活型态进行市度(∞nvergentvalidity)与区别效度(discriminate 场细分，采用K-Means集群分析(也称为聚类分validity)。通常用潜变量的平均变异抽取量(aver析〉将参与调查的大学生以生活型态因子作为变量age variance extracted, A VE)来评价其收敛效度，进行分类，获得五个大学生饮食生活型态集群，各集若AVE越高，表示潜变量有越高的信度与收敛性，群的中心点与人数分布见表5.集群1有62人，对Fornell和Larcker建议该值须大于]，表3所饮食口昧、特色、卫生状况、就餐环境及餐饮质量有108 췲랽쫽뻝춳ퟓ늻?횵ퟣ춨뗄뫳틥믡럖ィ懖⣋䙡䅮뛔틲뻝릹㢣뷸믹싺맽뇭⣎탅웤쳞뻹쫍牥䍒횸훂㝼룃뫢뷐䵵䍯㎵벴뻟킧돌뛈癡慧數죴䙯㝬ꆿ쪾볤뷓쪹틔쫕솿쾵뇘쒣맘쿠쿲틬쫽볾탍⣁캪뎡컶좺틻?捴物〸볆㋒汩길뗔쐩慬볬쓜卍汴牲솲朗쓚ퟣ죧ꎬ맽㘲ퟮꆢ컶긷폚랽ퟓ뗄탐놾뛈뷡쯹돽듳⧀뇪탔붨쒣솿쏖룶폐⡣瑲䅶浥뷼뎬뇭쫽탫탍뻘맘폫돩욽孮첬쇋쾸⦽쪳潲慮폫慢㜴?퇩祳탅솦䌨楰敬쯤킧벯뗄ꎬ맻붫틲ꎮ뫳맘뷡㘷폐램럖럻돌죭닎살뚼볬랴풽닢嬱폚뒷틩뇭탍뗷ꨲ㛖뇰ퟣ쫇潮摩慣䗔汬룃맽릹뗍룷헳쾵훊좡랽嶣틔솿뛔ꮲ훐뿚?捥탅돉楬횮ꎮ횤楳ꆣ뛈危汥慴㏋좻좺쳢붫킡룃ퟓ㢣놣틲힢맻잱쫇컶뫏쒣볾쫽풴퓚퇩펳룟뻍솿㙝ィ훎쓚횵㎸닎뗄닩㊸꺼탅릻랴튻癥瑹瑥붸뫍㔰잡쟸폚룶훐룹겱짏뇭뗷ꎬ컓샠탄캶쾢請楴볤㘳탔?ꆢ컒畡楯폐ꆣ럖싛쿮룃폚틲럖ꖣ쇴ퟓ탅볻볤뇤쪹ꎬ돌탍맀뫍뇪튪솿풽긴禣늿캪쫽잱쳢뛈펳냣牧⧓⦡撣?䱡긵ꎥ떱뇰ィ뿉퓚좡뗄횵䙯닩닉뗣ꆢꎬ㔢틲킧쏇牥湳죽컶첳췌?틲쳢ィퟓ컶겸㈲럖쾢뇭ꎬ솿폃본뛈틔볆볬ힼ쟳쮵뿉평놱튻풽맀뇤쿮?겷탨쓜敮ꏍ걁겱牣훐캪뗄킧길쿲욽뚼牮웤죋믱폫쳘틲ⴭퟓ뛈춨?⧖룶곁쯘쿮긵즾뗃料쳢뇰ꆢㆣ쯹뗄뷡뚨ꎬ컶ퟮ퇩랶ꆣ쏷뾿짏뇭곋훂쓜긶쮽볆솿탅﮺듳릻?ꢳ噅步룷쟒믹뛈튻㖣뾴긲랽敬뻑뫍틲좺䮡죋즫ퟓ럖맽뢱잱뾱뢺즾㖣돽떽?쿮쏼펪겸틔쒣릹놾닉듳뇭쯹캧룃뿉솿폐죽뗃뾿탔닢횵뻟뛈쫏콊폚ꏓ⧀뻇犽잱럻뒡ꎬ냣겷횮돶㚡쿠룹沺킾킧ퟓ내ꩍ쒴컥쫽ꆢ뗄컶ퟩ뇤뫉돽곔ꆣ웟쿊쏻퇸ꎬ탍랽퇐듋폃쯆㊸뗃쓚듳뾿뇭킧퓘뿉짐돶짏릷폐뗄㙲ィ솿Ꞷ쏇듆놱꣒뇤嬱평튪볤맘횵룃쵌뾵뛈뷡늻敡룶럖컀탅⡃뫏곓펽킡ꎻ룶좻캪좡뛈룃潮닎돌뺿살汩횸⡁톧탔풽ꆣ뫉볻탅얳䍒잱嬱붳쯹뷏즱쒸敳긲떽젨놱삼솿뗄䙯틬퇐㝝룷쟳닢ꎮ쾵췢慲쓁릹춬湳Ꟊ듳늼짺䍲晩뛈?䅶폚쎿질훷귔뫳ꎺ쿲펵틲쫽쒣쯹퇩獲램뇪䝆짺믲컈컒킡ꎬ첶횵뇤쳄폐룟歯ヒ샭살摩?뿓쏖뗄牮뺿잱솽쿠솿㜱捫뾱럖쫇벯㮝톧볻ힴ맑潮牭⡣䗎ィ튻쿎튪룹틻ꆢ쓌ퟓ맀탍쪹횤敬쯄횵䧂컈뚨쏇폚틲펶좣풽솿ꏐ뗄쫇枺퓉싛뛈獣뾵탔뗐䅶헟쯹뇤룶캳맘쒣횮싔웤敲컶좺짺뇭뿶扡慴潭뒴긵룶ꪸ틲뺳뻝쪳붡뷡볆럖폃ꎬ퓐꒲뚨쫗ィퟓ풲곗룟살?䍒뿉쵳쾣짏솿物쓆헁붸䗔沺죔틔잱즶맘탍볤듳폠폫쳡?請틻㖡ꆢ捨潲灯컊ꎬ틲쏒ퟓﶲ쎿좡뾵릹뫍컶뗄쾶뿉ꇒ짺탔닉쿈긴퓘횵탅뇰얶捪곒浩붾닐??쵌ퟔ쿠뇤쾵훐폚룷웤돶킽죏ꆢ쪳ꎼ뻍ꆯ?獩ꎮﶱ퓲ퟓꎬ뾷룶쿲좡뻟퇩ꆣ솿뷡좲틔뮵믮폃볬뫉뿄짐랴䙯뻹삵쿮좽牢湡鈴Ꞷ쓐?ꎮ慲닢뮥?뻘룷럻틻쯼뗄쾺캪뿉⣒췌짺꿈닍?瑥㖵에뗄펵뿉훌틲ꆢ쿲?폐횤컒뇭릹컊뾴탎튻룃닩뇪ꏐ얶펳牮듳뛈탅潭쮣瑥좣ꎮ㐴捫솿죏횮닏헳룶뫏쪳욽잱쟸쎵탍늳곒믮먱뮷쓃뚨䍲쓄뷢ퟓ릺뫍몺솼ꎬ쏇벰ﶵ돶첬룶솿쫇킡ힼ춾좷헢敬폚ꆣ뛈?뗄겱믲킧?죓㕛ꆫ敲컳캪볤?볻잱튪좡뻹뇤뇰쓇틻늢웎탍폐뺳엀룃潮?쫍뗄컯훊짔뫃뇈샻쳢웤쓍ꎬ틲솿뇭럱폚뮯?듓킩沺ィ刲ꎮ붨뻑쳘뛈?侣닮뷡쒣풵뇤쟳쿲킧쪳폐뷸ꪾ폗첬㘲벰뢣쳢扡뿒뇤릲랽솿?뗄뷏폃쿮탅ꢹ쯹ퟓ뇭닢폐뒦킽돁횸쵌긶ꎬ㌶틩킾탔냼ꇁ헁겵맛릹탍쿠쓎㒣ꎻ틬뛈짺킧탐?벯죋닍?쿮捨믖틬즾쪽좡ꎮ뿉뫃퇩쪵뛈ﶱ폐뷡뗄쫔쳢퓲샭쿇쮹뇪慲ꎬ튲ꆫ횵뾵몬뼨닐㋖뗣죴뻟맘쫌겴횮돽욽돩쿠볬Ꞷ믮쫐ꪱ좺틻킧ꆯ싐솿돽틢ꆢ쿲㔲탅횤ꆣ볬릹믲쿮폨뫳뾵맄뗄捫쮵䑓쓌쫕慶풣?ꎺ떥폐쾵폏볤틻뻹좡맘퇩ꎬ뛔훊뛈?풲㟌짧ꆣㆡ삵탔쫽뷡퇩춨뗷퓚틔뢺쒽튻敲쏷嶣솲ꆰ뛀ퟣ겸뗄쪳뇤솿쾵쳵룷?붻틲뛈횵닩뫉킧벴릻좡벯폐뻛ퟓꆣ뗄
高庆z基于饮食生活型态的大学生餐饮消费市场细分研究较高的关注度，对社交和营养关注度不高，不太在乎型的特征是高度关注饮食质量，关注饮食口昧、特有防腐剂和添加剂的食物，命名为"饮食享受型"集色、卫生状况和就餐环境，购物精打细算，也十分在群2有36人，在对待饮食相关的问题上表现出较低乎有防腐剂和添加剂的食物，但是社交活动兴趣不的关注度和无所谓的态度倾向，命名为"饮食冷漠高，命名为"传统居家型飞集群5有88人，对饮食质型飞集群3有94人，对口昧、特色、质量等持一般要量、口昧、特色、卫生状况等高度重视，不喜欢有防腐求，对饮食生活型态的其它构面均保持一种中性的剂和添加剂的食物，所有饮食生活型态其它构面也观点，命名为"饮食保守型"。集群4有96人，最典有较高的正面关注度，命名为"饮食现代型".褒-倍-度一分一析表一一事惟因刊qaa 化脯T 值组合信度变异抽取量结构变量测量变量RZ 标准误(CR) (AVE) 饮食取向我喜欢品尝未品尝过的莱品o. 72 14. 39 o. 52 o. 49 o. 81 在选择莱品时，我首要考虑口味o. 66 13. 03 O. 44 o. 57 我喜欢吃有特色的菜品O. 70 14. 32 O. 49 O. 51 很在意餐厅的就餐环捷O. 67 13. 65 O. 45 O. 55 在意食堂或餐厅的食品卫生状况O. 64 12. 83 O. 41 o. 59 购物方式尽管是小件商品，我也会在了解价格后才购买O. 75 15. 10 O. 56 O. 44 O. 76 O. 51 为了让我花的每一分钱都有价值，我会比较不同食品的价格队7214. 35 o. 52 o. 49 我会在购买食品或菜肴前货比三家O. 67 13. 26 o. 45 O. 55 社交聚会餐后通常会和同学或朋友天南海北畅聊一阵O. 60 11. 16 O. 35 o. 65 o. 75 与朋友一道用餐是我很重要的社交活动O. 87 16. 32 o. 76 o. 24 喜欢与朋友或同学一起享用简易家常菜或随意进餐O. 63 11. 83 o. 40 O. 60 关注信息很重视与食品相关的各种信息和资讯O. 63 12. 40 O. 40 O. 60 o. 76 我会在比较各种产品的详细信息后决定购买哪种产品 我很注意商品促销或优惠信息O. 67 13. 27 o. 45 o. 55 营养取向选择莱品时，很注意莱品搭配，以保证足够的营养 食品的营养价值比其味道重要O. 64 11. 77 O. 41 O. 59 我喜欢新鲜食物，不喜欢臆腊制品和冷冻食品.O. 60 11. 55 o. 36 o. 64 健康取向我通常会选购那些没有加防腐剂的天然食品O. 80 13. 57 O. 64 O. 36 o. 76 我不食用含有添加剂的食品O. 77 13. 21 o. 60 O. 40 质量取向我认为采用传统且符合生态的方法生产食品是必要的O. 63 12. 18 O. 40 O. 60 O. 72 我希望能以最适当的价格买到最佳品质的食品O. 67 12. 88 o. 45 O. 55 饭菜质量是影响消费者就餐取向最主要的因素 表4活变量之间相关分析表饮食取向购物方式社交聚会健康取向营养取向关注信息质量取向饮食取向 购物方式 O. 714 社交聚会 O. 707 健康取向 o. 787 营养取向 关注信息 O. 714 质量取向O. 70 注g对角钱上的数据为该潜变量的平均变异抽取量的平方根值F非对角线上的数值为潜变量间的相关系数.109 췲랽쫽뻝룟뷏폐좺뗄탍쟳맛즫뫵솿볁뇭틻릺ィ짧붡펪맘훊힢ィ긷긲긳ィ긴긶?쟬㏐쪳컯붻뾵퇸힢솿ꎺ긷긳ィ澣긲룟럀㋓맘ꆱꎬ뗣뗄ꆢ폐뫍뷏ㄴ?긷긵긴ィ긲〷?긶긵긳ꎺ얶좡랽뻛탅뛔㠷?긷긴뗄뢯퀳힢ꎻ뛔ꎬ쳘컀럀쏼뿚쳭룟㘳?믹좷쿲쪽믡쾢ㄴ?뷇맘볁㛈뛈벯틻쏼헷짺뢯쏻캶볓뗄폚훎ィ쿟틻힢뫍쮣좺쪳쏻쫇ힴ볁캪ꆢ헽긶긵긴긳긷짏쪳?㜸뛈쳭곔컞㏓짺캪룟뿶뫍ꆰ쳘뗄쏦짺쫽ꎬ볓?쯹퀹믮ꆰ뛈뫍쳭뒫즫쪳맘믮뻝뛔볁풴캽㓈틻맘뻍볓춳ꆢ컯힢탍캪첬짧뗄쮣쪳힢닍볁뻓컀ꎬ뛈룃뗄잱붻쪳첬겶놣틻뮷볒짺쯹ꎬ듳뇤뫍컯돏뛈풿웤쫘쪳뺳탍ힴ폐쏼톧솿펪ꎬ쟣?쯼탍훊컯ꆱ뿶틻쏻짺뗄닍퇸쏼?쿲뚡릹ꆱ솿릺ꎬꎻ뗈쪳캪욽틻뻹맘쏻쓎ꎬꋌ쏦ꆣ컯떫벯룟짺ꆰ쿻뇤힢캪쫌쏼?뻹벯맘뺫쫇좺뛈믮틻럑틬뛈ꆰ쏻ꮡ놣좺힢듲짧㗓훘탍쪳쫐돩뎡늻틻쾱캪ꋖ돖㓓쾸붻퀸쫓첬쿖좡쾸솿룟쪳ꆰ쫁튻퀹쯣믮㣈ꎬ웤듺럖뗄ꎬ쿭횳틻뾵훖㛈뿚뚯쮣늻쯼탍퇐욽늻쫜쪳좳훐쮣캶튲탋겶쾲릹ꆱ뺿랽첫탍쾵샤훒탔곗ꆢ쪮좤퓒뮶쏦ꆣ룹횵퓚ꆱ?쒮뮰뗄쳘럖늻폐튲ꎻ뫵ꎻ?퓚돖럀럇벯?뢯뛔뷇쿟짏뗄쫽횵캪잱뇤솿컊뗄쿠맘쾵쫽ꆣ
统计与信息论坛表5集群中心点与集群人败分布褒集群1集群2集群3集群4集群5饮食取向47 4..37 购物方式 社交聚会4. 74 关注信息3 蕾养取向 健康取向2. 79 质量取向 集群人数94(%) 36(%) 5%) 96(%) 88(%) 为了检验在饮食生活型态因子结构下各集群之表明不同的集群具有不同的饮食生活型态，该集群间的差异性，采用方差分析的方法，以因子变量检验的划分是可行的。通过不同集群对人口统计变量的大学生饮食生活型态各集群之间的差异性，并采用卡方独立性检验，我们发现不同饮食生活型态集群，雪费CScheffe)事后鉴定，确认在总数为70对中有除在性别变量上有显著差异外，在其他人口统计变52对在置信水平下具有显著差异，其结果列量上没有显著差异，说明除性别外，其它人口统计变于表6中，有显著差异的比较对占到了%，在量与集群变量之间相互独立，没有显著的关联。饮食生活型态因子构面，多数集群间存在显著差异，褒6生活型态集群交叉分析表构面饮食取向购物方式社交聚会关注信息营养取向健康取向质量取向集群平均平方和 误差平均平方和 F值 显著性(P值) 集群1-集群2* * * * * * 集群1-集群3* * * * 集群1-集群4雪费事后鉴定* * * 集群1-集群5* * * * * * 集群2-集群3* * * * 女集群2-集群4* * * * * 女集群2-集群5* * * * * * 食集群3-集群4* * * * 集群3-集群5* * * * * * * 女集群4-集群5女* * 注"六"表示检验结果在的置信水平上存在显著差异.况设计出大学生饮食生活型态量表，通过因子分析确三、结论定大学生饮食生活型态的七个构面，即z饮食取向、购我们在食品相关生活型态CFc时-Related Lifes›物方式tyle，FRL)量表的基础上，针对中国大学生的实际情质量取向，并通过结构方程模型及信度和效度分析对110 췲랽쫽뻝춳캪볤듳톩㔲폨틻뇭뗄뾨돽솿힢죽웞컒䱩컯瑹훊ㄱ?볆㛉晥ꎺ쇋뗄톧럑뛔뇭쪳쏷뮮랽퓚짏폫쏇汥솿ꆢ폫請珒ꆰ볬닮짺⡓퓚㛖늻럖뛀탔쎻벯쪽ꎬ좡탅?뷡ꇯ퇩틬틻捨ィ킣믮춬쫇솢뇰폐좺쪳ꆢ䙒쿲쾢췌ꆱ싛퓚탔쪳敦기곓탍뗄뿉뇤쿔겼욷짧䰩ꎬ뇭첳꿈틻ꎬ짺晥㗖탏첬벯탐볬솿훸쿠붻늢쪾몽쪳닉믮⧊쏐퓖틲좺뗄퇩짏닮횮맘뻛뇭춨볬뮲짺폃탍슺엋ퟓ뻟ꆣꎬ폐틬볤믡뗄맽퇩쳗믮랽첬껆릹폐춨컒쿔ꎬ쿠훎ꆢ믹뷡탍닮룷뷏쏦늻맽쏇훸쮵뮥맻맘뒡릹?퓚첬럖벯ꢣ슾쒱ꎬ춬늻랢닮쏷뛀힢짏랽짆ィ틲컶좺곈?좽뛠뗄춬쿖틬돽솢⡆탅ꎬ돌기ퟓ뗄횮럈탏쾶쫽틻벯늻췢탔ꎬ潯쾢헫쒣㖵뷡랽볤쿔퓖퓕벯쪳좺춬ꎬ뇰쎻搭ꆢ뛔탍쓖릹램뗄?벵좺짺뛔틻퓚췢폐ⵒ펪훐벰쏐쿂ꎬ닮?뷁볤믮죋쪳웤쿔敬퇸맺탅엋?룷틔틬쬷듦탍뿚짺쯻웤훸慴좡듳뛈껆벯틲탔곆㒣퓚첬춳믮죋쯼뗄敤쿲톧뫍뷉좺ퟓꎬザ긳쿔볆탍뿚죋맘쾴ꆢ짺킧듛횮뇤늢퓖ꎥ훸룃첬춳뿚솪붡뗄뛈?솿닉탓﯁ꎬ닮벯볆춳ꆣ뾵쪵럖퓖탨볬폃?퓚틬좺뗄뇤볆좡볊컶퇩ꎬ뇤쿲쟩뛔뫍슨?쯢쯢쿹룝
高庆z基于饮食生活型态的大学生餐饮消费市场细分研究量表和因子结构的可靠性和有效性予以确认g然后利口统计变量上没有显著差异，即彼此互相不关联。这用集群分析方法对大学生问卷调查的样本进行分类，样，高校饮食服务企业就可以针对不同的大学生餐饮得到五个大学生餐饮消费市场细分，分别是z饮食保消费市场细分，选择目标市场，制订有针对性的营销守型、饮食现代型、饮食冷漠型、传统居家型和饮食事策略，实现差异化服务，使学生食堂的服务更贴近学受型。经过检验，在饮食生活型态构面，不同的集群生需求，提高学生食堂的服务满意度p另一方面，高校之间多数存在显著差异，表明不同的集群具有不同的餐饮服务企业通过大学生餐饮消费市场细分掌握目饮食生活型态，该集群的划分是可行的，通过不同饮标市场动态，调整营销资源的合理配置，提升营销的食生活型态集群在人口统计变量上的差异性分析发效率，提高企业的市场竞争力，扩大市场占有率，最终现，各集群除在性别变量存在显著差异外，在其他人实现企业利益最大化。参考文献:[IJ G∞zález A M, Be110 L. The臼nstructLifestyle in抽出t句mentation:the Behaviour of Tourist臼›rop倒nJournal of Marketing, 2002 ,36(1/2). [2J Lazer W. Life Style句阴阳刷地rketing[RJ. Toward坠ientific地rket吨，Chicago:American Mark时唱Assn, 1963. [3J Well William D, Tigert Douglas. Acttvities, Interests and OpinionsDJ. Journal of Advertising Re优缸曲，1971，11ω.[ 4J Engel J F, Miniard P W, Blackwe11 R D.臼nsun黯rBeha悦。r[町.8th ed. the阮ydenPress, 1995. [5J Sheth J N, Mittal B. Customer’Behavior: a Managerial Perspective (2nd ed. ) [MJ. M路。n，Ohio: T阳mson/South一W岱tem，2004. [6J Brunsł K, Grunert K G. Development and Testing of A Cross-Culturally Valid lnstrument: F，仅对-Related Lif，臼tyleDJ. Advances in Consurner Re能arch，1995,22. [7J Kesi6 T, Piri-Rajh S.地rketse阴阳tationon the Basis of Food-Related Li如tylesof Croatian Fami1iesD工BritishF仪xiJournals, 2003,105(3). [8J Grunert, et al. Is Food-Related Lifestyle (FRL) AbleωReveal F，∞d臼nsurnptionPattems in Non-Westem Cult山alEnvironments? Its Adaptation and Application in Urban ChinaDJ. Appetite, 2011 ,56. [9J何光明.餐饮消费相关生活形态区隔之实证研究口J.大同技术学院学报，2∞8(16).口OJ菲利普·科特勒.营销管理=分析、计划、执行和控制四日.上海=上海人民出版社，1997.口lJBoote, Alfred S. Market 均mentationby Personal Valu臼andSalient P时uctAttributeDJ. Journal of Advertising Re-S组rch，1981, 21(1). 口2J邱偌政.量化研究与统计分析"口.重庆E重庆大学出版社，2∞9.口3JK忍耐HF. An Index of Facω由出且，1974,39(1). [14J Bentler P M on the Fit地delsω臼，variance皿dMe由odol，吨yωtheBulletin[J]. Psychology剧letin, 1992, 112(3). 口5JHu L, Bentler P M Cuωff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis:臼nventionalCriteria Versus New Alternatives口 Equation Modeling, 1999，以1).口6JMcDonald R p, Ho M R Principles and Practice in Re阳tingStructural Eq四ionAnalysisDJ. Psychol哩icaIMethods, 2002,7(1). [17J Fomell C, Larcker D F. Evaluating Structural Eq四ion地delswith Unobservable Variables and M甜urementError [1]. Journal of Marketing Research, 1981，18ω. 口8JJör，创咽KG, S rbom D. LIS阻L7:AGuide ωthe Program and Application[町.Chicago: SPSS Inc. 1989. The Market Segmentati佣R臼倒rchor College Students F，创KlConsumption Based on Diet Lifestyle GAO Qinf(.b (8. Sch∞1 of Economics and Managementl b. Logistics Group, Southwest Jiaotong University, Chengdu, 610031,China) Abstract:Based on Food-Related Lifestyle (FRU Instrument, the paper is trying to bring forward a scale of diet lifestyle of college students, which aims at illustrating their actual lifestyle on food. 111 췲랽쫽뻝룟솿폃뗃쫘쫜횮틻쪳쿖닎뿚퇹쿻닟짺닍뇪킧쪵嬱䶣䥞䵡卥䉥捯牯䩯嬲嬴嬵嬶嬹?㍝㑝㕝䳀垣却卣䍨䅳坥坩䒣慮佰潦䅤剥䕮䚣散瑨卨健敁䉲䮣䍲噡䱩孊楮䍯䭥咣潮䙯䙡䝲愱瑏偡乯䍵啲ㆣ뫎럆䉯批䅴獥쟱䭡䥭佮䙩䵯瑯䵥䉵䡵䲣景䅮噥乥䅬䕱䵣偲㈰啮䕲䞣㞣䝵䅰䥮ꆮ䉡䑩䝁⣂慲䱯䩩䅢灡扲獣摩汩慩慴楬ꆿ䍯潦呯慮䑯䑲偲呥䥮䉡䅰卡䚣䙩傣䎡䝲亣䑥䒣却䙯䕣楳瑲嬷?兩景捯䞡嬳㉝剝周䱩桡灣祬楥獮걔?来整걇潦汩潡潤ꎮ癥瑴慰扡갵偲楳䥮湴癡楴畡楮慣牮物牯뭁楤掣杩杭楣獥깃湡牳畮潳晥獩汴癩汵慲瑯牵〲潢慳걓潧ㄱ퉓灥쟬걂牫嬸そ까汬癥걍⥆嶣걐潤浩業맢샻潴瑲摥瑨瑥䑯浳敩뾼?湳楮畲ㄳ㘳㝝湣畧祤敳獴獩渭灬汩깁潦䙡癡걈灯畡慬ꍌ깅㡝潵慯楶뇭벯떽탍볤쪳짺ꎬ춳럑싔탨틻쫐싊쿖뉲絬걍䍵癤까畤祩?晥癩獲湴ꎬ楧牵慲瑩敲䥳慬瑡㚣潮潤摥汥物畳捩敬捴慢긱湧獴牷汬瑵?ꎮ敮湡慧慲潮来灥獯猭獴瑴牯敳捨晦獥畲潲牡ㅥ敧瑲楳数污玣?楣捴炣ꎺ敬整楦楡牴楮䵝瑥깁畭楲ⴭ汩䕊쏷웕斣楢汳潤牮畤楴潰䥓潭湧컄獴潵畮?楦ㄹ敲楯湥捨敮慮璡湳ⵗ瑩慬畣헾楣楡硥物潮灬捥癡畲汥깊䨶㤸瑯뫍좺컥ꆢꆣ뛠짺믮룷볆룟쫐ꎬ쟳럾뎡웳懅祳ꆮ慲敧畣瑡?瑳澣玣捨⑵갱物捴ⵃ浬祬汳湭慴潲楮摥畲㜨捫牶敭扯潯걓畭整멬呯믹汯祬?楮楣㘳楳污敫ꎮ牴摶敲ꎬ榡剥敳ꍥ潮ⵉꆤ걁畴敥潬慴湧汤玣慬샶㦣敮牡瑡潭浥剅瑳灴楥쿗?냑깁湳㤹敮楯楳ꎮ楡楴楮慮潮敲汵潵牥慴湧獩瑩멁浥慬楶畬敳攨ㄩ慢즽ꎺ祬틲럖룶틻뺭쫽믮탍벯뇤킣뎡쪵ꎬ컱뚯쳡튵?ꎮ쉲ㄹ睡敲湴楯폚枣杴楮牤睥䵡牮慮꩒污孊닍뿆汦敛潧楶瑨瑩攨瑳捴㖣璣灴?潮浥ㄹ?攨瑵㈰䙒瑳㠱ꎮ汥䉡ꎺ牓䑝㤵瑩瑥楮솿祃孊敥慴牮獫楯瑹ꆮ楶멆睥틻ퟓ컶듳쪳맽듦탍첬좺솿쾸쿖쳡웳룟샻갲汬审獯捥慪瑥嶣䅰쳘牥䩝敳ㄹ潮ꎻ䙒湧?牤ꎺ物㜱㉮牡ꎬ〳䰩㽉㤲㠱獥楯䑝楴ꎮ潯潮牮?뮯䩝嶣楮慬潧湛獴ꎬ䉥쪳〰溣㈲깂灥쿻샕ꎮ孊㤹䰩睨瑨捡?汬䅢瑳㈱뷡랽톧쿖볬퓚첬벯돽짏럖닮룟튵ꎬ웳틦ꭱ䍯楥搭桡ꎮ䩯퇐깐䵝䍨짺?㊣ㄱ걏物汥瑩럑⠱嶣ꎬㄸ䥮楣玣ⵒ癩릹램짺듺퇩쿔ꎬ좺퓚쎻럾틬톧춨뗷튵ퟮꎮ湶䕵걉畲⠴敬㔨⦣뺿偳獹㈨⠱ꎮ敮믮갳桩㈰瑩瑥쿠펪깓㘨獴?潲湴慴뗄뛔닍ꎬ훸룃퓚탔폐컱톡뮯짺맽헻듳⦣㡴㌩?敮탍ꆪ㘨湡澣獨맘쿺폫祥捨瑲ㄩ䍨杤牵ꎺ敲敤?ꎮ첬뿉듳틻ꆢ퓚닮벯죋뇰쿔웳퓱럾쪳펪쫐뮯ㆣ䥬메〴㈰짺맜瑩畣ꎮ浥敳?춳桯潬楣疣瑳뗄꼲桯?믮샭瑵湴뾿톧쿻틻틬좺뿚뇤훸튵쒿컱쳃쿺뎡ꆣ볆浥潧潮慧갶듳⦣浳ꎮ탎ꎺ牡ꎬ럖瑲?楣澣탔짺럑쪳ꎬ뗄춳솿닮뻍뇪뺺慬톧?潲첬럖瑨컶楫慬멓〳뫍컊쫐샤뇭뮮볆듦틬뿉쪹럾닍풴헹짺晦쟸컶?孍憣偓ㆣ닍폐뻭뎡쒮믮쏷럖뇤퓚ꎬ틔톧컱틻뗄솦卯룴ꆢ嶣갱?걃틻畴횮볆킧뗷쾸탍늻쫇솿쿔벴헫ꎬ짺싺쿻뫏껖㤷桩쿻栭쪵뮮탔닩럖ꆢ첬춬뿉짏훸뇋뛔훆쪳틢럑샭삩럑?횤ꆢ?㒣湡폨뗄ꎬ뒫릹탐닮듋늻뚩쳃뛈엤듳쫐퇐횴갳?뎡틔퇹럖춳쏦벯뗄닮틬뮥춬폐ꎻ훃쫐뺿탐뫖㤨쾸䑝뫍좷놾뇰뻓ꎬ좺틬췢쿠뗄헫럾쇭뎡?ㄩ럖ꎮ뿘죏뷸쫇볒늻뻟춨탔ꎬ듳뛔컱튻럖쳡햼ꎮ퇐듳훆ꎻ탐ꎺ탍춬폐맽럖퓚맘톧탔룼랽헆짽뺿孍Ꭓ좻럖틻뫍뗄늻컶웤솪짺쳹쏦컕펪싊벼嶣쫵껉뫳샠쪳틻벯춬랢쯻ꆣ닍펪뷼ꎬ쒿쿺톧쾺샻ꎬ놣쪳좺뗄틻죋헢쿺톧룟ퟮ풺ꎣ쿭킣훕톧뫉ꌲ놨쾺〰ꎬꏈ㦣㈰쯃?〸⠱㘩ꎮꌱ㤹㞣?
统计与信息论坛Meanwhile, ac∞rding to questionnaire survey and factor analysis, it will divide diet lifestyle of college students into seven dimensions, the credibility and validity of which is estimated by Structure Equation ModeL Furthermore, it will divide college students into five groups (five segment market in food ∞nsumption) by different diet lifestyle, namely the ∞nservative， modem, negative, and traditional home -based, and enjoying. The result of research indicates the following two truths: there are obvious differences among approximately % of groups by factor analysis; difference analysis of demographic variable of different diet lifestyle groups indicates that different sex structure determine the type of group. Key words:college students; diet lifestyle; scale; market segmentation {责任编辑:马慧}lf:. 敬作者R 一一关于投稿中几个必须引起注意的事项在长期的编辑实践中，我们发现相当一部分作者在来稿中出现一些带有共同性、普遍性的问题。现就这些问题提出如下要求，请作者在投稿时参照执行。1.摘要的撰写。中华人民共和国国家标准GB6447-86<<文摘编写规则》对摘要的定义、类型、要素以及撰写文摘的注意事项等都有详细的说明。但我们收到的稿件中相当一部分摘要书写不规范，摘而不要、摘而无要、语言逻辑不连贯、不严谨等现象十分严重，这给编辑工作带来很多不便。这里敬请广大作者认真研读《文摘编写规则>>，知道写什么和该如何写，确保写出高质量的摘要。同时，撰写摘要也是学术写作与学术训练的基本功，我们希望作者朋友能以同草认真的态度对待摘要的撰写。另外，高质量的摘要对文章发表后能否被学术类文摘报刊摘转也起很大作用，敬请作者格外注意。2.参考文献著录规则。我刊按照中华人民共和国国家标准GB/T7714一2005<<文后参考文献著录规则》编辑本刊。在长期编辑工作中，发现来稿在这方面存在的问题较多:一是在文中具体引用、参考处未在右上角加方括号标注;二是文中与文后序号错乱F三是文后参考文献不规范。敬请作者认真研读此标准，这也是做学问的基本功之一，同时反映出作者的严谨态度和学术精神。本刊来稿中文后参考文献常见问题有如下各项:①缺文献分类号，如[JJ、[NJ、[町等。②著录格式不合规范，或前后项位置次序不合要求，或有缺项。③最常见的是外文参考文献中将期刊的卷次、期次1混昆淆，常缺期次，如"勺19锦85盯(阔88)"，应为"1四98臼5，88肌(3ω)"表明是某期刊1985年第3期那一期，而这一期的卷次按该刊连续编排应是第8创8卷。外文文献中的作者也要遵从姓前名后的原则。④书籍缺出版地、具体页码。⑤文后参考文献的顺序应依文中参考、引用的顺序为准排序，不应错乱。3.中图分类号。许多来稿中缺少中图分类号这一项。添加这一项的主要目的是为了对文献进行分类，便于读者检索。我刊现采用北京图书馆出版社出版的《中国图书馆分类法>>(第四版〉对学术论文进行文献分类。敬请作者在来稿时注意添加这一项，因为作者对所研究的问题，包括历史与现状相对熟悉，选择分类号时更不容易分错，这对该文献的检索将起到很大的帮助。4.基金项目的标注。本刊来稿中各类基金项目稿件很多，但经常出现项目具体名称遗漏现象。请参照本刊格式将基金项目类别、具体名称、编号等书写齐全。本刊编辑部112 췲랽쫽뻝춳䵥瑯煵獵慮睩摩汩獴楮獥捲楳敳批却䕱䵯捯晩杲浡景瑨瑲桯ꆪ敮牥潦瑷慲潢慭㜴晡摥癡瑹䭥睯⣔뺴룦ퟷ헟퓚킩ㆣ컞ꆶ솷럱㊣㜷퓲짏쫇쿂쿮뇭튪ힼ㎣폚죝㒣놾ㄱ晡慮潦捯癡睨摩汩瑨慰癥?牶潵灥敳癩整畤瑯畡獥볆?汬晥浥敤瑩牵癥潵杭潤湳晦慤扡獵摩景畴潮捴慬浯物牤慮摥橯ꎮ업?뎤컊껕킴튪컄뗄놻꺲ㄴꆷ뷇ퟶ룷ꆣ쏷ퟱ껖뛁쟫틗꺻뾯瑥敹捴慬汬汩楣牫整晥晦灲灳慴炣瑩摥敮慲ꆪ폫獴湳楢浡捴灳畭敲楴獥汴捡汬桳潵?潲祳杲慢玣睨沣祩㎣?탲潲祳敧摩?獴敲潸캱웚쳢컄ꆢ햪믹톧캿ⴭ뇠볓쿮ꋛ쫇듓탍헟ퟷ럖尿룱潮瑳捨瑡牭탅祬楯楬瑥畲⡦?整灴敮撣潷ꎺ楳慰汥멣瑳獴楬깆癡物ꕯ畲ꎬ湡楳?瑹祬敮業瑩맘뗄쳡ꪵ햪폯뇠놾쫵볎㈰벭랽컊ꎺퟮ쒳탕벷볬헟듭쪽쾢?湳楴楶楯湡걡楮瑨桩潬ꎻ楲潮斣ꎬ畲瑩枣捥慴?祬늻싛ꎬ温湤敲ꎻ汥摩궣뇠돶쓗뗄퇔킴릦샠쓏〵놾삨ꋙ뎣웚잰훀쯷퓚붫?楴걮敬늿걡瑨癥깔폚펦첳瑨批?来整斣摩뫂벭죧ꯐ힢싟맦ꎬ컄ퟖ⣎뾯뫅믹좱볻쏻ꆣ살헢뾵慭?捣敲ꎬ桥듭?敬晦뭳춶쪵쿂뒡틢벭퓲컒햪쒺ꆣ뇪놾컄뗄ㄹ뫳얡룥뛔쒱뷰潲浯싒?敲?볹튪ꏖ쫂늻ꆷ쏇놨벹퓚힢릦쿗쫇㠵뗄ꏐ뾯쪱룃쿮摩牥摥捡ꆣ룥敮훐쟳킻쿮솬쾣뾯캿뎤ꎻ횮럖췢쓪풭쿖힢컄ꊡ쒿湧ꎬ涣汥楴걮捥훐ꎬ뗈맡횪췻햪볎웚뛾튻샠컄뗚퓲닉틢쿗ꎱꎻ敧컒쟫쯃뚼ꆢ뗀ퟷꏎ쓏뇠쫇ꎬ뫅닎㏆ꆣ뒸폃쳭뗄뺿뇰벸慴浡쏇ퟷ폐늻킴헟튲튿ퟖ벭컄춬ꎬ뾼?ꋜ놱볓볬꿀ꆢ楶牫룶랢헟늺쿪퇏쪲엳웰꾰릤훐쪱얮컄쟒쫩탈뺩헢쯷뒸뻟斣쿖퓚춹쾸뷷쎴폑뫜듕벹ퟷ폫랴湉쿗믆벮뇉춼튻붫쳥整걡뇘쿠춶調뗄뗈뫍쓜듳헖?훐컄펳ⵊ?좱?쫩쿮웰킸쏻湤탫떱룥謁쮵쿖룃틔ퟷ킻ꎬ뫳돶㎡붫겶탍망떽돆튻쪱튱쏷쿳죧퇏폃랢탲ퟷꉛ웚냦벷돶틲뫜ꆢ틽늿닎ꆣ쪮뫎뷷ꎬ쯃쿖뫅헟九뾯뗘훀냦캪듳尿뇠웰럖헕뱇떫킴죏뺴살듭뗄ꆢ믆짧ퟷ뫅ퟷ횴䈶컒퇏ꎬ헦쟫늺룥싒孄뻭?뻟엕돶헟냯뗈힢헟탐㐴쏇훘좷뗄ퟷ춹퓚ꎻ뷷嶵듎쒾쳥냦뛔훺뾸쫩틢퓚ꆣ㜭쫕ꎬ놣첬헟調헢죽좡ꆢ튳믏뗄쯹킴살ⴸ떽헢킴뛈룱謁랽쫇ꎢ웚캰싫ꆶ퇐ﺺ웫뗄룥㘨뗄룸돶뛔췢튱쏦컄뫍?듎뒸ꆣꏌ훐뺿?좫쫂훐컄룥뇠룟듽힢듦뫳톧믬쎿ꋝ맺뗄ꆣ돶햪볾벭훊틢뱇퓚닎쫵벸쿽꿁컄폕춼컊겵쿮쿖뇠훐릤솿튪ꆣ䊣뗄뾼뺫ꎬ곐뫳쫩쳢ꮾ튻킴쿠ퟷ뗄꽔컊컄짱붲뎣닎믏망ꎬ궳킩맦떱듸햪쳢쿗ꆣ뮺좱뾼럖냼ꎳ듸퓲튻살튪킴뷏늻놾쾹웚엓컄쓖샠삨폐ꆷ늿뫜ꆣ뛠맦뾯듎ꛊ쿗램샺훏릲뛔럖뛠춬쇭ꎺ랶살뚣ꎬ잵뗄ꆷ쪷춬햪늻쪱췢튻ꆣ룥겻죧?쮳뾵⢵폫뾾탔튪뇣ꎬ쫇뺴훐ꆰ㢾탲쓊?쿖?ꆢ뗄쫩ꆣ룟퓚쟫컄낺ㄹ펦쟎쒰ힴ웕뚨킴헢훊컄ퟷ뫳㠵ꏍ틀꫁쿠﮳뇩틥늻샯햪솿훐헟닎⠸컄쮶뛔웒탔ꆢ맦뺴튪뗄뻟죏뾼믖㠩쓎훐퓎톧쫬엂뗄샠랶쟫튲햪쳥헦컄쎴ꆱ쓏닎쫵쾤ꧏ컊탍ꎬ맣쫇튪틽퇐쿗컐ퟖ뾼ힽ싛훏쳢ꆢ햪듳톧뛔폃뛁뎣펦킵컄톡ꆣ튪뛸ퟷ쫵컄ꆢ듋볻뮺캪쓗틽킷뷸퓱ꏇ쿖쯘늻헟킴헂닎뇪컊쿒ꆰ폃훀탐럖뻍틔튪죏ퟷ랢뾼ힼ쳢ㄹ?뗄컄샠컕헢벰ꆢ헦폫뇭뒦ꎬ폐㠵?쮳겱쿗뫅햪퇐톧뫳캴헢죧겻ꎬ탲?럖쪱뛸뛁쫵쓜퓚튲㠸캪샠룼통폒탈⠳ꆣ늻?⦡놣?
