上海市能源消费量的计量分析
在当今的国与国竞争中，能源问题已经成为非常重要的影响因素，在某种意义上说能源决定了一个国家的未来发展。能否获得有效能源保障关系到很多国家的生存和发展。在本文主要通过1985-2003年的一些数据，应用计量经济学的分析方法，来分析影响上海市的能源消费量的一些因素，并对未来的消费量进行粗略的预测。通过分析，在掌握和熟练计量分析方法的同时，对上海市的能源问题进行分析，并提出一些自己的看法。
在近期，我国相继采取了一系列的解决未来能源问题的行动，例如：中国在巴西购买铝土，在智利购买铜，在澳大利亚购买锌，向哈萨克斯坦购买石油，与日本争夺“安大线”等等都表明能源对我国的重大意义。能否保证能源的供需平衡是我国未来的一个巨大挑战。而能源消费则成为此问题的重要因素。鉴于此我选择中国经济发展的一个代表—我国经济最发达城市上海作为分析的对象，分析影响能源消费量的因素，来探究我国能源问题的过去、现在和未来。
一、模型建立与选择
本文选择一些宏观因素从总体和宏观的角度来分析能源消费量的问题。本文选择了6个解释变量来解释能源消费量的变化，被解释变量------能源消费量是总体的能源消耗量，包括多种能源。X1年末户籍人口表示人口数量，人口越多则对能源的需求量越多，消耗也越多。GDP表示上海市国内生产总值，是上海市经济规模和活跃程度的一个体现。用于教育的财政支出表示上海市对教育的主要投入，教育投入越多则表示人们素质就应该相对较高，科技人才就越多，科技水平就越高，相应能节省越多的能源。人均可支配收入表示人们平均所拥有的消费能力，人均可支配收入越多则能源的消费越多。全市财政收入主要包括全市企业所得和全市的税收收入，因此财政收入也表示上海市的经济规模和发展状况，财政收入越高则对能源的消费需求就越高。
本文利用Eviews软件对每个解释变量的组合进行最小二乘法回归分析，建立一个合适有效的估计方程。然后，再利用夸特法对方程进行异方差检验，若存在异方差则利用加权最小二乘法进行修正。若DW检验值表示存在自相关则利用广义差分法对其修正。最终找到一个较准确有效的估计方程，继而对2004年上海市能源消费量进行预测。
二、数据来源分析
本文选择了6个解释变量（X1、X2、X3、X4、X5、 X6），来解释能源消费量（Y）其数据表格如下：
下表为通过居民消费价格指数（以1952年价格为基期）调整为不变价格后的数据：
年份
能源消费量（万吨标准煤）Y
年末户籍人口（万人）X1
GDP（亿元）X2
工业总产值X3
用于教育的财政支出（亿元） X4
人均可支配收入X5
全市财政收入X6
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
以上所有数据的原始数据都得来源于上海统计局网站公布的上海2000-2004统计年鉴
三、模型的估计和分析
对上面六个解释变量对被解释变量Y的所有组合作最小二乘法回归，结果如下：
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
F-statistic
★
C
X1
X2
在所有通过t、F检验的估计结果中，我认为Y、X1、X2组合的回归方程具有最好的经济解释，故选择YX1 X2组合模型（上表中加★的估计结果）进行分析。
四、模型的检验与修正
1、 利用夸特法对YX1X2模型进行异方差检验：（通过Eviews软件）
首先按X1升序排列Y、X1、X2的数据，去除中间3年（1993-1995）的数据，分别以1985-1992年数据和1996-2003年数据对YX1X2进行最小二乘法回归，得到1985-1992年数据回归的离差平方和为，1996-2003年数据的离差平方和为，则：
＜=
因此，认为本模型没有异方差性。
2、自相关性检验：
由于YX1X2模型的最小二乘估计结果中：
Durbin-Watson stat = ＜=，则认为此模型存在严重的自相关性。利用Eviews软件对YX1X2模型作广义差分回归修正了自相关性，结果为：
Y＇= + * X1＇+ * X2＇ [AR(1)=]
（） （） （）
统计意义：当X1＇不变时，X2＇每增加（减少）一个单位时，Y平均增加（减少）个单位。
当X2＇不变时，X1＇每增加（减少）一个单位时，Y平均增加（减少）个单位。
经济意义：当人口数量不变时，GDP每增加（减少）一亿元，能源消费量增加（减少）万吨标准煤。
当GDP不变时，人口数量每增加（减少）一万人，能源消费量增加（减少）万吨标准煤。
五、预测
（一）预测2004年X1＇，X2＇值
使用Eviews软件在Y＇X1＇X2＇模型中再加入一列T序列（t=1，2，…，19），然后分别对X1＇，T和X2＇，T做最小二乘回归估计，得如下方程：
X1 ＇= + *T
X2 ＇= + *T
当t=20时，即2004年预测值为 ：X01＇= X02＇=
（二） 点预测
2004年能源消费量预测值为
= + * X1＇+ * X2＇
=+ *+ *
= （万吨标准煤）
(三)区间预测
由Y＇X1＇X2＇模型估计得：σ= α=
其中，
=
则 =+*=
=*=
因此，在的置信概率下，的均值预测区间为（，）
通过以上分析得出：在人口、GDP、工业总产值、人均可支配收入、全市财政收入和教育支出等五个因素中，人口数量和GDP能较好的解释能源消费量的变化。人口数量和GDP对能源消费量都是正相关关系。当人口数量不变时，GDP每增加（减少）一亿元，能源消费量增加（减少）万吨标准煤。当GDP不变时，人口数量每增加（减少）一万人，能源消费量增加（减少）万吨标准煤。同时，根据大β系数和弹性分析得出，在GDP保持不变时，当人口数量变化1%时，能源消费量平均变化%，在人口数量保持不变时，当GDP变化1%时，能源消费量平均变化%；当GDP保持不变时，人口每变化以个标准差，能源消费量平均变化个标准差，当人口数量保持不变时，GDP每变化以个标准差，能源消费量平均变化个标准差，显示GDP比人口数量对能源消费量的影响更为显著。
六、结论
在当今的国与国竞争中，能源问题已经成为非常重要的影响因素，能否获得有效能源保障关系到很多国家的生存和发展。作为一个崛起的大国，能否保证能源的供需平衡是我国未来的一个巨大挑战。而能源消费则成为此问题的重要因素。通过本文以上分析我认为，人口数量和GDP是影响能源消费量的显著因素。人口数量总数越多，由于人们各种活动所需的能源总量就越多。GDP越高，则表示经济规模越大和活跃程度越高，这样对能源的消费需求就越大。面对能源日益紧张的局面，我们应该从人口方面和GDP方面采取措施应对能源问题。首先，人口方面，我们应该控制人口总量，使人口数量维持在一个较好的水平，同时通过教育培养人们尤其是青少年科学合理的消费和生活观念，有效的利用和节约能源，保护能源。其次，在经济发展方面，我们政府应该积极倡导和帮助企业来自觉得合理有效的使用能源，关闭那些严重浪费能源的企业和工厂，并且扶植和鼓励节能型企业，要加大和鼓励对节能技术的投资，同时通过立法来监督维护能源的合理有序的开发利用；与此同时，更重要的是积极寻找能越来源，只要是能源我们就要尽力去争取，保证我国的能源供给，这是解决能源问题的现实解决办法。只有这样积极地面对和解决能源问题，才能确保我国未来的能源供需基本平衡，保证我国经济的健康发展，实现中华的复兴。
