国家中小学课程资源
数据处理的一般过程（第二十一课时）
年 级：高一 学 科：信息技术（人教/中图）
学 校某省市第三十五中学
案例1：数据分析解决游客拥堵知识回顾
认识数据
与大数据
数据、信息与知识
数字化与编码
数据科学与大数据
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案例1：数据分析解决游客拥堵知识回顾
算法与
程序实现
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解决问题的一般过程
和用计算机解决问题
算法的概念及描述
程序设计基本知识
常见算法的程序实现
案例1：数据分析解决游客拥堵新课学习
数据处理与应用
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例1：数据分析解决游客拥堵
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2016年底至2017年初，贵州黄果树景区
推出了“全国免费活动周”。活动期间，人
流和车流出现明显的滞留和拥堵。
景区游客变化趋势图
案例1：数据分析解决游客拥堵
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案例1：数据分析解决游客拥堵
为什么在“全国免费活动周”期间
会出现游客滞留拥堵的问题呢？
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案例1：数据分析解决游客拥堵
黄果树景区游客来源分布
（2月10日—16日）贵州交管局对2月10日-16日的景
区旅游人流数据进行了分析，发
现免费旅游措施虽然是针对全国
的活动，但游客主某省市内，某
省市游客相对较少。
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例1：数据分析解决游客拥堵
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优化调整免费政策实施细则，缓解景区压力。
分析并预见安全隐患，制定应急预案，提供科
学合理的建议，为政府相关部门提供重要的决策依据。
案例1：数据分析解决游客拥堵数据处理
数据
采集
数据
整理
数据
分析
数据
呈现
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案例1：数据分析解决游客拥堵数据处理
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数据处理一般是指对数据进
行采集、整理、分析和可视化的
表达的过程。
案例1：数据分析解决游客拥堵案例2：数据助力小球员选拔
是一位小学 足球教
练，他面临着小球 员选
拔困难的问题。如何 解
决小球员的选拔呢？
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例2：数据助力小球员选拔
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例2：数据助力小球员选拔
体能
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耐力
速度爆发力
射门频率
案例1：数据分析解决游客拥堵案例2：数据助力小球员选拔
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数据采集
数据有不同的表现形式，数据的来源也
多种多样，因此数据采集的方法、采集的工
具和采集后的存储方式也不尽相同。
案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动1:采集数据
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通过网络搜索引擎，找到自己某省市
过去3天的天气数据，如空气质量、、相 对
湿度、降水量等。
案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动1:采集数据
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序号 问题 解决方式
一 如何获取
天气信息
用搜索引擎查找，如登录“中国天
气网”等网站查找相关信息
二 如何保存
天气信息
保存到文件中，如把网站上的数据
粘贴到Excel表格中
案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定
2020年由于疫情影
响，高考延期一个月，
在7月7-8日举行。
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定
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2003年教育部决定将高考时间从7月
调整到6月，一直沿用至今。
你们知道为什么2003年的时候要把高
考时间提前一个月吗？
需要考虑哪些因素？需要做哪些调查？
案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定
1998年7月
某省市700 多名
考生在解放军的护送
下才勉强到达考场
部分考场甚至改
在了楼顶、山顶……
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定
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1999年3月，政协委员全国政协九届 二次
会议上提交了《关于高考考期适当提前的建 议
案》，建议高考时间提前至6月初为宜。
议案提出后，教育部很快给予答复：认真研
究，充分考虑。
案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定
召开
座谈会
根据方案
进行研讨
获取
相关数据
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定
LON LAT 1993 1994 1995 1996 1997 1998 平均值
100 739 535 832 716 527 784
大理 1071 955 1229 1020 1275 1126
丽江 1280 826 1004 1064 809 1206
临沧 1200 997 1191 1187 1251 1043
195 128 127 137 78 150
景洪 984 1159 1167 1117 1086 1232
西宁 422 418 380 403 410 466
康定 1006 660 1004 859 821 901
会理 1194 1312 1487 1014 1322 1283
西昌 1235 1154 1025 754 977 1599 1124
武威 252 183 212 227 160 154 198
昆明 761 1262 1026 865 1319 1194
雅安 103 1601 1516 1818 1777 1285 1299
临夏 548 480 475 491 364 485
蒙自 682 1099 851 1106 843 822
兰州 302 319 368 369 236 320 319
成都 717 928 923 732 797 915
岷县 544 473 519 476 362 525
宜宾 709 886 913 965 937 925
绵阳 799 724 682 772 672 1166
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定
缺失
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重复
错误
数据
数据整理
数据整理通
常指对数据进行
校验和标准化
案例1：数据分析解决游客拥堵案例3：数据支撑国家政策制定
平均值
1124
198
319
平均值
数据标准化
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案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动2:整理数据
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将课堂活动1中采集并输入到电子
表格软件中的数据，进行校验和标准化
的整理。
案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动2:整理数据
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，
序号 问题 解决方式
一 如何进行
数据校验
查看采集好的数据，是否是合理的
如，如果出现50℃，那么显然 不
合理，需要再次核对该数据正常
值应为多少。
案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词
悲
%
思
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%
案例1：数据分析解决游客拥堵案例4：数据探秘古诗词
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数据分析
运用适当的分析方法和工具，对整理后
的数据加以详细研究和概括总结，从中提取
有价值的信息，最终形成结论的过程
案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动3:分析数据
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对课堂活动2中整理后的数据，进
行研究和总结，分析出你所某省市天
气状况如何。
案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动3:分析数据
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序号 问题 解决方式
一 如何分析 利用 Excel自带的函数功能，得
出 相关数据的平均值，如空气质
量平 均为40 等。
案例1：数据分析解决游客拥堵案例5：数据展现中国高铁
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案例1：数据分析解决游客拥堵案例5：数据展现中国高铁
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数据呈现
将数据分析结果以恰当的方式呈现出来，
以便于人们理解和使用。
案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动4:呈现数据
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将课堂活动3中分析后的结果，通
过可视化图表的方式呈现出自己所某省
市的天气状况。
案例1：数据分析解决游客拥堵课堂活动4:呈现数据
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序号 问题 解决方式
一 如何呈现
数据
可以利用Excel自带的图表工具，
生成可视化图形，或者利用其它网
页版图表工具
案例1：数据分析解决游客拥堵数据处理的一般过程
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经过采集、整理、分析和呈现这几个
环节，我们就有可能从数据中得到有价值
的信息，进而利用这些信息做出正确的判
断和决策。
案例1：数据分析解决游客拥堵课堂小结
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数据处理一般指对数据进行采集、
整理、分析和可视化表达的过程。
数据处理有助于我们作出正确的
判断和决策。
案例1：数据分析解决游客拥堵课堂小结
数据采集
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数据整理
数据分析
数据呈现
案例1：数据分析解决游客拥堵课后作业：制定项目规划
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使用思维导图软件等工具，制定一个研
究你身边同学课余时间安排的项目规划，
（参考教材P84-P90项目实施的内容），并
在本单元的学习中执行你的规划方案。
