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品质管理七工具
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QC七大手法的作用
协助我们作好日常管理。
可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
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什么是QC?
QC=Quality Control
是指控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。
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QC七大手法
特性要因图（Causes & Effects Chart）
柏拉图（Pareto Diagram）
查检表（Check List）
层別法（Stratification）
散佈图（Scattered Diagram）
直方图（Histogram）
统计图（Statistical Chart）
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特性要因图（一）
定义
当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
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特性要因图（二）
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特性要因图（三）
用途说明
整理问题。
追查真正的原因。
寻找对策。
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特性要因图（四）
制作步骤
1. 决定问题或品质的特性
特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因
须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
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特性要因图（四）续
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
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特性要因图（五）
应注意事項
脑力激荡。
以事实为依据。
无因果关系者，予以剔除，不予分类。
多加利用过去收集的资料。
重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
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（1） WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？
（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？
（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？
（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？
（6） HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？
（7） HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？ 费用产出如何？
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特性要因图（五）续
6.依据特性别，分別制作不同的特性要因图。
7. 大要因通常代表是一个具体方向。
中要因通常代表的是一个概念、想法。
小要因通常代表的是具体事件。
8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。
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特性要因图（六）
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量具偏差
某產品質量問題
噪聲
灰塵
環境
情緒不穩定
培訓不足
人
過程無控
制方法
作業指導
書不完善
方法
量具標准
量具不穩
(小原因)
机器
(大原因)
年久失修
(中原因)
成分變化
厚度變差
材料
举例
特性要因图（七）
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对策表
练习:联系实际中的问题,划出因果图及对策表(如411W顶蓬问题点)
特性要因图（七）
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柏拉图（一）
定义
又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类項目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
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柏拉图（二）
制作步骤
决定不良的分类項目。
决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。
记入图表纸。
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柏拉图（二）续
4. 计算累计比率。
5. 标记代表意义。
6. 记上累计值，并用线连接。
7. 机入柏拉图的主题及相关资料。
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柏拉图（三）
举例
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柏拉图（四）
用途说明
掌握问题点。
掌握重要要因。
确认改善效果。
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柏拉图（五）
改善效果之确认
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柏拉图（六）
效果确认的柏拉图制作要决
必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。
收集数据的期间和对象必须一致。
季节性的变化应列入考虑。
对於改善项目以外的要因也要加以注意。
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举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计---
按产品别分
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举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计---按因素别分
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数据及查检表─数据（一）
定义
所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。
数据＝事实。
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数据及查检表─数据（二）
收集重点
收集正确的数据。
避免主观的判断。
要把握事实真相。
取样方法。
测定方法与设备。
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数据及查检表─数据（三）
整理时应注意事項
做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。
清楚使用目的。
改善前与改善后所具备条件要一致。
收集完后须马上使用（时效性）。
记录时要力求正确及清晰。
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数据及查检表─数据（四）
数据的种类
1. 定量数据
计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。
计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。
2. 定性数据
如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
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数据及查检表─查检表（一）
定义
以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有查检的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。
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数据及查检表─查检表（二）
类别
记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。
点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。
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数据及查检表─查检表（三）
范例：记录用查检表
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数据及查检表─查检表（四）
用途说明
日常管理。
收集数据。
改善管理。
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数据及查检表─查检表（五）
制作步骤
决定所要收集的数据及希望把握的项目。
决定查检表的格式。
决定记录形式。
决定收集数据的方法。
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数据及查检表─查检表（六）
使用要决
查检收集完成的数据应马上使用。
数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。
如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。
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数据及查检表─查检表（六）续
4. 迅速判断，即刻行动。
5. 是否随着改善而有变化？
6. 适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。
7. 可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。
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数据及查检表─查检表（七）
注意事項
表中不可有「其他」項目栏。
查检表应有层别项目。
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层别法（一）
定义
对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。
是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
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层别法（二）
用途说明
发现问题，界定问题。
发掘问题的要因。
验证要因产生的影响。
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层别法（三）
层别的对象和项目
有关人的层別。
机械设备的层別。
作业方法、条件的层別。
时间的层別。
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层别法（三）续
5. 原材料零件別。
6. 测量检查的层別。
7. 环境天候的层別。
8. 制品的层別。
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层别法（四）
使用步骤
确定目的。
掌握影响问题的因素及范围。
决定层别项目、收集使用表单。
层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。
寻求差异点，找寻真因所在。
得出结论。
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层别法（五）
注意重点
收集数据之前就应使用层别法。
QC手法的运用应该特別注意层别法的使用。
管理工作上也应该活用层别法。
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层别法（六）
层别法和直方图
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层别法（七）
范例：芒果汁加工场
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散布图（一）
定义
把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系。
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散布图（二）
用途说明
检定两变数间的相关性。
从特性要求寻找最适要因。
从要因预估特性水準。
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散佈圖（三）
成对数据的对应关系
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散布图（四）
目的
知道两组数据（或原因与結果）之间是否有相关及相关程度。
依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。
检视是否为不相关。
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散布图（五）
制作步骤
收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。
找出数据之中的最大值和最小值。
画出纵轴与横轴刻度，计算组距。
将各组对数据标示在座标上。
记录必要事项。
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散布图（六）
范例：身高与体重散布图
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散布图（七）
判读
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散布图（七）续
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(7）負相關（強）
(8）負相關（中度）
(9）負相關（弱）
X
→
X
→
X
→
↑
Y
↑
Y
↑
Y
散布图（七）续
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直方图（一）
定义
将所收集的数据、特性值或结果值，在橫轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间內測定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。
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直方图（二）
使用目的
测知制程能力。
测知数据的真伪。
测知分配型态。
计算产品不良率。
调查是否混入两个以上的不同群体。
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直方图（二）续
6. 藉以制定规格界限。
7. 规格与标准值比較。
8. 设计管制界限是否可用于制程管制。
9. 求分配的平均值与标准差。
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直方图（三）
制作步骤
收集数据并且记录在紙上。
找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）
定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）
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直方图（三）续
4. 决定组数
史特吉斯公式组数：K＝1＋ n
n＝数据个数
组数决定参考表(经验法则)
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直方图（三）续
5. 定組距（H）＝R／K＝全距／組數
6. 求各組上、下組界
第一組下組界＝最小值－最小測定值／2
第一組上組界＝下組界＋組距
（以此類推）
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直方圖（三）續
7. 決定組的中心點。
（上組界＋下組界）／2＝組的中心點
8. 製作次數分配表。
9. 製作直方圖。
10. 填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等資料。
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直方圖（四）
次數分配表
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直方圖（五）
：
範例：西瓜重量直方圖
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直方圖（六）
範例：小勇跑步所需時間直方圖
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直方圖（七）
注意事項
可根據圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。
產品規格分佈圖案可與目標、標準規格作比較，有多大的差異。
是否必要再進一步層別化。
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直方圖（八）
型態、形成原因與對策
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直方圖（八）續
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直方圖（八）續
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直方圖（八）續
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直方圖（八）續
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直方圖（八）續
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直方圖（九）
分佈型態與目標規格比較
圖形是否分佈中央？
規格外比率有多少？
平均值是否在規格正中央？
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直方圖（九）續
製程能力還可以，但產品品質稍有變動即會產生不良品，有提高製程能力的必要。
規格
下限
規格
上限
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製程能力足夠，產品品質分散寬度完全在規格界限內。
直方圖（九）續
規格
上限
規格
下限
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直方圖（九）續
製程能力不足，因為中心值偏右，如能將中心值調整至規格中心處，則剛好可以符合規格。
規格
上限
規格
下限
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直方圖（九）續
製程的分散寬度過大，此時須改善製程或檢討規格，而已生產的產品須全選別。
規格
上限
規格
下限
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統計圖（一）
定義
統計圖就是將繁雜的數據用最簡單的圖形表達，讓使用易者易於接受、理解。
統計圖能有效率地傳送情報，易於發現問題重點。
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統計圖（二）
用途說明
掌握數據全體形態、趨勢，使讀者易於比較及發現事實。
有效率傳送情報。
強調發現問題的重點。
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統計圖（三）
必須具備的條件
要具有看一眼就能完全瞭解整體狀況。
繪製上力求簡單明瞭。
讓看的人易於瞭解與研判。
圖表的尺度、點、線應力求正確。
能從中瞭解問題的核心。
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統計圖（四）
製作步驟
確定統計圖分析目的。
選擇統計圖種類。
決定圖形的大小。
繪製統計圖的軸、圓、刻度等必要骨架。
依收集數據統計後繪圖。
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統計圖（四）續
6. 記入必要事項
統計圖名稱
關於數據蒐集期間、樣本數等
必要說明事項
製作者
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統計圖（五）
棒狀圖(Bar chart)
也稱作柱形圖，是由若干等寬的長柱平行排列而成，柱形的長短表示數值的大小，將這些數值並列以便比較。製作上一般以縱軸為次數，橫軸為層別項目。項目多時可密接，項目不多時可適中分開。
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統計圖（五）續
範例：芒果品種數量棒狀圖
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統計圖（五）續
繪製棒狀圖時應注意事項
柱形的寬度要一樣，而且不可過於寬大。
柱與柱之間隔大約是柱形寬度的一半。
圖中若有某一柱形太高時，可以用波形加以間隔畫出。
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統計圖（六）
圓形圖(Pie chart)
先計算出各數值所佔全體總值的百分比，再依其比例畫成一圓形。讀圖時容易由直覺來發現層別項目的比例，適合用於強調組成比例的場合。
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統計圖（六）續
範例：各品種芒果產量圓形圖
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統計圖（六）續
繪製圓形圖時注意事項
以12點鐘方向畫出一條基準線，以基準線為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上。
各扇形必要時可用不同線紋或顏色加以區分。
若有特別強調部份也可用突出圓周以外的方式畫出。
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統計圖（七）
帶狀圖
帶狀圖是按各項目的結構比率，分割帶狀（長方形）的面而成。帶狀圖綜合棒狀圖與圓形圖的優點，可同時顯現比例與數值的圖形；若配上時間亦可顯示時間的變化。
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統計圖（七）續
範例：近三年來各品種芒果產量
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統計圖（八）
推移圖(Run chart)
也稱為折線圖或歷史線圖。推移圖的縱軸代表統計事項數值，橫軸代表時間。將一連串依時間順序排序的數據點在圖中，再以線連接起來就成了推移圖。推移圖可以用來觀察時間推移時數據變化，以及變動的趨勢和變化的速度。
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統計圖（八）續
範例：火旺家今年度電力使用推移圖
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統計圖（八）續
繪製推移圖時應注意事項
當數值大小差距很大時，可使用相同的波形加以隔開。
如果推移圖中有多種數據表現時，可用線的虛實或顏色、打點的形狀、線的粗細加以區分。
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統計圖（八）續
檢驗對策效果的推移圖
通常將推移圖區隔為「改善前」、「改善中」、「改善後」三區。
當一正視問題並開始擬定對策時，就由「改善前」進入「改善中」階段；當開始實施對策時，則是由「改善中」進入「改善後」階段。
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統計圖（九）
雷達圖(Radar chart)
雷達圖可以將所有層別項目同時表現於一圖上，容易發現多項目間的平衡性及平衡性不佳的狀況。
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統計圖（九）續
範例：阿明補習前後成績變化雷達圖
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統計圖（十）
管制圖(Control chart)
將實際的品質特性，與根據過去經驗所建立的製程能力的管制界限比較，按時間的先後或製品全體號碼的次序，以判別產品品質是否安定的一種圖形。
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統計圖（十）續
管制圖的功用
1. 任何生產過程中，影響品質差異的原因不外是機遇原因與非機遇原因兩種。
機遇原因：不可避免的原因
非機遇原因：可避免的原因
2. 防止非機遇原因再度發生，維持製程穩定。
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統計圖（十）續
依數據的性質分類
1. 計量值管制圖
用來測量長度、重量、面積、溫度、時間等計量值的管制圖。
2. 計數值管制圖
用來計算不良數、缺點數等計數值的管制圖。
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統計圖（十）續
依用途來分類
1. 解析用管制圖
為了調查製程是否處於統計管制的狀態。
2. 管制用管制圖
為了保持完善管理的製程。
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統計圖（十）續
管制圖的研判
1. 管制狀態下的管制圖
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統計圖（十）續
2. 資料點超出管制界限時
UCL
CL
LCL
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統計圖（十）續
3. 點在中心線的單側連續出現7個以上時
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統計圖（十）續
4. 點連續上昇或下降的傾向
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統計圖（十）續
5. 連續3點中有2點、7點中有3點、10點中有4點出現在管制界限三分之一處。
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統計圖（十一）
製作統計圖注意事項
目的明確。
確定數據來源、範圍與充分性。
層別項目檢討。
兩種以上統計圖並列活用。
繪圖須考慮原來目的。
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