地方政府规划建设科技创新平台应遵循的顶层设计原则——AI+技术转
移驱动高质量发展
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
引言
随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，科技创新已经成为国际战略博弈的制高
点。我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要加快科
技创新步伐，推动科技成果转化为现实生产力。然而，当前在推进科技创新、科技成果转
化服务过程中仍存在一些瓶颈问题，如创新要素融合度不足、环节服务存在难点与堵点、
行业服务门槛高等等。本文将深入探讨地方政府在规划建设科技创新平台时应遵循的顶层
设计原则，并提出 AI+技术转移解决方案，为区域科技创新和产业升级注入强劲动力。
一、问题深度分析
1. 创新要素融合度不足
当前，科技创新要素包括技术成果、专家人才、资金、服务等供需资源，以及产学研
合作、产业合作、区域创新资源等存在严重割裂现象，难以实现有效融合，限制了创新资
源的优化配置和高效利用，影响了科技创新、成果转化的整体效能。例如，高校院所的科
技成果往往难以找到合适的企业进行转化，而企业也难以获取所需的技术支持。
2. 环节服务存在难点与堵点
在科技创新、成果转化服务中，多个关键环节存在服务空白点多、服务成本高、不便
捷等诸多难点堵点。例如：
技术供需匹配低效： 传统技术供需匹配方式主要依靠人工搜索和线下活动，效率低
下，匹配度低。
技术需求挖掘无从下手： 企业往往缺乏专业的技术需求挖掘能力，难以准确表达自
身需求。
科技成果评价服务价高且复杂： 现有的科技成果评价服务体系不完善，评价标准不
统一，评价过程复杂，费用高昂。
高质量专利难以识别： 在海量专利信息中，企业难以快速识别出具有高价值的专利
。
科技报告编写耗时耗力： 编写科技报告需要大量的时间和人力投入，对企业来说是
一项负担。
3. 行业服务门槛高
科技创新、成果转化服务领域对从业人员的专业水平和综合能力要求较高，导致行业
服务门槛较高，限制了更多群体的参与，影响了创新服务体系的高效协同及存续发展。例
如，专业的技术经纪人往往需要具备丰富的技术背景和市场营销经验，人才稀缺导致服务
价格居高不下。
二、解决方案探讨
1. 顶层设计原则
地方政府在规划建设科技创新平台时，应遵循以下顶层设计原则：
需求导向： 以服务区域产业发展需求为导向，平台的规划建设和运营应紧密围绕区
域主导产业、战略性新兴产业及未来产业的发展特征与创新需求。
资源整合： 整合科技、产业、人才、资本、政策等关键创新要素，构建高效协同、
开放共享的区域创新生态。
数据驱动： 利用大数据、人工智能等先进技术，实现创新资源的智能匹配、个性化
服务推荐、多维度分析研判、全流程成果转化和创新支持。
协同创新： 促进高校、科研院所、企业、技术转移服务机构等多方主体的协同创新
，形成创新合力。
可持续发展： 建立健全平台运营机制，确保平台的长期可持续发展。
2. AI+技术转移解决方案
为应对上述问题，可以构建 AI+科技创新/科创大脑/成果转化综合服务平台，通过深
度融合大数据、人工智能等技术，重塑科技成果转化与科技创新服务的内容、流程和模式
。该平台以 AI 科创底座为支撑，构建基础服务子平台、数智应用子平台和数智应用场景
，实现以下功能：
资源智能加工： 对科技成果、项目、专利、专家人才等资源进行标准化、结构化处
理，并利用 AI 技术进行深度加工，生成各类展示素材，更直观地展示资源、呈现价值。
需求精准挖掘： 利用 AI 技术预测需求，引导并挖掘企业隐性需求，形成真实有效
的技术需求。
评估高效筛选： 对成果、项目、专利进行自动化评估评价，形成各类报告，并利
用 AI 技术进行批量筛选，快速识别优质技术资源。
技术交易撮合： 提供供需双向结合的技术供需智能匹配、对接引导、可行性分析、
交易策划、谈判协调等技术交易撮合服务。
服务生态赋能： 提供技术经纪人培训、实训、研修等多元化培育活动，以及日常问
答式学习支持、智能知识推送、智能体调用工具与资源精准匹配等数字化赋能服务。
科技活动组织： 系统策划并组织实施各类科技活动，并利用 AI 技术实现活动全流
程数字化管理，提升活动组织效率与成果转化实效。
三、实施路径建议
1. 建设基础服务子平台
基础服务子平台是整个平台的基础，需要整合区域内的科技资源、产业要素、企业需
求、技术经纪、生态服务、技术交易、创新活动、数据中心等模块，为构建高效协同、开
放共享的区域创新生态提供坚实基础。
2. 建设三大数智化应用子平台
科创知识图谱子平台： 汇聚产业、专利、论文等多元异构数据，构建覆盖数据接入
到智能应用的全生命周期闭环体系，实现从原始数据到智能决策的知识跃迁。
科创数智应用子平台： 针对科技创新与成果转化中的关键节点，打造分析报告、评
估评价、比对筛选、分析挖掘等类型的科创数智应用工具，提高科技服务的响应速度与覆
盖广度。
科创智能体子平台： 通过深度应用智能体技术，构建成果转化智能体、知识产权智
能体、产业发展智能体等，简化复杂专业服务流程，降低操作门槛，提升用户体验与服务
可及性。
3. 搭建多元数智服务场景
基于三大数智应用子平台，构建面向某一领域/事务、某一主体的系列化、专业化的
数智服务场景，如成果转化主题服务场景、技术经纪数智服务场景等，实现服务的体系化
设计、专业化供给与个性化匹配。
4. 平台运营
以构建“资源智能加工—需求精准挖掘—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋
能”的全链条 AI+技术转移运营模式为目标，深度融合数智平台与专业运营服务，打造“智
能驱动+专业服务”协同发展的技术转移创新生态。
四、未来展望
随着 AI 技术的不断发展，科技创新平台将更加智能化、自动化，能够更好地满足各
类创新主体的需求，推动科技成果更快、更广、更深地落地应用，加速实现科技赋能产业
升级与经济社会高质量发展。例如，AI 技术可以帮助平台更精准地预测技术需求，更有效
地匹配技术供需，更便捷地提供服务，从而显著提升科技成果的转移转化效率。
结语
地方政府在规划建设科技创新平台时，应遵循需求导向、资源整合、数据驱动、协同
创新、可持续发展等顶层设计原则，并构建 AI+技术转移解决方案，推动科技成果转化与
科技创新服务的内容、流程和模式创新，为区域科技创新和产业升级注入强劲动力。
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