20日军11月西安交通大学学报(社会科学版)Nov. 2013 第33卷第6期(总122期)Journal of Xi’a n Jiaotong University( Social Sciences) (Sum ) 实际汇率、产业结构和城乡收入差距张琳,廉永辉(南开大学经济学院,天津30007)[摘要]在理论分析实际汇率、产业结构和城乡收入差距之间动态联系的基础上,运用面板VAR模型对1985 -2011年全国和东、中、西部地区各省市区实际汇率、产业结构和城乡收入差距之间的关系进行了实证分析。结果表明:人民币实际汇率上升有利于产业结构优化,产业结构优化将促使城乡收入差距扩大;而城乡收入差距扩大不利于产业结构优化,产业结构变化对实际汇率元明确影响。[关键词]实际汇率;产业结构;就业结构;城乡收入差距[中图分类号]文献标识码]A文章编号]1ω8-245X(2013 )06-0∞7-09 改革开放以来,我国经济建设取得了另世人瞩目缩小城乡收入差距。那么,与汇率市场化改革相伴随的成就。然而经济社会发展中的不平衡、不协调问题的人民币实际汇率变动、产业结构调整和城乡收入差也日益显现,其中经济结构失衡和收入分配差距问题距演化三者之间有怎样的动态联系呢?本文将在梳理尤为突出。经济结构失衡的重要表现在于产业结构不三者相互作用途径的基础上,构建面板VAR模型对三合理:第二产业比重居高不下,第三产业虽然不断发展者的动态联系进行实证检验,并据对检验结果的分析壮大,但与第二产业相比仍有一定差距。而收入分配提出相关政策建议。差距问题的重要组成部分是城乡收入差距扩大问题: 3 城镇居民家庭人均可支配收人与农村居民家庭人均纯 收入之比已从改革开放之初的倍上升至3倍有》耳2 余①(见图1)。在开放的宏观经济系统中,作为国内 经济变量的产业结构和城乡收入分配格局与人民币实 际汇率这一重要的价格变量发生了联系:产业结构和l 0 01978198119841987199019931996199920臼200520082011年份收入分配格局的变化影响着人民币汇率市场化改革的咱-第二产业占比世蛐l-皿第三产业占比{左弛)咱阳城乡收入比(右输)内部环境,而人民币汇率改革带来的实际汇率变动会图11978 -2011年我国第二、三产业产值占通过进出口贸易和国际资本流动等途径反作用于诸多GDP的比重和城乡收入比②国内经济变量,如贸易结构、产业结构、就业结构、收入分配和经济增长等。党的十八大报告指出,加快转变一、文献回顾和待检验命题经济发展方式的关键在于深化改革,主攻方向则是推现有文献中对于实际汇率、产业结构和城乡收入进经济结构战略性调整,二者分别对汇率市场化改革差距进行综合研究的文献较少,大多仅对三组变量间和产业结构调整提出了要求。报告还指出,城乡发展的两两关系进行了分别研究。一体化是解决"三农"问题的根本途径,这就要求逐步[收稿日期]2013 -05 -08 [基金项目]国家社科基金重大项目(lOZD创27)[作者简介]张琳(1991-) ,女,河南新乡人,南开大学经济学院博士研究生;廉永辉(1990-),男,山东河泽人,南开大学经济学院博士研究生。α∞9年该比值达到历史最高水平,2010和2011年略有回落。②在计算实际值的时候,分别用各自的价格指数进行缩减(1978年=1∞)。数据来源:{新中国六十年统计资料汇编》、《中国统计年鉴2010。7
西安交通大学学报(社会科学版);http://skxb. xjtu. edu. cn (一)实际汇率和产业结构的相互关系兰杰因果关系[9]。这些研究表明,产业结构可以通过刘宇等认为,汇率变动具有实际收入效应,居民实贸易结构影响实际汇率。际收入的变化会影响需求结构,进而影响高、低端产业综上,实际汇率对产业结构的影响途径主要有三间的相对价格,并最终引起产业结构变动[IJ。卢万青条:价格信号、进出口贸易和外商直接投资。如果实际等采用2∞0-2007年的年度面板数据,通过建立多个汇率上升,部分经济资源将流向非贸易部门(主要在面极单方程模型考察了人民币实际汇率对产业结构的第三产业),从而提高第三产业产值占GDP的比重;同影响,结果显示人民币实际汇率低估会促使我国第二时更为激烈的竞争将淘汰第二产业中生产率相对低下产业占GDP的比重上升[2]。巴曙松等研究了实际汇的企业,从而对第二产业产生较大的负面冲击。产业率变动通过价格信号、贸易收支和国际资本流动三条结构主要通过进出口贸易结构(尤其是出口贸易结途径对实体经济部门的影响,其中,价格信号途径是指构)影响实际汇率。一方面,第二产业中的贸易部门实际汇率发生变动意味着可贸易商品和非贸易商品的既包括进口部门也包括出口部门,因而无法确定第二相对价格变化,进而导致资源在两个部门间重新分配;产业总量或其占GDP比重对实际汇率的影响方向。进出口贸易途径是指实际汇率变动影响一国进出口,另一方面,第三产业占比上升是否能导致实际汇率升进而影响经济增长,从总量上影响经济资源积累;外商值依赖于巴拉萨-萨缪尔森效应假说在中国的适用直接投资途径是指实际汇率变动会影响外商投资成本性。现有研究无法确定巴拉萨-萨缪尔森效应在中国及外商投资在可贸易部门和非贸易部门之间的分配。是否成立,因此第三产业占比对实际汇率的影响也是同时,运用格兰杰因果检验和脉冲响应方法分析了实不确定的。际汇率对产业结构和就业结构的影响,结果显示:实际(二)产业结构和城乡收入差距的相互关系汇率升值有助于改善我国产业结构,但短期内会造成对于收人差距的研究,可以从金融发展[10-川、城市化[口]、经济开放程度[14-川和经济增长[16-17]等角度一定的就业压力[3]。丁小江进一步将上述三条传导途径模型化,在考虑相关控制变量的前提下得出了相进行。经济增长、城市化和产业结构升级是经济发展近的结论[4]。黄先军等建立的理论模型显示汇率对过程中相互关联的三个维度。因此既有文献大多借助中国产业结构调整的影响程度受到产业的进出口比城市化和经济增长说明产业结构对城乡收入差距的影重、产业的国外技人比重和产业的国外需求弹性的影响,进而实证检验二者的关系。王子文等以安徽省为响,利用VAR模型所做的实证分析则表明人民币实际例,通过分别对城市居民人均可支配收人和农村居民汇率升值能提高第二、三产业尤其是第三产业在GDP纯收入建立简单回归方程,考察了三类产业对城乡居中的比重[5]。民收人的影响。结果显示第一产业是农村居民收入的单纯考察中国产业结构对人民币实际汇率的研究主要来源,第二、第三产业对城市居民收入贡献最大,较少,但是针对我国贸易结构和实际汇率关系、产业结因此产业结构能够影响城乡居民收人差距[叫。户慧构和贸易结构关系的研究较多。马丹等以巴拉萨-萨以城镇人均可支配收入与农村人均纯收入之比度量城缪尔森效应为理论基础,实证研究了1980-2∞3年间乡收入差距,选取第一产业增加值占GDP的比重度量中国贸易结构与实际汇率之间的关系,格兰杰因果关产业结构,借助1995-2009年间我国中部六省的面板系检验表明出口贸易结构是实际汇率的格兰杰原数据,建立的面板单方程模型显示第一产业比重减小因[6]。王瑞芳等也通过类似的方法得出了相近结将拉大收人差距[ω]。但是单方程模型隐含着解释变论[7]。居励基于Frenkel两部门模型的研究发现:实量外生的假定,而这一假定往往难以成立,因此上述结际汇率变动对我国贸易部门和非贸易部门的就业及工果可能具有一定偏误。此外,由中部六省样本得到的资均有显著影响,汇率与贸易部门就业呈负相关而与结论难以推广,因而具有一定局限性。高霞通过建立工资呈正相关,与非贸易部门的就业和工资均呈正相误差修正模型并运用格兰杰因果检验分析了中国关[8]。祁国志以浙江省为例,实证分析了1986-2∞6 1952 -2∞8年产业结构与城乡收入差距的关系,结果年浙江省外贸结构变化和产业结构变化的长、短期关显示二者存在双向因果关系[剧。罗长远等从产业结系,结果显示产业结构变化和进出口贸易结构变化存构角度研究了劳动力收入占比(劳动报酬占GDP的份在长期稳定的正向关联,产业结构和出口结构互为格额)问题[圳,虽然没有明确提出产业结构和城乡收入8
. 张琳等:实际汇率、产业结构和城乡收入差距差距的关系,但为我们思考城乡收人差距和产业结构率、进出口贸易和我国城乡收人差距之间的动态关系的关系提供了有益启示:要素收入与城乡收入联系密进行了分析,结果显示实际汇率上升对收入差距的冲切,由于第一产业(主要是农业)中劳动力收入占比最击围绕原点水平呈M型,累计传递率从第7个季度不高,而工业化和产业结构升级进程中第一产业比重逐断上升,从而在长期内扩大了收入差距[幻]。渐变小,从而导致城乡收人差距逐渐扩大。综上,实际汇率主要通过产业结构和就业结构影综上,产业结构主要通过就业结构影响城乡收入响城乡收入差距。实际汇率上升导致第三产业占比上差距。首先,农村居民收入主要来源于第一产业。二、升,进而扩大城乡收入差距。城乡收入差距既可通过三产业占比上升将减少第一产业占比,可能对农村居影响消费结构进而影响贸易结构,又可通过影响就业民的主要收入来源造成负向冲击,进而扩大城乡居民结构进而影响产业结构,两条途径均可影响实际汇率。收人差距。其次,专就第三产业而言,第三产业占但是,产业结构对实际汇率的影响方向无法事先确知,GDP的比重与第三产业中的第二层次①占第三产业的因而城乡收入差距对实际汇率的影响也难以在实证分比重正相关[剖,对于专业知识和技能的较高要求使得析前确定。农民较难充当第三产业中第二层次的主要劳动力来通过以上文献梳理,本文认为对于实际汇率、产业源,此外农村第三产业发展存在着各类现实困难[刀]。结构和城乡收人差距关系的理论分析可用图2作以表所以,第三产业中城镇居民就业比重远高于农村居民。示,其中双箭头表示相互影响,单箭头表示单向影响。第三产业的发展事实上更有利于提高城镇居民的收入,这也是城乡收入差距扩大的原因之一。城乡收入差距主要通过就业结构和消费结构两条途径影响产业结构。就业结构途径是指城乡收人差距对劳动力流动有促进作用[圳,更大的城乡收入差距激励着农民到城镇寻找工作,从而可能导致第二产业就业占比上升。图2理论上的实际汇率、产业结构和城乡收入差距关系消费结构途径是指城乡收入差距导致城镇居民和农村基于上述理论分析,本文提出如下待检验命题:居民的消费结构出现断层,从而对商品供给部门的均命题1实际汇率上升对第二产业占比有负面冲衡发展产生不利影响,对以服务性行业为主的第三产击,对第三产业发展有促进作用;第二产业占比和第三业的发展尤为不利。产业占比变化对实际汇率的影响不确定。(三)实际汇率和城乡收入差距的相王关系命题2第二产业、第三产业占比上升将扩大城加西亚(Garcia)认为,收人不平等能从产品需求乡收人差距;城乡居民收入差距扩大不利于第三产占和要素供给两个渠道影响实际汇率,一方面,在要素价比的提高,有利于第二产业占比提高。格均等化受阻和非贸易产品需求的收入弹性大于1的命题3实际汇率上升将扩大城乡收入差距;城情况下,收入不平等加剧会促使实际汇率升值;另一方乡收入差距扩大对实际汇率的影响不确定。面,收入不平等通过影响人力资本积累降低可贸易产品的劳动生产率,并通过巴拉萨-萨缪尔森效应导致二、模型、变量和数据实际汇率贬值,因此收入不平等对实际汇率的影响方(一)模型向不确定[剧。詹纳涅(Jeanneney)等研究了实际汇率由于实际汇率、产业结构和城乡收人差距存在相对中国城乡收人差距的影响,发现由于城镇相对于农互影响,因此本文通过建立VAR模型研究三者关系。村生产了更多的可贸易产品,实际汇率贬值更有利于对全国和全国三大区域建立的面板VAR模型形式均提高城镇居民收入;城镇与农村物价水平的不同和政府对农产品价格保护使得实际汇率贬值对城乡收入差距的作用被削弱;沿海地区由于开放程度较高,实际汇① 国家统计局将中国第三产业划分为四个层次:第一层次是流率贬值对城乡收入差距无明显作用闷。夏冠军利用通部门;第二层次是为生产和生活服务的部门;第三层次是为提高居民1994 -2∞8年的季度数据,基于结构VAR模型,采用素质和科学文化水平服务的部门;第四层次是为社会公共需要服务的脉冲响应和方差分解等时间序列处理技术对实际汇部门。9
西安交通大学学报(社会科学版); . edu. cn 区分内生变量和外生变量,而是把所有变量均视作内为:Yi,t=αi+βs+JZIA♀Yi,t-j + 8川其中,~为截面标示,t生,从而反映各变量之间相互影响的动态关系;正交化为时间标志,n表示系统的滞后阶数。Yi,t= [t帆,"脉冲响应函数能够分离出一个内生变量的变化给其他呻i..,gαpzs,reer iJ]T,其中,即、叩、gαp和reer分别表内生变量所带来的冲击。其次,面板VAR较好地克服示第三产业产值占GDP比重、第二产业产值占GDP了单纯时间序列观测数据少而导致的模型系数估计不比重、城乡收入差距和实际汇率。αz是4x 1省份个稳定问题,与普通时间序列VAR相比,面板VAR对时体效应向量,βs是4x 1年度时间效应向量,Kj是捕后间序列的长度要求大大降低。最后,面板VAR能够控j期的各变量的系数矩阵,是4x 1扰动项向量,满制不可观测的个体异质性(包括个体效应和时间效足E(8,t I O:i , i ’Yi,’-l’ ’Yi,t-n) =0。i应),模型设定更为合理。(二)样本选择和数据描述表1分地区的变量描述本文以1985-2011年大陆各省、直辖市和自治区gap S!P up 组别的相关面板数据为样本①,其中,产业结构以呻(第二均值标准差均值标准差均值标准差产业产值占GDP比重)和即(第三产业产值占GDP比全国 重)两个指标来表示;实际汇率使用反映人民币在对东部 O. 110 O. 101 外贸易中综合地位的实际有效汇率指数reer来表示。中部 国内学者通常使用城镇家庭人均可支配收入与农村家西部 庭人均纯收入之比度量城乡收人差距gap,本文也遵建立面板VAR模型的完整顺序包括:(1)变量的循此惯例。平稳性检验。如不平稳则进行面板协整检验,以确保具体而言,本文的样本分为四类:(1)全国样本。建立稳定的VAR系统。(2)面板矩估计。面板矩估在我国大陆的31个省、直辖市和自治区中,由于重庆计用以得到VAR系统内各个方程中解释变量前的回市和西藏自治区相应年份的数据缺失较多而不予考归系数。(3)脉冲响应分析。脉冲响应图刻画了VAR虑,因此样本中包含的横截面单元为29个。(2)东部系统中某一变量的一个正交化信息对其他变量的影响地区样本。东部地区包括10个省(市):北京、天津、随时间变化的情况。辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南。(3)(一)平稳性检验和面板协整检验中部地区样本。中部地区包括11个省或自治区:吉本文采用多种面板单位根检验方法(LLC、IPS、林、黑龙江、河北、内蒙古、山西、广西、湖南、湖北、河ADF和PP)检验了变量的平稳性,结果见表2。综合南、安徽和江西。(4)西部地区样本。西部地区包括8来看,全国和东、中、西三大区域gαp、叩和即的水平个省或自治区:四川|②、云南、贵州、陕西、甘肃、青海、新序列均为单位根过程,而一阶差分后的序列.:1gα:p,.:1sψ 疆和宁夏。数据来自《新中国六十年统计资料汇编》和和A叩则为平稳过程。2010 -2012年的《中国统计年鉴~,其中,海南1985和对于实际汇率reer序列,本文采用ADF和PP两1986年的数据采用外推法确定;reer取自IMF的IFS数种方法检验其平稳性,结果(见表3)显示,附r在5%据库,以2∞5年为基年,reer上升表示人民币升值。的显著性水平上为平稳过程。全国和东、中、西三大区域的城乡收入差距gα'P,第因此,gαp、呻、tip和reer之间可能存在广义协整二、三产业占比呻和坤的主要统计量(均值和标准差)关系。采用Kω协整检验后,结果(见表4)显示,全国见表1。可见,我国城乡收入差距自东向西呈阶梯上升和东、中、西三大地区gαp、sip、印和附r均在1%的显状态,第二产业占比则自东向西阶梯下降。虽然中部和著性水平上存在协整关系。西部地区在第二产业和第三产业占比上差异不大,但是两个区域的城乡收人差距较大,不能合并考虑。① 没有将该时间段进一步延长至1978年,主要是因为1978-三、计量方法和结果分析1985年之间的数据有较多缺失。② 虽然重庆市1997年从四川省单列出去,但是由于城乡收入差距面板VAR模型兼具时间序列分析和面板分析的和产业结构都是以比率计算而来,所以上述行政划分导致的数据变异对优点。首先,与时间序列VAR类似,面板VAR不需要结果影响不大。10
张琳等:实际汇率、产业结构和城乡收入差距表2平稳性检验结果(面板数据)全国一一统计量值中部一一统计量值西部一统一量计值东部检验变量检验检验统计检验检验方法P值P值P值P值形式形式量值形式形式LLC IPS O.α)() O.α)() gap ADF (c,t,5) O.α)() (c,t,3) (c,t,5) O.α)() (c ,t ,2) PP 21. 371 LLC IPS 1. 121 sip ADF (c,t,5) (c,t,5) (c,t,2) (c,t,2) 一山 1.α)() 1.α)() 川tψ (c,t,5) (c,t,l) (c,t,4) (c,t,5) 也 一山 O.α)() -10. 280 O.∞o O.α泊.∞o mmw-16.侃4O.α)() O.∞o O.α)() -8. 096 o.∞o !1gap (c,0,3) ~~O ~~~ n nnn (c,0,3) 1~~ ~L~ n nnn (c,0,2) 11L A~~ n nnn (c,0,3) O.α)() ,~,~,-/ O.∞o ,~,-,-/ O.α)() ,~,-,-/ O.∞o o.αm O.∞o O.α)() 一山 o.αm O.α)() O.α)() o.仪沁 O.αm O.∞o O.α)() O.∞o sip (c,O,4) 1flC nAfl n. I"\IV\ (c,O,4) 1"’’’’ OAA n lV\n (c,O,l) (c,0,4) O.αm ∞,-, . / O.α)() ,~,-,'/ O.αm O.α)() l ∞ O.α)() o.αm 一山 O.仪泊 O.α)() O.∞o ∞ O.仪沁 O.α)() ∞ ∞ 川 tip (c,0,4) O.α)() (c,O,O) O.α)() (c,0,4) O.∞o (c,O,O) o.αm O.仪)() O.创川 ∞ O.αm 注:①LLC检验的原假设是存在共同的单位根过程,1陀、ADF和PP检验的原假设是存在个体的单位根过程。②滞后阶数由AIC信息准则确定。表3平稳性检验结果(时间序列)(二)面板矩估计1%临5%临10%临由于模型中包含时间效应和个体效应,需要首先变量检验方法统计量统计量值界值界值界值用横截面上的均值差分去掉时间效应,并使用前向均MWPMPP P( 、‘,,,t z -3.α)() 值差分消除个体效应,以避免个体效应和自变量相关reer z(rho) ( 、‘,,,t ’a 造成的系数估计偏误。然后使用GMM方法得到模型 的估计系数。模型中滞后阶数的选择采取"由大到小注:ADF检验形式为(c,0,4),滞后阶数由AIC信息准则确定。的序贯t规则即从较大的滞后阶数开始,观察各变表4Kao协整检验结果量各阶滞后项估计系数的t值,尤其是最后一阶滞后组别检验形式统计量值P值项的t值。如t值的绝对值较小,则减小滞后阶数重新全国东部中部西部 (c,0,2) ∞ 估计,直到t值显著不为零,此时的滞后阶数就是VARO.α)() (c,0,2) 系统的最适滞后阶。经尝试,全国和东、中、西三大区 O.α)() (c,O,l) 域的面板VAR系统最适滞后阶均为3,限于篇幅,此 (c,O,l) O.∞1 处略去面板矩估计结果。注:Kao检验原假设为无协整关系,检验形式可用(c,t,#)概括,其(三)脉冲响应曲线分析中c表示协整方程中含有截距项,t表示协整方程中含有趋势项,#全国和东、中、西部地区VAR系统得到的脉冲响是协整检验所需滞后阶数,由从大到小的序贯t规则进行选择。应曲线见图3-6,每张图中第一(二、三、四)列的四个11
西安交通大学学报(社会科学版);http://skxb. xjtu. edu. cn 小图自上而下分别对应于一单位即(s机gap、reer)信命题1-3是否成立。息对即、呻、gap和reer的影响。依此可考察前文所提第一,图3-6中sψ对一单位reer信息的响应由白白-(p5)gIIP一一一(p~ltÌJ)-一-tip…一-g.. 一-(0髓}勘(0幅)go。工za74L::[二三;1、三三::|飞二三::it三s 叫二m幽,由Mrespon目。ltiplolipsh∞k response 01 tip 10 rE坦rshock -伊amvm睛…民吁-(p5)tip-tfl MW二附Z午一脚一-一(0目}悔二zar品,::二三:!三三三::|泛二::|飞二. . ’ 陪spon碍ofsip 10 lip sh∞k 陪sponseof sip 10割pshock用sponse01 sip 10 r回rshock 币'吁吁(0创.~一一-.盼-一(05)即-一·盼ωS)reer 一-(0圄}匈一一-(0瞄)op-一ω田) 。αlOOs s response 01 gap 10 sip sh∞k 陪sponseof gap 10 gap sh∞k response 01 gap 10 reer shock 一-(95)崎-甲一(05)gop但-g崎…一…(0剖,...一一呻一一份由}崎一一(0由川崎(0田)~\ 10’1\ /11、二二三则'1\|久二==J毛rhf-J\歹、s s ’ res院:>nse01 reer 10 lip sh∞k respon帽。f陌erlosipsh∞k 陪sponse01陪er10 gap shock -response of reer 10 reer shock 图3全国的脉冲响应曲线=二$说;'L一-."F二::l飞三::|飞三三::Jj~-=-~二二$暴乱一-m二三$却比脚~~~~~ 二三::干二:|乏正::阿三二二二$2讯一悔==!~执一叩二二仰品-...工比1;二二:l三二二:;二二三:14三==刷、一一阳二二附tL一崎二二æ~f:'-gm 二二I~~;瞄:严:Y二;::比二三三:’ 用sponseof reer to "坦r时,ock图4东部地区的脉冲响应曲线12
张琳等:实际汇率、产业结构和城乡收入差距-,. 二二$总nL-侧'二t:Ar:.-.. 。回国. 跚跚由回.ch.,幅画P'阳刚帽"耐回.011帽~togapll喃喃NIP曲..0I1íp1O.-翩翩==U:T., 一一崎=跑也-.. 二二t~;:..一脚:;正三三::;三三兰;民运:|记卢:1气二::|泣二::lVF;阿三国5中部地区的脉冲响应曲线:|毛三::|气三:阿三]~二::』三:|三三三二三三:1、三二:lp二:严二]~~~4三二二!:~l也一-悔m仁三\2-'1~/ 子主三。四1、二三三三叩1、J\一七二.. J3工7~,.J~ ~_1、三、图6西部地区的脉冲相应曲线线均位于O以下,可见全国和三大地区的实际汇率上响应曲线大部分时间处于O以上,表明实际汇率上升升均将减少第二产业占比。即对一单位reer信息的有助于第三产业的发展。而reer对一单位即或sip信13
西安交通大学学报{社会科学版). cn; 息的响应曲线显示,不同地区之间以及同一地区不同了计量分析,所得脉冲响应曲线支持了本文依据理论期限的差异较大,反映了第二产业和第三产业占比变分析提出的实际汇率、产业结构和城乡收人差距之间化对实际汇率影响不具有确定性。因此,命题1在全的相互关系,即实际汇率上升有利于产业结构优化,而国和三大区域内均得到了印证。产业结构优化将促使城乡收入差距拉大;城乡收入差第二,图3-6中g叩对一单位sψ或即信息的响距扩大反过来不利于产业结构优化,而产业结构优化应曲线始终位于O以上,这表明第二产业占比、第三产对实际汇率的影响不明显。从本文的发现出发,笔者业占比的提高会拉大城乡收入差距。而全国、东部地对中国经济发展提出如下建议:区和中部地区即对一单位gap信息的响应曲线位于第一,重视产业结构优化本身可能带来的城乡收O以下,显示城乡收人差距扩大将不利于第三产业占入差距拉大问题。我国城乡收入差距拉大是由于城镇比提高,只有西部地区即对gαp信息无明显响应。全居民收入增长快于农村居民导致的,随着劳动力的流国和中、西部地区sψ对一单位gαp信息的响应并不明动和城乡二元结构特征的弱化,城乡居民收人差距问显,但东部地区显示g叩扩大将引起呻提高,即东部题终将消解。要想在现阶段产业结构优化过程中控制地区的城乡收人差距扩大促使其第二产业占比上升。城乡收入差距,笔者认为有如下要点:首先,创新发展对此的一个合理解释是:当城乡收入差距扩大时,农民农村第三产业,努力让农村居民在第三产业的发展中能否进入第二产业工作受地区特征影响;位于东部地受益。其次,提高农业劳动生产率。通过流畅农村劳区的加工贸易企业等劳动密集型企业较之中部和西部动力转移渠道、有针对性的加强农民技能培训和完善更多,可以容纳农民工的涌入,从而创造出更高的第二农村金融市场,从要素、知识和资金三方面支持农村劳产业增加值。所以总体而言,命题2也得到了印证。动生产率的提高。再次,重视第二产业中劳动密集型第三,图3-6中gap对一单位reer信息的响应曲企业的发展,为从农村转移出来的农民提供就业机会,线显示,全国和中、西部地区的城乡收人差距在实际汇保障农村家庭收入的逐渐提高。最后,加快改革户籍率提高两年之后不断扩大。东部地区收入差距对实际制度,有序推进农业转移人口市民化才是治本之道。汇率变动无明显响应,出现这一情况的原因可能在于第二,平衡人民币升值和国内就业压力之间的关东部地区开放程度较高,实际汇率贬值对城乡收人差系。人民币汇率上升,确实可以优化产业结构、贸易结距元明显作用,这在一定程度上支持了詹纳涅(Jean›构,改善我国在国际分工中的地位。但是,人民币升值neney)等的研究结果[26J。两年左右的时滞是因为实对第二产业的影响不容忽视,我国数量众多的劳动密际汇率通过产业结构、就业结构传导至城乡居民收入集型出口企业将受到较大冲击,并可能由此导致国内需要一定的时间。而reer对gαp的响应曲线虽然短期更大的就业压力。所以,在推进人民币汇率市场化改内有一定规律(gαp上升导致reer降低),但这一影响革的过程中,必须谨防出现"汇率市场化=汇率升值"迅速减弱,在长期并不显著。所以总体而言,命题3得的不利局面。到印证。在我国产业结构第二产业占比偏高、第三产业占[参考文献]比偏低的现实背景下,通常认为产业结构优化的重要表现是第三产业占比上升和第二产业占比下降。因[ 1 J 刘字,姜波克.汇率变动与经济增长方式的转换一一基1'于结构优化的视角[J J .国际金融研究,28( 10) : 45 此,本文实证分析得到的结果可用图7来表示。∞-50. [2J 卢万青,袁申国.人民币汇率对我国产业结构影响的实证研究[JJ.经济问题探索,2∞9(11):57 -62. [3J 巴曙松,王群.人民币实际有效汇率对我国产业、就业图7实证得到的实际汇率、产业结构和城乡收入差距关系结构影响的实证分析[1].财经理论与实践,2∞9(3):2-5. 四、结论和政策建议[4J T小江.人民币实际有效汇率对产业结构调整的影响一一基于中国实际特征事实[MJII上海市经济学会.本文运用面板VAR模型对1985-2011年全国、上海市经济学会学术年刊2010.上海:格致出版社,2010:东部地区、中部地区和西部地区的省级面板数据进行151 -170. 14
张琳等:实际汇率、产业结构和城乡收入差距[5J 黄先军,曹家和.汇率驱动中国产业结构调整的区域非平[JJ.经济研究,2∞5(10):23…36.衡性研究[1].技术经济,2011(1):45 -49. [18J 王子文,董春宇.产业结构与城乡收入的相关性分[6J 马丹,许少强.中国贸易收支、贸易结构与人民币实际析一一以安徽省为例[J].安徽农业科学,2010(36): 有效汇率[J].数量经济技术经济研究,2∞5(6):23-1032 -1042. 32,42. [19J 户慧.中部六省城乡居民收入差距的实证分析[J]. [7J 王瑞芳,余长林,王娟.中国贸易结构与人民币实际有效科技信息,2011(23):544 -548. 汇率[JJ.广东社会科学,2∞8(3):39 -45. [20J 高霞.产业结构变动与城乡收入差距关系的协整分析[8J 居励.汇率变动对工资和就业结构影响的实证分析[1].数学的实践与认识,2011(12) : 120 -128. [JJ.世界经济研究,2∞7(9):36 -41,81,87. [21J 罗长远,张军.劳动收入占比下降的经济学解释一一[9J 祁国志.浙江省对外贸易结构与产业结构关系研究[DJ.基于中国省级面板数据的分析[J].管理世界,2∞9杭州:浙江大学,2∞8.(5):25-35. [ 10 J GREENWOOD J ,JOV ANOVIC B. Financial Development, [22J 李江帆,曾国军.中国第三产业内部结构升级趋势分析Growth, and The Distribution of Income [J] . Journal of Po›[JJ.中国工业经济,2∞3(3):34 -39. litical Economy, 1993,98(5): 1076 -1107. [23 J 周天勇.农村能大力发展第三产业吗[NJ.中国经济时[ 11 J CLARKE G, XU C, ZOU H F. Finance and Income Inequal›报,2∞1-08 -24. ity: Test of Alternative Theories [ R J. World Bank Policy [24 J TODARO M. Model of Labor Migration and Urban Unem›Research Wo rking Paper, 2∞2,. ployment in Less Developed Countries [ J J. American Eco›[12 J 姚耀军.金融发展与城乡收入差距关系的经验分析nomic Review, 1969,59: 139 -148. [1].财经研究,2∞5(2):49 -59. [25 J GARCIA P. Income Inequality and 币leReal Exchange Rate [13 J 陆铭,陈钊.城市化、城市倾向的经济政策与城乡收[ R J . Central Bank of Chile working papers, 1999, No. 50. 入差距[JJ.经济研究,2∞4(6):50 -58. [26J JEANNENEY G. ,HUA P. ,How Does Real Exchange Rate [14 J FEENSTRA R, GORDEN H. Foreign Investment, Out-Influence Income Inequality Between Urban And Rural Ar›sourcing and Relative Wage [ R J. NBER Wo rking Paper, eas In China [ J J. Journal of Development Economics, 1996 ,No. 5121. 2∞1,64:529 -545. [15 J 何璋,罩东海.开放程度与收入分配不平等问题一一[27J 夏冠军.实际汇率、进出口贸易和我国城乡收入差以中国为例[1].世界经济研究,2∞3(2):38 -43,19. 距-一基于结构VAR模型的动态分析[J].经济地理,[ 16 J KUZNETS S. Economic Growth and Income Inequality [ J J . 2010(4) :602 -607. American Economic Review, 1959,45 (1 ) : 1 -28. {责任编辑:张丛}[17 J 王小鲁,樊纲.中国收入差距的走势和影响因素分析On Real Exchange Rate, Industrial Structure and Urban 一ruralIncome Gap ZHANG Lin, LIAN Yong-hui (Department of Economics of Nankai University, Tianjin 30∞71, China) Abstract On the basis of a theoretical analysis of the dynamic relationship between real exchange rate, industrial struc›ture and city -rural income gap, this paper empirically investigates the relationship using the data across China from 1985 to 2011 with a panel VAR model. The results show that a rise in the real exchange rate of RMB is conducive to the optimization and upgrading of the industrial structure; the optimization of the industrial structure will give rise to the broadening of the urban -rural income gap; the urban -rural income gap is not conducive to the upgrading of industrial structure in turn; the change in the industrial structure does not have distinct impact on real exchange rate Key words real exchange rate; industrial structure; employment structure; urban -rural income gap 15