Minitab 基础课程
挑战极限 追求完美
Minitab 基础课程
1
Minitab 基础课程
挑战极限 追求完美
前 言
欢迎您参加Minitab 基础课程,当你完成
此课程时,你将了解Minitab所具备统计与品
管工具的基本操作,在未来执行数据分析或
质量改善时,Minitab可协助您各项分析,达
到事半功倍之效果。
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Minitab基础课程大纲
• Minitab介绍
• Minitab环境介绍
• 基本图形分析
• 基本统计操作
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Minitab介绍
Minitab公司成立于1972年,最初是帮助大学教授进
行基础统计学方面的教学。
1988年,Barbara 女士成为公司的CEO,她
成功地将Minitab公司的服务范围扩展到企业质量统
计方法的领域。
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Minitab介绍
Minitab软件的简单、快速等特点,很快成为美国高校统
计分析学科计算机教学的标准工具。现今,Minitab已
在全球超过4,000所的高等院校中使用。方便使用和掌
握的特点使得Minitab得到了大家的信任,并成为统计领
域最普及的软件工具。
Minitab软件已经成为质量统计软件领域的领导者。它已
在全球80个国家中得到使用,从新兴企业到世界500 强
的知名公司。
Mintab正在发挥着越来越积极的作用。它的客户包括了
福特汽车、3M公司、GE公司等知名业。
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Minitab介绍
Minitab R13 系統需求
Windows98ME、2000、XP或Windows NTTM 4,
需要64MB RAM
使用以上处理器的个人计算机
85MB硬盘空间供完全安装(包括全部的说明文件)
VGA或SVGA显示器,建议最低分辨率为800x600
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Minitab介绍
可靠度与存活分析(Reliability)
多变量分析(Multivariate)
样本数分析(Power and Sample Sizes)
时间数列(Time Series)
无母数分析(Non-parametrics)
巨集(Macro)
简易功能
数据与档案管理
图形(Graph)
基本统计分析(Basic Statisitcs)
回归分析(Regression)
变异数分析(ANOVA)
统计制程管制(SPC)
实验设计(DOE)
量测系统分析(Gage Study)
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Minitab环境
对
话
视
窗
资
料
视
窗
图
形
视
窗
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挑战极限 追求完美
Minitab环境
编辑最后对话框
对话视窗
现行资料视窗
专案管理
统计指引
显示对话夹
显示工作表夹
显示图形夹
显示资讯 显
示经历
显示报告 显
示相关文件
显示设计
File
Edit
Data
Calc
Stat
Graphic
Editor
Window
Tools
Help
档案
编辑
操作
计算
统计
图形
编辑器
视窗
工具
说明
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Minitab环境
文字资料 数字资料 时间日期资料
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基本图形操作
推移图
柏拉图
散布图
直方图
箱型图
柱狀图
矩阵散布图
等高线图
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柏 拉 图
例:
纪录机车里程计的不良,
根据资料请分析出此
不良品中发生最多的
原因为何?
1. 选择档案the
worksheet
“”.
2. 选择Stat >Quality
Tools > Pareto Chart
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柏 拉 图
3. 点选Chart defects table,
Label in 填入“Defects”。
Frequencies in 填入“Counts”
4.选择OK
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散布图分析
例:
根据资料请分析广告支出部份
与业务销售部分是否相关
1. 选择档案the worksheet
“”.
2. 选择Graph>Character Graphs
>Scatterplot
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散 布 图
3. 中Y variables栏选入
“Sales”,在X variables
中选入“Advertis”。
选择OK
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直 方 图
例:
纪录机车里程计的不良,
根据数据请分析缺点数据
的分部状况与外型
1. 选择档案the
worksheet
“”.
2. 选择Graph > Histogram
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直 方 图
3. 在Graph Variable 选
入“Faults”。
选择OK
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箱型图分析
例:
求男性与女性身高的箱型图,
男Sex=1,女Sex=2
1. 选择档案the worksheet
“”.
2. 选择Graph > Boxplot
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箱 型 图
3.在Graph variables>y
选择“Pulse2”.在 x 选
择“Sex”.再选择OK.
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柱狀 图
例:
请将1991,1992市场销售平
均金额,利用柱狀图显示
1. 选择档案the worksheet
“”.
2. 选择Graph > Chart
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柱狀图分析
3.因为本例题为平均值,
Function选“Mean”
measurement 栏选入
“Sales”. 在Category
栏选入“Year”,
选择OK .
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矩阵散布图<1>
例:
求身高,体重及脉搏的矩阵
散布图
1. 选择档案the worksheet
“”.
2. 选择Graph > Matrix plot
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矩阵散布图<1>
3.在Graph variables选择
“Pulse2”. “Height”“Weight”
选择OK.
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矩阵散布图<2>
例:
绘制Y轴pulse1, pulse2,
X轴为身高,体重及性别
1. 选择档案the worksheet
“”.
2. 选择Graph > Matrix plot
3. 点选图形类别Each Y
versus each X 选择Simple
选择OK
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矩阵散布图<2>
2.在Y轴栏选“Pulse1
Pulse2”,在X轴栏选
“Sex Height Weight” ,
点选OK
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推 移 图
例:
此公司为生产测量辐射的设
备,为了探讨量测的变异,
根据实验纪录做推移图分析
1. 选择档案the worksheet
“”.
2. 选择Stat > Quality Tools >
Run Chart.
3. 在Single column填入
“Membrane”。在Subgroup
size填入“2”
4.选择OK
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推 移 图
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推 移 图
超过期望的串数 来自两个母体混杂
(资料呈现随机趋势)
少于期望的串数 数据成串(资料呈现不随机趋势)
超过期望的串数 资料上下震荡变化
少于期望的串数 资料呈某种趋势
随机性检定的方法:
1.以中位数
计算串数
2.以上下趋势
计算串数
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等高线图
例:
利用等高线图绘制经度,纬度,
高度关系
1, 档案.
2. 选择Graph > Contour Plot
3. 选择“Alt” 在Z, “Lat” 在Y, “Long” 在X.
4. OK
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等高线图
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基本统计操作
平均数、中位数与标准差
Z检定分析
t检定分析
Xbar-R管制图
p Chart管制图
制程能力
量测系统分析
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平均数、中位数与标准差
例:
求男性与女性身高的平均数与
标准差,男Sex=1,女Sex=2
1. 选择档案the worksheet
“”.
2. 选择Stat > Basic Statistics >
Display Descriptive Statistics.
3.在Variables, 选入“Height”。检查
By variable 选入“Sex”
选择OK
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平均数、中位数与标准差
Workshop:求男性与女性体重的平均数与标准差,
男Sex=1,女Sex=2
平均数 标准差 中位数
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Z检定分析
例:测量某机械部品9 件, 根
据历史资料此部品分配接近
常态,且σ=。我们希
望此平均数=。请分析
此9件部品在5%显著水平下
,是否可判断此数据与平均
数= mm 有差异?
1. 选择档案the worksheet
“”.
2. 选择Stat > Basic Statistics >1
-Sample Z.
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Z检定分析
3. 在 Variable 字段中选
入“Values”
4. 在 Sigma 中输入“”
5. 在Test mean输入“ ”
6. 点选Options,在
Confidence level输入
“95”,在Alternative选
择“not equal”,
点选OK
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Z检定分析
P = < 表示拒绝平均数= 的假设,
也就是此样本与前历史纪录是有所差异的。
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t 检定分析
例:测量某机械部品9 件,根据
历史资料此部品分配接近常
态,但是未知母体σ值。我们
希望此平均数=。请分
析此9 件部品在5%显著水平
下,是否可判断此数据与平
均数=有差异?
1. 选择档案the worksheet
“”.
2. 选择Stat > Basic Statistics >
1-Sample t.
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t 检定分析
3. 在Variables字段中选入
“Values”.
4. 在Test mean输入“”.
5. 点选Options在
Confidence level输入
“95”,在Alternative选择
“not equal”,点选OK,
OK
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Minitab 基础课程
挑战极限 追求完美
t 检定分析
P=< 表示拒绝平均数=5 的假设,
也就是此样本与前历史纪录是有所差异的
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Minitab 基础课程
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Workshop
测量某机械部品9件,根据历史资料此部品
分配接近常态,但是未知母体σ值。
我们希望此平均数<。请分析此9件
部品在5%显著水平下,此数据是否平均数
<有差异?
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Xbar – R 管制图
例:汽车轮轴经常不良,品
保经理为了监控制程,在
一个月内收集第二供货商
100笔资料(5个一组),制
作管制图
1. 选择档案the worksheet
“”
2. 选择Stat > Control Charts >
Xbar-R
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Xbar – R 管制图
3.选择“Data are
arranged as中 single
column ” 选入 “Supp2”
在Subgroup size输入
“ 5”,
OK.
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Xbar – R 管制图
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计量值管制图判读
1. 1 点超出从中心线起算3 个Sigma
2. 9 点在同一侧
3. 6 点以递增或递减的趋势分布
4. 14 点分布呈现上下交替
5. 3 点中有2点分布于从中心线起算2 Sigma以上(同侧)
6. 5 点中有4点分布于从中心线起算1 Sigma以上(同侧)
7. 15 点分布于同侧从中心线起算1 Sigma 的范围内(两侧)
8. 8 点在同一侧,但没有点落在1 sigma的范围内(两侧)
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p Chart 管制图
例:
有一工厂生产电视映像管,不
良率很高,因此准备 100% 全
检,并制作管制图
1. 选择档案the worksheet
“
2. 选择Stat > Control Charts
>P.
3. 在Variable选入“Rejects”,
点选Subgroups in 并选入
“Sampled”
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p Chart 管制图
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Minitab 基础课程
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计数值管制图判读
1. 1 点超出从中心线起算3 个Sigma
2. 6 点以递增或递减的趋势分布
3. 9 点在同一侧
4. 14 点分布呈现上下交替
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Workshop
汽车轮轴经常不良,品保经理为了监控制程,在
一个月内收集第一供货商100笔资料(5个一组),
制作管制图
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Workshop
某工厂制造外销产品,每2小时抽取100件来检查,将检查所
得之不良品数据,列于下表利用此项数据,绘制不良率(p)管
制图,控制其质量。
組別 n d p 組別 n d p 組別 n d p
1 100 3 11 100 3 21 100 5
2 100 4 12 100 6 22 100 8
3 100 3 13 100 8 23 100 4
4 100 8 14 100 5 24 100 5
5 100 5 15 100 2 25 100 4
6 100 5 16 100 3 合計 2,500 125
7 100 7 17 100 6 平均 100
8 100 5 18 100 2
9 100 5 19 100 7
10 100 6 20 100 5
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制程能力
例:
某汽车轮轴零件规格
600±2mm,求其供
货商1的制程能力为何?
1. 选择档案the
worksheet
“”.
2. 选择Stat > Quality
Tools > Capability
Analysis(Normal
)
50
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制程能力
3. Single column选入“Supp1”,
在Subgroup size填入“5”。
在Lower spec “598”
Upper spec “602”
4. 点选Options 在Target(adds
cpm to table)输入
600 点选OK,
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制程能力
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Workshop
以下数据规格为75±5,请利用Minitab
软件计算制程能力,并画出管制图
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
X1 79 76 74 76 78 74 79 74 72 76 76 72 80 76 76
X2 82 73 74 70 76 68 72 74 70 78 78 82 78 84 74
X3 75 75 82 82 76 78 80 80 74 78 74 74 72 78 74
X4 72 74 74 82 82 66 80 99 78 76 72 76 74 72 72
X5 76 72 68 74 72 72 74 72 70 78 74 78 70 72 70
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
X1 74 78 74 74 78 72 72 78 74 72 78 76 74 74 74
X2 73 72 70 80 76 70 80 72 76 76 77 78 82 72 75
X3 70 72 66 76 72 72 70 76 70 74 76 74 74 70 71
X4 73 72 78 72 74 99 74 72 72 70 77 72 76 76 70
X5 80 70 76 76 76 94 72 76 76 74 70 78 72 80 78
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量测系统分析
在仪器、人员和其它作业环境的变异远小
于待测物的变异下,由待测物所测得的变
异,方为真正的变异.
本分析要能显示所量测的变异是来自量测
工具或过程本身
目的:确保透过量测系统搜集到的信息,
真正代表过程正在发生的情况
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量测系统分析
重复性/再现性
重复性 - Repeatability (量具变异,EV):
EV-Equipment Variance
同一个量具,同一位作业者,经多次量测相同产
品的特性时,所得到的变异。
再现性 - Reproducibility (作业者变异,AV):
AV-Appraisal Variance
不同作业者,以相同量具,量测相同产品的特性
时,量测平均值的变异。
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Minitab 基础课程
挑战极限 追求完美
量测系统分析
例:
Gage R&R实验,三个人,
十个样本,随机重复两次
实验
1. 档案.
2. 选择Stat > Quality Tools
> Gage R&R Study
(Crossed).
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Minitab 基础课程
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量测系统分析
3. 在Part numbers输入
“Part” , 在Operators
输入“Operator”, 在
Measurement data
输入“ response”.
4. Method of Analysis, 选
择“ANOVA”.
5. OK.
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挑战极限 追求完美
量测系统分析
10 % <数值< 30%
该量测系统可接受
或不接受
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量测系统分析
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Minitab 基础课程
挑战极限 追求完美
量测系统分析
量测再现性与重复性的判定
1.数值<10% 表示该量测系统可接受。
%≦数值≦30% 表示该量测系统可接受或不接
受,决定于该量测系统之重要
性,修理所需之费用等因素。
3.数值> 30% 表示该量测系统不能接受须予
以改进。
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挑战极限 追求完美
Minitab软件在6 Sigma活动上的应用
每一步骤可能用到的功能
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挑战极限 追求完美
展 望
Minitab能取代烦琐的统计计算过程,同时能
快速进行数据分析,帮助改善团队做出正确
的判断。
未来Minitab将成为品管及6 Sigma活动中不
可缺少的工具。
Minitab能取代烦琐的统计计算过程,同时能
快速进行数据分析,帮助改善团队做出正确
的判断。
未来Minitab将成为品管及6 Sigma活动中不
可缺少的工具。
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The End
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