如何构建并实践 AI 驱动的精准科技管理技术转移中心？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
近年来，我国加速推动科技成果转化，以科技创新引领经济高质量发展，培育新质生
产力的步伐不断加快。在此背景下，如何构建并实践 AI 驱动的精准科技管理技术转移中
心，成为业界关注的焦点。科易网 AI+技术转移研究院基于多年的实践与研究，提出构建
AI 驱动技术转移中心的核心路径。
当前，我国科技成果转化仍面临着诸多难题。首先，科研成果的供给与市场需求存在
结构性不匹配。高校和科研院所的科研成果往往市场化程度不高，难以直接转化为现实生
产力。其次，科技成果转化链条长、效率低，从成果研发到产业化应用的过程错综复杂，
缺乏有效衔接机制。第三，科技成果转化的服务体系不完善，专业服务能力不足，难以满
足不同创新主体的多样化需求。
在此背景下，AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景应运而生，为破解科技成
果转化难题提供了新思路。该场景以数智化技术为核心，通过构建多维度、智能化的服务
体系，为高校、科研院所、企业、政府园区等创新主体提供精准化服务，有效提升科技成
果转化的效率和质量。
首先，在专利价值评估方面，AI 技术能够从专利的法律稳定性、技术创新性及市场
应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影
响力评估。同时，AI 技术还能够针对批量技术专利筛选评价的需求，提供专利价值排序清
单，为专利管理、决策提供有力依据。
其次，在企业需求挖掘方面，AI 技术能够通过“企业需求分析系统”，分析识别企业
现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并
以此为企业提供技术需求建议清单。这种以 AI 技术为核心的需求挖掘体系，能够有效解
决传统模式下企业需求识别难、匹配度低的问题，从而提高科技成果转化的精准度。
此外，在知产平台建设方面，AI 技术能够通过构建知识产权服务数智应用场景，聚
焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值，
打造知产创新综合服务枢纽。这种以 AI 技术为核心的服务体系，能够有效解决传统模式
下知识产权转化链条长、效率低的问题，从而提高科技成果转化的效率。
构建 AI 驱动的精准科技管理技术转移中心，需要政府、高校、企业等多方协同努力
。政府应加大对科技成果转化政策支持力度，营造良好的创新生态；高校和科研院所应加
强基础研究和源头创新，提升科研成果的市场化程度；企业应积极参与科技成果转化，推
动科技成果产业化应用。同时，需要注重科技领军企业培育，遴选培育具有行业领先地位
的科技领军企业，打造国家战略科技力量“预备队”。
总之，构建 AI 驱动的精准科技管理技术转移中心，是推动科技成果转化、培育新质
生产力的关键举措。通过 AI 技术的创新应用，可以有效解决科技成果转化中的痛点难点
问题，提高科技成果转化的效率和质量。这需要政府、高校、企业等多方协同努力，共同
推动科技成果转化工作迈向新台阶。
