科技服务产品同质化严重，如何利用 AI+数智应用打造差异化创新解
决方案？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，科技成果转化已成为推动科技自立自强和高质量发展的关键环节。然而，正如
《打通科技成果转化“最后一公里”》一文所指出的，成果转化过程中仍存在政策衔接不畅
、产学研脱节、评估定价困难、服务生态不完善等多重梗阻。在此背景下，传统科技服务
产品的同质化问题日益凸显，难以满足区域科技成果转化向高端化、智能化转型升级的需
求。如何利用 AI+数智应用打造差异化创新解决方案，成为破解“最后一公里”难题的重要
突破口。
一、传统科技服务同质化现状分析
当前，科技成果转化服务市场存在明显的同质化现象。一方面，各类服务平台功能趋
同，多以信息发布、中介对接为主，缺乏深度增值服务；另一方面，服务模式单一，难以
适应不同主体、不同阶段、不同领域的差异化需求。具体表现为：
1. 成果评价体系僵化。现有成果评价多依赖人工经验，缺乏科学客观的评价标准和方
法，导致评价结果主观性强、公信力不足，难以准确反映成果的真实价值。
2. 需求挖掘浅层化。对产业技术需求的挖掘多停留在显性层面，缺乏对潜在需求、未
来趋势的深度洞察，导致技术供给与产业需求错配。
3. 服务手段传统化。技术经纪工作仍以线下对接、人工匹配为主，效率低下且易错失
机会；成果平台功能单一，缺乏智能化、个性化服务场景。
二、AI+数智应用的创新解决方案
针对上述痛点，AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景提出了一系列创新解决
方案，通过重构服务模式、赋能服务主体、优化服务生态，实现科技服务的差异化、智能
化升级。
1. 成果评估评价快筛。基于“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，构建多维度
评估模型，实现科技成果的科学化、自动化评价。一方面，通过智能化分析科技成果的科
学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，快速生成评价报告；另一方面，针
对批量成果筛选需求，提供客观评分和分级比选结果，大幅提升评价效率和应用场景。
2. 需求挖掘智能化。依托“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，实现对企业潜
在需求、行业技术趋势的深度洞察。通过分析企业现有优势与不足，生成技术需求建议清
单；基于解决路径分析系统，提供自主研发或对外合作建议，精准匹配技术资源，辅助制
定前瞻性战略决策。
3. 技术经纪数智赋能。针对技术经纪工作场景，提供资源整合加工、需求挖掘分析、
资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等系列数智应用产品，降低
从业门槛，提升服务效率，培育壮大区域技术经纪队伍。
4. 成果平台 3 个目标重构。以“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动
、个性化服务方案是主场景”为目标，构建“智能体矩阵”和“成果栏目”，实现平台价值创造
与有效运营。通过“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一园一案”等个性化服务场景
，满足不同主体的差异化需求。
三、差异化创新服务的价值体现
1. 提升成果转化效率。通过 AI 驱动的自动化评价、智能化匹配，缩短成果转化周期
，降低交易成本，提高转化成功率。如科易网与乌江实验室合作打造的贵州省科创服务数
智平台，集成五大数智服务模块，有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力。
2. 增强服务精准度。通过深度需求挖掘和智能资源匹配，实现技术供给与产业需求的
精准对接，避免信息不对称和错配问题。科易网与厦门医学院的合作，通过数智创新工具
应用，搭建起连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注入动力。
3. 拓展服务广度与深度。通过数智化手段，将服务延伸至成果评价、需求挖掘、技术
经纪、成果对接等全链条环节，提供更全面、更深入的服务支持。科易网与南通市科技信
息研究所的合作，通过多样化图谱智成服务，提升了各类企业分析、技术分析、产业分析
及区域规划研究能力。
四、结语
在科技成果转化“最后一公里”梗阻日益凸显的背景下，利用 AI+数智应用打造差异化
创新解决方案，是破解传统科技服务同质化难题、提升转化质效的重要途径。未来，随着
AI 技术的不断发展和应用场景的持续拓展，数智化服务将在科技成果转化领域发挥更大作
用，助力区域创新生态的优化和升级，为新质生产力的发展提供有力支撑。
