面对市场竞争白热化，地方管理部门如何通过 AI+数智技术实现产业
升级？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在全球化竞争日益加剧的背景下，产业升级已成为地方管理部门的核心议题。高校作
为科技创新的策源地，其科技成果转化效率直接影响着区域产业的升级速度和质量。然而
，长期以来，“不能转”“不敢转”“不会转”等问题制约着高校科技成果的有效转化。如何通
过 AI+数智技术破解这一难题，实现产业升级，成为地方管理部门亟待解决的问题。
当前，高校科技成果转化面临诸多挑战。校内协同机制不健全，原始创新布局能力不
足，部门管理壁垒存在，审批流程繁琐，导致成果转化效率低下。校外转化载体同质化竞
争严重，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未形成。此外，专业化服务人才
匮乏，中介机构水平参差不齐，收益分配机制不完善，短期合作模式难以支撑长周期转化
需求。这些问题不仅影响了高校科技成果的转化效率，也制约了地方产业的升级步伐。
为了解决这些问题，地方管理部门需要构建一个高效、便捷的科技成果转化体系。
AI+数智技术在这一过程中发挥着重要作用。通过数据驱动型平台，可以有效整合资源要
素，重塑成果转化服务的内容、流程和模式，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率。
具体而言，AI+数智技术可以从以下几个方面推动高校科技成果转化，助力产业升级
：
首先，通过科创智能体实现服务落地的极简化。用户只需以文字或语音的方式输入具
体服务需求，80%以上的复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘，可以在 3-5 分钟内得到
所需结果。这不仅提高了转化效率，也降低了科研人员的转化成本。
其次，以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转
化领域的堵点和难点，依托人工智能、大数据技术，研发系列数智应用工具，实现专业服
务工具化、便捷化。这不仅提高了转化效率，也为科研人员提供了更多转化支持。
第三，以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合 17 类科技创新要
素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发“知识图谱应用平台”。应用平台的
资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地合作
、产教融合的数智驱动器。这不仅提高了转化效率，也为科研人员提供了更全面的支持。
最后，以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科
技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方
案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服
务有效与市场化增值拓展的双重目标。这不仅提高了转化效率，也为科研人员提供了更精
准的支持。
通过 AI+数智技术的应用，地方管理部门可以有效解决高校科技成果转化中的痛点问
题，提升转化效率，推动产业升级。同时，这也为高校科技成果转化提供了新的路径，为
地方经济发展注入新的活力。
总之，AI+数智技术是推动高校科技成果转化、助力产业升级的重要手段。地方管理
部门应积极探索 AI+数智技术在科技成果转化中的应用，构建高效、便捷的科技成果转化
体系，为地方经济发展注入新的动力。
