AI 赋能科创平台：构建高效数智服务体系，加速科技成果转化
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
随着新一轮科技革命和产业变革的深入，科技创新已成为推动经济高质量发展的核心
动力。在这一背景下，构建高效、智能的数智服务体系，以促进科技成果转化为现实生产
力，成为政府、高校、科研院所及企业面临的重要课题。本文将基于对 AI+科技成果转化
服务方案、产业创新发展数智服务解决方案以及院所成果转化数智服务平台建设方案的核
心内容进行深入解析，探讨如何利用 AI 技术重塑科技创新服务的内容、流程和模式，构
建区域面向多元主体的创新驱动发展的数智引擎。
一、问题深度分析：科技成果转化面临的瓶颈
科技成果转化是科技创新链条中至关重要的环节，然而，我国科技成果转化长期以来
存在诸多瓶颈，主要体现在以下几个方面：
1. 要素割裂，协同难度大
科技成果转化涉及成果、人才、资金、市场等多重要素，这些要素往往分散在不同的
主体和平台之间，缺乏有效的协同机制，导致资源配置效率低下，成果转化难以形成合力
。根据有研究表明，我国科技成果转化率仅为 10%左右，远低于发达国家水平。
2. 服务难点堵点多
从成果的申请、评价到最终的转化应用，科技成果转化过程涉及多个环节，每个环节
都存在一定的服务难点和堵点。例如，成果评价标准不统一、技术经纪人缺乏、转化平台
不完善等问题，都制约着科技成果的顺利转化。
3. 行业服务门槛高
科技成果转化服务需要一定的专业知识和技能，对于缺乏经验和资源的中小企业而言
，行业服务门槛较高，难以获得有效的服务支持，导致科技成果难以找到合适的企业进行
转化。
4. 需求对接不畅，转化周期长
由于信息不对称、沟通渠道不畅等原因，科技成果与市场需求之间难以有效对接，导
致成果转化周期长、效率低。根据相关数据统计，我国科技成果从产生到转化的周期平均
长达 5 年，严重影响了科技成果的经济效益和社会效益。
二、解决方案探讨：AI+科创平台助力破解难题
为解决上述问题，业界逐渐探索出一条利用 AI 技术构建科创平台的新路径。通过构
建基于 AI+的科创平台，可以实现科技成果、人才、资金、市场等要素的有效整合，打破
要素割裂的局面，提升科技成果转化效率。
1. 重塑服务流程，实现精准对接
AI+科创平台通过整合科技资源、产业要素、企业需求等多维度的数据，构建科创知
识图谱，实现科技成果与市场需求的有效对接。例如，某地方政府在推进科技成果转化过
程中，面临成果供需对接不畅、转化周期长等瓶颈，通过实施“区域科技成果转化数智化
升级方案”，整合科创大数据与 AI 等先进技术，成功将成果转化周期显著缩短，进而大幅
提升了区域创新效能。
2. 强化要素融合，打破数据壁垒
AI+科创平台通过构建基础服务子平台、科创知识图谱子平台、科创数智应用子平台
和科创智能体子平台，实现科技成果、人才、需求、服务、政策、资金、场地等多元要素
的融合与应用。例如，科易网已为 137 家地方政府单位提供数智化治理解决方案。其基于
AI 的科创平台在实践中被广泛应用于提升区域协同效率与决策响应能力，有效打破了数据
壁垒，实现了要素的高效配置。
3. 提供数智管家服务，提升用户体验
AI+科创平台通过提供个性化的数智管家服务，满足不同用户的需求，提升用户体验
。例如，面向政府决策者、招商工作者、园区管理者、企业高管、投资机构、科研人员等
不同用户，提供定制化的数智管家服务，包括产业分析、产业融合、产业招商、产业培育
等，有效提升了用户满意度。
三、实施路径建议：构建 AI+科创平台的步骤
构建 AI+科创平台需要经历一系列的步骤，以下是一些建议的实施路径：
1. 明确目标定位
首先，需要明确科创平台的建设目标和定位，确定平台的服务对象、服务内容和预期
效果。例如，是面向政府、高校、科研院所还是企业，是侧重于成果转化还是产业创新等
。
2. 构建平台框架
基于目标定位，构建科创平台的总体框架，包括基础服务子平台、科创知识图谱子平
台、科创数智应用子平台和科创智能体子平台等。例如，科易网的科创平台框架涵盖了科
技资源数据子平台、科创知识图谱子平台、数智融合应用子平台（科创数智应用子平台、
科创知识图谱子平台、科创智能体子平台）及 N 个数智服务场景，实现了多要素全维度融
合。
3. 整合数据资源
数据是科创平台的基础，需要整合科技成果、人才、需求、服务、政策、资金、场地
等多维度的数据资源，为平台提供数据支撑。例如，构建科技成果/专利技术库、专家人
才库、科研平台库、科研能力画像系统等，为平台提供丰富的数据资源。
4. 开发数智应用
基于整合的数据资源，开发科创数智应用工具，为用户提供个性化的服务。例如，研
发分析报告、资源要素匹配、项目研判快筛、企业分析比对等数智应用工具，有效提升了
用户体验。
5. 平台运营与优化
平台建成后，需要进行持续的运营和优化，根据用户反馈和市场变化，不断调整平台
的功能和服务，提升平台的竞争力和影响力。例如，构建“资源智能加工—需求精准挖掘
—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋能”的全链条 AI+技术转移运营模式，持续
优化平台运营效率。
四、未来展望：AI+科创平台的趋势与发展
随着 AI 技术的不断发展，AI+科创平台将迎来更广阔的发展空间，未来趋势主要体
现在以下几个方面：
1. 智能化水平提升
随着 AI 技术的不断进步，科创平台的智能化水平将不断提升，通过引入更先进的 AI
算法和模型，实现更精准的资源配置、更个性化的服务推荐、更高效的问题解决，提升平
台的整体效能。
2. 跨界融合加速
科创平台将加速与其他领域的跨界融合，例如与区块链、云计算、物联网等技术的融
合，构建更加完善、更加智能的科技创新生态系统，为用户提供更加全面的服务。
3. 服务模式创新
随着用户需求的变化和市场环境的发展，科创平台将不断创新服务模式，例如提供更
加灵活的定制化服务、更加便捷的在线服务、更加高效的合作模式等，满足用户多元化的
需求。
4. 行业标准建立
随着 AI+科创平台的广泛应用，行业将逐步建立相关的标准和规范，推动行业健康发
展，为用户提供更加可靠、更加安全的服务。
五、结语
AI+科创平台是推动科技成果转化和产业升级的重要工具，通过构建高效、智能的数
智服务体系，可以有效解决科技成果转化和产业协同发展中的瓶颈问题，推动科技创新与
产业深度融合，为经济高质量发展注入强劲动力。未来，随着 AI 技术的不断发展和应用
场景的不断拓展，AI+科创平台将发挥更大的作用，为推动科技创新和产业升级做出更大
的贡献。
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