信息不对称是日常生活和商业活动中经常出
现的现象，由于互动的双方并不能做到完全信息共
享，其中一方总有另一方不知道的重要信息 ［1］。例如
在投资决策时，投资方并不完全了解投资对象的
信息，或者在消费者初次接触某种产品时并不知
道产品的真实质量。 在信息不对称的情景下，缺
少信息的一方会通过信号推测真实信息，例如投
资方需要通过投资对象的财务报表分析其财务
状况，而首次接触产品的消费者会根据他人的选
择和评价分析产品的真实质量。 在信息不对称的
情景下，通过有关的信号推测真实信息的相关理
论被称为信号理论［2］。
此外，品牌扩展理论认为，消费者依靠品牌记
忆产品，当消费者看到某品牌的产品，就会联想同
品牌的其他产品［3-4］，如同看到熟悉的歌词就会自然
地哼出旋律一样。 消费者对一种产品的印象会影响
对同品牌下其他产品的印象。 品牌形象本身是产品
质量信号的一种，既然品牌形象可以传递，有理由
认为同品牌产品的其他有效信号也会相互传递 ［5］。
因此本文希望能够通过实证研究检验同品牌下其
他产品质量信号是否具有传递性。 假设除品牌形象
外，其他产品质量信号同样具有传递性，则可以认
为品牌扩展理论和信号理论在本质上具有相似性，
两者可以采用一种理论统一。 同时本文还将检验传
递的强弱。 例如同一品牌下有新旧三代产品，第一
代产品的质量信号是否会影响后两代产品，而且是
否会隔代传递，影响到第三代产品。
本文的研究对工商管理领域具有重要的理论
意义。 在成熟市场中，能有效影响消费者的信号都
是不可人为操纵的信号，因为在市场中消费者或投
资方对企业主动发布的信号有天然的不信任感，他
们认为企业出于自身利益的驱使会夸大信号或会
选择性地传递信号，从而对企业发送的信号产生免
疫力［6-7］。同时，由于激烈的市场竞争，企业无法隐藏
自己的市场行为， 如果一种新的信号被证明有效，
很快会被其他竞争对手模仿， 最终给消费者留下
“可操纵”的印象，导致信号失效［8］。例如企业希望通
过商业广告提高消费者对产品质量的判断，但是消
费者并不信任广告， 因此很难接受广告传递的信
息，导致商业广告收效甚微，如果有一种广告形式
被证明有效，很快就会被其他企业模仿，导致失去
新鲜感与说服力，从而失效［9］。
由于有效信号的稀少，使得已发现的有效信号
尤为可贵。 如果本文证明质量信号具有传递性，将
宁夏大学学报（人文社会科学版）
Journal of Ningxia University（Humanities ＆ Social Sciences Edition）
第 36 卷 第 4 期
2014 年 7 月
July 2014
质量信号的连续传递性
———电影市场质量信号的影响边界
侯 永，王铁男，李向阳
（哈尔滨工业大学 经济与管理学院，黑龙江 哈尔滨 150001）
摘要：信号理论是信息不对称情境下的重要理论，但是目前对于质量信号的研究只局限于对单独产品的影响，没
有文献研究质量信号的传递性及其影响边界。 本文以续集电影为研究对象，通过实证研究发现，质量信号确实具
有传递性，信号作用不仅会影响发送者，同时会影响其他相关对象，但是这种传递性大多只能传递一次，不可以无
限向下传递。 研究扩展了信号理论的适用范围，发现了质量信号可能产生的副作用，对未来发送者的策略选择提
供了参考。
关键词：信号理论；质量信号；信号传递；电影续集
中图分类号： 文献标志码：A 文章编号：1001-5744（2014）04-0133-08
收稿日期：2014-04-15
基金项目：国家自然科学基金重点项目“投资者视角下的战略投资决策与风险管理研究”（71031003）
作者简介：侯永（1984—），黑龙江哈尔滨人，哈尔滨工业大学经济与管理学院博士研究生，主要从事品牌营销、品牌管理研究。
133— —
会扩展已有信号的有效范围，这一结果可能对企业
的产品营销方法有重要影响，增加企业产品营销的
方式与工具， 从而显著提高企业控制市场的能力，
提高企业竞争力。
本文选取电影市场作为研究对象，因为电影产
品的生命周期短， 同品牌电影按照时间依次上映，
存在较长的间隔期， 容易界定每代产品的质量信
号，减少其他因素干扰 ［10］。 例如《指环王》三部曲上
映时，每部作品间隔 12 个月上映，而且续集电影上
映时其前作早已下线，长达一年的间隔减弱了观众
的记忆与印象，使得观众更多依靠外部信息判断产
品质量，从而增加了质量信号的作用［11］。
本文的研究同样具有较大的现实意义。 近年来
续集电影的票房节节攀升，在优秀电影的基础上制
作续集已经成为电影市场的重要现象，甚至很少有
电影不会制作续集。 虽然续集电影成为近年来的热
门现象， 但是续集电影并不一定是高票房的保证，
市场表现不佳的续集电影屡见不鲜。 如 1997 年投
资 亿美元的《生死时速 2》仅收获 亿美元票
房，2008 年投资 亿美元的 《木乃伊 3: 龙帝之
墓》仅收回 亿美元票房。 续集电影一般都是高
成本的大制作电影，预算在第一集的基础上会大幅
提高。 这些高成本电影的票房失败对电影厂商的运
营产生严重影响，例如 20 世纪 70 年代好莱坞最大
的电影公司米高梅（MGM）于 2010 年宣布破产并被
收购，一个主要原因就是米高梅影片公司几部高成
本的商业电影票房接连失利。
一 相关文献与理论框架
（一）本文定义的学术名词
鉴于目前学术界对电影系列和不同续集电影
类型尚未有统一的术语，为了表述更清晰，本文在
下面的讨论中将使用母电影、子电影、高序子电影
的名称分别称呼一个电影系列的第一部、第二部和
之后的续集，名称的详细解释见表 1。
表 1 本文使用的术语
非续集电影 续集电影
说明 不属于任何电影系列 电影系列第一部 电影系列第二部 电影系列第三部及以后电影
本文使用名称 非母电影 母电影 子电影 高序子电影
英文名称 Non-parent movie Parent movie First sequel Large number sequels
实例 《泰坦尼克号》《阿凡达》 《虎胆龙威》《钢铁侠》 《虎胆龙威 2》《钢铁侠 2》 《钢铁侠 3》《虎胆龙威 3》
《虎胆龙威 4》《虎胆龙威 5》
本文的研究 不包括 包括 包括 包括
（二）产品的质量信号
信号理论包括三个重要的组成部分：发送信号
的发送方（signaler）、接收信号的接收方（receiver）以
及信号（signal）本身［12］。 在工商管理领域，发送方一
般是企业，接收方一般是消费者或投资方，企业主
动或被动地将信号向外界传递， 信号到达后，消
费者或投资方会自主判断信号携带的信息，不一
定接受信号传递的信息。 在市场经济中，交易过
程必须以双方自愿为基础，交易的任何一方都无
法强迫另外一方的行为，因此通过信号影响对方
的判断和行为是控制市场的重要手段，一种有效
的信号影响消费者的认知，对企业的营销活动能
否成功至关重要［13］。
消费者和投资人做出购买决策时一直处于信
息不对称的情景下，因此需要根据各种信号推测判
断产品的真实信息。 目前管理学领域已经发现很多
信号可以传递产品的质量信息，例如第三方的质量
认证、领先的产品销量。 由于这些信息对当事人的
决策判断起到至关重要的作用，企业也会利用信号
影响对象的行为并从中获利。 假设一种质量信号效
果突出， 每个企业都会想方设法发布类似的信号，
此时发布信号的成本是制约企业控制信号的唯一
因素， 如果企业发布信号的成本超出获得的收益，
则企业不会选择发布信号［14］。 一般这类信号都是很
难操纵的客观数据，例如产品的销量、消费者的自
身评价记忆等来自第三方的评测。 在本文中，我们
采用电影的票房和观众的评价作为产品的质量信
号，这些信号难以操纵，具有很强的可信度，比较客
观地反映了产品的真实质量，能有效地影响观众的
购买决策［15-16］。
以电影产品为例，观众在电影上映前并不知道
电影的真实质量，只能通过质量信号推测，例如电
134— —
影导演、演员、预告片等。 因为电影属于一次性消费
产品， 同一部电影观众只会在电影院观看一次，因
此质量信号在观众选择电影时尤为重要。
在消费市场中，消费者的每一次购买都是一次
独立的决策过程 ［17］，产品的销量意味着选择产品的
人数，也意味着肯定产品质量的消费者，因此产品
的销量是重要的产品质量信号，市场中经常会出现
各种机构发布的销量排行榜，在购物网站上存在销
量排行帮助消费者选购，就连视频网站也存在点击
排行。
在消费市场中，产品的评价同样是重要的质量
信号 ［18］，根据亲身使用的经验，机构或个人会评价
产品的优劣， 这些评价是对产品质量最直接的反
馈。 由于产品评价的重要性，媒体会制作专门的评
测栏目介绍产品质量，甚至对产品打分，为消费者
的选择提供帮助，企业也乐于为媒体提供产品表现
自身对产品质量的自信，例如在汽车行业每当发布
重要车型时，汽车厂商都会组织试驾活动，邀请媒
体和个人亲身体验产品。
在电影产业，电影的票房和评价同样是重要的
质量信号，对电影总体收入有重要的影响。 由于电
影的统一定价， 电影的票房直接反映观影人数，专
业机构每周都会发布上映电影的票房排行榜，可见
电影票房对电影的潜在观众具有很强的信号作用。
电影的评价同样对观众的选择有着重要的影响，电
影作为一种艺术形式，在诞生之初就有专业评论家
对其评价，现在已形成成熟的打分机制，分别由专
业的影评人和观众评价其质量，这些评价和打分存
在的目的是为观众提供信息， 从而判断电影质量，
因此被认为是电影产品重要的质量信号 ［19］。
（三）品牌延伸理论与质量信号的传递性
品牌延伸理论认为消费者根据品牌记忆产品，
消费者对某一品牌的态度会传递到品牌下其他产
品［20］，使消费者根据品牌的印象在使用产品之前就
形成特定的态度，甚至在使用产品之后仍然会影响
消费者的判断 ［21］。 例如 2013 年苹果公司成为福布
斯全球品牌排行榜第一名， 苹果公司以生产手机、
电脑等 IT产品闻名于世，如果苹果公司发布苹果电
视，消费者真正接触苹果电视之前就会对这一产品
产生好感。 在这一过程中，品牌是产品唯一的质量
信号， 消费者根据品牌的印象推测新产品的质量，
以此类比，其他质量信号是否也会传递给同品牌下
的新产品呢？
以电影产品为例，近几年续集电影和系列电影
取得了突出的票房成绩，根据品牌扩展理论，消费
者会根据电影的品牌记忆产品的质量，因此电影品
牌会成为一个重要的信号影响观众的选择。 此外观
众在选择续集电影时很多已有前作的观影经历，或
者从朋友或媒体了解到电影的信息。 隶属同一个系
列、具有相同品牌的续集电影可以利用前作电影的
知名度与美誉度，既然品牌可以作为信号传递给续
作，那么前作电影票房的信号作用同样应该传递给
续作。 对于子电影来说，母电影就是其前作电影。
随着企业的不断发展， 在市场中竞争的产品需
要不断地升级换代， 同品牌的扩展产品很有可能会
发展很多代， 例如丰田汽车的经典品牌卡罗拉今天
已经发展到第 14代。 作为统一品牌的产品，每一代
产品都会影响消费者对产品与品牌的认识。 特别是
在电影市场中， 同一系列电影大部分都会有两部以
上的作品，例如《指环王》三部曲、《黑客帝国》三部曲
等，甚至有些作品发展到第四部、第五部，例如《哈利
波特》系列、《虎胆龙威》系列。 与一般产品不同，电影
作品的换代周期一般在一年左右， 隔代作品的上映
间隔不会太长，其面对的应该是同一批电影观众，对
于高序子电影来说， 其前作电影是上映时间距离最
近的电影，前作电影与高序子电影的距离时间最短，
观众对其印象最深刻［22］。 因此，本文提出如下假设：
H1a：高序子电影的票房受前作电影票房的正向
影响。
H1b：高序子电影的票房受前作电影评分的正向
影响。
如果电影作品的质量信号可以在品牌间传递，
那么应该传递给所有同品牌电影，因此高序子电影
应该受之前所有系列电影的影响 ［23］。 例如电影《钢
铁侠 3》的票房不仅受《钢铁侠 2》，同样受《钢铁侠
1》的质量信号的影响。 在系列的所有电影中，母电
影是系列的第一部电影，为整个系列奠定基础。 因
此，本文提出如下假设：
H2a：高序子电影的票房受母电影票房的正向影响。
H2b：高序子电影的票房受母电影评分的正向影响。
和隔代产品相比，距离更近的上代产品与本代
产品更相似，可能采用一样的技术，有相同的工作
人员，因此与隔代产品的质量信号相比，上代产品
的质量信号更能代表本代产品的质量 ［24］。 同样，
制作时间越近的作品，其质量信号越能代表高序子
电影质量， 例如前两部电影的质量信号都能影响
《钢铁侠 3》的票房，但是《钢铁侠 2》的制作时间更
近，与《钢铁侠 3》的拍摄技术更相似，制作人员重合
更多，剧情联系也更紧密，所以《钢铁侠 2》的质量信
号更能代表《钢铁侠 3》的质量。因此，本文提出如下
135— —
假设：
H3：对高序子电影来说，前作电影的质量信号
比隔代电影的质量信号影响更强。
二 研究方案
本文采用一般线性回归的方法分析北美电影
市场的公开数据，通过市场的实际表现寻找母电影
票房和评分与子电影市场表现的因果关系。 北美电
影市场拥有几十年的发展历史，数据丰富、记录翔
实，有足够的电影系列和子电影，可以满足统计分
析的大样本要求，同时北美电影市场拥有详细专业
的数据统计，数据公开，获取方便。 中国电影市场发
展时间短，数据累积不够丰富，电影系列和子电影
数量少，无法满足统计分析的大样本要求，因此本
文没有采用中国电影市场数据。
（一）变量与数据
在比较时间跨度较长的数据时需要考虑宏观
环境变化和行业自身因素变化的干扰，例如电影票
价的变化、新开电影院、其他行业竞争及人口变化。
因此本文没有直接使用当年电影票房数据，而是将
电影的观影人次除以当年电影市场总观影人次，计
算后的结果作为回归变量中的票房数据，计算过程
如公式（1）所示。 计算后的结果仍然保留电影票房
高低的信息，同时消除了宏观环境变化和行业自身
因素变化的干扰。 此外，在计算电影成本时，所有数
据都经过通货膨胀系数的调整。
电影 A 的票房
= 电影 A 的观影人次
电影 A 上映当年所有电影观影人次总和
（1）
剔除信息不完整的数据后，最终得到 371 份样
本，占全部子电影的 %。 所有样本分属 123 个
电影系列，占全部电影系列的 %。 样本的描述
性统计如表 2 所示，描述性统计的目的是为了说明
数据的分布情况，查找极端值的存在情况。
（二）结果分析
子电影逐步回归的结果如表 3 所示，在这个表
中重点观察首映票房和总票房的回归结果，因为首
映票房一般占电影总票房的比重很大，而且对之后
的票房走势也有很大的影响，而总票房代表电影生
命周期的总收益。 表 3 中每列表示一次回归结果，
回归的因变量为各时期按公式（1）换算后的票房。
首先， 观察母电影变量对子电影票房的影响。
总票房、首映票房和前四周的回归中，母电影的票
房都显著且为正数，说明这一变量的影响贯穿于子
电影生命全周期。 子电影总票房的回归中，母电影
总票房的系数为 ，在所有变量中系数最大，说
明母电影总票房对子电影的票房有很强的正向影
响，对子电影的票房影响至关重要。 而总票房、首映
票房和前四周的回归中，母电影专家评分和母电影
观众评分都不显著， 说明可以排除母电影评价对
子电影票房的影响。 造成这一结果的原因可能是
多方面的，例如子电影的观众更信任其他观众打
分，也有可能因为专业影评一般刊登于杂志或网
站 ， 当子电影上映时母电影的影评早已过期多
时，观众很难看到。
其次， 通过观察回归的 R2值可以发现， 总票
房、 首映票房和前四周的回归中 R2值大部分高于
，其中总票房调整后的 R2值为 。 这一结果
说明母电影变量对子电影票房有很强的解释能力，
回归方程能很好地预测子电影的票房走势。
高序子电影逐步回归的结果如表 4 所示，样本
包括所有高序子电影，即第三部及之后的电影。表 4
中前作电影表示上映时间距离样本最近的电影。 回
归过程与表 3 类似， 表中每列表示一次回归结果，
回归的因变量为各时期按公式（1）换算后的票房。
首先，观察前作电影变量，其中前作电影总票
房在回归中全都显著且为正数，其中总票房的回归
系数为 ，明显高于其他变量。 说明前作电影总
票房对高序子电影票房有显著的正向影响，且这种
影响贯穿于高序子电影整个生命周期。
如果以 为置信区间，前作电影专家评分和
观众评分在所有回归中全部不显著，因此前作电影
专家评分和观众评分对高序子电影票房没有影响。
其次， 除了母电影总票房在第四周回归中显
著，母电影总票房和母电影观众评分在总票房回归
中显著，但是在前三周的回归中都不显著，因此母
电影的变量对高序子电影的票房没有影响，说明母
电影的质量信号不可以隔代传递。
表 5 所示为母电影、子电影和高序子电影的总
票房回归结果，回归方法和前表类似，其中母电影
不存在前作电影和母电影。
通过观察 R2值可以发现子电影和高序子电影
的 R2值要远高于母电影， 说明加入前作电影和母
电影的变量后回归方程的拟合度大幅上升，表 4 和
表 5 的结果中子电影和高序子电影的 R2值分别保
持在 和 以上，没有较大波动，较高的 R2 值
不是因为样本因素导致的偶然现象。 这一结果说明
本文的回归结果是稳健的，前作电影和母电影的变
量对于续集电影的票房具有很强的解释能力，本文
的研究思路是正确的。
136— —
类别 变量 统计结果
电影类型
恐怖片（%）
爱情片（%）
动作片（%）
戏剧（%）
喜剧（%）
动画片（%）
电影数量
母电影（123 部）
子电影（123 部）
高序子电影（125 部）
总计（371 部）
MPAA 评级
G（%）
PG（%）
PG-13（%）
R（%）
最小值 最大值 均值 标准差
全
部
电
影
电影预算（单位：百万美元）
电影票房（单位：百万美元）
上映场次 110 4468
专家评分
观众评分
母
电
影
电影预算（单位：百万美元）
电影票房（单位：百万美元）
上映场次 1546 4455
专家评分
观众评分
电影预算（单位：百万美元）
电影票房（单位：百万美元）
上映场次 202 4154
专家评分
子
电
影
观众评分
高
序
子
电
影
电影预算（单位：百万美元）
电影票房（单位：百万美元）
上映场次 1546 4455
专家评分
观众评分
表 2 样本的描述性统计
137— —
表 3 子电影回归结果
首映票房 第一周 第二周 第三周 第四周 总票房
常数 *** *** *** *** *** ***
上映场次 *** *** **
预算 *** *** ** ** **
专家评分 * * *
观众评分 * **
母电影总票房 ** ** *** *** *** ***
母电影专家评分
母电影观众评分
R2
Adjusted R2
N 123 123 120 118 111 123
注：***、**、* 依次表示在 、、 的置信区间内显著；所有回归 VIF 值小于 5。
表 4 高序子电影回归结果
首映票房 第一周 第二周 第三周 第四周 总票房
常数 ** ** * ** ** ***
上映场次 *** *** ** * **
预算 *
专家评分 * ** *** *** ** ***
观众评分 *** **
前作电影总票房 * ** *** ** *** ***
前作电影专家评分 * *
前作电影观众评分
母电影总票房 ** *
母电影专家评分
母电影观众评分 **
R2
Adjusted R2
N 123 123 123 118 115 123
注：***、**、* 依次表示在 、、 的置信区间内显著；所有回归 VIF 值小于 5。
138— —
三 结果讨论
本文通过逐步回归分别检验了前作电影和母
电影对子电影和高序子电影的各时期票房影响。 在
高序子电影的回归中，前作电影总票房对高序子电
影各时期票房都有明显的正向影响， 本文提出的
H1a成立， 但是前作电影观众评价和专家评价均不
显著，本文提出的 H2a不成立。因为所有母电影变量
对高序子电影票房都无影响， 因此 H2a、H2b都不成
立，H3成立。
（一）理论启示
本文的研究结果表明同品牌下的质量信号具
有传递性，但是传递的范围有限，具体来说本文的
研究结果有以下几点理论发现。
第一，本文的研究结果表明，同品牌产品间质
量信号可以传递。 品牌扩展理论认为消费者根据品
牌记忆产品， 对同一品牌的不同产品会统一记忆，
所以产品的记忆会互相影响，品牌形象作为一种质
量信号，会影响新产品的市场表现，从而产生溢出
效应。 本文的研究结果表明，其他质量信号同样可
以在产品间传递，而品牌形象很有可能同样作为信
号质量发挥作用［25-26］。
第二， 品牌产品间质量信号的传递具有局限
性。 本文在以电影产品为研究对象时发现，质量信
号不可以隔代传递，母电影的质量信号只能传递
给子电影 ，不能传递给高序子电影 ，这可能是因
为电影产品的生命周期非常短，由于隔代产品距
离两年以上的时间间隔 ， 使得观众对隔代产品
的记忆淡化 ［27］， 对隔代产品的质量信号不再敏感，
认为这些信号不再具有价值，不能代表目前的产品
质量。
第三，本文的研究结果发现消费者对质量信号
的接受程度，只有特定的质量信号能有效影响消费
者的判断。 本文以电影产品为研究对象时发现前作
电影的票房和评价的信号作用不同，这说明信号能
否发挥作用取决于接收者的接受程度。 信号理论认
为接收者在接收信号时会检查信号的真实性和统
一性［28］。 信号的真实性指信号是否真实地反映发送
表 5 不同类型电影总票房回归结果比较
母电影 子电影 高序子电影
常数 *** *** ***
上映场次 *** **
预算 *** **
专家评分 *** ***
观众评分 ** ** **
前作电影总票房 — *** ***
前作电影专家评分 — *
前作电影观众评分 —
母电影总票房 — — **
母电影专家评分 — —
母电影观众评分 — — **
R2
Adjusted R2
N 123 123 123
注：***、**、* 依次表示在 、、 的置信区间内显著；所有回归 VIF 值小于 5。
139— —
者的质量而没有作假，信号的统一性指当多个信号
混杂时互相之间是否反映同样的内容而不存在矛
盾［29］。 在本文的研究中母电影的专家评价对子电
影的票房没有影响，很有可能因为电影观众并不
信任媒体发布的影评，或者这些影评互相间就是
矛盾的，评价褒贬不一，观众无法分辨真伪，导致
信号失效。
（二）现实启示
在分别研究了前作电影的票房和评分如何影
响续集票房之后，本文发现前作电影的市场表现会
直接关系到续集电影的市场表现，根据三个相关研
究的结果，本文认为有下列几点结论可供电影产业
借鉴。
第一，本文发现续集的票房与前作电影的票房
有很强的正相关关系，前作电影的高票房可以提高
续集电影的票房，这种影响是间接的，因为观看过
前作电影的观众观看续集的可能性明显高于没有
观看过前作电影的观众。 本文没有分析这种现象的
成因，但是根据这一结果可以证明电影公司以高票
房的电影为基础制作续集是正确的，未来电影公司
制作续集时也应该遵守这一标准。
第二，本文发现前作电影的评分会直接影响续
集电影的票房， 这种关系弱于前作电影票房的影
响，但这种影响是直接的。 观众在选择电影时，前作
电影的评分会发挥信号作用，前作电影的高评分会
提高观众对续集电影的评估，从而提高选择续集电
影的可能。 在实验室模拟中，我们发现前作电影的
评分有很强的信号作用，因此电影公司在进行市
场营销时应该将前作电影的评分作为宣传重点
之一。 研究中前作电影的评分影响低于前作电影
票房的影响，说明电影公司在这方面还有提高的
空间。
第三，续集的票房与前作电影的票房有很强的
正相关关系，而与前作电影的评分也有正相关关
系。这一结论说明续集电影确实会取得比原创电影
更高的票房，因此电影公司为了获得更高的收益也
应该制作更多的续集电影，而现实情况是续集电影
确实越来越多。 但是电影市场不可能完全被续集
电影所占据，因为没有成功的原创电影，电影系列
只能越来越少，因此电影公司仍会专注于制作优秀
的原创电影，但可能在制作原创电影时就将续集电
影考虑在内，比如《指环王》三部曲是同时拍摄的，
降低了成本。 另外，很多电影在剧情上也为续集埋
下了伏笔。 未来电影公司应该更多地考虑续集电
影如何与续集电影竞争，而不是续集电影与原创电
影竞争。
本文使用北美电影市场 26 年的市场数据，时
间跨度较长， 在这期间观众的心理可能产生变化，
而且本文的被试来自于中国，两国观众在消费心理
上可能存在不同，在未来如果中国市场数据积累丰
富后， 希望能使用中国电影市场数据进行研究，可
能会有新的发现。
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【责任编校 蒋 宇】
的情况， 对现有的技术没有进行较好的利用和挖
掘，投入要素存在浪费现象。 因此，要对科技和金融
结合实施成效进行监测和评价，建立相应的统计制
度和监测体系，并在统计监测的基础上建立动态评
价体系，制定科技金融发展水平和服务能力的多维
度评价指标， 对科技和金融结合实施效果进行动
态、实时的评价。
第三，提高企业自主创新能力。 宁夏金融投入
增加比例小于科技产出增加的比例， 金融投入冗
余，科技产出不足。 因此，要组合各类社会资本，鼓
励企业根据自身特点引入私募股权基金或风险资
本，实现投资主体多元化。 同时，促进企业改善其治
理结构，增强其自主创新和发展能力，促进科技成
果的快速转化。
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