2021-2025 年中国信息安全行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国信息安全行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 信息安全行业大数据营销战略研究报告简介 ......................................................................11
第二节 信息安全行业大数据营销战略研究原则与方法 ..................................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研：2020-2021 年中国信息安全行业市场深度调研........................................................18
第一节 信息安全行业简介 ..................................................................................................................18
第二节 我国信息安全行业监管体制与政策法规 ..............................................................................19
一、信息安全所处行业的基本情况和竞争状况 ........................................................................19
二、行业主管部门与监管体制 ....................................................................................................19
三、行业主要法律法规 ................................................................................................................20
四、行业相关产业政策 ................................................................................................................21
五、行业主要法律法规及相关政策对企业经营发展的影响 ....................................................23
第三节 我国信息安全行业主要发展特征 ..........................................................................................24
一、行业进入壁垒 ........................................................................................................................24
（1）技术壁垒 ..............................................................................................................................24
（2）市场准入壁垒 ......................................................................................................................24
（3）品牌壁垒 ..............................................................................................................................24
（4）行业经验壁垒 ......................................................................................................................24
（5）人才壁垒 ..............................................................................................................................25
（6）资金壁垒 ..............................................................................................................................25
二、信息安全技术特点 ................................................................................................................25
三、行业区域性、周期性、季节性特征 ....................................................................................25
四、行业上下游行业影响 ............................................................................................................26
五、行业基本风险特征 ................................................................................................................26
（1）政策风险 ..............................................................................................................................26
（2）市场风险 ..............................................................................................................................26
（3）人力资源不足风险 ..............................................................................................................27
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第四节 2020-2021 年中国信息安全行业发展情况分析....................................................................27
一、全球信息安全行业概况 ........................................................................................................27
（1）全球信息安全形势严峻 ......................................................................................................27
（2）各国相继出台信息安全政策法规 ......................................................................................28
（3）全球信息安全产业规模稳步增长 ......................................................................................28
二、我国信息安全行业概况 ........................................................................................................29
（1）网络空间安全已经上升到国家战略高度 ..........................................................................29
（2）我国信息安全行业投入不足，市场规模保持快速增长 ..................................................29
（3）客户安全需求推动信息安全市场规模持续稳步增长 ......................................................30
（4）新技术推动信息安全行业快速发展 ..................................................................................31
（5）密码是保障网络与信息安全的核心技术 ..........................................................................31
三、细分市场发展情况和趋势 ....................................................................................................32
（1）移动安全市场 ......................................................................................................................32
（2）云安全市场 ..........................................................................................................................33
第五节 2020-2021 年我国信息安全行业竞争格局分析....................................................................34
一、行业竞争状况 ........................................................................................................................34
二、行业内主要公司情况 ............................................................................................................34
三、同行业可比公司比较情况 ....................................................................................................35
第六节 企业案例分析：信安世纪 ......................................................................................................36
一、公司的市场地位 ....................................................................................................................36
二、公司产品的技术水平及特点 ................................................................................................38
三、公司的竞争优势 ....................................................................................................................39
四、公司的竞争劣势 ....................................................................................................................42
第七节 2021-2025 年我国信息安全行业面临的主要机遇和挑战....................................................42
一、面临的主要机遇 ....................................................................................................................42
（1）国家产业政策和法律法规的大力支持 ..............................................................................42
（2）国家自主可控和国产化替代战略 ......................................................................................43
（3）客户需求和新技术、新业态带来的机遇 ..........................................................................43
二、面临的主要挑战 ....................................................................................................................43
（1）优秀的管理和技术人才缺乏 ..............................................................................................43
（2）融资渠道有限 ......................................................................................................................43
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................44
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................44
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................44
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................44
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................45
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................45
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................45
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................45
四、结论 ........................................................................................................................................46
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................46
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................46
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................47
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................47
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（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................47
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................48
三、结论 ........................................................................................................................................48
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................49
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................49
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................50
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................51
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................51
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................51
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................52
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................52
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................52
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................53
四、结语 ........................................................................................................................................54
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................55
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................55
一、长远性 ....................................................................................................................................55
二、竞争性 ....................................................................................................................................55
三、全局性 ....................................................................................................................................55
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................55
一、社会性 ....................................................................................................................................56
二、科学性 ....................................................................................................................................56
三、实践性 ....................................................................................................................................56
四、前瞻性 ....................................................................................................................................56
五、创新性 ....................................................................................................................................57
六、全面性 ....................................................................................................................................57
七、动态性 ....................................................................................................................................57
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................57
一、国家产业政策 ........................................................................................................................57
二、行业发展规律 ........................................................................................................................58
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................58
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................58
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................59
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................59
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................60
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................61
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................62
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................62
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................62
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................62
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................63
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................63
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................64
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................65
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第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................65
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................66
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................66
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................67
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................67
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................67
（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................68
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................68
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................68
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................69
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................69
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................70
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................70
六、降低风险 ................................................................................................................................70
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................71
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................71
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................71
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................72
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................73
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................74
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................74
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................75
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................75
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................75
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................76
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................76
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................76
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................76
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................76
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................77
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................77
第六章 2021-2025 年中国信息安全企业大数据营销战略探讨与建议....................................................78
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................78
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................78
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................78
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................78
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................79
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................79
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................79
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................80
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................80
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................80
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................80
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................80
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（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................80
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................80
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................81
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................81
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................81
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................81
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................81
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................82
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................82
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................82
五、结论 ........................................................................................................................................82
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................83
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................83
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................84
三、结语 ........................................................................................................................................86
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................87
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................87
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................87
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................87
四、结语 ........................................................................................................................................88
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................89
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................89
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................90
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................90
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................92
一、大数据与数字营销 ................................................................................................................92
二、数字营销面临的挑战 ............................................................................................................93
（1）数据获取 ..............................................................................................................................93
（2）数据造假 ..............................................................................................................................93
（3）样本的有效性 ......................................................................................................................93
（4）分析能力不足 ......................................................................................................................93
（5）隐私安全和信任 ..................................................................................................................94
（6）数据和技术迷信 ..................................................................................................................94
三、对策与总结 ............................................................................................................................94
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ......................................................................................................96
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ..................................................................................96
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ..................................................................................97
一、大数据的本质 ........................................................................................................................97
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................97
（二）Variety （全面化） ..........................................................................................................98
（三）Velocity （快速化） ........................................................................................................98
（四）Value （价值巨大）.........................................................................................................98
二、精准营销中数据的作用 ........................................................................................................98
三、大数据背景下精准营销的机遇 ............................................................................................98
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（一）精确定位客户和需求 ........................................................................................................98
（二）提供个性化产品和服务 ....................................................................................................99
（三）准确判断营销效果 ............................................................................................................99
四、大数据背景下精准营销的挑战 ..........................................................................................100
（一）不知数据从何而来 ..........................................................................................................100
（二）不知数据如何使用 ..........................................................................................................100
（三）不知数据使用是否合规 ..................................................................................................100
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................101
一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................101
（一）提高信息传递精准度 ......................................................................................................101
（二）高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................101
（三）检验营销策略 ..................................................................................................................101
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................102
（一）观察行为数据 ..................................................................................................................102
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................102
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................102
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................102
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................102
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................102
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................102
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................103
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................103
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................103
四、结语 ......................................................................................................................................103
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................104
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................104
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................104
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................104
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................105
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................105
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................106
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................107
一、理论概述 ..............................................................................................................................107
（一）大数据概念 ......................................................................................................................107
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................107
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................108
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................108
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................108
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................109
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................109
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................109
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................109
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................110
四、结论 ......................................................................................................................................110
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第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................111
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................111
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................111
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................111
（三）数据为王 ..........................................................................................................................112
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................112
（一）互动性十足 ......................................................................................................................112
（二）个性化推送 ......................................................................................................................112
（三）二次传播 ..........................................................................................................................112
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................113
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................113
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................113
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................113
四、结语 ......................................................................................................................................114
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................114
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................114
（一）大数据 ..............................................................................................................................114
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................115
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................115
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................115
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................115
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................116
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................116
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................116
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................116
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................116
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................117
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................117
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................117
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................118
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................118
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................118
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................118
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................119
（一）大数据 ..............................................................................................................................119
（二）精准营销 ..........................................................................................................................119
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................119
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................120
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................120
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................120
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................121
（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................121
四、结语 ......................................................................................................................................121
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................121
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一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................122
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................122
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................122
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................123
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................123
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................124
三、结论 ......................................................................................................................................125
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................126
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................126
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................126
（二）节约营销成本 ..................................................................................................................127
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................127
（四）精确地理定位 ..................................................................................................................127
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................128
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................128
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................128
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................128
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................128
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................128
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................129
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................129
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................129
四、结束语 ..................................................................................................................................129
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................130
一、相关概念概述 ......................................................................................................................130
（一）大数据 ..............................................................................................................................130
（二）精准营销 ..........................................................................................................................130
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................130
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................130
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................130
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................130
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................131
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................131
（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................131
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................131
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................131
四、结束语 ..................................................................................................................................131
第八章 2021-2025 年中国信息安全企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ................132
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................132
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................132
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................133
（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................133
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................133
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................134
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（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................134
三、结束语 ..................................................................................................................................135
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................135
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................135
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................135
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................136
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................136
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................137
第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................138
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................138
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................138
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................138
第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................139
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................139
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................139
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................140
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................140
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................140
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................141
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................141
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................141
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................141
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................142
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................142
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................142
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................143
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................143
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................144
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................145
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................145
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................145
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................147
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................147
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................147
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................147
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................148
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................148
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................148
六、小结 ......................................................................................................................................149
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................149
2021-2025 年中国信息安全行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 信息安全行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本信息安全行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计
局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提
供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛
世华研监测数据及知识体系，在对我国信息安全业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对信
息安全行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，其
中包括：
信息安全行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国信息安全企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建信息安全企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为信息安全行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来大数
据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对信息安全行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及
大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提
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供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 信息安全行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本信息安全行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对信息安
全行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国信息安全行业市场深度调
研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 信息安全行业简介
信息安全是指通过采取措施对信息系统的软硬件、数据及依托其开展的业务进行保护，使得它
们不会由于偶然的或者恶意的原因而遭到未经授权的访问、泄露、破坏、修改、审阅、检查、记录
或销毁，保证信息系统连续可靠地正常运行。
信息安全具有真实性、机密性、完整性、不可否认性、可用性、可核查性和可控性七个主要属
性。
信息安全技术主要包括信息加密技术、数字签名技术、身份认证技术、数据完整性保护技术、
访问控制技术、病毒检测与清除技术、安全检测与监控技术、安全审计技术、安全防护技术等。
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第二节 我国信息安全行业监管体制与政策法规
一、信息安全所处行业的基本情况和竞争状况
根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），信息安全所处行业属于“165软件
和信息技术服务业”。根据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），信息安全所处行业
属于“165软件和信息技术服务业”。根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，信息安全
所属行业为“新一代信息技术产业”。
二、行业主管部门与监管体制
信息安全所属行业为信息安全行业，主要受信息产业及安全主管部门的监管,具体如下：
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三、行业主要法律法规
目前，国内信息安全行业相关的主要法律法规如下:
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四、行业相关产业政策
目前，国内信息安全行业相关的主要产业政策如下:
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五、行业主要法律法规及相关政策对企业经营发展的影响
近年来，国际、国内重大信息安全事故频发，随着我国《网络安全法》《密码法》等重要法律
法规和相关政策的实施，为信息安全产业的发展提供了新的契机和有力支持。
2013年以来，我国相继发布了《国家安全法》《网络安全法》和《密码法》等重要法律法规，
将信息安全提升到国家战略层面。《“十三五”国家信息化规划》《软件和信息技术服务业发展规划
（2016—2020年）》《国家网络空间安全战略》和《关于推动资本市场服务网络强国建设的指导意
见》等产业政策的出台，从多个层面促进国内信息安全产业的发展；《中国人民银行关于进一步加
强征信信息安全管理的通知》《2019年教育信息化和网络安全工作要点》和《国家能源局关于加强
电力行业网络安全工作的指导意见》等政策文件的推出，提高了对金融、政府、企业、电信、能
源、交通等各个重要领域的信息安全合规性要求；《工业控制系统信息安全行动计划（2018-2020
年）》旨在加快工控安全保障体系建设，促进工业信息安全产业发展，对新业态下的信息安全提出
切实的要求。
综上所述，信息安全的重要性日益凸显，国家相关法律法规及相关产业政策的逐步实施将进一
步推动行业持续健康发展。在用户自身安全需求和政策合规要求的双重驱动下，企业将迎来快速发
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展的新机遇。
第三节 我国信息安全行业主要发展特征
一、行业进入壁垒
（1）技术壁垒
信息安全行业属于高科技行业，是技术密集型产业，核心技术的累积和技术创新是企业在行业
内取得竞争优势的关键因素。信息安全技术涉及领域较广,覆盖网络通信、计算机、数据应用、密
码学、人工智能、行为科学等，同时行业内企业需要保持前瞻性研究，结合新技术、新场景和新业
态等方面的安全要求对核心技术和产品进行升级迭代。新进入者的壁垒主要在于缺乏对核心技术的
有效积累，以及对信息安全技术的前瞻性研究，若不能在短时间内取得重大技术突破，实现技术跨
越发展，在市场竞争中将处于劣势地位。
（2）市场准入壁垒
信息安全行业具有特殊性和敏感性，专业技术水平要求较强，为了保证行业的稳定、规范、健
康发展，国家规定信息安全行业内企业从事研发、生产和销售等经营活动需要取得各类相应的资质
认证。因此，获取资质认证是新进入者参与竞争的先决条件，由于取得相关资质认证的要求较高且
申请周期相对较长，导致新进入者难以在短期内进入市场并参与竞争。
（3）品牌壁垒
信息安全行业的客户主要分布在金融、政府、电信、能源和交通等重要领域，由于对信息系统
的安全需求较高，这些客户在选择供应商时重点关注其产品的功能、性能、稳定性及可靠性，通常
更加认可技术创新能力较强、产品质量和口碑较好的企业。同时，基于安全保密、更换成本等方面
的考虑，行业内客户更倾向于选择长期合作的供应商，具有一定的忠诚度，不会轻易更换已经建立
了信任关系的供应商。
目前，行业内的主要企业已经通过优质的服务、丰富的案例经验和稳定的产品质量积累了良好
的市场认可度和品牌形象，拥有稳定、忠诚的客户群体。新进入者往往缺乏成功案例和品牌知名
度，难以在短期内获得用户的信任，培养出稳定的客户群体。
（4）行业经验壁垒
行业内企业只有在了解用户真实需求、理解应用场景和特征，才能为用户提供最优的信息安全
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解决方案，快速满足用户安全需求，这要求行业内的企业具有长期、丰富的解决方案积累。行业内
用户对产品和解决方案的安全性、高效性要求较高，没有长期的行业经验积累，新进者在短期内难
以推出对现有厂商构成实质性竞争的产品和解决方案。
（5）人才壁垒
行业内企业的研发人员需要掌握多专业及交叉学科技术理论，还需具备持续研发能力。目前，
行业内整体专业人才极其稀缺，特别是高水平的安全密码技术研究人才、密码体系架构设计和开发
人员等对信息安全厂商至关重要。这使得新进入者难以获得所需人才，无法突破研发领域中的技术
壁垒，从而难以形成自身的技术或差异化优势。
（6）资金壁垒
信息安全产品的研发周期相对较长，期间需要维持较高的研发投入，对于刚进入的新企业而
言，较小的规模和有限的资金将对其发展形成一定限制。另外，由于信息安全产品需要不断更新迭
代，持续投入研发资金，而行业客户主要集中在金融、政府和企业等重要领域，一般要求供货快，
结算周期较长。行业内上游供应商供货周期长，要求付款及时。同时，行业内企业一般会保持一定
的安全库存，存货成本较高。再加上经营过程中往往需要垫付大量的运营资金。因此，资金需求会
成为新进入者较高壁垒。
二、信息安全技术特点
信息安全技术特点主要表现在信息系统的保密性、完整性、真实性、可靠性、可用性、可控
性、不可抵赖性等方面，即通过计算机、网络、密码技术和安全技术，保护公用网络信息系统中传
输、交换和存储消息的前述特性。
三、行业区域性、周期性、季节性特征
目前，我国的信息安全行业呈现较明显的区域性特征。信息安全行业较大程度上取决于客户的
信息化水平，而我国区域经济发展的不平衡性直接导致了区域信息化水平不均衡。因此，信息安全
市场需求主要集中于华北、华东和华南等经济较发达地区。
20世纪 90年代以来，信息化成为全球经济社会发展的重要引擎和时代特征。受国内信息化建
设进程的不断推进以及信息安全威胁日益复杂化和多样化的市场需求驱动影响，信息安全产业在二
十一世纪初保持了快速发展的态势，新技术、新应用和新模式层出不穷并不断升级换代。目前，整
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个行业处于成长期，行业的发展未有明显的周期性特征。
受信息安全市场终端客户采购的季节性特征影响，本行业具有较明显的季节性特征。目前，我
国信息安全产品的终端客户仍集中在国家部委、地方政府部门、国防、金融机构、大中型企事业单
位，此类客户通常采取预算管理制度和产品集中采购制度，一般上半年进行项目预算流程审批、下
半年进行招标或设施采购，因而信息安全产品的销售主要集中在每年的下半年尤其是第四季度，呈
现出较为明显的季节性特征。
四、行业上下游行业影响
信息安全行业的上游行业为电子元器件、IT设备材料及软件开发工具等软硬件生产行业。目
前上游行业高度开放，多为标准化硬件，基本属于竞争性行业，不存在产能供应瓶颈，相关产品的
性价比呈上升趋势，有利于本行业的发展。下游行业主要为政府、国防、金融、能源、交通、教育
和互联网等信息化程度高且对信息较敏感的行业。近年来，下游行业在加大信息化建设力度的过程
中逐渐加深了对信息安全管理重要性的认识，其在信息安全方面的投入力度不断加大，极大的推动
了信息安全行业的快速发展。频频发生的具有重大社会影响的突发网络安全事件，以及政府对网络
监管力度的加强，促进了信息安全保障需求的增长，促使其加大信息安全投入。此外，电信、金融
等行业属于国家重点支持发展信息化建设的行业，整个行业的信息化发展速度相对较快，市场空间
很大。由于应用环境各不相同，用户对本行业产品的技术先进性以及个性化定制的要求较高，促使
本行业必须不断加大在产品开发和技术创新方面的投入，以便更好地满足用户需求。
五、行业基本风险特征
（1）政策风险
信息安全行业是国家鼓励发展的产业，国家制订了税收、金融、技术、出口和知识产权保护等
一系列的扶持政策，在良好的政策背景下，信息安全行业获得了快速的发展。但是，若宏观经济环
境、安全形势以及互联网技术等发生变化，国家会适时调整网络信息安全方面的产业政策，这将对
网络信息安全的产业结构、产业组织、产业技术和产业布局等产生影响。如果上述因素发生重大不
利变化，或是行业内的企业不能及时调整自己的发展战略、技术研发、产品开发和市场开拓策略，
将会给相关企业的发展造成一定的不利影响。
（2）市场风险
信息安全领域竞争日益激烈，给我国信息安全产业带来巨大压力。行业内新进入竞争者逐渐增
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多，可能导致公司所处行业竞争不断加剧，虽然整体市场规模以较快的速度扩大，使得公司具备获
取更大市场份额的机会，但是未来公司面临的竞争对手在数量上可能会有所增加，而且竞争对手的
规模、实力也会不断提高，行业竞争压力增大。如果公司在市场竞争中不能提升服务质量和技术水
平，不能保持现有的增长态势并扩大企业市场份额和增强资金实力，将面临较大市场竞争风险，可
能对公司的经营造成一定的影响。
（3）人力资源不足风险
信息安全行业是技术与知识密集型行业，技术人员既要有扎实的软硬件开发技术，又需要掌握
丰富的跨行业知识。行业的快速发展催生了巨大的人力资源需求，然而行业内人才供应不足，尤其
是高端技术人才相对稀缺。优秀的技术人员对于企业的技术研发、新项目拓展及项目的实施均具有
至关重要的作用。企业必须拥有高素质的技术人才队伍，员工不但要掌握专业的检测技术、操作技
能、丰富的实践经验等基础知识，还有对技术和行业发展趋势等方面有广泛深入的理解。但同时考
虑物价上涨、社会平均工资以及社保个人缴费逐年提高的人力成本占企业成本的比重也在逐年上
升，如果不能保证员工收入每年保持适当增长、吸引或培养出足够专门人才，采取措施降低总体用
工成本，将最终影响公司劳动生产率以及科技创新能力，并面临人力资源供给不足的风险。随着生
活水平的提高以及人员工水平的上涨，未来公司将面临人力成本上升导致毛利率水平下降的风险。
第四节 2020-2021 年中国信息安全行业发展情况分析
一、全球信息安全行业概况
（1）全球信息安全形势严峻
随着信息技术的迅速发展，全球对信息网络的依赖程度不断增加，信息泄露、身份盗用、网络
欺诈、非授权更改和隐私破坏等信息安全问题层出不穷。
2014年，摩根大通银行一台服务器未使用两步验证导致 7,600万家庭账户和 700万个企业账
户的户名、地址、电话和电子邮件信息泄露；2016年，黑客攻击国际银行结算系统（SWIFT），窃
取多国央行资金达数十亿美元；2017年,美国征信巨头艾可菲泄露高达 亿条美国居民个人信
息。
在信息化时代，信息安全事件在数量、规模与影响程度上每年都呈现显著变化，尤以数据泄
露、技术风险和网络攻击最为突出，严重威胁各国的经济发展和社会的安全稳定。
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（2）各国相继出台信息安全政策法规
2011年 4月，美国发布《网络空间可信身份国家战略》，将网络空间身份管理上升到国家战略
的高度，着手构建网络身份生态系统；2018年 9月，美国发布《国家网络空间战略》，提出确保联
邦网络与信息安全，维护关键基础设施安全，推动各国达成“负责任国家行为”的准则以促进网络
稳定。
2013年 2月，欧盟发布《欧盟网络安全战略》，评估当前面临的网络安全挑战，确立网络安全
指导原则；2016年 7月，发布《网络与信息安全指令》，是欧盟网络空间一体化进程关键一步；
2019年 4月，欧盟通过《网络安全法案》，授权欧盟网络与信息安全局（ENISA）解决欧盟各国网
络安全机构协调问题，阻止并处理网络袭击和威胁。
通过不断完善相关网络安全的政策和法规，全球各国和地区增强了整体网络安全的主动防御水
平，同时加大对信息安全预算的投入力度，引导本国信息安全产业健康发展。
（3）全球信息安全产业规模稳步增长
随着全球数字经济增长，信息安全行业保持快速的增长态势。根据赛迪顾问发布的《2019中
国网络安全发展白皮书》显示，2018年网络信息安全市场规模达到 1,亿美元，较 2017年
增长 %。预计到 2021年，全球网络信息安全市场将达到 1,亿美元。
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二、我国信息安全行业概况
（1）网络空间安全已经上升到国家战略高度
2013年以来，我国相继发布了《国家安全法》《网络安全法》和《密码法》等重要法律法规，
并制定了《“十三五”国家信息化规划》《软件和信息技术服务业发展规划（2016—2020年）》和
《关于推动资本市场服务网络强国建设的指导意见》等重要产业政策，全方位多层面促进国内信息
安全产业的发展。同时，为贯彻落实习近平总书记关于推进全球互联网治理体系变革的“四项原
则”和构建网络空间命运共同体的“五点主张”，2016年 12月，中央网信办发布了《国家网络空
间安全战略》，明确了我国当前和今后一个时期国家网络空间安全工作的战略任务，阐明了我国关
于网络空间发展和安全的重大立场。
网络空间已经发展成为继陆、海、空、天之后的第五大战略空间，网络空间安全已经上升到国
家战略高度。
（2）我国信息安全行业投入不足，市场规模保持快速增长
根据中国产业信息网数据统计，2017年我国信息安全投入占 IT总支出的比例为 %，相比
于全球市场 %和美国市场 %的占比偏低，我国信息安全行业投入亟待加强。
据赛迪顾问发布《2019中国网络安全发展白皮书》，2018年市场整体规模为 亿元，较
2017年增长 %，远超全球市场整体增长率。预计到 2021年，国内信息安全市场规模将达到
亿元。
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2019年 9月，工信部发布的《关于促进网络安全产业发展的指导意见（征求意见稿）》中提
到：“目标到 2025年，培育形成一批年营收超过 20亿的网络安全企业，形成若干具有国际竞争力
的网络安全骨干企业，网络安全产业规模超过 2,000亿”。2018年，我国网络信息安全市场规模有
亿元，2025年，要达到 2,000亿产业规模的目标，每年需要保持 20%以上的增速，与当前
国内信息安全市场增速基本一致。
（3）客户安全需求推动信息安全市场规模持续稳步增长
根据东兴证券研究所报告，2018年，政府、电信和金融等涉及国家安全和国民经济命脉的行
业是信息安全产品的主要需求对象，信息安全投入总占比超过 %。其中，政府领域仍是信息
安全投入占比最大的行业市场，占比为 %。电信和金融领域的安全投入也依然位于行业前
列，分别占比为 %和 %。
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随着信息化水平的提升，各类新兴技术的应用，各行业面临的信息安全问题呈现复杂多样态
势。客户的需求从被动合规逐步向主动防御演进，需求主体也从金融、政府、企业等重要领域向各
行业扩散。
（4）新技术推动信息安全行业快速发展
新技术在各行业的应用，大量新业态、新应用的不断涌现，极大地提高了人们工作和生活效
率，同时，也面临着如何应对新技术环境下的安全防护的问题。目前，新型风险、威胁和攻击类型
层出不穷，用户面临的网络环境日趋复杂，现有的信息安全手段已经难以满足新技术和新应用模式
下的安全要求，对海量数据进行安全防护变得愈发困难。基础架构的变化要求信息安全行业发展能
够适应新的 IT基础架构，满足新的安全需求。由此极大地推动了信息安全产品和服务的创新与发
展，为信息安全行业的发展注入了新的动力。
（5）密码是保障网络与信息安全的核心技术
密码技术与核技术、航天技术并称为国家的三大“撒手铜”技术，是国之重器，是保护国家安
全和根本利益的战略性资源；密码是构建网络信任体系的重要基石，在网络安全的身份鉴别、安全
隔离、信息加密、完整性保护和不可否认性等方面具有不可替代的重要作用；密码是信息安全的核
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心技术和基础支撑，是实现网络从被动防御向主动免疫转变的关键因素。
随着新兴技术在各行业的应用，大量新业态、新应用、新场景不断涌现，对信息安全提出了新
的安全需求和挑战，密码在信息安全防护体系中的作用愈发重要。通过密码技术可以完整实现网络
空间的身份防假冒、信息防泄密、内容防篡改、行为不可否认等功能，解决网络空间中人、机、物
的身份标识、身份鉴别、统一管理、信任传递和行为审计等问题，实现网络空间中安全、可信、可
控和互联互通。因此，密码技术在信息安全技术领域具有重要的基础性和关键性地位，相对于其他
类型的安全手段，如物理隔离、防火墙、监控技术、生物技术等，密码技术最关键、最核心、最基
础。
三、细分市场发展情况和趋势
随着信息化的发展，催生了新的信息安全需求，新安全产品的推出将进一步扩展行业维度，并
带动相关安全市场不断成长，发展前景被市场看好。
（1）移动安全市场
1）移动互联网发展情况
移动互联网融合了移动通信随时随地通信的优势和互联网开放性和丰富业务能力的特点。但移
动互联网在发展过程中，也逐渐削弱了传统通信网络安全较为容易管理的特点，移动互联网在为人
们的工作生活带来便利的同时，也产生多种针对个人信息的威胁和挑战。移动智能终端操作系统漏
洞、数据存储安全、服务端控制措施部署不当、数据通信安全、密钥保护措施不当、敏感数据泄露
等问题愈发严重。漏洞和病毒快速增长，且呈现多样化趋势。移动安全的重要性不言而喻，日趋复
杂危险的移动互联网环境也给安全厂商带来了机遇，企业移动安全将是移动安全领域的下一个风
口。
随着移动互联网的快速发展，移动互联网市场规模和用户数量持续高增长,移动电子商务、移
动支付、社交网络等应用快速发展，而由此引发的信息安全问题也愈发突出。同时，由于移动互联
网自身具有一定的特性，拥有独特发展方式与传播能力，更使得网络安全问题越来越受到人们的关
注。
根据赛迪顾问发布的《2019中国网络安全发展白皮书》统计，我国移动安全市场呈现较强的
增长趋势，2018年市场规模达 亿元，同比增长 %。
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（2）云安全市场
1）云安全市场发展情况
当前我国信息系统建设的趋势是向云化、虚拟化方向发展，随着云端数据体量的不断增长，衍
生出多种云计算应用场景和云服务模式。2018年，云计算在技术方面逐渐走向成熟，开始进入产
业发展的繁荣期。根据信通院发布的《云计算发展白皮书（2019年）》统计，2018年我国云计算整
体市场规模达 亿元，增速 %。预计未来几年将保持稳定增长，到 2022年市场规模将
达到 2,亿元。
云计算的服务计算模式、动态虚拟化管理方式以及多层服务模式等引发了新的数据安全担忧，
云服务合约所具有的动态性及多方参与的特点，对责任认定及现有信息安全标准体系带来了新的冲
击。云计算对信息安全行业的传统网络结构和协议、传输加密技术、隐私保护机制等都提出了新的
要求。如何在云计算应用日益深化的背景下提升信息安全产品的可用性日益成为行业关注的重点。
中国云安全市场目前仍处于起步阶段，但整体的市场规模将随着云计算市场规模的增长而快速崛
起，云安全已经成为服务商和用户关注的焦点。
根据赛迪顾问发布的《2019中国网络安全发展白皮书》统计，2018年中国云安全市场规模达
到 亿元，增长率达 %，未来 3年内预计仍将保持每年 40%的高速增长。
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第五节 2020-2021 年我国信息安全行业竞争格局分析
一、行业竞争状况
信息安全涉及信息系统的各个层面，细分领域较多，市场竞争格局较为分散。我国信息安全行
业正处于快速成长期，缺乏具有绝对垄断优势的大型信息安全企业，行业集中度偏低。由于信息安
全行业各细分领域的技术差异程度较高，单一企业难以掌握信息安全领域的全部技术，虽然信息安
全厂商数量较多,但市场竞争主要集中于各细分领域的专业厂商之间，竞争较激烈。信安世纪、数
字认证、卫士通、格尔软件、吉大正元等安全企业是信息安全行业商用密码细分领域的主要参与
者。
二、行业内主要公司情况
信安世纪所属行业为信息安全行业。公司以密码技术为基础支撑，从事信息安全产品的研发、
生产和销售及相关技术服务，致力于解决网络环境中的身份安全、通信安全和数据安全等信息安全
问题。目前，国内信息安全行业以密码为核心技术的主要企业如下表所示：
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三、同行业可比公司比较情况
同行业可比公司在产品布局、产品技术特点、技术水平、衡量核心竞争力的关键业务数据、销
售渠道以及客户构成等方面的比较情况如下：
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第六节 企业案例分析：信安世纪
一、公司的市场地位
信安世纪是科技创新型的信息安全产品和解决方案提供商，主要从事以密码技术为基础支撑的
信息安全产品的研发、生产、销售及相关技术服务，致力于解决网络环境中的身份安全、通信安全
和数据安全等信息安全问题。
凭借强大的科研能力，公司先后牵头或参与制定完成《GB/T25061-2010信息安全技术公钥基
础设施 XML数字签名语法与处理规范》《GB/T38636-2020信息安全技术传输层密码协议（TLCP）》
《JR/T0167-2018云计算技术金融应用规范安全技术要求》等国家标准或行业标准 8项；牵头或参
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与正在制定中的国家标准或行业标准 5项。具体如下表：
公司是中国密码学会会员单位、北京商用密码协会副会长单位；公司还是全国信息安全标准化
技术委员会 WG3（密码技术工作组）、WG4（鉴别与授权工作组）、SEG-BDS（大数据安全标准特别工
作组）成员；公司副总经理王翊心和总工程师汪宗斌担任密码行业标准化技术委员会委员，其中汪
宗斌还担任密码行业标准化技术委员会基础工作组副组长职务。
公司的产品和解决方案应用于金融、政府和企业等重要领域。在金融领域,公司的产品和解决
方案保障了网上银行、支付清算、二代征信、证券登记结算、电子保单等重要金融业务系统的安
全；在政府领域，公司的产品和解决方案广泛应用于交通、人社、烟草、海关、税务、政法等数十
个行业；在企业领域，2019年度《财富》杂志公布的中国百强企业中，有超过七十家是公司服务
的客户。
公司曾获科学技术进步三等奖（省部级），先后两次获得国家发展改革委员会的专项基金支
持，被认定为北京市企业技术中心，连续两次获得武汉 3551光谷人才计划创新人才奖，入选
“2017IDCChinaFinTechPioneerTOP25”。另外，公司的产品和解决方案还多次获得政府主管部门、
行业协会和第三方机构给予的荣誉和奖项。
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二、公司产品的技术水平及特点
公司各产品线的技术水平及特点如下：
身份安全产品：在遵循国家、国际相关 PKI标准规范的基础上，全面支持国产算法和国际算法
及其协议标准规范，具备高级别安全机制及完善的管理及配置策略，符合国家相关安全规范和管理
要求。产品面向信息系统提供统一的账户管理、身份认证、授权管理、日志审计及单点登录等功
能；支持系统级粗粒度授权、资源菜单级细粒度授权。通过“数字证书与加密协议格式的快速解析
和判定技术”、“高效网络传输加密与处理技术”等关键技术实现高性能安全底层算法框架，提升
多线程并发处理能力速度，支持十亿级证书高效存储和访问，为用户提供安全、稳定、实用、快捷
的认证服务。
通信安全产品：采用高性能硬件平台，基于高性能网络产品架构技术、远程安全接入技术、数
字证书与加密协议格式的快速解析和判定技术等关键技术,用于各种网络通讯数据安全可靠的传输
交换；支持应用控制、入侵防御、URL过滤等安全功能，实现深入的应用层攻击防护。支持
IPv4/IPv6、OSPF、MPLS等协议，满足复杂网络环境的组网要求；实现 CRL快速下载与验证、高效
的网络安全审计和基于用户及应用的访问控制等通信安全功能。
数据安全产品：采用基于国产密码算法的数据加密技术、高效的动/静态脱敏技术、控制策略
丰富的访问控制技术以及完整性验证技术，防止因硬件故障、恶意软件、黑客攻击、人为因素等原
因造成数据的不可用；同时采用数字证书与加密协议格式的快速解析和判定技术、高性能动态可配
置的 API网关技术提升数据加解密速度，更高效的对敏感数据进行防护，通过对现有产品在硬件多
核多线程调度、网络安全接入防护、高效运维可视以及产品自身的攻防安全、用户数据隐私防护以
及完整性进行全面提升，智能、全面的安全保护阻止数据丢失；同时采用时序数据库分布式业务监
控技术、高效安全的容灾技术和集群技术等核心技术保证产品的高性能、稳定性和可靠性。
移动安全产品：通过独创的网络密钥安全派生与协同签名技术，将用户完整签名私钥分散为客
户端分散密钥和服务端分散密钥两部分，业务应用进行 SM2数字签名时，由客户端和服务端双方协
同生成完整签名，任何一方均不能单独生成完整签名，保证 SM2数字签名的安全性，有效解决移动
终端软件密码模块的密钥安全难题。该产品在密钥产生、密钥存储、密钥使用、密钥销毁等密钥整
个生命周期都进行相应的安全设计，保证了移动安全中间件 SM2协同签名方案中密钥的安全；同
时，采用基于移动威胁态势感知技术对移动操作系统漏洞、开放端口、黑客入侵、web攻击、APP
攻击、威胁情报、企业安全舆情等全方位的监控，及时预警或预测威胁态势；为移动终端客户提供
不逊于硬件密码模块的高安全密码计算。产品具备通用性强、装卸方便、可及时更新等软件独有的
特点，是安全性与易用性的最佳结合。
云安全产品：通过独创的云架构密码分发与权限控制技术、虚拟化平台的性能优化等核心技
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术，部署在公有云、私有云中，实现与主流云操作系统兼容,高强度管控租户的云端密钥，有效防
止突破虚拟化边界窃取用户密钥数据；同时使用自研的虚拟化管理技术，为各种不同种类的虚拟化
网络设备提供统一管理平台；实现与云计算匹配的弹性网络配置，资源管理灵活，并提供高性能以
及高可用性的网络虚拟化平台。
平台安全产品：引入密码安全中台的创新设计理念，运用容器技术所研发的全密码安全服务平
台（CSSP），将后台密码资源进行抽象的包装整合，转化为前台友好的可重用共享的核心密码能
力，有效实现后端密码资源到前台易用密码能力的转化，帮助客户快速地实现密码安全产品的资产
统一运维，更方便实现差异化，降低客户对密码安全产品开发和运维的门槛。
三、公司的竞争优势
（1）技术及研发优势
自创立伊始，公司就确立了“技术是立身之本，创新是发展之道”的发展战略，通过对信息安
全行业发展趋势的准确把握和对客户需求的深刻理解，不断推出新的产品。公司设有信息安全研究
中心和产品研发中心两大研发机构，信息安全研究中心致力于前沿技术预研、创新业务探索和核心
能力积累，在密码基础理论、密码工程、云计算、工业互联网等领域均有深入的研究；产品研发中
心负责产品实现和质量控制。
公司建立了北京、武汉、西安、深圳四大研发中心，充分利用不同地域的成本和人才优势，最
大程度地提升公司的研发能力。截至 2020年 6月 30日，公司共有研发人员 263人，占员工总数的
%。其中，核心人员和技术骨干具有 10年以上的行业经验，谙熟行业技术和应用的发展趋
势，为公司技术研发创新提供了有力的保障。报告期内，公司持续加大研发投入，研发费用分别为
2,万元、2,万元、4,万元和 3,万元，呈快速增长趋势，占营业收入
的比重分别为 %、%、%和 %。截至本招股说明书签署日，公司已经累计取得
81项专利（其中发明专利 64项）、159项软件著作权，另有近百项发明专利正在审核中。
公司积极参与制定多项国家和行业相关标准，先后牵头或参与制定完成《GB/T25061-2010信
息安全技术公钥基础设施 XML数字签名语法与处理规范》《GB/T38636-2020信息安全技术传输层密
码协议（TLCP）》《JR/T0167-2018云计算技术金融应用规范安全技术要求》等国家标准或行业标准
8项；牵头或参与正在制定中的国家标准或行业标准 5项。
近年来，公司与中国科学院软件研究所、西北工业大学等科研机构和院校签署了合作协议或成
立联合实验室，在密码学算法基础理论、工程应用以及云计算、工业控制安全等领域展开紧密合
作，为公司技术持续创新提供了有力的支撑。
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（2）产品及解决方案优势
经过近二十年不断的研发创新和技术沉淀，公司形成了身份安全、通信安全、数据安全、移动
安全、云安全和平台安全等六大产品系列，为用户业务系统提供全面的应用安全防护。公司不断推
陈出新，各系列产品具备了微服务架构、可编程的自动化集中配置、一体化运维监控、业务态势感
知等先进技术特点，形成了从产品服务模块-底层功能框架-外部监控展现的产品生态圈闭环。
公司产品服务于客户的关键的业务系统，为海量用户、高并发和大流量等应用场景提供安全、
稳定的安全防护。在网上银行、手机银行、电子支付等服务亿万民众的金融业务系统中，公司产品
和解决方案支持亿级用户的业务访问,在工商银行、农业银行、建设银行、交通银行、邮储银行和
网联清算等大型银行和机构经受住年终决算、双 11购物节、春节红包等大业务量的冲击，保障客
户业务系统持续稳定运行。公司的产品和解决方案在国内重要金融机构的广泛与长期应用，有力的
支持和促进了国内网上金融业务的发展。
紧跟移动支付、云计算等新兴热点领域，应对移动支付场景中更加突出的安全和便利性需求，
公司率先推出了基于协同签名等技术的移动安全增强方案。该方案在线上线下购物、地铁扫码进
出、移动 0A、无纸化等多种移动支付场景应用中，将电子签名、电子签章、手写签名、生物识
别、扫码认证等多种安全手段与业务流程进行有效融合，实现了易用性和安全性的高度统一。在云
计算领域，公司率先定义了密码子云的概念，并形成了能够和云计算环境有机结合的云密码服务平
台方案，解决了传统密码产品在云计算环境中遇到的部署、调度、对接、运维、管理等方面的困
难，使云计算环境中应用密码技术更加便利和安全。
为了给客户提供更安全、更便捷的解决方案，公司组建了解决方案中心，对金融、政府、企业
等各领域的业务特征、行业特点进行深入了解、挖掘，重视客户的意见和需求，不断对解决方案进
行精炼、打磨，逐步形成了包括银行、证券、期货、保险等数十个金融业务系统安全方案以及交
通、税务、财政、烟草、海关、人社等数十个部委的行业性专业安全方案。公司安全解决方案全面
覆盖各行业多种业务场景，并获得了客户的认可及好评。
（3）客户资源优势
公司深耕信息安全行业近二十年，积累了大量优质而广泛的高端客户资源。在长期服务客户过
程中，公司能够快速、深刻地理解高端客户的安全需求，动态把握客户对于信息化建设的技术需
求，进一步提高了公司产品、解决方案及服务的竞争力。同时，公司在与高端客户的探讨、合作和
服务的过程中，容易形成技术研发的新方向和新思路，进而研发更适应客户需求和更具备市场竞争
力的产品。
公司产品和服务得到了国内金融、政府和大型国有企业等领域高端客户群体的一致认可，并形
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成了长期、稳定的合作关系。公司主要用户均为所属行业和领域的龙头，这些用户自身具有雄厚的
实力并在业界拥有良好的信誉，公司各领域用户具体如下：
凭借卓越的产品性能和专业的解决方案，公司在行业内建立了良好的品牌形象和声誉。公司始
终专注于为客户提供稳定、安全和优质的产品及服务，并树立了典型的标志性行业案例，是公司可
以将产品和解决方案快速复制到更多行业和领域。广泛而优质的客户资源已经成为公司可持续发展
的有力保障。
（4）营销及服务网络优势
秉承安全为客户创造价值的营销和服务理念，在长期服务于安全性要求较高的金融和政府客户
过程中，公司通过不断的强化营销和服务团队的能力建设和规范建设，形成了有竞争力的营销和服
务体系。
在能力建设方面，逐步培养出一支专业化的信息安全服务队伍，其中不乏众多具有信息系统安
全认证专家（CISSP）、信息安全注册工程师（CISP）及高级项目经理（PMP）等资质的信息安全技
术专家。通过对客户需求的精准把握和分析，结合对行业的深入了解和丰富的实施经验，为客户提
供先进、贴合应用的产品和解决方案。
在规范建设方面，在遵循 ISO9000质量管理、IS020000IT服务管理标准以及 IS027000信息安
全管理体系理念的基础上，不断完善公司治理及团队建设，制定了切实可行的《技术服务标准》，
为客户提供 7*24小时的全天候安全保障、关键时段值守、应急处理等专业化安全服务，保证了客
户业务系统的安全性和业务连续性。
在队伍建设方面，公司在二十七个省市设立营销和服务机构，形成了覆盖全国的服务网络。在
营销队伍的建设方面，在不断优化区域横向销售渠道布局的同时，针对公司具有优势的典型行业设
立行业纵向业务营销体系，深耕行业市场，挖掘行业需求，基本形成了“横纵联合、上下协同”的
立体化营销体系。
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四、公司的竞争劣势
（1）公司规模仍然偏小，发展资金不足
公司目前仍处于业务发展期，规模仍然较小，资金实力较弱，面对市场的快速增长，公司缺乏
相应的资金支持。随着信息技术的发展，新产业、新模式不断出现，公司亟需加大对前瞻性技术研
究、产品升级换代、服务能力优化等重点领域的投入。综上，公司存在规模偏小，发展资金不足，
抵抗市场风险的能力较弱的劣势。
（2）高端人才储备相对不足
信息安全行业作为知识密集型的高技术行业，高端人才的储备是企业竞争力的关键。目前随着
行业应用领域的不断拓展、新业务模式的出现以及新产业形态带来的产业变革，对高端人才的需求
持续增长。公司当前在技术研发、产品规划、方案咨询等方面的高端人才储备相对不足，未来将通
过加大培训投入、加强员工培养、引进高端人才等方式，进一步加强公司高端人才储备。
第七节 2021-2025 年我国信息安全行业面临的主要机遇和挑战
一、面临的主要机遇
（1）国家产业政策和法律法规的大力支持
信息安全行业是国家重点发展的产业，政策的大力支持为行业的发展创造了良好的政策环境和
发展机遇。
2016年 11月，全国人大常委会颁布了《网络安全法》，强调了国家对公共通信和信息服务、
能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等重要行业和领域，在网络安全等级保护制度的基
础上，实行重点保护。2019年 5月，发布《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》等三个网
络安全领域国家标准，标志着国家对信息安全技术与网络安全保护迈入等级保护 时代。等级保
护 要求关键信息基础设施必须按照网络安全等级保护制度要求，开展定级备案、等级测评、安
全建设整改、安全检查等强制性、规定性工作。2020年 1月 1日，《中华人民共和国密码法》正式
实施，新法作为统领全国密码工作的综合性法律，其实施将填补密码领域的法律空白，推动密码在
信息安全与信息化发展中发挥更大作用。等级保护 的发布叠加《密码法》的实施，将极大地推
动我国信息安全产业规模的快速增长。
此外，国家制定了《“十三五”国家信息化规划》《软件和信息技术服务业发展规划（2016—
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2020年）》《关于推动资本市场服务网络强国建设的指导意见》《国家网络安全产业发展规划》等多
个产业政策，引导和鼓励信息安全行业健康快速发展。
（2）国家自主可控和国产化替代战略
我国大力推进网络安全战略，强调打造自主可控的信息安全建设，自主可控是我国信息化建设
的关键，国产化替代更是具有重大意义，通过依靠自主研发设计并掌握核心技术，实现从硬件到软
件的研发、生产、升级、维护的全程自主可控，尤其是金融、政务、电信、能源、教育等国家关键
信息基础设施安全关系国家安全、国计民生，更是重中之重。2018年，财政部出台《政务信息系
统政府采购管理暂行办法》，明确提出采购要落实密码应用要求，必须坚守新建系统同步规划、同
步建设、同步运行密码保障系统这一工作底线。
（3）客户需求和新技术、新业态带来的机遇
客户主要来自金融、政府和大型企业等信息化程度高且对信息安全较为敏感的领域。近年来，
随着等级保护 、关键信息基础设施保护及个人信息保护相关的政策和要求的推动，网络攻防对
抗的不断升级以及行业用户的信息安全意识不断增强，信息安全需求也日益增长。移动互联网、云
计算、大数据、工业互联网等新兴技术应用于诸多行业，催生了大量新产品、新服务、新模式，同
时对信息安全提出更高需求，激发信息安全行业快速发展。
二、面临的主要挑战
（1）优秀的管理和技术人才缺乏
信息安全和商用密码行业是技术和知识密集型行业，行业的发展主要依靠新产品、新技术的不
断研究和开发，具有典型的轻资产运营的行业特点，因此，对从业人员的综合素质和行业经验要求
较高。虽然我国信息安全行业从业人员数量众多，但高素质的创新型人才依然非常匮乏，难以满足
行业快速发展的需要，该问题成为目前制约本行业发展的瓶颈，也是公司面临的主要问题。
（2）融资渠道有限
信息行业细分领域较多，各细分领域内多数企业资产规模较小，融资能力较弱，发展资金来源
比较单一，主要依靠自身积累。同时，为了保持公司的创新能力，需要加大前沿性技术的研究和产
品的研发投入。因此，融资渠道单一阻碍技术的进一步升级和产品更新换代，也是未来制约公司发
展的重要瓶颈。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
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取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
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五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
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自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
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战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
第四节 影响大数据营销战略的主要因素
一、影响大数据营销战略的主要因素
企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展
方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：
1、目标市场因素
在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生
存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消
费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择
目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业
发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。
2、企业产品因素
目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定
了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自
己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在
多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定
位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细
致。
3、企业投资效益因素
市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进行投资效益定位，确定回收投资需
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要多长时间，投资效益定位既包括短期的，又包括长期投资效益，更主要着眼于长期投资效益，这
是企业今后发展战略长线实行的基础，可以在几个市场、产品定位方案中选择，选择的依据就是投
资效益定位，因此，投资效益定位是企业决策的关键点。
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素
对于大数据营销战略的规划企业需要有效的规避其误区的出现，由于大数据营销战略误区的存
在，导致企业不能够顺利的完成自身的发展目标。常见发展战略误区有：
1、对竞争环境没有充分调研、判断失误
市场上许多公司没有充分调查竞争环境，忽略了竞争对手的针对性打击，造成重大损失。每个
企业发展战略规划都是根植于市场竞争的，要细致了解竞争对手，研究竞争者的战略目标及与现状
的一致性、风险观念、经营理念、组织结构、企业文化、营运历史、营销战略、潜在能力。同时根
据对比研究分析确定自有优势：价值链、成本优势、差异化、多样化、技术优势、核心能力。企业
发展战略规划的信息包容度决定了常规知识与具体实践要充分结合。只有充分知己知彼，才能发挥
公司独特竞争优势，在战略上处于有利位置。
2、多元化盲目扩张消弱价值基础
许多企业在取得一定阶段成功后开始不顾自身条件一味追求多元化，特别是盲目进入不相关多
角化领域，结果往往遭到狙击，消减了企业的价值基础。所以进行多元化扩展时要注意逐步进入相
关多角化领域，尽量避免不相关多角化领域，紧扣企业核心竞争能力，使新业务能够迅速产生协同
效应，对整个企业现有价值链起到有效补充作用。所以新的业务能否成为公司现有价值链的自然延
伸或有效补充，才是公司多元化经营战略的重要标准。
3、旧组织结构制约战略执行
新的战略规划要跨越不同职能部门的条块分割，并使之协调整合，主导核心流程。这对于传统
企业组织结构的要求超出了其适应范围。公司需要界定新的企业发展战略规划来找出涉及战略执行
的关键部门以及他们的相互关系，设计相应的能够使之相互协调和整合的组织结构。确立明确统一
的目标，保持各相关部门有效的沟通，运用好能够跨职能部门的现代组织结构，才能使新的战略规
划得以协调执行。
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三、企业大数据营销战略规划需规避的误区
很多中小企业在规划自身企业发展战略时，往往忽略了自己的发展需要，进而导致其所规划的
发展战略不具备可实施性，不能够促进企业在经济市场中的快速发展。那么企业大数据营销战略的
规划需要规避哪些误区呢?
1、规模经济误区
企业在既定领域，现有规模上运作，尽管有效性存在，却只能维持生存，因而，我国有相当一
部分企业经营者过于迷信规模，以为有规模必有效益，而且认为只有多元化，才能实现规模化。因
此，许多企业在实践中盲目扩大外部经营规模，片面追求“科、工、贸、金、房”一体化、“产、
供、销”一条龙发展。但是规模并不等于规模经济，有了规模并不一定会有规模效益。
2、规避风险误区
多元化发展的好处之一是可以使企业在不断求变、应变中由单一产品结构、单向经营领域向多
种产品结构、多种经营领域发展，从而避免企业过度依赖某一市场，分散企业经营风险。因此许多
企业选择多元化发展战略的主要是出于分散风险的考虑。但多元化发展在降低某些风险的同时也带
来了新的风险。
3、快速发展误区
我国许多企业，无论是生产空调、热水器、冰箱，还是保健品、药品、化妆品，只要经过三五
年的发展，销售了几千万或几个亿产品，在本行业、本地区小有名气之后，就急忙开始实行多元化
发展战略。结果，新进入的行业立足未稳，原行业的地位和优势也受到严重威胁，只好实施本可避
免的以利润换市场的策略，以致牺牲效益。究其原因是企业盲目效仿潮流，不顾自身条件造成的。
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第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作
一、公司制定大数据营销战略规划要点
科学的制定公司大数据营销战略规划，可以帮助企业实现自身的可持续发展。对于中小企业来
说，需要了解如何制定公司大数据营销战略规划及需要具备的条件。
1、要建立和健全公司大数据营销战略制定机构
发展战略联系着公司的现在和未来，公司各层级都应给予高度重视和大力支持，要在人力资源
配置、组织机构设置等方面提供必要的保证。 公司应当在董事会下设立战略委员会，或指定相关
机构负责公司发展战略管理工作，履行相应职责。
2、要科学编制公司大数据营销战略
公司大数据营销战略可以分为发展目标和战略规划两个层次。其中，发展目标是公司发展战略
的核心和基本内容，是在最重要的经营领域对公司使命的具体化，表明公司在未来一段时期内所要
努力的方向和所要达到的水平。战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规划，表明公司在每个
发展阶段的具体目标、工作任务和实施路径。
3、要综合分析评价影响大数据营销战略的内外部因素
公司外部环境、内部资源等因素，是影响公司大数据营销战略制定的关键因素。只有对公司所
处的外部环境和拥有的内部资源展开深度分析，才能制定出科学合理的公司发展战略。在此过程
中，公司应当综合考虑宏观经济政策、国内外市场需求变化、技术发展趋势、行业及竞争对手状
况、可利用的资源水平和自身优势与劣势等影响因素。
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作
企业大数据营销战略的制定需要考虑全面的影响因素，做好与其相关的准备工作。本文针对企
业制定大数据营销战略的准备工作总结如下：
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1、企业的基本性问题
每个企业都存在类似于树干、树种的问题。一定要把握并解决好这类问题，只有解决好这类问
题才不会有重大失误，才会实现跳跃式发展；如果解决不好这类问题，光忙于解决枝节性问题，再
忙也忙不出多大名堂来，甚至非把企业忙黄了不可。我们的党和国家历来重视基本性问题，世间许
多道理都是相通的，党和国家重视基本问题，企业也要重视基本问题，要舍得为解决基本问题下功
夫，千万不要重末轻本。
2、增强对基本决策的反思意识
企业领导人不要只注意把已经决策的事情办好，也要注意决策本身是否有毛病，尤其要注意战
略决策是否有毛病。执行力就是执行包括公司发展战略在内的各种决策的能力。执行力固然重要，
但如果被执行的那个决策本身就不正确，结果会怎样呢?因此，我们既要重视执行力，也要重视决
策力，尤其要重视战略决策力。
3、关注企业整体发展
及时正确地解决整体性问题是企业发展的重要条件。要时刻把握好企业的整体发展，目标不要
偏、道路不要弯、步骤不要乱、动力不要断，任何问题都要顾及到，千万不要顾此失彼，千万不要
钻进一个局部问题里出不来。企业领导研究思考问题要善进善退，进以求治，退以顾全。不少经理
由于学历和经历等原因，从上任的那天开始就存在很大局限性，如果再不提高整体意识，那么就很
难使企业健康发展。
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容
对于企业大数据营销战略的规划，其相关的针对人员需要对公司大数据营销战略规划的主要内
容有正确的认识。一般来说公司大数据营销战略的规划内容有：
1、确定企业的发展方向及目标
经理在设立方向和目标时有自己的价值观和自己的抱负。但是他不得不考虑到外部的环境和自
己的长处，因而最后确定的目标总是这些东西的折衷，这往往是主观的，一般来说最后确定的方向
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目标绝不是一个人的愿望。
2、制定相关的约束和政策
这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能
最好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出现
的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。
3、计划与指标
这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或
者说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂
长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观的，实际情况难以完全相符。
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤
在规划企业发展战略时，需要对其不同的影响因素进行深入的分析。从而企业需要清晰的了解
发展战略的制定步骤有哪些?
1、制定企业的初步目标
提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务，达到怎样
的目标。
2、对企业自身的资源进行分析
应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要重视生产和财务方面的资
源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。
3、对企业自身的潜在价值进行评估
主要是两个方面：一是分析企业的技术能力；二是分析企业的竞争者的情况。把本企业的产品
与竞争者的产品作比较，分析其本身的长处和短处。
4、评价和选择进入市场的报告
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进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零售者在销售渠道中的分布情况以及怎样
得到他们的帮助和合作。
5、制定企业大数据营销战略规划
其内容有形势分析，要达到的具体目标、活动日程安排、财政预算等。
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容
企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展，而是涉及多方面的规划。企业发展
战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解，帮助企业制定出全面的发展规划，从而推动企业
在经济市场中不断的发展。
1、企业总体的大数据营销战略
主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目的
投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验方法和程
序等。由董事长组织编制，主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。
2、企业经营战略
配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位，为配合企业总体发展
战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下，指导、管理具体经
营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制，配合企业发展总体战略，将企业发展战略中制定
的目标、项目落实到日常经营管理行为中。
3、企业职能战略
企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现，而编制
的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能部门的战略规
划。由总经理指导各职能部门负责人编制，各部门配合企业经营战略，组织落实经营战略。
第三节 构建大数据营销战略研究体系
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一、研究体系构建与实施的内涵
新常态下，企业发展与经营战略研究体系的构建，与实施的内涵主要包括六个方面。
一是整合内外部资源做好顶层设计，按照“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体
系，大力开展战略指引下的项目策略研究”的思路，以“提升战略策略研究水平，提高决策支持能
力”为目标，构建全方位的战略策略研究机制。
二是运用多种方法开展内外部形势分析，运用 PEST、波特五力、SWOT等战略分析工具，搭建
环境分析方法体系，设立规范的信息监测流程，实时跟踪分析内外部形势，发现发展机会与威胁、
发展优势与劣势。
三是科学制定发展战略，精心设计流程，突出战略制定的广泛性、层次性和互动性，结合形势
分析找准切入点，发挥比较优势，分阶段差异化制定发展战略。
四是有效推进战略实施，通过设置以业务管理为主导的管控体系，科学编制实施五年规划和年
度计划，实施业绩管理与分级授权等一系列手段，推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整。
五是切实加强战略实施保障，通过完善绩效考核体系，优化战略研究组织架构，构建开放式研
究网络，加快信息共享与成果分享，强化成果转化应用，加强战略研究队伍建设等手段确保战略实
施效果。
六是建立常态化经营策略研究与调整机制，以战略为指导，构建项目策略研究体系，比如“一
项目一策略，两年全覆盖，逐年滚动更新”，分层次、有重点、讲落地，提升项目决策支持能力。
二、整合内外部资源做好顶层设计
1 基本思路
围绕企业大数据营销战略，可以以“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体系，大
力开展战略指引下的项目研究策略”为主线，构建全方位战略和策略研究机制，分领域、分区域、
分业务持续深入开展研究，形成综合性、专题性研究报告，为公司指明发展方向，为项目提供决策
支持服务。
2 工作机制
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构建了以公司战略发展中心团队为核心，规划计划、财务、企业管理、人力资源等多部门参
加，部门内部多岗位参与，外部支持机构协助的研究机制。形成了由战略发展中心+各部门组成的
战略研究团队，充分发挥市场、研发、运营、管理、商务、后勤等多专业结合的优势，同时与项目
公司、研究支持部门、总部机关各部门充分合作，做到跟踪及时、信息充分、数据齐备、研究有
据、结论靠实。
3 工作目标
构建研究体系要明确几个目标。一是及时跟踪分析研判内外部形势，摸清优、劣势，寻找机
会；二是结合形势分析，有层次、分阶段、差异化制定发展战略；三是设置合理管控体系，推动战
略实施并及时动态跟踪、评估、调整；四是加强绩效考核、队伍建设、成果共享及应用，提供战略
实施保障。通过对重点项目、重点地区的项目策略研究，提高项目决策的可操作性和有效性，最大
限度地降低各种不确定性对企业造成的损失，提高抗风险能力，提升公司整体经营实力。
三、构建闭环的战略研究体系
构建闭环的战略研究体系，一是要开展形势分析，明确“我们在哪里”；二是制定战略策略目
标，明确“我们要去哪里”；三是推动战略实施，明确我们怎么去，包括战略规划与滚动规划的制
定、年度计划的制定、战略实施的手段等；四是提升战略实施的保障水平，确保战略实施效果。
四、及时跟踪分析研判内外部形势
（一）外部分析就是寻找机会与威胁
一是运用各种外部环境研究工具。PEST分析方法，是通过政治(Politics)、经济
(Economic)、社会(Society)和技术(Technology)因素的分析，从总体上把握公司业务的宏观环
境，评价战略的影响，并指导具体项目的经营策略研究。波特五力模型通过分析潜在进入者的威
胁、替代品的威胁、供应商的讨价还价能力、客户的讨价还价能力和产业内现有企业的竞争，全面
评价产业吸引力高低，分析行业机会与威胁，制定合理的业务竞争战略。
二是搭建外部环境分析的工作体系。针对公司业务覆盖面广、环境变化快等特点，以及时性、
准确性和针对性的基本要求，成立各地区地区研究团队，建立了分层次集成、快速反应、动态调整
的研究模式，形成了一套高效的信息监测、分析和研究的工作流程和体系，实现了集动态跟踪报
告、专题分析报告、策略研究报告为一体的研究工作模式，为大数据营销战略研究提供支持。
三是设立规范标准的信息监测流程。各地区分别安排一位研究人员全职负责监测工作，每位监
测人员确保监测信息的全面、不重复、不遗漏。对信息源和信息存储方式进行规范统一。信息源方
2021-2025 年中国信息安全行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 68
面，分为国家信息源、公共信息源和专业领域信息源；信息存储方面，分类存储详细的关键信息要
素，包括政治、经济、技术、法规、价格、产能产量、公司动态等。
四是及时跟踪了解热点事件发展态势。对重点热点问题开展会诊式剖析，形成开放式研究平
台。在对周期宏观判断基础上，从成本、供需、金融等因素出发，对价格走向进行判断。成本主要
包括原材料成本、资本成本和操作成本；判断供需影响程度和持续时间及深度，当供需基本面发生
根本性改变时，供需关系将决定价格的波动趋势；金融也是决定产品价格波动的影响因素，包括投
机炒作、通货膨胀和美元指数剧烈波动等，将导致价格短期波动。
（二）内部分析就是发现优势与劣势
一是通过对标分析寻找差距。要合理选取对标对象，科学建立对标指标体系，全面对标发展规
模、发展潜力、发展速度、管理效率。在此基础上，细化分解指标和责任，建立对标预警机制，强
化对标和综合计划的双向融合，并建立起奖惩机制、日常信息监测机制和学习机制，保障对标实施
的有效性。充分利用对标参数信息，发现公司硬、软两方面的优势与劣势。
二是运用分析工具进行自我解剖。通过 SWOT分析，以矩阵形式列举出内部的优势、劣势与外
部的机会和威胁，将各种因素互配综合分析，形成若干个备选战略方向，判断战略方向的类型，最
后结合不同类型的适应条件、优势与风险做出选择，从中得出对公司发展、区域协调、项目经营具
有决策参考意义的认识和建议。通过波士顿矩阵法分析公司业务投资组合，使之成为优化资产结构
的基础。对发展潜力大、盈利能力强的“明星”或“现金牛”项目，增加投入，扩大规模，对于不
符合效益标准的“问号”类或“瘦狗”类项目，改善项目策略，控制投入，择机退出或出售。
第四节 科学制定大数据营销战略规划
企业为了能在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须作出科学的、正确的经营策略，保证企
业可持续发展的战略的实现。因此企业的经营策略的实现尤为重要。
一、掌握科学的决策方法和程序
企业的经营决策受到多方面因素的影响，因此在企业进行经营策略之前必须要坐大量的准备工
作，对外界和企业内部作出大量的调查研究，调查企业内部条件，通过调查寻找企业可持续发展中
存在的问题，并且针对问题提出优化性方案。在对方案进行评价的过程中，要权重每个方案，择优
选择，采用合适的方法具体的去实施方案，从实施方案的过程中得到相应的信息反馈，并对反馈出
来的问题进行调整，发现方案在实际实施过程中出现偏离目标时，要及时纠正和调整实施方案。
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科学的决策方法是利用计量决策法和主观决策法共同决定的。计量决策法是指利用相应的数学
工具，对大量的数据进行重复性较强的程序性决策，而主观决策是指凭借决策者的判断力和经验做
出决策。企业在实现可持续发展的过程中，选用的决策方法非常重要，随着科学技术的不断加强，
企业在进行可持续发展战略经营决策中要将两种决策方法相互联系在一起，为企业的运营提供科学
的决策方案。
二、遵循科学原则，建立竞争优势
企业在做大数据营销战略经营决策的过程中，必须要遵守一些原则，以提高企业的市场竞争优
势。
首先是整体性发展原则。即企业在进行经营决策的过程中，要将企业作为一个完整的整体对
待，方案的实施过程中也要以全局的角度出发，用发展的眼观对待企业的经营决策。
其次是实事求是原则，即企业的所有经营决策要以企业的实际情况为基础，要符合企业的实际
需求，制定的决策方案有实施的可能性。
第三，保证信息的准确性和完整性。企业的经营决策是依靠大量的经济信息为基础实现的决策
的，因此掌握经济信息的准确性和完整性是企业实现科学决策的关键。
第四，对比选优原则。企业在进行经营决策的过程中，要广泛的对比信息，集思广益，制定出
多套实施方案，并在实施方案中择优选择。
第五减少副产作用原则。企业在执行经营决策方
