Chapter 6 Strategic Information System: Information Technology’s Application for Enterprise Strategy.
波特的价值链模型（Porter’s Value-Chain Model）
企业的产品利润系基企业一连串的加值活动（Value-Add Activities）所产生，而企业的加值活动分为主要活动（Primary Activities）与支持活动（Support Activities）。主要活动系为与产品与服务有直接关联的活动，而支持活动则包含支持主要活动，但与产品与服务无直接关联的所有措施（包含管理与支持的活动）。
主要活动分为「进货后勤（Inbound Logistic）」、「生产制造（Operation）」、「出货后勤（Outbound Logistic）」、「营销销售（Sale and Marketing）」、「售后服务（Service）」五大项，主掌产品与服务的生产过程。支持活动则涵盖了整个主要活动的范畴，如采购管理（Procurement）、科技开发（Technology Development）、人力资源管理（Human Resource Management）、财务会计管理（Financial Management）、企业的基础设施（Enterprise Infrastructure）等。
策略推力模型（Strategic Thrust Model）
五个策略攻击的领域：
差异化（Differentiation）－企业选择一种或数种对顾客有价值的需求，以自身优势的能力，单独满足这些需求，让其他对手在顾客认知上产生差异。
成本（Cost）－提供相当利益给顾客，但价格较低，竞争优势以降低成本为主要手段。
创新（Innovation）－开发新产品、服务或创新作业流程。
成长（Growth）－利用营业额、规模、市场、产品范围的扩大与提升来创造及维持其优势。
联盟（Alliance）－企业双方（或多方）为达成策略目标而组成的长期、正式的伙伴关系。
策略选择产生器模型（Strategic Option Generator Model; SOG）
由策略推力模型衍生，分为四个维度：
策略目标－供货商、顾客、竞争对手。
策略推力－差异化、成本、创新、成长、联盟。
使用型态－攻击、防御。
使用方向－自行使用与提供外部使用。
执行。
竞争优势因果关系模型（Casual Model of Competition Advantage）
IT附加价值矩阵模型（IT Value-Add Matrix Model）
策略格道模型（Strategic Grid Model）
保持SIS竞争优势的手段
提高顾客的转换成本。
资金取得的困难。
专属科技的保障。
优秀的IT技术能力。
IT的管理能力。
Chapter 7 Generation and Challenges of Network Economy
Internet扮演的角色与运用
是一种网络（Network）。
是一种媒介（Media）。
是一个全球市场（Global Market）。
是一个交易场所（Transaction Place）。
是一个应用程序开发平台（Platform of Application Development）。
学习曲线（Learning Curve）与典范转移（Paradigm Transfer）
学习曲线－企业因为经验与学习的不断与有效累积，使得其某一产品市场上的生产力能领先对手（时间愈久，成本愈低），持续掌握竞争优势。
典范转移－因为外部环境、科技的突破性改变，人们对于企业经营本质上所产生的一种新的假设，其包括企业许多构面的重新定义。
网络经济的四大定律（Four Laws of Network Economy）
摩尔定律（Moore’s Law）－IT产品在极快的速度下变得更快、更小且更便宜。
梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）－网络的效用等于用户数量的平方。
公司递减定律－企业因为专业分工与策略联盟的方式，使得公司本身的规模产生递减的现象。
扰乱定律－在科技变化及产生典范转移后，原本旧有的商业、社会、政治等方面的管理制度产生了失衡情形，即科技、商业、社会、法律间的平衡被打乱了。
零阻力经济学（Friction Free Economy）
供给创造需求法则－价格的需求与变动由供给来决定。
边际报酬率递增法则－以信息为基础的产品，其生产、配销、交易的成本趋近于零，供给量愈大时，成本愈低，报酬也愈大；再者消费者习惯某种品牌后会被锁定住，使需求量可维持在一定的水平下。
正回馈法则－供给愈多，报酬愈多。
逆向经济学法则－企业透过累进学习与大量生产，提升质量、降低成本、降低价格来扩大市场，使得产品与服务愈来愈好，但价格却愈来愈便宜。
累进学习法则－某人研发了一种新产品后，他人再就原始创意改良以增加原始设计的价值，改良的产品愈好，使用的人愈多，商机也就愈大，如此不断的良性循环将会愈来愈大（Linux就是最好的范例）。
网络经济下企业新的竞争策略
杀手级应用（戴维多定律）－破坏原有的产业、竞争体系，形成典范转移，建立一套全新类型的新产品或新服务。用于抢占市场，宁可第一，不要第二。
主流化策略－企业对于一个新的创新产品，以最快的速度抢占市场，利用累进学习的优势，降低成本与大量生产，以大众化商品的方式占有大量市场，达到市场占有率愈高，愈容易占有更大市场的正回馈现象，终至成为市场的霸主（Windows就是最好的范例）。强调企业对创新产品形成霸业的策略。
Chapter 8 New Information Technology Infrastructure of e-Business
e化企业新的IT基础架构（Infrastructure）
传递与搜集层（Transferring and Gathering Layer）－用于企业信息的传递与散布，以Internet、 Intranet与Extranet为主。
储存层（Storage Layer）－储存企业作业性数据（Operational Data）与分析性资料（Analytic Data），以RDB（Relational Database）、Data Warehouse（DW，数据仓储）与Data Mart（数据超市）为主。
分析层（Analysis Layer）－分析企业所有数据转换为可用信息或知识的应用工具，以Data Mining（DM，数据探勘）、OLAP（在线分析处理）与智能型工具（如AI与IA等）为主。
使用层（Operation Layer）－企业用户使用信息系统之前端应用程序或是模块，如应用程序或入口网站（Enterprise Information Portal）。
Internet、Intranet与Extranet
Internet是属于公众网络（Public Network），只要能够连接到Internet，就能够存取全球与Internet连接的各种服务。
Intranet则是企业内部使用Internet技术来建构的信息平台，只给企业内部的员工来使用，通常会有用户帐户与权限的控制与稽核，应用程序与系统设计都会依照企业的实质需求进行，并且会结合企业现有的信息系统来提供完整的支持服务。
Extranet则是企业间的Intranet，与Intranet的功能相同，但可供应企业与合作伙伴间的信息交流，并且是SCM（Supply Chain Management）、B2B EC、C-Commerce（Collaborative Commerce）等大型系统的基础建设之一。
数据的主要质量（Data Quality; DQ）
本质性的数据质量（Intrinsic DQ）。
可撷取性的数据质量（Accessibility DQ）。
背景配合性的数据质量（Contextual DQ）。
展现性的数据质量（Representation DQ）。
资料仓储（Data Warehouse; DW）
数据仓储的定义－为数据库的数据经过整理、净化（Clean）与累积，具主题导向（Subject-Oriented）、整合性（Integrated）、时间差异性（Time-Variant）与不变动性（Nonvolatile）之管理性数据库。
数据仓储的特性：
主题导向的数据组织。
多维度（Multidimensional）的数据结构。
数据的整合性。
资料的一致性。
数据的时间差异性。
资料的不变动性（fixable）。
主从式架构（Client/Server Architecture）。
建立数据仓储：
数据仓储的储存架构：
维度（dimension）－用来细分与描述某些衡量信息的属性。
衡量信息－与决策主题相关的信息。
时间－可用作与时间相关的分析（如预测或统计）。
数据仓储的储存工具：
多维度数据库－指以多维度数据库（MDB）来储存，以一个数据方块（cube）为储存基础，有几个维度就有几个cube，每个cube都有不同的面，使用者可以由cube的各个面来取得与它相关的信息。
传统性数据库－指以RDBMS来储存，但分析速度较慢。
数据仓储的子集合－数据超市（Data Mart）：
数据超市为支持某部门或特定的需要，而从数据仓储中复制（Replicate）部份特定的数据仓储内容。
数据仓储的存取工具：
以OLAP、EIS、MOLAP、ROLAP、SQL、EUC等工具为主。
OLAP（On-Line Analytic Process）
OLAP在多维度数据仓储分析的主要功能：
切片（Slice）。
切丁（Dice）。
下拉（Drill-Down）。
上转（Roll Up）。
旋转（Rotation）。
OLAP可分为架构在关联性数据库（RDB）上的ROLAP与多维度数据库上的MOLAP。
Data Mining（DM，资料探勘）
Data Mining的定义－以统计、人工智能或其他的方法（如类神经网络）与技术，在企业的大型数据库（或仓储）中寻找与发掘事先未知、有效且可付诸行动的数据间隐藏的关系与规则，用来指导企业的决策制订。
Data Mining的分析类型：
联结分析（Association Rule Analysis）。
次序相关分析（Sequential Pattern Analysis）。
分类分析（Classification Analysis）。
群集分析（Clustering Analysis）。
预测分析（Forecasting Analysis）。
Data Mining的应用：
市场区隔分析（Marketing Segment Analysis）。
顾客流失分析（Customer Churn Analysis）。
直接营销（Direct Marketing）。
诈欺侦测。
购物篮分析（Market Basket Analysis）。
智能型工具（Intelligence Tools）
人工智能（Artificial Intelligence; AI）－计算机能够执行某些必须由人类智慧才能达成的行为。
智慧代理人（Intelligence Agent; IA）－被设计用来帮助使用者完成某些特定任务与目的的计算机软件程序，本身具备某种程度的智能、知识与独立自主性。
个案推理系统（Case-Based Reasoning; CBR）－将组织过去解决问题的经验以案例的方式储存在知识库（Knowledge Base）中，并利用这些信息解决类似的新问题。
类神经网络（Artificial Neural Network; ANN）－一种模拟人类大脑思考过程的信息科技架构，可透过过去案例的累积，学习并修正其解决问题的能力。
模糊理论（Fuzzy Logic; FL）－以法则为推理基础的一种人工智能，但可容忍不确定性的数据，使用近似值或主观值来推论。
Chapter 9 E-Commerce and E-Marketplace: Network Transaction Model for Enterprise Architecture
电子商务（E-Commerce; EC）的定义
广义的定义－企业在Internet上所有的经营活动。
狭义的定义－企业利用开放式的计算机网络（Internet），支持企业、企业间、企业与顾客间的交易活动。
电子商务发展环境架构
信息高速公路基础架构（Information Freeway Infrastructure）。
多媒体与网络出版基础架构（Multimedia and Network Publication Infrastructure）。
讯息传送与信息散播基础架构（Messaging and Information Delivery Infrastructure）。
一般性商业服务基础架构（General Business Service Infrastructure）。
电子商务应用（E-Commerce Applications）。
这些架构都基于「电子文件、多媒体与网络协议之技术标准（Technology Standard of E-Document, Multimedia and Network Protocol）」与「公共政策、法令与隐私问题（Public Policy, Law and Privacy）」之架构下发展。
电子商务的类型
B2C（Business To Customer）－指企业与顾客间的电子商务，一般的购物网站都是此类型。
B2B（Business To Business）－指企业之间或企业外部的电子商务，诸如SCM、C-Commerce、PRM、e-Marketplace等都是。
C2C（Customer To Customer）－指顾客间的电子商务，通常是消费者提供商品于网络上议价（竞标），而企业仅做为一个中介的媒体。
C2B（Customer To Business）－集合顾客的力量，以提升对厂商的议价能力与空间，大部份的主题社群（Community）均属之。
B2E（Business To Employee）－通常是企业利用Intranet或EIP来服务企业内部的员工。
电子商务的优点
对企业：
较经济的全球营销传播。
减少传统店面的销售点。
较低的投资成本。
在线更新。
快速与低成本的接触全球顾客。
快速与低成本的寻找更多全球的供货商。
降低采购、运货与存货管理成本。
快速且正确的服务顾客并可有效的与顾客互动。
改变劣势，以小搏大。
对顾客：
24小时不中断的交易。
更多的选择。
快速的比价。
快速的获取产品。
快速取得相关的信息。
参与虚拟的拍卖活动。
与其他顾客互动。
容易获取客制化的产品。
对社会：
支持在家采购、在家上班的工作者。
支持落后国家或偏远地区获取信息。
创造新的商机与就学机会。
信息与知识更流通。
电子商务的评估
电子商务的评估以产品的数字化程度、企业本身的数字化程度与交易的数字化程度等三大构面，电子商务的核心以虚拟商品（Virtual Product）、企业数字代理人（Digital Agent）与虚拟事务处理（Virtual Process）为最终目标。
电子商务的付款（Payment）与安全（Security）
电子商务的安全议题：
安全隐密（Confidentiality）。
身份认证（Authentication）。
数据的正确性与完整性（Integrity）。
授权性（Authorization）。
不可否认性（Non-Repudiation）。
网络金流安全加密法：
对称性加密法（Symmetric Encryption）－买卖双方用同一个密钥（Key）来加解密。
非对称性加密（Asymmetric Encryption）－以两把不同的密钥（私钥与公钥）进行加解密。
哈希函式（Hash Function）－给定一任意长度的讯息，将它映像成一个固定长度的数值，此为单向加密，用以加密及缩短讯息的长度。
数字签名（Digital Signature）－文件经过hash function产生一个独特的号码，再将私钥与该号码结合，产生数字签名。主要功能为身份确认不可否认性与确保文件的完整性。
电子凭证中心（Certificate Authority; CA）－是一个核发电子凭证的公正第三者，全球电子商务市场以Verisign的占有率为最高，国内则有内政部自然人凭证中心。
SET（Secure Electronic Transaction）：
电子市集（e-Marketplace）
定义－为一种B2B的电子商务．指在特定交易范围的前提下，让供需双方透过Internet所提供的信息与服务，来完成金流、物流与信息流的交易。
电子市集的类型：
以不同的主导者来区分：
买方主导的电子市集。
由供货商主导的电子市集。
第三者主导的电子市集。
以单一产业或跨产业来区分：
垂直的电子市集。
水平的电子市集。
电子市集的演进趋势：
信息提供。
协助企业撮合供需。
处理交易－支持交易自动化。
整合服务。
Chapter 10 e-Business and Enterprise Resource Planning
e化企业（e-Business）
定义－以电子化的型态将企业内部的功能流程与企业外部相关的个体之间的互动合作整合起来的一个经营模式。
ERP（Enterprise Resource Planning）的定义
ERP是一个大型、模块化且整合性的流程导向（Process Oriented）信息系统，可快速提供决策信息，提升企业的营运绩效与快速反应能力。其范围可涵盖Porter价值链模型的主要活动层与支持活动之财务管理与人力资源管理层。
ERP的特色
支持企业之资源规划与有效运用－ERP为一资源规划系统。
内部管理导向－具有前台系统（支持上下游厂商与顾客）与后台系统（企业内部核心）。
流程管理导向－ERP为一流程软件（Process-ware），其模块可支持企业各种的作业流程（如生产与采购流程）。
模块化可整合的系统－ERP为一高度模块化的信息系统，可任意依需求导入不同的模块。
集权式的控管架构。
内建的最佳实务（Best Practice）范本。
BPR的关键推动者－ERP必须和BPR同步进行，任何将BPR或ERP独立思考的作法都是危险的。
企业内部的数字神经系统。
演化的特性。
企业导入ERP的原因
全球化动态竞争，企业必须快速反应。
传统信息系统的问题－整合与维修的问题。
用以奠定e化企业的基础。
主要顾客的要求。
企业导入ERP的可行性分析（成本与效益）
ERP重点不在IT的导入，而是利用ERP产生企业的价值。
快速提供整合决策信息对于企业存活的重要性分析－对大量经销通路、BTO（Build to Order）的厂商与跨国公司有相当的重要性。
企业目前传统MIS的质量问题。
企业未来营运的需求。
合作伙伴的需求。
ERP与企业的组织流程再造与结构
两者必须同时协调配合，不能独立也不能偏废。
实行软件包促成的企业流程再造（To-be Model）。
企业的入口网站（Enterprise Information Portal）
定义－企业为了支持整体的运作，利用单一接口，以个人化的需求呈现，并依据企业不同的策略与对象，而有不同的形式与支持重点。
EIP的主要功能
EIP的目的
支持企业的知识管理。
有效的辅助企业决策。
支持企业外部的协同商务。
内外资源有效整合。
支持员工建立一量身订做的虚拟环境。
支持e化与企业社群（e-Business Community）。
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