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统计工具在质量分析中
的应用
2004
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目录
前言
柏拉图
推移图
控制图
过程能力
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前言
1. 统计工具在质量控制中有广泛的用途。通过统计工具，
能深入的分析质量现象，得到很多有用的信息。
2. 图表有着很直观的表达能力，能简捷明确的表达意思，
也容易得到共识。
3. 统计工具非常丰富，在此仅简单介绍柏拉图、推移图、
控制图、过程能力几个基本工具。
4. 统计工具不深奥，关键在于应用于实践。
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柏拉图
推移图
控制图
过程能力
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柏拉图－说明
1. 一般用于从多个因子中找出关键因子
2. 数据格式为数据名、数值（或百分比），一般数据名
在5个以上。
3. 数据名要求为文本格式（Text），数值要求为数据格
式（Numeric）。
4. 一般按80/20原则，找到造成80％问题的关键因素。
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柏拉图－Minitab菜单选择
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柏拉图－填写数据
数据名
数据
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柏拉图－图表结果
关键原因
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柏拉图
推移图
控制图
过程能力
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推移图－说明
1. 推移图也叫时间序列图，是以时间轴为横轴，变量
为纵轴的一种图。
2. 推移图主要目的是观察变量是否随时间变化而呈某
种趋势。
3. 横轴可按需要以分钟、小时、天、周、月、年等进
行分类，不用在单元格中填写，直接从对话框中选
取。当自定时间间隔时，需要建相应时间列，并指
定为时间格式（Data）。纵轴数据要用数据格式
（Numeric）。
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推移图－Minitab菜单选择
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推移图－填写数据
选择月
起始月份
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推移图－图表结果
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柏拉图
推移图
控制图
过程能力
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控制图－说明
1. 控制图比较复杂。分连续数据和离散数据控制图。
2. 对于连续数据，要求数据符合正态分布。如果不符合
正态分布，需要将其转化为正态分布，如何不能变为
正态分布，就不能使用控制图。
3. 对于连续数据，又分为单值和分组控制图。所谓单值，
就是每个数据的重要性相同（如采集间隔相同）；所
谓分组，就是每个数据的重要性不同(如每小时采集1
次，每次连续采集5个点）。
4. 控制图一般要求有20个点以上。
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控制图－正态检验
连续数据控
制图需先进
行正态检验
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控制图－正态检验结果
P－Value
大于
，正态
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控制图－Minitab菜单选择(连续）
选择均值
－方差图
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控制图－填写数据（连续）
数据列
每组的数
据个数
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控制图-如何判定异常点（连续）
软件自动检
测异常点
检验异常点
有8种原则，
前3种常用
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控制图－图表结果（连续）
是4个数据
一组的均值
本例是4个数据
一组，一般5个
数以上为好
显示异常
点类型
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控制图－ Minitab菜单选择（离散）
不合格数、
总数图
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控制图－填写数据（离散）
不合格数
总数
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控制图－图表结果（离散）
因每次的总
数不同，所
以上下限是
变化的
异常点
规格限和下
限也会变化
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柏拉图
推移图
控制图
过程能力
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过程能力－说明
1. 过程能力计算也分连续和离散数据，比较复杂。
2. 连续数据要求是正态分布（同控制图），数据量在20
以上。如果不是也不能转换为正态分布，只能用分位
数计算，数据量要求很大（暂不讲解）。
3. 连续数据过程能力分Cp＝（USL－LSL）/6σ、
Cpk＝Min（（USL－μ）/3σ，（μ－LSL）/3σ）。
当分布中心等于规格限中心时，Cp＝Cpk，当偏离时
规格中心时， Cp>Cpk。一般实用中选Cpk。
4. 离散数据典型例子就是每天统计缺陷数和总数。可用
二项分布和直接用合格率计算。离散数据中计算的是
Z值，即合格数分布在多少倍σ内。
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过程能力－Minitab菜单选择（连续）
正态的过
程能力
数据列
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过程能力－填写数据（连续）
上下限
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过程能力－图表结果（连续）
过程能力分
长期、短期，
一般看
Within
Cp
Cpk
分布中心
规格限
中心，
有偏离
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过程能力－Minitab菜单选择（离散）
缺陷数
和总数
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过程能力－填写数据（离散）
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过程能力－图表结果（离散）
过程能力和
置信区间
Z值
不合格
率散布
不合格
率分布
累计不
合格率
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过程能力－用合格率数据1
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过程能力－用合格率数据2
合格率数据
3146/3210
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过程能力－简单合格率结果
过程能力
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过程能力是什么概念
简单地说，过程能力代表过程满足客户规格限的能力
（如合格率）。连续数据中，SigmaCapability＝3×Cpk
，离散数据中， SigmaCapability＝Z值。
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总结
1. 柏拉图用于从众多原因中找出主要原因，例如可从质
量问题中分析出主要原因。
2. 推移图用来看变化趋势，例如可看质量变化趋势。
3. 控制图分连续和离散数据，连续数据需要符合正态分
布，离散数据的上下限可能会变化。根据异常点判定
设置可以过程是否稳定和是否超出控制。
4. 过程能力分连续数据和离散数据，连续数据需要符合
正态分布，过程能力分Cp和Cpk。离散数据可用二项
分布和合格率计算。例如可用过程能力分析质量控制
能力，质量合格率。
5. 附数据文件。
