国央企如何利用科技创新赋能产业升级，提升核心竞争
力？
观点作者：科易网-国家科技成果转化（厦门）示范基地
在新一轮科技革命与产业变革的背景下，国家大型企业和央企正
面临前所未有的机遇与挑战。一方面，数字技术、人工智能（AI）、
大数据、云计算等新一代信息技术的迅猛发展，为科技创新与成果转
化提供了强大支撑；另一方面，传统科技创新服务模式存在信息不对
称、资源分散、流程繁琐等问题，成为制约国央企实现高质量发展和
核心竞争力提升的关键瓶颈。如何有效利用科技创新推动产业升级，
已成为国央企转型升级过程中亟需破解的核心议题。
一、问题深度分析：科技创新赋能产业升级的现实挑战
当前，国央企在推动科技创新与产业升级过程中，普遍面临以下
几大痛点：
1. 创新要素融合度不足，资源配置低效：科研成果、专业人才、
产业资源、资金支持等要素难以高效协同，资源配置往往呈现出“分散
、割裂、滞后”的特点，影响科技成果转化的效率与成功率。
2. 技术供需匹配低效，企业创新需求难以精准对接：传统技术供
需对接方式依赖人工筛选与沟通，响应速度慢，匹配精准度低，导致
大量科技成果未能有效落地。
3. 科技成果评估与转化路径复杂，缺乏系统性支撑：科技成果的
价值评估、专利识别、技术应用分析等环节，往往需要专业机构和大
量时间和人力投入，形成转化过程中的“堵点”。
4. 服务门槛高，专业化水平参差不齐：技术经纪、科研服务等环
节对从业人员的专业能力和素养要求较高，而目前市场上专业技术人
员和机构数量有限，服务质量难以保障，制约了国央企在科技成果转
化中的主动性和竞争力。
这些问题不仅影响了国央企自身的创新能力，也在一定程度上削
弱了其在国际市场中的竞争力。因此，构建一个能够实现资源高效配
置、技术精准对接、服务流程优化的平台，成为推动产业升级、提升
核心竞争力的重要抓手。
二、解决方案探讨：AI+科技成果转化服务平台的建设路径
为应对上述挑战，AI+科技成果转化服务平台应运而生。该平台以
“AI 科创底座”为核心支撑，构建“1 个基础服务子平台 + 3 个数智应用
子平台 + N 个数智应用场景”的架构体系，形成“资源集聚—智能匹配
—服务优化—成果转化—生态赋能”的闭环运营模式。
从行业实践来看，AI 技术能够通过自然语言处理（NLP）与检索
增强生成（RAG）实现技术供需的精准匹配，通过数据挖掘与聚类分
析识别具有高价值潜力的技术群体，通过知识图谱技术建立“技术—人
才—资本—空间”等要素之间的关联链路，从而显著提高创新服务的智
能化水平和转化效率。
在这一背景下，国央企可以依托平台提供的精准资源配置、多维
度分析研判和全流程成果转化服务，实现从“被动响应”到“主动推送”的
服务模式转变，从“节点性标准化”向“系统性个性化”的服务优化升级。
三、先进实践介绍：科易网的 AI+科创综合服务平台
科易网作为深耕科技成果转化服务 18 年的专业平台，已形成了覆
盖多主体、多场景、多环节的数智化平台体系，其 AI+科创综合服务
平台为国央企提供了可复制、可落地的数智化解决方案。
1. 精准匹配技术供需，提升转化效率
科易网的平台系统支持基于大数据与人工智能的智能匹配功能，
能够快速识别企业需求与科技成果之间的匹配度。例如，通过 NLP 与
RAG 技术，平台可对技术需求文本进行语义理解，并结合科技成果数
据库，实现高效供需对接。这种模式已在多个地方政府和园区的实际
应用中获得推广，其采用的智能匹配方案被地方主管部门一致认可。
2. 推动服务从“节点性标准化”向“系统性个性化”升级
科易网的平台构建了科技资源库、技术需求跟踪系统、知识产权
管理系统等核心功能模块，支持基于用户画像与需求分析的个性化推
荐。例如，针对某一央企的技术需求，平台可自动筛选出相关领域中
的最优技术成果，并生成定制化的推介方案与应用场景图谱，从而提
升转化效率与成功率。
3. 构建全流程数字化服务闭环
科易网平台覆盖技术交易、合同备案、数据存证、支付管理等关
键环节，通过在线技术交易价格评估系统、在线技术交易系统等模块
，构建了从成果识别到市场对接的全流程数字化服务闭环。这种模式
有效解决了传统技术交易流程繁琐、信息不对称等长期存在的问题。
四、实施路径建议：如何构建国央企的 AI+科技创新服务生态
国央企可以采取以下几个步骤，借助 AI+科技成果转化平台，推
动科技创新与产业升级深度融合：
1. 建立统一的科技资源数据库：整合内部研发成果、外部技术转
移机构资源、专业人才信息等，形成高质量、结构化的科技资源池。
2. 引入智能匹配与推荐系统：利用 NLP、RAG 等技术，提升技术
供需识别的精准度与效率，推动成果快速对接产业需求。
3. 构建知识图谱与智能分析模块：通过知识图谱技术，建立技术
、人才、资本、产业等要素的关系网络，为技术转化提供系统性分析
与决策支持。
4. 推动技术经纪人才的专业化发展：通过技术经纪人学习系统、
积分与画像系统等工具，提升技术经纪人队伍的专业化水平，增强服
务的公信力与服务能力。
5. 打造多元化数智服务场景：围绕核心技术、重点产业、科研项
目等，构建特定领域的智能体服务模块，如产业发展智能体、企业创
新智能体等，满足不同主体的个性化需求。
五、未来展望：构建区域协同创新生态，实现高质量发展
通过 AI+科技创新综合服务平台的建设与运营，国央企不仅能够
提升自身在科技创新方面的效率与质量，还可以在产业链、创新链、
资金链的协同中发挥关键作用。平台的推广与应用，有助于构建更加
开放、协同、高效的区域科技创新生态，推动科技成果在更大范围内
实现价值转化，从而为国家高质量发展注入持续动力。
总之，科技创新赋能产业升级，是国央企提升核心竞争力的关键
路径。借助 AI 技术与数智化服务模式，可以有效破解传统服务模式中
的瓶颈问题，实现资源高效配置、服务流程优化、成果转化提升，为
国央企在数字化转型与高质量发展中提供坚实支撑。
