因果关系预测
概念
它是利用事物发展的因果关系来推测事物发展趋势的方法，一般根据过去掌握的历史资料找出预测对象的变量与其相关事物的变量之间的依存关系来建立相应的因果预测的数学模型，然后通过对数学模型的求解来进行预测。
注意：与时间序列中的回归的区别与联系
自变量不同
自变量与因变量之间的关系不同
结果的解释有所不同
例1
一个工厂每月的工作班次及产量如下表所示。如果该工厂下个月产量需达到400单位，需要多少班次才够？
t
1
2
3
4
5
6
7
8
9
工作班次
50
70
25
55
20
60
40
25
35
产 量
352
555
207
508
48
498
310
153
264
目测
我们可以通过目测画出一条近似通过各点的合理的直线。这一直线显示出要完成产量400单位，需要工作50个班次。
用EXCEL进行计算
F
r2
SSR
SSE
模型检验
判定系数
相关系数
r
F与t
对一元线性回归来说F、r2是等价的
练习：
根据经验：奖金水平对销售量有很大影响。新华贸易公司为确定公司内的它们之间的具体关系，做了10次试验，数据如下表所示。试验结果的最优拟合线是什么呢？检验结果如何？
奖金（％）
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
销售量
3
4
8
10
15
18
20
22
27
28
多元线性回归
自行车销量与各影响因素的关系，数据见表
可用EXCEL2000求得回归方程：
检验
系数
b1
b2
b3
b4
b0
值
标准差
取 ＝， ，可见b3不显著，可以从回归方程中去掉，重新进行回归，
系数
b1
b2
b4
b0
值
标准差
相关
自相关
复相关
偏相关
非线性回归
化为线性
迭代
平滑技术
移动平均法
公式
检验
相对拟合误差
指数平滑法
公式
初值选取
一般取第一期或是所有数据的平均
检验－同前
分类
一次
二次
三次
马尔可夫预测法
报纸发行
报 纸
订 购 份 数（万份）
增 减 额（万份）
一 月
二 月
甲
50
39
－11
乙
30
30
0
丙
20
31
＋11
总 额（万份）
100
100
0
原 订
（一 月）
新 订 （二 月）
总 数
一 月 份
份 额
甲
乙
丙
甲
35
5
10
50
乙
3
24
3
30
丙
1
1
18
20
总 数
39
30
31
100
1
二月份份额
1
－
转移矩阵
假设
有限－状态有限
齐次－转移矩阵不变
问题
第N次的市场占有率
有无平衡状态
解决
在有限齐次的假设下，给定一个初始分布 ，
当出现 时，达到平衡状态
策略
保留策略
争取策略
第一次练习
自己搜集数据，绘制散点图，加趋势线，用一定的方法选择预测模型
估计模型参数，在必要时进行检验
进行预测
至少选择三种不同的模型
根据所选模型的难度（分三个等级）以及作业质量进行加权评分
