文章编号:!""# $ %"&(%""’)"! $ "!#( $ !"
供应商选择模型与方法综述
刘 晓!,%,#,李海越!,%,王成恩!,储诚斌#
(! ) 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳 !!""!*;
% ) 中国科学院研究生院,北京 !"""+*;# ) 特鲁瓦科技大学,法国 !"""()
摘 要:供应商选择问题是学术界和工业界十分关注的优化决策问题,许多研究者进行了并且还在继续进行相关
的研究工作。本文采用分类的方法归纳了供应商选择问题的研究进展,深入分析了在不同采购策略下供应商评价
准则、供应商选择模型和优化方法。本文指出了各种研究方法的优缺点、适用范围、存在的问题,并且进一步指出
未来研究的方向。
关键词:采购;供应商选择;采购策略;综述
中图分类号:,+#" 文献标识码:-
收稿日期:%""% $ !" $ #"
基金项目:国家自然科学基金资助项目(&((#!""");国家“+*#”
高技术计划资助项目(%""!--’!#’!")
作者简介:刘晓(!(*& $),女(汉族),吉林人,中科院沈阳自动化
研究所博士研究生,研究方向:供应链管理 )
! 引言
供应商选择是采购决策的一项重要内容。对大
多数企业来说,采购成本占产品总成本的 &".以
上,合理的选择供应商将直接影响到企业降低成本、
增加企业柔性、提高企业的竞争力。随着市场竞争
的全球化和剧烈化,产品的生命周期越来越短,强调
质量、交货可靠性、价格、提前期增加了供应商选择
的复杂性和选择范围。因此,供应商选择的战略作
用比以前更加重要了[!]。
供应商选择方法的研究大致经历了三个发展阶
段:定性方法、定量方法、定性与定量相结合的方法。
早期的供应商选择方法采用定性方法,它主要是根
据以往的经验和与供应商的关系进行主观判断。由
于单一的定性的方法缺少科学依据而较少被后来的
采购管理者所采纳。自 !(!/ 年美国的电气工程师
012234首先提出经济批量(56787936 :2;<2 =>18?3@
?A,5:=)模型后,B3C478提出了同样的公式分析了
企业库存控制方面各种可能的应用,由此而演变为
各种扩展的模型。这时人们采用定量方法来选择供
应商,目标是确定采购的经济批量以减小成本。不
久,人们发现影响供应商选择的因素有很多,仅仅从
库存成本的角度选择供应商是远远不够的。D34E@
478调查 !&"个采购代理和采购管理者的采购实践
总结出 %# 个有关供应商选择准则[%]。B<F<2 等
人[#]扩展了 D34E478的研究成果,通过对 &’ 篇有关
供应商选择文献的分析发现:大多数文章中都提到
了价格、交货期、质量和能力准则,尤其在 GHI(J>4?
38 ?39<,GHI)采购中强调运输距离及准时交货的重
要性,得出供应商选择问题是一个相互冲突的多准
则问题的结论。例如较低的采购价格可能导致质量
和交货可靠性的降低等,采购决策者必须权衡这些
冲突的目标,选择合适的供应商并合理分配采购数
量。此后,供应商选择理论与方法的研究转向定量
与定性相结合的方法。综述文章[%,#,’,/,*]从不同的
角度介绍了供应商选择方法的阶段性研究成果,然
而由于采购策略不同,决定了所选用的准则、模型和
方法不同,许多文献没有说明其模型与方法适用于
哪一种采购模式,因而,难以指导采购实践。
作者采用分类的方法,系统地介绍和分析了自
!(&# K %""%年中公开发表的有关供应商选择的一
些主要模型和方法,指出其应用环境、评价准则、理
论与方法、求解方法等,指出其优缺点并归纳总结,
以期为采购管理者和研究人员提供决策及科学研究
参考。
% 供应商选择方法分类
供应商选择方法有多种,主要包括成本法、线性
规划法、非线性规划法、模糊规划、多目标规划法、各
种智能方法和实践方法,根据其应用环境将这些方
法归纳总结如图 !所示。
第 !%卷 第 !期
%""’年 %月
中国管理科学
LM38<4< G7>281C 7N O181P<9<8? Q63<86<
R7CS !%,T7S!
,<FS, %""’
万方数据
线性权重法
成本法
数学规划法
其它方法
概念与实践
数学规划法
拉式
推式 线性规划
非线性规划
线性规划
非线性规划
分类法
层次分析法
成本比率法
活动成本法
经济批量法
单目标规划
多目标规划
智能方法
数据包络分析法
统计方法
图 ! 供应商选择模型与方法框架
有关供应商选择模型和方法的分类,"#$%&#’#
等人[(]用单项目与多项目模型分类:"# )*#% 等
人[+]提出一个框架结构方法对供应商资格认定、评
价并选择。本文扩展了 "#$%&#’#等人的分类方法,
将有关供应商选择问题模型及方法的分类概括为以
下几种:
(!)推式与拉式采购环境。在采购管理中,使用
最多的两种采购管理技术分别是起源于 ,-.模式
(也称推式)的基于库存的采购方式和适应准时制生
产模式(也称拉式)的基于需求的 /01 采购。由于采
购策略不同决定了采用的模型和方法也不同,因此,
我们将供应商选择模型和方法首先按采购环境分为
推式和拉式。
(2)单项目与多项目模型。单项目模型是用于
采购同一种类型产品的单次采购情况,如果用这种
模型进行多种产品采购,需要逐次计算,计算量较
大;多项目模型可用于多种类型产品的采购情况,这
种方法的优点是可以通过采购数量的累加而获得较
大的价格打折,同时由于多产品可通过一个订单来
完成,可降低订单成本。
(3)单资源与多资源模型。单资源情况是所有
供应商的资源都能满足客户订单需求,采购管理者
只需决策最佳供应商;多资源情况是由于供应商供
应能力的限制或客户采购策略的要求,需要从多个
供应商那里采购部分产品。采购管理者需要做出两
方面的决策,即从哪个供应商处采购,采购数量为多
少。
(4)单目标和多目标模型。单目标模型是将一
个评价准则作为目标函数,而把其它准则作为约束
处理的供应商选择模型;多目标模型是有多个不同
的评价准则构成的目标函数,可以通过确定各目标
的权重,从而将多目标规划问题转化为单目标规划
问题,所转化的单目标优化问题的最优解是原多目
标优化问题的非劣解。在单目标和多目标模型中又
可分为线性和非线性两种。传统的确定型线性规划
问题由线性目标函数、线性约束和非负的决策变量
来描述;非线性主要表现在目标有非线性函数描述
和约束条件由非线性函数或关系描述。
(+)是否考虑数量打折情况。一般来讲,客户根
据他们的需求提出最佳采购数量,供应商为了使客
户采购更多的数量和基于运输等方面的考虑,制定
出各种类型的数量打折。所以,客户要根据供应商
提供的数量打折政策重新优化采购数量[5]。概括
起来讲有三种类型的打折,即全额数量打折、超额数
量打折、总价值打折。全额数量打折是一种累加型
价格打折,即指当定货数量超过一定的数量,所有产
品全部打折的一种促销策略;超额数量打折是指当
定货量超过一定的数量,超额部分打折;总价值打折
是近几年发展起来的一种根据订货的总价值进行综
合打折的一种办法。
本文根据采购环境不同,介绍了各种供应商评
价和选择模型及方法,并按单项目 6多项目;单资源 6
多资源;单目标 6多目标、线性 6非线性、考虑打折与
否进行分类,主要侧重于数学规划与方法的研究。
3 推式采购环境下的供应商选择模型与方法
在推式环境下选择供应商的模型与方法主要有
线性权重法、成本法、数学规划法和一些其它方法。
作者按上文提出的分类方法对推式环境下的供应商
选择模型与方法进行归纳列表(见表 !),指出其方
法、作者、发表时间、模型种类、考虑因素及其适用范
围。
! " # 线性权重方法
线性权重法(789#&% :#8$;<89$ =*>#?@)是一种广
泛应用于解决单资源问题的方法。它的基本原理是
给每个准则分配一个权重,权重越大表明其越重要。
供应商的积分为该供应商各项准则的得分与其权重
乘积之和,积分最高者为最佳供应商。例如 A%#$*%B
和 18==#%=&9 用一种分类法(C&<#$*%8D&? =#<;*>)
来评价供应商,给供应商的每个准则简单的判断为
“满意( E)”、“可以(F)”、“不满意( G)”然后计算供
应商的总积分[H,I]。这种方法人为判断因素过大且
不同的准则权重相同,因在实际中很少发生而缺少
实际的应用价值。
·F4!· 中国管理科学 2FF4年
万方数据
表 ! 推式环境下的供应商选择模型及方法
方法 作者
单(!)"多
(#)项目
单资源(!)"
多资源(#)
单目标(!)
"多目标(#)
考虑数
量打折
$%&’()&*(+,,-) ! ! ! *&
./0*1& 0*1 !20*3)2(+,,4) # ! ! *&
$2’’3/’0*(+,54)(60738&/2609 ’37%&1) ! ! ! *&
./31&/:(+,54) ! ! ! *&
;126< 0*1 =299(+,,>) ! ! ! *&
?0/@0/&)&89A 0*1 B0C806(+,,D) ! ! ! *&
E2992) 37 09F(+,,G) ! ! ! *&
H2 37 09F(+,,D) ! ! ! *&
线性 !&A<A((+,5D) ! ! ! *&
权重 ;0/0)2’%0*(+,5G) ! ! ! *&
法 E29920’)(+,5I) ! ! ! *&
#2*(+,,I) ! ! ! *&
J37/&*2 0*1 ?/08920(>---) ! ! ! *&
K3 ?&3/ 37 09F(+,,5) ! ! ! *&
K3 ?&3/ 37 09F(>--+) ! ! ! *&
$0’ 0*1 $A’’090(>--+) ! ! ! *&
L&@3/7 =0@1M2391 37 09F(>-->) ! ! ! *&
N*1/0*2 ?0)0<(>-->) ! ! ! *&
=&97(+,,5) ! ! ! *&
#&/90662(+,,D) ! ! ! *&
$2’’3/’0*(+,54)(6&)7 /072& ’37%&1) ! # ! *&
#&*6C<0 0*1 $/36%0(+,,5) ! # ! *&
!’:7<0 0*1 O93’3*)(+,,G) ! # ! *&
成本 K38/03P3 37 09F(>---) # # ! :3)
方法 Q292( L&&1%&&M7 0*1 R&C3M S&*2*8)(+,,4) ! ! ! *&
L26%0/1 RF $3/)2*3 37 09(+,,I) ! ! ! B3)
$2’&7%: =F ?A/T399 37 09F(+,,D) ! ! ! B3)
.0@0990(+,DI) # # ! :3)
O%0A1%/: 37 09F(+,,G) # # ! :3)
E3@3/ 0*1 OA//3*7(+,,G) ! # # *&
?AMM0 0*1 R06<)&*(+,5G) ! # # *&
J2/<A9 0*1 U/0)(+,5V) # ! ! :3)
J0*(+,5,) # # ! *&
K&/%&A7(+,,V) ! ! ! :3)
!%0/’0 37 09F(+,5,) ! ! # *&
数学 K0) 0*1 $:082(+,,I) ! # ! *&
规划 ?3*13/ 37 09F(+,5V) # # ! :3)
方法 .%&1):(&A/ 0*1 W’?/23*(+,,5) # # ! *&
.%&1):(&A/ 0*1 W’?/23*(>--+) # # ! " # *&
OA//3*7 0*1 E3@3/(+,,I) # # ! " # *&
K38/03P3 0*1 L&&1%&&M7(+,,,) # # ! :3)
;0/0)2’%0* 0*1 !7&:*&MM(+,54) # # ! *&
$A/*3/(+,55) # # ! :3)
?3*7&*(+,,+) # # ! :3)
L&)3*7%09 37 09F(+,,V) # # ! *&
N)0& !%2/&’0/A 37 09F(>---) # # ! *&
U<2*6(+,,G) # # ! *&
!01/20* 0*1 B&&*(+,,I) # # ! *&
S0/(0< 37 09F(+,,,) # # # *&
S%&& 37 09F(+,,5) # ! ! " # *&
O&&<(+,,D) # ! ! " # *&
其它 U9@2*& 0*1 .0/0P3992(+,,5) # ! ! " # *&
方法 X&<3/<0 37 09F(+,,4) # ! ! " # *&
L&*3* 0*1 $/237)6%(+,,5) # # ! *&
E3@3/ 0*1 K3)02(+,,4) # # ! *&
N)0& !%2/&’0/A 37 09F(>---) ! # ! *&
·+I+·第 +期 刘晓等:供应商选择模型与方法综述
万方数据
为了解决这个问题,!" 世纪 #" 年代初美国运
筹学家 $%%&’教授提出层次分析法(()%*’&+, -+./%/0
,1’ 2/3,.44,(-2),它是一种定性与定量分析相结
合的多目标决策分析方法。该方法简单、实用、有
效,得到了广泛的运用。这种方法充分发挥人的主
观能动性,在不确定的环境下,依据人的经验、直觉
和洞察力作出判断,把一些定性的因素以定量的形
式表示出来[5"]。该方法可以考虑许多无法直接量
化的因素,尤其是一些对未来合作发展有长远意义
的因素。因而,(-2 法被广泛应用于质量控制系
统、优先级评价、企业发展规划的选择方面[55,5!,56],
它适用于长期合作伙伴的评价、选择。应用 (-2方
法选择供应商的基本步骤是:(5)建立目标决策问题
的层次结构模型;(!)比较层次结构中供应商选择的
准则元素,两两比较并量化够成相应的判断距阵,采
用特征向量法,确定供应商选择准则的权重 ! "( "
# 5,!,⋯,$)。由于此判断矩阵是通过人的主观判
断得到的,因此存在一致性问题;(6)针对每一个准
则给出各个供应商的评价值,计算出相应的权重
% &"( & # 5,!,⋯,’;" # 5,!,⋯,$);(7)计算每一个
供应商的综合权重 (& # !
$
" # 5
! "% &",并根据 (&的大小
作为最后选择供应商的依据[57,58]。
在实际应用方面,9%. : -3 ;’<)用 (-2 法分
析了韩国汽车的采购过程,并给出了应用实例来进
行供应商选择[5=];>%?和 ><??%*%采用 (-2法分
析香港通信设备的供应商选择模型和决策过程,他
们发现用 (-2法可以使供应商选择过程系统化并
缩短抉择时间[5#]。在 (-2 法的应用过程中,常常
会有一些模糊和不精确因素,人们尝试用模糊理论
(@<AA’ 4.&4 & (-2法相结合的方法来
解决[5C,5D]。$3<E3<F 提出用仿真的方法来处理供
应商选择过程中的一些不确定的因素[!"]。在有关
供应商选择准则的研究方面进一步拓展,除了被普
遍认同的价格、质量、交货和服务等准则外,文献
[!5,!!]加入了环保准则和信息准则。
(-2法的缺点是它依靠专家的意见,用 5 : D
个标度表示,加入的个人的偏好,主观因素较大,易
于出现判断矩阵的不一致性。所以,判断矩阵建立
的科学性已成为人们研究的热点之一。
! " # 成本方法
成本方法(>3&%* G34& (FF/3%,)是用来解决
单项目问题的一种常用方法,其基本思想是对能够
满足要求的供应商,通过计算其采购成本包括销售
价格、采购费用、运输费用等各项费用的总和。通过
对各个不同供应商的采购成本的比较,选择成本较
低的供应商的一种方法。
基于成本的供应商选择方法有很多种。>+?0
?./?%)提出用成本比率法(>1. G34& H%&+3)计算与
成本有关的质量、运输、服务等项目的总成本来进行
供应商选择。这种方法的思想是通过计算出每一个
项准则的成本占总成本的百分比来确定最终要选择
的供应商[D]。 B+*+F H33I133@& 和 J3A.@ J3)+)K4 于
5DD=年[!6]提出了活动成本法((,&+L+&’ ;% G34&0
+)K,(;G),此后 (;G 法得到一定程度的应用。文
献[!7,!8]通过分析了企业因采购活动而产生的直
接和间接的成本来选择供应商。
各种 MNO模型及数量打折方面的研究大多基
于成本模型方法,;.)&3)分析了 !" 年来 C5 篇文献
的研究成果,分别从客户的角度、供应商的角度、客
户与供应商双方的角度系统地总结了基于成本模型
的全额数量打折、超额数量打折情况下的采购批量
模型[#]。文献[!=,!#,!C]的研究结果进一步证明:
采用 MNO模型及数量打折能够帮助协调买卖双方
的利益。近年来,随着全球采购市场的形成,运输成
本在总成本中的比例增加,运输成本被越来越多的
研究者扩展到 MNO 模型中,同时考虑采购数量和
运输数量同时打折情况[!D,6"],来确定采购数量和选
择供应商。 G34& 3@
NP)./41+F,>GN)比较了 56 个 !""" 年以前文献中
出现的主要供应商选择模型,并以比利时跨国钢铁
公司的轧辊采购的真实数据计算了模型的采购成
本。他们的结论是:数学规划模型优于评价模型;多
项目模型优于单项目模型[8]。
由于成本法要求在制定采购决策之前必须详尽
收集供应商的信息及各种成本数据,信息量和计算
复杂度大,对于那些没有供应商详细信息的供应商
选择问题,此方法难以奏效。
! " ! 数学规划方法
数学规划方法是解决单资源和多资源优化问题
的一种非常重要的方法,包括多目标规划、线性规
划、混合整数规划等。可分为单目标规划和多目标
规划,又可分为线性和非线性两种。
6 Q 6 Q 5 单目标规划
5)线性规划模型
由于线性规划方法描述简单,又有成熟的软件
来优化,因而在供应商选择问题的描述和方法中,应
用较广。5D#7年,R%S%**%首次将线性规划方法用于
·!75· 中国管理科学 !""7年
万方数据
供应商选择问题,他以澳大利亚邮局的多项目采购
为例,建立了混合整数规划模型,以采购成本为目
标,考虑为需求和供应商能力问题及全额数量打折
情况[!"]。随后,越来越多的人从事这方面的研究与
应用。#$%通过订单分解的策略来选择供应商以增
加供应的稳定性,建立了以成本为目标的线性规划
模型,将价格、质量、服务作为约束[!&];’()%*) 建立
了英国煤炭采购计划的线性规划模型,以总成本为
目标,以需求、最大 +最小订单数量、地理位置为约束
条件,同时考虑数量打折情况。由于线性规划在规
模较大时计算时间过长,采用了启发式算法求
解[!!]。,-$(.-)/ 研究了多资源网络问题,建立了
混合整数规划模型,以采购总成本为目标,把质量和
交货作为约束,讨论的全额和超额数量打折情
况[!0]。1*%.*)等人在 213 建立了混合整数规划模
型,并以采购、运输、库存成本为目标,以供应商能力
和政策为约束,综合考虑了多项目、多时间段、多产
品和数量打折情况,但没有给出算法[!4]。567*%8-$9
等人研究了不同产品绑定销售打折情况,建立了以
最小化采购成本为目标的混合整数规划模型,考虑
了价格、质量、交货和供应能力作为约束条件[!:]。
&)非线性模型
相对于线性模型来讲,非线性模型较少。1*%;
86%在考虑了多项目、多供应商、多客户、资源有限
和数量打折情况下建立了一个供应商选择非线性模
型,目标是最小化总采购成本、库存成本和订单成
本,把存储能力和资金作为约束,用拉格朗日松弛法
求解[!<]。= 和 ?’1)@*% 考虑了在供应能
力有限情况下的多资源问题,提出了一个混合整数
非线性规划模型来选择供应商和确定采购数量,目
标函数是最小化采购、存储、运输、订单成本,将质量
和供应能力作为约束[!A]。B$)$7@C-$% 和 D86/%6EE
建立了非线性的混合整数规划模型,目标是最小化
运输和惩罚费用,需求和供应商供应能力作为约束,
并得出总成本与采购数量和提前期成反比的结论,
没有给出具体的算法[!F];#@)G(9和 H)$7建立了在资
源约束情况下的多项目非线性模型,目标是总采购
费用、库存搬运费用、订单费用总和最小,并考虑了
全额数量打折情况,用拉格朗日松弛法求解[0I]。
从以上文献可以看出:无论是线性还是非线性
的单目标模型都以成本为目标,多数考虑的约束是
价格、质量、交货、服务、供应能力和需求,1*%86%考
虑将资金和存储能力作约束;只有 =$J$99$,’()%*),
1*%.*),1*%86%,#@)G(9 和 H)$7 考虑了数量打折问
题;求解算法集中在线性规划、分支定界、拉格朗日
松弛法和启发式算法求解。由于单目标模型只追求
成本最低,难以指导选择供应商多准则的要求,人们
探索新的理论和方法来指导采购实践。
! K ! K & 多目标规划
用多目标规划模型可以协调解决供应商选择过
程中相互冲突的目标问题,模型可分为线性和非线
性两种。
")线性模型
L*J*)和 ,())*%8用多目标线性规划模型进行
供应商选择,将价格、质量、交货作为目标,供应商能
力、需求、政策、资金、供应商数量作为约束[0"],此模
型被后来的研究者广泛引用。由于多目标线性规划
模型更贴近采购实际,因而得到了广泛应用。1(EE$
和 M$NG76%建立了多目标线性规划模型综合考虑质
量、价格、服务和交货情况[0&];= 和 ?’
1)@*%用 HO#与线性规划相结合的方法选择最好的
供应商并优化订单数量,目标是使总采购价值最大
化,将供应能力、质量作为约束[0!];= 和
?’1)@*%研究了在供应能力有限情况下的多资源问
题,建立了以成本和质量为目标的多目标模型,但没
有给出算法[!A]。
&)非线性模型
这方面的研究较少,唯有 D-$)C$等人用价格、
质量、交货和服务为目标建立了非线性混合整数多
目标规划模型[00]。
由于对社会、生产和经济系统的复杂性和非确
定性,缺少足够的理论支持和足够的历史数据等,导
致许多问题无法抽象出清晰的数学模型和精确的数
学方法求解,同时,在问题较大且复杂的情况下很难
得到精确的解析解。
! " # 其它方法
由于具体问题的复杂性,解析的方法难以解决
许多优化决策问题。人们尝试采用各种非解析方法
来解决供应商选择过程中存在的问题,智能方法是
近年来逐渐发展起来的一种很有潜力解决供应商选
择问题一种方法。P-66等人提出用智能软件代理
的方法选择供应商[04];,66G 提出了案例分析系统
(,$7* Q 1$7*. 5*$76%@%R)来制定采购决策,通过积
累的大量信息来训练系统的能力,从而选择出合理
的供应商[0:];H9J@%6和 =$)$S*99@提出了一个基于神
经网络(B*()$9 B*8T6)G7)的决策支持系统[0<];U6G;
*)G$等人开发了一个专家系统来选择供应商[0A];
27$6 D-@)6C$)(等人采用了模糊理论处理供应商选
·!0"·第 "期 刘晓等:供应商选择模型与方法综述
万方数据
择中的模糊目标问题,并以日本发电厂煤炭采购为
实例建立了模糊目标模型,用遗传算法求解模
型[!"]。#$%&%和 ’(&)*+, 研究了在提前期不确定的
情况下的订单政策,他们采用了统计的方法进行供
应商选择[-.]。/&0&’和 1&*2(提出数据包络分析法
(12)2 3%4&5$67&%) 8%259*(*,138)来评价已经选择
的供应商[-:],它是在相对效率评价概念的基础上建
立起来的一种系统分析方法,在进行供应商选择时,
需要把确定的选择准则转化为输入变量和输出变
量,然后建立数据包络分析模型,计算各侯选供应商
的相对效率从而选择合适的供应商。之后进一步研
究了用 138和数学规划相结合的方法来协调选择
供应商[-;]。
! 拉式采购环境下的供应商选择模型与方法
拉式环境下的采购问题是 -. 年代初由日本丰
田汽车公司首创,它要求物流的同步性,可以最大限
度的消除浪费、降低库存,是一种理想的采购模式。
准时制采购意味原材料批量减小,客户希望频繁进
行交货来减少库存、成本和计划时间。由于交货循
环时间缩短,增加了交货次数和运输成本,提高了供
应商完成订单的成本。最早从事 <=> 采购( <=>
?@’+,2*(%A,<=> B ?)研究的是 C+,$%0&’A&’[-D,-!],之
后许多研究者致力于这方面的研究[--]。在所接触
到的有关 <=> B ?实践的文献中,主要有两种方法:
一种是概念和经验方法,另一种是数学规划方法。
作者采用分类方法对拉式环境下的供应商选择模型
与方法进行归纳列表(见表 ;),指出其方法、作者、
发表时间、模型种类、考虑因素及其适用范围。
! " # 概念和经验方法
概念和经验方法是通过用大量真实数据测试和
分析采购实践的一种方法。从文献来看,大多数的
供应商选择方法都采用这种方法。/&0&’等人[D]的
E!篇文献中的 :D 篇是有关 <=> 采购环境的,所采
用的方法都是概念和经验的方法。:D 篇文献中都
提到了质量和交货准则,并强调在 <=> 采购环境下
供应商的生产熟练程度、价格、能力、地理位置的重
要性。<=> 采购在实际应用上得到了进一步的发
展[-F,-E,-G],这些研究结果证明了 <=> 采购可以节省
库存持有成本、消除浪费。
然而,对一些大型企业来讲,并不是所有的原材
料都适合 <=> 采购。#$9 和 H@(% 提出用分类了方
法确定哪些原材料适合 <=> 采购,并提出印度钢铁
厂的 <=> 采购的概念模型[-"]。文献[F.,F:]通过对
3IJ模型和 <=> 模型相比较,进一步证明无论是
3IJ模型还是 <=> 采购都能够减小买方的采购成
本。K2% 1$%A等人提出了一个 <=> 采购模型,测试
结果表明:<=> 采购不但直接受益于客户,而且间接
受益于供应商[F;],只有供应商也采用 <=> 生产才会
对供应商有利。8’%) L@4(M 和 N25*M2@ 通过对 :F-
个工厂的 <=> 采购实践的分析,用成本的方法和相
关的合同理论测试了客户对 <=> 关系的影响[FD],强
调协调的重要性来实现客户与供应商共同获利。
表 $ 拉式环境供应商选择模型与方法
方法 作者
单(C)O多
(P)项目
单资源(C)
O多资源(P)
单目标(C)
O多目标(P)
考虑数
量打折
C+,$%0&’A&’ 2%Q H(50&’(:"GD) C 2%Q P P
N2,% &) 25R(:"GD) C 2%Q P P
K2% 1$%A &) 25R(;..:) C 2%Q P P
经验 O概念方法 850&’)$ 1$ )$%( 2%Q H@(Q$ S2**(70&%((;...) C 2%Q P P
#$9 2%Q H@(%(:""") C 2%Q P P
<24(&’ H$%T25&T B L&%()$ &) 25R(;...) C 2%Q P P
8’%) L@4(M 2%Q N25*M2@(;..:) C 2%Q P P
N$%A 2%Q N2992(:"";) C 2%Q P P C S$
U,’(*)(2% N$V72%%(;...) C C C 9&*
数学规划 W2T&5 &) 25R(:""G) C C C 9&*
C+,%(&Q&’X2%* 2%Q J(%A +2$(;...) C C C 9&*
L(’*&% Y2’62M &) 25R(;..:) C P C %$
#272*&*,(:"".) C C C %$
其它方法 =*2$ C,(’$72’@ &) 25R(;...) C C C %$
! " $ 数学规划方法
在拉式采购环境下的理论模型和方法较少,并
且所用方法不一。W2T&5等人比较了在 <=> 环境下
的采购库存成本的 3IJ 模型,得出 3IJ 模型具有
较高的搬运成本、订单价格和项目成本的结论[F!];
C+,%(&Q&’X2%*和 J(%A +2$扩展了 W2T&5等人的研究
·!!:· 中国管理科学 ;..!年
万方数据
成果并修改了模型,进一步证实了 !"# 采购的优越
性[$%];&’()和 &*++*分析了 !"# 采购环境,提出了
单资源和多资源两个模型,并用数学规划的方法将
一个大订单分解成多次发运、多供应批量,获得最优
分解订单的批量同时选择供应商[$$];,-./0( 1*.2*3
等人用产品成本、质量、交货可靠性和需求为目标,
用可视化的多目标规划 4"5(6-/7*8 -(90.*:9-60 )’*8
2.’).*;;-(),4"5)方法来选择供应商[$<];=*;*/0>
/?重新定义了 !"# 采购下的 @AB 模型,通过监控
生产数量和小批量交货来优化采购成本[$C];D?.-/>
9-*( &’E;*((从供应商的观点研究了多价格间断点
的全额数量打折有关成本问题,计算结果表明能够
同时改进供应商和客户的利益[$F]。另外,"/*’ G?->
.’;*.7等人用遗传算法求解大规模煤炭采购中的
多个模糊目标问题[<H]。
从以上文献可以看出:研究集中在供应商提供
高质量、高一致性以及可靠交货。强调采购方有必
要选择距离较近的供应商,供应商与采购方密切合
作,建立长期稳定的关系[<I,<J]。采购方是服务者、
协调者、沟通者、开发者的综合,而不单单是订单的
发放者。
% 结论
综上所述,供应商选择模型和方法属于多准则、
多目标问题,并且在不同的采购模式和策略下采用
不同的模型和准则。供应商的评价准则从单一的成
本准则转向以质量、服务、准时交货、柔性、信息等多
准则方向发展,供应商决策模型也从单一的买方库
存成本模型转向买卖双方相互协调模型;客户与供
应商的关系由敌对状态转变为友好协作的“战略伙
伴”关系。因此,对供应商资格评价和准则定义的理
论研究是供应商选择的关键问题。
大多数的研究者将他们的理论模型和算法集中
在推式环境,考虑单目标、单项目模型且以成本为目
标,把其它准则作为约束的情况,而对多项目、多目
标模型且考虑数量打折情况的研究成果较少;另外。
多数文献研究的是针对一个客户、多供应商的采购
模型,而对分布式多客户、多供应商的情况很少考
虑。同时,现有的模型和方法大多局限在线性规划
和多目标规划上,对一些非确定性因素考虑采用各
种智能方法来解决也将是一个很有前景的研究领
域。
在的拉式采购环境中,现有的研究大多是基于
实践的方法,多数模型的目标是跟 @AB 模型的成
本比较上。在具体的采购实践上,尚缺少足够的供
应商选择的准则定义、理论模型、算法。因此,研究
适合对拉式采购环境下供应商选择理论模型及方法
将会有一定的理论价值和实际意义。
参考文献:
[I]KL 5?’M*N-*(,KL G9*-(0.,# L 1-//L K :’;2790.-O0N 60(N’.
.*9-() /+/90;[D],P.’:00N-()/ ’E 9?0 Q-./9 "(90.(*9-’(*8
G+;2’/-7; ’( R’)-/9-:/,#?0 S(-60./-9+ ’E T’99-()?*;,
T’99-()?*;,S1,!78+ IFFU,UJI V UJC L
[J]W-:3/’(,5L,K( K(*8+/-/ ’E 40(N’. G080:9-’( G+/90;/ *(N
W0:-/-’(/[!]L !’7.(*8 ’E P7.:?*/-() IFF$,J:JC V XI L
[U]DL KLY0M0.,!L = L D7..0(9,YLDL ,0(9’(L 40(N’. /080:9-’(
:.-90.-* *(N ;09?’N/[!]L @7.’20*( !’7.(*8 ’E A20.*9-’(*8
=0/0*.:?,IFFI,%H:J V IC L
[X]&’89,5LWL,=LY?-:? :’(9.*:9’. /080:9-’( ;09?’N’8’)+?
[!]Z "(90.(*9-’(*8 !’7.(*8 ’E P.’[0:9 \*(*)0;0(9 IFFC,
I$:I%U V I$X L
[%]]0)0. W0).*060,@6* R*M.’,Q-8-2 =’’N?’’E9 Z K( 06*87*9-’(
’E 60(N’. /080:9-’( ;’N08/ E.’; * 9’9*8 :’/9 ’E ’^(0./?-2
20./20:9-60[!]Z @7.’20*( !’7.(*8 ’E A20.*9-’(*8 =0/0*.:?,
IJ%:JHHH,UX V %C L
[$]R7-9O0( N0 ,’0.,@6* R*M.’ Z P-0.*()08* \’.8*::?-,K .06-0^
’E ;09?’N/ /722’.9-() /7228-0. /080:9-’([ !]Z @7.’20*(
!’7.(*8 ’E P7.:?*/-() _ G7228+ \*(*)0;0(9,JHHI,<:<%
V CF L
[<]YLD ,0(9’(,G07(^’’3 P*.3L K :8*//-E-:*9-’( ’E 8-90.*
’( N090.;-(-() 9?0 8’9 /-O0 7(N0. ‘7*(9-9+ N-/:’7(9/[ !]
L @7.’20*( !’7.(*8 ’E A20.*9-’(*8 =0/0*.:?,IFF$,FJ:JIF
V JUC L
[C])’.+,=L @L L G’7.:0 /080:9-’(:* ;*9.-a *22.’*:?[!]Z @7>
.’20*( !’7.(*8 ’E P7.:?*/-() _ G7228+ \*(*)0;0(9,
IFC$,JJ:JX V JF L
[F]#-;;0.;*(,@L L K( *22.’*:? 9’ 60(N’. ’.;*(:0 06*8>
7*9-’([!]Z !’7.(*8 ’E P7.:?*/-() *(N G7228+ \*(*)0;0(9,
IFC$,I:J< V UJ L
[IH] # L R L G**9+,!L \ L K80a*(N0. Z #?-(3-() Y-9? \’N08/:
\*9?0;*9-:*8 \’N08/ -( 9?0 2?+/-:*8,,-’8’)-:*8 *(N G’>
:-*8 G:-0(:0/[\],D?*290. C,P0.)*;’(
IFCI L
[II]\*/’’N KL ,*N.-Z K :’;M-(0N K&P V 5P ;’N08 E’. ‘7*8-9+
:’(9.’8 /+/90;/[!]Z "(9 L ! L P.’N7:9-’( @:’(’;-:/,JHHI,
<J:J< V XH L
[IJ]W0 ,’0.,R L,4*( N0. Y0)0(,R L,#08)0(,!L L A79.*(3-()
;09?’N/ -( /722’.9 ’E /7228-0. /080:9-’([!]Z !’7.(*8 ’E
P7.:?*/-() *(N G7228+ \*(*)0;0(9,IFFC,X:IHF V
IIC L
[IU]G*880? b*?+*,,.-*( 1-()/;*(Z \’N088-() * ;789- V ’M[0:>
·%XI·第 I期 刘晓等:供应商选择模型与方法综述
万方数据
!"#$ %&&’(%!"’) *+’,&$- ") % .’#$+)-$)! /*’)/’+$0 $)1
!+$*+$)$2+ 0$#$&’*-$)! *+’.+%--$3[4]52+’*$%) 4’2+1
)%& ’6 7*$+%!"’)%& 8$/$%+(9,:;;:,<=>:?=; @ ??A
[<?]8B C%+%/"-9%),DB E!’F)’66 3 7*!"-"G"). %..+$.%!$ *+’1
(2+$-$)! %&&’(%!"’) 0$("/"’)/[ 4]3 4’2+)%& ’6 H2+(9%/").
%)0 I%!$+"%&/ I%)%.$-$)!,<JA>,::(<)::= @ =; B
[<K]L"&&"%-/,8B M B B H2+(9%/"). !9$ !$(9)’&’."(%& *+’02(!:/$1
&$(!"). %)0 N$".9!"). (+"!$+"% 6’+ !9$ ")9$+$)!&F (’-*&$O
)$N *+’02(![I]B P)"#$+/"!F I"(+’6"&-/ Q)!$+)%!"’)%&,
R)) R+,’+,IQ,<JA? B
[<>]S%$ @ T’ U F2)3 V9$ RTH %**+’%(9 6’+ /$&$(!"). %) %2!’1
-’,"&$ *2+(9%/$ -’0$&[4]3 Q)6’+-%!"’) W I%)%.$-$)!,
:;;;,=A::AJ @ :JX B
[<X]I%.."$ YB Z B V%-,[B I B 8%’ V2--%&%3 R) %**&"(%!"’) ’6
!9$ RTH ") #$)0’+ /$&$(!"’) ’6 % !$&$(’--2)"(%!"’)/ /F/1
!$-[4]3 7-$.%,:;;<,:J:<X< @ <A: B
[<A]I’+&%((9",HB B E-%&& %)0 -$0"2- $)!$+*+"/$/ ") /2**&"$+
*$+6’+-%)($ $#%&2%!"’) -’0$& %)0 /’-$ $-*"+"(%& +$/2&!/
[Y]B H+’($$0")./ QMHII E2--$+ E(9’’&,
E%&!G,2+.,<JJX B
[<J]I’+&%((9",HB B [$)0’+ $#%&2%!"’) %)0 /$&$(!"’):!9$ 0$/".)
*+’($// %)0 % 62GGF @ 9"$+%+(9"(%& -’0$&[Y]3 H+’($$0")./
’6 A!9 QHE58R Y’)6$+$)($,S2,&"),<JJJ B
[:;]E’2\2*,LB8B,E2**&"$+ /$&$(!"’) /!+%!$."$/[4]B 4’2+)%& ’6
H2+(9%/"). %)0 E2**&F I%)%.$-$)!,<JAX,:=::X @ =: B
[:<]8’,$+! T%)06"$0,E!$#$) [ BL%&!’),8’,$+! E+’26$,E!$#$)
RB I$&)F\3 R**&F"). $)#"+’)-$)!%& (+"!$+"% !’ /2**&"$+
%//$//-$)!:R /!20F ") !9$ %**&"(%!"’) ’6 !9$ R)%&F!"(%&
T"$+%+(9F H+’($//[4]3 4’2+)%& ’6 7*$+%!"’)%& 8$/$%+(9,
:;;:,<?<:X; @ AX B
[::]Q)0+%)" U%/%\3 7) !9$ 2/$ ’6 ")6’+-%!"’) (+"!$+"% ") %)%&F!1
"( 9"$+%+(9F *+’($//[4]3 4’2+)%& ’6 7*$+%!"’)%& 8$/$%+(9,
:;;:,<?<::;; @ :<> 3
[:=]M"&"* 8’’09’’6!,4’G$6 D’)")./,[$)0’+ /$&$(!"’) %)0 $#%&1
2%!"’) %) %(!"#"!F ,%/$0 (’/!"). %**+’%(9[4]3 52+’*$%)
4’2+)%& ’6 7*$+%!"’)%& 8$/$%+(9,<JJ>,J>:JX @ <;: B
[:?]I’)(G\%,8B I B,V+$(9%,EB 4 B B (’/! @ ,%/$0 /2**&"$+ *$+1
*’+-%)($ $#%&2%!"’)[4]3 4’2+)%& ’6 H2+(9%/"). %)0 E2*1
*&F I%)%.$-$)!,<JAA,:?:: @ X B
[:K]E-F!\%,SB ] B,Y&$-$)/,I BLB B !’!%& (’/! /2**&"$+ /$&$(1
!"’) -’0$&/:% (%/$ /!20F[4]3 4’2+)%& ’6 H2+(9%/"). %)0
E2**&F I%)%.$-$)!,<JJ=,:J:?: @ ?J B
[:>]H"+\2&,TB,%)0 R+%/,7BRB B Y%*%("!%!$0 -2&!"*&$ "!$- ’+1
0$+"). *+’,&$- N"!9 ^2%)!"!F 0"/(’2)![4]3 QQ5 V+%)/%(1
!"’)/,<JAK,<X(=)::;> @ :<< B
[:X]Y’&") SB ]$N"/3 5/!%,&"/9"). % *+%(!"(%& +%).$ ’6 *+"($ 0"/1
(’2)! !9%! /9’2&0 ,$ %"-$0 6’+ N9$) *2+(9%/"). -’+$
!9%) !9$ 57_,52+’*$%) 4’2+)%& ’6 H2(9%/"). W E2**&F
I%)%.$-$)!,<JJA,?:<K= @ <>: B
[:A]M%+2\ ‘20$+,4%-$/ ] B aF0"%\3 C’) @ /!%!"’)%+F ’+0$+").
*’&"("$/ 6’+ -2&!" @ "!$- ")#$)!’+F /F/!$-/ /2,b$(! !’ %
/").&$ +$/’2+($ (’)/!+%")! %)0 ^2%)!"!F 0"/(’2)!/[ 4]3
Y’-*2!$+/ 7*/ 8$/,<JJX,:?(<):>< @ X< B
[:J]8"(9%+0 4B V$+/")$,E%-"+ U%+-%)3 5(’)’-"( *2+(9%/").
/!+%!$."$/ 6’+ !$-*’+%+F *+"($ 0"/(’2)!/[ 4]3 52+’*$%)
4’2+)%& ’6 7*$+%!"’)%& 8$/$%+(9,<JJK,A;:=:A @ =?= B
[=;] V"-’!9F TB U2+N$&&,S")$/9 EB S%#$,D%!9F 53 M"!G1
*%!+"(\,I$&#") 8B 8’F 3 5(’)’-"( &’! /"G$ -’0$& 6’+ *+"($
@ 0$*$)0$)! 0$-%)0 2)0$+ ^2%)!"!F %)0 6+$".9! 0"/1
(’2)!/[4]3 Q)! B 4 B H+’02(!"’) 5(’)’-"(/,<JJX,?A:<?< @
<KK B
[=<]RBRB ‘%,%&&%3 I")"-2- (’/! %&&’(%!"’) ’6 !$)0$+/[4]3 7*1
$+%!"’)%& 8$/$%+(9 _2%+!$+&F,<JX?,:K(=):=AJ @ =JA B
[=:]RB YB H%)3 R&&’(%!"’) ’6 ’+0$+ ^2%)!"!F %-’). /2**&"$+/
[4]3 4’2+)%& ’6 H2+(9%/"). %)0 I%!$+"%&/ I%)%.$-$)!,
<JAJ,:K(=):=> @ =J B
[==]V2+)$+ 3 R) ")0$*$)0$)! /F/!$- 6’+ !9$ $#%&2%!"’) ’6 (’)1
/!+%(! !$)0$+/[4]3 7*$+%!"’)%& 8$/$%+(9 E’("$!F,<JAA,=J
(>):KK< @ K>< 3
[=?]EB E B Y9%209+F,M B ‘B M’+/!,4B ] B aF0"%\3 [$)0’+ /$&$(!"’)
N"!9 *+"($ ,+$%\/[4]3 52+’*$%) 4’2+)%& ’6 H+’02(!"’)%&
8$/$%+(9,<JA=,X;(<):K: @ >> B
[=K] HB EB U$)0$+,8BLBU+’N),TB Q/%%(,4B M B E9%*"+’,Q-1
*+’#"). *2+(9%/"). *+’02(!"#"!F %! QIU N"!9 % )’+-%!"#$
0$("/ "’) /2**’+! /F/!$-[4]3 Q)!$+6%($/,<JAK,<K(=):<;>
@ <<K B
[=>]5B Y8’/$)!9%&,4B ] B aF0"%\,EB E B Y9%209+F 3 [$)0’+ /$&$(1
!"’) N"!9 ,2)0&").[4]3 S$("/"’) E("$)($/,<JJK,:>(<):
=K @ ?A B
[=X]LBYB U$)!’)B _2%)!"!F 0"/(’2)! 0$("/"’) 2)0$+ (’)0"!"’)/
’6 -2&!"*&$ "!$-/,-2&!"*&$ /2**&"$+/ %)0 +$/’2+($ &"-"!%1
!"’)[ 4]3 Q)!$+)%!"’)%& 4’2+)%& ’6 H+’02(!"’) 8$/$%+(9,
<JJ:,:J(<;):<JK= @ <J>< B
[=A]EB T ‘9’0/F*’2+ %)0 YB 7’U+"$)3 V9$ !’!%& (’/! ’6 &’."/1
!"(/ ") /2**&""$+ /$&$(!"’),2)0$+ (’)0"!"’)/ ’6 -2&!"*&$
/’2+(").,-2&!"*&$ (+"!$+"% %)0 (%*%("!F (’)/!+%")![4]3 Q)1
!$+)%!"’)%& b’2+)%& ’6 H+’02(!"’) 5(’)’-"(/,:;;<,X=:<K
@ :X B
[=J]8B C%+%/"-9%),DB E!’F)’66 3 7*!"-"/"). %..+$.%!$ *+’1
(2+$-$)! %&&’(%!"’) 0$("/"’)/[ 4]3 4’2+)%& ’6 H2+(9%/").
%)0 I%!$+"%&/ I%)%.$-$)!,<JA>,::(<)::= @ =; B
[?;]H"+\2&,TB,%)0 R+%/,7BR3 3 Y%*%("!%!$0 -2&!"*&$ "!$- ’+1
0$+"). *+’,&$- N"!9 ^2%)"!"!F 0"/(’2)![4]3 QQ5 V+%)/%(1
!"’)/,<JAK,<X(=)::;> @ :<< B
[?<]YB RBL$,$+,4B Y2++$)! 3 R -2&!"’,b$(!"#$ %**+’%(9 !’ #$)1
0’+ /$&$(!"’)[ 4]3 52+’*$%) 4’2+)%& ’6 7*$+%!"’)%& 8$1
·>?<· 中国管理科学 :;;?年
万方数据
!"#$%&,’((),*+:’,) - ’+. /
[.0]1 / 2 / 3455#,6/ 7 / 8#%9!:;< = >:#? @$:>$#AAB;> A:C"? 5:$
@4$%&#!" @?#;;B;>[8]< 8:4$;#? :5 24$%&#!B;> #;C 7#D"$BE
#?! 7#;#>"A";D,’(+),’(()):0, - ). /
[.)]F/ G H&:C!I@:4$ #;C J/ K’3$B";< = C"%B!B:; !4@@:$D !I!E
D"A 5:$ !4@@?B"$ !"?"%DB:; 4!B;> #; B;D">$#D"C #;#?IDB% &BE
"$#$%&I @$:%"!! #;C ?B;"#$ @$:>$#AAB;>[8]< L;D"$;#DB:;#?
M:4$;#? :5 2$:C4%DB:; N%:;:AB%!,’((+,O* - O,:’(( -
0’0 /
[ ..] P/ F&#$A#,6/J/ 3";D:;,Q/ F$BR#!D#R#< J:A@"DBDBR"
!D$#D">I #;C @4$%&#!B;> C"%B!B:;[J]< 2$:%""CB;> :5 D&"
’(+( =;;4#? J:;5"$";%" :5 D&" P"%B!B:; F%B";%" L;!DBE
D4D",’(+(,’S++ - ’S(S /
[.O]T&::,U / 2 /,V:$,F/ 3/,U"",F/ F / H/ / V&" @:D";DB#? :5 B;E
D"??B>";D !:5DW#$" #>";D! B; D&" 6:$?C 6BC" 6"X B; D&"
#4D:A#D"C @#$D @$:%4$"A";D[8]/ L;D"$;#DB:;#? 8:4$;#? :5
24$%&#!B;> #;C 7#D"$B#?! 7#;#>"A";D,’((+,).(’):.*
- O0 /
[.*]J::9,Q/ U / / J#!" - X#!"C $"#!:;B;> !I!D"A! B; @4$%&#!E
B;>:#@@?B%#DB:;! #;C C"R"?:@A";D[8]< L;D"$;#DB:;#? 8:4$E
;#? :5 24$%&#!B;> #;C 7#D"$B#?! 7#;#>"A";D,’((,,))
(’):)0 - )( /
[.,]=?XB;:,Y/,H#$#R"??B,=/ J/ / = ;"4$#? ;"DW:$9 #@@?B%#DB:;
D: !4X%:;D$#%D:$ $#DB;> B; %:;!D$4%DB:; 5:$A![8]< L;D"$E
;#DB:;#? 8:4$;#? :5 2$:M"%D 7#;#>"A";D,’((+,’*(’):(
- ’. /
[.+]Y:94$9#,Q/ 8,J&::XB;"&,8/,Y#CB,U / / = @$:D:DI@" "ZE
@"$D !I!D"A 5:$ D&" "R#?4#DB:; #;C !"?"%DB:; :5 @:D";DB#?
!4@@?B"$![ 8]< L;D"$;#DB:;#? 8:4$;#? :5 K@"$#DB:;! #;C
2$:C4%DB:; 7#;#>"A";D,’((*,’*(’0):’S* - ’0, /
[.(]L!#: F&B$:A#$4< = 54[[I !!#DB!5B%B;> A"D&:C 5:$ "?"%D$B%
@:W"$ @?#;D %:#? @4$%&#!" 4!B;> >";"DB% #?>:$BD&A![8]<
K@"$#DB:;#? Q"!"#$%&,0SSS,’0*:0’+ - 0)S /
[OS]Q:;";,3/,V$B"D!%&,P/ / = C"%B!B:; !4@@:$D !I!D"A 5:$
@4$%&#!B;> A#;#>"A";D :5 ?#$>" @$:M"%D![8]< K@"$#DB:;
Q"!"#$%&,’((+,)*(*):++0 - +(S /
[O’]6"X"$,J/ =/,P"!#B,=/ / P"D"$AB;#DB:; :5 @#D&! D: R";C:$
A#$9"D "55B%B";%I 4!B;> @#$#??"? %: - :$CB;#D"! $"@$"!";D#E
DB:;:# ;">:DB#DB:; D::? 5:$ X4I"$![8]< N4$:@"#; 8:4$;#?
:5 K@"$#DB:;#? Q"!"#$%&,’((*,(S:’.0 - ’OO /
[O0]6"X"$,J/ =/,J4$$";D,8/ Q /,P"!#B,=/ / \:; - %::@"$#DBR"
;">:DB#DB:; !D$#D">B"! 5:$ R";C:$ !"?"%DB:;[8]< N4$:@"#;
8:4$;#? :5 K@"$#DB:;#? Q"!"#$%&,’((+,’S+:0S+ - 00) /
[O)]F%&:;X"$>"$,Q/ 8/,#;C HB?X"$D 8 / 2 / / 84!D - B; - DBA" @4$E
%&#!B;>:# %&#??";>" 5:$ ] / F / B;C4!D$I[ 8]< J#?B5:$;B#
7#;#>"A";D Q"RB"W,’(+),0*(’):O. - *+ /
[O.]F%&:;X"$>"$ Q/ 8/ / F:A" :X!"$R#DB:;! :; D&" #CR#;D#>"!
#;C BA@?"A";D#DB:; B!!4"! :5 M4!D - B; - DBA" @$:C4%DB:;
!I!D"A![8]< 8:4$;#? :5 K@"$#DB:;! 7#;#>"A";D,’(+0,):
’ - ’’ /
[OO]G#&;,J/ T /,@B;D: 2 / =/,#;C 3$#>>,P/ 8/ / M4!D - B; -
DBA" @$:C4%DB:; #;C @4$%&#!B;>[8]< L;D"$;#DB:;#? 8:4$;#?
:5 24$%&#!B;> #;C 7#D"$B#?! 7#;#>"A";D,1#?? ’(+),0 -
’S /
[O*]6/J/ 3";D:;,G:M4;> F&B; < 7#;45#%D4$B;> @?#;;B;> #;C
%:;D$:?:D&" "R:?4DB:; :5 7Q2 #;C 8LV B;D">$#DB:;[8]<
K@"$#DB:;#? Q"!"#$%&,’((+,’’S:.’’ - ..S /
[O,]Q:!"A#$I Q/ 14??"$D:;,J&"$I? F / 7%6#DD"$!< V&" @$:C4%E
DB:; @"$5:$A#;%" X";"5BD! 5$:A 8LV BA@?"A";DB:;[ 8]<
8:4$;#? :5 K@"$#DB:;! 7#;#>"A";D,0SSS,’(:+’ - (* /
[O+]QB%&#$C N/6&BD",YB%D:$ 2$IX4D:9< V&" $"?#DB:;!&B@ X"E
DW""; 8LV @$#%DB%"! #;C DI@" :5 @$:C4%DB:; !I!D"A[8]<
KA">#,0SS’,0(:’’) - ’0. /
[O(]Q/ \ / Q:I,T/ T / H4B;< = @$:@:!"C A:C"? :5 8LV @4$%&#!E
B;> B; # B;D">$#D"C !D""? @?#;D[8]< L;D / 8 / 2$:C4%DB:; N%:E
;:AB%!,’(((,O(:’,( - ’+, /
[*S]^">"$ P">$#"R",1B?B@ Q::C&::5D < LA@$:RB;> D&" "55B%B";%I
D&" @4$%&#!B;> @$:%"!! 4!B;> D:D#? %:!D :5 :W;"$!&B@ B;E
5:$A#DB:;:V&" %#!" :5 &"#DB;> "?"%D$:C"! #D J:%9"$B??
F#AX$" F/ =/[8]< N4$:@"#; 8:4$;#? :5 K@"$#DB:;#? Q"E
!"#$%&,’(((,’’0:.0 - O) /
[*’]_4;[";> 6#;> < V&" :@DBA#?BDI :5 AI:@B% !D:%9B;> @:?B%B"!
5:$ !I!D"A! WBD& C"%$"#!B;> @4$%&#!B;> @$B%"![8]< N4$:E
@"#; 8:4$;#? :5 K@"$#DB:;#? Q"!"#$%&,0SS’,’)):’O) -
’O( /
[*0]_#; P:;>,J$#B> Q/ J#$D"$,#;C 7#$DB; N/ P$"!;"$ < 8LV
@4$%&#!B;> #;C @"$5:$A#;%":#; "Z@?:$#D:$I #;#?I!B! :5
X4I"$ #;C !4@@?B"$ @"$!@"%DBR"![8]< 8:4$;#? :5 K@"$#DB:;!
7#;#>"A";D,0SS’,’((.):.,’ - .+) /
[*)]=$;D 34RB9,G#?!9#4< Q"?#DB:;!&B@ C4$#DB:; #;C X4I"$ B;E
5?4";%" B; M4!D - B; - DBA" $"?#DB:;!&B@![ 8]< N4$:@"#;
8:4$;#? :5 24$%&#!B;> ‘ F4@@?I 7#;#>"A";D,0SS’,,
(0):’’’ - ’’( /
[*.]1#$[#;"& 1#["?,T?#4! 2 / 1B!%&"$,N$B9# 6/ HB?X"$D < 8LV
@4$%&#!B;> R!/ NKa WBD& # @$B%" CB!%:4;D:=; #;#?IDB%#?
%:A@#$B!:; :5 B;R";D:$I %:!D![8]< L;D / 8 / 2$:C4%DB:; N%:E
;:AB%!,’((+,O.:’S’ - ’S( /
[*O]7#$%/ 8 / F%&;B"C"$M#;!,aB;> J#:< = ;:D" :; 8LV @4$%&#!E
B;> R!/ NKa WBD& # @$B%" CB!%:4;D:=; "Z@#;!B:; :5 B;E
R";D:$I %:!D![ 8]< L;D / 8 / 2$:C4%DB:; N %:;:AB%!,0SSS,
*O:0+( - 0(. /
[**]8/ P/ G:;>,8/ J/ G#II#< 84!D - B; - DBA" @4$%&#!B;>:FB;>?"
:$ A4?DB@?" !:4$%B;>?[8]< L;D"$;#DB:;#? 8:4$;#? :5 2$:E
C4%DB:; N%:;:AB%!,’((0,0,:’,O - ’+’ /
[*,]3B$!"; T#$@#9,N$C:>#; T4A%4,Q#AA:&#; Q< T#!4>#;E
DB < 24$%&#!B;> A#D"$B#?! B; D&" !4@@?I %&#B;:A#;#>B;> #
·,.’·第 ’期 刘晓等:供应商选择模型与方法综述
万方数据
!"#$% & ’()*+$%,* $-./[0]1 2"3’4*-5 0’"35-# ’6 7"+8-.%59
: ;"44#< =-5-9*!*5$,>??@,(A):>?B & >@C D
[CE] FD G D F-!!-.*.8,F*+-.$%59 $8* $3-H%$%’5-# %5,*5$’3<
!’H*# $’ %!4#*!*5$ )".$ %5 $%!* 4"3+8-.%59[0]1 73’H,
I5, D =9!$ D 0,@BB?,J@(@):A@ & AK D
[CB]L83%.$%-5 M’6!-5,;"44#%*3’. 43%+%59 4’#%+< %5 - 0".$ %5
$%!* *5,%3’5!*5$[ 0]1 L’!4"$*3 : N4*3-$%’5. F*O
.*-3+8,>???,>A:@JKA & @JAJ D
[A?] I.-’ ;8%3’!-3"1 P 6"QQ< .-$%.6<%59 !*$8’H 6’3 *#*+$3%+
4’R*3 4#-5$ +’-# 4"3+8-.* ".%59 9*5*$%+ -#9’3%$8!.[0]1
N4*3-$%’5-# F*.*-3+8,>???,@>C:>@E & >J? D
[A@];3%5%,-. S-##"3%,FD LD T-/*3 1 P !"#$% & 48-.* !-$8*!-$%O
+-# 43’93-!!%59 -443’-+8 6’3 *66*+$%,* ."44#< +8-%5 H*O
.%95[ 0]1 2"3’4*-5 0’"35-# ’6 N4*3-$%’5-# F*.*-3+8,
>??>,@U@:KUU & KKE D
[A>]T’R’5 V%!1 L’’3H%5-$%59 -5 %55’,-$%’5 %5 ."44#< +8-%5
!-5-9*!*5$[ 0]1 2"3’4*-5 0’"35-# ’6 N4*3-$%’5-# F*O
.*-3+8,>???,@>J:KCE & KE D
[AJ]S8’!4.’5,VD,G*5H’3 43’6%#* -5-#<.%.,0’"35-# ’6 7"3O
+8-.%59 -5H ;"44#< =-5-9*!*5$,@BB?,>C(@):@@ & @E D
[AU]W3-5H’,PD,;%-5*.%,PD D ;"44#< !-5-9*!*5$:- ,*5H’3
3-$%59 -..*..!*5$,L2=; T".%5*.. F*,%*R,@BBC,(@):
@BB & >@> D
[AK]X%##%.,S D MD,M".$’5,LD FD,7’8#/-!4,Y D D 2,-#"-$%’5
!*-."3*. ’6 )".$ & %5 & $%!* ."44#%*3 4*36’3!-5+*[ 0]1
73’H"+$%’5 -5H I5,*5$’3< =-5-9*!*5$ 0’"35-#,>5H
Z"-3$*3,@BBJ,@ & K D
[AC][%,LD LD,\D 7 D,M"59,0D ; D D P 5*R !*-."3* 6’3 ."44#%*3
4*36’3!-5+* *,-#"-$%’5[0]1 II2 S3-5.-+$%’5. ’5 N4*3-O
$%’5. 259%5**3%59,@BBA,>B:AKJ & AKE D
[AA]=%5,MD I5$*35-$%’5-# ."44#%*3 .*#*+$%’5:- !"#$% & -$$3%("$*
"$%#%$< -443’-+8,I5$*35-$%’5-# 0’"35-# ’6 78<.%+-# ]%.$3%O
("$%’5 : [’9%.$%+. =-5-9*!*5$,@BBU,>U(K):>U & JJ D
[AE]7*$3’5%,PD,T3-9#%-,= D D G*5H’3 .*#*+$%’5 ".%59 43%5+%4#*
+’!4’5*5$ -5-#<.%.[ 0]1 S8* 0’"35-# ’6 ;"44#< L8-%5
=-5-9*!*5$:P W#’(-# F*,%*R ’6 7"3+8-.%59 -5H ;"4O
4#<,>???,JC(>):CJ & CB D
[AB]]-.,LD,S<-9%,FD D X8’#*.-#*3:- H*+%.%’5 ."44’3$ .<.$*!
6’3 R8’#*.-#* 43’+"3*!*5$ -5H H%.$3%("$%’5[0]1 I5$*35-O
$%’5-# 0’"35-# ’6 78<.%+-# ]%.$3%("$%’5 : [’9%.$%+. =-5O
-9*!*5$,@BBU,>U(@?):U & @> D
[E?]0D L"33*5$,LDX*(*3 1 P44#%+-$%’5 ’6 6-+%#%$< #’+-$%’5 !’HO
*#%59 +’5.$3"+$. $’ ,*5H’3 .*#*+$%’5[0]1 2"3’4*-5 0’"35-#
’6 N4*3-$%’5-# F*.*-3+8,@BBU,AC(J):JEA & JB> D
[E@]V-34-/,TD,V"!+",2D,V-."9-5$%,FD D P5 -44#%+-$%’5 ’6
,%."-# %5$*3-+$%,* 9’-# 43’93-!!%59:- +-.* %5 ,*5H’3 .*O
#*+$%’5 H*+%.%’5.[0]1 0’"35-# ’6 ="#$% & L3%$*3%- ]*+%.%’5
P5-#<.%.@BBB,E:JJ & U@ D
[E>]P/%5+,^ D D ;*#*+$%’5 - .*$ ’6 ,*5H’3. %5 - !-5"6-+$"3%59
*5,%3’5!*5$[ 0]1 0’"35-# ’6 N4*3-$%’5. =-5-9*!*5$,
@BBJ,@@:@?A & @>> D
[EJ];-H3%-5,PDPD,\’’5,\D ;D D P 43’+"3*!*5$ H*+%.%’5 ."4O
4’3$ .<.$*! %5 (".%5*.. ,’#"!* H%.+’"5$ *5,%3’5!*5$
[0]1 N4*3-$%’5. F*.*-3+8,@BBU,U>(@):@U & >J D
[EU]]* S’5%,PD _-..%!(*5%,WD,0".$ %5 $%!* 4"3+8-.%59:-5
*!4%3%+-# .$"H< ’6 ’4*3-$%’5-# 43-+$%+*.,."44#%*3 H*,*#’4O
!*5$ -5H 4*36’3!-5+*[0]1 N!*9-,>???,>E:CJ@ & CK@ D
[EK]0-,%*3 W’5Q-#*Q & T*5%$’,I.-(*# ;"-3*Q & W’5Q-#*Q,=-3$%5
;43%59 1 L’!4#*!*5$-3%$%*. (*$R**5 0IS 4"3+8-.%59 43-+O
$%+*.:P5 *+’5’!%+ -5-#<.%. (-.*H ’5 $3-5.-+$%’5 +’.$.
[0]1 I5$ D 0 D 73’H"+$%’5 2+’5’!%+.,>???,CA:>AB & >BJ D
! "#$%&’ () "#**+,&$ "&+&-.,(/ 0(1&+2 3/1 !**$(3-4&2
567 8,3(@,>,J,56 93, & ’#&@,>,:3/; <4&/; & &/@,<97 <4&/; & =,/J
(@ D ;8*59<-59 I5.$%$"$* ’6 P"$’!-$%’5,L8%5*.* P+-H*!< ’6 ;+%*5+*.,;8*59<-59 @@??@C,L8%5-;
> D W3-H"-$* ;+8’’#,L8%5*.* P+-H*!< ’6 ;+%*5+*.,T*%)%59 @???EC,L8%5-;
J D ^5%,*3.%$< ’6 S*+85’#’9< ’6 S3’<*.,Y3-5+* @???B)
!=2.$3-.:;"44#%*3 .*#*+$%’5 %. -5 ’4$%!-# H*+%.%’5 43’(#*! $8-$ H3-R. -$$*5$%’5 63’! -+-H*!%+ -5H %5H".$3%-# +%3O
+#*.,-5H +’5.%H*3-(#* 3*.*-3+8 *66’3$. 8-,* (**5 -5H -3* +’5$%5"’".#< (*%59 H*,’$*H %5 $8* 3*#-$*H -3* S8%. 4-O
4*3 +-$*9’3%+-##< ’"$#%5*. $8* -H,-5+*. %5 3*.*-3+8 ’6 ."44#%*3 .*#*+$%’5.,-5H 43’6’"5H#< -5-#<Q*. ,-3%’". 4"3+8-.*
.$3-$*9%*., ."44#%*3 *,-#"-$%’5 3"#*., ."44#%*3 .*#*+$%’5 !’H*#. -5H $8* +’33*.4’5H%59 ’4$%!%Q-$%’5
-443’-+8*.D L’5.*Z"*5$#<,$8%. 4-4*3 %H*5$%6%*. !*3%$. -5H .*$(-+/. ’6 $8* -443’-+8*.,$8*%3 -44#%+-$%’5 .+’4*. -5H
*‘%.$%59 43’(#*!.,-5H 6"3$8*3 !’3* %5H%+-$*. $8* 6"$"3* 3*.*-3+8 H%3*+$%’
>&’ ?($12:4"3+8-.*;."44#%*3 .*#*+$%’5;4"3+8-.* .$3-$*9%*.;."3,*<
·EU@· 中国管理科学 >??U年
万方数据
供应商选择模型与方法综述
作者: 刘晓, 李海越, 王成恩, 储诚斌
作者单位: 刘晓(中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100086;特鲁瓦
科技大学,法国,10009), 李海越(中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;中国科学院研
究生院,北京,100086), 王成恩(中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016), 储诚斌(特
鲁瓦科技大学,法国,10009)
刊名: 中国管理科学
英文刊名: CHINESE JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE
年,卷(期): 2004,12(1)
被引用次数: 109次
参考文献(85条)
E An approach to vendor performance evaluation 1986
Yahya;Brian Kingsman Modelling a multi-objective allocation problem in a government
sponsored entrepreneur development programme[外文期刊] 2002
KIM Coordinating an innovation in supply chain management[外文期刊] 2000
Talluri;R C Baker A multi-phase mathematical programming approach for effective supply
chain design[外文期刊] 2002
Shiromaru A fuzzy ssatisficing method for electric power plant coal purchase using genetic
algorithms 2000
E White;Victor Prybutok The relationship between JIT practices and type of production
system[外文期刊] 2001(2)
R Fullerton;Cheryl S McWatters The production performance benefits from JIT implemention
[外文期刊] 2000(1)
de Boer;Eva Labro;Pierangela Morlacchi A review of methods supporting supplier selection
2001
L P;Tor S B;LeeS S G The potential of intelligent software agents in the World Wide Web in the
automated part procurement 1998(01)
Sharma;W C Benton;R Srivastava Competitive strategy and purchasing decision 1989
H Ghodsypour;C O'Brien A decision support system for supplier selection using an integrated
analytic hierarchy process and linear programming[外文期刊] 1998
Guder;James L Zydiak Non-stationary ordering policies for multi-item inventory systems
subject to a single resource constraint and quantity discounts 1997(01)
G D R Which contractor selection methodology?[外文期刊] 1998
A Weber;J R Current;W C Benton Vendor Selection Criteria and Method 1991
Gonzalez-Benito;Isabel Suarez-Gonzalez;Martin Spring Complementarities between JIT
purchasing practices:An economic analysis based on transaction costs 2000
R F Purchasing the technological product:selecting and weighting criteria for the
inherently complex new product 1984
Narasimhan;K Stoynoff Optimizing aggregate procurement allocation decisions 1986(01)
R E Source selection:a matrix approach 1986
C Benton;Seunwook Park A classification of literature on determining the lot size under quantity
discounts[外文期刊] 1996
Toni A;Nassimbeni G Just in time purchasing:an empirical study of operational
practices,supplier development and performance[外文期刊] 2000(6)
A A;Yoon Y S A procurement decision support system in business volume discount environment
1994(01)
U Selection a set of vendors in a manufacturing environment 1993
B;Kumcu E;KasugantiR An application of visual interactive goal programming:a case in vendor
selection decisions 1999(08)
Current;C Weber Application of facility location modeling constructs to vendor selection
1994(03)
C;Tyagi R Wholesaler:a decision support system for wholesale procurement and distribution
1994(10)
A;Braglia M Vendor selection using principle component analysis 2000(02)
H International supplier selection:a multi-attribute utility approach 1994(05)
C C;Y P;Hung J S A new measure for supplier performance evaluation[外文期刊] 1997(9)
T H;Huston C R;PohlkampF Evaluation measures of just-in-time supplier performance 1993
A;Sianesi A Supply management:a vendor rating assessment 1996(01)
K Vendor profile analysis 1990(01)
Hofman Supplier's pricing policy in a Just in time environment[外文期刊] 2000(14)
V Rammasesh Recasting the traditional inventory model to implement just in time purchasing
1990(01)
Karpak;Erdogan Kumcu;Rammohan R Kasuganti Purchasing materials in the supply chain:managing
a multi-objective task 2001(07)
D Hong;J C Hayya Just-in-time purchasing:Single or multiple sourcing? 1992
J Schniederjans;Qing Cao A note on JIT purchasing with a price discount:An expansion
of inventory costs[外文期刊] 2000
Fazel;Klaus P Fischer;Erika W Gilbert JIT purchasing with a price discount:An
analytical comparison of inventory costs[外文期刊] 1998(1)
Buvik;Halskau Relationship duration and buyer influence in just-in-time relationships
2001(02)
Dong;Craig R Carter;Martin E Dresner JIT purchasing and performance:an exploratory analysis of
buyer and supplier perspectives 2001(04)
Wang The optimality of myopic stocking policies for systems with decreasing purchasing
prices[外文期刊] 2001
Degraeve;Filip Roodhooft Improving the efficiency the purchasing process using total cost of
ownership information:The case of heating electrodes at Cockerill Sambre [外文期刊] 1999(1)
N Roy;K K Guin A proposed model of JIT purchasing in a integrated steel plant 1999
Degraeve;Eva Labro;Filip Roodhooft An evaluation of vendor selection models from a total
cost of ownership perspective[外文期刊] 2000
C Benton;Hojung Shin Manufacturing planning and control:the evolution of MRP and JIT integration
1998
C K;pinto P A;BraggD J just-in-time production and purchasing 1983
R J Some observations on the advantages and implementation issues of just-in-time
production systems 1982
R J;Gilbert J P Just-in-time purchasing:a challenge for 1983(01)
C A;Current J R;DesaiA Non-cooperative negotiation strategies for vendor selection[外文期刊]
1998
C A;Desai A Determination of paths to vendor market efficiency using parallel co-ordinates
representation:a negotiation tool for buyers[外文期刊] 1996(1)
B;Trietsch D A decision support system for purchasing management of large projects 1998(06)
Shiromaru A fuzzy ssatisficing method for electric power plant coal purchase using genetic
algorithms 2000
R J;Choobineh J;VadiL A prototype expert system for the evaluation and selection of
potential suppliers 1996(12)
V;Garavelli A C A neural network application to subcontractor rating in construction forms
[外文期刊] 1998(01)
R L Case-based reasoning systems in purchasing:applications and development 1997(01)
P Buffa;W M Jackson A goal programming model for purchase planning 1983(03)
A Weber;J Current A multiobjective approach to vendor selection 1993
H;Aras O A Capacitated multiple item ordering problem with quanitity discount 1985(03)
Narasimhan;K Stoynoff Optimising aggregate procurement allocation decisions 1986(01)
H Ghodsypour;C O'Brien The total cost of logistics in suppliier selection,under conditions of
multiple sourcing,multiple criteria and capacity constraint[外文期刊] 2001(1)
C Benton Quantity discount decision under conditions of multiple items,multiple suppliers and
resource limitation 1992(10)
CRosenthal;J L Zydiak;S S Chaudhry Vendor selection with bundling 1995(01)
S Bender;R W Brown;H Isaac;JFShapiro Improving purchasing productivity at IMB with a normative
decis ion support system 1985(03)
S Chaudhry;F G Forst;J L Zydiak Vendor selection with price breaks 1983(01)
An independent system for the evaluation of constract tenders 1988(06)
C Pan Allocation of order quantity among suppliers 1989(03)
A Gaballa Minimum cost allocation of tenders 1974(03)
H Burwell;Dinesh S Dave;Kathy E Fitzpatrick;Melvin RRoy Economic lot size model for price-
dependent demand under quantity and freight discounts 1997
J Tersine;Samir Barman Economic purchasing strategies for temporary price discounts[外文期
刊] 1995
G An Analysis of Vendor Selection Systems and Decisions 1996
D Lewis Establishing a practical range of price discount that should be aimed for when
purchasing more than the EOQ 1998
H;Aras O A Capacitated multiple item ordering problem with quantity discount 1985(03)
D L;Clemens M W total cost supplier selection models:a case study 1993
R M;Trecha S J cost-based supplier perpormance evaluation 1988
Roodhooft;Jozef Konings Vendor selection and evaluation:An activity-based costing approach
[外文期刊] 1996(1)
Basak On the use of information criteria in analytic hierarchy process 2002
Handfi;Steven V Walton;Robert Sroufe;Steven AMelnyk Applying environmental criteria to
supplier assessment:A study in the application of the Analytical Hierarchy Process[外文期刊] 2002(1)
W R Supplier selection strategies 1987
P Vendor evaluation and selection:the design process and a fuzzy-hierarchical model 1999
P Small and medium enterprises in supplier performance evaluation model and some
empirical results 1997
C Y Tam;V M Rao Tummala An application of the AHP in vendor selection of a
telecommunications system[外文期刊] 2001(2)
-Ho B yun The AHP approach for selecting an automobile purchase model 2000
Boer L;Van der Wegen L;TelgenJ Outranking methods in support of supplier selection 1998
A Badri A combined AHP-GP model for quality control systems[外文期刊] 2001
L Saaty;J M Alexander Thinking With Models:Mathematical Models in the physical,Biological and
Social Science 1981
Ghobadian;A Stainer;T Kiss A computerized vendor rating system 1993
引证文献(111条)
1.张成考 基于组合权重的生态化供应商评价与选择[期刊论文]-淮海工学院学报(自然科学版) 2011(1)
2.王茂林.刘秉镰 基子改进欧式范数法的供应商选择研究[期刊论文]-商业研究 2010(2)
3.赵恒 利用AHP和综合模糊评价法进行供应商选择评价研究[期刊论文]-广东科技 2010(4)
4.唐振宇.冯玉强.田永梅.呼大永 图书馆文献资源供应商评价测度实证研究[期刊论文]-运筹与管理 2010(2)
5.谭修.谭敬川 供应链企业的选择和定价分析[期刊论文]-中国商贸 2010(6)
6.刘春生.沈琪 外包供应商的选择及匹配问题研究[期刊论文]-中国外资 2010(7)
7.马汉武.张贝贝 基于SCM的定点医疗机构的管理研究[期刊论文]-中国卫生事业管理 2010(6)
8.吕杰.温德成.阮金祥 基于多目标规划的供应商选择研究[期刊论文]-标准科学 2010(6)
9.李庆芳 零售业中供应链合作伙伴选择分析[期刊论文]-中国商贸 2010(20)
10.武力超 服务外包境内外供应商选择的成本驱动因素分析[期刊论文]-华侨大学学报(哲学社会科学版) 2010(2)
11.袁应根 市政工程供应商选择方法和评价要素的探讨[期刊论文]-城市建设 2010(18)
12.陆锋 VMI与汽车零部件采购物流[期刊论文]-江苏科技信息(学术研究) 2010(8)
13.薛浩英.杭省策 供应商选择的BSC/AHP决策方法[期刊论文]-航空制造技术 2010(21)
14.林强.李青.吴飞 不确定需求下企业供应商数量优化问题研究[期刊论文]-工业工程 2010(4)
15.刘美益.邓爱华.朱福良 Bp神经网络在供应链合作伙伴选择上的应用[期刊论文]-消费导刊 2010(5)
16.杨玮.王雯.傅卫平 基于多色集合及模糊神经网络的供应商选择[期刊论文]-西安理工大学学报 2010(4)
17.林晓艳 建设工程项目绿色采购供应商的选择研究[期刊论文]-武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2010(6)
18.陆乃方.尤建新.黄志明 生产性服务外包供应商选择的关键要素分析[期刊论文]-经济研究导刊 2009(36)
19.武力超 服务外包研究综述[期刊论文]-西安电子科技大学学报(社会科学版) 2009(5)
20.武力超 服务外包研究综述[期刊论文]-西安电子科技大学学报(社会科学版) 2009(4)
21.丁蕊.陈燕.刘树勇 基于物流服务供应链模式有供应商选择研究[期刊论文]-物流科技 2009(11)
22.供应链合作伙伴的逆向选择问题[期刊论文]-价值工程 2009(11)
23.芮执元.刘美萍.刘军.冯亚岗.张伟华 敏捷制造(AM)环境下多供应商选择模型研究[期刊论文]-机械设计与制造
2009(10)
24.刘纪萍.陈励 一种新的战略采购成本管理的工具-TCO[期刊论文]-现代商业 2009(18)
25.李君.黄绍服 基于模糊网络分析法的供应商评价研究[期刊论文]-煤矿机械 2009(7)
26.管百海 备选工程总承包商类别选择决策研究[期刊论文]-建筑管理现代化 2009(3)
27.吴会娟 供应链条件下的合作伙伴评价方法研究[期刊论文]-价值工程 2009(4)
28.曹渝昆.王海林.张德进.许海清.庄哲寅 基于模糊逻辑的发供电企业供应商评价方法[期刊论文]-控制工程
2009(3)
29.刘彬.朱庆华 绿色采购实践研究述评[期刊论文]-中国人口·资源与环境 2009(1)
30.张先锋.郑建国 基于模糊层次分析和模糊评价的信息系统供应商评价研究[期刊论文]-中国管理信息化 2009(2)
31.邹平.袁亦男 基于EAHP和GRAP的供应商选择[期刊论文]-系统工程理论与实践 2009(3)
32.仝凌云.姜璠.李东梅 基于粒子群神经网络的供应商评价模型及应用[期刊论文]-工业技术经济 2009(2)
33.方小斌.陈治亚.张英贵 烟叶采购混合订单分配优化模型与算法[期刊论文]-系统工程 2008(10)
34.刘浩华 基于供应风险的国防工业供应商选择研究[期刊论文]-中央财经大学学报 2008(11)
35.张衡.花兴来.刘根 装备供应链风险因素分析及决策模型研究[期刊论文]-装备指挥技术学院学报 2008(4)
36.刘建林.刚青芬 基于MC2 0-1规划的供应商选择模型研究[期刊论文]-运筹与管理 2008(5)
37.潘文文 基于OWA算子的供应商选择模型研究[期刊论文]-物流技术 2008(9)
38.刘伟华.刘亮.王振强 基于混合型数值决策信息的供应商选择方法及其应用[期刊论文]-武汉理工大学学报(交通
科学与工程版) 2008(5)
39.杨宗周.徐琪 结合主成分分析和Electre方法的供应商选择方法研究[期刊论文]-统计与决策 2008(16)
40.张琳.石磊.唐晓兵.汪文峰.周峰 直觉模糊集在装备采购中的应用[期刊论文]-空军工程大学学报(自然科学版)
2008(4)
41.商学娜.郑建国 基于风险防范的供应商数量优化决策[期刊论文]-工业工程 2008(6)
42.王青娥.曾磊 考虑质量成本的供应商质量水平选择[期刊论文]-系统工程 2008(3)
43.刘莉平.陈志刚 一种供应商选择与评价模型[期刊论文]-微计算机信息 2008(15)
44.卢沛杨.王宇平 一种考虑供应商转换成本的多期供应商选择模型[期刊论文]-物流技术 2008(2)
45.李云峰.宋利康.朱正江.赵毅.朱庆生 航空制造企业库存控制策略研究[期刊论文]-现代制造工程 2008(7)
46.段婷婷.何卫平.张维.陈金亮.王海宁 基于Web的全生命周期设备管理系统[期刊论文]-计算机应用研究 2008(2)
47.幸莉仙.赵保立 初选供应商的一种多属性决策方法[期刊论文]-河北软件职业技术学院学报 2008(1)
48.张成考.聂茂林.吴价宝 基于改进型灰色评价的虚拟企业合作伙伴选择[期刊论文]-系统工程理论与实践
2007(11)
49.朱雪珍 供应链下的动态供应商选择及应用[期刊论文]-学术交流 2007(7)
50.苑振柱.贾广敏 多准则多目标供应商评价指标体系的分析与设计研究[期刊论文]-物流科技 2007(9)
51.田波.杨爱峰 改进模糊综合评价模型在供应商选择中的应用[期刊论文]-物流科技 2007(8)
52.李明.戴更新.韩广华.张冲 随机需求下多商品采购的多阶段优化模型[期刊论文]-青岛大学学报(自然科学版)
2007(4)
53.王洁.陈功玉 信息不对称、信号传递方式与供应商甄选博弈[期刊论文]-南方经济 2007(12)
54.张志清.杨中华 基于AHP和NEULONET的供应商选择问题[期刊论文]-系统工程与电子技术 2007(4)
55.王洪波.梁俊强.刘长滨 建筑节能服务公司的信息传递博弈模型[期刊论文]-暖通空调 2007(10)
56.周杰.牟小俐 多产品供应商选择的模糊多目标整数规划模型[期刊论文]-工业工程 2007(4)
57.梁建英.李垣.廖貅武 信号成本与服务外包供应商信号传递关系的博弈模型[期刊论文]-中国管理科学 2007(1)
58.周宝刚.王贤斌.谢弦 供应商选择问题中单产品采购量分配模型[期刊论文]-商品储运与养护 2007(3)
59.王晓易.满新程 供应链管理中供应商甄选的主成分分析法应用[期刊论文]-生产力研究 2007(6)
60.谢廷婷 主成分分析在供应商评价中的应用[期刊论文]-价值工程 2007(7)
61.马洪江.赵和义.潘景铭.唐小我.司小江 基于实物期权的军品供应商培植柔性决策研究[期刊论文]-军事运筹与系
统工程 2007(2)
62.武刚 层次交互式多属性电子拍卖中标人选择方法[期刊论文]-管理科学 2007(3)
63.沈虹 基于DEA方法的物流公司客户有效性分析[期刊论文]-当代经济 2007(12)
64.肖剑.但斌.张旭梅 供货商选择的双层规划模型及遗传算法求解[期刊论文]-重庆大学学报(自然科学版)
2007(6)
65.洪伟民.刘晋 基于DEA/AHP法的供应链合作伙伴综合评价[期刊论文]-商业研究 2006(21)
66.王立英.董兴林.宋平 基于价值/风险分类的制造业企业供应商选择研究[期刊论文]-商场现代化 2006(18)
67.倪现存.左洪福.白芳.刘明 基于模糊多属性群决策及OWA算子的民机备件供应商评估[期刊论文]-机械科学与技术
2006(12)
68.廖貅武.李垣.雷宏振 确定多属性群决策协调权的模型和方法[期刊论文]-管理科学学报 2006(4)
69.王建军.韦才敏.杨德礼 基于AHP/PROMETHEE/GAIA的供应商选择决策方法[期刊论文]-大连理工大学学报 2006(6)
70.焦瑞新.谷丽丽.汪志明 供应商选择中的层次分析方法[期刊论文]-唐山学院学报 2006(2)
71.张耀明.龚其国.佟仁诚 零部件本地化过程中的供应商选择[期刊论文]-华中农业大学学报(社会科学版)
2006(2)
72.于跃.赵秋红.周泓 改进的Electre方法在反应型供应链供应商选择中的应用[期刊论文]-北京航空航天大学学报
(社会科学版) 2006(2)
73.章百青 C企业基于供应链管理业务流程的合理化研究[学位论文]硕士 2006
74.田晓飞 第三方物流服务商的优选决策模型研究[学位论文]硕士 2006
75.周宝刚 供应链环境下供应商选择及采购量分配优化决策模型[学位论文]硕士 2006
76.关志民 供应链环境下供应商选择方法及其应用研究[学位论文]博士 2006
77.王建军 业务外包决策模型研究[学位论文]博士 2006
78.呙淑文 建筑供应链合作伙伴评价与选择方法研究[学位论文]硕士 2006
79.唐宾彬 战略采购成本管理研究[学位论文]硕士 2006
80.周杰 供应链中供应商与制造商双向选择关系研究[学位论文]硕士 2006
81.张慧 供应链环境下供应商选择模式在YY电子制品厂的应用研究[学位论文]硕士 2006
82.李永华 CM公司某供应商选择项目过程优化研究[学位论文]硕士 2006
83.陈军 供应链环境下的日用易逝品订货策略研究[学位论文]硕士 2006
84.关志民.周宝刚.马钦海 多产品采购条件下的供应商选择与订购量分配问题研究[期刊论文]-计算机集成制造系统
2005(11)
85.周文坤.蒋文春 基于改进TOPSIS法的供应商选择方法[期刊论文]-运筹与管理 2005(6)
86.刘英姿.颜慧莉 维修服务供应商管理浅析[期刊论文]-物流技术 2005(4)
87.刘伟华.季建华 供应商评估决策过程模型及其应用[期刊论文]-武汉理工大学学报 2005(10)
88.程铁.徐鸣 灰色关联分析在供应商选择决策中的应用[期刊论文]-水运管理 2005(9)
89.王学军.郭亚军 供应商选择的三维动态组合评价方法及应用[期刊论文]-工业工程与管理 2005(6)
90.黄大春.刘秋生 价值链管理环境下基于作业成本法的供应商选择评价模型[期刊论文]-财会月刊(理论版)
2005(8)
91.周文坤 基于贴近度概念的供应商选择模型[期刊论文]-交通运输工程与信息学报 2005(1)
92.冯桂荣 采购管理中若干问题研究[学位论文]硕士 2005
93.王学军 群体决策中若干问题的理论与方法研究[学位论文]博士 2005
94.莫馨 供应链中的供应商合作伙伴关系研究[学位论文]硕士 2005
95.王福秋 大规模定制下供应商评价体系构建与管理策略研究[学位论文]硕士 2005
96.王福秋 大规模定制下供应商评价体系构建与管理策略研究[学位论文]硕士 2005
97.罗希 基于战略采购的供应商选择[学位论文]硕士 2005
98.杨玮.王雯.傅卫平 基于多色集合及模糊神经网络的供应商选择[期刊论文]-西安理工大学学报 2010(4)
99.王燕 供应链违约风险的研究[学位论文]博士 2005
100.朱凡 哈尔滨汽轮机厂供应商评价方法的研究[学位论文]硕士 2005
101.付源泉 面向网络化制造的供应链伙伴选择与评价问题的研究[学位论文]硕士 2005
102.徐新林 供应链环境下的采购管理[学位论文]硕士 2005
103.赵旸 企业业务外包供应商选择研究[学位论文]硕士 2005
104.李娇 供应链环境下基于ASP模式的采购信息系统研究[学位论文]硕士 2005
105.王剑 制造型虚拟企业合作伙伴优化选择算法研究[学位论文]硕士 2005
106.肖振伟 供应链效率问题研究[学位论文]硕士 2005
107.史学锋 供应链两层合作伙伴选择和协调机制研究[学位论文]硕士 2005
108.谭春桥.张强 基于粗糙集和神经网络的供应商决策选择研究[期刊论文]-中国管理科学 2004(z1)
109.朱庆华.耿勇 中国制造企业绿色供应链管理因素研究[期刊论文]-中国管理科学 2004(3)
110.盛先祥 基于供应链的阿姆斯朗公司供应商管理改革研究[学位论文]硕士 2004
111.刘美益.邓爱华.朱福良 Bp神经网络在供应链合作伙伴选择上的应用[期刊论文]-消费导刊 2010(5)
本文链接: