区域经济与区域创新系统协调性的态势分析1
刘春凤1，2，于新凯1，胡宝民1
（1. 河北工业大学 管理学院，天津 300130；
2.河北理工大学 理学院，河北 唐山 063009)
摘要：文章分析了我国31个地区的创新水平和经济发展水平的态势，客观地反映了我国各地区创新
水平和经济发展水平的现状和地区间的差异，提出了提高区域创新系统和区域经济系统协调发展的
建议。
关键词：协调性；区域创新系统；区域经济系统；同异反态势排序
中图分类号： 文献标识码： A
当今，世界经济发展一个明显的趋势，就是科学技术发展日新月异，科技在经济发展中的作用
越来越大，科技创新成为经济发展的主导力量。这一趋势主要表现在：科学技术成果的高速增长，
产品科技含量高密化；科技新成果从发现、发明到实际应用的周期越来越短，开发速度加快；科技
创新与生产密切结合高新技术产业在整个经济中比重不断增加[2]。同时，在经济全球化程度加深、
知识经济时代来临、可持续发展思想普及的社会经济背景下，世界经济发展愈来愈呈现区域化特征，
一个区域的创新能力和区域创新系统构建正日益成为该区域经济增长的关键，“有没有创新能力，
能不能进行创新，是当今世界范围内经济和科技竞争的决定性因素。”
然而，区域创新系统与区域经济系统能否协调发展？我国各个地区这两个系统的发展态势如何
呢？本文应用SPA(Set Pair Analysis)方法对这一问题作了分析与研究。
一、区域创新系统与经济系统之间的协调
首先，创新能否成为产业结构优化的动力，创新系统可以通过系统内各主体之间的互动，持续
的产生激励创新的动力，加快创新扩散，推动产业创新，并从单个产业创新扩散到产业群创新，最
终使整个产业结构建立在新的技术基础之上，并赋予产业结构新的内涵。具体表现就是高技术产业
在整个产业结构中所占比例逐渐加大，技术密集型产品出口额占出口商品总额的比例不断增加等。
其次，区域内的主导产业是否以科技作为其发展的主要动力：主导产业是整个区域经济增长的主要
源泉，要实现科技与经济的协调发展，主导产业必须不断地进行调整，从依靠资金和劳动力发展转
移到依靠科技进步上来，其具体表现就是科技进步在区域经济增长中贡献份额的不断增加。再次，
经济是否起到了对创新强大的支撑作用：一方面，经济发展的需要不断为创新提供新的研究课题，
促使社会、国家集中投入相应的人力、物力来进行研究，从而带来科技的重大进展和突破。另一方
面，经济的发展也是创新得以持续进行最重要的物质基础，具体表现在科技经费的投入随着 GDP 增
加而逐渐增长，达到合理的水平。同时财政科技拨款占财政支出的比例，科技贷款占金融机构贷款
总额的比例以及企业技术开发经费占销售收入的比例等都要达到合理的水平。
对创新与经济发展关系的定性分析表明，区域经济的发展离不开持续的创新，同时，经济发展
又对创新起着关键的支撑作用，两者之间是相互促进，相互影响的关系。而关于创新与经济之间关
系的定量研究以往都是运用回归分析，讨论两者之间的相关性，但是相关关系并不是因果关系，因
此，用回归模型来验证两者的因果关系会存在很大的偏差。
下面我们分析我国31个地区的创新水平和经济发展水平的态势，揭示各地区创新水平和经济发展
水平的现状和地区间的差异以及差异的程度。
二、指标的选取
-1-
选择了全国31个区域的数据，对创新与经济之间的关系进行分析研究。对于创新系统，我们选择
了三个方面的指标，区域创新环境、整体创新能力和创新系统的网络化程度。区域创新环境主要指
区域内对于创新的支持程度，包括金融环境、政府对于创新的重视程度、区域内的基础设施、创业
水平等。整体创新能力：包括投入和产出两个方面，投入主要是人员和经费，产出包括科研论文数、
发明专利数、新产品产值等。对于经济系统，我们也选择了三个方面的指标，经济增长，产业结构，
经济外向度。
（考虑到创新对于经济的贡献具有一定时间的滞后（假设两年），选取的数据是 2000 年的创新数据和 2002 年的
经济数据。）具体指标见下表第 3 列（初始指标）。
表 1 各级指标
一级 二级 三级(初始指标) 三级(所研究的主要指标)
X1 政府科技投入占 GDP 比例 x1：政府科技投入占 GDP 比例
X2 企业研发经费中来自于银行的比例 x2：企业研发经费中来自于银行的比例
X3 每百万人平均国际互联网用户
X4 区域内的高新技术企业数
区域创
新环境
X5 国家创新基金获得奖金
X6 人均研发人员数 x3：人均研发人员数
X7 人均经费投入 x4：人均经费投入
X8 每亿元科技经费支出的新产品产值 x 5：每亿元科技经费支出的新产品产值
X9 每亿元科技经费支出的发明专利数 x 6：每亿元科技经费支出的发明专利数
X10 发明专利申请受理数
整体创
新能力
X11 发表科研论文数
X12 高校和科研院所中科技经费来自于企
业的比例
x7：高校和科研院所中科技经费来自于企业的
比例
X13 三种专利联合申请量 x 8：三种专利联合申请量
X14 国内技术市场成交额 x 9：国内技术市场成交额
X15 高校技术转让实际收入 x10：高校技术转让实际收入
X16 科研论文作者同省异单位比例
区域
创新
系统
促进
经济
发展
能力
指标
创新系
统的网
络化
X17 高校和科研院所专利出售收入
X18 人均 GDP y1：人均 GDP
X19 GDP 增长率 y2： GDP 增长率 经济 增长
X20 劳动生产率
X21 高技术产业产值占 GDP 的比例 y3：高技术产业产值占 GDP 的比例
X22 前三个支柱行业占当地工业总产值的
比例
y4： 前三个支柱行业占当地工业总产值的比
例
产业
结构
X23 信息产业产值占 GDP 的比例
X24 外国直接投资额 y5：外国直接投资额
X25 高技术产品出口额占总出口额的比例 y6： 高技术产品出口额占总出口额的比例
X26 出口额的增长率
经济
发展
程度
经济
外向度
X27 出口额占全国的份额
这些指标在某种程度上反映了两个系统的相互作用，但是这些指标之间可能会有一定的内在联
系和相关性，这样会使所要反映的信息有某些重叠，我们运用 SAS 软件对三级初始指标进行主成分
分析，最后确定表中第 4 列 16 个指标进行分析研究。
三、SAP 分析法简介
20世纪80年代，我国学者赵克勤提出集对分析，其核心思想是把对客观事物的确定性测度与不
确定性测度作为一个系统来进行数学处理，主要数学工具是联系度[1996年，赵克勤把集对分析中的
三元联系度推广为四元联系数，同时给出了四元联系数系统态势的一种代数排序（见表2）。
四元联系数的一般形式是: DkCjBiAU +++=
其中 ，A,B,C,D称为联系数分量（简称联系分量），+∈∀ ZDCBA ,,, 1],0,1[],1,0[ −=−∈∈ kji
令 DCBAN +++=
-2-
并
N
Dd
N
Cc
N
Bb
N
Aa
N
U ===== ,,,,µ
则 dkcjbia +++=µ
称a为同一度分量，b为差异偏同分量，c为差异偏反分量，d为对立度分量，根据集对分析，a,b,c,d
统称为同异反分量，µ称为四元联系度（简称联系度）。
由四元联系数中联系分量大小关系所确定的四元联系数状态和演化趋势为四元联系数的系统态
势.所谓四元联系数的系统态势包括“状态”和“演化趋势”两方面.一般地说来，状态是指不计联
系分量中 值的情况下的联系分量大小关系;“演化趋势”则指上述状态在计及 取值之后
可能发生的变化，由于这种分析是对“状态”展开的分析，所以常把这两个方面合在一起，统称为
“态势”。
kji ,, kji ,,
用表的形式给出四元联系数系统态势的排序，其优越性是便于实际对照使用，总之，四元联系
数系统态势的排序分析,包括代数排序分析和数值排序分析，为我们提供了一种客观、合理的分析方
法.这种方法也被称为SPA方法。 利用SPA方法获得的综合评价结论已经有相当高的精度。
（注：在本文中，我们约定 取各自区间ji, ][],[ − 的中位数，即 , −== ji ）
表 2 四元联系数系统态势的排序
态
势
序
a,b,c,d 的大小关系 态势名及态势级
态
势
序
a,b,c,d 的大小关系 态势名及态势级
1 a>d a>b b>c c>d 1 级 a=d a=b b=c c<d ∉
2 a>d a>b b>c c=d 2 级 a=d a=b b<c C<d ∉
3 a>d a>b b>c c<d 3 级 a=d a=b b<c c=d ∉
4 a>d a>b b=c c>d 强 4 级 25 a=d a=b b<c c>d
弱均势
3 级
5 a>d a>b b=c c=d 同 5 级 26 a=d a<b b>c c>d 1 级
6 a>d a>b b=c c<d 势 6 级 27 a=d a<b b>c c=d 2 级
7 a>d a>b b<c c>d 7 级 28 a=d a<b b>c c<d 3 级
8 a>d a>b b<c c=d 8 级 29 a=d a<b b=c c>d 4 级
9 a>d a>b b<c c<d 9 级 a=d a<b b=c c=d ∉
10 a>d a=b b>c c>d 1 级 a=d a<b b=c c<d ∉
11 a>d a=b b>c c=d 2 级 30 a=d a<b b<c c>d 5 级
12 a>d a=b b>c c<d 3 级 a=d a<b b<c c=d ∉
13 a>d a=b b=c c>d 4 级 a=d a<b b<c c<d
均
势
微均势
∉
a>d a=b b=c c=d ∉ a<d a>b b>c c>d ∉
a>d a=b b=c c<d ∉ a<d a>b b>c c=d ∉
14 a>d a=b b<c c>d 5 级 31 a<d a>b b>c c<d 1 级
a>d a=b b<c c=d ∉ a<d a>b b=c c>d ∉
a>d a=b b<c c<d
弱同
势
∉ a<d a>b b=c c=d ∉
15 a>d a<b b>c c>d 1 级 32 a<d a>b b=c c<d 2 级
16 a>d a<b b>c c=d 2 级 33 a<d a>b b<c c>d 3 级
17 a>d a<b b>c c<d 3 级 a<d a>b b<c c=d ∉
18 a>d a<b b=c c>d 4 级 34 a<d a>b b<c c<d
微反势
4 级
a>d a<b b=c c=d ∉ a<d a=b b>c c>d ∉
a>d a<b b=c c<d ∉ a<d a=b b>c c=d ∉
19 a>d a<b b<c c>d 5 级 35 a<d a=b b>c c<d 1 级
a>d a<b b<c c=d ∉ 36 a<d a=b b=c c>d 2 级
a>d a<b b<c c<d
同
势
微同
势
∉ a<d a=b b=c c=d ∉
a=d a>b b>c c>d ∉ 37 a<d a=b b=c c<d 3 级
a=d a>b b>c c=d ∉ 38 a<d a=b b<c c>d 4 级
a=d a>b b>c c<d ∉ 39 a<d a=b b<c c=d 5 级
a=d a>b b=c c>d ∉ 40 a<d a=b b<c c<d
弱反势
6 级
a=d a>b b=c c=d ∉ 41 a<d a<b b>c c>d 1 级
20 a=d a>b b=c c<d 1 级 42 a<d a<b b>c c=d 2 级
21 a=d a>b b<c c>d 2 级 43 a<d a<b b>c c<d 3 级
a=d a>b b<c c=d ∉ 44 a<d a<b b=c c>d 4 级
22 a=d a>b b<c c<d
强均势
3 级 45 a<d a<b b=c c=d 5 级
a=d a=b b>c c>d ∉ 46 a<d a<b b=c c<d 6 级
a=d a=b b>c c=d ∉ 47 a<d a<b b<c c>d 7 级
23 a=d a=b b>c c<d
均
势
弱均势
1 级 48 a<d a<b b<c c=d
反
势
强反势
8 级
-3-
a=d a=b b=c c>d ∉ 49 a<d a<b b<c c<d 9 级
24 a=d a=b b=c c=d 2 级 注意：符号∉表示不存在
四、分析过程
令 为 在第 个地区的数据，kix ix k )31,...2,1,10,...2,1( == ki ,为讨论方便，将所选数据（见国家
统计局数据库）折合成百分，折合方法是，设 列数据中最大的数据为 100，其他数据作相应的换
算。
ix
100
}{min}{max
}{min
311311
311 ×−
−
=
≤≤≤≤
≤≤
k
ik
k
ik
k
ik
k
i
i xx
xx
x ， 100
}{min}{max
}{min
311311
311 ×−
−
=
≤≤≤≤
≤≤
k
ik
k
ik
k
ik
k
i
j yy
yy
y ， ∑
=
=
6
16
1
j
jyy
)31,...2,1,6,...,2,1,10,...2,1( === kji 结果如下表（其中 100 为最优值）。
把 0-100 分成六个等级，令 所在区间的编号为 的阶数，显然 的阶数＝ 的阶数，
，如下表
k
iy
k
iy
k
iy
k
ix
)31,...2,1,6,...,2,1,10,...2,1( === kji
数据区间 0-9 10-19 20-39 40-59 60-79 80-100
区间编号 1 2 3 4 5 6
阶数 1 2 3 4 5 6
级别 低级 中低级 中级 中高级 高级 超高级
于是，各地区的创新水平和经济发展水平的态势级如下表所示
表 3 各地区的创新水平和经济发展水平的态势级
序
号 地区 1x 2x 3x 4x 5x 6x 7x 8x 9x 10x 1y 2y 3y 4y 5y 6y y
1 北京 6 2 6 6 2 6 2 6 6 6 5 5 5 5 1 5 4
2 天津 1 3 3 3 6 3 4 1 2 2 4 6 3 4 2 4 4
3 河北 1 4 3 2 3 5 2 1 1 1 2 4 1 1 1 1 2
4 山西 1 3 2 2 2 5 2 1 1 1 1 5 1 5 1 1 2
5 内蒙 1 3 1 1 3 6 1 1 1 1 2 6 1 4 1 1 2
6 辽宁 1 3 4 3 4 4 5 1 3 1 3 4 2 4 2 4 3
7 吉林 1 4 2 2 5 4 3 1 1 1 2 3 1 5 1 1 2
8 黑龙 1 4 3 2 3 4 4 1 1 1 2 5 1 6 1 1 3
9 上海 3 3 4 6 5 3 4 4 4 3 6 4 6 4 3 6 5
10 江苏 1 4 6 6 4 2 4 5 3 2 3 6 5 4 5 6 4
11 浙江 1 5 3 4 4 3 6 2 2 1 3 5 3 3 3 2 3
12 安徽 1 4 3 2 3 3 3 1 1 1 1 1 1 3 1 2 1
13 福建 1 5 3 2 5 3 4 1 1 1 3 3 3 3 2 4 3
14 江西 1 3 2 1 4 5 2 1 1 1 1 4 1 3 1 1 2
15 山东 1 4 4 5 4 3 3 5 2 1 3 5 2 3 3 5 4
16 河南 1 4 3 3 3 4 2 1 2 1 1 6 1 3 1 1 2
17 湖北 1 4 4 3 3 3 4 1 2 1 2 1 1 3 1 3 2
18 湖南 1 4 3 3 3 4 4 1 2 1 1 2 3 3 1 1 2
19 广东 1 3 6 6 4 2 3 4 3 1 3 5 6 4 6 6 5
20 广西 1 4 2 1 4 3 3 1 1 1 1 3 2 4 1 2 1
21 海南 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 2 3 1 4 1 1 1
22 重庆 1 6 3 2 4 2 4 1 2 1 2 4 5 5 1 2 3
23 四川 2 4 4 4 3 3 2 1 1 1 1 4 2 3 1 1 2
24 贵州 1 3 2 1 3 4 1 1 1 1 1 2 2 4 1 1 1
25 云南 1 3 2 1 2 6 2 1 2 1 1 1 1 5 1 1 1
26 西藏 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 4 1 5 1 1 2
27 陕西 4 3 5 3 2 3 3 1 1 1 1 3 3 4 1 3 2
28 甘肃 1 3 2 1 2 4 3 1 1 1 1 3 1 4 1 1 2
29 青海 1 2 1 1 1 4 1 1 1 1 1 4 1 6 1 1 2
30 宁夏 1 3 1 1 3 4 1 1 1 1 1 4 1 4 1 1 2
31 新疆 1 1 1 1 1 6 2 1 1 1 2 3 1 6 1 1 2
经过计算比较可得各地区区域创新所处的态势级以及与其平均经济态势级之间的联系数和联系度如
-4-
下表：
表 4 各地区的创新水平和经济发展水平的态势及联系度
序号 地区 平均经济态势级
同
（个数）
异偏同
（个数）
异偏反
（个数）
反
（个数） 态势级
全局
态势级 联系度
1 北京 4 0 0 10 0 弱均势 3 级 25
2 天津 4 1 4 3 2 强反势 3 级 43
3 河北 2 2 6 1 1 微同势 2 级 16
4 山西 2 4 5 0 1 微同势 3 级 17
5 内 蒙 2 1 8 0 1 微均势 3 级 28
6 辽宁 3 3 3 4 0 弱同势 5 级 14
7 吉林 2 2 5 2 1 微同势 1 级 15
8 黑 龙 3 2 4 4 0 微同势 4 级 18
9 上海 5 1 5 4 0 微同势 1 级 15
10 江苏 4 3 2 4 1 强同势 7 级 7
11 浙江 3 2 4 3 1 微同势 1 级 15
12 安徽 1 4 1 4 1 强同势 7 级 7
13 福建 3 2 2 6 0 弱同势 5 级 14
14 江西 2 2 6 1 1 微同势 2 级 16
15 山东 4 3 4 1 2 微同势 3 级 17
16 河南 2 2 6 2 0 微同势 1 级 15
17 湖北 2 1 6 3 0 微同势 1 级 15
18 湖南 2 1 6 3 0 微同势 1 级 15
19 广东 5 0 4 3 3 强反势 2 级 42
20 广西 1 5 1 2 2 强同势 8 级 8
21 海南 1 9 0 0 1 强同势 6 级 6
22 重庆 3 1 6 3 0 微同势 2 级 15
23 四川 2 2 5 3 0 微同势 1 级 15
24 贵州 1 6 1 2 1 强同势 7 级 7
25 云南 1 4 4 1 1 弱同势 2 级 11
26 西藏 2 0 9 1 0 微均势 1 级 26
27 陕西 2 1 7 1 1 微均势 2 级 27
28 甘肃 2 2 7 1 0 微同势 1 级 15
29 青海 2 1 8 1 0 微同势 1 级 15
30 宁夏 2 0 9 1 0 微均势 1 级 26
31 新疆 2 1 9 0 0 微同势 2 级 16
协调性结果分析
任何两个系统的协调与否都是相对的，即在一定范围内协调，两个协调的系统不必要求其联系
度绝对相等。如果我们以联系度等于 作为协调与否的分界线，则 31 个地区可以分为如下：
协调（>） 海南、辽宁、湖南、重庆、云南、河南、山西、甘肃、四川、新疆、宁夏、内蒙、青海、贵州、湖北、浙江、西藏、江西、吉林、
不协调（<） 陕西、黑龙江、北京、广东、天津、福建、山东、广西、河北、上海、浙江、安徽、江苏、
如果按照经济发展水平分类，不难看出，
经济高水平（4-6） 上海、北京、天津、广东、江苏、山东
经济的中等水平（3） 浙江、福建、辽宁、重庆、黑龙江、陕西
经济的偏低水平（2） 新疆、山西、吉林、青海、四川、湖南、江西、西藏、宁夏、内蒙、甘肃、河北、湖北、河南
经济的低等水平（1） 安徽、海南、云南、广西、贵州
如果按照创新水平分类，则有：
创新的较高水平：（4-6） 上海、北京、江苏
创新的中等水平：（3） 广东、山东、浙江、天津、福建、辽宁、四川、吉林、重庆、陕西、湖北、湖南
创新的偏低水平：（2） 河北、河南、山西、新疆、黑龙江、吉林、河南、江西、内蒙古、宁夏、甘肃、安徽、广西、海南、云南、贵州
-5-
创新的较低水平：（1） 西藏、青海
还可以进一步细分如下：
水平 经济水平与创新水平协调与否 地 区
协 调（双高水平） 江苏
经济强于创新 上海、天津、广东、山东 经济 高水平 不协调 创新强于经济 北京
协 调（双中水平） 浙江、辽宁、重庆、福建
经济强于创新 黑龙江 经济 中等水平 不协调 创新强于经济
协 调 山西、新疆、吉林、河南、河北、江西、内蒙古、宁夏、甘肃、湖南
经济强于创新 青海、西藏
经济
偏低水平 不协调 创新强于经济 四川、陕西、湖北
协 调
经济强于创新 经济 低水平 不协调 创新强于经济 安徽、云南、广西、贵州、海南
我们再把所研究的指标再作纵向分析，每项指标以我国31个地区的最高态势为标准，例如，政
府科技投入占GDP比例以北京（6级）为参照标准，高校技术转让实际收入（万元）以上海（6级）为
参照标准，高技术产业产值占GDP的比例（%）以广东（6级）为参照标准。设 表示第k个地区第i
个指标的态势级， ，当 时，视为“同”； 时，视为“异偏同”；
时，视为“异偏反”； 时，视为“反”。对照结果列表如下
k
it
)61( ≤≤ kit 2,16 =− kit 36 =− kit
46 =− kit 56 =− kit
表 5 我国各项指标的总体态势
所研究指标 地区 代号
最高
标准 同
异偏
同
异偏
反 反 态势级
总
序 联系度
政府科技投入占 GDP 比例 x1 6 1 1 1 27 弱反势 3 级 37
企业研发经费中来自于银行的比例（万元） x2 6 13 12 2 3 强同势 3 级 3
研发人员数（人） x3 6 8 9 7 6 微同势 1 级 15
人均经费投入(万元非人均) x4 6 6 6 7 11 弱反势 6 级 40
每亿元科技经费支出的新产品产值（亿元） x5 6 12 10 5 3 强同势 1 级 1
每亿元科技经费支出的发明专利数 x6 6 16 10 3 1 强同势 1 级 1
科技经费来自于企业的比例（万元） x7 6 9 7 8 6 强同势 7 级 7
三种专利联合申请量 x8 6 4 0 1 25 微反势 4 级 34
国内技术市场成交额(万元) x9 6 1 3 8 18 强反势 9 级 49
高校技术转让实际收入（万元） x10 6 0 1 2 27 强反势 9 级 49
人均 GDP（元） y1 6 2 6 8 14 强反势 9 级 49
GDP 增长率 y2 6 18 7 2 3 强同势 3 级 3
高技术产业产值占 GDP 的比例（%） y3 6 4 5 5 16 强反势 6 级 46
前三个支柱行业占当地工业总产值的比例 y4 6 20 9 0 1 强同势 3 级 3
外国直接投资额（万美元） y5 6 1 3 3 23 强反势 6 级 46
高技术产品出口额（万美元） y6 6 7 2 4 17 微反势 4 级 34
从全国的情况看，以上16项指标中，有8项指标 均属于反势（态
势序>31），其中有5项指标 均属于强反势（态势序>40）。它们是：国内技术市场
成交额(万元)；高校技术转让实际收入（万元）；人均GDP（元）；高技术产业产值占GDP的比例（%）；
外国直接投资额（万美元）。
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以高校技术转让实际收入为例，高校科技是我国科技协兴国的强大主力军，应当在经济发展中
发挥巨大作用，这一点已形成共识。然而，从全国31个地区的整体上看，高校技术转让实际收入与
区域经济发展的联系数却为，呈现强反势9级。说明这项指标在区域经济发展中的作用很微小，
与其应当发挥的作用大相径庭。在我们调查中发现，许多高校科研方向定位不准，课题申报中偏离
方向、片面地求大、求高、求深，实际应用型的选题偏少，研究能出的成果更少，能转化成果的就
少之又少[1]。
这表明我国区域创新系统存在着严重的系统失效，这种失效主要反映在各个子系统的相互脱节
上，即企业与科研机构、企业与大学以及企业与企业之间合作、联系和知识流动不足，技术转移等
中介机构在知识流动方面没有发挥作用，而这在很大程度上制约了区域经济的发展。有的区域具有
丰富的科技资源但是经济发展较慢，说明该区域内的产学研合作存在很多的问题。
另外，从表 5 可见，全国大部分的区域每亿元科技经费支出的发明专利数的态势阶都高于经济
发展的态势阶，联系数高达 。这说明改革开放以来我国的发明专利数增长的速度很快，但是我
国大部分地区经济的科技密度却提高缓慢，许多地区都存在这样的现象，一方面，大量的研究成果
束之高阁，无人问津，一方面企业由于落后的低级产品没有市场而导致其竞争力低下。为此，在创
新系统的管理方面，在提高各个主体创新能力的同时，更要加大区域内产学研合作的力度，促进科
技成果的转化，并注重吸收外部的科技资源，使之在区域内实现转化。
在我们研究的16项指标中， 特别突出，与经济发展的水平比较均属于强同势
1-3级，其中 （ GDP增长率）的联系数等于，说明目前我国各个地区的经济都在以较高的速
度发展； 的联系数高达，说明各个地区的经济水平的主要支撑是本地区的前三个支柱行业，
而高技术产业产值占GDP的比例，外国直接投资额和高技术产品出口额的联系数分别为，
和，这从另一角度反映了我国的经济在世界经济中的地位低，高技术产品出口数额小，吸引外
资的能力弱。在我们研究的10项科技创新指标中，有5项指标 均属于反势（态势序
>31），它们的联系数分别是：，，，，，其中国内技术市场成交额；
高校技术转让实际收入均呈现极低的态势，这些都反映了我国的经济发展远远未走上依靠科技进步
的轨道，政府科技投入占GDP比例居低不上；人均科技经费投入严重不足；三种专利联合申请量低谷
徘徊，大部分地区的主体创新能力并没有成为促进经济增长的关键因素，（呈强反态势）。R&D投入对
经济增长的作用还远未发挥出来，（有资料表明：我国R&D经费投入的经济增长弹性为，即R&D
经费投入每增长1％，经济增长％。仍低于发达国家GDP增长对R&D 投入的弹性。见R&D和GDP
之间存在协整关系与因果关系。）区域创新系统与区域经济系统之间并未形成一个互相促进、循环上
升的发展态势。
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对策和建议：
鉴于我国大部分地区落后的经济水平，区域创新系统短期内提至高层次并迅速发展是不现实的，
目前，我们应当更加重视构建与自身的经济状况相适应的区域创新系统，使那些处于中等技术水平
的产业在较低成本下获得发展；进一步深化科技体制改革，完善科技创新体系；加速培养科技人才；
推进有利于科技创新的文化环境建设；依靠科技进步，促进经济全面发展。正视我国区域间的这种
态势，因地制宜地制定相对有效的区域创新政策，适时地提高 R&D 的投入强度，使有限的 R&D 投入
发挥最大的投入效率，才能在我国 GDP 水平相对较低、R&D 投入强度较低的条件下，促进科技与经
济的互动发展和良性循环。
参考文献：
[1]丁松林，关于区域性高校支撑地方经济发展的科技创新机制研究[J]，区域经济，2005,(5)
[2]徐井万，试论科技创新与经济发展的关系[J]，曲靖师范学院学报，2002,(1)
[3]徐玉明，中国高技术产业的科技进步贡献率分析[J]，技术创新，2005,(5)
[4]赵克勤，集对分析及其初步应用[J]，浙江工业大学学报，1994,(1)
[5]赵克勤，集对分析与界壳论的研究与应用[C]，气象出版社，2002.
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Analysis on Relationship of Situation Between Regional Economic
and Regional Innovation System
LIU Chun-feng1，2, YU Xing-kai1, HU Bao-min1
（ University of Technology School of Management Tianjin 300130, China;
2. Hebei Polytechnic University School of Sciences Hebei Tangshan 063009,China）
Abstract
This article analyzes the present situation of the innovation and economy development’s level in 31 regions of
China,Reflects the levels’ present condition and difference between each regions objectively, put forward some
advices for raising the development of regional innovation system and regional economics system.
Keywords：harmony; regional innovation system; regional economics system；
identical-discrepancy-contrary(IDC) state sort
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