如何选择适合自己需求的 AI+数智应用科技信息管理平台？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前科技成果转化日益成为推动高质量发展核心动力的大背景下，如何选择一个适
合自身需求的 AI+数智应用科技信息管理平台，成为各创新主体面临的重要课题。本文将
从现状分析、问题分析、模式创新三个方面，结合数智化产品信息开展撰写，以期为相关
主体提供决策参考。
一、现状分析
近年来，我国科技成果转化工作取得了显著成效，但“最后一公里”问题依然存在。科
技成果转化是将科学研究成果转化为现实生产力的系统性活动，覆盖从后续试验、开发、
应用、推广，最后到发展新产业的全过程。然而，在实际操作中，科技成果转化面临着政
策衔接协调不够、科研导向与产业需求脱节、成果评估定价及权利归属等问题。这些问题
导致科技成果转化效率不高，难以充分发挥科技创新对新质生产力发展的支撑作用。
二、问题分析
1. 成果转化政策衔接协调不够、落实机制不健全。当前，科技成果转化政策与科技、
金融、财政、人才、产业等相关政策的衔接协同不足，部分政策落实不到位，影响了创新
主体的积极性。
2. 高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节。高校科研多以“从书本中来，到
论文中去”的固化模式为主，科研院所则普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成
果应用情况考核权重不高。这种导向导致科技成果与市场需求之间存在差距，企业在转化
相关成果的过程中需要承担较高的熟化或二次开发成本。
3. 成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到有效解决。科技成果的评估定
价存在一定困难，定价过高或过低都可能影响转化效果。同时，知识产权的权利归属和收
益分配问题也制约了科技成果的转化进程。
4. 市场化、专业化成果转化服务生态不完善。当前，科研院所的技术和产品宣传主要
依赖传统方式，服务机构的介入与支撑不够。技术转移机构的市场化、专业化水平有待提
高，技术经理人队伍培育机制尚不完善，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立。
三、模式创新
针对上述问题，AI+数智应用科技信息管理平台提供了一种新的解决方案。该平台通
过深度整合院所资源，激活潜在价值，贯通智能转化链路，驱动成果转化加速。平台的服
务对象主要为高等学校、科研院所，服务内容及方式包括：
1. 资源整合：数智加工，完善信息；多维分析，明晰价值；场景挖掘，加速转化；智
能分析，配置资源。
2. 资源配置：供需导向资源配置，实现科技资源的高效配置与协同创新；资源智能匹
配推送，推动成果与市场需求高效对接。
3. 评估评价：科技成果评价，依据成果评价的国家标准，构建多维度评估模型；科技
成果快筛，针对批量科技成果筛选评价的需求；专利价值评估，基于专利评估的国家标准
，构建而成的专利价值评估数智模型；技术专利快筛，针对批量技术专利筛选评价的需求
。
4. 成果平台：构建“智能体矩阵”，助力用户高效处理复杂任务；融入数智工具，驱动
平台价值创造与有效运营；提供“个性化场景”，实现“一企一案”、“一校一案”、“一人一案
”、“一园一案”等各种个性化服务。
四、结语
选择适合自身需求的 AI+数智应用科技信息管理平台，需要结合实际情况进行综合评
估。通过了解平台的资源整合、资源配置、评估评价和成果平台等方面的服务内容，以及
平台的服务方式和产品价值，可以更好地判断平台是否满足自身需求。在科技成果转化“
最后一公里”问题上，AI+数智应用科技信息管理平台提供了一种新的解决方案，有望推动
科技成果转化效率的提升，助力新质生产力的发展。
